Kind: captions
Language: id
Hai assalamualaikum warohmatullohi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi pakai video kali ini kita akan
mempelajari analisis statistika
deskriptif dengan SPSS biliar di video
sebelumnya kita sudah mulai mengenal Apa
itu SPSS Bagaimana tampilannya dan
bagaimana cara memasukkan data di SPSS
nah pada video kali ini kita akan
melanjutkan pelajaran kita dan kita akan
mulai belajar analisis data Sebelum saya
melanjutkan vidio ini saya harap kalian
sudah menginstal SPSS Kalian juga sudah
memahami tampilan SPSS Bila kalian belum
paham silahkan cek video saya sebelumnya
dan yang terakhir adalah kalian Tentunya
saya harap sudah familiar dengan XL
karena tampilan SPSS dan tampilan Excel
itu Mirip Bila kalian sudah bisa
menggunakan Excel in
maka Lian juga dengan mudah mempelajari
SPSS
I make tujuan video kali ini adalah agar
kalian mampu melakukan analisis
statistika deskriptif dengan menggunakan
SPSS selain itu saya harapkan setelah
melihat video ini kalian juga mampu
menyimpan file hosts Put hasil analisis
yang telah kalian lakukan
yang selanjutnya Kalian juga saya
harapkan mampu menyalin atau mengcopy
output analisis ke Microsoft Word atau
Excel dan yang terakhir Kalian juga
mampu melaporkan honey hasil analisis
dengan format IPS style American
psychological Association ya jadinya
format tipe Ini format yang umum kita
temukan di berbagai laporan ilmiah di
berbagai deskripsi di berbagai
Universitas font style yang digunakan
juga menggunakan style IPB Oleh karena
itu kita juga perlu mempelajari
bagaimana caranya melaporkan hasil
analisis statistika deskriptif dengan
tepat sesuai format tipe ini
hai oke sebelum kita lanjut ke SPSS saya
perlu sedikit menyampaikan Apa itu
statistika deskriptif ya statistika
deskriptif itu secara sederhana adalah
kegiatan atau proses merangkum
mendeskripsikan muvizu alis asikan dan
mengkarakterisasi data yang telah kita
kumpulkan
Hai statistika deskriptif ini juga kita
gunakan untuk menganalisis kenormalan
distribusi data yang telah kita
kumpulkan Apakah dada kita terdistribusi
Normal atau tidak bisa kita cek
menggunakan statistika deskriptif
khususnya dengan membuat grafik
selanjutnya statistika deskriptif itu
penting
Hai karena statistika deskriptif ini
disajikan dalam bentuk statistik atau
angka-angka yang mewakili sampel
kemudian bisa juga disajikan dalam
bentuk persentase hingga dalam bentuk
diagram hasil-hasil analisis statistika
deskriptif ini biasanya pun atau bahkan
hampir selalu disampaikan sebelum kita
menyampaikan analisis statistika
inferensial Oleh karena itu bagi kalian
yang sedang mengerjakan skripsi biasanya
dipakai empat sebelum kita menyampaikan
hasil uji hipotesis kita harus
menyampaikan hasil analisis statistika
deskriptif nya juga begitu juga ketika
kita Menulis artikel ilmiah sebelum kita
menyampaikan hasil uji hipotesis kita
juga perlu menyampaikan hasil analisis
statistika deskriptif nya
hai hai
hai oke sekarang langsung kita coba
praktekkan Bagaimana caranya melakukan
analisis statistika deskriptif
menggunakan SPSS Misalnya saja kita
memiliki data seperti ini ya jadinya
kita berpura-pura melakukan tes di salah
satu komunitas nah tes ini melibatkan 50
peserta
Hai dari 50 peserta ini omona af51
ternyata ya pesertanya dari 51 peserta
ini ada yang laki-laki dan ada yang
perempuan selain kita catat identitasnya
kita catat gender gender nya atau jenis
kelaminnya kita juga catat tingkat
akademik partisipan atau peserta tes
tadi ada yang tingkat akademiknya SD ada
yang SMP ada yang SMA dan ada juga yang
sudah perguruan tinggi lalu kita berikan
Tes tesnya dua kali tes awal dan tes
akhir misalkan tes awal itu kita lakukan
hari Senin kemudian di hari selasa kita
beri pelatihan atau kita beri semacam
pembelajaran tertentu kemudian di hari
rabunya kita berikan tes akhir biasanya
kurang baik ya karena hanya sebentar
tetapi ini hanya simulasi saja hanya
contoh saja Oke kalau di video
sebelumnya
Hai di video ketika kita mempelajari
tampilan SPS dan bagaimana caranya
memasukkan data ke SPSS saya
mempraktikkan bagaimana caranya
memasukkan data secara langsung ke SPSS
nah di video kali kali ini akan saya
coba jelaskan bagaimana caranya
mengimpor data dari Excel langsung ke SS
jadinya kita tidak memasukkan satu
persatu tetapi dari XL ini kita
pindahkan ke SPSS Bagaimana caranya yang
pertama yang harus kita lakukan adalah
kita harus mengclose file Excel ini
jadinya misalkan kita sudah punya data
dari badai kita tulis satu persatu di
SPSS Ya udah langsung kita export aja
data ini ke SPSS ya Yang pertama adalah
kita harus mengclose
Hai XL ini terlebih dahulu
e-cash setelah di klo Sekarang waktunya
kita akan mengimpor data dari Excel ke
SPSS caranya yang pertama adalah kita
klik menu file ya ini di kiri atas
Hai kemudian kita pilih menu import data
kemudian tinggal kita pilih Programnya
apa yang tadi kita buka adalah Excel
Oleh karena itu kita pilih Excel
hai oke setelah kita pilih Excel akan
muncul kotak seperti ini Kita hanya
tinggal mencari Dimanakah file tadi
disimpan nah ini Kebetulan sudah muncul
ya kebetulan Saya save data di file
Excel tadi di folder statistika
deskriptif jadinya kita Klik sekali pada
file ini kemudian kita klik open
hai lalu kita tunggu biasanya
membutuhkan waktu lama
Hai dan kecepatan mengimport data juga
tergantung spesifikasi dari laptop kita
hai hai
hai oke setelah kita tunggu beberapa
waktu makan nanti kita akan dimunculkan
dengan kotak seperti ini
Hai Nah di sini kita lihat ada tampilan
Excel yang sudah berubah menjadi data
SPSS kemudian disini sudah ada beberapa
tulisan beberapa kalimat yang sudah di
beri centang Ya sementara ini tidak
perlu kita apa-apa kan di video-video
selanjutnya akan saya Jelaskan apa
pengertian masing-masing tulisan ini
oleh karena itu sekarang langsung kita
klik ok
I make sama seperti tadi setelah kita
klik Oke kita perlu menunggu beberapa
saat
Hai Nah setelah itu SPSS langsung
melaporkan Seperti yang saya sampaikan
kemarin ketika kita membuka SPSS
sebetulnya ada dua Windows yang satu
Windows dataset ya Yang ini tadi yang
kita buka awal belum bisa saya bukan
karena masih proses kemudian Windows
yang kedua adalah Windows output
sepertinya sampaikan dewiness output ini
akan melaporkan Apa saja yang kita
lakukan di SPSS setiap langkah yang kita
lakukan tercatat di sini nah termasuk
juga ketika kita mengimpor data ini
sudah juga merupakan langkah Oleh karena
itu langkah itu dilaporkan di Windows
output ini Nah sekarang kita kembali
lagi ke dataset langsung kita lihat ke
dataview
Oh ya tidak file data di Excel tadi
sudah otomatis masuk ke dalam SPSS kita
ada inisial inisial nama ya kemudian
gender tingkat akademik skor tes awal
skor tes akhir sekarang Yang perlu kita
lakukan adalah kita mengecek dan
mengedit variabel di variable view kita
klik variable view ya kita lihat Disini
di kanan sebelahnya dataview atau
variable view kita klik ok
Hai Nah di sini kita lihat variable
namenya inisial gender tingkat akademik
skor tes awal skor tes akhir kita lihat
juga Karena disini tadi ada karakter
spasi dan kita tahu variable name itu
tidak bisa memasukkan data sekarang
terfasih Maka spasinya hilang dan
disinipun secara otomatis dilabel Muncul
nama variabel asli kita tingkat spasi
akademik skor spasi tes spasi awal skors
masih tes spasi
Hai jadinya sudah baik sudah aman
Oh begitu ya Nah sekarang setelah kita
mengecek ini kita sudah bisa melakukan
analisis data
Hai tetapi sebelum kita lautan anriza
teh kita juga perlu juga sepertinya
mengecek ini misalnya ya inisial itu
nama sehingga misalnya skala
pengukurannya nominal sudah tepat gender
gender itu juga nominal ya kemudian
tingkat akademik tingkat akademik itu
karena ada yang lebih rendah yaitu SD
kemudian SMP kemudian SMA kemudian
perguruan tinggi sebetulnya bisa kita
Urutkan Oleh karena itu skala pengukuran
yang lebih tepat adalah ordinal untuk
menggantinya sama seperti video
sebelumnya kita Arahkan kursor ke bagian
kanan kemudian kita klik kita pilih
ordinal
Hai nah kemudian skor telak tes awal dan
skor tes akhir sama-sama skill ya
kayaknya sudah tepat Oke sekarang kita
kembali ke dataview
hai hai
Hai sekarang langsung kita praktikan
proses analisis data yaitu analisis
statistika deskriptif untuk melakukannya
kita pilih menu analyze dibagian atas
ini jadinya apapun yang akan kita
lakukan Apapun analisis yang ingin kita
jalankan menu yang harus kita klik
adalah menu analyze nah ketika titik
kita Klik sekali menggunakan klik kiri
ya Maka akan muncul berbagai analisis
Oh ya ampun chulo berbagai menu baru
ketika kita kita pilih salah satu menu
akan muncul sub menu yang lain bahkan
ada beberapa menu yang kemudian kita
pilih sub menu nya muncul sub-sub menu
Hai hey ini adalah tampilan di menu
analyze Nah sekarang kita ingin belajar
deskriptif statistik 1 statistika
deskriptif Oleh karena itu kita pilih
menu deskriptif statistik di sini ada
berbagai statistika deskriptif
Hai yang perlu kita pelajari yang
pertama adalah frekuensi ya kita ingin
tahu frekuensi dari data yang sudah kita
peroleh Oleh karena itu tinggal kita
klik frekuensi
Hai setelah kita klik frequencies Maka
akan muncul kotak seperti ini ya di
bagian kiri ada kolom dibagian kanan
juga ada kolom di kiri Ini
menginformasikan variabel-variabel kita
variabel-variabel yang ada di data kita
sedangkan di kolom kanan adalah kolom
tempat variabel yang akan kita analisis
naik pertama kita ingin menganalisis
gender terlebih dahulu misalkan kita
ingin tahu frekuensi antara laki-laki
dan perempuan yang mengikuti tes kita
Oleh karena itu kita pilih gender kita
klik kiri sekali kemudian kita pilih
kita klik panah ini sehingga Akan
berpindah ke kolom kanan kolom
Oh ya kalau kita ingin kembalikan
tinggal kita klik saja hak arah panah
ini cara lain untuk memindahkan variabel
di kiri ke variabel kekotak yang kanan
ini adalah kita drag jadinya kita klik
kita tahan kemudian kita letakkan di
yang sebelah kanan sudah bisa berpindah
cara lain adalah kita klik dua kali
tetapi tidak semua variabel bisa
dilakukan seperti itu Misalkan Jenderal
kita Klik dua kali Nah ini bisa
berpindah tapi Adakalanya ketika kita
trik dua kali tak bisa langsung
berpindah oke itu tiga cara bagaimana
cara memindahkan variabel yang akan kita
analisis pilih
nge-like ya untuk yang pertama setelah
kita pindahkan gender ke kolom variabel
yang akan kita analisis langsung kita
klik Oke tanda centang tetap tercengang
seperti ini sekarang kita klik ok
Hai nah secara otomatis hasil analisis
akan muncul di Windows output bukan di
Windows dataset ya bukan disini tetapi
di Windows Put
I hate nah ini muncul dua tabel
Hai sebagai informasi sebetulnya SPSS
merupakan program analisis yang
sebetulnya mudah kita sangat mudah
menggunakan DSS Ho operasinya mudah
ketika kita ingin menganalisis berbagai
analisis namun ketika analisis dilakukan
akan muncul output yang biasanya
ambilnya beraneka macam oleh karena itu
banyak banget banyak yang mengatakan
kita menggunakan SPSS itu mudah
menganalisisnya tetapi kita butuh ilmu
untuk membaca output-nya VGA yg sekarang
kita lihat di sini tabel yang pertama
tulisannya adalah statistik gender and
itu jumlah kemudian di sini ada valid
ada missing
Oh maksudnya valid disini adalah data
yang berhasil dianalisis data yang ada
sehingga bisa dianalisis sedangkan
missing adalah data yang hilang sehingga
tidak bisa dilakukan analisis pesertanya
tadi ada 51 ya dan yang missing tidak
ada jadinya semuanya teranalisis
kemudian nah ini frekuensinya ternyata
laki-laki itu ada 25 sedangkan perempuan
ada 26 sehingga totalnya ada lima 51
peserta kemudian ini persentasenya ya
yang laki-laki 49% sedangkan yang
perempuan 51 persen sehingga totalnya
100% kemudian juga ada valid persen
ngebeda nya file present dan present itu
apa Nah ini akan berubah angkanya
Hai akan angkanya berbeda ketika ada
missing value ketika ada data yang
hilang nah Seperti apa langsung kita
praktikan saja kita buka lagi datang
Kita tadi kita lihat di sini nah secara
sengaja saya hilangkan datadisk Cortez
awal di Excel tadi memang sudah tidak
ada kita anggap saja peserta yang ingin
kita libatkan dites ada lift 51 Tetapi
ada satu yang tidak hadir ketika tes
awal sehingga disini missing ada missing
value nah coba kita analisis skor tes
awal ini ya kita klik seperti tadi
analisis deskriptif statistik kemudian
kita pilih frekuensi s-band
Ayo kita bisa langsung memindahkan skor
tes awal ini ke bagian karena tapi nanti
akan muncul hasil analisis gender lagi
oleh karena itu hasil analisis gender
Hai jangan dimunculkan lagi Bagaimana
caranya variabel gender kita kembalikan
hai oke ya setelah ini selesai kita klik
menu atau tombol ok
Hai Nah sekarang Muncul Disini
Hai ini sama tadi ada tabel yang pertama
kabel statistics nah ini jumlahnya n itu
jumlah ya yang falid 50 yang Missing
yang hilang atau datanya tidak tersedia
ada satu sehingga di tabel frekuensi
sini nanti persen dan valid persennya
berbeda kita cek oke ya Kalau tadi di
gender hanya ada dua kategori laki-laki
dan perempuan sedangkan didata skor tes
karena datanya termasuk interval ya maka
datanya banyak seperti ini
Hai yang dapat nilai 43 ada satu orang
part puluh empat ada di k orang 65 ada
empat orang dan seterusnya lalu kita
lihat persennya nah kita lihat persen
disini dan valid persen disini kadang
sama kadang berbeda
hai kenapa alasannya adalah kalau persen
yang di kolom ini dihitung berdasarkan
total peserta atau berdasarkan data
total baik missing maupun valid sehingga
disinipun dihitung yang missing itu
ternyata sebanyak dua persen dua
persennya 51 adalah satu orang ya
sedangkan valid persen adalah persentase
yang dihasilkan dengan anggapan missing
data tadi tidak dikalkulasi tidak
dilibatkan rekomendasikan ketika kita
melakukan analisis atau ketika kita
melakukan penelitian kemudian ada
peserta atau parasit partisipan yang
tidak hadir dan menyebabkan data kita
tidak lengkap kita
Hai lebih baik melaporkan valid
persennya bukan persennya begitu ya Nah
ini merupakan salah satu contoh hasil
analisis statistika deskriptif yaitu
menggunakan persentase Tetapi kalau
laporannya seperti ini ya kurang menarik
nah salah satu bentuk analisis
statistika deskriptif adalah visualisasi
data menggunakan grafik nah bagaimana
caranya ya sebetulnya ada dua cara nah
di tutorial yang sekali ini saya akan
menjelaskan cara yang pertama cara yang
mudah kita kembali ke analyze
Oh ya jadinya meskipun kita masih berada
di Windows Put kita bisa langsung
melakukan analisis kita tidak perlu
kembali ke windo dataset ya kita klik
analyze kemudian descriptive statistics
kemudian tetap di frekuensi
Ayo kita anggap kita mengulang
analisisnya Kita analisis yang Jejer
dahulu sehingga ini kita kembalikan
kemudian gender kita masukkan di kolom
variabel kemudian di sini ada chart
chart bukan grafik kita klik chatnya
tadi tidak muncul saat Kenapa karena
capainya tipe cat yang dipilih secara
alami oleh spesies adalah adalah 6 atau
tidak ada sekarang kita pilih bar chart
hai oke ketika kita pilih Barca thnan
ties PNS menanyakan
Hai hasil Barca tnya ini didasarkan pada
frekuensi atau berdasarkan persentase
kalau frekuensi itu seperti ini tadi ya
jumlah saja kalau persentase ya jumlah
dibagi total keseluruhan sekarang kita
pilih yang frekuensi saja kemudian kita
klik continue kemudian kita klik ok
Hai Nah kita tunggu Bagaimana cara kita
langsung ingin tahu kita tinggal pilih
di sini ya di sini sebelumnya ada
nama-nama hasil output teh disini tadi
ini merupakan alis yang pertama analisis
frekuensi spada gender yang ini
merupakan frekuensi yang kedua skor tes
awal dan ini frekuensi yang ketiga
gender lagi tetapi kita lengkapi dengan
Barca kita tinggal pilih saja kita klik
Disini Nanti langsung di sebelah kanan
akan menunjukkan apa yang sudah kita
pilih kita ingin lihat bercak maka kita
tinggal klik farcath nah ini
Hai grafik yang dihasilkan grafik batang
laki-laki lebih sedikit daripada
perempuan karena dari selisihnya satu ya
oke kemudian kita juga ingin membuat
grafik pada skor tes sama secara nya
seperti tadi tetapi cat yang kita pilih
berbeda Loh kenapa Karena kalau data
kita data kategori misalkan gender
gender ituan kategori laki-laki
perempuan itu visualisasi datanya
menggunakan grafik batang Tetapi kalau
data kita inferis inferensia hal
interval atau rasio atau kalau dalam
SPSS misalnya merupakan
Hai skill maka visualisasi datanya Bukan
menggunakan basket tetapi menggunakan
histogram caranya bagaimana kita klik
analyze kemudian deskriptif statistik
kemudian frekuensi kita klik
Hai gender kita kembalikan kemudian
tingkat akademik
Hai tidak kita apa-apa kan karena tidak
akan kita analisis dahulu kemudian skor
tes awal yang ingin kita buat distro
gramnya kita pindahkan ke sana Nah kali
ini kita coba belajar dua variabel
langsung kita analisis c-nya skor tes
akhir pun kita pindahkan ke kanan
Setelah itu pilih menu statistik di
sebelah kanan kemudian di sini ada
berbagai menu ya berbagai hasil
di mana berbagai analisis yang bisa kita
lakukan kita tutup terlebih dahulu
karena kita ingin membuat cat kita pilih
cat terlebih dahulu nah kemudian kita
pilih histogram
Hai setelah kita pilih so g kita juga
ingin tahu
Hai data kita itu distribusinya bagus
atau tidak distribusinya normal atau
tidak Oleh karena itu kita centang
tulisan ini so normal course on
histogram ya kemudian berbeda dengan
tadi kita tidak bisa memilih abaya
Apakah yang ingin ditampilkan persentase
atau frekuensi kemudian kita klik
continue kemudian kembali lagi ke menu
statistik supaya saya katakan tadi di
menu statistik sini ada berbagai macam
analisis tambahan yang ingin kita
Munculkan selain frekuensi kita ingin
memunculkan apa sih Nah misalkan kita
ingin tahu rerata dari tes tadi Oleh
karena itu kita tentang mimp kalau kita
ingin tahu medianya kita centang median
kalau kita ingin tahu modusnya kita
centang mood kalau kita ingin tahu total
jumlahnya kita klik
Hai sum ya ketika kita kemudian berpikir
ini terlalu banyak saya pilih mint saja
Tinggal kita klik lagi sehingga
centangnya menghilang mudah sekali ya
Nah ini kan Central tendency kalau kita
belajar statistika statistika deskriptif
itu terbagi menjadi dua yaitu tendensi
sentral dan dispersi ya kalau kita ingin
melaporkan tendensi Sentral Kita juga
harus Melaporkan dispersinya untuk
mengetahui secara lebih jelas sampai itu
statistika deskriptif Apa bedanya
dispersi dan dendrit Central tendency
bisa nanti cek di video saya yang
lainnya yang menjelaskan tentang
statistika deskriptif bukan tentang SPSS
nya tetapi tentang teori dan konsep
dasarnya oke
halo halo kita melakukan penelitian dua
informasi yang harus muncul adalah mint
atau rata kemudian diikuti oleh standar
deviasinya Oleh karena itu kita tentang
standart deviasi Setelah itu kita klik
continue dan yang terakhir kita klik ok
Ayo kita tunggu ini awalnya ada tiga
hasil analisis nah kemudian akan muncul
Hana hasil analisis yang keempat karena
tadi analisisnya kita dua variabel maka
di menu yang paling bawah ini muncul
ke-2 yaitu tes awal dan tes akhir ya
Desa awal tes akhir Nah sekarang kita
lihat
Hai histogramnya terlebih dahulu nah
Munculkan Instagramnya berbeda dengan
Barca tadi ngaku kalau Barca itu kan
batangnya ada spacenya tidak nempel
sedangkan go Instagram menempel Leni
kosong karena disini tidak ada datanya
data di sini frekuensinya nol Tetapi
kalau ada data di sini maka juga ada
batangnya juga ya begitu ya inilah
histogram isogram lebih cocok digunakan
ketika data kita dalam bentuk interval
atau rasio alias skill sedangkan nominal
atau ordinal kita gunakan backchat
kemudian selain menggunakan histogram
Tadi kita juga melakukan analisis
statistika deskriptif yang lain yaitu
edan sentral dan dispersi kita lihat
hasilnya
Ayo kita lihat di sini statistics
Hai Nah di sini kita lihat jumlahnya
dari
Hai peserta yang ikut di tes awal ada 50
yang tidak hadir
Hai sedangkan yang dites akhir lengkap
yang datang 51 sehingga tidak ada
misinya nah berbeda dengan yang awal
tadi kita lihat deh yang awal nah ini
kotak statistiknya hanyalah jumlah
sedangkan dianalisis yang terakhir tadi
kita sudah tambahkan rerata dan standart
deviasi sehingga disini muncul nyir
ratanya skor tes Awali 7320 sedangkan
standar deviasinya 13,6 3t Shahir
ratanya 7 6,941 net deviasinya 14,5
belas kalau kita sudah memahami standar
deviasi dari hasil ini kita Baham bahwa
data yang lebih baik adalah data tes
awal Kenapa karena standar deviasinya
lebih kecil Joko bisa datang sedatif
biasanya lebih kecil dikatakan datanya
lebih baik Coba nanti buka video saya
yang statistika deskriptif ya oke
Hai ini salah satu cara kita melakukan
analisis statistika deskriptif
menggunakan SPSS ada Cara lainnya
Hai dengan memilih analisis yang lain
caranya bagaimana kembali kita klik
analyze tetap ke deskriptif statistik
nah kemudian di sini ada berbagai menu
analisis yang lain kita bisa Klik
deskriptif tadi frekuensi sekarang
deskriptif kita klik kiri
Hai nah kemudian disini muncul lagi
kotak amal
Hai ada skor tes awal kada skor tes
akhir Loh kenapa kok variabel gender
variabel apa ya tadi jenjang pendidikan
tidak muncul kok hanya muncul dua akan
saya jelaskan di video saya Selanjutnya
ya Nah sekarang kita ingin analisis
statistika deskriptif dua data ini oleh
karena itu tinggal kita pindah saja
dua-duanya kita bisa langsung memindah
keduanya misalkan ini kita klik kiri
satu kali kemudian kita tekan tombol
kontrol di keyboard kita tekan dan tidak
kita lepas kemudian kita klik kiri skor
tes akhir nah sehingga keduanya terklik
setelah itu tombol kontrol di keyboard
kita lepas
Hai kemudian dua variabel ini kita
pindahkan menggunakan panah ini
Hai kemudian kita bisa lihat disini ada
menu options kita klik saja nah disini
muncul berbagai statistika deskriptif
yang kita inginkan ada Amin ada standart
deviasi ada nilai minimum nilai paling
kecil ada nilai maksimum ada varian ada
Rings dan sebagainya bahkan kita juga ih
bisa melihat kurtosis dance Queen esnya
Bagaimana kecondongan atau keren ke
lancipan keruncingan dari grafik
distribusi data kita Oke untuk kali ini
kita hanya memunculkan yang
penting-penting saja yaitu mint standart
deviasi minimum maksimum juga bolehlah
ya kemudian setelah itu kita klik
continue
Hai setelah kita klik continue kemudian
kita klik ok
Hai nah disini muncul sebuah
tak hanya satu tabel lebih sederhana ya
Nah di sini kita lihat skor tes awal ada
50 data skor tes akhir ada 51 data
kemudian nilai minimumnya skor tes yang
paling rendah adalah 43 dites awal
tertinggi 96 sedangkan di tes akhir
paling rendah 47 paling tinggi 100 mil
nya yang awal 73 sedangkan yang akhir 76
standar deviasinya yang awal 13,6 4
sedangkan nada deviasi tes akhir 14,5
belas
hai oke sebetulnya ini sama hasilnya
dengan hasil statistik yang kita
analisis menggunakan menu frekuensi
sekitar cek Ya Di sini kita lihat di
bagian kiri kita klik statistik nah ini
ratanya 73 dan
Hai kemudian kita kembali ke tabel
deskriptif statistik yang barusan nah
sama 73 dan 76 deviasi standar nya juga
sama 13,4 belas koma kita cek di sini
Hai 13com Adan 14,0 silnya sama tapi
langkahnya yang berbeda dan tampilan
tabelnya pun juga berbeda satu lagi cara
analisis statistika deskriptif di SPSS
adalah kita klik analyze kemudian tetap
kita pilih deskriptif statistik kemudian
kita klik explore kita klik ya kemudian
misalkan skor tes awal yang kita ingin
analisis nah berbeda dengan tampilan
yang tadi Kalau tampilan yang lebih di
sebelah kanan ada variabel disini
kotaknya ada bermacam-macam
Hai Nah sekarang Coba kita pindah skor
tes awal ke depan denles Jadinya
variabel yang akan kita analisis kita
masukkan ke dependencies ya kita klik
panah ini
Ayo kita bisa cek di menu statistik bisa
kita klik nah disini kita pilih
deskriptif karena sudah tercentang sudah
tidak perlu kita papa kan kalau kita
ingin lihat persentilnya kita centang
persentil kalau kita ingin tahu ada data
outlier atau tidak data yang terpencil
ya data pencilan kita klik out layer AD
Hai karena kita belajar statistika
deskriptif yang dasar kitab nih
deskriptif saja kemudian kita klik
continue yang plot tidak perlu kita
apakan option juga bootstrap 3 kemudian
kita klik ok
Hai sehingga muncul hasil analisis yang
terakhir tabelnya tampilannya berbeda
nah berbeda dengan statistik deskriptif
yang lainnya tadi Kalau ketika kita
menggunakan menu frekuensi smaug pun
manut deskriptif Ketika kita memilih
statistika deskriptif kita ada pilihan
kita ingin menganalisis mint median
modus varian standar deviasi sesuai
keinginan kita tetapi ketika kita
menggunakan explore semua itu otomatis
muncul
Oh ya itu bedanya bisa dipahami Nah kita
lihat namanya sama sebetulnya sama yang
tadi 7 3,2 puluh standar deviasinya 13,6
4 kemudian minimumnya sama bab 3 sama
yang tadi maksimumnya 96 begitu cara
analisis statistika deskriptif ketika
kita telah mengumpulkan data tapi tunggu
dulu Selain Kita di mengumpulkan data
tes awal dan tes akhir kita juga
mencatat identitas responden
identitasnya ada dua macam yaitu gender
dan
Hai pintar sekolahnya atau tingkat
pendidikannya kita lihat lagi di
variabel khususnya dari nah ini kita
lihat gender dan tingkat akademik
Hai di output kita hanya menganalisis
data secara keseluruhan kita belum
menganalisis data per kategori dan nya
kita tidak tahu mint skor tes awal itu
7320 tapi kita tidak tahu rerata dari
lelaki itu berapa rata dari perempuan
itu berapa rata-rata yang SD berapa SMP
berapa SMA berapa perguruan tinggi
berapa kita tidak tahu Lalu bagaimana
caranya agar output ini melaporkan per
kategori
Hai caranya ada dua macam yang utama
Hai negara kita pelajari Cara yang
pertama Oke misalkan kita ingin
membedakan rerata antara laki-laki dan
perempuan kita klik menu analyze
kemudian kembali ke descriptive
statistics kemudian kita klik explore
lagi ya kalau kita ingin membedakan rata
kita hanya milih yang explore di
frekuensi maupun deskriptif kita akan
kesulitan membedakan rata antara
laki-laki dan perempuan ya kita klik
explore sehingga muncul kotak seperti
ini lagi dan disini kita melihat ada
faktor list Nah karena kita ingin
memisahkan hasil antara laki-laki dan
perempuan maka variabel gender kita
pindahkan ke kota faktor please
Hai kemudian tinggal kita klik ok
Hai nah seindah kalau kita Scroll
kebawah bisa kita temukan
Hai tabel ini atau kita cari di menu
sebelah kiri silahkan
Oh ya kita klik yang deskriptif naik
banyak ya kita pilih yang ringkas sadja
hai hai
Hai Oke ini ada catatan kita hiraukan
terlebih dahulu kemudian ini merupakan
ringkasan hasilnya kemudian ini hasil
statistika deskriptif nya Sebelum saya
katakan diawal tadi SPSS itu kita mudah
melakukan kita melakukan analisis dengan
mudah karena kita tinggal klik-klik saja
tetapi terkadang output yang dihasilkan
banyak ada beberapa tabel yang
sebetulnya tidak kita inginkan tetapi
tetap muncul Oleh karena itu kita harus
pintar memilih kita harus tahu dasarnya
mana yang harus dibaca Nah karena kalian
melihat video ini kalian nanti juga akan
paham mana tabel yang perlu dibaca Neng
perlu dibaca yang mana tabel deskriptif
statistik kita tarik ke kanan ya biar
jelas sini oke nah Ini tabel deskriptif
kita klik sehingga kita diarahkan dengan
Hai tabel hasil analisis statistika
deskriptif nya nah ini sudah dipisahkan
skor tes awal laki-laki Cortez awal
perempuan ratanya laki-laki 7 2,20
ratanya perempuan 7 4,20 tanda
deviasinya pun beda yang laki-laki 12,7
3 sedangkan yang perempuan 14,6
Oh begitu ya kalau kita ingin tahu
jumlah laki-laki dan perempuan tadi kita
bisa kita cek yang di frekuensi
dianalisis yang pertama atau kita cek
dari hasil analisis ini kita klik nuts
touch catatan memo Nah kita Klik yang
ini cash Processing summary ini kita
klik nah disini kelihatan jumlahnya
laki-laki 25 sedangkan perempuan 25
ledakan pesertanya 51 ia 51 tetapi dites
awal ada satu peserta yang tidak ikut
dan disini ketahuan ternyata yang tidak
ikut adalah perempuan karena aslinya
perempuan dan jumlahnya 26 gitu ya Oke
jadi yang perlu kita laporkan adalah n
atau jumlah kemudian mienya rata
Kemudian standar deviasinya
Hai itu laporan yang umum kita laporkan
di laporan kita gitu cara yang kedua
Hai perlu saya sampaikan Kenapa karena
kalau bicara pertama ini tabelnya banyak
dan kita kebingungan membedakan secara
langsung mainnya Disini di atas yang
perempuan agak tengah kita bisa membuat
tabel yang lebih ringkas ketika kita
membedakan mint caranya bagaimana kita
klik analyze the
Hai tidak ke deskriptif statistik tetapi
ke compare means kita ingin membedakan
mint kita ingin membedakan rak adanya
kita pilih compare means setelah compare
means kita pilih kita pilih yang minds
ya analis compare means kemudian means
kita klik
Hai nah tampilannya hampir sama kayak
tadi ya ada dependencies yang kita ingin
analisisadalah skor tes awal sehingga
kita pindahkan variabel ini
Hai kemudian kita ingin pisahkan atau
kita ingin bandingkan skor tes adalah
laki-laki dan perempuan maka gender kita
pindahkan ke independen list kalau tadi
dieksplor itu kan factories kalau ini
independen Please kita pilih ya kemudian
kita bisa lihat di option ini kita klik
Hai nah ini ada berbagai analisis
statistika deskriptif yang bisa kita
pilih ada median ada minimum ada
maksimum ada rins Tetapi kan kita ingin
membedakan mint saja dan sertifikasinya
Oleh karena itu mint dan selektif hiasi
kita masukkan number of fishes atau
jumlah partisipannya jumlah Datanya juga
ada di sini
Hai reggae kemudian kita klik continue
kemudian ok
Hai nah sehingga muncul hasil
analisisnya
Hai seperti saya katakan tadi Kalau kita
menggunakan menu compare means pakenya
lebih ringkas
Hai nah ini kita lihat ya ditabel
repotnya bisa kita klik Disini langsung
mengarahkan ke tabel repot kita lihat
rata laki-laki dan perempuan berjejeran
di atas dan di bawah berbeda dengan
hasil yang diatas tadi agak susah
melihatnya meskipun Bisa saja tapi butuh
ketelitian Tetapi kalau tabel yang
terakhir ini lebih ringkasnya lebih
mudah untuk kita lihat Oke demikianlah
cara analisis statistika deskriptif Neng
Selanjutnya apa kita sudah melakukan
analisis sekarang bagaimana caranya kita
men-save analisis ini
Hai caranya hampir sama dengan saat kita
men-save dataset kita yaitu dengan
memilih icon yang bentuknya atau
gambarnya seperti disket ini ya kita
klik save his
Hai kemudian kita pilih folder yang
Hai ingin kita gunakan misalkan di sini
kemudian saya pilih folder statistika
deskriptif kemudian nama file-nya jangan
lupa diganti misalkan hasil analisis
statistika deskriptif setelah kita tulis
nama filenya kemudian kita klik save
Hai selesai sudah tersimpan
Ayo kita cek di folder yang sudah kita
pilih tadi Nah disini muncul hasilnya
file outputnya tinggal kita klik
misalkan ini saya tutup ya hasilnya saya
tutup
Hai Nah baru proses juga
Hai Kalo speknya laptopnya bagus maka
prosesnya akan cepat kalau adx urang
bagus ya biasanya lama Oke kita klik ya
misalkan kita sudah punya ini kita klik
saja dua kali kliknya Maka akan muncul
file output dari analisis yang telah
kita lakukan Cara yang kedua adalah kita
Klik Kanan kemudian oven sama seperti
membuka file-file yang lain
Hai tetapi Adakalanya kita tidak ingin
mensiv failed ini dalam bentuk format
SPSS salah satu alasannya adalah kalau
kita men-save dalam bentuk format SPV
Nia output SPSS ketika kita ingin
membuka loadingnya lama biasanya kalau
SPSS ini ditutup baik outputnya maupun
datasheetnya ditutup sehingga program
SPSS nya tertutup maka ketika kita
mengklik file SPR ini file output ini
loadingnya lama Oleh karena itu saya
lebih suka hasil ini dipindahkan atau
dicopy atau disalin ke Microsoft Word
maupun Excel
Hai caranya bagaimana
Oh ya Ada beberapa cara tetapi cara yang
paling saya suka adalah saya langsung
copy of the tersebut saya pilih
tabel-tabel yang penting
I make langsung kita praktikan misalkan
ingin kita pindahkan ke Microsoft Word
penyakita buka kita cari program
Microsoft Word nya
Hai Oke kita tunggu sebentar
Hai semoga kalian juga sudah menginstal
Microsoft Word nya ya karena ini
merupakan
Hai software yang umum di setiap
komputer kemudian kita buka Blank
document atau ini udah komen Nah
misalkan Saya ingin men-save
Hai hasil frekuensi dari ya di sebelah
kiri kita bisa pilih kita cari karena
kok di sebelah kanan ini kita bisa
tenggelam dengan banyaknya tabel ini Oke
kita pilih di frekuensi studi kita ingin
save tabel gender jadinya ini tinggal
diklik Oke ketika kita klik pastikan
warnanya kuning seperti ini ya jangan
hitam atau yang lainnya jangan seperti
ini kalau seperti ini ketika kita copy
nanti yang terpisah yang tersalin di
Microsoft Word adalah tulisan gendernya
kita coba ya setelah seperti ini kita
kontrol C ya di keyboard silakan tekan
kontrol C kemudian ke word kita tulis
atau kita klik kontrol fade keyboard
Hai nah yang muncul gender bukan tabel
nah bagaimana cara mengcopy tabelnya
Seperti yang saya katakan tadi kita
pastikan warnanya kuning karena sudah
terlanjur seperti ini kita Klik di
sembarang tempat kemudian kita klik
gender masih gawe lagi kita klik Disini
Hai nah warnanya kuning seperti ini ya
kuning atau Orange ya kemudian kita
tekan kontrol C ctrl-c di keyboard
kemudian kita kembali ke Microsoft Word
kemudian kita tekan kontrol V nah
sehingga tabelnya muncul mudah sekalian
kemudian kita ingin menshare tabel yang
lain misalkan saja
Hai ini repot yang terakhir repot yang
menginformasikan perbedaan rerata antara
laki-laki dan perempuan ingat ini
seperti ini masih and ya bukan berwarna
kuning maka perlu Kita sesuaikan kita
klik lagi seperti ini sehingga menjadi
kuning kemudian kontrol C kemudian
kembali ke word kita kontrol V seperti
itu sehingga tabelnya secara otomatis
muncul di sini terus kita juga ingin
menganalisis perbedaan rerata
berdasarkan tingkat sekolahnya tingkat
akademiknya kita analisis sebentar ya
analyze compare means means the
Hai kemudian gendernya kita Ubah menjadi
tingkat akademik
Hai setelah ini kemudian kita klik ok
Hai nah sehingga muncul tabel ini
kemudian tabel ini yang kita copy-nya
repot nah repotnya ini kita kontrol C
kemudian kita kontrol V ke sini gitu
atau Cara lainnya ada dia analis
kemudian deskriptif statistik explore
faktor listnya kita ganti yang awalnya
gender kita kembalikan kemudian tingkat
akademiknya kita pindahkan ke factories
kemudian kita klik ok
Oh ya di sini muncul banyak tinggal kita
kopi mana
Hai output yang ingin kita pindahkan ke
word Jangan lupa nanti di-save hasil nya
wordnya kita simpan sesuai dengan yang
kita inginkan baik namanya maupun
foldernya misalkan ini ya Saya chef
Hai Bisa langsung kontrol es kemudian
kita cari folder yang kita ingin 7
misalkan foldernya sama dengan yang tadi
yaitu di folder statistika deskriptif
Hai kemudian tinggal kita tulis nama
file-nya hasil analisis statistika
deskriptif kemudian kita klik C
Hai selesai setelah itu
Hai ada Cara lainnya lagi untuk
menganalisis berkatagori ini penting
kalian perhatikan karena keterampilan
analisis yang akan saya jelaskan setelah
ini ini akan menjadi dasar kalian
mempelajari analisis analisis
Selanjutnya ya dan nya Mari kita
perhatikan dengan teliti oke sekarang
cara yang terakhir adalah kita di ingin
membandingkan rata antara laki-laki dan
perempuan
Hai Oleh karena itu cara yang terakhir
ini adalah kita mensplit kita memisahkan
output berdasarkan gender
Hai atau kalau kita ingin membandingkan
hasilnya atau kita ingin membedakan atau
memisahkan hasilnya berdasarkan tingkat
akademik maka outputnya kita atur agar
output hasil analisis terpisah antara
sd-smp-sma karena Bagaimana nah berbeda
dengan yang tadi kita tidak memilih
annelyze tetapi kita pilih data yang
Hai setelah kita pilih data kemudian
kita pilih split file
Oh ya split file ini kemudian kita klik
Hai Nah dari
Hai langkah yang telah kita lakukan akan
memunculkan kotak seperti ini karena
kita ingin memisahkan hasil berdasarkan
tingkat akademik maka tingkat akademik
kita klik
Hai kemudian di sebelah kanan kita pilih
yang ini organize output by groups kita
klik kemudian tingkat akademik kita
pindahkan ke group based on the
Hai jadinya dengan langkah seperti ini
kita memerintahkan SPSS untuk mensplit
untuk memisahkan file output berdasarkan
tingkat akademik selanjutnya kita klik
ok
Hai Nah sekarang di sini ada aktivitas
yang terekam di SPSS Coba kita cek
lognya nah ini ada keterangan split
files pelet bye tingkat akademik artinya
file-nya sudah dipisah berdasarkan
tingkat akademik lalu kita ingin
melakukan perbandingan rata kita ingin
melakukan pemisahan rata antara rata
sd-smp-sma kita lakukan analisis pribadi
analis kemudian descriptive statistics
kemudian misal Agan yang kita pilih
deskriptif
Oh ya kita coba analisis sintesa awal
saja yang tes akhir kita kembalikan
kemudian kita klik oke nah sehingga
karena kita sudah menginstruksikan SPSS
untuk memisahkan output berdasarkan
tingkat akademik maka outputnya pun
terpisah menjadi empat Nah kita lihat
jadinya hasilnya yang pertama adalah
perguruan tinggi ini kemudian SD
terpisah SMA terpisah SMP terpisah ini
cara terakhir tapi harus kalian kuasai
karena sering saya katakan Kompetensi
ini akan menjadi penentu kalian memahami
analisis selanjutnya nah hasil ini pun
juga ingin kita pindahkan ke word
caranya bagaimana tinggal kita lakukan
sekali tadi kalau tadi kita lakukan
tabel satu persatu tapi seharusnya kita
agar efisiensi waktu kita bisa langsung
mengko
di beberapa tabel secara sekaligus
caranya bagaimana pertama kita klik
kontrol di keyboard kita masing-masing
kemudian kita klik tabel-tabel yang kita
inginkan Nah ya seperti ini ya kemudian
kontrolnya dilepas kemudian kita
Hai pencet lagi kontrol C kemudian
kembali ke word kemudian kita klik atau
tekan kontrol V secara otomatis keempat
tabel yang sudah kita kontrol deh tadi
muncul di Word kita jangan lupa di-save
begitu caranya menyalin output SPSS ke
word sekarang bagaimana caranya menyalin
output SPSS ke Excel
Hai langsung kita pakai kan kita buka
Excel nya terlebih dahulu kemudian kita
tunggu agar xl-nya terbuka kemudian kita
pilih Blank workbook kemudian sama
seperti tadi kita pilih tabel yang kita
inginkan misalkan tabel yang ini kita
klik kalau tidak berhasil kuning kita
Klik di tempat lain kemudian kita
kembali klik tabel yang kita inginkan
kita klik kontrol C kemudian kita
pindahkan ke Excel kita kontrol V
muncullah di Excel bagi saya pribadi
saya lebih suka men-save
Hai tabel-tabel penting ke Excel kenapa
Karena di Excel kita lebih mudah
memperbaiki atau mengedit tabel kita
bisa tarik-tarik kemudian bisa kita
Danti tingginya lebarnya dan sebagainya
di web juga sama Tapi menurut saya
pribadi lebih mudah di Excel setelah itu
bisa kita save Sama halnya seperti
default tadi begitu
Hai ok tadi kita sudah melakukan
analisis Sekarang waktunya kita
melaporkan hasil analisisnya Seperti
yang saya sampaikan di awal salah satu
format pelaporan yang paling umum
digunakan di berbagai laporan ilmiah
adalah format yang sesuai dengan IPS
style nah disini saya sampaikan saya
informasikan beberapa simbol yang sesuai
dengan format IPS style ketika kita
ingin menyampaikan jumlah subjektif
subsample jadinya kita ingin
menginformasikan jumlah laki-laki
misalkan kemudian kita menginformasikan
jumlah perempuan itu kan subsample maka
simbol yang kita gunakan adalah n kecil
namun ketika kita ingin melaporkan
jumlah seluruh subjek atau jumlah total
subjek maka kita menggunakan n Capital
ketika
ia ingin menginformasikan rata maka kita
gunakan m kapital kalau kita ingin
menginformasikan nilai tengah atau
median kita gunakan simbol
Hai dan ketika kita ingin menyampaikan
standart deviasi atau deviasi standart
kita gunakan simbol S Capital D kapital
masih banyak simbol lain namun ini
merupakan statistik yang paling umum
dilaporkan ketika kita melakukan
analisis statistika deskriptif nah dalam
melaporkan ada beberapa poin atau
beberapa hal yang perlu kita perhatikan
yang pertama adalah ketika kita
melaporkan hasil analisis kita cukup
menyampaikan hasilnya saja jangan
memberikan penilaian subjektif misalkan
baik sangat baik jelek dan sebagainya
misalkan kita menyampaikan rata tes awal
peserta sebesar 45°
Hai yang berarti kurang baik Nah itu
jangan disampaikan hasil subjektifnya
cukup hanya sampaikan angkanya saja
jangan diberi embel-embel baik sangat
baik buruk jelek dan sebagainya poin
selanjutnya adalah kita bisa gajah
melaporkan menggunakan simbol tetapi
kita juga bisa menggunakan kalimat atau
kata sehingga simbol-simbol yang saya
sampaikan tadi tidak kita gunakan
jadinya kita dapat Melati melaporkan
hasilnya tanpa menggunakan
Hai namun bila kita menggunakan
simbol-simbol harus ditulis miring
italic
Hai dan yang terakhir jangan lupa beri
spasi sebelum menuliskan simbol
Maksudnya bagaimana langsung kita lihat
kita Contohkan berdasarkan hasil
analisis yang telah kita lakukan Oke Nah
misalkan dari salah satu tabel hasil
analisis kita adalah kabel gender yang
menginformasikan frekuensi antara
laki-laki dan perempuan Bagaimana cara
melaporkannya bisa kita tulis seperti
ini partisipan terdiri atas 50 mahasiswa
yang terdiri atas 49% laki-laki dan 51
persen perempuan
Oh ya di sini kita tidak menggunakan
simbol tetapi kita gunakan kata dan
istilah secara lengkap ya kemudian cara
yang kedua adalah kita menggunakan
simbol Contohnya seperti ini partisipan
terdiri atas 49% laki-laki dan 51 persen
perempuan dalam kurung n Capital
dimiringkan sama dengan 50 Mona Fendi
sebetulnya 51 ya n-nya miring dan
kapital Kenapa Capital karena yang kita
sampaikan adalah total bukan Suk
sampelnya tetapi total nya totalnya 51
bukan 50 selanjutnya kita terlihat
contoh kasus selanjutnya ini contoh
tabel lain yang telah kita peroleh
dianalisis sebelumnya dari sini kita
bisa melaporkan rata sekaligus tanda
versinya Yara tetes awal adalah 7 3,20
sehingga di sini kita tulis menggunakan
simbol m-nya dimiringkan = 7 3,20
kemudian sudah deviasinya kita sampaikan
juga spasi nah ini Sepertinya saya
sampaikan tadi telepon yang keempat
ketika kita menggunakan simbol selain
simbol ditulis miring jangan lupa diberi
spasi jadinya 7 3,20 spasi standar
deviasi = 13,6 fad
Oh gitu ya Nah kemudian misalkan deh
hasil analisis yang terakhir tadi ya
kita ingin melihat rata dari setiap
kelompok berdasarkan tingkat akademiknya
Bagaimana cara melaporkannya Cara yang
pertama adalah seperti ini nah Cara yang
pertama ini tidak menggunakan simbol
secara menyeluruh jadinya sebagian
simbol sebagian tidak simbol ya ini tes
keterampilan berpikir didistribusikan
kepada sembilan peserta berlatar
belakang akademik SD yang tidak
menggunakan symbol n kecilkan tetapi
menggunakan kalimat yang utuh seperti
ini 11 peserta berlatar belakang
akademik SMP 13 peserta berlatar
belakang akademik SMA dan 17 peserta
berlatar belakang akademik perguruan
tinggi dalam kurung n capital =
10 dalam artian jumlah keseluruhannya
adalah 50 hasil analisis statistika
deskriptif menunjukkan bahwa rata-rata
keterampilan berpikir peserta berlatar
belakang akademik SD adalah sebesar enam
tujuh koma 11 dengan deviasi standar
sebesar 13 koma 205 tidak menggunakan
simbol lagi SMP adalah sebesar 7236
dengan deviasi standart sebesar 11,6 07
SMA adalah sebesar 7708 dengan deviasi
standar sebesar 14,6 9 dan perguruan
tinggi adalah sebesar 74 dengan deviasi
standar sebesar 14,8 6 jadinya ini
contoh pelaporan yang simbol yang
dilibatkan hanya
Hai Nah contoh yang terakhir kita
gunakan tabel yang sama tapi menggunakan
style yang berbeda ya di sini stylenya
lebih banyak menggunakan simbol tes
keterampilan berpikir didistribusikan
kepada 50 peserta yang berlatar belakang
akademik dari SD sejumlah 9 menggunakan
simbol SMP sejumlah 11 SMA Senyumlah 13
dan perguruan tinggi sejumlah 1717 hasil
analisis statistika deskriptif
menunjukkan bahwa renatha keterampilan
berpikir peserta berlatar belakang
akademik SD adalah sebesar 679 sangat
deviasinya sekian menggunakan simbol ya
SMP rata-ratanya Ini standar deviasinya
menggunakan simbol lagi SMA sebesar 7708
kemudian standar deviasinya menggunakan
simbol dan perguruan tinggi adalah
sebesar 7400 dengan standart deviasinya
14,8 belas
net seluruh simbol ditulis miring
demikian video kali ini kita sudah
belajar bagaimana caranya menganalisis
statistika deskriptif Bagaimana men-save
atau menyimpan hasil analisis yang telah
kita lakukan Lalu bagaimana caranya kita
menyalin tabel-tabel penting ke
Microsoft Word ataupun Excel dan yang
terakhir Bagaimana cara melaporkan hasil
analisis menggunakan format IP semoga
bermanfaat dan kita berjumpa lagi di
video selanjutnya untuk mengejar
analisis yang lain Terima kasih
assalamualaikum warohmatullahi
wabarokatuh