Kind: captions
Language: id
kendala dalam Zoom tidak perlu khawatir
karena Bapak Ibu juga tetap dapat
mengikuti webinar ini melalui YouTube
channel kami di Project Indonesia
selanjutnya seperti biasa Bapak Ibu
sekalian kami dari kami juga menyiapkan
berbagai macam doorpr spesial untuk
bapak ibu yang beruntung doorpres ini
diberikan berdasarkan tiga pertanyaan
terbaik dan sebuah Story Instagram
terunik selama webinar berlangsung untuk
pemenang tiga pertanyaan terbaik akan
kami umumkan di akhir acara kemudian
untuk pemenang dua stori Instagram
terunik akan kami Hubungi langsung
melalui DM Instagram Jadi jika Bapak Ibu
sekalian ingin bertanya selama webinar
ini berlangsung dapat memberikan
pertanyaannya melalui kolom chat dengan
format nama kemudian pertanyaan yang
ingin ditanyakan dan nanti akan kami
pilih tiga perenanyaan terbaik untuk
memenangkan dpai spesial dari
kami lalu untuk Story Instagram bapak
ibu dapat membuat Story Instagram
semenarik mungkin dan jangan lupa tag
Instagram kami di @projectb
Indonesia sebelum kita masuk ke acara
inti kita akan ada sambutan dari bapak
Dr IR hijrah purnana Putra stmn selaku
founder dari butik Dar ulang projek di
Indonesia sekaligus sekretaris jurusan
Teknik Lingkungan Universitas Islam
Indonesia Kepada beliau Ma tempat kami
persilakan
Oke Baik ee terima kasih Mbak Sabrina
mudah-mudahan suara saya sudah terdengar
dengan jelas ya ee
Bapak Ibu yang kami hormati izin untuk
memulai
Bismillahirrahmanirrahim asalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh bismillah
walhamdulillah wasalatu wasalamu ala
rasulillah
Eh pada kesempatan pagi hari ini pagi
yang mudah-mudahan kita semuanya dalam
kondisi yang sehat ya bersemangat dan
penuh manfaat gitu ya Nah pada pagi hari
ini Alhamdulillah kita bisa bertemu
kembali setelah Minggu kemarin kita
ketemu dalam ee webinar kali ini juga
kita bertemu kembali dengan tema yang
sangat menarik begitu ya yang bicara
tentang ee permasalahan kondisi udara
yang ada khususnya di Indonesia gitu Bu
Ana terima kasih atas waktunya Bapak Ibu
para peserta yang EE senantiasa ee
bergabung dalam kegiatan yang dilakukan
oleh jurusan Teknik Lingkungan
universitas Islam Indonesia dan butik
daur ulang Project B Indonesia ee
terkait dengan tema ini ee Masih
berhubungan dengan tema sebelumnya
walaupun tema sebelumnya ada berhubungan
dengan e
inklusivitas Tapi saat ini kita bicara
pengolaan udara yang EE sepertinya
menjadi perhatian kita menjadi harus
menjadi perhatian kita untuk akhir-akhir
ini Ya dengan berkembangnya
aktivitas masyarakat dari aktivitas
transportasi dari aktivitas pemenuhan ee
kebutuhan kita aktivitas industri bahkan
rumah tangga dan juga akhir-akhir ini
beberapa wilayah yang mengalami
permasalahan dengan sampah ya tantangan
besar dalam sistem pengolahan sampah
juga mengalami hal yang serupa yang
berhubungan dengan pengolaan kualitas
udara contohnya saja Bapak ibu yang
sedang terjadi di di Yogjakarta saat ini
ee setelah TPA yaitu TPA piungan itu
tutup maka aktivitas pembakaran secara
terbuka oleh masyarakat atau berbagai
macam pihak ee menjadi lebih banyak gitu
ya jadi secara awam ee masyarakat sering
mengeluhkan ya rasa apa bau asap dan
seterusnya nah dalam kegiatan pada
kesempatan hari ini kita coba lihat
solusi-solusi berbasis data ya untuk
dari temanya sangat menarik ini ya
solusi berbasis data untuk mengungkap ee
kualitas udara yang tak kasesat mata
gitu dari temanya
mencerminkan sepertinya pematerinya juga
sangat menarik ya dengan berbagai macam
pengalaman dan e bidang keilmuan yang
beliau tekuni Bapak Ibu Selamat
mengikuti E webinar dan
mudah-mudahan dalam kondisi
berpuasa pun sebagian mungkin Bapak Ibu
ya yang menjalankan ibadah puasa ee
dapat kita terus belajar gitu sharing
apa yang kita miliki Dan mungkin juga
ini menjadi
webinar terakhir sebelum Idul Fitri
nanti teman-teman tadi sudah
menyampaikan juga dan Insyaallah kita
akan ketemu kembali di webinar atau
training online berikutnya di bulan
April setelah Idul Fitri nanti dan
mudah-mudahan tema-temanya menjadi
tema-tema yang sangat Bapak Ibu butuhkan
gitu yang EE ingin Bapak Ibu pelajari
kalau nanti panitia menyediakan
kuesioner silakan Bapak Ibu Tuliskan
kira-kira materi-materi apa saja
tema-tema apa saja yang perlu kita
hadirkan dalam bentuk training online
ataupun ee webinar gitu ya dan sebagian
besar yang dilakukan oleh tim baik di
jurusan teknik lingkungan maupun di
butik daur ulang itu adalah tema-tema
usulan daripada Bapak Ibu semuanya
termasuk ee yang dilakukan dua webinar
terakhir ini ini adalah masukan dari
Bapak Ibu semuanya yang memungkinkan
kita akomodir dalam waktu dekat Nah
nanti mudah-mudahan di e
pertemuan-pertemuan selanjutnya kita
bisa mengakomodir lebih banyak karena di
UII sendiri terdiri dari beberapa
laboratorium laboratorium sampah limbah
padat kemudian udara kemudian air ya air
limbah bioteknologi dan seterusnya
Insyaallah kita bisa hadirkan berbagai
macam pemateri baik secara internal
maupun eksternal dari berbagai macam
pihak yang memang kompeten di bidang
tersebut ya rasanya tidak perlu
berlama-lama Bapak Ibu agar kita bisa
menikmati dengan ee Santai dengan enak
dengan enjoy materi yang akan
disampaikan pada kesempatan hari ini
Dengan mengucapkan
Bismillahirrahmanirrahim webinar solusi
berbasis data untuk mengungkap kualitas
udara yang tak kasat mata Hari ini Sabtu
15 Maret 2024 resmi kita buka
mudah-mudahan bisa berjalan dengan
lancar dan bisa bermanfaat bagi kita
semuanya Terima kasih Bapak Ibu yang
sudah berkenan sebagai peserta tetap di
acara-acara webinar yang dilakukan oleh
jurusan Teknik Lingkungan UII dan butik
daurulang Project B Indonesia dan juga
Bu Ana terima kasih Seharusnya Sabtu
weekend bisa berlibur atau istirahat
tapi berkenan untuk berbagi kepada kita
semuanya panitia yang sudah penuh
semangat luar biasa yang menyediakan
berbagai macam fasilitas mudah-mudahan
tetap semangat dan bisa terus berlanjut
ya mohon maaf jika banyak kekurangan
wabillahi taufik wal hiidayah
wasalamualaikum warahmatullah
wabarakatuh Waalaikumsalam
warahmatullahi wabarakatuh Terima kasih
kepada bapak Dr IR hijrah puranapra stmn
yang telah memberikan sambutan sekaligus
membuka acara webinar hari ini Baik
tanpa berlama-lama lagi kita akan
langsung lanjut ke acara indti kita
yaitu penyampaian materi namun sebelum
itu Mari kita lihat terlebih dahulu CV
dari pemateri kita berikut ini
[Musik]
baik se demikian sekalias mengenai
pemateri kita kita pada hari ini mungkin
yang ingin disampaikan pemateri adalah
seputar data dan metodologinya dan
strategi apa yang untuk pengelolaan dan
pengandaliannya begitu ya Ibu anak juga
mungkin nanti akan ada pembahas
pembahasan seputar emisi beserta cara
menghitungnya lalu lanjutannya dari data
dan metode untuk memperoleh data
konsentrasi baik kepada ibu ibu anak eh
untuk efisiensi waktu eh penyampaian
materinya kurang lebih sampai pukul
10.30 ya Ibu Kepada beliau tempat dan
layar kami persilakan
Baik terima kasih mbak sabr Mungkin
Sebelumnya saya izin buka dulu ya Bapak
Ibu Bismillahirrahmanirrahim
asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Ya
alhamdulillahbilaminu
wasamuh salam sejahtera bagi kita semua
Alhamdulillah Bapak Ibu di pagi hari ini
di hari ke-15 kita berpuasa kita
diberikan masih diberikan kesehatan dan
juga e keberkahan begitu ya sehingga
kita sama-sama bisa berada di ruang Zoom
ini dalam kegiatan webinar series udara
yang diadakan oleh Project B eh BTI
Indonesia eh saya ucapkan banyak-banyak
terima kasih kepada penyelenggara yaitu
butik daur ulang Project Indonesia
beserta jurusan Teknik Lingkungan kepada
bapak Hijrah pernamara ya sebagai
founder dan juga sekaligus eh sekretaris
jurusan dari
eh program studi teknik lingkungan
Universitas Islam Indonesia dan juga
kepada pakbi juga saya mauucapkan terima
kasih kepada tim penyelenggara yang
sudah membantu menyuksesan acara ini
begitu
eh mungkin saya izin memperkenalkan
terlebih dahulu secara singkat Bapak Ibu
jadi Perkenalkan nama saya Ana us
tunasana jadi saya merupakan dosen di
teknik lingkungan UII yang mana
sebenarnya baru bergabung tahun lalu
Jadi bisa dibilang Eh dosen baruah gitu
gitu eh tapi di sini saya lihat sipannya
dari mana-mana gitu jadi ASN dari
praktisi dari ee konsultan Kemudian dari
akademisi yang sangat mungkin banyak
sekali pengalamannya gitu ya terkait
dengan udara jadi di webinar series ini
saya lebih keingin sharing-sharing gitu
Saya juga sama-sama belajar dari bapak
ibu dan juga mungkin ee nanti mungkin
ada yang Bapak Ibu belum mengetahui saya
bisa sharing-sharing begitu ya Oke
mungkin eh saya langsung izin share
screen ya Eh Bapak Ibu terkait dengan eh
materi hari ini yaitu yang akan akan
dibahas terkait solusi berbasis data
untuk mengungkap kualitas udara yang tak
kasat mata begitu ya jadi di sini yang
akan dibahas itu ya memang solusi
berbasis data jadi eh data-data yang
untuk men-support ketika
ee
sebuah kota ataupun sebuah industri gitu
jadi Apa solusinya nah ini berdasarkan
datanya dulu gitu Jadi gimana cara kita
mengetahui data kemudian metodenya
Seperti apa Nah jadi kita kita eh akan
mengetahui bagaimana prosesnya begitu
karena kan ketika kita ingin memberikan
sebuah solusi kita tidak hanya tanpa
berbasis data gitu tidak hanya jeuplak
apa begitu ya karena seperti dokter
ketika dia memberikan sebuah resep gitu
penyakitnya diabetes ya berarti kan ada
diagnosanya dan juga kita memberikan ee
sesuatu yang sesuai dengan penyakitnya
gitu kalau misalkan kita orang tersebut
penyakitnya diabetes tapi kita ngasih
obat FL batuk kan tidak sesuai makanya
ini kita eh tarik maksudnya solusi itu
Ya kita harus berdasarkan sebuah data
yang valid begitu ya
Oke kita mulai mungkin ya Ibu Bapak Ibu
jadi terkait dengan permasalahan
pencemaran udara mungkin saya bisa
katakan gitu dalam bahasa Inggris mohon
izin ya untuk slide-nya jadi kita harus
aware terhadap air pollution atau
pencemaran udarah karena What you cannot
see itu can hurt you jadi apa yang
sebenarnya kita tidak lihat malah
sesuatu itu malah menyakiti kita malah
memberikan dampak buruk bagi kita memang
mungkin ada beberapa e case ee
permasalahan pencemaran udara yang
mungkin bisa kita lihat mungknya
asap-asap yang EE mungkin seperti kabut
fotokimia mungkin itu bisa kita lihat
secara Kasat Matata tetapi kebanyakan
adalah ee terkait dengan permasalahan
pencemaran itu tidak bisa kita lihat
secara kasat mata tapi dia memberikan
dampak yang sangat signifikan dampak
buruk yang sangat signifikan bagi eh
manusia maupun lingkungan yang ada di
sekitarnya makanya memang permasal
terkait pencemaran udara itu menjadi
permasalahan lingkungan yang sangat
krusial untuk bisa kita analisis dan
juga kita bahas begitu nah kita lihat
gitu ya Bapak Ibu eh yang mungkin
familiar di Bapak Ibu sudah ketahui
bahwa kualitas udara itu yang secara
awam kita tahu bahwa ada kualitas udara
yang baik dan juga tentunya ada yang
kotor begitu ya kita bisa lihat dari
kedua gambar ini yang sebelah kanan
tentunya adalah
Eh ini adalah kualitas udara yang kotor
yang tidak kita inginkan karena di sana
banyak sumber polusi banyak sumber
polutan yang memang ee ada di sana
sehingga ketika kita bernafas mungkin
kita akan menghirup polutan gitu ketika
kita berada di suatu lokasi kita berada
di kondisi yang tidak aman nah gitu Ini
sesuatu yang tidak kita harapkan
sedangkan yang sebelah kiri ini
merupakan kondisi yang memang kita
harapkan kondisi ee kualitas udara yang
memang ketika kita menghidup yang kita
udaranya segar begitu ya ketika kita
joging pagi sore begitu itu ee yang kita
dapat kan adalah sesuatu yang manfaat
karena kita mendapatkan Oksigen yang
baik untuk kesehatan kita gitu nah jadi
karena mungkin kita ketahui semakin
berkembangnya zaman itu eh aktivitas
antropogenik atau aktivitas manusia yang
dilakukan itu semakin banyak gitu
sehingga itu impactnya akan emisi yang
dihasilkan itu semakin banyak sehingga
pulutan-pulutan yang hasilkan di dirilis
ke udara itu semakin banyak sehingga
udaranya itu semakin dengan semakin
tingginya aktivitas antropogenik akan
semakin Mengalami penurunan Nah mungkin
untuk untuk meminimalisir meminimalisir
hal tersebut kita perlu upaya
pengelolaan maupun pengendalian agar
kualitas udara itu tidak mengalami
penurunan Seperti apa nanti akan kita
ketahui di next next slide-nya begitu
nah kemudian kita lihat dulu terkait
dengan eh fakta dari permasalahan
pencemaran udara ini yang memang tidak
terjadi secara hanya skala regional
secara lokal gitu tetapi memang secara
global se secara global Dia sudah
menjadi ee permasalahan yang penting
untuk di analisis karena kenapa
berdasarkan data Who gitu ya ternyata
permasalahan pencemaran udara ini
merupakan permasalahan yang memang
berdampak tinggi berdampak risiko tinggi
terhadap anak-anak kecil khususnya
karena kan ataupun kepada
reseptor-reseptor sensitif begitu ya
jadi memang ini permasalahan utama yang
perlu dikaji begitu makanya ee mungkin
kita harus ee mengetahui gimana solusi
untuk
ee agar menjaga kuatitas udara Kita itu
tetap baik nah ternyata menurut fakta
dari WHO di tahun 2019 itu
99% populasi dunia itu tinggal di
kualitas udara yang mana sudah tidak
memenuhi baku mutu yang mana mungkin
Bapak Ibu telah mengetahui ya ketika
kita berada di kualitas udara yang tidak
memenuhi baku mutu berarti dia kualitas
udaranya sudah e mungkin dibilang tanda
kutip kotor gitu tidak baik untuk kita
hirup nah ternyata berdasarkan tahun
2019 itu kita sudah tinggal di 99% itu
kita sudah tinggal di kondisi tersebut
tetapi memang untuk baku mutunya sendiri
di Who sama di Indonesia itu berbeda ya
Bapak Ibu karena mungkin ada perhitungan
yang berbeda karena memang di Who itu
nilainya lebih ketat gitu dibandingkan
kalau kan di Indonesia nah ternyata dari
faktanya juga
eh terkait dengan permasalahan
pencemaran udara ini yang mana Kalau di
udara itu e pencemaran udara itu ada
indoor air pollution itu adalah
pencemaran udara dalam ruang jadi jangan
salah Bapak Ibu di dalam ruangan bapak
ibu tinggal itu juga ada yang namanya
pencemaran udara yang terjadi di dalam
ruang seperti itu bisa dari chat-chat
gitu dan lain dari dan lain sebagainya
gitu nah tentunya ketika ada indoor air
pollution juga ada outdoor air pollution
yang mana itu mungkin bisa dikatakan
pencemaran udara ambian begitulah Nah
ternyata berdasarkan data itu dari eh
case pencemaran udara indoor maupun
outdoor itu setelah menyebabkan kematian
sebanyak 6,7 juta Bapak Ibu nah kemudian
kalau misalkan dari dilihat dari ee eh
dari outdoor-nya saja dari udara ambian
itu menyebabkan 4,2 juta itu kematian
begitu nah dari data ini juga
menyebabkan bahwa 89% ini terjadi di
wilayah Asia Tenggara tentunya termasuk
Indonesia begitu Salah satunya Nah jadi
memang e permasalahan pencemaran udara
itu di Indonesia perlu dikaji gitu
karena memang sebesar itu impact yang
akan ditimbulkan bukan hanya ke manusia
sebenarnya banyak juga ke sektor-sektor
yang lainnya ke eh habitat apa tuh eh
hewan kemudian tumbuhan dan juga ke
ekonomi juga dia akan berimpakct kalau
misalkan kita analisis lebih lanjut nah
kemudian menurut clean air foundound
gitu bahwa empat yang paling mematikan
itu adalah terkait ee karena air
pollution ini dan Eh ini tadi 9 dari 10
itu terjadi di negara yang low dan
middle income countries gitu ya dan
ternyata berdasarkan eh case ini dia
karena permasalahan pencemaran udara ini
telah menurunkan ekspektasi hidup itu
manusia sebanyak 2,2 tahun jadi eh ya
atau terjadinya penurunan eh ekspektasi
hidup selama eh selama 2,2 tahun itu
karena case ini terus kita lihat juga
fakta yang mana Kalau case air pollution
ini bisa disebut juga silent Killer
Bapak Ibu jadi pembunuh yang secara
pematikan diam-diam begitu ya Dan kita
lihat dari data yang saya peroleh dari
global burden disas di tahun 2024 bahwa
air pollution ini menempati posisi
ketiga tiga teratas Jadi yang pertama
karena tekanan darah tinggi kemudian
merokok itu nah air pollution ini dia
pada kondisi posisi ketiga karena
menurut data di Indonesia tahun 2021 ini
tingkat kematian itu sudah mencapai eh
221.663 seperti itu jadi memang Eh
casase ini ituh permasahan pencemaran
udara perus sangat diperhatikan begitu
nah itu mungkin berdasarkan eh faktanya
ya di di Global scale maupun di
Indonesia
nah kemudian kita lihat begitu eh jadi
Memang kenapa gitu eh air pollution ini
perlu dianalisis lebih lanjut karena
memang ke depannya bahkan saat ini juga
sudah memberikan dampak ya ke depannya
itu akan memberikan dampak yang sangat
signifikan Kenapa karena memang dia eh
akan berdampak pada beberapa hal ke
masalah cuaca dan iklim pola cuaca dan
iklim kita tahu bahwa sekarang saja gitu
pola cuaca dan iklim di tempat kita
mungkin mengalami perubahan suhu sudah
semakin tinggi kemudian kan juga curah
hujan sudah tidak menentu Nah itu salah
satunya ee bukan karena selain karena
faktor musim yang sudah terjadi tetapi
karena ee adanya faktor dari polutan dan
juga emisi Yang Semakin banyak kita ee
hasilkan itu berpengaruh terhadap
perubahan pola yang memang normalnya
terjadi begitu kemudian juga kepada
tanaman-tanaman itu ee dia ada yang
merusak begitu ya jadi polutan-polutan
Tertentu bisa dapat sangat merusak
kepada eh organisme tumbuhan kemudian
juga ke permukaan air juga ini yang
paling Eh ini Extreme temperature jadi
eh ke suhu itu kita tahu sekarang
kemarin mungkin di webinar sebelumnya
dibahas tentang Global Warming gitu
bukan sekarang tuh bukan global warming
lagi tetapi sudah Global boiling gitu
nah Global boiling ini disebabkan karena
memang banyaknya gas-gas rumah kaca
mungkin especially itu yang memang kita
hasilkan maka dari itu ini perlu dikaji
karena memang impactnya itu sangat besar
kemudian juga terkait dengan ini sudah
menyebabkan ee apa tuh ke
penyakitpenyakit manusia ya juga
khususnya kebagian pernapasan itu sudah
sangat berdampak Nah jadi kita harus
mengatasi permasalahan ini karena dengan
kita bisa mengatasi masalah ini dengan
kita punya solusi atas apa yang EE
pencemaran udara yang terjadi di lokasi
itu kita bisa apa ya menyelamatkan hidup
orang banyak jadi bukan hanya dokter
saja dokter manusia yang bisa
menyelamatkan orang banyak tetapi kita
sebagai environmental engineer ataupun
eh sebagai orang awam pun bisa gitu
dengan kita menjaga lingkungan kita kita
bisa menyelamatkan banyak orang banyak
kemudian juga dapat meminimalisir gitu
eh terjadinya climate change apa eh
dampakimate yang lebih masif gitu jadi
ya kita coba kurangi gitu dan kemudian
juga tentunya dari perasan pencemaran
ini kita bisa menguatkan lagi sektor
ekonomi kita agar tidak banyak dana yang
dialokasikan untuk e permasalahan ini
begitu Bapak Ibu nah
kemudian
jadi kita tanya gitu sekarang memang
sudah terjadi pencemaran udara tetapi
kita coba ketahui Kapan sih sebenarnya
pencemaran udara itu terjadi ternyata
dari sebenarnya tidak ada yang tahu
kapan itu terjadi tetapi dari literatur
yang saya baca dari buku-buku ada
beberapa bukti bahwa dari zaman dahulu
kala juga sudah terjadi pencemaran udara
Kapan itu salah satunya adalah di tahun
1940 Berarti sekitar 85 tahun yang lalu
ya gitu Jadi saya belum lahir juga
mungkin Bapak Ibu di sini juga belum
lahir gitu bahwa ternyata dari 80 tahun
yang lalu itu sudah terjadi fenomena ini
tetapi memang ee terjadinya mungkin di
sini case-nya di Los Angeles di Amerika
kalau sekarang karena peningkatan
aktivitas anop tahun segini tuh ternyata
Amerika sudah terjadi karena memang
sudah ada eh banyak kendaraan-kendaraan
di sana yang menggunakan bahan bakar
fosil untuk eh support di kendaraannya
mungkin kalau zaman dulu Enggak ada
pertam pertalet dan sebagainya gitu
mungkin dulu hanya ee bahan bakar
tertentu yang memang dia punya komposisi
bahan bakarnya itu ee tidak bersih jadi
banyak rilis polutan yang digunakan dari
eh kendaraan-kendaraan itu selain itu
pada saat tahun ini juga adanya pengaruh
inversi suhu jadi inversi suhu itu yang
menyebabkan polutan itu dia eh
karakteristik meteorologi yang yang
menyebabkan polutan itu dia tidak naik
ke atas gitu tidak eh ke atas gitu tapi
dia tetap Stay di bawah jadi sehingga
polutan itu banyak terhirup oleh kita
nah eh kemudian kita lihat juga di
donora juga terjadi kalau tadi 1940
karena sektor transportasi kalau di
donora itu di penilvania di tahun 48 itu
karena memang adanya aktivitas industri
yang memang sudah sangat masif di saat
itu yang mana di sini aktivitas dari
asap-asap ini dia telah menyebabkan
kematian begitu bagi beberapa orang nah
kemudian juga di tahun 52 itu di London
juga di London juga sudah pernah ada ada
case London F gitu jadi memang eh dulu
itu 80 tahun yang lalu perah terjadinya
di kebanyakan adalah di negara-negara
yang sudah maju gitu dan karena ada juga
pengaruh inversi suhu yang menyebabkan
polutan itu tidak naik ke atas gitu
mungkin bahasa mudahnya itu juga sudah
menyebabkan banyak kematian banyak
sekali nih sampai dengan 4.000 e
kematian juga disusul dengan eh adanya
banyak-banyak eh manusia yang terkena
penyakit khususnya ke sektor pernapasan
begitu
Nah jadi apa sih gitu ya kita tadi sudah
dilihat gitu mungkin ini pulutan-pulutan
apa sih gitu pencemaran udara gitu
mungkin kita tarik pengertiannya dulu
gitu ya yang sudah tercantum di
peraturan pemerintah nomor nomor 22
tahun 2021 bahwa memang e pencemaran
udara itu berarti ada substansi atau
zat-zat yang memang masuk ke udara
ambien yang
menyebabkan apa ya konsentrasi itu
melebihi dari baku mutu yang sudah
ditetapkan yang mana biasanya di
Indonesia unya ke lampiran 7 Peraturan
Pemerintah Nomor 22 Tahun 2021 ketika
aktivitas antropogenik khususnya ee
banyak menghasilkan eh emisi dan juga
polutan itu akan eh melebihi baku mutu
sehingga nanti kualitas udaranya
Mengalami penurunan Nah itu disebutnya
dengan pencemaran udara
nah tapi mungkin ya Eh sebelum kita eh
ke permasalahan pencemaran udera itu
mungkin Bapak Ibu sudah mengetahui bahwa
ternyata itu secara alami kondisi apa
tuh komposisi udara kita itu sebagian
besar adalah
78% nitrogen 21% oksigen dan sisanya itu
adalah gas-gas yang lainnya gitu Jadi
dengan persentase mungkin sekitar 1%
gitu Tapi itu sudah banyak menimbulkan
eh apa ya dampak-dampak yang masif yang
buruk pada kita dan untuk setiap
karakteristik polutan itu itu dia punya
karakteristik eh masing-masing setiap
kita mungkin individu manusia juga ya
dari satu manusia manusia yang lainnya
itu tidak ada yang identik sifatnya pun
dengan polutan itu tidak ada yang
identik kalau misalkan dianalisis dikaji
dari ini ee permasalahan ini adalah dia
dilihatnya dari skala spasial spasial
scale dan juga Residence time-ya ketika
dia polutan itu berapa lama sih dia akan
bisa Stay di atmosfer jadi ada yang
hanya bertahan eh dalam detik jam ada
juga dia yang bertahan sampai ratusan
tahun gitu Contohnya apa yang bisa jadi
yang bisa bertahan dalam ratusan tahun
itu yang dia bisa Stay di atmos adalah
contohnya adalah CFC CFC ini mungkin ee
yang sudah bapak ibu ketahui terkait
dengan yang menyebabkan pemanasan global
kesruk Mak kaca begitu nah kenapa dia
bisa menyebabkan ee pemanasan itu karena
memang dia Stay di atmosfer enggak
hilang-hilang begitu ya dia sampai 100
tahun gitu sedangkan mungkin yang hanya
bertahan sampai detik gitu ya atau ee
atau enggak hari gitu itu ada di part
yang ini yang ada di yang di kotak ini
ada no3 kemudian ada oh nah kemudian
untuk dari sampai dengan hari range hari
sampai eh tahun itu ada mungkin nox yang
bisa ketahui so2 jadi memang setiap eh
polutan itu dia Stay di atmosfer itu
dalam kurun waktu tertentu saja bisa
hilang ataupun masih tetap ada Nah
makanya mungkin eh kan kita kita kita
perlu mengukur gitu ya harusnya sih
secara Real Time gitu dari waktu ke
waktu agar kita mengetahui gimana sih
fluktuasinya dari pagi siang sore
Kemudian dari hari ke hari itu Eh
konsentrasinya nah kemudian terkait
dengan spasial scale Jadi mungkin Bapak
Ibu dulu pasbacapres G ya Ee ada yang
angin itu enggak punya KTP begitu ya Nah
e kalau menurut saya itu memang ya betul
Gitu ya Bapak Ibu jadi Kang kan angin
itu kalau di permasalahan pencemaran
udara itu kan bisa menyebabkan polutan
itu terdispersi atau pindah ke
lokasi-lokasi yang memang kita tidak
tahu gitu ya Jadi sebenarnya angin itu
ya akan membawa eh polutan dari satu
tempat ke tempat yang lainnya sehingga
belum tentu misalkan kota Jogja itu yang
banyak emisi kota Jogja juga yang akan
banyak polutannya itu belum tentu karena
memang bisa saja angin kencang gitu ya
itu membawa sampai ke ke mana ya
misalkan ke Magelang atau ke mana begitu
ya jadi memang peran angin atau faktor
meteorologi di case ini di permasalahan
pencemaran udara itu sangat amat
berperan penting begitu nah karena
memang kita ketahui bahwa eh jenis
polutan gitu itu tuh sebenarnya sangat
beragam
eh ada yang kalau misalkan kita analisis
itu adalah jenis polutan primer dan juga
ada jenis polutan sekunder nah tetapi
mungkin sebelum itu kita lihat terlebih
dahulu dari gambar yang di bawahnya ini
adalah e sumber-sumber emisi yang biasa
menghasilkan yang berkontribusi gitu
terhadap penurunan kualitas udara nah
sampai sejauh ini mungkin ee Masih
banyak orang yang misleading gitu
terkait dengan kata emisi dan juga kata
konsentrasi polutan banyak yang masih
mengatakan ketika ee polutan itu sudah
berada di undar ambien yang memang sudah
bisa kita ukur itu banyak orang yang
masih mengatakan itu namanya emisi Nah
itu eh kurang tepat Bapak Ibu karena
emisi itu adalah sumbernya gitu
maksudnya yang memang diukur dekat
dengan sumbernya bukan bukan kons bukan
bukan poutan yang sudah ada di udara
ambien begitu Nah mungkin kalau misalkan
terkait dengan emisi e mudahnya adalah
ee dalam suatu kota misalkan dikaji itu
biasanya melalui inventarisasi emisi gu
rumah kaca gitu ya jadi sektor mana sih
yang memang berperan penting berperan ee
apa ya berkontribusi dominan terhadap
rilisnya emisi itu Misalkan 70%
transportasi 20% industri dan Sisanya
adalah sektor lain gitu Nah itu itu
adalah yang namanya emisi itu memang
sumber-sumber apa saja yang kiranya
memberikan dampak buruk ke terhadap
penurunan kualitas udara Nah di sini
sumber-sumber emisi tentunya ada yang
berasal dari natural gitu alam maupun
dari aktivitas manusia Nah dari
aktivitas gunung berapi gitu ya
Sebenarnya dia juga menghasilkan polutan
gitu ya Bapak Ibu ketika mungkin nanti
erupsi ataupun nanti menotus itu nah
jadi ketika dia eh emisi-emisi tersebut
menghasilkan polutan itu adalah dia eh
sudah berada di udara ambien itu namanya
konsentrasi polutan dan Oh iya untuk
satuan itu mereka berbeda Bapak Ibu
untuk sumber emisi itu adalah massa per
waktu jadi misalkan gram pers atau
enggak ton per tahun sedangkan untuk
polutan-polutan yang sudah ada di udara
ambien itu adalah satuannya massa per
volume Volume karena kan memang dia
sudah ada di udara ambien gitu dan
satuannya biasanya mikrogram/ met³ atau
enggak PPM Jadi mereka itu dua hal yang
berbeda tapi memang sampai sekarang itu
saya masih banyak menemukan masih banyak
yang bilang ber ee sama gitu padahal itu
sangat amat berbeda Nah untuk
jenis-jenis polutan biasanya mungkin
Bapak Ibu yang di inststansi ataupun
yang biasa mengkaji suatu case itu kan
menganalisis e polutan-polutan tertentu
misalkan so2 k no2 kah atau enggak
partikulat begitu ya Ada juga yang
mungkin mengalis Ozon nah ternyata
diklasifikasikan itu ada yang bersifat
primer Jadi kalau primer itu dari
sumbernya langsung e menghasilkan plutan
apa Nah itu jadi eh menghasilkan plutan
primer Tetapi kalau misalkan seconder
polutan polutan sekunder adalah polutan
yang memang terbentuk dari
eh misalkan interaksi antara polutan
polutan primer antara satu dengan yang
lain ya maupun adanya dari eh
pengaruh dari adanya kontribusi faktor
meteorologi misalkan dari ozon Ozon itu
terbentuk ketika dia
eh adanya kontribusi misalkan dari
adanya polutan no2
eh Organic compound dan juga adanya
pengaruh dari sinar radiasi UV Nah jadi
pembentukan Ozon ini sebenarnya
dipengaruhi oleh Radiasi matahari ketika
pada saat terik mungkin ya Bapak Ibu
jadi pada saat terik e di wilayah kajian
gu konsentrasi Ozon itu akan semakin
tinggi gitu tapi kalau malam hari itu
tidak akan terbentuk tuh Ozon itu tetapi
memang karena tadi sifatnya adalah e
berdasarkan pautan Residence time dan
juga spasial scnya jadi meskipun malam
hari dia tetap tidak hilang tapi eh
tetap ada karena memang kondisi
stabilitas atmosfer kita yang stabil
gitu ya jadi dia polutan itu menyebabkan
tertrap di bawahnya jadi enggak enggak
hilang semuanya di yang ada di bawahnya
itu jadi tetap stay gitu oke Nah ini
tipe-tipe polutannya gitu sebelum nanti
kita ee Tentukan analisis lanjutan jadi
untuk polutan-polutan itu kan banyak
sekali sebenarnya Nah kalau misalnya
kita bisa klasifikasikan bahwa untuk
polutan itu ada yang disebut Eh kriteria
polutan polutan kriteria gitu mungkin
bisa saya ee sebutnya gitu atau mungkin
kalau biasa menyusun dokumen lingkungan
itu disebutnya parameter kunci begitu ya
ada so2 kemudian ada no2 Ozon partiulet
dan lain sebagainya gitu nah apa sih
sama eh kriteria polutan ini jadi
kriteria polutan itu adalah
polutan-polutan yang memang Sebenarnya
dia tuh eh berimpact secara langsung
kepada kesehatan manusia kepada
lingkungan dan untuk kriteria polutan
atau pencemar parameter kunci ini dia
punya baku mutunya yang tercantum di
lampiran 7 tadi yang saya mention di PP
22 tahun 2021 yang mana mengacuk ke sana
jadi memang dia punya baku mutu diukur
gitu
eh agar diketahui Apakah nilainya itu
melebihi atau tidak dari baku Muto yang
sudah ditetapkan nah kemudian untuk
kriteria yang kedua itu adalah polutan
gas rumah kaca atau green house gasis
yang biasa eh diketahui itu ada CO2 CO2
karbondioksida metana kemudian CFC dan
lain sebagainya yang mana gas rumah kaca
ini eh dia S sepemahaman saya di
Indonesia belum ada baku mutunya tetapi
memang ada regulasi yang memang mengatur
kemarin sudah sempat dimenstion gitu di
eh webinar ee sebelumnya bahwa memang
gas rumah kaca ini ee ininya kita bisa
analisisnya adalah dari apa tuh
peningkatan suhu yang terjadi gitu ada
batasan mungkin Bapak Ibu pernah e
familiar bahwa suhu kita itu dijaga agar
tidak
melebihi di range 1,5 derajat sampai 2
derajat Celcius Nah jadi kalau kalau
untuk gas rumah kaca ini tidak ada baku
mutus seperti yang di pp22 tetapi memang
ada regulasi di yang tercantum di Paris
agreement itu yang batasan suhu dan juga
kalau misalkan di Indonesia itu eh upaya
komitmen yang dilakukan Indonesia itu
melalui NDC nationally determined
contribution gitu jadi eh punya
Indonesia tuh punya kebijakan sendiri
untuk mengatasi gas rumah kaca ini yang
bisa menyebabkan peningkatan suhu di
permukaan bumi yang kita tinggal ini
yang mana Nanti impact secara secara
luasnya secara jangka panjang adalah
peningkatan suhu eh global dan juga ke
climate change begitu Nah untuk polutan
yang lainnya itu adalah po polutan yang
berbahaya tentunya sangat sangat amat
banyak sekali gitu ya polutan-polutan
yang berbahaya yang mungkin eh tidak
bisa saya Sebutkan satu persatu Nah tapi
di webinar kali ini saya akan lebih
mention ke bagian kriteria polutan dan
juga ke gas rumah kaca begitu
oke nah kita lihat lagi mungkin ya ini
yang saya Eh tadi maksud adalah Dia
memiliki baku mutuhya sendiri jadi baku
mutuh 1 jam berapa kemudian 24 jam
berapa sampai tahunan dia punya ee nilai
baku motonya yang mana Ini punya baku
moto itu untuk kita menganalisis
dampaknya kiranya Apakah eh akan
memberikan impact buruk ke manusia dan
juga lingkungan sekitarnya ataukah tidak
begitu nah kemudian ini beda lain dengan
eh gas rumah kaca Nah untuk gas rumah
kaca ini mohon Maf jadi kita bisa
analisis kita bisa lihat dari gambar ini
bahwa gas gas-gas eh CO2 ch4n2 itu dia
dihasilkan dari sumber-sumber tertentu
Tidak hanya transportasi saja ataukah
dari eh industri saja misalkan ini CO2
yaitu dihasilkannya dari aktivitas
transportasi kemudian pembakaran bahan
bakar fosil nah kemudian dari metana di
metana ini kan mungkin familiar terkait
dengan aktivitas pertanian gitu ya
aktivitas dari peternakan Nah itu sangat
berkontribusi ke peningkatan eh gas
metana di lingkungan sekitar kita gitu
kemudian n2o dari proses Manufacturing
dan juga gas-gas yang lainnya begitu
Bapak Ibu jadi sumbernya tuh ya berbeda
begitu untuk eh setiap
polutan kemudian ini Oh ya untuk gas
rumah kaca ini biasanya yang dianalisis
biasanya di inventarisasi grk itu adalah
sektor volue forestry and other land use
Kemudian dari transportasi energi
kemudian limbah industrial process and
production news dan juga ke pertanian
jadi memang sudah ada pemerintah itu eh
menetapkan sektor-sektor tentunya begitu
kemudian ee tadi kembali lagi gitu
kenapa sih gas rumah kaca itu bisa
menyebabkan peningkatan suhu di
permukaan bumi karena memang ee dari
karakteristik gasnya sendiri gas rumah
gas rumah kaca itu adalah dia tuh bisa
mentrap atau bisa menahan gas ee maksud
saya bisa mentrap dari Radiasi matahari
yang dipantulkan ke permukaan bumi kita
sebenarnya kalau grk secara normal itu
sangat bermanfaat bagi bumi kita Bapak
Ibu kalau konsentrasinya normal tidak
tidak berlebihan karena kan mungkin ee
sering familiar sesuatu yang berlebihan
itu tidak baik gitu jadi sama ini kalau
misalkan pas-pas saja sesuatu itu ya itu
akan bermanfaat baik gitu sama seperti
grk jadi ketika ee apa tuh peraniah
normal gitu jadi ketika radiasi itu
dipantulkan ke permukaan bumi lalu dia
eh dipantulkan ke atmosfer itu akan
gas-gas itu akan mentrap ee apa tuh
radiasi mataharinya itu jadi ketika bumi
kita enggak ada grk gitu Itu sebenarnya
kalau misalkan matahari lagi terik
suhunya akan tinggi-tinggi sekali gitu
kalau misalkan saat malam Suhunya sangat
rendah-rendah sekali gitu eh jadi sampai
bisa minus mungkin ya begitu tetapi
dengan adanya eh gas rumah kaca kita
bisa membuat bumi kita itu Mungin
semakin hangat nah Tetapi kan sekarang
tidak cukup relevan dengan eh statement
tersebut karena aktivitas kita kita
ketahui antropogenik yang kita lakukan
sangat amat masif gitu ya sehingga
gas-gas eh rumah kaca itu semakin banyak
apa ya mentp
eh radiasi mata intensitas radiasi yang
dipanjangkan sehingga ya panasnya
semakin mengkat gitu semakin semakin
tinggi jadi suhunya itu semakin eh
tinggi di lokasi kita nah kemudian ini
tadi terkait dengan kebijakan yang
diatur kalau grk itu di Paris agreement
terkait dengan suhunya gitu kalau
Indonesia di NDC nah nah jadi secara
umum sebelum kita masuk ke solusi kita
harus tahu dulu sebenarnya secara proses
eh fenomena ini tentunya kita analisis
dulu kiranya Aktivitas apa yang akan
dianalisis kalau di sini saya contohkan
dari aktivitas antropogenik pun Mungkin
kita bisa analisis dari sektor
naturalnya gitu dari aktivitas alamnya
Nah apa yang akan dianalisis itu
biasanya pertama terkait dengan emisinya
dulu emisi biasanya dihitung melalui
inventarisasi emisi jadi seberapa besar
sih sumber itu tuh menghasilkan ee
maksud saya seberapa besar sih
persentase sumber itu berkontribusi
terhadap eh peningkatan konsentrasi di
udara ambian kita Nah itu dihitungnya
dengan apa dengan proses inventarisasi
emisi itu pertama menurut saya Kemudian
yang kedua setelah kita tahu emisinya
apa yang dominan yang selanjutnya adalah
kita analisis ee dari konsentrasinya
gitu tadi emisi dan konsentrasi itu
berbeda ya Bapak Ibu nah gimana
konsentrasinya nah Biasanya kita
hitungnya pakai ee uji-uji lab misalkan
atau enggak eh sampling gitu atau enggak
dari alat pemantauan Nah itu nanti kita
bisa analisis Via ini pun juga bisa
dengan pemodelan Nah dari data ini
selanjutnya adalah kita bisa mengkaji ke
sebenarnya ke tingkat kesehatan tingkat
risiko kesehatan yang akan ditimbulkan
kepada masyarakat itu biasanya ada
analisis risiko kesehatan dan itu Eh
bisa kita kaitkan gitu analisis risiko
kesehatan yang ditimbulkan dari em dari
terjadinya fenomena pencemaran udara itu
apakah risiko itu tinggi rendah itu ee
bisa kita analisis Karena dulu saya
pernah mengkaji gitu terkait dengan ee
dikaitkan dengan risiko dan juga ke
data-data ini nah oke mungkin untuk yang
pertama gitu ya bapak ibu Saya bahas
terkait dengan inventarisasi emisinya
sendiri jadi untuk menghitung kira-kira
ee berapa sih emisi yang kira-kira
berapa sih nilai beban emisi yang memang
dikeluarkan dan juga kira-kira sumber
Apa sih yang memang e berkontribusi
dominan di ee lokasi kajian kita di kota
maupun di industri begitu ya Nah rumus
yang biasa digunakan adalah ini sangat
simp sekali sebenarnya E emisi sama
dengan data aktivitas dikali faktor
emisi nah tetapi yang akan menjadi rumit
di perhitungan ini adalah si nilai r ini
di data aktivitas karena kan setiap
sumber itu ee dia punya data
aktivitasnya Mas masing-masing yang
berbeda kalau aktivitas industri dari eh
aktivitas eh misalkan boiler genset
Kemudian dari kalau misalkan sektor eh
transportasi itu kan dari kegiatan
Berapa banyak volume kendaraan yang
lewat kemudian bahan bakarnya juga yang
digunakan jadi Aktivitas ini adalah
disesuaikan dengan sumber yang ada di
lokasi itu apakah dia point source
kemudian Line source atau enggak area
source gitu nah kemudian dia juga adalah
Eh nilai dari faktor emisinya sendiri
gitu nah faktor emisinya sendiri Ini
adalah Eh mungkin nilai yang bisa
bersifat krusial terhadap validasi atau
enggak kesesuaian dari data yang sudah
kita hitung apakah data itu tuh cukup
representatif atau tidak sih dengan
memang ee wilayah kaji yang akan kita
analisis karena di nilai faktor emisi
ini ada tier 1 ee mengacunya gitu
nilai-nilai nilai Oh ya jadi nilai
faktor emisi ini adalah nilai-nilai yang
sebenarnya sudah ditetapkan nilai
default Nah itu biasanya mengasuk ke
tier 1 tier 2 ataupun tier 3 tier 1 itu
bersifat Global tier 2 itu bersifat
regional tier 3 itu secara lokal gitu
nah jadi nilai ini sebenarnya menurut
saya krusial untuk menentukan eh
validasi dari hasil perhitungan ketika
nilai Ti yang semakin tinggi berarti ee
nilai yang yang akan kita peroleh
mungkin itu akan lebih representatif
dengan ee dibandingkan kita menggunakan
nilai Ti 1 karena kenapa misalkan Saya
ingin menganalisis emisi eh yang
dihasilkan dari aktivitas transportasi
di Yogyakarta yang yang saya akan
Analisis adalah eh Yogyakarta harusnya
dia memakai tier 3 tapi misalkan di
perhitungan malah mengacu ke tier 1
secara global jadi itu kurang
representatif lah gitu di Jogja tapi
nilai faktor emisi yang digunakan adalah
ngacunya ke Amerika begitu Jadi harusnya
tuh Ee mungkin menggunakan faktor emisi
itu yang semakin ee tinggilah Biar
semakin representatif nah ini ada faktor
C juga dari unit pengendalian alat
pengendali ini biasanya mungkin di
sektor-sektor industri ya yang sudah
memakai Cyclone kemudian wet scrubber
ESP dan lain sebagainya begitu nah ini
bisa dimasukkan ke perhitungan karena
ini kan dengan adanya alat pengendali
itu bisa menurunkan ya Ee nilai beban
emisi yang memang di keluarkan begitu
Tetapi kalau misalkan tidak ada nilai
ini Ya tidak masalah dengan cara ee
mengalihkan saja aktivitas Apa yang
dilakukan di tempat tersebut dikalikan
dengan faktor emisinya gitu nah jadi
nanti ini mungkin eh tier 1 tadi ini
mengacunya ke Global biasanya ke ipcc
ataupun di corin air kemudian tier 2
dari klhk dari tier3 dari eh biasanya
itu Eh ada peneliti-peneliti yang
menganalisis atau hitung nilai Fe ini
dan juga ini ee ngacunya mungkin ke
lebih spesifik ke kotak tertentu Jadi
ini akan lebih valid begitu ya bisa saya
katakan nah kemudian ini yang saya
maksud tadi Eh data aktivitas Nah jadi
setiap sumber poin area atau Line
sources itu punya aktivitas yang
berbeda-beda kalau misalkan dia eh point
source misalkan di sini yang akan
dicontohkan adalah dari kegiatan Rumah
Sakit ABC yang mana dari kegiatan
tersebut itu eh penggunaan ada
penggunaan boiler serta get berapa sih
kira-kira konsumsi bahan bakar yang dia
gunakan Nah karena data konsumsi bahan
bakar ini akan dijadikan apa ya menjadi
nilai penentu berapa sih emisi yang akan
di eh hasilkan dari kegiatan boiler dan
get di rumah sakit ABC ini Nah karena eh
nilai selanjutnya adalah parameter
penting adalah faktor emisi yang di sini
itu kita mengacunya ke yang satuan gram
per gigaj begitu ya jadi mudahnya agar
bisa satuan nya dicoret gitu jadi harus
ada konversi dari bahan bakar itu ke
nilai NCP karena e kita tahu kalau
misalkan bahan bakar kita kan satuannya
liter begitu ya satuannya liter misalkan
di sini 3000 l kalau liter di sini kan
ggak ada satuannya jadi kita harus
convert e ke satuan energi melalui nilai
ncv ini Net calorific value ini juga
kita bisa dapatkan dari dokumen-dokumen
yang ada misalkan di sini dari ipcc
begitu ya nanti dari perhitungan tadi
kita bisa mengetahui kiranya berapa sih
Eh emisi yang dihasilkan gitu dalam
satuannya biasanya itu adalah gram pers
atau enggak ton per tahun begitu nah itu
dari Point source nah gimana kalau
misalkan dari line source atau dari
aktivitas transportasi nah inventarisasi
emisi juga yang di Line source ini Eh
saya juga sedang mengkaji di penelitian
Saya dari aktivitas Eh tu lintas
kendaraan di kota Yogyakarta begitu dan
untuk data aktivitasnya sendiri itu saya
dapatkan dari perhitung dengan PKT atau
vehicle kilometer travel itu berdasarkan
Berapa jumlah kendaraan yang lewat
kemudian panjang jalan lebar jalan itu
dimasukkan ke dalam perhitungan ini gitu
kalau kemarin saya menganalisis itu eh
dari mem beberapa jalan di kota
Yogyakarta tidak semua karena kan memang
keterbatasan sumber daya dan juga eh
dana tentunya ya jadi perhitungan
Kendaraan itu ada yang dilakukan secara
eh langsung di jalan gitu ya di record
gitu berapa Apa mobil yang lewat motor
yang yang lewat begitu ya dan juga itu
secara primer kemudian secara
sekundernya karena di Jogja itu punya
data CCTV jadi saya countingnya itu e
base on dari data CCTV gitu pun
sebenarnya bisa ya di di apa namanya eh
dengan algoritma tertentu tuh bisa
dihitung secara otomatis tetapi saya
belum bisa sampai ke sana karena itu
perlu codingan dan lain sebagainya jadi
itu masih terlalu Advance yang masih
saya banyak pelajari Nah jadi nanti data
Aktivitas ini dari perhitungan ini kita
bisa tahu berapa Nilai beban emisi yang
memang dihasilkan dari aktivitas
transportasi Nah jadi tadi misalkan
kalau kita kaji tadi point source dan
juga LINE source ini jadi ketika kita
sudah menghitung point source misalkan
berapa gram pers atau ton per tahun
kemudian Line source-nya berapa ton per
tahun kita bisa compare nih kira-kira
yang lebih tinggi itu dari line source
kah atau dari eh point source kah jadi
kita bisa kaji maksudnya dari dari data
tersebut kita bisa memberikan statement
Oh ternyata transportas nih yang memang
memberikan
eh nilai emisi eh emisi yang lebih
tinggi di kota x ini begitu nah karena
kan biasanya di apa namanya di
dokumen-dokumen I grk itu banyak ee ada
persentasenya l ya berapa persentasenya
nah persentase tersebut itu biasanya
dihitung dari proses inventarisasi emisi
tersebut begitu nah itu untuk tadi Eh
perhitungan inventarisasi emisi untuk
kriteria polutan atau dari parameter
kunci nah gimana untuk yang polutan grk
grk ini kan ee yang tadi yang bisa
menyebabkan eh global warming atau
Global boiling begitu ya sekarang nah
yang parameter penting di sini adalah Eh
diperhitungan ini adalah biasanya ada
nilai gwp atau Global Waring potential
itu merupakan parameter yang penting
jadi di sini tuh gas eh tertentu itu
bisa memberikan berapa kali lipat dari
berapa kali lipat potensi pemanasan
global yang lebih tinggi gitu Jadi yang
diacunya itu ke nilai CO2 Kenapa CO2
karena memang CO2 itu kan eh gas yang
memang paling banyak dihasilkan dari
setiap sumber jadi itu yang akan
dijadikan patukan yaitu si nilai CO2 dan
Biasanya di grk ini itu adalah satuannya
CO2 ekivalen gitu karena memang semua
polutan eh teman-temannya e n ch4 N2 itu
diconvert menggunakan nilai gwp ini ke
CO2 ekivalen itu nah jadi itu kalau
misalkan base on dari perhitungan Nah
ada juga sebenarnya yang memang
berdasarkan ee secara apa ya Secara
otomatis itu untuk polutan kriteria
maupun grk itu bisa menggunakan Champs
atau continuous emission monitoring
system yaitu ya alat itu ya sudah
mrecord berapa emisinya begitu ya sudah
keluar secara langsung tanpa kita
melakukan perhitungan nah akan tetapi
kan chams ini kan alatnya mahal begitu
ya tidak semua lokasi itu punya jadi
solusi perhitungan tersebut akan menjadi
apa ya pertimbangan untuk kita bisa
mengetahui atau menghitung berapa ee
emisinya gitu Nah tadi ee ini untuk
perhitungan nya sebenarnya sama saja
Bapak Ibu itu adalah data aktivitas
dikali dengan faktor emisi kemarin ada
mahasiswa saya yang memang mengkaji grk
dari eh perhitungan eh penggunaan
listrik di kampus dan juga dari
laluintas kendaraan yang memang ada di
kampus tersebut jadi dia hitung ee dari
konsumsi listrik itu dia menghasilkan
grk berapa dan juga dari Lal lalu lalang
kendaraan yang dilakukan oleh manusia eh
oleh mahasiswa maksud saya mahasiswa dan
dosen itu dia eh menghasilkan berapa
emisi grk jadi dia compare ternyata
listrik itu menghasilkan emisi yang
lebih tinggi dibandingkan dengan
em dari transportnya begitu nah karena
kalau di grk ini sebenarnya yang
dihitung itu harus ada klasifikasi scop
Bapak Ibu tidak seperti eh eh kriteria
polutan atau parameter kunci yang
biasanya yang memberikan impact ke yang
punya baku mutu Nah kalau di grk ini
kita harus klasifikasikan kan skopnya
Apakah dia kegiatan itu masuk ke scop 1
ke scop 2 ataukah scop 3 untuk scop 1
itu tuh jadi sumber emisi yang memang
emisinya itu di apa ya rilis dari
sumbernya secara langsung gitu secara
langsung jadi dia kontribute eh berapa
emisinya itu dari penggunaan-penggunaan
ini Nah kalau Scope 2 sama Scope 3 itu
adalah emisi yang secara tidak langsung
memberikan e kontribusi gas grk kalau
scop 2 itu mungkin mudahnya adalah dari
penggunaan listrik begitu dari
penggunaan listrik yang kita gunakan itu
menghasilkan berapa grk sih begitu Dar
Saya ini sekarang nyalain nyalain apa
nih lampu kemudian laptop nyolok ini
juga sebenarnya saya berkontribusi gitu
ya ke peningkatan grk begitu mungkin
nanti itu sebenarnya kita bisa hitung
Nah kalau listrik itu dihitungnya
berdasarkan apa biasanya dari dari
bil-bil tagihan Bapak Ibu eh dari
bil-bil tagihan ee dari setiap rumah
ataupun dari setiap kampus itu kita bisa
convert ke nilai ke nilai beban emisi
kemudian kalau scop t itu juga tidak
langsung tetapi ee lebih ke lebih ke
terlalu detail gitu scop 3 itu ee
kajiannya
oke kemudian ini tadi ya Jadi untuk data
yang pertama terkait dengan emisi sudah
kita peroleh Oke kita sudah peroleh nih
eh menggunakan perhitungan
m inventarisasi emisi tadi
Nah perhitungan inventari emisi nah
ketika kita sudah mengetahui
ee sumbernya dominannya apa kemudian
nilainya berapa kita lanjut ke Next step
adalah kita gimana caranya memperoleh
data konsentrasi polutan di udara ambien
Nah begitu nah gimana caranya yang yang
EE yang akan kita bisa dapatkan yang
akan bisa kita bisa lakukan gitu untuk
memperoleh data tersebut mungkin
sebelumnya kita lihat kaji dulu gitu
dari ee diagram ini begitu nah jadi tadi
sumber emisi eh ketika kita ingin
mengetahui estimasi beban emisinya kita
bisa memperoleh inventarisasi emisi Nah
untuk kualitas udara ambien ini kita
bisa peroleh dari data pemantauan dari
stasiun pemantauan dari akmsk ataauah
dari hasil sampling itu kita bisa
ketahui data tersebut dan juga compare
atau bandingkan ke nilai baku mutunya di
udara ambien nah kemudian tadi yang EE
data-data buban emisi tersebut itu juga
bisa karena saya di sini juga nanti akan
membahas terkait dengan pemodelan gitu
ya jadi ini juga digunakan untuk
ee untuk kita running dalam sebuah model
untuk bisa menganalisis secara spesial
Bagaimana sih persebaran polutan di
wilayah kajian itu jadi semua ini tuh eh
berkaitan satu sama lain gitu yang
memang harus kita perhatikan yang harus
kita dapatkan datanya sebelum kita eh
memberikan saran atau suggestion
kira-kira gimana sih yang harus
diimplementasikan ketika datanya seperti
ini begitu karena memang semua itu harus
sesuai dengan resep ya mungkin saya
bilangnya oke nah Ini salah satu mungkin
cara yang biasa dilakukan di perusahaan
Ataupun mungkin ee bagi para peneliti
maupun ee juga ya sektor lainnya begitu
yang dilakukan adalah melalui sampling
gitu ya sampling melalui alat-alat eh
pemanttauan alat-alat sampling Nah di
sini Eh samplingnya itu ada yang
bersifat aktif tentunya dan juga pasif
kalau aktif itu dia ada pompa udara yang
menarik udara tersebut sehingga ee nanti
kita kita B bisa ketahui ujungnya berapa
konsentrasinya kemudian kalau pasif itu
ya cuma alatnya Disimpan aja gitu dia
tidak menarik tidak tidak ada ee pompa
udara itu jadi didiamkan saja nanti dia
bisa tahu berapa konsentrasinya Kalau
dianalisis Nah untuk eh alat sampling
alatalat instrumen yang biasa digunakan
untuk mengukur gas-gas gitu ya Gas so2
no2 Ozone dan lain sebagainya
teman-teman gasnya itu itu biasanya
pakai impingers pakai impingers nah
kemudian untuk menghitung berapa
partikulat partikulat e pm2,5 kemudian
pm1 maupun PSP kita bisa ketahui dari eh
hvas high volume air sampler ataupun low
volume air sampler itu untuk endoramban
nah di tlui Bapak Ibu kita punya
laboratorium kualitas lingkungan teknik
eh laboratorum kualitas lingkungan yang
mana kita bisa menguji eh kualitas
udara gas maupun partikulat di wilayah
kajian atau di industri Bapak Ibu jadi
ini Mer akan gambar salah satunya dari
ee tim kita ini adalah alat impingers
yang kita punya dan ini adalah tim kita
dan kemudian ini untuk menghitung gas
kemudian ini adalah hvas begitu ya ini
untuk menghitung berapa partikulatnya
jadi eh Bapak Ibu kalau misalkan punya
apa ya punya kebutuhan untuk menguji
sampling menguji sampel maksud saya bisa
melalui eh laboratorium kami di tlui di
laboratorium kualitas udara nah ini
karena mungkin Bapak Ibu bisa secara
detail di melihat di website kami di
environment
dui.ac.id bahwa di labtl ini banyak
melakukan ee pengujian di kualitas air
di kualitas udara kemudian bioteknologi
lingkungan sampah dan juga B3 dan juga
analisis risiko lingkungan yang mana
tentunya karena kita akademisi gitu dan
laboratori kami sudah terakreditasi klhk
juga kan gitu jadi eh sudah teruji
begitu ya dan harganya juga bersaing
dengan tempat-tempat yang lain begitu
nah oke itu mungkin sebagai informasi ya
Bapak Ibu karena ee mung masih banyak
yang belum tahu terkait dengan bahwa
plui juga bisa melakukan pengujian di
eh di di scop-sop ini begitu Bapak Ibu
dan untuk harga-harganya mungkin bisa
dicek di website kami ini
oke nah kemudian kalau tadi ya kalau
kita mengandalkan eh alat ee pengujian
secara langsung gitu melalui instrumen
nah tapi memang ada ada juga tentunya
yang memang menguji ee data kualitas
udara itu secara otomatis pakai apa ini
biasanya nya di kota-kota yang memang eh
kota-kota besar sih ya Bapak Ibu ini ee
menggunakan alat yang namanya akms atau
air quality monitoring system ini
mungkin bentuk alatnya Seperti ini dan
tidak semua kota itu punya karena kenapa
ya alatnya mahal begitu ya sampai
miliaran untuk bisa eh memperoleh atau
bisa kita bisa adain si ak MS ini jadi
eh karena memang keterbatasan itu
mungkin uji ee pakai alat-alat instrumen
tadi bisa menjadi solusi nah tapi kalau
misalkan kita bandingkan begitu ya
antara data akms dengan juga data hasil
EE pengujian dari lab ee yang cuma titik
itu jadi untuk akms ini dia memiliki
resolusi dan juga akurasi yang lebih
tinggi begitu ya karena kan kalau akms
itu dia bisa menghasilkan data Real Time
kemudian per menit mungkin ya per 5
menit dia bisa per 1 menit dia bisa gitu
Jadi kita bisa lihat gimana sih
fluktuasinya saat pagi menjelang siang
sore Kemudian eh ke malam gitu kita bisa
lihat sedangkan kalau tadi kita sem cuma
diukur pakai alat sampling kan cuma
waktu tertentu aja begitu Jadi kalau
pakai data akms ini untuk meneliti
Kemudian untuk menganalisis kualitas
udara ini sangat amat apa ya penting
begitu ya sangat bagus gitu kemudian
juga dari data yang EE kualitas udara
yang kita dapatkan itu kita bisa convert
atau konversi ke nilai ispu indeks
standar pencemaran udara apakah Memang e
kualitas udara kita itu baik atau buruk
sih ataukah masih sedang nah itu ee
sebelum kita mengetahui nilai itu kita
ee olah atau kita harus tahu dulu
datanya adalah melalui akms ini ataupun
melalui Em Tadi yang sampel itu nah
kemudian karena tadi yang saya mention
bahwa karena dia high teknologi gitu ya
tentunya harganya mahal jadi ini adalah
yang menyebabkan
Em tidak semua kota itu punya Eh akms
ini karena di kota-kota besar gitu di
yang sudah punya akms aja itu tidak
semuanya beroperasi karena mungkin ini
berdasarkan fakta di kota x lah gitu
saya dulu pengin meneliti gitu eh data
di kota x dia tuh punya beberapa akms
kayaknya lima atau berapa gitu nah tapi
memang eh dia yang beroperasi hanya cuma
satu jadi kan ya ternyata yang sudah
punya aja dia alatnya tidak
dioperasionalkan gitu padahal itu
menurut saya sangat penting kan karena
kita bisa mengetahui ee tingkat kualitas
udara kita dari eh alat tersebut
oke nah ini mungkin tadi yang EE yang
biasa tertampil di aplikasi ataupun di
ee di info-info Instagram ketika kita
mengetahui kondisi kualitas udaranya
baik ataukah berbahaya Asal mulnya itu
dari perhitungan Bapak Ibu jadi dari
ee berapa konsentrasi yang memang
didapatkan datanya dari instrumen maupun
dari akms itu kita bisa hitung
berdasarkan rumus Ini yang dari permen
lhk nomor 14 itu eh hitung dengan adanya
ispu batas atas maupun ispu batas bawah
yang memang mengacu sudah ada tabelnya
begitu nanti baru bisa nilai-nilai
konsentrasi tersebut diconvert ke nilai
ispu ini apakah kondisinya baik ataukah
sangat berbahaya begitu Jadi mungkin
asal-usul kita bisa mengetahui data ispu
di suatu lokasi
Oke kemudian ini ya mungkin kalau secara
spasialnya ini saya dapatkan dari ispu
ee DKI Jakarta itu di
ee titik-titik tertentu nah ini tuh
berarti cuma ada lima kan Kalau menurut
saya itu ee pemahaman saya di jatuh
berarti diperoleh dari data qms yang ada
di e lokasi ini dan kita bisa tahu
berapa sih PM 2,5 biasanya selalu dikaji
gitu ya kondisi sedang nah ini data-data
ini ya diperoleh sebenarnya dari data
KMS tadi
oke nah perlu kita ketahui bahwa eh
adanya konsentrasi polutan di atmosfer
itu kan eh sebenarnya sangat kompleks ya
terjadinya Bapak Ibu tidak tidak hanya
misalkan eh kita hasilkan polutan satu
yang ada di di atmosfer tuh satu enggak
seperti itu jadi 1 plus 1 tidak sama
dengan 2 kalau di ee ee di udara begitu
tetapi di permasalahan di air Scope ini
di eh Scope atmosfer di atas gitu ya
adanya terjadinya proses yang sangat
kompleks gitu ada proses TPP atau
transport dan transportasi polutan Nah
jadi kalau transport itu ya dia yang
tadi saya katakan bahwa dia itu terbawa
dari satu lokasi ke tempat yang lain
dengan dengan faktor eh dengan faktor
apa salah satunya salah satu faktor yang
mempengaruhi adalah karena faktor angin
tersebut faktor angin gitu Yang mana
bisa dari ee lokasi ini bisa terbang
jauh ataupun tidak jauh dari sumber
emisinya karena di sini juga kalau di
konteks udara adanya long range
transport jadi polutan itu kalau terbawa
jauh dia disebutnya adalah long range
transport bisa kebakaran yang terjadi di
Riau itu bisa terbawa ke Malaysia Nah
itu itu adalah misalkan eh dari termin
long range transport begitu nah jadi
seperti itu kalau misalkan kaitkan
dengan eh transport jadi kita harus tahu
bagaimana kondisi meteorologinya pun
juga adanya proses transformasi polutan
di atmosfer jadi ketika proses
transformasi kan perubahan polutan gitu
ya dari eh senyawa satu Misalkan jadi
senyawa yang lainnya mungkin salah satu
contoh yang saya bisa katakan di
transformasi polutan itu adalah
pembentukan si Ozon Ozon di lapisan
troposfer itu seperti apa Apa itu adalah
proses transformasi jadi terjadinya
reaksilah di atas juga di atmosfer yang
yang Ee tidak terlihat makanya kan tak
kasat mata gitu ya tidak terlihat karena
pembentukan Ozon secara Kasat Matata
memang terlihat kan tidak begitu Jadi
tapi di atmosfer itu Terjadi reaksi
kimia yang terjadinya pembentukan maupun
ee penghancuran itu dalam waktu yang
sama nah Selain itu eh terjadinya selain
tadi Eh transport transformasi juga
adanya proses deposisi deposisi itu
adalah proses di mana polutan itu bisa
sampai ke permukaan Nah deposisi itu dia
terbagi menjadi dua ada deposisi basah
maupun deposisi kering nah deposisi
kering itu mungkin bisa di apa ya
diilustrasikan ya poulutan itu langsung
turun gitu ke atmosfer tanpa adanya
bantuan apapun debu-debulah atau seperti
apalah gitu Nah kalau deposisi basah dia
itu berarti poutan itu bereaksi dengan
sesuatu yang basah sesuatu yang basah
itu apa misalkan air Nah jadi so2
misalkan so2 itu bereaksi dengan air nah
di turun ke atmosf turun ke permukaan
bumi Maksud saya itu melalui deposisi
basah dan biasanya kalau so2 bereaksi
dengan air itu akan menyebabkan hujan
asam jadi fenomena hujan asam Itu bisa
dikatakan proses deposisi basah
eh ya karena air hujan yang asam Itu
turun ke permukaan bumi kita yang mana
mungkin Ee kita bisa eh kaji dampaknya
adalah salah satunya menyebabkan korosi
gitu ya ke pagar kita k atau ke yang
lainnya Nah jadi memang ee sebenarnya
konsentrasi poluaradi itu ya tidak tetap
gitu dalam satu waktu tapi dia terus
berfluktuatif karena memang di atmosfer
itu terjadi proses yang kompleks ini
terjadi TTP transport dan juga transpasi
polutan Nah makanya Menurut saya itu
dari data eh pengukuran instrumen
ataupun dari eh alat itu yang hanya
menghasilkan data dalam satu waktu
tertentu itu tidak cukup maka dari itu
ee kita perlu Oh mungkin sebelum sana ee
dan juga Selain itu dari data pemantauan
itu kan hanya bisa menganalisis kualitas
udara di titik tertentu misalkan di
titik a misalkan kalau di Yogyakarta eh
jadi cuma tahu titik di daerah dekat UI
sedangkan di daerah tubuh itu kalau
misalnya kita tidak ngukur ya kita tidak
tahu gimana kualitas udaranya begitu Nah
itu kan menjadi keterbatasan begitu ya
padahal kita ingin menganalisis secara
luas gimana kondisi kualitas udara di
kota Yogyakarta makanya untuk kita bisa
meng menganalisis secara eh luas gitu ya
Secara spasial scnya kita butuh yang
namanya sebuah pemodelan untuk pemodelan
kualitas udara pemodelan dispersi eh
untuk mengetahui berapa konsentrasi
polutan secara luas Nah jadi ini Mungkin
eh Kilas pengertiannya terkait dengan
pengertian dari pemodelan bahwa eh
proses-proses yang terjadi di atmosfer
seperti proses adeksi kemudian dispersi
deposisi dan reaksi yang terjadi sangat
kompleks itu nya diformulasikan atau
diterjemahkan dalam representasi Logika
dan matematika jadi ada rumusnya Bapak
Ibu jadi proses dispersi persebaran itu
ada rumusnya yang biasanya eh adalah
formulasinya nah ketika kita sudah
menggunakan eh sudah mengetahui gimana
Eh proses kejadian
direpresentasikan dengan perumusan
formula matematika itu dan ketika sampai
ke pemodelan itu model itu akan membuat
algoritmanya masing-masinglah e Mungkin
saya juga belum terlalu paham karena
mungkin itu anak IT atau anak yang biasa
nging yang mengetahui itu ya jadi nanti
baru si model itu bisa ee mengeluarkan
gimana sebaran spasial dari
konsentrasinya Nah mungkin ini saya bisa
Tampilkan tadi alasan alasan kenapa kita
perlu model gitu ya Selain mungkin e
karena kalau pakai model itu biayanya
murah Karena kan cuma based on data
software gitu ya kita kita runningu
software nah tapi alasan lainnya yaitu
pertama karena adanya keterbatasan
kegiatan pengukuran atau monitoring yang
ada di suatu lokasi karena ketika data
itu terbatas ya kita ketika ingin
menganalisis data yang ingin kita
inginkan ketika enggak ada data ya kita
berarti enggak akan memperoleh data yang
akan kita harapkan begitu nah kemudian
ini Tentunya eh yang ketiga ini yang
biasanya dipakai yang jug biasanya saya
lakukan begitu ya dengan model ini kita
bisa mensimulasikan dampak kiranya dari
kegiatan
konstruksi dari kegiatan konstruksi
misalkan akan mberikan kontribusi
pencemar berapa sih Nah berapanya itu
kita bisa salah satunya eh dengan ukan
running melalui pemodelan ini gitu nah
kemudian juga ada risiko eh analisis
risiko eh ke kesehatan ya kita bisa kaji
melalui data hasil model ini nah ini
kita bisa compare bandingkan Bapak Ibu
jadi yang sebelah kanan ini merupakan
kalau misalkan kita hanya mengandakan
data dari stasiun pemantauan atau data
SMP jadi kita hanya tahu hanya tahu
kualitas udara itu di titik-titik
tertentu saja yang putih-putih ini kita
tidak tahu ber Apa nilai konsentrasinya
Nah jadi cuma di berwarna-berwarna ini
saja kalau kita hanya mengandalkan data
ee pemantauan nah tetapi dengan bantuan
pemodelan kita bisa menganalisis semua
lokasi itu berapa konsentrasinya Apakah
dia rendah ataukah dia tinggi apakah dia
melebihi atau tidak dari baku mutu jadi
e plusnya dari model ya itu jadi kita
bisa menganalisis Seca spasial dan juga
waktu-waktu yang diinginkan lah begitu
jadi eh model ini menjadi solusi mungkin
ya salah satu solusi untuk bisa
mendapatkan data kualitas udara sebelum
kita menetapkan sebuah strategi nah ini
ee tentunya dalam sebuah model itu kan
ada
tahapanapahannyaahap pertama tentunya
kita butuh data inputannya data input
sebuah eh model itu biasanya tentunya
dari eh data meteorologi karena kenapa
Kan kaitannya dengan atmosfer tidak
tidak jauh-jauh dari data meteorologi
maka dari itu data meteorologi itu
menjadi data fardu Ain lah gitu data
wajib yang memang harus dimasukkan ke MM
data untuk support model nah data
meteorologi ini juga menjadi sebuah
keterbatasan lagi karena kenapa kalau
kita misalkan mengandalkan data BMKG itu
kan yang saya ketahui B BMKG online itu
hanya menghasilkan data per hari gitu
jadi tanggal 1 itu Suhunya berapa
tanggal du itu eh kelomabannya berapa
yang memang tidak ditampilkan di data
BMKG online itu per jam nah sedangkan di
data pemodelan itu dia butuhnya data
hourly Bapak Ibu harus per jam jadi dari
jam 1 jam 2 jam 3 itu mereka minta
datanya Nah jadi ketika kita enggak bisa
ee pakai data dari BMKG itu kita bisa
pakai dari data satelit namanya yang
biasa saya gunakan itu dari ecmwf atau
di era F kopernikus itu bisa di-download
saja itu jadi kita bisa Klik klik gitu
ya Eh data yang diinginkan dan dia nanti
akan
ee mendapatkan datanya gitu Jadi kalau
data 1 tahun itu biaya biasa data yang
saya dapatkan itu sebanyak kisaran 8.000
data gitu data meteorologi di lokasi
kajian Nah dari data satelit itu juga
kan kita tidak perlu Eh minta Ke
instansi jadi kita hanya stay e Buka
website gitu ya kita olah mungkin tapi
olahnya mungkin agak cukup eh sedikit
ribet karena kan harus kalau data dari
satelit itu formatnya dnc gitu ya
sedangkan kalau data model itu butuhnya
data Excel jadi kita perlu convert dulu
pakai software yang namanya odifi atau
Ocean data view baru nanti eh convert ke
bisa ke kita kita peroleh datanya dalam
bentuk Excel begitu Nah nanti di data eh
apa tuh namanya model ini juga tadi dari
data beban emisi kita harus Hitung dari
proses inventarisasi emisi yang mana
akan menjadi masukkan di sini kemudian
data topografi kita harus perlukan
karena kan setiap topografi yang eh
datar sama Kompleks eh yang punya banyak
kegunungan itu akan memiliki dampak yang
berbeda-beda begitu Jadi dalam
simulasinya Nah jadi memang faktor dari
data l use itu sangat diperlukan
biasanya ini dipakai di data shpah tapi
kan data data kalau misalkan di salah
satu model itu shp itu ada yang data
bawaan Nah harusnya datanya kita bisa
download sendiri sesuai dengan kajian eh
yang sesuai di Indonesia nah kemudian
setelah kita peroleh datanya kemudian
diproses begitu ya Sehingga dari proses
algoritma C model itu kita bisa
mengetahui Gimana nilai prediksi dari e
si peta itu sehingga nanti kita bisa
analisis gimana potensial
risikonya kemudian Eh ini mungkin ya E
jenis model yang biasa dipakai ada
keusian Mungkin ini yang biasa ee
familiar oleh Bapak Ibu yang mana
konsepnya itu seperti inilah Dia datanya
itu terdistribusi normal secara
horizontal maupun vertikal nah basic
dari gausian ini biasanya dipakai di
Software apa Nah mungkin Bapak Ibu
familiar dengan air mode ya Nah air mod
ini sebenarnya kalau kita tarik dari
formulasi matematika yang digunakan
adalah base on dari gausian eh PL model
ini begitu kemudian di sini juga ada
lagranjian model yang mana Eh lagranjian
itu dia modelnya itubentuk lintasan yang
biasanya ini untuk mengkaji dari ee
misalkan kepuluhan asap dari kalau
misalkan terjadi gunung meletus itu ke
mana lintasannya Ke mana kita bisa pakai
lag rancian model kemudian yularian
model ini adalah model yang menurut saya
cukup Advance
eh jadi memang hasilnya pun kalau
yularian model itu lebih bagus gitu dan
kita bisa menganalisis dari waktu ke
waktu tapi memang ini ee sekarang
mungkin hanya orang bukan orang-orang
tertentu ya jadi yang punya keahlian
lebih saja yang bisa menganalisis di
luaran model ini nah tentunya skalanya
adalah dari mikro Meso maupun makro jadi
memang setiap model itu ada keterbatasan
berapa Eh wilayah kajian sih yang e
berapa wilayah kajiannya itu berapa
sampai berapa kilometer gitu Nah kalau
air mod yang biasa dipakai itu batas
maksimalnya adalah sampai 50 km Jadi
kalau misalkan eh mensimulasikan di
bawah kajian kita kurang dari 50 km itu
masih oke Tetapi kalau sudah 50 km
kayaknya itu sudah tidak bisa gitu airu
bisa mungkin ya tapi mungkin tingkat
validasinya Pasti akan sangat rendahlah
begitu nah ini mungkin ee saya contohkan
dari hasil model jadi kita dari hasil
model ini kita bisa ketahui secara
spasial gimana konsentrasinya dengan
membaca dari eh diagram yang di samping
ini nah ini contoh output dari eh apa
tuh namanya dari dari air mode Oke jadi
kebetulan biasanya kan air mod yang
digunakan oleh Bapak Ibu Dan juga
mungkin rekan-rekan saya masih yang
krekan gitu ya Nah untuk TL UII sendiri
kita ee punya ini punya air mode yang
sudah lisensi begitu ya sudah lisensi
yang memang sudah beli ke pusatnya
begitu ya yang harganya juga cukup mahal
jadi mungkin Bapak Ibu kalau misalkan
butuh membutuhkan air mode eh yang
lisensi mungkin bisa menggunakan jasa
dari tlui lah untuk eh menganalisis data
ini pun dari eh pelatihan dari
em penggunaan kemodelan air mode
kemudian model-model yang lainnya
seperti kalv kemudian high Spit itu juga
eh dari tim pelatihan tluii chat ya chat
itu eh mengadakan pelatihan ini jadi
tluii itu selain punya lab juga punya
fasilitas dari pelatihan Jadi Bapak Ibu
yang eh apa ya yang berminat gitu Yang
yang yang interest ke ini bisa
kepok-kepo gitu ke tlui begitu oke
kemudian ini contoh dari lagranjian yang
mana tadi saya Sebutkan ke bentuknya
lintasan begitu ya ini kita bisa tahu
misalkan ini adalah sech location ini Eh
saya ini cas-nya misalkan dari Gunung
Merapi dia kira-kira kepulannya ke mana
Nah jadi dia bisa tahu lintasan
kota-kota mana saja sih yang mungkin
bisa berdampak
Oke itulah granjian kemudian ini
yularian ini model yang eh cukup
Kompleks begitu ya Dan ini eh sebenarnya
peta yang sudah saya bisa keluarkan ini
dulu penelitian saya pakai namanya model
wrf cap weather Res forecasting
chemistry gitu dari data yang e
menggunakan l larian ini yang cukup
Advance gitu ya itu kita bisa ketahui
jam berapa polanya gimana anginnya
tersebar ke mana jam itu ke mana jam
malam itu gimana itu kita bisa keluarkan
begitu sedangkan kalau air mode itu
enggak bisa karena dia cuma menilai
rata-rata gitu tapi memang untuk
menghasilkan peta ini Eh itu sangat
rumit sekali karena dulu Saya
mengerjakan ini juga butuh codingan gitu
ya kemudian harus karena saya sekarang
Windows Jadi kalau misalkan eh running
pakai ini tu harus diinstall Linux Linux
dulu gitu untuk os-nya begitu Jadi ya
perlu pemahaman lebihlah untuk bisa
menghasilkan ini kajian ini nah ini
Tentunya ketika sebuah model model kan
menyederhanakan dari kompleksitas
fenomena yang terjadi gitu ya di
lingkungan kita namanya mengkompleksan
berarti kan ada kemungkinan bahwa
sesuatu itu eh fenomena yang terjadi itu
kan tidak cukup representatif lah ya
gitu makanya kalau misalkan kita
menganalisis sebuah model lanjutannya
adalah kita tuh harus menguji validitas
model itu eh sensitivitas model itu
apakah dia cukup valid atau tidak sih
untuk ee merepresentasikan dari wilayah
kualitas udara di kajian kita Nah untuk
nilai eh perhitungan yang bisa kita
lakukan adalah melalui eh root min
Square error jadi biasanya nilai
errornya dari data model itu berapa kita
bisa hitung kemudian juga dari nilai
bias frtional bias Kemudian dari
koefisien dari determinal jadi banyak
sekali sebenarnya rumusnya tinggal
disesuaikan saja kira-kira di
jurnal-jurnal itu biasanya memakai eh
rumus apa untuk menguji si validitas ini
begitu Jadi ee begitu it lah jadi ketika
nilai errornya rendah ketika data model
ini dibandingkan dengan hasil sampling
ataupun hasil pengukuran ya berarti
model ini adalah dia bisa menggambarkan
secara bagus gitu eh secara
representatif ketika tapi ketika nilai
errornya tinggi itu dia ya Model ini
tidak cukup bagus gitu untuk eh
menggambarkan kondisi kita jadi tidak
cukup representatif nah eh cita-cita
saya gitu ya ingin menciptakan model
prediksi ke depannya secara Real Time
gitu jadi Misa prediksi sekarang kan
tanggal 15 mungkin tanggal 16 itu
seperti apa Kondisi kualitas udara nah
saya Saya ingin sekali punya cita-cita
untuk membuat seperti itu tapi sekarang
masih dalam kajian gitu Saya masih coba
tahap belajar untuk bisa menghasilkan
kiranya Gimana sih caranya begitu ya
karena kan kita sekarang saya cuma bisa
dapat informasi dari handphone dan itu
sudah jadi gitu bukan saya yang
melakukan analisis metodenya gitu oke
nah jadi tadi Eh sudah di kita dapatkan
gitu data emisi kita sudah dapatkan
emisinya ee eh apa kemudian juga tingkat
konsentrasinya apa berapa maksud saya
jadi ini e data ini sudah bisa
men-support kiranya eh selanjutnya
adalah kira-kira Upaya apa yang bisa
kita lakukan untuk menjaga kualitas
udara ambien Kita itu tetap bagus begitu
ya ataupun ketika sudah buruk itu kita
melakukan upaya minimalisirnya dengan
apa Nah biasanya di konteks udara yang
saya pahami selama ini Ketika nilai
konsentrasi itu tidak belum melebih baku
mutu udara ambien maka upaya yang
dilakukan ad upaya pengelolaan
eh pencemaran udara tetapi ketika nilai
konsentrasi itu sudah melebihi baku mutu
adalah upaya dilakukan adalah upaya
pengendalian pencemaran Uda
jadikendalikan begitu ya Nah ini
sebenarnya eh ketika kita apa ya
memberikan suggestion atau misalkan
saran kiranya apa sih mungkin solusi
yang dapat dilakukan begitu ya Nah
solusian tadi yang saya mention di awal
tidak secara langsung keluar dari mulut
Tetapi harus base on data ilmiah
kajian-kajian ilmiah begitu ya agar
sesuai dengan sasaran eh sasarannya
sesuai kalau obatnya sesuai dengan
dosisnya sesuai dengan penyakitnya
begitu ya masa kalau misalkan Eh apa tuh
namanya ketika kota Jogja ini sumber
utamanya dari transport masa nanti
solusinya ke industri kan itu tidak
sesuai makanya data-data itu tadi kita
perluu kita perlu kaji kita perlu
analisis sebelum kita eh menganalisis
gimana penyusunan rencana aksi yang
dapat kita lakukan jadi ketika sudah
dapat emisi kemud kemudian meteologi
kita sudah analisis Kemudian dari
monitoring air quality-nya sudah kita
bisa eh kiranya Langkah apa yang bisa
dilakukan Nah jadi ketika sebuah
implementasi kita sudah punya misalkan
ini ini adalah data default yang bukan
default juga ya Jadi ini suggestions
yang biasa yang bisa yang bisa
direkomendasikan oleh nsca yang mana
untuk sumber
eatan Kemudian dari eh parking krol gitu
ya Nah itu kan ini mungkin Secara
umumnya begitu ya Yang yang mereka bisa
rekomendasikan Tetapi kan sebenarnya
untuk menetapkan rencana aksi itu kita
perlu kaji lebih lanjut ke kondisi
existing di tempat kita itu seperti apa
Jadi tidak hanya langsung
eh memberikan secara eh umum seperti ini
gitu jadi ketika mungkin ketika kita
sudah punya plan A yang harus di ee
rencana a gitu yang harus
diimplementasikan ketika dia sudah
efektif rencana itu tetap ee bisa
dilanjutkan begitu ya ee eh sudah
efektif untuk menurunkan polutan itu
bisa dilanjutkan kembali Gitu Rencana
itu tetapi ketika rencana kita sudah
memberikan suggestion Ah ternyata
kualitasanya tetap nih tetap melewati
batas ambang jadi kita harus mengkaji
ulang dari awal dari data itu kita
analisis ulang sehingga kita bisa
dapatkan kira-kira rencana apa yang
sesuai begitu nah ini Eh mungkin yang
secara generalnya begitu ya Nah untuk
akademisi gitu ya sebenarnya dalam eh
prinsipnya itu juga sebenarnya ada tu
prinsip gitu ya kalau ribetnya begitu ya
kalau misalkan untuk menentukan strategi
gitu ada prinsip sustainability yang
harus di apa ya di dimasukkan ke
dalamnya jadi kita dalam menetapkan
sebuah rencana itu tidak hanya
memikirkan generasi yang sekarang tetapi
generasi yang EE yang ke depannya juga
harus dipertimbangkan yaitu dengan
menetapkan strategi itu harus menetapkan
eh prinsip sustainability ini Kemudian
dari pendekatan berdasarkan dampak
kemudian risikonya kira-kira gimana
Kemudian dari sound sacience ini
berdasarkan mungkin kajian-kajian ilmiah
begitu
ya Kemudian dari eh cost benefit
analysis kemudian prinsip pencmaran
membayar gitu ya ini biasanya dilakukan
di industri-industri ya Yang mana
industri yang sudah
melebihi yang sudah eh melebihi
ketentuan emisi yang harusnya
dikeluarkan itu biasanya mereka membayar
denda begitu Jadi ini Poter pace
principle kemudian juga prinsip
kehati-hatian yang perlu
diimplementasikan sedia payung sebelum
hujan lah Jadi sebenarnya untuk
menciptakan sebuah strategi itu tidak
semudah itu menurut saya begitu karena
memang ada prinsip yang perlu dipenuhi
Nah ini mungkin kalau misalkan saya
contohkan eh dari strategi berbasis data
yang eh bisa saya eh Tampilkan di sini
jadi ketika tadi kita sudah menghasilkan
data konsentrasi polutan dan juga data
emisi begitu ya Nah dari data tersebut
kita bisa mengetahui mengidentifikasi
area mana saja yang mungkin ee yang
punya konsentrasi tinggi yang mungkin
area-area terburuk eh
area-area buruk yang paling terburuk
dari kualitas udaranya jadi kita bisa
Tentukan hotspot polusinya itu Dar
spasial scale-nya kemudian juga ketika
kita tahu Eh emisinya kira-kira emisi
Apa jenis emisinya apa apakah so2 apakah
no2 dan lain sebagainya kemudian juga
kita tahu gimana persebaran Eya melalui
model itu kita bisa Tentukan kiranya
vegetasi apa yang mungkin bisa ditanam
di lokasi itu di rth itu agar menyerap
secara efektif si polutan-polutan ada
yang ada nah kemudian juga ee ee untuk
Data dari sumber emisi dan juga sektor
transportasi itu bisa juga untuk
mengintegrasikan gimana untuk sektor
transportasi secara berkelanjutan itu
apakah mungkin bisa apa tuh namanya
membuat jalus sepeda kah ataukah
peningkatan angkutan umum berbasis
listrik maupun dari pedestrianisasi jadi
dari data-data itu kita bisa retapin Oh
mungkin kita kaji set kaji Lebih Detail
lebih lanjut mungkin strategi pertama
adalah dengan perencanaan eh ruang hijau
dan juga transportasi keberlanjutan jadi
memang sebuah strategi ini ditetapkan
dari data-data yang kita dapatkan begitu
nah kemudian misalkan strategi yang
kedua misalkan eh adalah
eh sebelum itu mungkin dari data dari
data ini eh dari data yang sudah tadi
kita keluarkan berapa nilainya juga
konsentrasinya kita bisa nentuin ee Apa
sumber dominannya tentunya tadi ya
Kemudian dari pemantauan kualitas udara
itu ee jadi kita bisa kaji sebelum dan
sesudah ee penerapan dari kebijakan itu
diimplementasikan Apakah efektif atau
tidak begitu ya dan kemudian eh data
dari emisi itu dapat digunakan untuk
merancang kebijakan untuk memberikan
insentif bagi eh kendaraan yang rendah
emisi nah Indonesia Apakah sudah
mengimplementasikan itu e nampaknya
belum ya apa sudah gitu ya mungkin eh
subsidi di kendaraan listrik mungkin ya
kalau di Indonesia Nah ini mungkin
strategi yang ditetapkan adalah strategi
mitigasi eh zona rendah emisi atau low
emission zone atau EZ begitulah Nah ini
mungkin selanjutnya dua contoh lagi
terkait dengan strategi yang memang
ditetapkan berdasarkan data jadi untuk
optimasi desain kotak begitu ya ini eh
optimasi untuk apa ya untuk
mempertahankan kualitas udara itu tetap
baik ataupun
em apa ya menurunkan tingkat polutan itu
dari optimasi tata letak bangunannya
mungkin seperti apa sih kemudian rth
yang perlu dibangun itu seperti apa sih
kemudian sistem ventilasiama emisi itu
seperti apa Nah itu dikaji mungkin base
on dari ee Sebelum menetapkan ini dari
data model dispersinya itu nah kemudian
juga ee ya itu jadi Untuk mengetahui
tingkat untuk untuk mengurangi akumulasi
polutan kemudian juga dari data-data
yang sudah kita dapatkan bisa
merencanakan gimana kiranya koridor
ventilasi udara yang tepat kemudian
zonasi sistem zonasi berdasarkan
kualitas udara Jadi kalau ini sistem
zonasi ini adalah eh zona Polisi Udara
yang dirancang di zona perkotaan untuk
yang menghindari area dengan dengan
kualitas udara buruk untuk fungsi-fungsi
sensitif seperti sekolah dan rumah sakit
jadi sistem zona si kalau di analisis
kualitas udara memang reseptor reseptor
sensitif seperti ee di rumah sakit di
sekolah itu perlu banyak di pertimbangan
karena kan banyak sekali populasi
manusia yang di San lah gitu jadi perlu
dipertimbangkan jadi nanti ini strategi
optimasi desain kota itu memang juga
mempertimbangkan ini kemudian juga
kebijakan berbasis data ee berbasis
bukti maksud saya ini data itu digunakan
sebagai regulasi jadi ee data Real Time
jadi historis selama misalkan eh 5
tahunkah atau 3 tahun kah itu menjadi eh
apa ya support data untuk kita bisa
menciptakan sebuah regulasi gitu jadi
kira-kira dari eh tren selama 3 tahun
atau 5 tahun yang terjadi itu itu akan
dikaitkan gimana mungkin regulasi yang
ditetapkan Apakah menetapkan standar
emisinya kendaraannya Atah regulasi
industrinya kemudian eh
kebijakan insentif dari energi bersih
itu kemudian dari justif investasi
lingkungan ini eh adalah eh menggunakan
hasil analisis data emisi dan dampaknya
terhadap kesehatan untuk mendukung
pengalokasian anggaran kiranya anggaran
yang di harus diberikan ya untuk proyek
itu seperti apa misalkan anggaran itu
digunakan untuk elektrifikasi
transportasi umum ataukah peningkatan
ruang hujau nah lalu tentunya eh ketika
sebuah regulasi itu sudah
diimplementasikan kita perlu evaluasi
Apakah efektif ataukah tidak yaitu
dengan apa kita lihat nih ee pantau
kualitas udara sebelum dan sesudahnya
Apakah setelah
ee setelah kebijakan itu
diimplementasikan Apakah benar gitu eh
jadi Nurun eh poutannya jadi ini eh
Memang berdasarkan dari data tersebut
begitu Jadi kalau misalkan tidak efektif
ya kita harus cari cara lain sedangkan
kalau efektif mungkin bisa diteruskan
jadi kebijakan tersebut memang
berdasarkan dari bukti yang ada Oke
mungkin izin sedikit lagi karena sudah
lebih darieng begitu ya ini slide
terakhir misalkan dari kalau di Tiongkok
begitu ya jadi karena memang di sana
sektor utamanya dari transportasi begitu
ya Jadi kalau di sana
eh apa ya strategi atau upaya
pengelolaan ataupun pengendalian
pencemaran udara itu berdasarkan dari di
pengaturan regulasi di standar emisi
kendaraannya Jadi mereka menetapkan
standar emisi yang ketat serupa dengan
New Euro 6 gitu di Eropa kemudian eh
kemudian di sana juga ada program
insentif untuk kendaraan listrik jadi
yang
EE pengguna-pengguna kendaraan listrik
dia diberikan insentif lah dari
pemerintah mungkin ya gitu kemudian juga
adanya pembatasan kendaraan di kota-kota
tertentu jadi ada pembatasan jumlah
kendaraan juga kebijakan pelat nomor
kendaraan nah Indonesia juga kan ada
ganjal genap Apakah itu efektif gitu Nah
itu coba dikaji begitu ya Nah itu itu di
tionkok atau di China Nah untuk di India
yang mungkin kita tahu mungkin polusinya
sangat ee tebal gitu ya dibandingkan
dengan Indonesia dia juga sudah
menetapkan skema gitu ini eh skema
delhis event nah ini eh adalah
memberlakukan kebijakan yang membatasi
kendaraan dengan plat plat nomor ganjil
atau genap yang beroperasi pada hari
tertentu gitu tujuannya itu Eh ya biar
kualitas udaranya Baiklah intinya pada
hari-hari tertentu Kemudian dari standar
emisi ini kan lebih ke kendaraan begitu
ya standar emisinya dia eh standar emisi
barat stage 6 gitu kemudian adanya
mostly adalah terkait dengan penggunaan
energi listrik itu padahal kalau
misalkan kendaan listrik kan menjadi pro
kontra gitu yang bumerang bagi kita
Apakah sebenarnya dia
eh baik untuk kualitas udara kita
ataukah mungkin padahal Maksud saya
apakah mungkin sebenarnya aslinya malah
lebih berpolutan Nah itu perlu kita
kajilah sama-sama nantinya Oke mungkin
itu eh yang bisa saya sampaikan bapak
ibu mohon maaf apabila dalam penyampaian
ee banyak yang mungkin masih belum
sesuai ataupun masih banyak kekurangan
karena saya juga masih dalam proses
belajar begitu ya dan di sini juga
banyak dari praktisi-praktisi yang sudah
banyak exper gitu jadi eh terima kasih
atas atensinya eh saya kembalikan
mungkin kepada moderator eh saya tutup
terlebih dahulu wasalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh
asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh
Oke Mbak
baik eh demikian tadi penyampaian materi
dari pemateri kita hari ini yaitu Ibu
Ana yang sangat luar biasa sekali Jika
dilihat-lihat ternyata sudah ada banyak
sekali Bapak Ibu peserta webinar yang
sudah memberikan pertanyaan terbaiknya
di kolom chat namun sebelum masuk ke
acara selanjutnya saya ingin
menginformasikan terlebih dahulu kepada
para peserta yang menginginkan materi
dan sertifikat pada webinar kita hari
ini dapat request terlebih dahulu
melalui Link yang telahin kami kirimkan
di kolom chat kemudian sebelum kita
masuk ke sesi tanya jawab kita akan
melakukan sesi foto bersama terlebih
dahulu untukoto bersama kali ini saya
akan dimantu oleh kami kepada yang
bertugas saya persilakan eh Dimohon
untuk mengaktifkan kameranya ya Bapak
Ibu
sekalian Baik saya hitung 1 2
[Musik]
3 Selanjutnya 1 2 3
Selanjutnya 1 2
3 Baik terima kasih kepada admin kami
yang telah membantu sesi foto bersama
kita pada hari ini kemudian Selanjutnya
kami juga ingin meminta kan Bapak Ibu
untuk mengisier yang linknya sudah
disare di kolom chat supaya kegiatan
kami selanjutnya bisa lebih baik lagi
jadi Bapak Ibu bisa memberikan saran dan
masukkannya di link ku tersebut untuk
acara selanjutnya yaitu sesi tanya jawab
yang di kami sudahembantu untuk
merangkumkan pertanyaan Bapak Ibu
sekalian yang telah Bapak Ibu sampaikan
di kolom chat baik kepada Ibu Ana saya
akan membacakan pertanyaannya terlebih
dahulu kemudian bisa langsung jawabitu
ya
ibu baik sayaz untukh
dahulu semoga sudah terlihat ya Bapak
Ibu untuk pertanyaantama
Daria
akuraranudara darias al kalau akurat
Apakah sudah dipakai sebagai data dalam
kebijakan pencegahan pencemaran udara di
setiap kota Kabupaten jika belum dipakai
Apa kendala dalam tindakan kebijakan
daerah demikian nih mungkin bisa
langsung saja dijawab Oke Baik terima
kasih Pak and Setiono atas pertanyaan
yang sangat bagus begitu ya jadi memang
eh kita tuh kan biasanya melihat
kualitas udara dari aplikasi Air visual
begitu ya biasanya Nah jadi aplikasi itu
tuh bisa menghasilkan sebuah data itu
yang saya paham itu jadi ditarik dari
data-data Sensor dari alat-alat yang
memang di ee ada gitu ya Di di
wilayah-wilayah itu sehingga dari
data-data itu pakai sistem iot gitu
internet of things gitu ya jadi sehingga
diproses melalui Data logernya sehingga
dia bisa disampaikan kepada informasi
kepada bapak ibu dalam bentuk sebuah
data begitu ya Nah apakah data tersebut
akurat gitu ya untuk ee sebagai
kebijakan pencegahan pencemaran udara di
setiap kota atau Kabupaten ee Jadi
biasanya a visual itu ee apa ya
bersifatnya mungkin prediksi ya dan
biasanya saya kalau untuk analisis
analisis ee ke ke apa tuh namanya ke
penelitian ataupun apa yang saya lakukan
itu saya tidak memakai data ini Bapak
karena eh Saya harus mengetahui kaji
mengaji lebih lanjut data tersebut itu
perolehnya data dari mana karena kan
biasanya itu datanya itu data dari
satelit gitu yaata Global scale yang
yang mana itu Global scale itu kan di
prosesnya interpolasi sehingga bisa
menghasilkan data di kota kota Jogja itu
berapa Nah jadi Eh kalau misalkan untuk
kebijakan pencembaran di sebuah kota
saya tidak rekomendasikan menggunakan
data ini lebih baik eh melakukan tadi
kajian eh udara secara sampling ataupun
melaluiemodelan lah Yang kalau paling
mudahnya begitu nah jadi jika belum
dipakai apa kendalanya dalam tadi
mungkin kalau kendalanya ya itu eh
datanya itu e perlu saya Kaji dulu
Apakah dia sudah valid atau enggak
karena kalau misalkan untuk e kebijak
kan kan itu sudah sangat berat begitu ya
Dan kalau misalkan data yang kita
peroleh ternyata dari air visual itu
tidak palit ya nanti tidak sesuai dengan
kondisi yang realitas jadi saya sarankan
mungkin lebih baik eh melakukan
pengujian sampling gitu sih daripada
kita menggunakan a Visual tapi mungkin
kalau misal ujung-ujungnya pakai
invisual kita harus justifikasi dan
harus eh cari tahu lebih lanjutlah
begitu mungkin itu Mbak Sabrina untuk
pertanyaan eh yang pertama semoga
menjawab untuk bapak Andik
Seo Baik terima kasih atas pak pemaparan
jawabannya yang sangat luar biasa sekali
Pertanyaan selanjutnya dari Bapak Nurdin
contoh konkret Seperti apa untuk
penyikapan berbagai Polusi yang dapat
dilakukan oleh kelompok kecil bahkan
perorangan
Oke siap I Jadi kalau misalkan terkait
dengan ee apa ya pengendalian kualitas
udara kan sebenarnya sebelum kita
berlanjut ke Skala yang luas kita harus
mulai dulu dari diri sendiri gitu ya
dari setiap perolangan itu karena kan
small scale eh apa upaya kecil yang kita
lakukan dari masing-masing perolangan
itu malah akan berdampak besar gitu
akhirnya untuk ee bumi kita ini gitu Nah
yang kita bisa lakukan oleh yang pertama
ee terkait perorangan mungkin yang biasa
kita sering lelakukan gitu Ya matiin
lampu nih lampu yang kalau enggak
dipakai ya dimatiin aja gitu karena
dengan kita menyalakan lampu kita sudah
berkontribusi ke ee rilis eh atau
menghasilkan grk kemudian ac-ac yang
enggak dipakai Itu dimatikan gitu
kemudian ee dari Oh iya dan juga dari
penggunaan email nih Bapak Ibu jadi
jangan salah dari email yang sudah
menumpuk yang sudah email-email yang
sudah terbaca maupun yang tidak terbaca
yang sampai ribuan itu dia berkontribusi
juga ke emisi jadi baiknya untuk
email-email yang sudah terbaca maupun
yang sudah Ee tidak penting dihapus aja
karena dari langkah kecil itu ee bisa
mengurangi grk yang dihasilkan kemudian
ya perorangan Jadi kalau misalkan tidak
jauh-jauh dari tempat lokasi kita
tinggal ke suatu lokasi ya jalanah ilah
atau naik sepeda begitu
eh itu ya mungkin small scale small ya
itu langkah kecil yang bisa kita lakukan
untuk berkontribusi penurunan kualitas
udara yang ada di sekitar kita mungkin
Mak Pertanyaan selanjutnya dari
Ibu dari
bapakra Bagaimana cara mengatasi air
dengan meningkat partikel PM yang
efektif dan penggunaan teknologi yang
ramah lingkungan dan mudah dilakukan
oleh masyarakat baik di perdesaan dan di
perkotaan
Oke ini eh pertanyaannya sangat Advance
nih sangat menarik juga saya wah apa nih
yaitu ini Pak Tri Sukri Putra Terima
kasih nih pertanyaannya Bagaimana cara
mengatasi eh air pollution ini dengan
mengikat partikel PM yang efektif dan
juga penggunaan teknologi yang ramah
lingkungan dan mudah dilakukan oleh
masyarakat baik di perdesaan dan juga di
perkotaan nah eh Jadi sebenarnya kalau
di konsep
eh untuk pengikatan partikulat itu
adanya metode adsorsi dan juga
absorsianya ad sama absorsi Nah itu
adalah zat-zat yang memang bisa mengikat
si partikulat itu agar dia terjerap lah
begitu biar dia tidak rilis ke atmosfer
jadi memang kita memerlukan E
substansi-substansi tersebut untuk eh
mungkin baiknya subst
substansi-substansi tersebut agar dia eh
bisa mengikat secara efektif si
partikulat itu Nah untuk teknologi ramah
lingkungan untuk eh partikulat ini apa
ya kira-kira karena eh saya saya
kajiannya itu bukan ke arah teknologi ya
mungkin ya kalau teknologi ramah
lingkungan sejauh ini belum saya
terpikirkan mungkin kalau misalnya Bapak
Ibu yang mengetahui bisa sharing-sharing
gitu ya di sini terkait teknologi ramah
lingkungan yang eh bisa
diimplementasikan dari masyarakat maupun
di perkotaan nah itu jadi ini menjadi PR
saya juga ya untuk bisa mengetahui
kiranya apa ya teknologi yangah
lingkungan ini begitu begitu mbak
Sabrina peranya selanjutnya dari ibu
kita ini ada tiga pertanyaan ya Ibu yang
sangat komprehensif mungkin yang pertama
Bagaimana caranya kita dapat memastikan
bahwa data yang dikumpulkan oleh sensor
dan model prediktif dapat diakses dengan
mudah oleh semua orang serta Bagaimana
cara menyajikannya agar masyarakat dapat
memahami dan mengambil tindakan yang
tepat lalu yang kedua Bagaimana
perbandingan antara negara atau kota
yang berhasil mengelola kualitas udara
dengan baik dengan yang masih menghadapi
masalah serius serta Bagaimana peran
data dalam mendukung kebijakan yang
lebih efektif di berbagai wilayah
mengingat di setiap negara kualitas
udara bisa bervariasi tergantung kondisi
geografis aktivitas industri dan
peraturannya Lal yang ketiga sepaham
saya sensor kualitas udara sekarang
makin murah dan banyak dipasang di
rumahupun kantor Tapi kalau banyak orang
pasang sens secara pribadi Apakah tetap
jadi solusi untuk data jadi lebih detail
dan akurat atau malah membuat bingung
karena tiap sensor akan memberikan hasil
yang berbeda-beda
demikian luar biasa sekali ini
pertanyaannya langsung bisa sampai jam
11. ini ya Jadi ini yang terkait dengan
sensor ya kalau ini nah jadi bagaimana
caranya kita dapat memastikan bahwa data
yang dikumpulkan oleh sens
dan model predik itu dapat diakses
dengan mudah oleh semua orang serta
Bagaimana cara mengajikannya kepada
masyarakat dapat memahami dan mengambil
tindakan yang tepat Oke jadi ini terkait
dengan sensor ya Bapak Ibu jadi waktu
itu saya pernah mengikuti konferensi
internasional gitu Yang mana Eh ada yang
menyampaikan terkait dengan hasil sensor
dan juga dia membawa sensor tersebut
waktu itu sensornya itu dia portable
yang bisa dia dibawa ke mana-mana waktu
itu Kalau tidak salah harganya itu
sekitar r jutaan 6 jutaan gitu itu kan
murah ya mungkin dan dia bisa dibawa ke
mana-mana sehingga real time-nya dia
dari waktu ke waktu dia bisa
menghasilkan data jadi dia tuh kalau
enggak salah Jadi pada saat dia naik
kendaraan itu jadi alat itu dibawa eh di
tasnya jadi dia juga bisa mengumpulkan
titik koordinat gimana
Eh dari setiap titik koordinat itu
kualitas udaranya Seperti apa Nah dari
orangnya
eh bilang gitu Jadi ini tuh eh Masih itu
validitasnya masih eh
bukan diragukan juga sih Masih Mungkin
belum terlalu akurat tetapi untuk bisa
menggambarkan kualitas udara secara umum
masih bisa karena kan sebenarnya kan
sebenarnya semakin Kalau mungkin kita
ini ya Min semakin mahal harganya suatu
alat itu Modelnya akan semakin bagus
semakin murah mungkin validitas yang
dihasilkannya itu akan semakin kurang
Nah dari data data datata yang dia bawa
ke mana-mana dari alat portable yang dia
babawa ke mana itu dia tuh nanti akan
menghasilkan eh sebuah pesan informatif
melalui apa grafik jadi dia dari waktu
ke waktu itu ee secara lilam kelihatan
patternnya e polanya gimana dari setiap
titik koordinat itu gimana jadi memang
dari data itu Eh bisa dikeluarkan
melalui output itu titik eh fluktuasinya
gitu dari waktu ke waktu juga titik
ordin tertentu Nah untuk memastikan data
eh itu baik atau enggak Eh ya itu ya
mungkin uji validitas itu ya nah
misalnya sensor
eh validitasnya masih bisalah di
diberikan informasi maksudnya bisa
dibilang cukup baik Cukup baik Gau bukan
baik begituah Kalau menurut saya nah
kemudian ee yang kedua mungkin ya Eh
bagaimana perbandingan antara negara
atau kota yang berhasil mengolah
kualitas udara dengan baik dengan yang
masih menghadapi eh masalah serius
Mungkin kita bisa lihat aja dari
fenomena-fenomena ee terkait dengan
permasalahan pencemaran udara yang EE
biasanya terjadi atau sering kali
terjadi dan juga dari iqr-nya itu kan
dengan bapak ibu mengakses secara di
website-nya Kan itu ada iqr ya kita bisa
lihat dari seluruh dunia itu ee gimana
kualitas udaranya Mungkin kita bisa
analisis negara-negara mana saja yang
dia punya kualitas udara yang baik gitu
nah dan kita bisa langsung cari tahu
ketika dia kualitas sudahudara di di
negara itu baik Apakah memang dilihat eh
upaya apa sih yang mereka sudah lakukan
misalkan kayaknya menurut saya yang baik
itu kan di negara-negara maju ya karena
eh emisi yang low emission zone jadi eh
dari bah bakar saja mungkin mereka lebih
menggunakan yang lebih tinggi gitu l Nah
jadi ee itu Ya maksudnya terkait dengan
data dulu mungkin dilihatnya itu bisa
kita lihat dan Kaji secara detail dengan
baca-baca eh kiranya peran eh Strategi
apa yang biasa mereka lakukan nah
kemudian eh serta Bagaimana peran data
dalam mendukung kebijakan yang lebih
efektif di berbagai wilayah mengingat
negara k sudah tergantung kondisi
geografis Nah itu tadi sih yang tadi
sudah saya mention begitu ya Eh kemudian
sepemahaman saya sensor kualitas udara
sekarang makin murah Iya betul jadi ada
sensor waktu itu juga tluii Jadi kan
tlui itu sudah punya alat
ee alat tadi HS impinger dan lain
sebagainya dan juga kami Berencana untuk
membeli sensor gitu ya biar kita bisa
tahu secara dari waktu ke waktu itu
seperti apa tapi belum terlaksana dan
itu memang murah harganya cuma puluhan
juta kalau enggak salah untuk untuk
Skala yang detail Ya maksudnya dibanding
dengan anat-anat yang yang dan banyak di
rumah yang pasang di rumah ataupun di
kantor Tapi kalau banyak orang pasang
apa Apakah jadi solusi untuk data Lebih
detail dan akurat atau malah membuat
bingung
ee akan hasil yang berbeda nah ini
sebenarnya kita eh sebagai kita ya
sebagai apa ya viewer atau sebagai yang
cuma mengamati data yang memang harus eh
berpikir secara realistis gitu ya ketika
misalkan dari di desa ini eh di sebuah
lokasi itu memasang semua sensor
kemudian kita lihat data-datanya kalau
terjadi jomplang begitu ya jomplang Dar
misalkan di rumah a ini 10 kemudian di
rumah tetangga kita 60 padahal enggak
ada aktivitas Oh berarti ini sensornya
bermasalah nih mungkin ya kalau misalnya
kalau misalkan range-nya tidak terlalu
jauh Oh mungkin memang ini sudah tepat
kondisi yang ee di lokasi itu karena kan
range dari si sensor yang ditampilkan
dari data yang ditampilkan oleh sensor
itu tidak terlalu jauh mungkin itu ya
tergantung pada e kita bagaimana untuk
menginterpretasikan atau menterjemahkan
data dari yang dihasilkan oleh sensor
itu mungkin begitu mbak
Sabrina ba Pak ih ada searan jawabannya
Ibu Ana untuk Pertanyaan selanjutnya
dari ibu Tiwi Haruni Apakah dengan cara
pembuangan sampah sistem gali Timbung
karena masih banyak masyarakat yang awam
dan aware dengan pemilihan sampah bisa
mempengaruhi juga ke pencemaran udara
demikian
Oke jadi eh Apakah dengan cara
pembuangan sampah galitimbun ya Bu Tiwi
harjuni ya itu ya gali timbun mungkin
masih banyak mungkin ya di pedesaan yang
melakukan ee ini gitu kalau misalkan
kita timbun sampah-sampah organik di di
apa di pengarangan kita yaitu ee bagus
ya karena kan itu mengkompos atau
mengurangi sampah organik yang kita ee
hasilkan Nah mungkin tapi kalau misalkan
untuk ee apa tuh sampah-sampah anorganik
yang susah dipilah mungkin baiknya di
ini aja di di pilah-pilah sampah jangan
di ee gali jangan sampai di ee
timbun-timbun karena misalkan kalau
plastik gitu ya kita timbun di tarena
kan plastik itu kan tidak orang gitu ya
sampai ee ke sampai ratusan tahun bahkan
ke timur di sana Dan tidak tidak tetap
seperti itu dan itu kan nanti
pengaruhnya ke air tanah ataupun ke
kondisi tanahnya jadi baiknya Jangan
dilakukan seperti ini karena eh dengan
semua gali timbun itu malah akan
memberikan dampak yang e signifikan
terhadap yang Scope yang lainnya jadi
baiknya kalau organik masih boleh untuk
pakai losida ya kalau sepertinya dari
tim butikur ulang sudah ada tit losida
yang ada paralon itu yang dimasukkan
untuk sampah organik kemudian kalau
misalkan sampah-sampah organik anorganik
ya kita coba olahlah gitu untuk menjadi
sesuatu yang lebih bermanfaat begitu
mbak
sabr Baik terima kasih atas paparan
jawabannya Ibu Ana Pertanyaan
selanjutnya dari bapak kamilama
Bagaimana upaya yang dilakukan dalam
rangka meningkatkan udara bersih di
Indonesia fakta yang terjadi Masih
banyak warga yang kurang peduli dengan
dampak polusi yang terjadi sampai saat
ini kemudan Kemudian yang kedua caranya
efektif serta efisien berkaitan dengan
mensosialisasikan data yang ada
berkaitan dengan polusi di Indonesia
secara apa ya efektif
Oke Baik terima kasih Bapak Kamil ini
atas pertanyaannya gitu ya Jadi gimana
sih upaya yang dilakukan untuk
meningkatkan kualitas udara bersih di
Indonesia sedangkan masyarakat itu masih
kurang peduli nah yaitu itu sebenarnya
eh itu apa perlunya adanya hubungan baik
antara kebijakan yang sudah ditetapkan
dengan kitanya sendiri jadi meskipun
pemerintah mungkin ya sudah menetapkan
kebijakan yang sangat bagus begitu ya
sudah menciptakan ABC Tetapi kalau dari
masyarakatnya tidak apa ya tidak
mendukung program pemerintah yang
dicanangkan ataupun tidak melakukan
apa-apa yang perlu disarankan oleh
pemerintah ya itu akan sia-sia gitu
kebijakan tersebut jadi memang dari diri
kitanya sendiri gitu harus Harus apa ya
harus peduli harus aware terhadap dampak
apa secara luas yang ditimbulkan terny
dari hal yang dilakukan itu jadi memang
harus adanya sinkronisasi atau enggak Ee
Kita juga secara pribadi support
terhadap kebijakan-kebijakan baik yang
sudah di implementasikan eh yang di apa
ya di kebijakan yang di ini Pemerintah
jadi agar ya kualitas udara juga tidak
mengalami penurunan jadi barikagi kita
dan juga eh pemerintah harus saling
support lah begitu Kemudian yang kedua
cara yang efektif serta efisien
berkaitan dengan mensosialisasikan data
yang ada berkaitan dengan polusi di
Indonesia Nah mungkin e cara yang
efektif mungkin ya sejauh ini Eh ya kita
mungkin ee yang paling sudah ada gitu ya
di depan mata itu kan kita bisa
mengakses kualitas udara kita Melu
handphone ya Bapak Ibu kalau tadi tadi
juga di pertanyaan ada gitu di iqr atau
di Jakarta juga dia punya website-nya
sendiri begitu ya Jadi ya kita bisa
mungkin melihat Eh ini ada data loh di
di kota Yogyakarta di Kota Semarang ini
kualitas udaranya seperti ini gitu jadi
dari data yang eh website itu kita bisa
berikan informasi ke mereka gimana
kuatitas udaranya sehingga kalau
misalkan data yang sudah ditampilkan
buruk gitu ya Oh ini kondisinya lagi
enggak baik nih sudah Ee melebihi baku
mutu kan biasanya kalau dari HP itu kita
bisa lihat zona merah zona hiau gitu
mungkin pada saat zona merah kita
kurangi aktivitas di luar gitu Jangan
karena untuk meminimalisir dampak
negatif kalau misalkan zonanya sudah
aman ya boleh aktivitas ee di di luar
gitu ya Nah gitu Jadi mungkin untuk
joging ataupun Ee gimana gitu Nah
mungkin fun fact itu menurut saya bu
jadi ee kalau di Jogja itu kalau lari
pagi atau lari sore itu pasih oke-oke
aja gitu ya untuk ee jogging gitu ya
karena yang dihirup itu adalah udara
bersih tapi mungkin lain hal kalau
misalkan di kota Jakarta mungkin ya atau
di kota-kota Metropolitan yang lainnya
malah dengan udar malah kita olahraga di
pagi hari Ataupun mungkin di sore hari
atau malam hari yaak deh yaitu ketika
polutan itu ee belum naik ke atas jadi
kan ada kalau pengaruh itu tuh ada
stabilitas atmosfernya pada saat pagi
hari itu ketika Radiasi matahari belum
banyak turun ke permukaan bumi ya
polutan itu akan tetap Stay di bawah
gitu enggak ke bawah ke atas jadi jadi
tuh eh polutan-polutan yang dihasilkan
hari kemarin harihari ini jadi masih
tertrap di bawah jadi kita olahraga itu
malah bukan menghirup udara bersih bapak
ibu tapi malah menghirup banyak polutan
itu biasanya di kota-kota besar itu
Lihat kondisi meteorologi kemudian kalau
malam juga kalau misalkan aktivitas yang
dilakukan kota itu besar jadi kondisi
stabilitas lagi stabil itu masih banyak
di bawah Jadi mungkin olahraga yang
disarankan kalau di kota-kota itu ya
indoor aja olahraganya dibandingkan
outor mungkin itu Ya sampai ke sana
Bah selanjutnya pertanyaan
daribu banyak faktor penyebabitas udara
kurangik antara lain
ditingkat perilakuyarakat yangih suka
membak sampah terama tik dan lain-lain
dan industri yang tidak taat terhadap
kaidah pengelolaan limbahnya upaya yang
tepat saya upaya yang tepat Saya kira ad
data sangat
pentingnya yang pertama kakira Bagaimana
cara yang tepat efisien dan efektif
untuk mengumpulkan data dan jenis
analiisnya supaya dalam supaya dalam
upaya mengatasinya tepat sasaran
sehingga bisa mengurangi emisi GR kudian
yang kedua dalam projek ini kalau bisa
dialokasikan semacam sosialisasi kepada
masyarakat untuk mengubah perilaku
masyarakat membakar sampah dan peduli
terhadap lingkungan demikian Iya siap
Wah sangat bagus sekali juga ini dari
ibuuti gitu ya Eh betul dari kegiatan eh
kita membakar sampah itu itu adalah kita
apa ya menghasilkan banyak Eh pencemar
udara Bapak Ibu jadi ketika kita
membakar itu mungkin salah satu
polutannya itu Eh mungkin bisa
dioksinuran gitu ya Atau enggak eh CO2
dan lain sebagainya Nah kita itu bisa
hitung pakai apa Nah mungkin kalau
misalkan ee bisa hitung itu biasanya
pakai metode ipcc Nah itu ada namanya
metode ipcc jadi eh kita tahu kita harus
tahu berapa Mungkin timbulan sampah yang
ada di lokasi itu Nah karena dari ee
data timbulan sampah di lokasi itu nanti
kita bisa kalikan dengan faktor emisi
jenis sampahnya juga kita bisa
klasifikasikan jadi nanti dengan
perhitungan dari metode
eh iegk dari hasil penimbunan sampah itu
kita kita bisa mengetahui gimana ee apa
tuh namanya grk kira-kira yang nilainya
berapa yang dihasilkan gitu jadi dari
perhitungan itu kita bisa pun eh waktu
itu juga ada salah satu mahasiswa juga
yang memang menganalisis mengkaji untuk
eh gas apa ya CO2 atau ch4 deh kalau
enggak salah dari pembakaran sampah dan
itu dia melakukan sampling dengan suatu
alat nah alatnya itu saya lupa tetapi
ternyata tidak terdetect nih oleh suatu
alat sampling ini ch4 ini nah jadi dan
di dia apa namanya eh karena tidak tidak
terbaca alatnya gitu ya oleh satu
sampling itu kan kalau misalkan kalau
poolutan yang lain kayak impingers so2
gitu langsung keedetect gitu ya kalau
yang yang grk itu memang susah gitu jadi
dia sampai mau sampling ulang gitu
Apakah memang dari alatnya enggak bisa
detect si gas grk ini ataukah gimana dan
dia sudah mencari literatur cara yang eh
untuk mengukurnya itu pakai gas analyzer
dan itu gas analyzer ini di Kota Jogja
kayaknya Alatnya belum ada jadi itu ya
menjadi keterbatasan juga kalau misalkan
kita mengandalkan untuk menghitung grk
itu dari alat pengukuran Jadi biasanya
kalau menghitung dari aktivitas
penimbunan sampah ini dari kitukan
metode ipcc itu nah searang kita bisa
tahu nah kemudian dalam proek ini kalau
bisa dialokasikan semacam sosialisasi
kepada masyarakat untuk mengubah
perilaku masyarakat membakar sampah dan
peduli terhadap lingkungan Wah ini
menjadi saran bagus ni untuk Project B
Indonesia untukulan mungkin ini Boh
Mak gitu ini bisa ini ya kita bisa sama
ama gitu ya untuk memberikan sosialisasi
ini untuk keberlanjutan lingkungan yang
lebih baik di kita terkait dengan
masalah sampah dan juga kaitannya dengan
udara dan juga scop-sop yang lainnya
karena kan mungkin sejauh ini daur ulang
begitu ya kita coba ya untuk bisa
mengimplementasikan dari saran yang dari
buusiah terima kasih banyak ibui atas
sarangnya begitu mungkin itu Mbak
Sabrina baik G eh Pertanyaan selanjutnya
dari
bapakahw terkait golongan residen tim
time pencemaran udara apa bedanya
no3 dengan Kok beda golongan demikian
Oke mungkin ini menjadi pertanyaan
terakhir atau Dua pertanyaan terakhir
mungkin ya Bina ya karena sudah 107
begitu oke nah terkait dengan golongan
Residence time gitu dari eh pencemaran
udara jadi ro3 itu hno3 kalau engak
salah hno3 bukan no3 secara general Nah
jadi kalau misalkan di kaitan dengan eh
di pencemaran udara nox itu itu terdiri
dari Kenapa X gitu ya nox Kenapa X yaitu
nox itu terdiri dari no dan juga no2
jadi nox itu terdiri dari nitrogen
oksida dan juga nitrogen dioksida yang
mana itu Eh dalam perhitungannya dan
dari sumbernya dan dari karakteristik
sifatnya dari gasnya itu berbeda Jadi
kenapa Eh si nox ini ee bukan Kenapa sih
Jadi sebenarnya nox ini terdiri dua dua
gas itu no dan juga no2 dan dia yang di
ada bakuutu kan di no2 Ya maksudnya
kalau no Kal tidak ada tapi nox ini
dihasilkan dari proses pembakaran
seperti itu dan untuk H kalau no3
kayaknya ini bukan no3 tapi hno3
semesnya nah ini eh saya belum memahami
terkait dengan hno3 tetapi biasanya
kalau ada unsur H berarti dia
berinteraksi dengan air Jadi sepertinya
itu hno3 adalah H2O + no2 jadi dia
berinteraksi dengan air ee eh mungkin
nanti itu terjadi proses deposisi basah
mungkin ini Contohnya kayak tadi yang
terjadinya hujam asam hujam asam kan dia
h2s4 ya jadi so2 berikatan dengan H2O
nah ini juga hno3 no2 no2 yang berikatan
dengan air membentuk hno3 makanya memang
Kan beda Tuh kan yang satu berinteraksi
dengan air yang satu dengan yang ada di
eh udara saja begitu mungkin itu begitu
mbak Sabrina baik eh lanjut ke
pertanyaan terakhir pertanyaan dari
bapak Sutono kami mengkonsumsi air hujan
apakah ada zat polutan yang sangat tidak
boleh dikonsumsi pada curah hujan hasil
dari hasil rekayasa cuaca atau hujan
bulatan demikian
Oke siap eh Jadi kami mengonsumsi air
hujan apakah ada zat volutan yang tidak
boleh dikonsumsi pada curah hujan dari
hasil e hujan buatan Oke jadi saya
pernah mempelajari gitu ya terkait
dengan teknologi modifikasi cuaca
teknologi modifikasi cuaca itu kan ee
dia ya jadi kayak hujan buatan lah gitu
yang memang di apa tuh namanya di dibuat
oleh yang yang sudah kita ketahui nah
dalam proses pembuatan hujan buatan itu
ada kontribusi dari garam yang memang
kita disebarkan mungkin ya kalau kita
tahu lewat eh pesawat-pesawat dari atas
sehingga jadi nanti eh udaranya ee awan
jadi jenuh sehingga turun dari hujan Nah
sejauh yang saya ketahui yang saya
baca-baca waktu itu juga saya kepokan ya
bakbapak jadi Apakah dari kita e dari
dari TMC yang di di di dari garam yang
memang di di apa ya disebarkan melalui
hujan buatan itu mengandung polutan atau
enggak nah sejauh yang saya baca itu
ternyata enggak mengandung polutan kalau
misalkan viure dari si eh garamnya tapi
mohon dikoreksi kalau misalkan ada yang
salah ya tapi sejauh saya itu pemaan
saya dia tidak mengandu polutan dari
teknologi modifikasi cuaca itu tetapi
tapi kan ketika dia hujan e airnya turun
hujan kan di atmosfer kita banyak
polutan yang memang dihasilkan dari
transportasi dari industri kan rilis so2
no2 ee PM dan lain sebagainya jadi air
itu mah berinteraksi dengan
polotan-polotan yang ada di di bawahnya
begitu nah jadi airnya itu mungkin
setelah jatuh e ke permukaan bumi itu
akan eh apa ya akan ada komposisi
kimianya makanya banyak juga penelitian
yang mengkaji eh komposisi kimia a hujan
karena ada teman saya waktu mengkaji
detailing gitu dari komposisi kimia air
hujan itu apa saja ternyata ada gitu
detailing ya nah jadi mungkin m baiknya
mungkin kalau air hujan ee kalau
misalkan dilihat kondisinya sih kalau
misalkan bepolusi sebaiknya jangan
dikonsumsi air ujan tapi dikonsumsi gitu
tapi kalau misalkan enggak ada banget
gitu ya mungkin bisa direbus yang sangat
itu atau mungkin Bagaimana gitu jadi eh
jangan Kalau menurut saranan saya jangan
langsung diminum proses eh pendidihan
ataupun dan lain sebagainya begitu
mungkin begitu Mas sablina dari ee
Jawaban dari pertanyaan
dari para bapak ibu yang sangat luar
biasa di webinar ini Terima kasih baik
eh terima kasih Bu an baik eh demikian
tadi pertanyaan dari bapako sekaligus
menjadi pertanyaan penutup dari sesi
tanya jawab kita pada webinar kali ini
saya ucapkan terima kasih kepada Ibu an
SS MT yang sudah membantu menjawab
pertanyaan dari bapak ibu peserta
webinar P siang hari ini kemudian eh
Bapak Ibu sekalian yang mungkih memiliki
berbagai macam pertanyaan mengenai
solusi berbasis data untuk mengungkap
kualitas udara yang tak kasat mata bisa
dispan terlebih dahulu Semoga kita bisa
bertemu lagi di webinar atau training
online selanjutnya dan Bapak dan
pertanyaan Bapak Ibu bisa terjawab di
sana Lalu izin menginformasikan kepada
bapak ibu peserta bahwa kami dari butik
Dar ulang Project B Indonesia membuka
pemesanan buku optimalisasi pengelolaan
sampah berbasis TPS 3R dengan harga
harga e selama preorder yaitu Februari
sampai Maret yaitu r200.000 dan harga
normal r250.000 Jangan lupa untuk order
buku kami e karena kebetulan buku kami
sudah di to kami selanjutnya izin eh
kita juga sudah mengantongi nama-nama
pemenangpr yaitu yang pertama dari
ibu dariaya lalu IB dari laluapak ambil
dari Jakarta Timur bagi pemenang silakan
hubingi kontak person di bawah untuk
melakukan
konfirmasi alamatprice alat
pengiriman baik eh kita telah sampai
diunjung acara Bapak Ibu sekalian ee dan
sudah sangat banyak sekali ilmu yang
kita pelajari dari pemateri kita hari
ini yaitu ibu anak ukhatun Hasanah SSI
MT eh dan tak lupa saya ucapkan Mak Pak
terima kasih kepada Ibu Ana yang sudah
menyampaikan materinya dengan baik dan
juga sudah membantu menjawab pertanyaan
dengan baik kemudian izin mengingatkan
Bapak Ibu sekalian untuk mengisi
kuesioner yang linknya sudah di-share di
kolom chat supaya kegiatan kami
selanjutnya bisa lebih baik lagi dan
kepada bapak ibu yang mungkin belum
request materi atau sertifikat dapat
mengisi Link yang juga sudah admin kami
kirimkan di kolom chat lalu eh Akhir
kata saya selaku MC sekaligus moderator
kepadaak pada webinar kali ini memohon
maaf sebesar-besarnya apabila terdapat
salah kata ataupun perbuatan sayainaifah
memin undur diri wasalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh waikumsalam
warahmatullahi wabarakatuh Terima kasih
Bapak Ibu Terima kasih Buu Ana I Tera
kasih Bapak Ibu sekalian terima kasih
Mbak Mbak Ana terima kasih Bu Ana terima
kasih host Terima kasih Bu Ana dan marsu
semuanya ibadah puasa ya Bapak Ibu iya
saya boleh izin live Mbak Sabrina I Ibu
Boleh silakan izin Bapak Ibu dan juga
tim panitia Asalamualaikum
Waalaikumsalam Terima kasih Bapak Ibu