Kind: captions
Language: id
Halo assalamualaikum warahmatullahi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi di channel ini Kita bisa belajar
berbagai hal yang berkaitan dengan
analisis data penelitian pendidikan
biologi dan berbagai pengetahuan lain
yang mungkin dapat meningkatkan
pengetahuan ataupun keterampilan kalian
Hai di video kali ini kita akan
mempelajari bagaimana caranya melakukan
regresi linear sederhana menggunakan
SPSS sedangkan di video sebelumnya kita
sudah belajar korelasi korelasi dan
regresi memiliki hubungan yang cukup
berat terkadang kita melakukan
penelitian kita melakukan analisis
korelasi saja terkadang kreasi saja dan
terkadang korelasi sekaligus rekreasi
Hai namun selain kita mempelajari
regresi linear sederhana di video kali
ini kita juga akan mempelajari berbagai
Analisis untuk melihat apakah asumsi
sebelum regresi linear sederhana
terpenuhi atau belum
Hai namun sebelumnya saya juga seperti
di video-video sebelumnya berharap
kalian telah menginstal SPSS kita mau
belajar menggunakan SPSS tentunya Kita
juga harus memiliki SPSS di laptop
masing-masing Selain itu Kalian juga
saya harapkan telah memahami tampilan
umum dari SPSS begitu pula penggunaan
menu-menu dasar dari SPSS tersebut
Hai dan tujuan saya membuat video ini
adalah agar kalian mampu melakukan
berbagai uji asumsi klasik yang
dilakukan sebelum regresi dilaksanakan
selanjutnya saya juga berharap kalian
mampu melakukan uji regresi linear
sederhana tentunya menggunakan bantuan
program SPSS
Hai selain melakukan analisis uji
regresi linear sederhana Saya harap
kalian juga bisa menentukan koefisien
determinasinya yang merupakan efek size
dari uji regresi linear sederhana
hai lalu yang terakhir Saya harap kalian
juga mampu melaporkan hasil analisisnya
dengan tepat dan lengkap sebelum kita
melakukan latihan melakukan analisis
regresi menggunakan SPSS Mari kita
review sejenak Apa itu analisis regresi
linear sederhana analisis ini digunakan
ketika kita ingin memprediksi nilai pada
satu variabel berdasarkan nilai variabel
lain Oleh karena itu bila kita melakukan
analisis regresi linear sederhana
hasilnya adalah kita bisa memperkirakan
Hai cape Yan variabel tertentu
berdasarkan data dari variabel yang
lainnya misalkan ada variabel hasil
belajar dan kesadaran metakognitif nah
ketika kita memiliki data kesadaran
metakognitif kita bisa memprediksi hasil
belajar siswa itu nanti akan mendapat
berapa Kalau kesadaran metakognitif nya
sekian Gambaran sederhananya seperti itu
ya kemudian variabel yang ingin kita
prediksi disebut sebagai variabel
independen atau terkadang kita sebut
juga sebagai variabel hasil atau
kriterium jadinya misalkan yang tadi
kesadaran metakognitif dan hasil belajar
hasil belajarnya sebanyak variabel
dependennya sedangkan variabel yang kita
gunakan untuk memprediksi nilai variabel
lain disebut variabel independen atau
terkadang dikatakan juga sebagai
prediktor di contoh kasus tadi kesadaran
metakognitif nya sebagai prediktor nya
kita
prediksi hasil belajar didasarkan data
kesadaran metakognitif sehingga data
kesadaran metakognitif sebagai prediktor
atau independen sedangkan hasil
belajarnya sebagai kriterium atau
dependennya sekarang kita lihat Apa saja
asumsi yang harus dimiliki data kita
Sebelum kita dapat melakukan analisis
regresi linear sederhana yang pertama
adalah kedua variabel harus diukur dalam
skala interval atau rasio sehingga kita
tidak bisa melakukan analisis ini ketika
data kira ordinal ataupun nominal
kemudian hubungan dua variabel harus
linier garam kita juga akan melakukan
analisis regresi linier sederhana
sehingga hubungannya pun ya rusni R
kemudian
Hai harus juga kita mematuhi
independensi observasi misalkan kita
melibatkan 40 peserta ketika kita
melakukan penelitian maka data satu
peserta itu tidak dipengaruhi oleh
peserta yang lain kemudian kita juga
berharap tidak ada out layer yang
signifikan serta terdistribusi normal
Apanya yang terdistribusi normal yang
terdistribusi normal adalah residualnya
data residual kita yang nanti akan diuji
Apakah dia terdistribusi Normal atau
tidak kemudian homoskedastisitas juga
harus terpenuhi alias residual
terdistribusi secara merata nanti kita
akan mempelajari bagaimana cara melihat
atau mengkaji atau menganalisis Apakah
asumsi-asumsi tadi terpenuhi sebelum
tetehnya kita lakukan analisis
menggunakan regresi linear sederhana
hai oke Sekarang waktunya kita
mempraktikkan Bagaimana analisis regresi
linear sederhana kita lakukan sebelum
itu kita anggap saja kita telah
melakukan penelitian di suatu sekolah
penelitian tersebut adalah ingin
mengkaji hubungan antara literasi sains
dengan keterampilan berpikir kritis
mahasiswa biologi Oleh karena itu dibeli
dan tersebut kita melibatkan sekian
mahasiswa disini saya contohkan ada 60
mahasiswa yang terlibat dalam penelitian
tersebut ke-60 mahasiswa tersebut kita
beri tes yaitu tes literasi sains dan
tes keterampilan berpikir kritis dan
kita ingin tahu apakah keduanya ini bisa
dilihat hubungannya Apakah literasi
sains dapat memprediksi keterampilan
berpikir kritis mahasiswa nah Seperti
yang saya jelaskan tadi sebelum kita
melakukan analisis regresi linier
sederhana
ada beberapa asumsi-asumsi yang pertama
adalah kedua variabel yang kita analisis
harus dalam skala interval atau rasio
atau berubah variabel kontinu nah disini
literasi sains merupakan skor tes
keterampilan berpikir kritis juga
merupakan skor tes keduanya merupakan
variabel kontinyu variabel yang termasuk
dalam skala interval Oleh karena itu
asumsi pertama terpenuhi Oke data sudah
siap asumsi pertama juga dipastikan
sudah diterima Sekarang waktunya kita
memindahkan data ini ke program SPSS
kita masing-masing silakan dibuka SPSS
nya kalau kalian sudah membuka SPSS
kalian nanti tampilannya umumnya seperti
ini ya Ada variable view ada dataview
kalau masih didata view pindahkan
tampilan kalian ke variabel Q dengan
mengklik tombol variabel Q di bagian
pojok kiri bawah sebelah tombol tetapi
kemudian kalau tampilannya masih besar
seperti ini bisa kita kecilkan dengan
mengklik tombol Kotak di bagian pojok
kanan atas window dataset kita lalu
sekarang waktunya kita masukkan Teteh
kita berdasarkan data di Excel tadi ya
bila kita lihat ada tiga kolom ID
partisipan literasi sains dan
keterampilan berpikir kritis Oleh karena
itu di kolom NIM kita tulis aja yang
pertama misalkan ID yang kedua LS
kemudian variabel ketiga kabk Kenapa
tidak kita link lengkapi karena seperti
di video Sebelumnya saya sampaikan di
kolom NIM kita tidak bisa menggunakan
spasi Oleh karena itu bila kita ingin
menulis secara lengkap kita bisa
menuliskannya di kolom label
Hai Oleh karena itu kita sekarang ke
kolom label kita tulis variabel-variabel
tadi secara lengkap idpa trombone Maaf
ya ID partisipan kemudian literasi sains
lalu yang terakhir keterampilan berpikir
kritis Oke nama nama variabelnya sudah
kita masukkan kemudian value missing
kolom dan lainnya tidak perlu kita ubah
di value kita tidak perlu melabeli data
kita karena the kita bukan berupa data
categories kemudian di Mesir
anime-serien yg perlu kita berikan
perubahan ID partisipan kita Ubah
menjadi nominal caranya bagaimana kita
geser kursor kita sehingga berada di
posisi kanan dari kolom SR di baris
pertama kita Klik sekali sehingga
lebih Lian ini kemudian misalnya kita
pilih nominal sedangkan literasi sains
dan keterampilan berpikir kritis itu
termasuk kedalam skill jadinya silahkan
dipilih Yang skill di variable view kita
sudah menset variabel-variabel kita
sekarang waktunya kita menyalin data
dari Excel menuju dataview ya kita ke
pojok kiri dari Widodo datasheet kita
kemudian kita tekan tombol dataview
sekarang kita kembali ke Excel kita blok
semua data kita data yang berupa
angka-angka saja kepala tabel tidak
perlu diblok ya kemudian kita tekan
kontrol C secara bersamaan sehingga
muncul garis-garis putus bergerak ini
kemudian kita kembali ke SPSS kita
kemudian kita klik baris pertama di
kolom pertama atau kolom
paling atas dan paling kiri kemudian
kita tekan kontrol V alias peace alias
menyalin sehingga komputer kita
masing-masing akan menyalin data dari
Excel menuju SS Kita sekarang kita
perbesar lagi tampilannya dengan menekan
tombol kota di pojok kanan atas SPSS
kita data sudah kita salin sekarang
sebelum kita analisis bisa kita save
terlebih dahulu Teteh ini caranya
bagaimana kita tekan tombol disket di
bagian atas sebelah kiri Ini kita klik
kiri sekali kemudian kita tunggu kotak
dialog save data es muncul setelah kotak
ini muncul kita pilih folder yang kita
inginkan tempat save file kita Aamir
Khan disini Saya ingin menyimpan data
ini di folder korelasi dan regresi
linear sederhana ini Kebetulan foldernya
sudah betul ya Sehingga sekarang
dagingnya saya ganti misalkan data
regresi linier sederhana kalian bisa
menggunakan nama sesuai keinginan kalian
ya setelah namanya sudah selesai kalian
Tuliskan kalian bisa menekan enter di
keyboard kalian masing-masing voila
akhirnya data tersebut tersimpan di
komputer kita dan di Windows pun SPSS
juga menginformasikan bahwa tadi datanya
sudah tersave oke data sudah siap data
sudah tersebut Sekarang waktunya kita
melakukan analisis asumsi pertama kedua
variabel harus dalam variabel kontinu
atau interval atau rasio sudah terpenuhi
ya sekarang kita lanjut ke asumsi yang
lain kedua data yang kontinyu tadi kedua
data interval atau rasio tadi harus
memiliki hubungan yang linier Oleh
karena itu kita lihat dulu apakah dia
linier Abang gak keduanya caranya
bagaimana
Ayo kita tekan atau pilih tombol grabs
ya Menu grafis di bagian atas kemudian
kita pilih menu Legacy dailog kemudian
kita pilih skater garis miring dot
Hai nah kemudian muncul kotak skater
garis miring dot ini kita tekan gambar
simpel skater sekali sehingga muncul
bingkai warna hitam kemudian kita tekan
tombol Divine
Hai setelah tombol given kita tekan akan
muncul kotak symbol scatter plot ada
y-axis ada x-axis yaye sama ex-situ
independen Gita variabel bebas kita
prediktor kita sedangkan y adalah
dependen kita kriterium kita Variabel
terikat kita literasi sains kita
posisikan sebagai variabel x kita
independen kita maka literasi sains kita
klik kiri sekali kemudian kita tekan
tombol panah di sisi kiri x-axis
sehingga literasi sains pindah kekota
x-axis kemudian keterampilan berpikir
kritis kita Klik sekali lalu kita tekan
dadah panah di sebelah kiri y-axis
selesai yang seperti ini bila sudah
mengatur seperti ini silahkan tekan
tombol Ok di bagian bawah
hai hai
Hai setelah kita tekan dan kita
mengikuti langkah-langkah tersebut maka
SPSS akan memproses Keinginan kita yaitu
kita ingin mendapatkan grafik yang
memperlihatkan apakah kedua variabel
memiliki hubungan linier atau tidak nah
didasarkan pada grafik skater ini
terlihat bahwa ada garis semu ya ada
hubungan linier antara literasi dan
keterampilan berpikir kritis semakin
tinggi literasinya semakin tinggi pula
keterampilan berpikir kritisnya sehingga
kita anggap di sini ada garis lurusnya
ini yang dinamakan linear tetapi
misalkan data kalian awalnya naik
kemudian turun itu bukan ini er mungkin
DVD yang lain saya akan membahas Apa
saja macam hubungan kedua variabel ada
linier dan ada yang lainnya Oke asumsi
yang kedua linearitas sudah terpenuhi
kemudian kita ingin menganalisis asumsi
yang lain yaitu normalitas namun ya
Sinar melintas adalah data residualnya
Hai asumsi yang lainnya lagi adalah
homoskedastisitas juga menggunakan
skater namun kedua asumsi tersebut bisa
kita lakukan ketika kita sedang dan
telah melakukan analisis regresi Oleh
karena itu Mari kita lakukan analisis
regresi terlebih dahulu nanti
homoskedastisitas nya muncul bersamaan
Nah setelah analisis regresi dilakukan
kita secara otomatis juga dapat data
residual data residual tadi yang akan
kita analisis normalitasnya jadinya
ketika kita melakukan analisis kita
diurut asumsi-asumsi kita lakukan
terlebih dahulu baruan uji hipotesis nya
namun ketika di laporan kita tetap
melaporkan asumsinya dahulu baru uji
hipotesis nya begitu ya untuk catatan
penting yang harus kita ingat oke
Sekarang waktunya kita melakukan
analisis regresi caranya bagaimana kita
tekan menu analyze
Hai setelah analis kita tekan kita pilih
regression
ini selanjutnya kita pilih linier ya
kita tekan kiri klik kiri sekali
sehingga akan muncul kotak linear
regression disini muncul lagi ada
dependen ada independen dependen kita
adalah keterampilan berpikir kritis Oleh
karena itu kita tekan keterampilan
berpikir kritis sekali menggunakan klik
kiri kemudian kita tekan panah di sisi
kiri kotak dependent lalu literasi sains
kita klik kiri sekali kemudian kita klik
tanda panah di sisi kiri kota independen
sehingga keterampilan berpikir kritis
masuk di kota dependen sedangkan
literasi sains masuk di kota independen
selanjutnya di sini ada beberapa menu
ada beberapa menu yang harus kita lihat
dan kita pastikan terlebih dahulu yang
pertama tombol statistik menu statistik
kita tekan
Hai setelah muncul kotak linear
regression statistik kita bisa menentang
deskriptif kita cukup klik kiri sekali
sehingga muncul centangan kemudian kita
juga bisa menentang durbin-watson nengke
Ya sudah tercentang seperti ini kemudian
kita klik continue kemudian diplot ini
juga perlu kita klik sehingga muncul
seperti ini ya kemudian disini ada ye
ada X nah langkah ini kita gunakan untuk
mendapatkan hasil homoskedastisitas di X
kita masukkan Z trade jadinya Z kita
tekan sekali kemudian kita tekan tanda
panah di sisi kiri X
Hai ye kita isi sebagai zat Rashid
sehingga stress it kita klik kiri sekali
kemudian kita tekan tanda panah di sisi
kiri kotak y Ya sudah seperti ini ya
kemudian kita tekan continue lalu menu
save kita tekan juga di menu save disini
ayeuna di pojok kanan atas ya ada kotak
residuals kita centang and standard AC
dengan klik kiri sekali sehingga nanti
otomatis kita mendapatkan data residual
data yang akan kita analisis
normalitasnya kemudian kita tekan tombol
continue
hai lalu di menu option Bisa dicek juga
nah sementara kita sesuai dengan default
SPSS ini tidak perlu kita ubah ya kita
klik continue begitu juga style dan bus
Arabnya Oke Setelah semua langkah
tersebut kita lakukan kita Tekan ok
Ayo kita tunggu prosesnya nah sehingga
di sini muncullah berbagai tabel yang
pertama ada tabel deskriptif statistik
yang menginformasikan rata dan deviasi
standar dari kedua data kita kemudian
ada tabel correlation jadinya ini sama
seperti tabel yang kita dapatkan di
tutorial sebelumnya itu tutorial
korelasi pearson ya di sini Kita juga
mendapatkannya kemudian dibawahnya ada
variabel enter ini hanya
menginformasikan variabel apa yang kita
analisis kemudian ada model sameri nah
di model samori ini kita mendapatkan
beberapa angka penting misalnya r&r
Square nah er ini adalah koefisien
korelasinya sedangkan r-square adalah
koefisien determinasinya atau if-eqz
size-nya selanjutnya ada tabel Anova nah
tabel Anova Isni sebagai tabel yang
menjadi dasar kita Apakah analisis
regresi yang kita lakukan mampu
memberikan kesimpulan yang signifikan
atau tidak didasarkan pada nilai Sigma
kalau kurang dari 0,05 mereka signifikan
kalau di atas 0,05 tidak signifikan cara
pelaporannya bagaimana nanti kita lihat
di bagian akhir video ini kemudian tabel
lain yang perlu kita lihat adalah tabel
koefisien disini ada kolom B nahor lombe
inilah nanti yang menjadi dasar kita
membuat persamaan regresi Bagaimana cara
membuat persamaan regresinya nanti kita
juga lihat dibagian akhir video ini itu
output output dari analisis regresi
Selain itu di bagian akhir output kita
juga mendapatkan skater yang merupakan
hasil dari homoskedastisitas
Hai sehingga grafik inilah yang kita
laporkan Apakah tetehnya memenuhi asumsi
homoskedastisitas atau tidak DVD yang
lain saya akan mengeksplorasi lebih
dalam apa itu homoskedastisitas
bagaimana cara membaca grafiknya Apakah
dia homoskedastisitas atau
heteroskedastisitas kemudian
analisis-analisis lain yang bisa kita
gunakan untuk mengkaji homoskedastisitas
Oke asumsi homoskedastisitas sudah uji
regresi sudah tapi masih ada satu yang
belum yaitu normalitas kita kembali ke
dataview kita ya didata set nah disini
muncul variabel baru yaitu Reza
underscore satu inilah data residual
yang akan kita analisis normalitasnya
langsung saja kita analisis yang pertama
perlu kita lakukan adalah klik analyze
kemudian kita pilih deskriptif statistik
kemudian kita pilih Explore
hai lalu akan muncul kotak ekspor
seperti ini kemudian kita klik sekalian
standar residual yang paling bawah
variabel yang paling baru kemudian kita
masukkan ke kota The Beatles dengan cara
mengklik tanda panah di sisi kiri
dependencies sehingga Anda red residual
Dadi secara otomatis masuk ke dependen
list di sisi kanan ada beberapa menu
silahkan klik menu Roads setelah plots
kita klik akan muncul kota explore titik
dua plots kemudian di boxplots kita
pilih yang Nam saja di deskriptif kita
hilangkan centangnya dengan mengklik
kiri kemudian di bagian tengah ada
normality proud with es kita klik kiri
sekali sehingga kalimat tersebut
tercengang
Hai Bila langkah ini sudah selesai kita
klik continue
hai lalu kita tekan tombol Oke kita
tunggu prosesnya karena biasanya
analisis normalitas itu memiliki waktu
yang agak lama Oke setelah muncul
outputnya kita langsung pilih test of
normality ya di sisi kiri ada tulisan
besok normality sehingga di sisi kanan
langsung diarahkan ke tabel yang kita
inginkan tadi nah sama kita mengambil
kesimpulan didasarkan pada kolom signya
bila dibawa 0,05 artinya datanya tidak
terdistribusi secara normal namun kalau
di atas 0,05 datanya terdistribusi
secara normal di sini ada dua hasil
analisis kolmogorov-smirnov dan shapiro
wilk kolmogorov-smirnov musiknya kurang
dari 0,05 sehingga didasarkan pada
kolmogorov data kita tidak terdistribusi
secara normal namun sesuai shapiro-wilk
signya diatas 0,05 sedikit di atas ya no
ngobak 052 Sheikh yang kita peroleh Oleh
karena itu nanti kita laporkan
shapiro-wilk nya saja sehingga data kita
sesuai shapiro week memenuhi asumsi
normalitas
Hai Oke kita sedang melakukan analisis
Sekarang waktunya kita melaporkan hasil
analisisnya yang pertama perlu kita
laporkan adalah uji asumsi nya terlebih
dahulu ini merupakan potongan output
kita output dari scatter plot untuk
melihat linearitas kita bisa membaca
hasilnya dengan menggunakan redaksi
kalimat seperti ini berdasarkan skater
pot yang dihasilkan literasi sains
memiliki hubungan yang linier dengan
keterampilan berpikir kritis siswa
kemudian kita membaca homoskedastisitas
nya tidak heran basket or Put yang
dihasilkan maka homoskedastisitas pun
terpenuhi ingat ya kalau ingin belajar
homoskedastisitas lebih dalam Silahkan
tunggu video saya yang lain ya kemudian
kita baca juga normalitasnya
Hai misalkan menggunakan redaksi kalimat
seperti ini hasil uji shapiro-wilk
menginformasikan bahwa residual data
terdistribusi normal kemudian kita
beritahu atau kita informasikan
angka-angka pentingnya dan jangan lupa
kita Tuliskan simbol dari shapiro-wilk
yaitu huruf w kapital yang ditulis
miring dalam kurung 6060 adalah derajat
bebas atau degree of Freedom nya
kemudian = 0,96 satu merupakan nilainya
yang bisa kita peroleh dari kolom
statistik kemudian p = 0,052 yang bisa
kita lihat di kolom signya saya ingatkan
ya Meskipun tadi ketika kita melakukan
analisis-analisis normalitas kita
lakukan terakhir dan homoskedastisitas
bersamaan dengan regresi linier
sederhana namun pelaporannya adalah kita
harus melaporkan asumsi-asumsinya
terlebih dahulu baru analisis regresi
linear sederhana
hai oke asumsi-asumsi telah kita
sampaikan hasilnya Sekarang waktunya
kita mulai menginformasikan hasil uji
regresi linear sederhana nya yang
pertama kita mengumpulkan tabel bankable
penting ini ya tabel Anova dan tabel
rangkuman uji regresi nya dari kedua
tabel ini kita bisa menginformasikan
menggunakan redaksi kalimat berikut
regresi linear sederhana dilakukan untuk
memprediksi keterampilan berpikir kritis
mahasiswa biologi berdasarkan skor
literasi sains mereka persamaan regresi
yakni signifikan diperoleh F dalam
kurung 1,5 81 itu degree of Freedom
pertama Yeti baris pertama yaitu garis
regresi kemudian 58 adalah Devi yang
kita peroleh di baris kedua atau kolom
atau baris residual efeknya sama dengan
KMA 587 kita peroleh di kolom FP nya
0,00000 harus kita laporkan kurang dari
0,001 karena saya ingatkan lagi
sebetulnya nilai segitu tidak mungkin
sama dengan nol tapi di SPSS Kenapa
tertulis 0,000 karena ini hanyalah
pembulatan yang sebetulnya adalah
0,000001 jadinya ketika pelaporan kita
Tuliskan kalau signya nol kita teruskan
P kurang dari 0,01 dengan r-square atau
koefisien determinasinya sebesar 0,90
tujuh jadinya didasarkan pada hasil
analisis ini kita lihat velg-nya Gan
kurang dari 0,05 sehingga kesimpulannya
persamaan regresi yang signifikan
diperoleh Bila kalian nanti melakukan
analisis regresi dan nilai sinyal di
atas 0,05 maka kalian perlu
masihkan bahwa persamaan regresi
Oh ya Ayang diperoleh tidak signifikan
atau variabel x tidak mampu memprediksi
variabel y secara signifikan sehingga
variabel bebasnya tidak dapat
memprediksi secara signifikan capaian
variabel terikatnya Oke ada satu kabar
lagi yang perlu kita baca yaitu tabel
koefisien Seperti yang saya katakan tadi
tabel ini merupakan tabel yang kita
gunakan untuk menyusun persamaan
regresinya Bagaimana cara pelaporannya
kita bisa menggunakan redaksi kalimat
berikut keterampilan berpikir kritis
siswa dapat diprediksi dengan
menggunakan persamaan regresi yaitu y =
5,5 29 plus 1,0 10x koefisien regresi
dalam kurung B Capital dimiringkan = 1,6
0-10 kita ambil dari angka di kolom B ya
Eh mohon
Hai angka di
hai hai
Oh ya angka di kolom B di baris literasi
sains sedangkan 5,5 29 juga kita ambil
di kolom B namun di baris konstan
koefisien regresi B = 1,000
mengindikasikan bahwa peningkatan skor
literasi sains sebesar satu angka akan
meningkatkan skor keterampilan berpikir
kritis siswa sebesar 1,0 10 begitu ya
caranya ya jadinya ini cara kita membuat
persamaan regresinya setelah persamaan
regresinya kita sampaikan kita maknai
persamaan regresi tersebut di contoh
kasus ini karena koefisien B di baris
literasi saya nya sebesar 1,10 maka
setiap peningkatan literasi sains
sebesar satu angka akan meningkatkan
skor keterampilan berpikir kritis siswa
sebesar satu koma 10 Misalkan kalian mau
analisis regresi dan koefisien variabel
x kalian sebesar 5,20 misalkan maka
setiap peningkatan satu skor variabel
bebas Kalian tadi akan meningkatkan skor
Variabel terikat kalian sebesar 5,20
prinsip pembacaannya seperti itu oke
demikianlah cara membaca hasil uji
asumsi dan hasil analisis regresi linear
sederhana yang telah kita lakukan di
video selanjutnya kita akan mempelajari
regresi linear berganda Oleh karena itu
tetap ikuti video-video di konten saya
dan Mari kita belajar melakukan berbagai
analisis sehingga ketika kita melakukan
penelitian kita dengan mudah menentukan
dan melakukan analisis sesuai kondisi
data dan desain penelitian kita demikian
video kali ini semoga
khat dan Mohon maaf bila ada kesalahan
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh
Hi Ho