Kind: captions
Language: id
Hai assalamualaikum warohmatullohi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan penelitian
pendidikan statistika ataupun
pengetahuan lain yang dapat meningkatkan
pengetahuan ataupun keterampilan kalian
di video kali ini saya akan menjelaskan
hal-hal yang berkaitan dengan penyajian
data penyajian data sendiri merupakan
kompetensi atau keterampilan utama yang
harus kita miliki baik sebagai pendidik
pengajar akademisi ataupun siswa dan
mahasiswa alasannya penyajian data
merupakan aktivitas atau kegiatan yang
umum kita lakukan ketika kita menyusun
laporan baik laporan ilmiah maupun non
Nia dan penyajian data sendiri yang akan
saya jelaskan di video ini ada dua yaitu
penyajian data berupa tabel dan
penyajian data berupa grafik
Hai berbicara terkait penyajian data
penyajian data hampir selalu muncul di
setiap laporan ilmiah Oleh karena itu
bila kita membaca artikel ilmiah naskah
yang dipublikasikan melalui forum ilmiah
skripsi tesis disertasi kita hampir
selalu menemukan penyajian data atau
bahkan semua yang kita baca tersebut
tersebut selalu ada penyajian datanya
tujuan dari penyajian data adalah
menampilkan data agar menjadi lebih
mudah dipahami dipahami oleh siapa
tentunya dipahami oleh pembaca dari
laporan ilmiah tersebut
hai pertama Mari kita bicarakan terkait
tabel terlebih dahulu
Hai tabel adalah cara yang berguna untuk
mengatur informasi menggunakan baris dan
kolom Seperti yang dituliskan disini
dengan demikian Tabel terdiri atas dua
komponen utama yaitu baris dan kolom Apa
bedanya baris dan kolom nanti akan kita
lihat ketika kita membahas
komponen-komponen tabel
yo yo
Hai tabel adalah alat organisasi
serbaguna dan dapat berdiri sendiri atau
pun melengkapi penyajian data dalam
bentuk lainnya Maksudnya seperti apa
misalkan saja kita ketika kita membaca
skripsi atau laporan ilmiah lain bisa
saja kita hanya dapat menemukan tabel
sebagai alat yang digunakan oleh penulis
untuk mengkomunikasikan data yang dia
telah kumpulkan namun di beberapa
laporan lainnya tabel juga dapat
berperan sebagai pelengkap dari
grafik-grafik sendiri yang merupakan
jenis penyajian data bentuk lainnya oleh
karena itu Seperti yang dituliskan
disini tabel bisa berdiri sendiri atau
pun melengkapi bentuk penyajian data
lainnya
Hai tabel seringkali merupakan cara yang
paling tepat untuk menyajikan data
numerik dalam bentuk yang lebih ringkas
akurat dan lebih terstruktur
Hai dan berbicara terkait tabel tentunya
ketika kita ingin menyusun tabel ada
beberapa tujuan yang ingin kita capai
yang pertama adalah ketika kita ingin
membuat tabel kita ingin menyederhanakan
data kita yang mungkin terlalu kompleks
bila data kita terlalu kompleks misalkan
terlalu banyak atau terlalu sulit untuk
ditulis satu persatu dengan menggunakan
tabel maka masalah tersebut dapat
teratasi kemudian dengan menggunakan
tabel pun kita bisa menampilkan fitur
penting dari data wilayah kita langsung
menuliskan data mentah kita terkadang
kondisi penting karakteristik penting
atau temuan penting dari data tersebut
kurang nampak namun bila kita
Sederhanakan dalam bentuk tabel yang
bentuknya lebih terstruktur make
kondisi-kondisi atau fitur-fitur atau
karakteristik menarik
tiada kita bisa tertampilkan dan bisa
ditangkap oleh pembaca dari tabel
tersebut kemudian kita bisa menggunakan
tabel untuk memfasilitasi kita melakukan
perbandingan misalnya seperti apa
misalkan kita menginginkan bandingkan
dua kelompok dengan memasukkan dua
kelompok tersebut dalam satu tabel maka
kita dengan mudah memperlihatkan
perbandingan kedua kelompok tadi
Hai Selain itu tabel juga bisa
memfasilitasi kita untuk melakukan
analisis statistik Bila kalian ingin
mempelajari statistik secara lebih
mendalam ada beberapa proses analisis
statistik yang membutuhkan tabel agar
analisis tersebut mudah untuk
diselesaikan
Hai dan terakhir tujuan kita menggunakan
tabel adalah menghemat ruang artinya
ketika kita menulis laporan dengan
menggunakan tabel maka kertas yang kita
gunakan menjadi lebih hemat kalau kita
menuliskan data mentah tanpa menggunakan
tabel Adakalanya bisa menyebabkan kita
menghabiskan berlembar-lembar ataupun
Satu lembar penuh namun dengan
menggunakan tabel maka dada kita bisa
menjadi lebih ringkas sehingga tentunya
ruangan yang kita gunakan untuk
menyajikan data kita menjadi lebih
sedikit
hai oke misalkan kita memiliki data skor
tes data skor tasnya seperti ini kita
mengambil dari 24 siswa kalau kita
langsung menyajikan data ini ke laporan
kita tentunya menjadi tidak menarik
menjadi terlalu kompleks dan mungkin
tidak bisa memberikan informasi penting
kepada pembaca data kita seperti di
video sebelumnya kita bisa
menyederhanakan data ini menjadi bentuk
tabel seperti ini kita bisa menuliskan
skor tes nya satu persatu dari yang
terkecil hingga yang terendah kemudian
di kolom sisi kanan kita Tuliskan
frekuensi dari setiap skor tes tersebut
frekuensi sendiri adalah banyaknya
jumlah skor tersebut muncul atau
banyaknya siswa yang mendapatkan skor
tes tersebut bila kita
dan data seperti di slide sebelumnya
maka kita sulit mencari informasi
penting namun dengan menggunakan
penyajian data dalam bentuk tabel ini
kita bisa melihat ternyata ada skor tes
yang hanya muncul sekali saja atau hanya
dimiliki oleh satu siswa saja namun
Adakalanya skor tes tersebut dimiliki
dua atau bahkan tiga siswa sekaligus
artinya ada 2/3 siswa yang mencapai skor
yang sama selanjutnya dengan menggunakan
tabel seperti ini pun kita dengan mudah
menemukan skor mana yang paling rendah
skor mana yang paling Ski sering muncul
dan skor mana yang paling tinggi bahkan
dengan menggunakan tabel kita bisa lebih
memperingkas datar tersebut ketika kita
mengelompokkan data-datanya seperti ini
Oh ya jadinya kita kelompokkan menjadi
beberapa kelompok kemudian setiap
kelompok tersebut lagi-lagi kita tulis
frekuensinya disini misalkan kita
membagi data kita menjadi 7 kelompok 40
hingga 44 45 hingga 49 dan seterusnya
dengan menggunakan tabel ini pun kita
bisa melihat terjadi pergeseran
frekuensi dan dari sini pun kita juga
bisa mendapatkan temuan penting lainnya
Hai dengan menggunakan penyederhanaan
penyajian data seperti ini dengan
mengelompokkan data seperti ini kita
dapat melihat ternyata lebih banyak
siswa yang nilainya lebih rendah
ketimbang siswa yang lebih tinggi karena
kita lihat siswa yang mendapatkan
rentang askorbat puluh hingga 44
mencapai enam siswa di sisi lain siswa
yang mendapatkan skor 70 hingga 74 Hanya
dua siswa oke Sekarang mari kita baca
komponen-komponen utama dari sebuah
tabel yang pertama adalah judul tabel
dan nomor tabel bila kita membuat tabel
jangan lupa Tuliskan nomor tabel dan
judul tabelnya judul tabel berisi
informasi yang kita sampaikan di dalam
tabel yang kita Tuliskan misalkan ketika
kita ingin menyajikan data skor tes
pakai bisa saja kita
scan tabel 2.1 atau tabel 2 tabel
penyajian data skor hasil belajar siswa
sman-1 ngebel misalkan seperti itu
dibawa tabel terkadang kita bisa
menemukan catatan pendahuluan catatan
pendahuluan berisi informasi penting
yang perlu mendukung judul tabel tadi
namun kebanyakan tabel tidak dilengkapi
oleh catatan pendahuluan Oleh karena itu
Bila kalian merasa ada informasi penting
yang perlu kalian tambahkan maka kalian
bisa menuliskannya di bawah judul tabel
sebagai catatan pendahuluan kemudian
kita lihat komponen-komponen didalam
tabelnya yang pertama paling atas adalah
judul kolom kemudian yang di paling kiri
Ada Judul baris lalu apa sih bedanya
baris dan kolom baris adalah ini ya
Oh ya baris itu dari atas ke bawah
jadinya ini baris pertama Kemudian yang
kedua baris kedua yang ketiga baris
ketiga sedangkan kolom itu dari kiri ke
kanan jadinya kolom pertama adalah yang
paling kiri kolom kedua yang sebelah
kanannya kolom yang terakhir adalah
kolom yang paling kanan nah baris paling
atas adalah judul kolom sedangkan kolom
paling kiri adalah judul
Hai dan bila kita melihat kotak-kotak
kecil dalam tabel kota-kota ini
dinamakan sel ya jadinya semua ini
namanya Sella di sini ada sel di sini
ada sel dan seterusnya dan di bagian
tengah sini dinamakan badan tabel
jadinya diantara judul kolom dan judul
baris dihasilkan badan tabel dibadan
tabel Inilah kita isi data-data kita
sedangkan di judul Waris dan di judul
kolom kita bisa Tuliskan variabel data
kita kemudian di bawah terkadang kita
bisa menemukan catatan kaki catatan kaki
dapat berfungsi sebagai catatan khusus
bila ada teteh-teteh kita yang perlu
kita informasikan secara khusus misalkan
kalau kalian mendalami statistika
inferensial misalkan ada data yang
berbeda signifikan kita beri tanda
bintang kemudian dibawa tak
the tanda bintang tersebut kita
informasikan ada perbedaan signifikan
ataupun kalian bisa menggunakan catatan
lain yang mewakili adanya kondisi khusus
dari tabel tersebut misalkan ada angka
kita beri Bintang lagi kemudian di bawah
tabel bintang itu kita Artikan data ini
dapat berubah dari uh suatu waktu ke
waktu selanjutnya misalkan seperti itu
ya kemudian dibawa catatan kaki Kita
juga bisa menuliskan sumbernya misalkan
kita mengambil data dari laporan lain
maka tentunya kita harus menulis sumber
agar tidak melakukan plagiasi nah sumber
tersebut kita bisa Tuliskan dibagian
paling bawah Dari tabel ini merupakan
komponen utama dari tabel dan merupakan
format umum dari tabel tentunya ada
penulisan penelitian yang menggunakan
format penulisan lain yang bisa
saja formasi tabelnya berubah bisa saja
sumbernya dituliskan diatas bisa saja
catatan pendahuluan tidak ditampilkan
bisa saja catatan kakinya diletakkan di
bagian tengah atau di bagian pinggir
hai oke misalkan ini contohnya tabelnya
dan tabel semacam ini kita tak katakan
sebagai tabel 1 arah oneway tabel
Mengapa dikatakan tabel satu arah karena
tabel ini hanya terdiri atas satu
variabel-variabel itu Abang bisa kalian
cek di video saya menjelaskan terkait
pengantar statistika variabel sendiri
merupakan apa yang kita khususkan ketika
kita mengambil data apa yang kita
fokuskan Nah di sini bisa kita lihat
seperti yang saya sampaikan tadi tabel
1H arah hanya menampilkan satu
variabel-variabel apa disini yaitu
variabel barang dan variabel barang
termasuk dalam skala nominal Apa itu
skala nominal bisa kalian pelajari lagi
kalian buka lagi di video saya yang
menjelaskan terkait skala pengukuran ya
di sini jadinya hanya ada satu hari Abel
yang
dilengkapi oleh frekuensi atau jumlah
ini merupakan tabel satu arah
Oh ya oke tabel yang lainnya adalah
tabel 2 arah karena dikatakan dua arah
make tabel ini terdiri atas dua variable
bit misalkan saja ya variabel pertama
adalah gender atau jenis kelamin yang
terdiri atas laki-laki dan perempuan dan
variabel yang kedua adalah tingkat
pemahaman terkait covert dikelompokkan
menjadi dua yaitu rendah dan tinggi dua
arah dua variabel tabel satu arah satu
variabel di sini juga bisa kita lihat
variabel pertama adalah gender gender
termasuk dalam variabel yang diukur
menggunakan skala nominal sedangkan
tingkat pemahaman merupakan variabel
yang juga bisa termasuk ke dalam
variabel nominal
Hai Tetapi bila kita pecah menjadi tiga
misalkan rendah sedang tinggi bisa saja
variabel tersebut masuk ke dalam skala
ordinal dari perspektif mana yang ingin
kita lihat ya oke
Hai dengan menggunakan tabel dua arah
ini kita bisa membandingkan atau
mengasosiasikan dua variabel artinya
Bella ada satu variabel yang berubah
kita bisa melihat abacha akan diikuti
oleh variabel selanjutnya misalkan
Disini yang paling sederhana ya bisa
kita lihat ternyata tingkat pemahaman
terkait covert siswa laki-laki itu lebih
rendah nanti yang lebih tinggi
proporsinya yang memiliki pemahaman yang
tinggi adalah perempuan tabel semacam
ini tabel dua arah ini juga kita kenal
sebagai tabel kontingensi atau
crosstabulation atau krostep yang biasa
kita gunakan ketika kita ingin melakukan
analisis Square Apa itu analisis care
bisa kalian lihat di video saya yang
lain intinya dengan menggunakan tabel
krostep seperti ini kita bisa melihat
asosiasi atau keterkaitan dua variabel
selain tabel satu arah dan tabel 2 arah
Kita terkadang bisa menemukan tabel 3
arah inti dari arah adalah variabel Oleh
karena itu kalau tabel 3 arah Kita
menyajikan tiga variabel secara
bersamaan dalam satu tabel misalkan saja
ya di sini variabel yang pertama adalah
gender variabel yang kedua adalah
tingkat pemahaman kemudian variabel yang
ketiga mungkin kita tambahkan ras atau
etnis maka bisa saja di tingkat
pemahaman ini dibawahnya rendah dan
tinggi kita bagi lagi rendah dibagi dua
yaitu Rush etnis Jawa kemudian etnis
luar Jawa di tinggi kita pecah juga
menjadi dua yaitu Jawa dan non Jawa lagi
baru setelah itu di bawahnya ada
laki-laki dan perempuan
demikian tabel tersebut terdiri atas
tiga variabel gender tingkat pemahaman
dan etnis begitu bila ingin membuat Mbak
Farah juga bisa jadinya di dalam satu
tabel tersebut terdiri atas empat
variabel bisa kita tambahkan di sisi
kanan gendernya maka setelah kita
menuliskan laki-laki kita pecah lagi
menjadi beberapa kelompok misalkan
status ekonomi tinggi dan rendah begitu
juga perempuan kita pecah di sisi
kanannya menjadi tinggi dan rendah juga
sebagai kelompok 100 ekonomi mereka oke
itu berkaitan dengan tabel satu arah dan
dua arah
Hai tabel adalah cara yang baik untuk
mengaitkan nama usia dan makanan favorit
seseorang misalkan ketika kita ingin
mengumpulkan data terkait makanan
favorit seseorang namun
Hai saat mencoba mengomunikasikan
hubungan diantara variabel-variabel
tersebut seperti bagaimana makanan
favorit seseorang berubah seiring waktu
maka grafik akan menjadi pilihan yang
lebih baik
ya Sama juga ketika kita ingin
melaporkan data dalam bentuk lainnya
misalkan kita bisa saja menampilkan
tabel yang berisikan nama kemudian tahun
ke tahun masuk siswa ya kemudian jumlah
siswa yang masuk kita bisa menggunakan
tabel namun dengan menggunakan grafik
kita bisa melihat Bagaimana perubahan
siswa dari satu tahun ke tahun
selanjutnya sehingga kita bisa
mengomunikasikan hubungan antara jumlah
siswa dengan Jumat dengan tahun
Hai bagaimana hubungannya Apakah semakin
bertambahnya tahun akan semakin banyak
siswa yang masuk atau semakin menurun
Hai penyajian tersebut bisa kita lebih
baik sajikan dalam bentuk grafik lalu
Mari kita Jelaskan terkait grafik dan
diagram
Hai grafik dapat digunakan untuk
memberikan kesan visual tentang hubungan
dalam data yang kita miliki
ini ada berbagai macam grafik dan grafik
yang paling sederhana salah satunya
adalah grafik garis grafik garis sendiri
Kita kenal juga sebagai grafik linier
grafik ini kita gunakan untuk
menampilkan data dari waktu ke waktu dan
berguna untuk memprediksi kejadian di
masa depan Oleh karena itu bila kita
memiliki detail dan kita ingin
memperlihatkan tren perubahan dari satu
tahun ke tahun selanjutnya dari satu
bulan juga bulan selanjutnya atau dari
satu jam ke jam selanjutnya kita dapat
menggunakan jenis grafik ini sekarang
kita lihat contohnya contoh grafik yang
ingin memperlihatkan peningkatan jumlah
penderita penyakit jantung di kota
Gotham dari tahun ke tahun Nah misalkan
seperti ini dengan menggunakan grafik
garis kita bisa melihat hubungan antara
peningkatan
tahun dengan jumlah penderita penyakit
jantung
Hai Nah kita bisa saja menggunakan tabel
untuk menyajikan data seperti ini namun
dengan menggunakan grafik khususnya
grafik garis kita bisa melihat
kecenderungannya kita bisa melihat
trennya bahkan kita bisa memprediksi di
tahun-tahun selanjutnya terjadi
peningkatan konstan atau bahkan terjadi
penurunan dan kalau terjadi peningkatan
seberapa besar peningkatan tersebut bila
kita melihat grafik garis seperti ini
secara umum bisa kita lihat dari satu
tahun ke tahun selanjutnya
peningkatannya adalah dua kali lipat
tahun 2001 Hanya dua orang 2002 menjadi
dua kali lipat yaitu menjadi empat orang
tahun 2003 menjadi dua kali lipatnya
empat yaitu tujuh orang kemudian
meningkat dua kali lipat lagi menjadi 14
dan seterusnya sehingga di tahun 2011
bisa Zakira prediksi penyakit jantung di
kota Gotham bisa mencapai mungkin
sekitar 900 country
Hai grafik selanjutnya adalah grafik
batang grafik batang digunakan untuk
menampilkan data categories dan
membandingkan data menggunakan batang
untuk mewakili kuantitas tetap
categories ya jadinya data categories
itu bisa ordinal bisa juga nominal
prinsip dari data categories adalah data
kita terbagi menjadi beberapa kelompok
beberapa kategori kita lihat contoh
grafik batangnya misalkan seperti ini
kita ingin membandingkan jumlah siswa
yang bermasalah pada masing-masing kelas
di SDN 1 Bumiputera misalkan ini kelas
unggulan dengan jumlah siswa yang banyak
maka satu angkatan dibagi menjadi 4
kelas yaitu kelas A kelas B kelas C
kelas D kemudian kita ingin
membandingkan berapa sih
Hai yang bermasalah manakah kelas dengan
jumlah siswa yang paling banyak yang
bermasalah Nah kita bisa menggunakan
grafik batang dan salah satu kerak
karakteristik dari grafik batang data
kita merupakan data yang hasil dari
penjumlahan Maksudnya bagaimana jadinya
data kita merupakan penjumlahan siswa
dikelas nama jumlah siswa yang
bermasalah ada dua hasil perhitungannya
kemudian d6b ada tiga d6t ada enam d6d
ada tiga siswa dengan menggunakan grafik
itu bisa kita lihat secara jelas kelas
mana yang paling banyak siswa
bermasalahnya dan kelas mana yang
sedikit jumlah siswanya dan mendengar
menggunakan grafik ini kita tidak perlu
membuka tabel distribusi frekuensi lagi
kita tidak perlu mengecek Tabel data
mentah kita
Hai karena dengan menggunakan grafik ini
informasi penting terkait frekuensi mana
yang paling tinggi bisa langsung kita
lihat dengan lebih mudah dan lebih cepat
dan tentunya dengan menggunakan
penyajian data menggunakan grafik
seperti ini tampilan kita menjadi lebih
komunikatif
Hai dan jenis tabel yang selanjutnya
adalah histogram histogram sendiri
merupakan salah satu jenis grafik batang
yang merepresentasikan distribusi
frekuensi dari data numerik khususnya
data yang kita bagi menjadi beberapa
Sekar kelas interval Bagaimana contohnya
bisa kita lihat seperti ini Nah misalkan
kita mengambil data skor tes IPA
kemudian kita bentuk menjadi diagram
sehingga judul grafiknya adalah
distribusi frekuensi skor hasil belajar
IPA siswa kelas 7B SMPN 1 bintang lalu
apa bedanya dengan grafik batang bisa
kita lihat kalau di grafik batang antara
satu batang dengan batang yang lainnya
ada ruangnya sedangkan kalau di
histogram kita lihat antara satu batang
dengan batang yang lainnya menempel
kita lihat juga di sumbu x nya Kalau di
grafik batang tadi
Hai kelompoknya satu persatu dan lebih
ke variabel dalam skala nominal atau
ordinal namun dengan menggunakan
sistogram variabel di sumbu x kita bisa
skala interval atau rasio skor tes ini
termasuk skala interval ya dari skor tes
yang kita dapat kemudian kita bagi
menjadi beberapa kelas-kelas yang
pertama skor 42 44 keras yang kedua 45
hingga 49 dan seterusnya Bagaimana
caranya kita membuat kelas-kelas ini
bagaimana caranya kita menentukan
panjang setiap kelas kalian bisa melihat
di video saya sebelumnya yang berkaitan
dengan penataan data yaitu menjelaskan
distribusi frekuensi jadinya ketika kita
ingin membuat histogram kita buat
terlebih dahulu distribusi frekuensinya
sehingga kita mendapatkan kelas ya dan
setiap kelas tersebut kita peroleh
frekuensi
Hai Setelah itu kita tampilkan
distribusi frekuensi tersebut menjadi
histogram seperti ini jadi jelas ya
perbedaan antara histogram dengan grafik
batang yang pertama adalah keberadaan
ruang antara satu batang dengan batang
selanjutnya bila histogram tidak ada
ruang kemudian variabel di sumbu x nya
kalau grafik batang berubah variabel
dalam skala nominal atau ordinal
sedangkan histogram di sumbu x nya
adalah variabel dalam skala interval
ataupun rasio dan kita juga bisa
menambahkan garis yang menghubungkan
titik tengah dari setiap grafik batang
ini atau garis yang memperlihatkan
kecenderungan data kita
hai oke itu berkaitan dengan histogram
jenis grafik atau diagram selanjutnya
adalah diagram lingkaran diagram
lingkaran kita kenal juga sebagai pakai
cat Kenapa payydara bentuknya seperti
kue pai diagram lingkaran sendiri adalah
diagram grafik statistik berbentuk
lingkaran yang dibagi menjadi
irisan-irisan untuk menggambarkan
proposi numerik ya jadinya ada satu
lingkaran kemudian lingkaran tersebut
kita bagi berdasarkan jumlah kelompok
data yang kita miliki dan semakin luas
bagian dari kelompok data di artinya
semakin banyak kuantitasnya kelompok
tersebut seperti apa dan apa Maksudnya
kita lihat langsung saja contohnya Nah
misalkan kita menggunakan grafik
lingkaran diagram lingkaran seperti ini
diagram ini ingin menginformasikan media
sosial utama yang digunakan oleh
dua selama pandemi kopitm intense di
sini bisa kita lihat dengan menggunakan
diagram lingkaran ada empat media sosial
utama yang digunakan oleh siswa Oleh
karena itu lingkaran ini ini kita bagi
menjadi empat karena WhatsApp merupakan
media sosial yang paling banyak
digunakan maka lingkaran tersebut
memiliki bagian WhatsApp yang paling
luas WhatsApp mencakup bagian yang
paling banyak di lingkaran sedangkan
lain merupakan media sosial yang
sepaling sedikit digunakan oleh siswa
sehingga lain didalam lingkaran ini
memiliki luasan yang lebih sempit
memiliki proporsi yang lebih kecil nah
Dengan menggunakan contoh seperti ini
kita bisa melihat Salah satu tujuan
utama kita menggunakan diagram lingkaran
adalah kita ingin menyajikan dan
sekaligus membandingkan kelompok dari
data yang
klik kita kumpulkan
Hai jadinya variabel kita berupa bisa
variabel nominal ataupun ordinal
variabel categories ya karena nominal
dan ordinal termasuk variabel kategoris
variabel yang membagi data kita menjadi
beberapa kelompok dan pastikan
persentase dari total semua ini adalah
100% Kenapa karena satu lingkaran penuh
kita anggap sebagai 100% dan dari 100%
itu dibagi-bagi menjadi beberapa
kelompok yang kita punya
hai oke itu diagram lingkaran
selanjutnya ada stem and Leaf Cloud atau
Bahasa Indonesianya adalah plot batang
dan daun diagram ini menjadi sebuah
alternatif selain diagram garis dan
histogram untuk memvisualisasikan
distribusi data ketika data bisa
diwakili oleh bilangan bulat Maksudnya
seperti apa langsung kita lihat saja
contohnya
Hai namun sebelum kita lihat contohnya
ada catatan pada histogram kita hanya
bisa melihat nilai frekuensi dari data
Namun kita tidak tahu Berapa nilai angka
sebenarnya namun dengan menggunakan stem
and leave kita bisa mengetahui nilai
frekuensinya sekaligus nilai dari data
itu sendiri Ya maksudnya bagaimana kalau
kita Dinda g-shock G di sumbu x kita itu
merupakan kelas 40 hingga 44-45 hingga
49-50 hingga 54 dari sini kita tidak
bisa melihat angka aslinya Namun kita
bisa melihat frekuensi dari setiap
kelasnya namun Berdasarkan tulisan ini
dengan menggunakan stem and Leaf kita
bisa melihat data tersebut satu-persatu
data individu data yang berdiri sendiri
yang tidak di kelas kan kita lihat
langsung contohnya
Hai misalkan kita memiliki data skor
hasil belajar lagi misalkan kita
mengumpulkan dari 80 mahasiswa Nah dari
data ini kita bisa susun menjadi
stem-and-leaf Blood seperti ini
Hai nah
Hai di sisi kiri merupakan steamnya atau
batangnya sedangkan levelnya atau
daunnya di sisi kanan kita tulis ya tiga
kemudian di daunnya 5 dan 8 Maksudnya
apa ini maksudnya 35 dan 3835 hanya ada
satu orang 38 hanya ada satu orang juga
di baris kedua ada empat kemudian di
bagian daun ada tiga ada delapan adalah
9 artinya ada data skor hasil belajar
yang setinggi yang tingginya adalah 43
di sini ada hanya satu orang yang 43
terus 48 ada satu orang 49 ada satu
orang
Hai kemudian baris ke-35 kemudian 169
Artinya ada yang mendapatkan skor 51
sebanyak satu orang yang mendapatkan
skor 56-1 orang yang mendapatkan skor 59
satu orang dibalik selanjutnya 6
kemudian 00 dan seterusnya Nah di sini
bisa kita lihat yang mendapatkan nilai
60 ada dua orang Loh kenapa karena 00
nya ditulis dua kali kemudian yang
mendapatkan 63 ada tiga orang Kenapa
karena yang dituliskan tiga disini
berjumlah 3 dan nya ada 6363 dan 63
Seperti yang saya jelaskan tadi
menggunakan flock Cloud batang dan daun
ini kita tidak hanya memperlihatkan
frekuensinya tapi kita juga bisa secara
sekaligus memperlihatkan data tunggalnya
Oh ya darah tungkai itu Misalkan 60
frekuensinya karena dua kali maka nolnya
ditulis dua dada tunggalnya 63 karena
mendapatkan data hasil belajar sebesar
63 adalah tiga siswa maka tiganya
ditulis tiga kali di baris enam ya ini
merupakan alternatif selain histogram
Bila kita ingin memperlihatkan kepada
pembaca secara lebih mendetail
Hai selanjutnya kita juga memiliki
dot-dot-dot itu titik ya dot Blot dapat
digunakan untuk menampilkan distribusi
baik pada data categories maupun data
numerik baik data dalam skala ordinal
atau nomina ataupun data dalam skala
interval atau rasio ke kalau kita di
menggunakan grafik batang variabel kita
hanya dalam skala nominal atau ordinal
wilayah kita menggunakan histogram
variabel kita hanyalah interval atau
rasio tapi menggunakan dot Blot kita
bisa menggunakan keempat skala tersebut
contohnya dot ini dot pot yang
menginformasikan frekuensi pemilihan
warna kesukaan para siswa kelas 1 SDN
Bukit Rendah Nah di sini bisa kita lihat
adanya dot dot yang dalam bahasa
Indonesia adalah titik-titik nah semakin
tinggi titiknya
berarti semakin banyak frekuensi
dipilihnya warna tersebut bisa kita
lihat di sumbu x kita disini merupakan
skala nominal warna itu termasuk nominal
tapi kita seperti yang saya jelaskan
tadi bisa menggunakan skala interval
misalkan disini kita Ubah menjadi skor
tes Nah dengan menggunakan skor tes Kita
juga bisa tetap menggunakan dot Blot
gitu ya itu tk.go.id sama seperti grafik
batang dan histogram tetapi penggunaan
variabelnya pemilihan variabel disebut
esnya lebih luas
Hai selanjutnya kita juga memiliki
scatter plot scatterplot digunakan untuk
melihat suatu pola hubungan di antara
dua variabel kita lihat langsung
contohnya nah seperti ini scatter plot
yang memvisualisasikan hubungan antara
keterampilan berpikir kritis dengan
hasil belajar kita lihat hubungannya dan
salah satu karakteristik dari skater
Cloud adalah kedua variabel yang kita
lihat hubungannya sama-sama merupakan
variabel dalam skala interval atau rasio
jadinya skala continue ya jadinya kita
tidak bisa menggunakan variabel dalam
skala ordinal atau nominal kemudian kita
buat Skater plotnya
Hai kurang umum atau kurang cocok atau
kurang direkomendasikan namun kalau kita
melakukan penelitian dan penelitian
tersebut mengambil dua data dan dua data
tersebut sama-sama interval misalkan
data skor tes seperti ini ya atau dua
variabel tersebut sama-sama skala rasio
misalkan tinggi badan dengan berat badan
kita ingin hubungkan maka kita bisa
menggunakan scanner plot nah di dalam
scatterplot ini ada titik-titik
titik-titik ini mewakili hubungan antara
sumbu x dengan sumbu y misalkan kalau
keterampilan berpikir kritisnya 10 si
Budi misalkan ya si Budi Itu
keterampilan berpikir kritisnya
mendapatkan skor 10 sedangkan hasil
belajarnya mendapatkan nilai 38 misalkan
maka hubungan antara keterampilan
berpikir kritis dan hasil belajar
membentuk koordinat titik seperti ini
misalkan seperti itu Misalkan siswa lain
Si Toni
ngasih Ton itu keterampilan Berpikir itu
kritisnya 50 sedangkan hasil belajarnya
mencapai tujuhpuluh sehingga dari kedua
data tersebut muncullah koordinat titik
di sini nah titik-titik tersebut kita
tulis satu persatu kita hubungkan antara
keterampilan berpikir kritis dan hasil
belajar siswa satu per satu sehingga
membentuk titik-titik skater seperti ini
Sehingga ini bisa kita lihat
kecenderungannya apakah semakin tinggi
keterampilan berpikir kritisnya semakin
tinggi pula hasil belajarnya kalau kita
secara manual kita bisa menuliskan ini
satu-persatu seperti itu tetapi
menggunakan Microsoft Excel atau
menggunakan SPSS Kita hanya tinggal
memasukkan data kedua variabel tadi
kemudian kita menggunakan menu yang
telah disediakan dari program-program
tersebut maka secara otomatis ke terpaut
tersebut bisa muncul
Hai grafik yang lainnya adalah boxplot
nah berbeda dengan grafik-grafik
sebelumnya Fox Sport dapat menyediakan
informasi-informasi mengenai Reigns atau
jangkauan mint atau rata median atau
nilai Tengah kenormalan dari sebaran
data kita dan kemiringan atau kemeja
dengan dari sebaran data kita
istilah-istilah ini mungkin umum kita
dengar sebagian dari kalian Mungkin
sudah paham sebagian yang lain mungkin
belum kalian yang belum paham ini
merupakan istilah-istilah yang umum kita
temukan di statistika deskriptif Rings
situ jangkauan ya jadinya kita dapat
nilai Rings dengan mengurangi nilai
maksimal dengan nilai minimal minitur
rata-rata bisa kita peroleh dengan
mentotal semua data kita kemudian
membagi jumlah data kita misalkan kita
mengumpulkan data-data hasil belajar
lebih 10 siswa maka hasil
dari 10 siswa tersebut kita total lalu
kita bagi 10 kemudian median adalah
nilai Tengah Nilai Tengah bisa kita
peroleh dengan mengurutkan data tadi
misalkan 10 skor hasil belajar kita
urutan dari yang paling rendah hingga
paling tinggi kemudian kita lihat
tengah-tengahnya data mana yang
menduduki posisi nomor 5 dan nomor 6
kenormalan dari sebaran ini berkaitan
dengan distribusi data kita begitu juga
kemiringan dan kemeja lengan
Oh ya istilah-istilah ini akan kita
dalami di video selanjutnya yang
menjelaskan terkait statistika
deskriptif kita lihat langsung contoh
blogspot nah ini komponen utama dari
Blogspot ya di bagian tengah ada kota
atau box dibagian box ini ada
garis-garis ini merupakan median ya
baris ini bisa di bagian agak bawah di
bagian tengah bisa bagian agak atas
kemudian di tepi dari kotak tersebut
adalah kuartil pertama dan kuartil ke-3
kemudian D luar box tadi ada garis yang
kemudian ditutup oleh garis seperti ini
nah garis bawah ini merupakan data
posisi yang mewakili data paling kecil
atau minimum kemudian yang paling atas
adalah data maksimum bila ada pensil and
atau data yang di luar distribusi ini
make kita Tuliskan titik-titik bulat
seperti ini ya Dan ini kita kenal
sebagai out
biar dan Disini
Hai panjangnya kotak mewakili dari
jangkauan interkuartil dari data kita
atau interquartile range bisa kita lihat
contohnya seperti ini ya misalkan kita
membandingkan lima kategori Nah dari
lima kategori tersebut kita ingin
melihat panjang dari cahaya misalkan 5
ini mewakili hari-hari pertama hari ke
dua hari ke 3 hari keempat hari kelima
kemudian kita Kumpulkan data panjang
cahaya dari penelitian kita nah kemudian
kita bisa buat boxplot satu persatu
kemudian kita bandingkan begitu ya ini
merupakan contoh grafik boxplot ingat
Bila kalian belum paham terkait kuartil
median mean dan sebaiknya kalian bisa
melihat video saya yang menjelaskan
terkait statistika deskriptif
OK Google Oke demikian penyajian data
dalam bentuk tabel ataupun grafik kita
telah mempelajari bagaimana caranya
melakukan penyajian data dengan
menggunakan berbagai jenis tabel dan
berbagai jenis grafik kita juga sudah
mengetahui kapan kita bisa menggunakan
jenis kabel tertentu dan kapan kita
perlu menggunakan grafik dengan jenis
tertentu di video-video selanjutnya kita
juga akan menjelaskan berbagai hal yang
juga masih berkaitan dengan penyajian
data Oleh karena itu tetap simak video
saya dan Mohon maaf bila ada kesalahan
terima kasih assalamualaikum
warohmatullahi wabarokatuh
Hi Ho