Kind: captions
Language: id
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya eniklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan analisis data
penelitian publikasi dan berbagai
pengetahuan lain yang mungkin dapat
meningkatkan pengetahuan ataupun
keterampilan kalian di beberapa video
yang lain kita telah mempelajari
bagaimana caranya menghitung secara
ketika kita ingin melakukan analisis UJT
namun di video-video tersebut kita
mengasumsikan kedua kelompok yang kita
bandingkan variansnya homogen nah pada
video kali ini Mari kita mempelajari
bagaimana caranya menghitung secara
manual analisis UJ t ketika kita
membandingkan kedua kelompok yang kedua
kelompok tersebut variansnya tidak homo
Bagaimana caranya menghitung varians itu
homogen atau tidak akan kita bahas di
video yang lain namun di video kali ini
kita fokuskan caranya menganalisis Uji T
tidak berpasangan ketika varians dari
kedua kelompok tersebut tidak homogen
Oke misalkan kita membandingkan hasil
belajar lagi dari kedua kelas yaitu
kelas A dengan kelas B seperti ini Nah
di sini kelas A terdiri atas
siswa dan kelas B terdiri atas 5 siswa
datanya hampir sama dengan data pada
video membandingkan dua kelas pada
ulangan yang tidak sama namun varian
homogen nah yang di sini juga hampir
sama namun bedanya bisa kita lihat di
kelas A nah di kelas A ini datanya
ekstrem ya ada yang dapat angka 6
kemudian ada yang dapat 1 ada yang dapat
10 ada yang dapat du sehingga di ini
ragam atau varians atau sebaran datanya
sangat luas sedangkan di kelas B kita
lihat angkanya 8 9 7 8 10 sebaran
datanya sempit ini sebaran data sempit
ini sebaran data yang lebar sehingga
kalau nanti kita hitung menggunakan uji
homogenitas maka kedua kelas ini akan
menghasilkan kesimpulan variansnya tidak
homogen atau tidak sama alias berbeda
signifikan
Nah misalkan Ya kembali lagi di data ini
kita melakukan penelitian di kedua kelas
kita ambil data hasil belajarnya
kebetulan kelas A hanya terdiri atas 4
siswa dan kelas B terdiri atas 5 siswa
ketika siswa berhasil menjawab 10 item
soal yang kita berikan mereka
mendapatkan nilai 10 sedangkan ketika
mereka tidak dapat menjawab secara
keseluruhan maka skor hasil belajar yang
dia dapatkan adalah 0 sehingga rentangan
skor hasil belajar yang dapat diperoleh
oleh siswa adalah dari skor 0 hingga 10
Oke kita sudah memiliki dua data dan
kita asumsikan kedua data ini tidak
homogen variansnya dan kita ingin
melihat Apakah ada perbedaan di antara
kedua kelas kita bisa menggunakan
analisis UJT dan sama seperti di video
sebelumnya kita harus menghitung T
hitungnya terlebih dahulu kemudian nanti
kita cari t tabelnya kemudian kita
bandingkan t hitung dengan t tabelnya
ketika t hitungnya lebih besar dari t
tabel maka dapat disimpulkan h0-nya
ditolak alias ada perbedaan signifikan
namun kalau t hitungnya kurang dari t
tabel h0-nya gagal ditolak alias tidak
ada perbedaan signifikan skor hasil
belajar di antara kedua kelas ini
Sekarang mari kita langsung mencari tahu
apa formula t hitungnya nah formulanya
adalah ini selisih antara rerata kelas A
dibagi eh dikurangi rerata kelas B
selisih rerata dianttara dua kelas
dibagi akar varians kelas A dibagi
jumlah dari kelas A ditambah varians
kelas B dibagi jumlah sampel di kelas B
formulanya lebih sederhana bila kita
bandingkan dengan formula ketika kita
menggunakan uji t untuk membandingkan
dua kelas ulangan berbeda namun varian
sama di video sebelumnya Kalau di video
sebelumnya
penyebutnya sangat panjang kalau di sini
lebih singkat Oke sama seperti biasanya
Mari kita pecah kita hitung beberapa
komponen penting terlebih dahulu
sehingga nanti kita mudah
memasukkannya Sekarang mari kita hitung
pembilangnya terlebih dahulu yaitu
selisih antara rerata kelas A dengan
rerata kelas B ya kita Tuliskan di
sini karena kita mencari rerata kelas A
dan rerata kelas B maka kita perlu
menjumlahkan angka-angka di kelas A
dibagi jumlah siswa dan menghitung total
skor di kelas B kemudian dibagi jumlah
siswa di kelas B sehingga kita bisa
Tuliskan seperti ini rerata kelas A kita
cari dengan 6+ 1 + 10 + 2 dibagi jumlah
siswanya 4 dikurangi rerata di kelas B 8
+ 9 + 7 + 8 + 10 angka-angka ini berasal
dari sini ya kemudian dibagi jumlah
siswanya yaitu
5 6 + 1 + 10 + + 2 = 19 8 + 9 + 7 + 8 +
10 =
42 19 / 4 =
4,75 sedangkan 42 / 5 =
8,4 sehingga 4,75 - 8,4 =
3,62 karena kita ingin mencari
selisihnya di sini ada tanda negatif
tidak masalah ya Sehingga di sini Kita
sudah dapat menemukan pembilangnya
selisih antara rerata kelas A dengan
rerata kelas B adalah sebesar 3,65
pembilang sudah kita peroleh Sekarang
mari kita cari penyebutnya penyebutnya
ada empat komponen Mari kita cari
komponen variansnya dahulu kita hitung
varians kelas A dahulu kemudian kita
cari varians kelas B
Oke ini ya varian kelas A sama seperti
di video sebelumnya rumusnya adalah
Jumlah kuadrat kelas A Dib DB derajat
bebas derajat bebas sendiri adalah
Jumlah samp -
1 nah jumlah kuadrat sendiri rumusnya
adalah Sigma x^ - Sigma X yang
dikuadratkan dibagi jumlah sampel di
kelas tersebut kemudian tetap dibagi
db-nya na - 1 ingat ya ini Sigma x^ yang
ini Sigma X dikuadratkan Karena Sigma x^
kita perlu menguadratkan skor tiap
individu terlebih dahulu baru kita
jumlahkan kalau yang Sigma X
dikuadratkan kita jumlahkan skor
keseluruhan terlebih dahulu baru kita
kuadratkan sekarang langsung kita
masukkan Sigma x² maka kita kuadratkan
angka-angka di sini terlebih dahulu 6² +
1² + 10² +
2² Sigma X dikuadratkan maka kita
jumlahkan 6 + 1 + 10 + 2 yaitu 19 baru
dikuadratkan dibagi n n jumlah siswa di
kelas A ada 4 per na - 1 4 -
1 6² = 36 1² = 1 10² = 100 2² = 4 19 Ku
sendiri adalah
361 tetap dibagi 4 kemudian
keseluruhannya dibagi
3 36 + 1/1 + 4 = 104
sedangkan 361 / 4 =
90,25 141
-
90,25 =
50,75 angka ini bila dibagi 3 sama
dengan
16,9167 angka inilah merupakan varians
dari kelas
A varian dari kelas A sudah kita
dapatkan sekarang Mari kita hitung
varians dari kelas B rumusnya
sama jkb / NB - 1 mohon maaf ya Ini
bukan na tapi NB - 1 jkb-nya sendiri
adalah Sigma x² - Sigma X yang
dikuadratkan Dib n/nb
-
1 sehingga kita kuadratkan terlebih
dahulu per individu 8² + 9² + 7² + 8² +
10² sebetulnya ini ada kuadratnya ya
kemudian Sigma x 8 + 9 + 7 + 8 + 10 = 42
42 kemudian
dikuadratkan Kemudian dibagi n n-nya
adalah 5 pernb - 1 5 - 1
8² 64 9² 81 7² 49 8² 64 10²
100 42 ku sendiri sebesar
1764 dibagi 5 kemudian 5 - 1 adalah
4 64 + 81 + 49 + 64 + 100 =
358 sedangkan
1764 / 5 sebesar
352,8
358 -
352,8 adalah sebesar
5,2 5,2 inilah yang dibagi 4 sehingga
hasilnya adalah
1,3 sehingga varians dari kelas B adalah
1,3 di sini Kita sudah memperoleh
varians kelas A dan varians kelas B dan
kita juga sudah menghitung pembilangnya
sekarang langsung saja kita masukkan ke
formula t
hitung nah seperti ini selisih a dan b
adalah 3,65 kita Tuliskan di sini ini
sebelumnya 3,65 ya mohon maaf kom65-nya
lupa tidak tertulis kemudian dibagi akar
varian kelas A
16,9167 dibagi jumlah siswa di kelas A 4
ditambah varians kelas B
1,3 dibagi jumlah siswa di kelas B
5 nah kemudian di sini
16,9167 / 4 adalah 4
229 1,3 / 5 =
0,26 kemudian 3,65
/
√4,489 4,489 adalah penjumlahan antara
4,229 + 0,26
√
4,489 sendiri adalah
2,119 nah 3 /
2,119 mohon maaf 3,65 / 2 11 adalah
sebesar
1,723
1,723 angka inilah merupakan t hitung
yang kita cari dan saya ingatkan sekali
lagi ini mohon maaf saya lupa menuliskan
sebetulnya 3,65
Oke t hitung sudah kita peroleh Sekarang
waktunya kita mencari t tabel t
hitungnya gampang ya Nah sekarang kita
lihat Bagaimana cara mencari T tabel nah
ternyata cara mencari t tabelnya sedikit
lebih panjang daripada ketika kita
mencari nilai T tabel ketika kita
melakukan uji t di kondisi yang lain nah
rumus T tabel ketika kita melakukan
analisis Uji T untuk membandingkan dua
kelompok yang variannya tidak homogen
adalah seperti ini ya t tabel di kelas A
di kelompok a dikali sa bar k ini
merupakan standar deviasi dari sebaran
nilai tengah atau kita kenal juga
sebagai galat
baku kita juga telah mempelajari rumus
dari ini ketika kita mempelajari video
formula dasar statistika
inferensia ya di sini kita lihat t tabel
kelas A dikali galat baku kelas A
ditambah T tabel dari kelas B dikali
galat baku dari kelas B dibagi galat
baku kelas A ditambah galat baku kelas B
Oke galat baku sendiri itu bisa kita
hitung dengan membagi varians dengan
jumlah
sampel ini kan
varians ya varians dibagi jumlah sampel
itu sama dengan galat baku sehingga
galat baku itu sebetulnya yang ini
varian dibagi na varian kelas B dibagi
NB ini galat baku kelas A ini galat baku
kelas B sehingga ini nanti bisa langsung
kita
masukkan ya angka ini pembagian antara
varian dengan jumlah sampel ya angka du
ini langsung kita masukkan ke sini
sehingga di sini T tabel kelas A Nah
nanti kita lihat di t tabel di tabel t
nah T tabel kelas A nanti kita lihat
yang db-nya adalah 3 Kenapa karena
jumlah sampelnya 4 Ketika kita melihat t
tabel kita lihat db-nya yaitu N - 1 4 -
1 3 nah t tabel dari db3 =
3,183 kemudian
4,229 adalah galat baku dari kelas A
yaitu ini
4,229 kemudian T tabel dari kelas B kita
lihat yang db-nya 4 Kenapa 4 karena
jumlah sampelnya 5 5 - 1 kan 4 nah T
tabel dan dari db4 adalah
2,776 dikali 0,26 0,26 ini galat baku
dari kelas B ya angka
ini kemudian dibagi galat baku kelas A
ditambah galat baku kelas
B yaitu
4,229 +
0,26 3,183
* 4,229 adalah
13,459 sedangkan 2,7 76 * 0,26 =
0,772 722 dibagi 4,229 + 0,26 =
4,489
13,459 + 0,722 sendiri =
14,181 ketika dibagi
4,489 =
3,159 inilah T tabel yang kita cari
di sini Kita sudah mendapatkan t hitung
dan t tabel t hitungnya
1,723 t tabelnya
3,159 sehingga dapat disimpulkan t
hitungnya kurang dari t tabel
1,723 kan kurang atau lebih kecil dari
3,159 sehingga dapat kita tarik
kesimpulan h0nya gagal ditolak alias
tidak ada perbedaan signifikan di antara
kelas A dan kelas B
oke tadi saya katakan ada T tabel kelas
A ada T tabel kelas B cara melihatnya
sama kita harus mengunduh atau mencari
tabel t terlebih dahulu kemudian kita
lihat yang probabilitasnya
0,05 terus kita cari yang db-nya 3 yaitu
3,18245 bisa kita bulatkan sebagai 3,182
sebagai T tabel dari kelas A T tabel
dari kelas B kita lihat yang db-nya 4
yaitu
2,77645 kita bulatkan
2,776 inilah T tabel dari kelas B
Oke demikian penjelasan saya bagaimana
caranya kita melakukan perhitungan
manual ketika kita ingin menganalisis
Uji T ketika kedua kelompok variansnya
tidak homogen di video selanjutnya Mari
kita bahas anak analisis yang lain yaitu
analisis one way Anova atau anava sat
jalur terima kasih atas perhatiannya
Mohon maaf bila ada kesalahan
asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh