Kind: captions
Language: id
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya
ensiklopedia Ahmad Fauzi channel yang
menjelaskan berbagai hal yang berkaitan
dengan analisis data penelitian
penulisan dan berbagai pengetahuan lain
yang mungkin dapat meningkatkan
pengetahuan ataupun keterampilan kalian
di video kali ini Mari kita pelajari
Bagaimana caranya melakukan perhitungan
manual ketika kita ingin menganalisis
data kita menggunakan uji k Square atau
c^ uji ini termasuk uji non parametrik
ya dan termasuk uji statistika
inferensia yang paling sederhana namun
paling sering digunakan khususnya di
bidang kesehatan ataupun pendidikan
uji k Square yang akan kita pelajari di
video ini adalah uji independensi k
Square yang nama lainnya adalah uji k
squ untuk
asosiasi asosiasi itu hubungan ya Nah
uji ini kita gunakan untuk melihat ada
tidaknya hubungan atau asosiasi di
antara dua variabel kategoris jadinya
hanya ada dua variabel yang kita
libatkan di analisis ini dan kedua
variabel tersebut sama-sama variabel
kategoris variabel yang terdiri atas
beberapa kategori atau
kelompok nah sebelum seb kita melakukan
analisis uji k Square ini kita harus
mengecek data kita Apakah memenuhi
asumsi yang ditetapkan atau tidak asumsi
pertama yang harus kita cek adalah kedua
variabel kita diukur dalam skala ordinal
atau nominal tentu saja karena
variabelnya harus variabel kategoris
maka skala pengukurannya ya kalau tidak
ordinal ya nominal kemudian kedua
variabel tersebut terdiri atas beberapa
kelompok tentu saja juga kalau skalanya
ordinal atau nominal pasti data dari
variabel tersebut akan terbagi menjadi
beberapa kelompok bisa dua kelompok atau
lebih Selain itu ada syarat lain yang
harus kita cek yang pertama adalah tidak
ada sel yang nilai frekuensi
kenyataannya sebesar no0 Nah kalau kita
ingin melakukan analisis KY Square kita
harus menyusun tabel kontingensi
terlebih dahulu
tabel itu kan tersusun atas sel-sel
kotak-kotak nah sel-sel tersebut
frekuensi kenyataannya tidak boleh ada
yang 0 Apa itu frekuensi kenyataan nanti
akan kita lihat Apa itu dan bagaimana
cara
menghitungnya kemudian bila tabel
kontingensinya 2* 2 maka tidak ada sel
yang frekuensi harapannya kurang dari 5
kotingensi 2 * 2 itu kalau dua variabel
kita sama sama terdiri atas dua kategori
misalkan kemampuan akademik tinggi dan
rendah itu kan dua kategori gender
laki-laki perempuan itu juga dua kalau
kita ingin mengasosiasikan akademik dan
gender maka 2* 2 Nah kalau asosiasinya
semacam ini frekuensi harapannya tidak
boleh kurang dari l di setiap sel dari
tabel tersebut Apa itu frekuensi harapan
nanti akan kita lihat juga kemudian bila
kontingensinya lebih dari 2 * 2 misalkan
3 * 2 ya Kemampuan akademiknya ditambahi
sedang jadinya tinggi sedang rendah
gendernya tetap laki-laki perempuan maka
tabel kontingensinya 3 * 2 nah pada
tabel semacam ini persentase sel yang
frekuensi harapannya kurang dari 5 tidak
boleh lebih dari 20% dari total sel yang
ada Jadinya kalau tabel kontingensinya
di atas 2* 2 boleh ada sel yang
frekuensi harapannya kurang dari 5
tetapi jumlah sel tersebut tidak boleh
melebihi 20% dari total keseluruhan sel
yang ada di tabel kontingensi tersebut
langsung saja kita pelajari cara
perhitungannya agar mudah membayangkan
apa maksud syarat-syarat
ini misalkan saja kita melakukan survei
terhadap 25 responden dari 25 responden
tersebut kita catat gender dan
pengetahuan mereka terkait covid gender
kita beri label satu dan dua satu itu
laki-laki dua itu perempuan pengetahuan
kita beri label juga satu dan dua kalau
pengetahuannya buruk kita beri label
satu kalau pengetahuannya baik kita beri
label dua sehingga di sini ada dua
variabel nah ini kita ingin lihat
asosiasi antara jenis kelamin dengan
pengetahuan hubungan antara gender
dengan pengetahuan terkait
covid kemudian kita catat dari 25
responden tersebut datanya seperti ini
setelah data kita rekap Apa yang perlu
kita lakukan yang kita lakukan adalah
kita membuat tabel kontingensi seperti
ini Nah inilah tabel tabel kontingensi
tabel yang menghubungkan dua variabel
yang kita
analisis variabel pertama adalah gender
ada laki-laki dan perempuan kemudian
pengetahuan buruk dan baik inilah contoh
tabel kontingensi 2 * 2 Kenapa karena
variabel pertama ada dua kategori
laki-laki dan perempuan sehingga ada dua
baris pengetahuan yang menjadi variabel
kedua juga terdiri atas dua kategori
yaitu buruk dan baik sehingga ada dua
kolom sehingga dua Paris dikali 2 kolom
2* 2 kemudian kita tambahkan kolom total
dan baris total
di sini ada angka del8 angka Del ini
dari mana Dari kemunculan laki-laki yang
pengetahuannya buruk dari rekapan data
kita ini berapa sih laki-laki atau yang
labelnya satu kemudian pengetahuannya
buruk atau labelpengetahuannya satu
ternyata munculnya
kali sehingga kita tulis di sini begitu
pula di sel-sel yang lain cara
memasukkannya seperti itu Misalkan
perempuan yang baik perempuan itu
labelnya dua baik labelnya juga dua kita
lihat kemunculan 22 itu berapa kali di
tabel rekapan ini ternyata munculnya 7
Kali setelah kita rekap kemunculan
setiap kategori ini kemudian kita total
Total di sini 8 + 4 12 6 + 7 13 8 + 6 14
4 + 7 11 nah ini tabel kontingensi yang
perlu kita siapkan terlebih dahulu
kemudian kita buat tabel semacam ini nah
ini kelompok ya kelompok yang
memperhatikan atau memperlihatkan kedua
variabel laki-laki buruk laki-laki Baik
perempuan buruk perempuan baik ini
jadinya ditransfer ke sini kemudian kita
tulis f0 dan FH Nah f0 inilah merupakan
frekuensi kenyataan sedangkan FH
frekuensi harapan frekuensi kenyataan
itu frekuensi
kemunculan setiap kelompok ini sesuai
dengan amatan kita sedangkan FH itu ada
rumusnya karena ini f0 ini merupakan
frekuensi kenyataan yang saya katakan
tadi merupakan frekuensi kemunculan
setiap kelompok maka kita bisa langsung
menyalin data di tabel kontingensi ini
ke tabel sini laki-laki buruk di sini
jumlahnya atau frekuensinya
muncul di sini laki-laki baik
kemunculannya empat
perempuan buruk kemunculannya 6
perempuan baik kemunculannya 7 kali
lihat sama ya 8 4 6 7 di sini juga 846 7
Nah sekarang kita hitung frekuensi
harapannya Kenapa kita harus menghitung
frekuensi harapan karena kita ingin
memastikan Apakah ada sel yang frekuensi
harapannya kurang dari 5 kalau ada sel
yang frekuensi harapannya kurang dari 5
maka analisis ko ini tidak bisa kita
lakukan harus kita alihkan ke analisis
lain
Oke sekarang kita hitung frekuensi
harapan rumus frekuensi Harapan adalah
jumlah baris dibagi jumlah semua item
data kita dikali jumlah
kolom Maksudnya bagaimana langsung coba
kita praktikan ya frekuensi harapan
laki-laki buruk berapa laki-laki baik
berapa perempuan buruk berapa perempuan
baik berapa kita hitung yang frekuensi
harapan laki-laki buruk terlebih
dahulu jumlah baris dari laki-laki buruk
Nah kita lihat tabel kontingensi ini
lagi
Oke saya ganti dulu kursor saya agar
lebih enak
diperhatikan ya saya ganti laser nah ini
biar lebih
jelas frekuensi harapan laki-laki buruk
laki-laki buruk di sini rumusnya jumlah
baris jumlah baris itu ini
laki-laki buruk nah jumlah barisnya yang
ini Sedangkan jumlah
eh mohon maaf iya betul ya jumlah
barisnya ini kemudian jumlah kolomnya
yang ini Sedangkan jumlah semua itu
total ke semua responden Yaitu
25 sehingga jumlah barisnya 14 jumlah
semuanya 25 dikali jumlah kolomnya
12 Begitu
ya 14/25 * 12 =
6,72 Begitu juga frekuensi laki-laki
baik 11/25
* 12 11 itu mana ini kan laki-laki
by jumlah barisnya itu ini
11 25 itu jumlah total ini 12 dari mana
dari jumlah kolomnya laki-laki baik kan
lurusnya sini kemudian perempuan buruk
14/25
* 13 14 itu dari sini 13 itu dari sini
karena perempuan buruk itu kan lurusnya
sini sama sini kemudian perempuan baik
juga demikian 11/25 * 13 11 dari sini
karena perempuan baik itu kan di sini
selnya kemudian 13 itu yang ini begitu
ya hasilnya ini 6,72 5,28 7,28 5,72 nah
ini kita masukkan semua ke sel di sini
frekuensi Harapan ini kita lihat
Ternyata Dari keempat sel ini tidak ada
sel yang frekuensi harapannya kurang
dari 5 maka aman Bisa kita lanjutkan ke
analisis k Square Bagaimana cara
menganalisisnya
Oke kita siapkan terlebih dahulu
rumusnya rumusnya ketika tabel
kontingensinya 2* 2 semacam ini ini kan
2* 2 ya contoh kasus yang pertama maka
rumus k square-nya menggunakan rumus
seperti ini n n itu jumlah keseluruhan
dalam kurung ad - bc kemudian
dikuadratkan Apa itu abcd nah ini sel
yang
dipojokkan kiri atas ini kita kasih
label a kemudian yang di sel ini kita
kasih label B di sel yang ini C pojok
kanan bawah kita kasih label D Nah
angka-angka di sel ini merupakan angka
AB BCD yang akan dimasukkan ke rumus ini
kemudian dibagi a + b * c + d di* a + c
* b +
d data kita kan seperti ini tadi agar
mudah kita kasih kurung saja A itu 8 B
itu 4 C Itu 6 D itu 7 sekarang tinggal
kita masukkan ke rumusnya n itu kan 25
tadi totalnya kemudian a kita lihat ada
8 di*ali d d itu 7 dikurangi a a itu eh
mohon maaf dikurangi B B Itu 4 Dik C C
Itu 6 kemudian dikuadratkan begitu juga
bawahnya a + b a itu 8 B itu 4 kemudian
c + d c itu 6 D itu 7 a + c a itu 8
kemudian C Itu 6 b + d b itu 4 D itu 7
tinggal dimasukkan tinggal dikalikan
sehingga nanti hasilnya adalah
25.600 Dib 24.024
Oke angka cantik ya 24.024 ini maksudnya
titik ini kemudian pembagian Ini
hasilnya
1,066 inilah k squ
hitungnya jadinya mudah tinggal
dimasukkan ke rumus ini saja
Oke setelah k squ hitung kita peroleh
kita cari k Square tabelnya k Square
tabelnya sebelum kita cari harus kita
tentukan db-nya derajat bebasnya untuk
mencari derajat bebas kita gunakan rumus
ini k - 1 * b - 1 k itu jumlah kolom B
itu jumlah baris Nah kita lihat jumlah
kolom di sini kan hanya dua kolom
pertama kolom kedua baris juga ada dua
baris pertama baris kedua sehingga k-nya
2 b-nya 2 2 - 1 sama 2 - 1 sama- sama 1
1 * 1 1 sehingga derajat bebasnya 1
Setelah itu kita lihat
di bel distribusi k Square kita lihat
yang alfanya 0,05 dengan
db1 yaitu sebesar
3,841 tabel k Square bisa kita cari di
Google cara pembacaannya mudah nanti di
bagian akhir video kita lihat Bagaimana
contoh cara
pembacaannya ini kalau tabel
kotingensinya 2 * 2 rumusnya yang kita
gunakan untuk mencari k Square hitung
adalah seperti ini lalu kalau tabel
kontingensinya lebih dari 2 * 2 misalkan
3 * 2 Apakah caranya Sama jawabannya
berbeda berbeda namun tetap sederhana
juga kok Oke langsung kita Contohkan ya
oh sebelumnya sebelum kita Contohkan
karena kita sudah mencari k Square
hitung dan K Square tabel Sekarang
waktunya kita bandingkan k Square
hitungnya
1,066 kemudian k Square tabelnya
3,841 k Square hitung kurang dari K
Square tabel maka kesimpulannya gender
tidak berasosiasi signifikan dengan
tingkat pengetahuan tidak berhubungan
signifikan dengan tingkat pengetahuan
ini cara pengambilan keputusannya bila k
Square hitungnya kurang dari K Square
tabel maka tidak ada asosiasi signifikan
namun bila sebaliknya k squ hitung lebih
besar dari K squ tabel maka ada hubungan
atau ada asosiasi signifikan dari kedua
variabel yang kita analisis
oke Sekarang waktunya kita lihat contoh
kasus Kalau kontingensinya lebih dari 2A
kali 2 misalkan ini kita melakukan
survei lagi terhadap 50 respon
karena tabelnya panjang ya jadinya saya
potong sampai sini sampai responden
ke-10 kemudian saya cantumkan responden
ke-50 apa yang kita catat dari 50
responden tersebut yang pertama adalah
Kemampuan akademiknya yang kedua adalah
pengetahuan terkait covid-nya
pengetahuan terkait covid sama kita beri
label sat bila dia pengetahuannya buruk
kita beri label du kalau pengetahuannya
baik Nah di sini akademiknya ada tig
level ada tiga kategori rendah kita beri
label 1 sedang kita beri label dua
tinggi kita beri label
3 Apa langkah selanjutnya sama seperti
tadi kita buat tabel kontingensinya
terlebih dahulu variabel pertama
akademik ada tiga level rendah sedang
tinggi ada tiga kategori variabel kedua
pengetahuan ada dua kategori buruk dan
baik sehingga ini tabel kontingensinya 3
kali dua kemudian kita hitung kemunculan
akademik rendah yang pengetahuannya
buruk berapa kali ternyata 12 kali
akademik rendah yang pengetahuannya baik
berapa ternyata 7juh kali dan seterusnya
hingga akademik tinggi yang
pengetahuannya baik ternyata munculnya
tiga kali setelah kita hitung frekuensi
kemunculan dari
setiap individu yang akademiknya
bermacam-macam dengan pengetahuan covid
yang buruk dan baik tadi
lalu kita beri total juga seperti tadi
di baris terakhir kita beri total di
kolom paling kanan juga kita beri total
12 + 7 19 6 + 12 18 10 + 3 13 12 + 6 +
10 28 7 + 12 + 3 22 sehingga total
keseluruhan adalah 50
responden setelah kita buat tabel
kontingensi seperti ini sama seperti
tadi caranya kita hitung f0 dan
fh-nya frekuensi kenyataan dan frekuensi
harapannya namun bedanya selain
menghitung kedua frekuensi tersebut kita
juga melakukan perhitungan pengurangan
f0 dikurangi frekuensi harapan kemudian
dikuadratkan yang selanjutnya hasil
kuadrat tersebut kita bagi dengan
frekuensi
harapan yang kemudian nanti akan kita
total sehingga kita peroleh k Square
hitung Nah kalau k Square hitung pada
kontingensi 2 * 2 kan menggunakan rumus
tadi ya rumus yang a b c d itu kalau k
square-nya menggunakan data yang tabel
kontingensinya di atas 2 * 2 kita
menggunakan bantuan tabel semacam ini
langsung saja kita praktikkan
Oke kelompoknya kita isi terlebih dahulu
akademik rendah pengetahuan buruk
akademik rendah pengetahuan baik
akademik sedang pengetahuan buruk
akademik sedang pengetahuan baik
akademik tinggi pengetahuan buruk
kemudian akademik tinggi pengetahuan
baik lalu kita Tuliskan lagi agar mudah
tabel kontingensinya kita Letakkan di
sini sekarang seperti tadi waktunya kita
memasukkan angka-angka di kolom
frekuensi hitung mohon maaf frekuensi
kenyataan atau f0 F rendah buruk di sini
ada 12 kemudian rendah baik di sini ada
7 sedang buruk ada 6 sedang baik ada 12
akademik tinggi yang buruk ada 10
akademik tinggi yang baik Ada
t kemudian frekuensi harapan cara
menghitung frekuensi harapan sama dengan
seperti
tadi rumusnya sama tinggal kita masukkan
saja Nah misalkan frekuensi Harapan
akademik rendah yang pengetahuannya
buruk 28 dibagi 50 itu jumlah
keseluruhan kemudian dikali 19 Kenapa
karena sel akademik rendah yang burukan
di sini sehingga kita lihat total yang
ini dengan total yang ini Demikian pula
seterusnya kita menggunakan cara yang
sama misalkan contohnya frekuensi
harapan akademik tinggi yang baik
tinggi baik selnya di sini maka kita
lihat total yang ini dan total yang ini
lurus dengan sel tersebut Semuanya sama
pembaginya di sini adalah 50 Karena
total keseluruhan adalah
50 setelah perhitungan dilakukan kita
masukkan ke kolom ke sel-sel di kolom
frekuensi Harapan ini
Oke ini sudah Sekarang waktunya kita isi
kolom ketiga yaitu pengurangan frekuensi
kenyataan dengan frekuensi harapan yang
kemudian
dikuadratkan Oke kita hitung satu
persatu terlebih dahulu akademik rendah
yang pengetahuannya buruk langsung saja
kita
lakukan 12 - 10,64 kemudian dikuadratkan
12 - 10,64 itu
1,36 yang kemudian kalau dikuadratkan
sebesar
1,850 sehingga kita isi di sini
1,850 begitu pula yang lainnya akademik
rendah yang pengetahuannya baik
f0-nya 7 fh-nya 8,36 7 - 8,36 yaitu
-1,36 yang kalau dikuadratkan menjadi
1,850 juga kita isi lagi di sini dan
seterusnya caranya
sama nah kemudian setelah kolom di sini
terisi semua kita hitung kolom terakhir
rumusnya adalah Sel ini sel yang ada di
sini dibagi frekuensi harapannya karena
di sini terlihat formulanya f0 - fh^ Dib
FH f0 - fh^ sudah kita hitung fh-nya
yang ini langsung saja untuk mencari
tahu sel ini isinya berapa ya sudah
1,850
/ 10 64 hasilnya
0,174 yang baris kedua 1,850 / 8,36
0,221 baris ketiga 16,646 / 10,8
1,651 baris keemp
16,646/ 7,92
2,102 baris selanjutnya 7,398
/ 7,28
1,016 dan baris terakhir
7,398 / 5,72
1,293 kemudian ini kita total 0,174 +
0,221 dan seterusnya hingga ditambah
1,293 hasilnya adalah
6,458 Nah inilah k Square
hitungnya dan sama seperti tadi setelah
kita mendapatkan k squ hitung Waktunya
mencari k squ tabel
nah k Square tabel db-nya Bagaimana sama
caranya menggunakan rumus k-1
* B -1 jumlah kolom di- 1 dikali jumlah
baris-angi
1 jumlah kolomnya 2 Jumlah barisnya 3
barisnya kan tadi akademik tinggi sedang
rendah
kolomnya pengetahuan buruk sama
pengetahuan baik di sini dua di di sini
3 2 - 1 itu 1 3 - 1 itu 2 1 * 2 itu 2
jadinya kita mencari
Ki Square tabel yang alfanya 0,05 dengan
db2 yaitu sebesar
5,991 k squ hitung kita peroleh k Square
tabel kita peroleh tahapan terakhir kita
bandingkan ternyata k Square hitungnya
lebih besar daripada k Square tabel
6,458 itu lebih besar dari
5,991 sehingga
Kesimpulannya adalah tingkat akademik
berasosiasi signifikan dengan tingkat
pengetahuan berkembalikan dengan contoh
kasus yang pertama tadi yang k squ
itunya kurang dari K Square
tabel Nah kita lihat cara melihat
tabelnya ini potongan tabel distribusi k
Square ya misalkan di contoh kasus kedua
tadi db-nya 2 dengan alfha 0
05 langsung saja ditarik sret Nah kita
lihat ternyata k Square tabelnya sebesar
5,991 sehingga di sini tulisannya 5,991
Oke demikian penjelasan saya terkait
Bagaimana caranya melakukan perhitungan
manual ketika kita ingin menganalisis
data kita menggunakan uji k Square
terima kasih atas perhatiannya Mohon
maaf bila ada kesalahan asalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh