Kind: captions
Language: id
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan analisis data
penelitian penulisan dan berbagai
pengetahuan lain yang mungkin dapat
meningkatkan pengetahuan ataupun
keterampilan kalian di video Sebelumnya
kita telah mempelajari bagaimana caranya
mencari pvue ketika kita lakukan Uji T
baik Uji T berpasangan maupun Uji T
tidak berpasangan baik ketika variannya
homogen maupun variannya tidak
homogen dan pada video kali ini Mari
kita pelajari Bagaimana caranya
menentukan P value ketika kita melakukan
uji anafa k Square ataupun
korelasi langsung saja kita praktikkan
misalkan saja ya kita memiliki data ini
data ini pernah kita gunakan ketika kita
belajar uji anafa satu jalur secara
manual juga kita pada video tersebut
menggunakan data yang melibatkan tujuh
Kelas dan kita ingin lihat perbedaannya
Adakah perbedaan di antara ketujuh kelas
ini lalu kita analisis dengan
menggunakan uji anafa 1 jalur hasilnya
adalah tabel rangkuman hasil uji anafa
satu jalur semacam ini kita sudah sudah
memperoleh F hitung dan F tabelnya Namun
kita ingin tahu seberapa besar p
value-nya nah P value ini perlu kita
cari karena kalau kita melakukan
penelitian dan hasil penelitiannya kita
ingin publikasikan di jurnal
internasional bereputasi Biasanya kita
melaporkan hasil analisis Bukan Dengan
membandingkan antara F hitung dengan F
tabel namun menggunakan perbandingan P
value dengan alfa dari penelitian kita
sekarang langsung saja Coba kita cari
tahu bagaimana caranya mencari P value
dari analisis ini
Oke F hitungnya sudah tahu ya sudah kita
peroleh Alfa kita adalah 0,05 F tabel
adalah 2,45 angka-angka ini sudah kita
peroleh di video sebelumnya dan
sebetulnya yang kita butuhkan ketika
kita mincari tahu P value adalah nilai F
hitungnya db1 dan d
b2-nya kemudian Bagaimana caranya kita
dapat menggunakan formula yang sudah
disediakan oleh Excel namun untuk
mempermudah kita Tuliskan db1 dan
db2-nya terlebih dahulu db1 adalah DB
perlakuan dan db2 adalah DB galat di
sini DB perlakuan adalah 6 DB galat
adalah
28 kita Tuliskan di sini langsung 6 dan
kemudian P value-nya kita bisa
menggunakan dua formula ya mungkin saja
nanti ada versi Excel yang hanya bisa
menggunakan salah satu formula formula
pertama kita Tuliskan di kolom atau di
sel yang kita inginkan kita Tuliskan
sama dengan terlebih dahulu kemudian
kita Tuliskan formulanya FD I kapital
semua Kemudian buka kurung kemudian di
sini akan
muncul cara memasukkannya X degree of
Freedom 1 kemudian degree of Freedom 2 x
itu adalah F hitung kemudian DF itu DB F
hitungnya adalah ini kita bisa menulis
manual ataupun kita bisa langsung klik
sell dari angka yang kita inginkan tadi
misalkan ini langsung ya kita klik
26,517 ini kita klik nah kemudian titik
koma DB pertamanya kita klik titik koma
DB keduanya kita klik kemudian tutup
kurung lalu kita tekan
enter sehingga di sini hasilnya
0,00 P value tidak pernah
0,0000 saja ya tidak pernah sama dengan
0 ketika laporannya 0,00 artinya ini
sebetulnya bilangannya sangat kecil
sebetulnya
0,001 sehingga dibulatkan seperti ini
ketika kita melaporkan kita tidak boleh
melaporkan P value = 0 Namun kita
Tuliskan Nanti kurang dari 0,01
Nah karena P value-nya kurang dari Alfa
alfanya kan 0,05 sehingga h0-nya ditolak
artinya ada perbedaan signifikan di
antara ketujuh kelas yang kita
bandingkan sejalan dengan hasil F hitung
F tabelnya kalau kita menggunakan P
value cara pengambilan kesimpulannya kan
kalau P value-nya kurang dari Alfa
h0-nya ditolak kalau menggunakan F
hitung kalau F hitungnya lebih besar
dari f tabel h0-nya ditolak ini kita
lihat F hitungnya 26 sekian F tabelnya
hanya du koma Sehingga fhitung lebih
besar dari f tabel sama h0nya
ditolak namun bisa saja P value yang
kalian hasilkan bukan
0,00 namun scientific notation ya
jadinya nanti mungkin tulisannya
2,4
E1 -7 atau sebagainya itu merupakan
scientific notation bila angkanya
seperti itu ada cara yang bisa kita
gunakan agar menjadi angka Seperti ini
cara tersebut akan kita Jelaskan di
video selanjutnya cara mengubah kalau
pvue yang dihasilkan bukan angka namun
gabungan angka dan huruf
Oke ini menggunakan formula pertama
formula kedua adalah menggunakan formula
FD
RT ya
misalkan saya tulis di bawah sini
aja FD RT t ya sama dengan F kemudian
titik kemudian
Dis kemudian titik lagi kemudian kita
Tuliskan
RT kemudian buka kurung F hitungnya
berapa titik koma DB pertama titik koma
lagi DB kedua lagi Kemudian tutup kurung
enter nah hasilnya sama
0,00 sebetulnya ini nanti koma ya
panjangnya juga sama Berapa angka
Setelah sekian koma itu juga sama karena
baik fdis maupun fdsrt itu nanti
menghasilkan angka yang sama ini kalau
uji anafa satu jalur sekarang kita
lakukan untuk uji anafa 2 jalur misalkan
kita menggunakan data yang sama dengan
data ketika kita belajar uji anafa 2
jalur di video yang pernah kita pelajari
bersama kemudian ini rangkuman hasil uji
anafa 2 tersebut Nah sekarang kita cari
P value dari setiap perlakuan ingat ya
karena kalau di anfa 2 jalur itu ada f
hitung yang kita lihat maka kita juga
harus mencari 3 p value F hitung untuk
perlakuan pertama kemudian F hitung
untuk perlakuan kedua atau faktor kedua
kemudian F hitung untuk faktor
interaksi sama kita cari dbdb-nya
terlebih dahulu
DB pertama adalah miliknya sendiri DB
kedua adalah DB galat kita cari yang zat
terlebih dahulu zat DB pertama 3 DB kedu
6 3 6 kemudian konsentrasi DB kedua 2 DB
e interaksi 6 kemudian interaksinya
db-nya dia sendiri Oh mohon maaf bukan 6
tetapi yang galat ya yaitu
24 bukan 6 oke kemudian yang nah ini
db1-nya 6 db2-nya
24 DB sudah siap Sekarang waktunya kita
isi p value-nya sama caranya dengan
menggunakan dua fungsi yaitu FD maupun
FD RT Semuanya sama misalkan kita
gunakan FD ya sama dengan eh mohon maaf
Kita Klik di sini terlebih dahulu
kemudian sama dengan FD I kemudian buka
kurung Nah sekarang Coba kita tulis
manual Ya bukan kita klik sel-nya kita
tulis manual F hitungnya adalah
12,36 kemudian titik koma db1-nya 3 kita
tulis manual titik koma lagi DB keduanya
24 kemudian tutup kurung kemudian enter
Nah inilah yang maksud saya tadi
scientific notation notasi ilmiah
jadinya bukan angka yang muncul Namun
ternyata muncul gabungan angka dan huruf
ini biasanya muncul ketika angka yang
kita hasilkan sangat besar atau sangat
kecil nah apa
Ada apa video kali ini ini sebetulnya
0,00 dan seterusnya sehingga angkanya
sangat kecil kita nanti menyampaikan di
laporan pvvue-nya ya 0 kurang dari
0,01 Bagaimana cara mengubah scientific
notation ini menjadi angka sehingga kita
tahu sebetulnya 0,00 berapa sih itu
nanti akan kita bahas di video
selanjutnya
sekarang P value yang untuk
konsentrasi sama dengan FD lagi agar
cepat langsung kita klik selnya F
hitungnya ini kemudian db1-nya ini
db2-nya ini tutup kurung enter sama ini
0, sekian sehingga nilainya terlalu
kecil dan muncul notasi
ilmiahnya Kemudian untuk interaksi
caranya sama sama dengan F Dis bu f itu
nya berapa titik koma db1-nya berapa
titik koma db2-nya berapa kemudian tutup
kurung lalu enter nah ini bukan muncul
scientific notation karena angkanya
tidak terlalu kecil di sini kita lihat P
value-nya
0,204975 terlalu panjang ya bisa kita
perkecil kita kurangi angka di belakang
komanya dengan memilih simbol ini
decreas desimal kita klik sehingga
menyisakan tiga angka di belakang koma p
value-nya
0,205 alfanya hanya 0,05 P value lebih
besar dari Alfa sehingga h0 gagal
ditolak alias tidak ada interaksi
signifikan sejalan dengan F hitungnya
yang kurang dari f tabel ini pvue-nya
kecil jelas kurang dari Alfa sehingga
h0-nya di sini di tolak sehingga ada
perbedaan panjang kecambah pada
konsentrasi yang ber beda atau ada
pengaruh signifikan konsentrasi terhadap
panjang kecambah begitu juga pada
perlakuan zat F hitungnya lebih besar
dari f tabel begitu juga p value-nya
jauh kurang dari Alfa sehingganya
sehingga h0-nya ditolak sehingga
perbedaan zat menghasilkan perbedaan
panjang kecambah ini kita mengukur
panjang kecambah ya Oke ini kalau uji
yang kita lakukan adalah uji anava du
jalur sekarang kalau k squ Nah kita
menggunakan data yang sama ketika kita
melakukan analisis k square Di video
yang lain X hitungnya sudah kita peroleh
x squ k Square hitung maksud saya
kemudian C Square tabel juga kita
peroleh Namun kita tidak menggunakan ini
semua yang kita gunakan adalah C Square
hitung dan
db-nya bagaimana cara menentukan DB pada
k s caranya adalah dengan menggunakan
rumus jumlah baris dikurangi 1 dikurang
e dikali jumlah kolom di-urangi
1 dari tabel
kontingensinya atau jumlah kategori di
variabel pertama dikali e mohon maaf
jumlah kategori di variabel pertama
dikurangi 1 dikali jumlah kategori di
variabel kedua dikurangi 1 variabel
pertama gender kategorinya cuma dua
laki-laki dan perempuan kemudian di sini
variabel kedua pengetah
kategorinya 1 dan du satu itu buruk dua
itu
baik Nah di sini variabel pertama ada
dua kategori variabel kedua ada dua
kategori di sini nanti cara mencari
db-nya 2 - 1 * 2 - 1 yaitu 1 * 1 1 * 1 =
1 ini sebetulnya pernah kita bahas juga
ya di video yang membahas cara
menghitung k squ secara manual DB sudah
kita peroleh X hitung mohon maaf k
Square hitung sudah kita peroleh juga
sekarang waktunya kita cari P
value-nya Bagaimana cara mencari pvue
untuk k Square kita menggunakan
formula
cisq kita tulis sama dengan kemudian c h
i
SQ kemudian titik kemudian
D
kemudian titik lagi kemudian
RT ya CH
iq.d. RT baru buka kurung kemudian kita
isi k Square hitungnya kita tulis manual
misalkan ya
1,066 kemudian degree of Freedom atau
derajat bebasnya yaitu 1 kemudian tutup
kurung lalu enter nah ini merupakan P
value-nya kita bisa atur jumlah angka di
belakang komanya dengan mengklik decreis
desimal nah ini P value-nya
0,302 lebih besar dari Alfa yang hanya
0,05 sehingga tidak ada asosiasi
signifikan antara gender dengan
pengetahuan sejalan dengan x hitungnya
yang hanya 1,06 yang kurang dari X eh
kok X lagi ya k Square tabelnya yang
sebesar 3,8 sekian begitu ya karena
ingat kebalikan ya kalau kita
menggunakan nilai hitungnilai tabel
kalau kita ingin menolak
h0 nilai hitungnya harus lebih besar
dari nilai tabel kalau kita menggunakan
P value kebalikannya kalau kita ingin
menolak h0 P value-nya harus kurang dari
Alfa dan yang terakhir Sekarang kita
cari P value untuk
korelasi nah sebetulnya kalau kita
melakukan analisis korelasi kita tidak
bisa serta-merta mencari pvue layaknya
ketika kita mencari P value pada Uji T
uji anfa maupun k Square karena di Excel
defaultnya e secara alaminya Dia tidak
memiliki formula untuk mencari P value r
p value untuk korelasi Oleh karena itu
nilai R hitung kita harus kita Ubah
menjadi t hitung nanti ada rumusnya
sendiri sebelum itu kita harus Tentukan
db-nya terlebih dahulu nah nah pada
korelasi DB itu cara mencarinya
adalah ini jumlah sampel variabel jumlah
data di variabel x - 1 kemudian
eh mohon maaf jumlah sampel ya jumlah
sampelnya kemudian dikurangi 2 ini kan
sampelnya ada 10 nah 10 - 2 yaitu
8 data ini juga kita gunakan ketika kita
belajar uji korelasi secara manual
db-nya sudah diketahui R hitungnya ini
kita cari juga dulu R tabelnya juga ini
sekarang R hitung ini harus kita Ubah
menjadi t
hitung cara mencari t hitungnya kita
bisa menggunakan rumus ini t hitung sama
dengan nilai koefisien korelasinya atau
R hitungnya dikali akar jumlah data
dikurangi 2 jadinya ini DB ya sebetulnya
kan d b-nya korelasi kan jumlah data
dikurangi 2 kemudian dibagi AK 1 - r^
koefisien korelasi atau R hitungnya yang
dikuadratkan R hitungnya tadi
0,952 Kalau n-nya 10 n - 2 8 tinggal
kita masukkan saja r-nya
0,952 di* ak n-nya 10 - 2 dibagi √1 -
r-nya 0,952
dikuadratkan sehingga di sini √8 0,95 ku
itu
0,9062 √8 itu sebesar
2,8284 kalau dikali 0,952 adalah
2,6925 1 - 0,9062 adalah
0,0938 yang kalau di akar adalah sebesar
0,3063 nah 2,6925
0,3063 adalah sebesar 8,7911
8,7911 inilah t hitungnya t hitung yang
berasal dari R hitung hasil konversi kok
konservasi hasil konversi R hitung
menjadi t hitung yang 0,952 ini berubah
menjadi
8,7911 ini ya caranya ini
rumusnya nah T hitungnya sudah kita
peroleh sekarang kita tentukan P
value-nya Nah kita menggunakan formula P
value seperti formula P value ketika
kita melakukan uji t yaitu menggunakan
tdis maupun tdis 2T ya misalkan kita
gunakan tdis terlebih dahulu sama dengan
TD
I kemudian buka kurung t hitungnya
jangan R hitung ya t hitungnya ini
kemudian titik koma db-nya 8 ya kemudian
tail-nya kita isi 2 jadinya t hitung
kemudian DB kemudian 2 lalu tutup kurung
nah hasilnya ini 0,00 sekian sehingga
ditulis scientific notation seperti
ini Nah misalkan kita menggunakan
formula yang lain yaitu yang menggunakan
tdis 2T sama kita tulis sama dengan t
kemudian titik
D kemudian titik Lalu kita tulis
2T buka kurung
kemudian nilai T hitungnya kita tulis
manual sekarang
8,7911 kemudian db-nya kita tulis manual
juga 8 tutup kurung nah hasilnya sama
2,2e - 0,5
begitu ya caranya dan ingat di video
selanjutnya akan kita bahas Bagaimana
caranya mengubah scientific notation ini
notasi ilmiah ini menjadi angka menjadi
0,00 sekian Oke terima kasih
perhatiannya demikian video saya yang
menjelaskan Bagaimana caranya mencari P
value pada uji anfa k Square dan
korelasi terima kasih atas perhatiannya
Mohon maaf bila ada kesalahan
asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh