Transcript
BZGst59GNRc • Scopus SLR Made Easy: Upload Hundreds of Papers, Extract, Review, and Visualize Diagrams with AI
/home/itcorpmy/itcorp.my.id/harry/yt_channel/out/EnsiklopediaAhmadFauzi/.shards/text-0001.zst#text/0404_BZGst59GNRc.txt
Kind: captions Language: id Selama beberapa waktu terakhir, artikel review semakin banyak diterima dan dipublikasikan di jurnal-jurnal terindek Scopus. Contoh sederhananya, ketika saya mengakses database Scopus dan saya memasukkan kata kunci narrative review, saya memperoleh lebih dari 60.000 dokumen yang mengandung kata nar. Kita lihat di grafik tahun ini, kita lihat trennya juga meningkat drastis. Ketika saya memasukkan kata kunci critical review, hasil yang serupa juga saya dapatkan. Begitu pula ketika saya menggunakan kata kunci scoping review. Apalagi ketika saya memasukkan kata kunci systematic review. Dapat kita lihat di sini hasil pencarian menunjukkan ada 600.000 lebih dokumen yang mengandung kata systematic review. Dari pencarian cepat seperti ini dapat kita lihat bahwasanya artikel review memberikan peluang besar bagi kita untuk membuat dokumen yang dapat diterima di Scopus tanpa perlu kita mengambil data di lapangan dengan waktu, biaya, dan tenaga yang tidak sedikit. Hari ini kita akan pelajari salah satu platform AI untuk mampu mengoptimalkan proses review kita. Apa tersebut dan bagaimana caranya akan kita bahas di video kali ini. Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh. Berjumpa lagi dengan saya di channel YouTube saya, Ensiklopedia Ahmad Fauzi, channel yang membahas berbagai platform AI yang bermanfaat untuk bidang penelitian, pendidikan, ataupun bidang-bidang yang lain. Di video kali ini, mari kita maksimalkan platform Ansorlis untuk membuat dokumen review dari berbagai aspek dan perspektif. Bagaimana caranya? Langkah pertama yang harus kita lakukan, kita harus akses answer disk melalui link ini. Link ini juga sudah saya cantumkan di kolom deskripsi di bawah video ini. Setelah kita mengakses link answer kemudian kita perlu masuk ke akun kita. Bagi yang belum punya akun silakan bisa pilih start for free. Bagi yang sudah memiliki akun bisa klik sign in. Kemudian kita pilih alamat email yang telah kita daftarkan ke platform Ansord ini. Setelah kita pilih alamat email tersebut, kita tunggu sejenak sehingga kita diarahkan ke halaman depan dari answer disk. Misalkan hari ini saya ingin membuat artikel review dari berbagai perspektif yang topik review-nya adalah pengaruh project based learning terhadap digital skills. Saya telah mengumpulkan sebanyak 73 item paper-paper yang membahas terkait project based learning terhadap digital skills. Sudah saya jadikan satu di dalam folder ini. Nah, paper-paper ini bisa kita upload semuanya ke dalam answer disk. Caranya bagaimana? Di sisi kiri sini ada library. Tinggal kita pilih saja library. Kemudian kita bisa buat folder baru. Di sini ada tanda plus, tinggal kita klik saja. Kemudian kita masukkan project title. Bisa dalam bahasa Indonesia, bisa dalam bahasa Inggris. Misalkan PJBL terhadap keterampilan digital atau PGBL on digital skills. Kemudian project description. Kalau ada domain yang cocok tinggal kita pilih. Kalau tidak ada kita pilih other. Kemudian di sini kita masukkan nama domain yang lebih cocok. Kemudian kita klik create project. Setelah kita klik create project akan terbentuk folder sesuai dengan nama yang kita tuliskan tadi. Di sini masih kosong, belum ada PDF atau paper sama sekali. Sekarang kita klik tombol drag and drop value here. Setelah kita klik, kemudian kita cari folder tadi. Nah, di sini ya. ini bisa kita Ctrl A kemudian kita klik open dan kita tunggu sejenak agar semua PDF tersebut terupload ke folder yang ada di answer disk ini. Setelah kita tunggu beberapa saat, semua file tersebut sudah terupload ke folder ini. Nah, biasanya ketika kita membuat sistematic review atau beberapa dokumen literatur review yang lain, kita perlu membuat tabel yang di tabel tersebut mengekstrak informasi-informasi penting di setiap paper tersebut. Misalkan tadi saya ingin membuat systematic review terkait pengaruh project based learning terhadap digital skills. Nah, di sini kita bisa buat tabel menggunakan answer this. Default-nya ada kolom abstrak. ini bisa kita hapus. Kemudian kita bisa buat kolom-kolom lain yang di dalam kolom tersebut nanti mengekstrak informasi seputar komponen yang kita ingin ekstrak dari semua paper tersebut. Misalkan saya ingin membuat kolom yang nanti memunculkan metodologi dari setiap paper. Tinggal kita pilih aja ini. Maka answer this akan mengekstrak informasi metode dari setiap paper tersebut. Selain metodologi, misalkan saya ingin juga mengekstraky finding atau temuan utama, tinggal dipilih saja. Selain itu, kita juga bisa membuat kolom baru sesuai keinginan kita. Tidak hanya memilih yang ada di sini. Misalkan saya ingin membuat kolom research objektif. Nah, misalkan seperti ini. Kemudian kita klik add dan kolom-kolom yang lain sesuai dengan ID SLR kita dan research question yang kita buat di dalam SLR tersebut. Nah, di sini sudah ada banyak kolom dan masih bisa ditambahkan banyak kolom lagi ya. Nah, setelah kita membuat tabel ekstraksi seperti ini, ini bisa kita download. Caranya bagaimana? Di sini kita centang all. Kemudian kita eksport. Nah, di sini kita bisa pilih export to CSV sehingga nanti akan ter-download file CSV yang berisikan tabel ini. Bahkan kita juga bisa eksport dalam bentuk biptex dan biptex itu nanti bisa kita upload ke Mindele ataupun ke reference manager yang lain. Nah, sekarang kita coba buka file CSV tadi. Saya menggunakan Microsoft Excel ya. Kemudian kita pilih data, get from file. Kemudian kita pilih from text or CSV. Lalu kita cari file CSV tersebut. Nah, ini file CSV tersebut. Kemudian kita klik import lalu kita klik load. Nah, ini tabel yang telah dibantu dibuatkan answer disk yang mengekstrak berbagai informasi yang tadi sudah kita masukkan. Nah, misalkan kita kurang puas dengan file ini, kita juga bisa meng-copy tabel ini ke dalam notebook kita. Caranya bagaimana? Kalau kita ingin membuat notebook baru, kita bisa kembali ke halaman depan. Kemudian kita bisa pilih My Library lagi. Nah, di sini My Library. Kemudian kita scroll ke bawah. Nah, di sini ada notebooks. Kemudian kita bisa buat notebook yang baru. Di sini ada new dokumen. Kemudian kita tulis misalkan SLR PJBL on digital skills. Kemudian kita klik create documen. Nah, setelah itu kita kembali ke folder yang berisikan tabel ekstraksi tadi. Kita pilih add to notebook. Kemudian kita pilih notebook yang barusan kita buat tadi. Kita klik di sini, kita tunggu beberapa saat, maka tabel-tabel tersebut akan nanti masuk ke sini. Nah, ini sudah masuk di sini hasil ekstraksinya. Oke, ini kalau membuat tabel ekstraksi. Nah, sekarang ketika kita ingin membuat dokumen review, kita tidak hanya butuh tabel ekstraksi, kita perlu membuat grafik. Kita bisa juga ingin analisis bibliometrik, kita juga ingin menjawab research question kita. Nah, itu semua juga bisa dibantu dengan menggunakan answer list. Setelah kita berada di halaman depan ini, kita bisa memanfaatkan berbagai fitur di sini untuk mendukung literatur review kita. Misalkan ya, saya ingin membuat berbagai grafik, maka kita pilih menu diagram. Setelah itu kita masukkan prom-nya. Lalu paper ini kita hilangkan ceknya dan kita pilih library. Lalu kita pilih folder yang sudah kita buat tadi. Lalu kita tutup. Dan di sini kita juga perlu mention nama folder tersebut. Kita tulis add. Lalu kita pilih folder sesuai yang kita inginkan tadi. Kemudian kita klik tanda panah ini. Setelah kita tunggu beberapa saat, answer diselah menyelesaikan tugas yang telah kita berikan. Bisa kita lihat di sini. Nah, di sini dia buat grafik ya yang membandingkan hasil dari berbagai paper tersebut. Ada banyak sekali grafik yang menarik dari grafik batang kemudian grafik ini dan bahkan ada grafik yang menarik seperti ini ya dan seterusnya. Kalau kita scroll ke bawah semakin banyak ragam grafik yang kita dapatkan tentunya ya. Kita tetap posisikan AI sebagai tool. Validasi, verifikasi dan juga modifikasi tetap harus kita lakukan. Wih, ini juga menarik sekali. dia buatkan correlation matric juga dan masih banyak grafik-grafik yang lain. Kemudian di bawah sini ada penjelasan untuk setiap grafik tersebut. Tidak hanya mampu membuatkan grafik seperti ini. Kita bisa juga meminta answer this melakukan hal yang lain yang mendukung literatur review yang kita buat. Misalkan kita ingin membuat analisis bibliometrik. Sebetulnya ada fitur khusus ya untuk analisis bibliometrik di answer unsordisk. Tetapi kita juga bisa memanfaatkan ini. Caranya bagaimana? Kita bisa pilih diagram atau data analisis ya. Kemudian kita masukkan from ini. Kita pilih lagi, kita mention lagi foldernya. Kemudian kita hilangkan cek di sini. Lalu kita pilih library dan kita pilih folder yang tadi. Setelah itu kita tinggal klik tanda panah ini. Dan kita tunggu beberapa saat. Ansordis akan melakukan berbagai analisis bibliometrik. terhadap paper-paper di folder tadi. Setelah kita tunggu beberapa saat, answer this juga telah menyelesaikan analisis bibliometriknya. Tinggal kita scroll ke bawah di sini. Wah, ada berbagai diagram yang menunjukkan hasil analisis bibliometrik. Bisa kita perbesar, bisa juga kita download, ya. Ini kita lihat. Nah, ini cantik-cantik semua ini grafiknya. Kemudian kita scroll lagi ke bawah. Wih, ada berbagai grafik yang lain. Kemudian ini juga ada tabel yang merangkum hasil bibliometrik analisisnya. Ini statistik deskriptif publikasinya. Karena kalau analisis bibliometri kan kita melakukan analisis deskriptif terhadap ragam paper yang kita review. Ini analisis temporalnya, ini analisis publisher-nya, analisis korelasinya, klasifikasi paper berdasarkan format, analisis pertumbuhan per tahun, kualitas data dan kelengkapan, temuan kunci dan sebagainya. Ini bisa kita tambahkan ke dokumen review kita atau kita ringkas atau kita modifikasi sehingga dokumen review kita menjadi lebih menarik lagi. Kita juga bisa membuat hal yang lain menggunakan answer disk. Misalkan sekarang kita ingin buat diagram jejaring dari paper-paper tersebut. Kita masukkan saja prom-nya di sini. Kemudian kita mention folder tersebut. Jangan lupa ini kita hilangkan. Lalu kita pilih folder tadi. Kemudian kita bisa pilih diagram. Kemudian kita klik tanda panah lagi. Setelah kita tunggu beberapa saat, diagram jejaring yang juga kita inginkan sudah dihasilkan oleh unserdisk. Nah, ini uh cantik sekali ya jejaring yang telah dibuat. Kemudian kita bisa scroll ke bawah. Ini ada berbagai diagram jejaring lagi yang menghubungkan paper-paper yang sudah kita masukkan di folder tersebut. Dan lagi ada penjelasan di bawahnya. Terakhir kalau kita punya research question kita juga bisa tanyakan pada answer this. Karena biasanya kalau kita membuat systematic review kita kan memiliki beberapa research question. Misalkan seperti ini. Kita ingin menjawab pertanyaan apa saja ragam keterampilan digital yang dapat ditingkatkan melalui project based learning. Oke, kita masukkan saja prom-nya di sini. Kemudian di sini bisa kita pilih auto. Jangan lupa ini dihilangkan centangannya. Lalu kita pilih folder di library sesuai kebutuhan kita. Lalu kita mention juga folder tersebut sehingga answer this akan mensitasi berbagai paper atau membuat review berdasarkan paper-paper di library yang kita pilih tadi. Lalu tinggal kita klik tanda panah ini. Setelah kita tunggu beberapa saat, answer this setelah menjawabkan pertanyaan yang kita masukkan tadi berdasarkan paper-paper di folder yang sudah kita pilih tadi. Nah, ini nanti tinggal kita ringkas saja, kita ubah menjadi gaya penulisan kita menjadi dasar kita untuk membuat sintesis ataupun juga pembahasan di dalam dokumen literatur review kita. Sehingga di sini bisa kita lihat ya, Ansortis bisa melakukan banyak hal yang membantu pembuatan dokumen literatur review kita dari analisis bibliometrik, jejaring paper, analisis-analisis yang lain, membuat diagram-diagram yang cantik bahkan membantu menjawabkan research question kita. Demikian penjelasan saya terkait bagaimana mengoptimalkan answer this untuk menyelesaikan literatur review kita. Mohon maaf bila ada kesalahan. Kita berjumpa lagi di beberapa hari lagi untuk membahas platform AI yang lain. Terima kasih. Asalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh. Yeah.