Kind: captions
Language: id
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan analisis data
penelitian penulisan ilmiah biologi dan
berbagai pengetahuan lain yang mungkin
dapat menambah pengetahuan atau
meningkatkan keterampilan kalian di
video Sebelumnya saya telah menjelaskan
Bagaimana caranya melakukan analisis one
way Manova menggunakan
SPSS dan di video kali ini kita akan
belajar bagaimana caranya melakukan
analisis oneway mankova menggunakan
SPSS namun sebelum tutorial saya mulai
Saya harap kalian semua telah menginstal
SPSS dan saya juga berharap kalian mampu
memahami tampilan umum SPSS dan tentunya
mengoperasikan SPSS secara umum tidak
perlu yang rumit-rumit hanya menu yang
umum-umum
saja dan tujuan saya membuat video kali
ini adalah agar kalian mampu
menganalisis keterpenuhan asumsi sebelum
uji oneway mancova
dilakukan kemudian Kalian juga mampu
melakukan uji one way mankova dengan
menggunakan
SPSS dan kalian mampu menentukan EF
size-nya selain itu saya harap kalian
juga mampu melakukan analisis uji lanjut
dan yang terakhir Saya harap kalian
mampu melaporkan berbagai analisis yang
telah kalian lakukan tersebut
menggunakan format yang tepat dan
lengkap lalu apa itu uji one way mankova
uji oneway mankova dapat dianggap
sebagai perluasan dari Manova yang
dilekapi dengan kovariat ataupun
perluasan dari ankova yang melibatkan
beberapa Variabel
terikat oleh karena itu uji one way
mankova digunakan untuk menganalisis ada
tidaknya perbedaan signifikan rerata
terkoreksi di antara dua kelompok atau
lebih pada lebih dari satu Variabel
terikat jadinya sama dengan Manova
karena ini termasuk uji multivariat maka
Variabel terikat kita lebih dari satu
Namun karena ini mankova maka juga sama
dengan
ankova yaitu adanya keberadaan variabel
kovariat di data kita atau kondisi awal
atau variabel perancu yang mungkin kita
perkirakan mampu mempengaruhi capaian
Variabel terikat di dalam penelitian
kita lalu sebetulnya Apa itu kovariat
bisa kalian lihat lagi di video saya
yang menjelaskan Bagaimana caranya
melakukan analisis
ankova sebelum kita melakukan analisis
mankova kita tentunya harus mengecek
beberapa asumsi apakah data kita
diperbolehkan Mel analisis menggunakan
uji ini atau tidak yang pertama Data
kita memiliki variabel trikat di sini
saya katakan beberapa variabel trikat
karena variabel trikatnya harus lebih
dari satu dan semua variabel trikat
tersebut berupa variabel kontinu
sehingga dia bisa berskala interval
ataupun rasio
selanjutnya karena dia one way mankova
atau mankova satu jalur maka variabel
bebasnya juga harus berjumlah satu dan
variabel bebas tersebut berupa variabel
kategoris sehingga data kita terbagi
menjadi dua kelompok atau
lebih selanjutnya
ciri lain dari mankova adalah keberadaan
satu atau beberapa kovariat yang
tentunya kovariat ini juga harus dalam
skala interval atau rasio atau berupa
variabel kontinu di sini bisa kita lihat
kovariat tidak hanya bisa berjumlah satu
variabel Namun kita bisa melibatkan
lebih dari satu variabel jadinya ketika
kita melakukan penelitian pendidikan
bisa saja kondisi awal yang kita
kumpulkan yang kita posisikan sebagai
kovariat tidak hanya satu macam namun
bisa beberapa macam misalkan IQ
pengetahuan awal literasi awal atau
sikap ilmiah
awal kemudian asumsi lain sama seperti
analisis yang lainnya adalah
independensi
observasi kemudian sama dengan analisis
multivariat yang lain kita juga perlu
mengecek linearitas linearitas di sini
yang pertama perlu kita cek adalah
linearitas antara Variabel terikat di
setiap variabel bebas di setiap kelompok
variabel bebas ya jadinya variabel
trikat dan variabel bebasnya kita
bandingkan kita hubungkan Apakah linear
atau tidak namun ketika kita
menganalisis linearitas tersebut kita
analisis satu persatu satu kelompok dan
kelompok yang lain
terpisah linearitas yang lain yang perlu
kita cek di kova adalah linearitas
antara kovariat dengan Variabel terikat
kita jadinya misalkan penelitian kita
penelitian pendidikan ada kondisi awal
dan kondisi akhir ada pretest dan post
test maka kita perlu melihat Apakah pres
dan postes memiliki hubungan yang linear
dan sama seperti linearitas di asumsi
sebelumnya kita mengeceknya satu
per kalau kita melibatkan l kelas
misalkan dan Li kelas tersebut
mengunakan metode yang berbeda maka di
lima kelas tersebut kita lakukan
analisis satu
persatu dan masih ada asumsi yang lain
karena one way mankova adalah gabungan
dari ankova dan Manova maka asumsinya
pun banyak mohon maaf ya di sini
Sebenarnya oneway mankova bukan Anova
asumsi selanjutnya yang perlu kita cek
adalah homogenitas kemiringan regresi di
setiap variabel triket asumsi ini juga
kita temukan ke ketika kita melakukan
ankova kemudian homogenitas varians dan
kovarians atau homogenitas matriks
covarian asumsi ini juga bisa kita
temukan di
Manova selanjutnya tidak ada out layer
yang signifikan baik out layer univariat
maupun
multivariat kemudian asumsi yang perlu
kita cek adalah normalitas multivariat
dua asumsi ini juga kita temukan ketika
kita melakukan analisis Manova
oke Sekarang waktunya kita melakukan
praktik analisis mankova menggunakan
SPSS namun sebelumnya kita beranggapan
kita telah melakukan penelitian di suatu
sekolah dan penelitian tersebut ingin
menganalisis pengaruh ragam metode
pembelajaran terhadap keterampilan
berpikir siswa
SMA Nah di sini kita melihat ada
beberapa variabel yang pertama adalah
variabel metode yang merupakan variabel
bebas kita metode di sini adalah metode
pembelajaran bisa kita lihat ada empat
macam metode pembelajaran yang pertama
ceramah kedua diskusi tiga demonstrasi
dan empat praktik kemudian variabel
selanjutnya adalah literasi di sini
adalah literasi sains yang kita
posisikan sebagai pretest sehingga
literasi sains kita posisikan sebagai
kovar liat kondisi awal dari siswa yang
kita libatkan dalam penelitian yang kita
prediksi mampu mempengaruhi capaian
keterampilan-keterampilan berpikir yang
menjadi Variabel terikat kita dan
kemudian di sini ada keterampilan
berpikir kritis yang merupakan variabel
terkat sehingga kita kumpulkan setelah
kita melakukan penerapan empat metode
ini di masing-masing kelas kemudian kita
beri postes postesnya mengukur
keterampilan berpikir kritis mereka
sehingga ini variabel trikat pertama
kita variabel triikat kedua kita adalah
keterampilan berpikir kreatif sama kita
memberikan post tes yang mengukur
keterampilan kreatif mahasiswa atau
siswa yang kita libatkan setelah kita
menyelenggarakan pembelajaran dengan
menggunakan metode-metode ini jadinya
ada empat kelas satu kelas menggunakan
metode ceramah satu kelas menggunakan
metode diskusi satu kelas menggunakan
metode dem ASI dan satu kelas yang
terakhir menggunakan metode praktik di
awal pembelajaran diadakan pretes untuk
mengukur literasi dan setelah sekian
pertemuan kita melakukan postes untuk
mengukur keterampilan berpikir kritis
dan keterampilan berpikir kreatif siswa
Oke data sudah siap Sekarang waktunya
kita membuka SPSS kita
masing-masing ya misalkan kalian telah
membuka SPSS kalian maka biasanya
tampilan awal yang kita peroleh adalah
seperti ini tampilan window dataset di
tampilan data view untuk memasukkan
variabel kita perlu masuk ke variabel
View Oleh karena itu di bagian pojok
kiri bawah dari SPSS kalian
masing-masing lihat ada dua tombol
silakan tekan tombol variabel View
sehingga tampilannya berubah seperti ini
sekarang waktunya kita memasukkan
variabel-variabel yang terlibat di dalam
penelitian kita agar lebih mudah Mari
kita perkecil ukuran dari SPSS ini
dengan menekan tombol Kotak di pojok
kanan atas SPSS kita
masing-masing kemudian agar mempermudah
kita mari kita memperkecil tampilan
Excel kita dengan menekan Kotak di pojok
kanan atas Excel tersebut juga lalu kita
atur sehingga kita bisa melihat tampilan
SPSS sekaligus tampilan data kita di di
Excel
Oke kita atur sebentar agar mudah kita
rekap
oke di sini ada beberapa variabel
sehingga kita perlu masukkan di kolom
name di sini di SPSS kita yang pertama
adalah metode pembelajaran bisa kita
tulis metode saja
kemudian pretestnya literasi kita tulis
literasi saja Kemudian variabel trikat
pertama kita adalah keterampilan
berpikir kritis kita tulis kritis saja
dan variabel trikat kedua adalah
keterampilan berpikir kreatif kita tulis
kreatif saja sehingga di kolom name kita
sudah menuliskan empat variabel yang
kita
gunakan
lalu di label di kolom label Kita bisa
menulis nama variabel kita secara
lengkap di baris pertama metode bisa
kita Tuliskan metode
pembelajaran literasi kita bisa tulis
secara lengkap literasi
sains kritis bisa kita tulis lengkap
sebagai
keterampilan berpikir kritis sedangkan
kreatif kita tulis lengkap sebagai
keterampilan berpikir
kreatif di kolom value kita tidak perlu
memberikan apa-apa kecuali di baris
pertama yaitu metode pembelajaran
seperti yang kita lihat di sini dbe
pembelajaran ada empat label yang perlu
kita perhatikan Oleh karena itu
label-label ini harus kita masukkan di
value baris metode caranya
bagaimana kita geser kursor kita tetap
di baris pertama Namun kita letakkan di
sisi kanan dari kolom value lalu kita
klik kiri sekali bagian pojok kanan
tersebut sehingga muncul kotak value
labels berikut lalu kita masukkan satu
persatu label tersebut value pertama
ceramah lalu kita bisa Tekan enter value
kedua diskusi kita tekan enter lagi
value ketiga
demonstrasi kita tekan enter lagi dan
yang terakhir value 4 adalah praktik
praktik ya karena kita menggunakan
bahasa Indonesia yang baik bukan praktik
kemudian kita tekan
oke kemudian di kolom missing kita tidak
perlu menggunakannya karena kita
memiliki data yang lengkap kemudian di
kolom kolom kita juga tidak perlu
mengubahnya di align kita juga tidak
perlu mengubahnya sedangkan di measure
perlu Kita sesuaikan cara
penyesesuaiannya adalah kita geser
kursor kita ke sisi kanan dari measure
dan kita posisikan kursor tersebut
tersebut sesuai baris variabel yang
ingin Kita sesuaikan yang pertama metode
metode itu adalah nominal maka kita klik
kiri sekali sisi kanan dari measure
tersebut kemudian kita pilih
nominal kemudian kovariat kita tadi
adalah literasi dan literasi merupakan
measure-nya skill begitu juga
keterampilan berpikir kritis juga skill
kemudian keterampilan berpikir kreatif
juga skill
nah variabel penelitian kita sudah kita
define di variabel View Sekarang
waktunya kita menyalin data di Excel
menuju SPSS kita cara pertama adalah
kita harus mengklik menu data view di
sisi kiri bawah dari swss kita
masing-masing sehingga di sini muncul
tampilan tempat di mana data-data yang
kita akan analisis kita salin sekarang
kita kembali lagi ke Excel kita berbesar
tampilan Excel kita kemudian kita blok
semua angka-angka yang merupakan data
datata kita ini kita blok dari baris
pertama hingga baris terakhir namun yang
diblok cukup angka-angka tidak perlu
judul
tabelnya setelah diblok kita tekan
conttrol C di keyboard kita
masing-masing sehingga muncul garis
putus-putus bergerak seperti
ini lalu kita kembali ke data view dari
SPSS kita kemudian kita tekan pojok
kanan atas Oh mohon maaf pojok kiri atas
dari sel kita sehingga muncul kotak
kuning berikut lalu kita tekan ctrol V
sehingga kita memerintahkan komputer
kita untuk menyalin data dari Excel
menuju file SPSS kita nah data kita
sudah tersalin di SPSS sekarang kita
perbesar lagi tampilan spss-nya dengan
menekan Kotak di pojok kanan atas SPSS
kita
masing-masing data sudah siap namun
perlu kita save terlebih dahulu cara
men-save-nya kita tekan tombol disket di
pojok kiri atas dari fss kita setelah
kita menekan tombol disket tersebut kita
tunggu sejenak sehingga kotak save data
S muncul setelah itu kita tentukan
folder mana sebagai tempat kita men-save
data kita tadi misalkan saya pilih
folder 13 mankova ini setelah folder
Kita tentukan kita bisa menentukan nama
dari file yang ingin kita save tersebut
misalkan Saya ingin menamai file ini
sebagai data
mankova setelah memberi nama di kolom
file name ini kita dapat
mengenternya sehingga secara otomatis
window output akan muncul seperti ini
dan melaporkan bahwa data kita telah
tersave di folder
tersebut data sudah siap data sudah
di-save Sekarang waktunya kita melakukan
analisis dan kita perlu mengecek
asumsinya terlebih dahulu Mari kita cek
asumsi linearitas terlebih dahulu tadi
ada dua macam asumsi linearitas yang
sama-sama harus dicek di masing-masing
kelas Oleh karena itu Mari kita bagi
output kita atau kita split output kita
berdasarkan kelas caranya bagaimana kita
tekan data kemudian kita pilih split
file kemudian setelah muncul kotak split
file berikut kita pilih compare groups
kita klik kiri sekali sehingga kotak
grup base on menyala seperti ini lalu
metode pembelajaran kita klik kiri
sekali kemudian kita tekan anak panah di
sisi kiri kotak grup bas on ini
sehinggae mete pembelajaran yang awalnya
di sisi kiri berpindah di kotak group
base on setelah tampilannya seperti ini
Mari kita tekan tombol
Oke sehingga di Window output dilaporkan
bahwa split file layer by metode telah
nyala
oke Sekarang waktunya kita melakukan
linearitas linearitas pertama yang perlu
kita cek adalah linearitas di antara dua
variabel trikat kita tadi
kita bisa menggunakan skatterer plot
caranya kita pilih menu grabs kemudian
kita pilih Legacy dialogs kemudian kita
pilih skater garis miring dot kita klik
kiri
sekali setelah itu akan muncul kotak
skater garis miring dot berikut kemudian
kita tekan grafik di samping kiri simple
skater sehingga
akan muncul bingkai hitam seperti ini
lalu kita tekan tombol
define di tombol defend di sini ada
y-aksis ada
xaksis terserah x-aksisnya apa yaksisnya
apa Yang jelas keduanya harus Variabel
terikat kita misalkan keterampilan
berpikir kritis kita posisikan sebagai
x-aksis dan keterampilan berpikir
kreatif sebagai y-aksis
kita memasukkannya ke kotak kotak
tersebut dengan menggunakan anak panah
di sisi kiri dua kotak tadi
oke setelah tampilannya seperti ini Mari
kita tekan
Oke kita tunggu sejenak sehingga skater
plot yang kita inginkan dihasilkan oleh
SPSS dan prinsipnya sama dengan analisis
di video sebelumnya bila ada
kecenderungan membentuk garis lurus maka
linearitas terpenuhi namun bila
kecenderungan tersebut bukan garis lurus
melainkan melengkung melengkung ke atas
maupun ke bawah atau tidak beraturan
maka asumsi linearitas tidak
terpenuhi Nah di sini kita lihat di
skater plot yang pertama ada
kecenderungan garis lurus begitu pula di
skater plot yang lain bisa dicek
masing-masing di outputnya masing-masing
Oke linearitas pertama sudah kita
lakukan sekarang linearitas kedua yaitu
linearitas antara variab terikat dengan
kovariat kita atau antara Variabel
terikat yaitu keterampilan berpikir
dengan variabel kovariat yaitu literasi
sains caranya sama kita tekan lagi
manugrabs kemudian kita pilih Legacy
dialog kemudian kita pilih skater Gar
Mir dot lalu kita pilih simple skatterer
dan kita pilih define
lagi kita reset di bawah ada tombol
reset sehingga kembali seperti semula
Nah di sini xaksis dan yakisnya kita isi
kovarian dengan variabel trikat kita
karena ada dua variabel trikat maka kita
melakukan langkah ini sebanyak dua kali
x-akis kita isi sebagai kovariat kita y
Ais kita isi keterampilan berpikir
kritis sebagai variabel trikat pertama
kita terlebih dahulu lalu kita klik
oke
kita tunggu prosesnya dan akan kita
lihat skatterer plot yang
dihasilkan dan bila skatterer plot yang
dihasilkan menunjukkan ada kecenderungan
terbentuk garis lurus maka kesimpulannya
asumsi linearitas terpenuhi ini salah
satu hasilnya bila kita lihat ada
kecenderungan garis lurus tersebut
sehingga linearitas pun terpenuhi
sekarang kita melakukan linearitas lagi
untuk variabel trikat kedua kita kita
tekan lagi grabs kita pilih lagi Legacy
dialog dan kita pilih lagi skater Gar
Mir dot kita pilih lagi simple skater
kemudian kita tekan tombol
define di sini y-axis kita ubah yang
awalnya keerampilan berpikir kritis kita
kembalikan ke Kotak Sisi kiri dengan
menekan tanda panah di sisi kiri y Ais
kemudian keerampilan berpikir kreatif
kita tekan kemudian kita masukkan ke
yaksis
lalu kita tekan kembali tombol Oke di
sisi
bawah kita tunggu sejenak sehingga akan
muncul skatterer plot yang kita inginkan
tadi kita lihat salah satunya adalah
seperti ini kecenderungan garis lurus
juga muncul sehingga linearitas kita
anggap juga terpenuhi kita pun
sebetulnya harus mengecek satu persatu
semua SK skatterer plot yang telah kita
hasilkan asumsi linearitas telah kita
lakukan sekarang kita lanjut melihat
asumsi yang lain namun sebelum lanjut ke
asumsi yang lain kita perlu mematikan
split file kita tadi caranya kita pilih
data kemudian kita pilih split file
sehingga muncul kotak split file lagi
kemudian kita tekan analyze all cases to
not create group klik kiri sekali
sehingga kotak group bas on mati
kemudian kita tekan
Oke kita tunggu sejenak sehingga SPSS
mematikan split file yang telah kita
Nyalakan tadi dan di sini di bagian
paling bawah dari output kita SPSS telah
melaporkan split file off atau split
file telah dimatikan
Oke asumsi linearitas baik linearitas
antara kedua Variabel terikat kita
maupun antara Variabel terikat dengan
kovariat telah kita lakukan sekarang
mari kita melakukan analisis yang
selanjutnya berkaitan dengan linearitas
yaitu homogenitas kemiringan
regresi namun setelah saya pertimbangkan
sebaiknya kita melakukan analisis
homogenitas kemiringan regresi dilakukan
di akhir setelah uji homogenitas karena
langkahnya sedikit Lebi lebih panjang
dari uji homogenitas eh mohon maaf dari
uji hipotesisnya sendiri ya jadinya
setelah kita melakukan uji one w mankova
kita baru melakukan uji homogenitas
kemiringan regresi namun tetap di
pelaporan kita sampaikan asumsinya
terlebih dahulu Namun karena kita
berlatih bersama kita lakukan yang mudah
dan sederhana terlebih dahulu
oke
Sekarang kita melanjut ke asumsi yang
lain asumsi yang lain kita bisa
melakukan analisis
normalitas namun sekali lagi ketika kita
melakukan uji normalitas di mankova sama
saja dengan
ankova data yang kita Analisis
normalitasnya adalah data
residual dan data residual baru bisa
kita dapat setelah uji hipotesis kita
lakukan oleh karena itu kita sama
seperti homogenitas tadi kita lakukan
uji normalitas setelah uji one way
mankova kita lakukan namun tetap asumsi
normalitas kita sampaikan sebelum hasil
uji hipotesis yaitu mankova kita
informasikan di laporan kita Oke karena
dua asumsi harus kita lakukan setelah
uji hipotesis kita lanjut ke asumsi yang
lain terlebih dahulu
dahulu asumsi yang lain adalah
homogenitas kovarian matrik kovarian
Namun sebagai catatan sama seperti
Manova di video sebelumnya kita
memperoleh hasil uji homogenitas matriks
kovarian ketika kita melakukan uji
oneway Man kova sehingga ketika kita
melakukan uji Wan kova Kita sekaligus
dapat menghasilkan
uji asumsi tersebut oleh karena itu kita
langsung lakukan uji hipotesis bersamaan
dengan uji homogenitas kovarian matriks
tersebut caranya bagaimana sekarang kita
tekan menu analyze terlebih
dahulu setelah menu analys kita pilih
kemudian kita pilih general linear model
lalu kita pilih
multivariate di sini akan muncul kotak
multiv
kemudian dependent variabel kita yaitu
keterampilan berpikir kritis dan kreatif
kita masukkan di kotak yang telah
disediakan di Fix Factor kita masukkan
variabel bebas kita yaitu metode
pembelajaran dan kovariat kita sendiri
adalah literasi
sains selanjutnya di sisi kanan ada
beberapa menu menu pertama yang perlu
kita klik adalah menu save
di menu save kita menuju kotak residuals
kemudian kita centang
unstandarize tujuan kita melakukan
langkah ini adalah agar mendapatkan data
residu ya data inilah yang nanti akan
kita analisis
normalitasnya kemudian kita tekan tombol
continue lalu kita pilih menu
option di menu option ada kotak estimate
Marginal means dan kotak
sama seperti di video Sebelumnya saya
ingatkan Bila kalian menggunakan SPSS
versi 25 ke atas estimate Marginal means
ini berdiri
sendiri terpisah dengan menu option
sehingga di sisi kanan kalian silakan
mencari menu bertuliskan estimate
Marginal Min
Oke selanjutnya Setelah kalian mengakses
estimate Marginal means kita tekan
variabel bebas kita di sini metode
kemudian kita pindahkan ke display main4
kemudian kita centang compare main
effects setelah itu di kotak display
kita tekan beberapa menu yang pertama
descriptive statistics kemudian estimate
of effect size kemudian homogenity
test Nah berbeda dengan estimated
Marginal means kotak display ini baik di
versi 24 ke bawah maupun 25 ke atas
sama-sama berada di menu
option tadi kita menyentang homogenity
test dengan menggunakan langkah ini kita
nanti akan memperoleh hasil uji asumsi
homogenitas kovarian
matriks setelah seperti ini kita tekan
tombol
continue lalu kita pilih
Oke kita tunggu sebentar dan muncul
banyak tabel seperti tabel di Manova di
sini ada beberapa tabel penting tabel
penting pertama yang perlu kita lihat
adalah tabel BX tes Inilah hasil uji
asumsi homogenitas matriks kovarian yang
kita inginkan tadi cara pembacaannya
berbeda dengan analisis lainnya yang
menggunakan Alfa sebesar
0,05 pada bok tes ini kita menggunakan
Alfa sebesar 0
00 alasannya tes ini sangatlah
teliti ketika nilai S kita di atas
0,001 maka kita menyimpulkan asumsinya
terpenuhi namun bila signya di bawah
0,001 maka asumsi homogenitas matriks
kovarian tidak terpenuhi
oke itu asumsinya ya Sekarang mari kita
baca hasil uji
multivariatnya pertama kita bisa melihat
tabel multivariat
tes di sini ada banyak angka ada banyak
baris yang perlu kita perhatikan adalah
di kelompok metode di sini di kelompok
metode sendiri Kita cukup membaca baris
wix lambda di sini ada value ada f value
ada hipotesis DF ada error DF ada S dan
ada effect Ses yang perlu kita baca
semuanya namun dasar pengambilan
keputusan ada di kotak S bila sig-nya
kurang dari 0,05 maka ada pengaruh
signifikan variabel bebas kita atau
dalam artian lain ada perbedaan
signifikan variabel trikat kita di grup
atau metode pembelajaran yang
berbeda-beda cara pembacaan dan
pelaporannya secara lengkap bisa kita
lihat di bagian akhir video ini kemudian
tabel lain yang perlu kita baca adalah
tabel test of between subject effect
yang perlu kita baca adalah di kolom
metode dan error
namun yang menjadi dasar pengambilan
kesimpulan atau pengambilan keputusan
adalah nilai sik di kolom baris
metode di sini sama dengan hasil uji
multivariat tadi bila kurang dari 0,05
ada pengaruh signifikan variabel bebas
kita namun bila di atas 0,05 variabel
bebas kita tidak berpengaruh
signifikan dari sini kita lihat di
variabel trikat kita yang pertama yaitu
keterampilan berpikir kritis
ternyata perbedaan metode pembelajaran
tidak memberikan pengaruh signifikan
karena siknya
0,128 jauh di atas
0,05 namun di variabel trikat kita yang
kedua yaitu keterampilan berpikir
kreatif ternyata pengaruh metode
pembelajaranlah yang signifikan di sini
sig-nya jauh di bawah
0,05 Oleh karena itu karena P value-nya
di bawah 0,05
dan hipotesis kita menyatakan ada
pengaruh dan hipotesis
tersebut ternyata terbukti secara
statistik kita perlu melanjutkan ke uji
lanjut kita perlu melihat tabel parway
comparison untuk melakukan pelaporan uji
lanjut di sini ada keterampilan berpikir
kreatif ada pula keterampilan berpikir
kreatif keterampilan berpikir kritis
tidak perlu kita baca karena sesuai
hasil uji univariat atau subject between
eh test of between subject effect tadi
keterampilan berpikir kritis siknya di
atas
0,05 nah yang kita baca cukup
keterampilan berpikir kreatif yang
sig-nya kurang dari
0,05 nah yang menjadi dasar kita membaca
adalah di kolom S di sini agar pembaca
mudah menangkap maksud dari informasi
yang dihasilkan dari hasil analisis kita
perlu mengubah tabel ini menjadi tabel
rangkuman ujian lanjut yang dilengkapi
dengan notasi uji lanjut Bagaimana cara
membuat tabel uji lanjut yang dilengkapi
dengan notasi uji lanjut tersebut
silakan buka lagi video saya tentang uji
oneway Anova atau twoway Anova di sana
saya telah menjelaskan setahap demi
setahap Bagaimana caranya memberi notasi
uji lanjut
oke uji hipotesis sudah kita lakukan
berbagai asumsi juga kita lakukan namun
ada satu asumsi lain yang belum kita
lakukan yaitu
normalitas kita kembali melihat data
view kita terlebih dahulu dan di sini
ada variabel baru yaitu rest 1 dan rest
2 inilah data residual yang kita
butuhkan untuk melakukan analisis
normalitas caranya bagaimana kita tekan
menu analyze kemudian kita pilih
descriptive statistics kemudian kita
pilih menu
explore setelah muncul kotak explore
seperti ini kita masukkan kedua residual
tadi ke kotak dependent list dengan cara
mengklik kiri residual pertama kemudian
kita tekan tanda panah di sisi kiri
dependent list begitu pula kita menekan
residual yang kedua lalu kita masukkan
dengan menggunakan tanda panah yang sama
lalu di sisi kanan ada menu plots kita
tekan lalu di bok Spot sementara ini
kita pilih non saja di deskriptif kita
Hilangkan centangnya semua sedangkan di
bagian tengah kita perlu mencentang
normality plot vtest dengan mengklik
kiri sekali setelah tampilannya seperti
ini kita tekan tombol continue lalu yang
terakhir kita klik
Oke kita tunggu prosesnya karena seperti
biasanya uji normalitas membutuhkan
waktu yang sedikit lebih lama ketimbang
kita melakukan analisis yang lain di
sini ada banyak tabel kita cukup melihat
tabel test of normality dan sama seperti
normalitas yang lain kita bisa
menggunakan sapirowig maupun kolmogorov
seminov dan dasar pengambilan
keputusannya adalah nilai di kolom S
bila di atas 0,05 maka normalitas
terpenuhi namun bila di bawah 0,05
normalitas tidak
terpenuhi sayangnya di sini bisa kita
lihat baik berdasarkan kol orov maupun
sabiro ternyata asumsi normalitas tidak
terpenuhi bila kondisinya seperti ini
Seharusnya Kita terlalu berisiko bila
lanjut melakukan uji oneway mankova
Namun karena ini hanyalah tutorial
praktik dasar kita tetap lanjut saja
kita belajar bagaimana
langkah-langkahnya lalu apa akibatnya
bila kita tetap lanjut Bila kita
melakukan penelitian sebenarnya lalu
data kita tidak normal dan kita lanjut
ke uji hipotesis jawabannya bisa kalian
temukan di video saya yang akan membahas
secara khusus Apa itu normalitas
bagaimana normalitas terpenuhi dan apa
dampaknya bila normalitas tidak
terpenuhi
Oke asumsi normalitas telah kita lakukan
tapi masih ada satu asumsi lain yang
hampir kita lupakan yaitu homogenitas
kemiringan
regresi ya kemiringan garis regresi
tepatnya analisis ini bisa kita lakukan
dengan melakukan prosedur mankova namun
ada perubahan langkah di bagian akhir
karena sejatinya analisis ini tidak bisa
serta-merta kita lakukan menggunakan
SPSS namun dengan memanfaatkan menu-menu
yang ada kita bisa memodifikasinya
sehingga analisis ini
muncul Oleh karena itu saya taruh saya
Letakkan langkah ini di bagian paling
akhir Oke bagaimana caranya n yang
pertama kita klik analyze kemudian kita
pilih lagi general linear model lagi
kemudian kita pilih multivariate
lagi nah kemudian di
sini seperti tampilan tadi ya
multivariat ya agar kita mudah
melakukannya agar kita jelas
melakukannya dari awal kita tekan tombol
reset saja sehingga kembali seperti
semula Kembali lagi di kotak dependent
list kita masukkan variabel-variabel
triikat kita yaitu kritis dan kreatif di
fix faktor kita masukkan variabel bebas
kita yaitu metode pembelajaran dan di
kovariat kita masukkan literasi sains
sebagai variabel kovariat
kita sampai sini langkahnya sama dengan
uji mankova nah tapi yang perlu kita
lakukan adalah kita perlu menekan menu
model di sisi kanan setelah itu akan
muncul kotak multivariat model setelah
itu di speciesify model kita pilih
custom setelah itu di bagian tengah ada
BM typ-nya kita ganti menjadi mind
effect ya di sini ada segitiga bawah
kita klik kiri sekali kemudian kita
pilih mind effect setelah itu metode
kita masukkan ke kotak model dengan
mengklik panah ini dierasi juga kita
masukkan ke model dengan mengklik panah
ini lalu bum-nya typ-nya kita Ubah
menjadi
Interaction setelah itu metode dan
literasi kita blok semua kita bisa
menggunakan bantuan shift atau conttrol
di keyboard kita masing-masing sehingga
keduanya terblok secara bersamaan
kemudian kita tekan tanda panah di bawah
Interaction kemudian setelah tampilannya
seperti ini kita tekan tombol continue
lalu yang terakhir kita tekan oke
di sini muncul banyak tabel lagi namun
yang kita baca hanyalah tabel ini tabel
multivariat tes dan yang perlu kita
lihat hanyalah nilai Sig dari baris yang
paling bawah baris metode bintang
literasi yang perlu kita baca sama hanya
di Wi
lamdnya Ya di sini kita lihat
berdasarkan hasilnya sig-nya di atas
0,05 dan sama seperti ankova yang pernah
kita lakukan di video-video sebelumnya
bila signya di atas
0,05 maka
asumsi homogenitas kemiringan regresi
terpenuhi
Oke analisis telah kita lakukan sekarang
waktunya kita melaporkan hasil analisis
yang telah kita lakukan tadi tadi ada
beberapa asumsi beberapa kita lakukan
sebelum uji hipotesis kita ukan dan
beberapa terpaksa kita lakukan setelah
uji hipotesis kita lakukan namun di
pelaporan kita harus menginformasikan
asumsi-asumsinya terlebih dahulu asumsi
pertama adalah linearitas di antara
kedua variabel triikat kita kita tadi
telah melakukan skatterer plot dan kita
melihat adanya kecenderungan
terbentuknya garis yang lurus sehingga
kita bisa melaporkannya dengan
menggunakan redaksi kalimat berikut
skatterer plot dihasilkan untuk
menganalisis kelinearitasan hubungan
antara keterampilan berpikir kritis
dengan keterampilan berpikir kreatif
siswa di masing-masing metode
pembelajaran hasil skatterer plot
menunjukkan bahwa keterampilan berpikir
kritis dengan keterampilan berpikir
kreatif memperlihatkan hubungan yang
linear baik di kelas yang diajar dengan
metode ceramah diskusi demonstrasi
ataupun
praktik linearitas yang kedua adalah
linearitas antar Variabel terikat dengan
kovariat kita ada dua kali linearitas
yaitu linearitas terhadap Variabel
terikat pertama kita yaitu keterampilan
berpikir kritis linearitas yang kedua
terhadap variabel trikat kedua kita
yaitu keterampilan berpikir kreatif kita
baca terlebih dahulu linearitas yang
pertama bisa menggunakan kalimat seperti
ini sketer plot dihasilkan untuk
menganalisis kelinearitasan hubungan
antara literasi sains awal dengan
keterampilan berpikir kritis siswa
setelah memperoleh pembelajaran dengan
metode pembelajaran tertentu hasil
skatter plot menunjukkan bahwa literasi
sains awal dengan keterampilan berpikir
kritis memperlihatkan hubungan yang
linar baik di kelas yang diajar dengan
metode ceramah diskusi demonstrasi
ataupun
praktik sekarang kita baca linearitas
yang terakhir yaitu antara kovariat
dengan variabel trik kedua
kita skater plot yang dihasilkan untuk
menganalisis kelineritasan hubungan
antara literasi sains awal dengan
keterampilan berpikir kreatif siswa
setelah memperoleh pembelajaran dengan
metode pembelajaran tertentu hasil
skatterer plot menunjukkan bahwa
literasi sains awal dengan keterampilan
berpikir kreatif memperlihatkan hubungan
yang
linar baik di kelas dengan metode
ceramah diskusi demonstrasi ataupun prak
dua linearitas telah kita baca sekarang
kita baca asumsi selanjutnya yaitu
homogenitas matriks covarians kita
menggunakan hasil uji box dan kita bisa
membacanya menggunakan redaksi kalimat
berikut nilai bok m yang dihasilkan
adalah sebesar
16,359 P value-nya
0,076 dengan demikian matriks kovarian
antar kelompok diasumsikan sama angka
16,359 kita peroleh dari baris boks m
sedangkan angka 0,076 kita peroleh dari
baris Sig ingat ya penentuan hasil bok m
menggunakan Alfa sebesar
0,001 bukan
0,05 asumsi selanjutnya adalah
homogenitas kemiringan garis regresi Nah
di sini kita bisa menggunakan nilai sik
di baris metode Bintang literasi
kemudian kita lihat di kolom siknya bila
di atas 0,05 kita laporkan bahwa asumsi
kemiringan garis regresi homogen atau
terpenuhi dan yang terakhir kita baca
hasil uji
normalitasnya Nah di sini sayangnya uji
normalitasnya tidak terpenuhi ya Uji
sapiroik dilakukan untuk menganalisis
kenormalan residual data keterampilan
ikir kreatif dan keterampilan berpikir
kreatif hasil analisis tersebut
menginformasikan bahwa residual data
keterampilan berpikir kritis maupun
kreatif tidak terdistribusi normal kita
sampaikan df-nya kita sampaikan W
value-nya atau angka w-nya kemudian kita
sampaikan juga nilai signya atau P
valuenya nah mankova ini merupakan salah
satu analisis yang mutuhkan banyak
sekali uji hipotesis Oleh karena itu
seringki
peneliti tidak mampu menyediakan data
yang dapat terpenuhi seluruh asumsinya
sebelum uji
mankovanya
dilakukan oleh karena itu kita mungkin
jarang menemukan analisis yang
menggunakan mankova bilang dibandingkan
dengan analisis yang
lain sama seperti di tutorial kali ini
asumsi-asumsi yang lain berhasil kita
penuhi namun sayangnya ada satu asumsi
yang gagal kita penuhi dan adaakanya
juga normalitas terpenuhi tapi belum
tentu asumsi yang lain tidak terpenuhi
Oke asumsi-asumsi telah kita baca
sekarang waktunya kita membaca hasil uji
hipotesis kita kita baca dulu tabel
multivariat tes kita bisa menggunakan
redaksi kalimat ini hasil uji
multivariat menginformasi kan terdapat
perbedaan signifikan keterampilan
berpikir siswa yang mendapatkan metode
pembelajaran yang berbeda setelah
mengontrol literasi awal mereka Nah di
sini ada perbedaan dengan cara pembacaan
hasil uji Manova ya jadinya di sini kita
tekankan ada kata-kata setelah
mengontrol literasi awal mereka karena
kita melibatkan kovariat berupa literasi
awal kemudian kita sampaikan angka-angka
pentingnya f-nya kita meringkan kemudian
di dalam kurung ada DF pertama yaitu DF
hipotesis sebesar 6 kemudian DF kedua
yaitu DF error sebesar
148 kemudian F value-nya sendiri adalah
sebesar
103,905 selanjutnya P value-nya kurang
dari
0,001 Ingat tidak boleh sama dengan 0 ya
kemudian nilai wix lamdanya sebesar
0,037 kemudian efek exz-nya menggunakan
parsial Eta Square sebesar
0,808 multivariatesnya sudah kita baca
sekarang kita baca tabel selanjutnya
yaitu test of Bwin subject
effect kita dasarkan pada baris metode
dan
error ya di sini bisa kita baca
selanjutnya hasil univariat menunjukkan
bahwa perbedaan metode pembelajaran
tidak menyebabkan perbedaan signifikan
pada keterampilan Berpikir
kritisung
f3,75 itu adalah DF pertama dan DF kedua
=
1,953 kita lihat di kolom F value-nya
p-nya = 0,128 kita peroleh dari kolom 6
kemudian parsial Eta square-nya atau eek
ses-nya sebesar
0,072 kita peroleh di kotak di kolom
parsial Eta Square yang berada di sisi
kanan
koma namun menyebabkan perbedaan
signifikan pada keterampilan berpikir
kreatif siswa kita sampaikan angka-angka
itu tadi jadinya di sini kita lihat
metode pembelajaran berpengaruh
signifikan terhadap kreatif namun tidak
pada kritis sehingga yang perlu
dilakukan uji lanjut hanyalah
keterampilan berpikir
kreatif dalam membaca uji lanjut kita
membutuhkan tabel per comparison dan
kita juga membutuhkan bantuan tabel
deskriptif statistik karena kita perlu
membuat tabel rangkuman uji lanjut yang
ramah terhadap pembaca kita sehingga
pembaca dengan mudah memahami informasi
dari analisis yang telah kita lakukan
Nah contoh tabelnya bisa seperti ini ada
kolom metode ada empat macam metode ya
kemudian ada rerata dan standar deviasi
metodenya sudah kita Urutkan dari rerata
yang terindah hingga tertinggi Kem
kemudian ada notasi uji lanjutnya di
sini kita menggunakan bnt nah rerata dan
standar deviasi kita peroleh dari tabel
descriptive statistics sedangkan notasi
bnt Kita tentukan berdasarkan nilai Sig
dari kolom Sig yang ada di tabel pways
comparison
ini nah Bagaimana caranya memberi notasi
A hingga D mengapa notasinya seperti ini
Kalian bisa melihatnya kalian bisa
mempelajarinya dan kalian bisa
mengetahui cara mengguna atau menuliskan
notasi ini di video saya yang
menjelaskan bagaimana melakukan analisis
one way dan two way annova di sana saya
telah menjelaskan setahap demi setahap
Bagaimana menyusun tabel rangkuman uji
lanjut
ini Demikian video kali ini kita telah
membahas satu lagi uji multivariat namun
melibatkan
kovariat yaitu mankova di video
selanjutnya kita akan lanjut ke analisis
yang lain yaitu repeated
measures Bagaimana caranya melakukan
analisis itu dan Mengapa kita perlu
mempelajarinya kita lihat di video yang
selanjutnya terima kasih atas
perhatiannya Mohon maaf bila ada
kesalahan asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh