Transcript
BZGst59GNRc • Scopus SLR Made Easy: Upload Hundreds of Papers, Extract, Review, and Visualize Diagrams with AI
/home/itcorpmy/itcorp.my.id/harry/yt_channel/out/EnsiklopediaAhmadFauzi/.shards/text-0001.zst#text/0404_BZGst59GNRc.txt
Kind: captions
Language: id
Selama beberapa waktu terakhir, artikel
review semakin banyak diterima dan
dipublikasikan di jurnal-jurnal terindek
Scopus. Contoh sederhananya, ketika saya
mengakses database Scopus dan saya
memasukkan kata kunci narrative review,
saya memperoleh lebih dari 60.000
dokumen yang mengandung kata nar.
Kita lihat di grafik tahun ini, kita
lihat trennya juga meningkat drastis.
Ketika saya memasukkan kata kunci
critical review, hasil yang serupa juga
saya dapatkan. Begitu pula ketika saya
menggunakan kata kunci scoping review.
Apalagi ketika saya memasukkan kata
kunci systematic review. Dapat kita
lihat di sini hasil pencarian
menunjukkan ada 600.000 lebih dokumen
yang mengandung kata systematic review.
Dari pencarian cepat seperti ini dapat
kita lihat bahwasanya artikel review
memberikan peluang besar bagi kita untuk
membuat dokumen yang dapat diterima di
Scopus tanpa perlu kita mengambil data
di lapangan dengan waktu, biaya, dan
tenaga yang tidak sedikit. Hari ini kita
akan pelajari salah satu platform AI
untuk mampu mengoptimalkan proses review
kita. Apa tersebut dan bagaimana caranya
akan kita bahas di video kali ini.
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh. Berjumpa lagi dengan saya
di channel YouTube saya, Ensiklopedia
Ahmad Fauzi, channel yang membahas
berbagai platform AI yang bermanfaat
untuk bidang penelitian, pendidikan,
ataupun bidang-bidang yang lain. Di
video kali ini, mari kita maksimalkan
platform Ansorlis untuk membuat dokumen
review dari berbagai aspek dan
perspektif. Bagaimana caranya? Langkah
pertama yang harus kita lakukan, kita
harus akses answer disk melalui link
ini. Link ini juga sudah saya cantumkan
di kolom deskripsi di bawah video ini.
Setelah kita mengakses link answer
kemudian kita perlu masuk ke akun kita.
Bagi yang belum punya akun silakan bisa
pilih start for free. Bagi yang sudah
memiliki akun bisa klik sign in.
Kemudian kita pilih alamat email yang
telah kita daftarkan ke platform Ansord
ini.
Setelah kita pilih alamat email
tersebut, kita tunggu sejenak sehingga
kita diarahkan ke halaman depan dari
answer disk.
Misalkan hari ini saya ingin membuat
artikel review dari berbagai perspektif
yang topik review-nya adalah pengaruh
project based learning terhadap digital
skills. Saya telah mengumpulkan sebanyak
73 item paper-paper yang membahas
terkait project based learning terhadap
digital skills. Sudah saya jadikan satu
di dalam folder ini. Nah, paper-paper
ini bisa kita upload semuanya ke dalam
answer disk. Caranya bagaimana? Di sisi
kiri sini ada library. Tinggal kita
pilih saja library. Kemudian kita bisa
buat folder baru. Di sini ada tanda
plus, tinggal kita klik saja. Kemudian
kita masukkan project title. Bisa dalam
bahasa Indonesia, bisa dalam bahasa
Inggris. Misalkan PJBL
terhadap keterampilan digital atau PGBL
on digital skills.
Kemudian project description. Kalau ada
domain yang cocok tinggal kita pilih.
Kalau tidak ada kita pilih other.
Kemudian di sini kita masukkan nama
domain yang lebih cocok. Kemudian kita
klik create project. Setelah kita klik
create project akan terbentuk folder
sesuai dengan nama yang kita tuliskan
tadi. Di sini masih kosong, belum ada
PDF atau paper sama sekali. Sekarang
kita klik tombol drag and drop value
here. Setelah kita klik, kemudian kita
cari folder tadi.
Nah, di sini ya. ini bisa kita Ctrl A
kemudian kita klik open dan kita tunggu
sejenak agar semua PDF tersebut
terupload ke folder yang ada di answer
disk ini.
Setelah kita tunggu beberapa saat, semua
file tersebut sudah terupload ke folder
ini. Nah, biasanya ketika kita membuat
sistematic review atau beberapa dokumen
literatur review yang lain, kita perlu
membuat tabel yang di tabel tersebut
mengekstrak informasi-informasi
penting di setiap paper tersebut.
Misalkan tadi saya ingin membuat
systematic review terkait pengaruh
project based learning terhadap digital
skills. Nah, di sini kita bisa buat
tabel menggunakan answer this.
Default-nya ada kolom abstrak. ini bisa
kita hapus. Kemudian kita bisa buat
kolom-kolom lain yang di dalam kolom
tersebut nanti mengekstrak informasi
seputar komponen yang kita ingin ekstrak
dari semua paper tersebut. Misalkan saya
ingin membuat kolom yang nanti
memunculkan metodologi dari setiap
paper. Tinggal kita pilih aja ini. Maka
answer this akan mengekstrak informasi
metode dari setiap paper tersebut.
Selain metodologi, misalkan saya ingin
juga mengekstraky
finding atau temuan utama, tinggal
dipilih saja. Selain itu, kita juga bisa
membuat kolom baru sesuai keinginan
kita. Tidak hanya memilih yang ada di
sini. Misalkan saya ingin membuat kolom
research
objektif. Nah, misalkan seperti ini.
Kemudian kita klik add dan kolom-kolom
yang lain sesuai dengan ID SLR kita dan
research question yang kita buat di
dalam SLR tersebut. Nah, di sini sudah
ada banyak kolom dan masih bisa
ditambahkan banyak kolom lagi ya. Nah,
setelah kita membuat tabel ekstraksi
seperti ini, ini bisa kita download.
Caranya bagaimana? Di sini kita centang
all. Kemudian kita eksport. Nah, di sini
kita bisa pilih export to CSV sehingga
nanti akan ter-download file CSV yang
berisikan tabel ini. Bahkan kita juga
bisa eksport dalam bentuk biptex dan
biptex itu nanti bisa kita upload ke
Mindele ataupun ke reference manager
yang lain. Nah, sekarang kita coba buka
file CSV tadi.
Saya menggunakan Microsoft Excel ya.
Kemudian kita pilih data, get from file.
Kemudian kita pilih from text or CSV.
Lalu kita cari file CSV tersebut.
Nah, ini file CSV tersebut. Kemudian
kita klik import
lalu kita klik load.
Nah, ini tabel yang telah dibantu
dibuatkan answer disk yang mengekstrak
berbagai informasi yang tadi sudah kita
masukkan.
Nah, misalkan kita kurang puas dengan
file ini, kita juga bisa meng-copy tabel
ini ke dalam notebook kita. Caranya
bagaimana? Kalau kita ingin membuat
notebook baru, kita bisa kembali ke
halaman depan. Kemudian kita bisa pilih
My Library lagi.
Nah, di sini My Library. Kemudian kita
scroll ke bawah. Nah, di sini ada
notebooks.
Kemudian kita bisa buat notebook yang
baru. Di sini ada new dokumen. Kemudian
kita tulis misalkan SLR
PJBL
on digital skills.
Kemudian kita klik create documen.
Nah, setelah itu kita kembali ke folder
yang berisikan tabel ekstraksi tadi.
Kita pilih add to notebook. Kemudian
kita pilih notebook yang barusan kita
buat tadi. Kita klik di sini, kita
tunggu beberapa saat, maka tabel-tabel
tersebut akan nanti masuk ke sini. Nah,
ini sudah masuk di sini hasil
ekstraksinya.
Oke, ini kalau membuat tabel ekstraksi.
Nah, sekarang ketika kita ingin membuat
dokumen review, kita tidak hanya butuh
tabel ekstraksi, kita perlu membuat
grafik. Kita bisa juga ingin analisis
bibliometrik, kita juga ingin menjawab
research question kita. Nah, itu semua
juga bisa dibantu dengan menggunakan
answer list. Setelah kita berada di
halaman depan ini, kita bisa
memanfaatkan berbagai fitur di sini
untuk mendukung literatur review kita.
Misalkan ya, saya ingin membuat berbagai
grafik, maka kita pilih menu diagram.
Setelah itu kita masukkan prom-nya. Lalu
paper ini kita hilangkan ceknya dan kita
pilih library. Lalu kita pilih folder
yang sudah kita buat tadi. Lalu kita
tutup. Dan di sini kita juga perlu
mention nama folder tersebut. Kita tulis
add. Lalu kita pilih folder sesuai yang
kita inginkan tadi. Kemudian kita klik
tanda panah ini.
Setelah kita tunggu beberapa saat,
answer diselah menyelesaikan tugas yang
telah kita berikan. Bisa kita lihat di
sini. Nah, di sini dia buat grafik ya
yang membandingkan hasil dari berbagai
paper tersebut. Ada banyak sekali grafik
yang menarik dari grafik batang kemudian
grafik ini dan bahkan ada grafik yang
menarik seperti ini ya dan seterusnya.
Kalau kita scroll ke bawah semakin
banyak ragam grafik yang kita dapatkan
tentunya ya. Kita tetap posisikan AI
sebagai tool. Validasi, verifikasi dan
juga modifikasi tetap harus kita
lakukan. Wih, ini juga menarik sekali.
dia buatkan correlation matric juga dan
masih banyak grafik-grafik yang lain.
Kemudian di bawah sini ada penjelasan
untuk setiap grafik tersebut. Tidak
hanya mampu membuatkan grafik seperti
ini. Kita bisa juga meminta answer this
melakukan hal yang lain yang mendukung
literatur review yang kita buat.
Misalkan kita ingin membuat analisis
bibliometrik. Sebetulnya ada fitur
khusus ya untuk analisis bibliometrik di
answer unsordisk. Tetapi kita juga bisa
memanfaatkan ini. Caranya bagaimana?
Kita bisa pilih diagram atau data
analisis ya. Kemudian kita masukkan from
ini. Kita pilih lagi, kita mention lagi
foldernya. Kemudian kita hilangkan cek
di sini. Lalu kita pilih library dan
kita pilih folder yang tadi. Setelah itu
kita tinggal klik tanda panah ini. Dan
kita tunggu beberapa saat. Ansordis akan
melakukan berbagai analisis
bibliometrik. terhadap paper-paper di
folder tadi.
Setelah kita tunggu beberapa saat,
answer this juga telah menyelesaikan
analisis bibliometriknya. Tinggal kita
scroll ke bawah di sini. Wah, ada
berbagai diagram yang menunjukkan hasil
analisis bibliometrik. Bisa kita
perbesar, bisa juga kita download, ya.
Ini kita lihat. Nah, ini cantik-cantik
semua ini grafiknya. Kemudian kita
scroll lagi ke bawah. Wih, ada berbagai
grafik yang lain. Kemudian ini juga ada
tabel yang merangkum hasil bibliometrik
analisisnya. Ini statistik deskriptif
publikasinya. Karena kalau analisis
bibliometri kan kita melakukan analisis
deskriptif terhadap ragam paper yang
kita review. Ini analisis temporalnya,
ini analisis publisher-nya, analisis
korelasinya, klasifikasi paper
berdasarkan format, analisis pertumbuhan
per tahun, kualitas data dan
kelengkapan, temuan kunci dan
sebagainya. Ini bisa kita tambahkan ke
dokumen review kita atau kita ringkas
atau kita modifikasi sehingga dokumen
review kita menjadi lebih menarik lagi.
Kita juga bisa membuat hal yang lain
menggunakan answer disk. Misalkan
sekarang kita ingin buat diagram
jejaring dari paper-paper tersebut. Kita
masukkan saja prom-nya di sini. Kemudian
kita mention folder tersebut. Jangan
lupa ini kita hilangkan. Lalu kita pilih
folder tadi. Kemudian kita bisa pilih
diagram. Kemudian kita klik tanda panah
lagi.
Setelah kita tunggu beberapa saat,
diagram jejaring yang juga kita inginkan
sudah dihasilkan oleh unserdisk. Nah,
ini uh cantik sekali ya jejaring yang
telah dibuat. Kemudian kita bisa scroll
ke bawah. Ini ada berbagai diagram
jejaring lagi yang menghubungkan
paper-paper yang sudah kita masukkan di
folder tersebut. Dan lagi ada penjelasan
di bawahnya. Terakhir kalau kita punya
research question kita juga bisa
tanyakan pada answer this. Karena
biasanya kalau kita membuat systematic
review kita kan memiliki beberapa
research question. Misalkan seperti ini.
Kita ingin menjawab pertanyaan apa saja
ragam keterampilan digital yang dapat
ditingkatkan melalui project based
learning.
Oke, kita masukkan saja prom-nya di
sini. Kemudian di sini bisa kita pilih
auto. Jangan lupa ini dihilangkan
centangannya. Lalu kita pilih folder di
library sesuai kebutuhan kita. Lalu kita
mention juga folder tersebut sehingga
answer this akan mensitasi berbagai
paper atau membuat review berdasarkan
paper-paper di library yang kita pilih
tadi. Lalu tinggal kita klik tanda panah
ini.
Setelah kita tunggu beberapa saat,
answer this setelah menjawabkan
pertanyaan yang kita masukkan tadi
berdasarkan paper-paper di folder yang
sudah kita pilih tadi. Nah, ini nanti
tinggal kita ringkas saja, kita ubah
menjadi gaya penulisan kita menjadi
dasar kita untuk membuat sintesis
ataupun juga pembahasan di dalam dokumen
literatur review kita. Sehingga di sini
bisa kita lihat ya, Ansortis bisa
melakukan banyak hal yang membantu
pembuatan dokumen literatur review kita
dari analisis bibliometrik, jejaring
paper, analisis-analisis yang lain,
membuat diagram-diagram yang cantik
bahkan membantu menjawabkan research
question kita. Demikian penjelasan saya
terkait bagaimana mengoptimalkan answer
this untuk menyelesaikan literatur
review kita. Mohon maaf bila ada
kesalahan. Kita berjumpa lagi di
beberapa hari lagi untuk membahas
platform AI yang lain. Terima kasih.
Asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh. Yeah.