Kind: captions
Language: id
Halo assalamualaikum warohmatullahi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan analisis data
penelitian penulisan dan berbagai
pengetahuan lain yang mungkin dapat
meningkatkan pengetahuan ataupun
keterampilan kalian di beberapa video
Sebelumnya kita telah mempelajari
bagaimana caranya melakukan analisis Uji
T dan bila kita ingat uji-t itu ada yang
Uji T berpasangan dan ada pula yang Uji
T tidak berpasangan di beberapa video
yang telah kita pelajari kita telah
mempelajari bagaimana caranya mencari
t-hitung dan menentukan t-tabel dengan
membandingkan antara t hitung dengan t
tabel kita bisa menyimpulkan ada
tidaknya perbedaan signifikan diantara
kedua kelompok data yang sedang
bandingkan bila ada perbedaan signifikan
maka ada pengaruh signifikan dari
perlakuan yang kita berikan di video
yang lain kita juga telah mempelajari
bagaimana caranya menghitung P value
atau nilai Sig dengan membandingkan
antara p-value dengan nilai Alfa kita
juga memperoleh kesimpulan yang sama
ketika kita membandingkan antara t
hitung dengan t tabel yaitu kita bisa
melihat ada tidaknya pengaruh signifikan
perlakuan kita terhadap Variabel terikat
yang sedang kita amati namun dengan
membandingkan antara t hitung dengan t
tabel ataupun membandingkan antara
p-value dengan alfa kita hanya dapat
memperoleh ada tidaknya pengaruh
signifikan perlakuan yang kita berikan
kita tidak bisa menentukan seberapa
besar pengaruh tersebut karena
kesimpulannya hanyalah ada atau tidak
adanya pengaruh signifikan bukan
seberapa besar pengaruh ya
kita peroleh dari perlakuan tadi Lalu
bagaimana caranya menentukan seberapa
besar pengaruh dari perlakuan tersebut
kita bisa melakukan perhitungan efek
size nah di video kali ini Mari kita
pelajari Bagaimana caranya menentukan
infeksi S ketika kita melakukan analisis
uji t yang pertama adalah di Uji T
berpasangan fxs yang paling sering
digunakan oleh para peneliti ketika
mereka melakukan penelitian menggunakan
uji t berpasangan mereka menggunakan
Cohen gede ya cohen's di ini merupakan
fxs yang umum digunakan ketika kita
menggunakan uji t berpasangan dan
formulanya juga cukup sederhana yaitu
hanya dengan membagi antara rata data
selisih dengan standar deviasi dari data
selisih tersebut
Hai ingat ya ketika kita belajar Uji T
berpasangan kita mengenal adanya score
the atau nilai d d itu difference
different situ perbedaan nah nilai Deni
kita peroleh dengan mengurangkan atau
mencari selisih di antara dua kelompok
yang sedang kita bandingkan di Uji T
berpasangan tersebut nah nilai-nilai
selisih tersebut kemudian kita cari
ratanya lalu kita cari standar
deviasinya kemudian nanti tinggal
dibandingkan atau dibagi dan hasil
pembagian tersebutlah yang menjadi nilai
cohen's
Hai dan ini merupakan tabel yang dapat
kita gunakan untuk menentukan apakah
infeksi dari perlakuan yang diberikan
bersifat kecil sedang atau besar jadinya
pengaruhnya kecil sedang atau besar bisa
menggunakan angka-angka ini kalau 0,20
hasil perhitungan koefisien artinya FX
esnya kecil Kalau 0,50 FX esnya sedang
namun kalau mencapai 0,80 maka efek
size-nya sudah termasuk besar sekarang
langsung kita Contohkan saja menggunakan
data yang pernah kita gunakan ketika
kita belajar UD Uji T berpasangan secara
manual misalkan ini ya Ada penelitian
kita melibatkan penelitian yang
melibatkan lima siswa Nah dari lima
siswa tersebut kita beri tes awal
kemudian kita beri perlakuan misalkan
model pembelajaran tertentu kemudian di
beberapa pertemuan selanjutnya kita beri
tes akhir atau posts
Hai kalau kita lihat rumus koin sedih
Kita harus mencari rata selisihnya Oleh
karena itu kita cari data Selisih dari
setiap anak 6-8 slime-nya 25 sama 9
selisihnya 4 6 dan 7 selisihnya 16 dan
delapan selisihnya 24 ke-10 selisihnya 6
Sekarang waktunya kita mencari rerata
dari nilai selisih ini dan standar
deviasi dari nilai selisih ini kita bisa
mencarinya secara manual ya dengan
menjumlahkan kemudian membagi 5 kalau
kita ingin mencari ratanya atau kalau
ingin mencari standar deviasinya kita
juga pernah belajar Bagaimana rumus
mencari standar deviasi yaitu dengan
cara mencari JK nya jumlah kuadrat
kemudian dibagi DB tapi kita juga bisa
memanfaatkan Excel
Oh ya misalkan data ini kita copy ke
Excel kemudian nilai Dedenya kita hitung
dengan cara mengurangkan antara posttest
dengan pretest Kemudian untuk mencari
rata kita bisa menggunakan rumus average
everich kemudian dalam kurung Sel yang
berisi data yang kita ingin cari ratanya
di sini kebetulan D4 hingga D8 kemudian
tutup kurung sehingga nanti rerata dari
nilai d-nya akan diperoleh sebesar tiga
kemudian Kalau mencari standar deviasi
Kita juga bisa menggunakan rumus atau
formula di excel dengan menggunakan
fungsi spidev s.pdf kemudian dalam
kurung sel yang data-datanya kita ingin
cari standar deviasinya kita blog
kemudian tutup kurung juga sehingga
nanti hasilnya adalah sebesar 2 sama ya
ketika kita hitung manual makan nanti
akan memperoleh rata dan salat deviasi
yang sama juga
Hai nah rata sudah diperoleh standar
deviasi juga sudah diperoleh sekarang
waktunya melakukan perhitungan Cohen
sedih rumusnya tadi ya rata nilai
difference dibagi standar deviasi dari
difference tersebut yaitu tiga dibagi
dua sebesar 1,5 nah 1,5 ini lebih besar
dari 0,80 maka gives dari data ini
termasuk FX esnya yang kategori besar
begitu ya kalau beberapa referensi lain
malah dipreteli ada angka di atas 0,80
nanti efeknya menjadi sangat besar
kemudian ada lagi hits lebih besar lagi
namun yang paling umum digunakan adalah
kategori 3 level ini kecil sedang besar
Hai kemudian ketika kita melakukan uji t
berpasangan Kita juga bisa melakukan
perhitungan fxs menggunakan cohen's
diduga namun ketika padat kita melakukan
analisis Uji T tidak berpasangan rumus
koensi nya agak berbeda kalau tadi Uji T
berpasangan cara mencari kohesinya hanya
dengan membagi antara rata data selisih
dengan standar deviasinya kalau pada Uji
T tidak berpasangan formula atau rumus
Coins dirinya adalah dengan membagi
antara selisih rata kedua kelompok
disini rata kelompok B dikurangi rata
kelompok Ayah jadinya selisih antara dua
kelompok kemudian dibagi pull SD fullest
Deni standar deviasi gabungan
Hai ada rumus tersendiri untuk mencari
pull SD ketika kita membandingkan dua
kelompok dan kedua kelompok tersebut
jumlah sampelnya sama misalkan kita
membandingkan dua kelas sama-sama
terdiri atas lima siswa maka rumus full
sd-nya adalah seperti ini akar standart
Dewa deviasi kelompok pertama
dikuadratkan ditambah standar deviasi
kelompok kedua yang kemudian
dikuadratkan juga lalu dibagi dua namun
ketika yang kita bandingkan adalah dua
kelompok yang jumlah ulangannya berbeda
maka rumus fungsinya sedikit lebih
panjang kita harus mengakar
pembagian-pembagian ini yaitu jumlah
data dikelompokkan dikurangi satu
kemudian dikali standart deviasi
kelompok tersebut yang sudah
dikuadratkan kita Mbah jumlah data dari
kelompok B dikurangi satu kemudian
Elisa deviasi kelompok B yang sudah
dikuadratkan lalu dibagi jumlah data
dikelompokkan dan kelompok B yang
kemudian dikurangi 2 sekarang
Hai bisa kita lihat juga kategorinya
sama ketika kohesinya 0,20 maka
dikelompokkan termasuk fxs yang kecil
Kalau 0,50 termasuk sedang sedangkan
kalau 0,80 termasuk effects yang besar
Nah sekarang Coba kita langsung
praktikkan dengan data-data
Hai misalkan data ini data ini juga
pernah kita gunakan ya ketika kita
belajar Uji T tidak berpasangan jumlah
sampel sama secara manual
Ayo kita harus mencari ini terlebih
dahulu karena rumus dari ke India adalah
selisih rata kedua kelompok dibagi pun
SD full sd-nya melibatkan sadap deviasi
dari kedua kelompok jadinya kita perlu
mencari rata class are rata kelas B
kemudian standar deviasi class as Anda
TVC kelas B bisa dicari secara manual
bisa juga dibuka perhitungan Uji T tidak
berpasangan secara manual karena kita
ketika melakukan analisis Uji T tidak
berpasangan kita juga mencari
angka-angka ini Namun kita juga bisa
menggunakan Excel dengan cara seperti
tadi Kalau mencari rata kita menggunakan
fungsi everich Kalau mencari standar
deviasi kita menggunakan fungsi spidev
hasilnya ini Nah sekarang langsung kita
cari kohesinya
Hai rumusnya ini ya selisih diantara
rotate kedua kelompok dibagi pun SD full
sd-nya kita menggunakan formula yang
pertama Kenapa karena jumlah sampel
diantara kedua kelas sama langsung
tinggal kita masukkan rata kelas B itu
8,4 dikurangi rata kelas saya itu 5,45
bagi akar standar deviasi kelas adalah
0,8 94 dikuadratkan kemudian setelah
deviasi class b adalah 1,1 40 yang
kemudian kita kuadratkan lalu dibagi dua
Nah jumlah kuadrat kedua standar deviasi
ini adalah 2,1 00 yang kemudian kalau
dibagi dua adalah 1,0 50 yang kalau dia
akar adalah sebesar 1,025 nah selisih
rata-rata kelas B dengan kelas itu tiga
sehingga 3D bagi 1,0 2025 diperoleh
angka 2,9 juta
ya 8 inilah nilai kohesinya lagi-lagi di
atas 0,8 maka efek size dari analisis
ini termasuk kategori yang besar
terakhir kita coba ketika datanya
melibatkan dua kelas yang jumlah
ulangannya atau jumlah siswanya berbeda
sama kita harus mencari rata kedua
kelompok dan standart deviasi kedua
kelompok juga setelah kita tulis rata
dan standart deviasi dari kelas A dengan
kelas B langsung kita masukkan ke
formula cohen's
Hai yaitu dengan cara mencari selisih
rata kedua kelompok dibagi pull sd-nya
dimanapun SBY yang kita gunakan adalah
formula kedua karena jumlah ulangannya
berbeda langsung saja kita masukkan rata
kelompok B adalah 8,4 terletak kelompok
atau kelas adalah 5,75 lah 8,4 dikurangi
5,75 adalah sebesar 2,6 50 kemudian
dibagi akar jumlah siswa atau ulangan di
kelompok adalah 447 kurangi 13 ya
kemudian standart deviasi dari kelas
adalah 0,5 yang kemudian kita kuadratkan
menghasilkan 0,250 kemudian jumlah data
dikelompokkan atau kelas B adalah 53
orang yg satu itu empat dan
sertifikasinya adalah 1,1 40 yang kalau
dikuadratkan menghasilkan angka 1,3
kemudian dibawahnya kelas A Joomla
nah empat anak ditambah kelas B yang
ulangannya atau jumlah siswanya lima
anak kemudian dikurangi 24 tambah 509
dikurangi dua itu 7 kemudian tiga kali
0,250 ditambah empat kali 1,3 yang
kemudian dibagi 7 itu menghasilkan angka
0,8 5008 5006 kalau kita akar akan kita
peroleh angka 0,92 dua sehingga
pembagian antara 2,65 di bagian 0,92 dua
adalah sebesar 2,8 74 inilah nilai Cohen
di yang kita cari dan lagi-lagi angka
ini lebih besar dari
hai oke demikian penjelasan saya terkait
Bagaimana caranya mencari infeksi
esketit kita melakukan analisis Uji T
baik berpasangan ataupun uji-t yang
tidak berpasangan di video selanjutnya
Mari kita pelajari Bagaimana caranya
mencari infeksi S pada uji anava terima
kasih atas perhatiannya Mohon maaf bila
ada kesalahan Assalamualaikum
warohmatullohi wabarokatuh