Kind: captions
Language: id
Halo assalamualaikum warohmatullohi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan analisis data
penelitian penulisan dan berbagai
pengetahuan lain yang mungkin dapat
meningkatkan pengetahuan ataupun
keterampilan kalian di beberapa video
Sebelumnya kita telah mempelajari
bagaimana caranya melakukan analisis
anava baik secara manual maupun
menggunakan SPSS dan di video kali ini
Mari kita pelajari cara membaca serta
melaporkan hasil uji anava baik hasil
yang didasarkan pada perhitungan manual
maupun output SPSS
Hai misalkan saja kita memiliki
penelitian semacam ini pengaruh
konsentrasi zat a-trak hadap panjang
perkecambahan kacang hijau bila judulnya
semacam ini maka variabel bebasnya
adalah konsentrasi zat yang bisa kita
variasikan dari nol PPM atau 0% hingga
sekian PPM atau sekian persen kemudian
variabel terikatnya adalah panjang
perkecambahan an lalu kita bisa menyusun
hipotesisnya semacam ini hag0 nya adalah
tidak ada perbedaan rerata panjang
perkecambahan an pada perlakuan yang
berbeda sedangkan H1 atau halter native
nya adalah ada perbedaan rerata panjang
perkecambahan an pada perlakuan yang
berbeda
Hai nah ketika kita melakukan
perhitungan manual maupun melakukan
analisis menggunakan SPSS kita bisa
memperoleh tabel ini ya ini merupakan
hasil dari hitungan manual yang telah
kita pelajari di beberapa video
sebelumnya Sedangkan ini tabel output
SPSS kalau kita melakukan analisis
menggunakan SPSS kemudian kita juga bisa
memperoleh tabel output semacam ini
karena sesuai penjelasan saya di
tutorial SPSS DVD yang lain kita bisa
melakukan uji anava dengan dua macam
prosedur kita bisa menggunakan prosedur
compare means maupun prosedur univariate
analysis kalau ini hasil dari compare
mint sedangkan yang ini hasil dari
univariate analysis tabelnya sedikit
berbeda Nah dari tabel ini kita
membutuhkan angka-angka penting yang
menjadi dasar kita melaporkan hasil
analisis
yang saya kita kita identifikasi secara
bersama terlebih dahulu sebetulnya Apa
persamaan dari ketiga tabel ini sehingga
kita bisa paham kalau kita membaca
Tobelo otot SPSS kita tahu arti dari
setiap tulisan yang ada di tabel
tersebut yang pertama adalah kalau kita
melakukan analisis Anova kita akan
menghitung jumlah kuadrat kalau
dituangkan manual kita singkat sebagai
CK sedangkan di output SPSS kalau kita
menggunakan compare means tulisannya
adalah some of squares atau kadang
singkat sebagai SS kalau di prosedur
univariate analysis tulisannya adalah
kolom typ3 sama of squares kemudian kita
akan mendapatkan DB juga DB itu derajat
bebas kalau di output SPSS tulisannya DF
degree of Freedom kemudian kuadrat
tengah atau kate kalau di SPSS
tulisannya
insquare MS kemudian f-hitung kalau di
output SPSS tulisannya F saja Kemudian
p-value atau probability value kalau di
SPSS tulisannya sik-sik titik dan yang
terakhir adalah parsial Eta Square
simbolnya seperti n p kuadrat ini ya Nah
kalau kita menggunakan prosedur compare
means kita tidak akan memperoleh nilai
efek size ini namun kalau menggunakan
prosedur univeritas analisis kita bisa
memperoleh nilai parsial Eta Square
kalau di manual kita singkat sebagai NP
kuadrat kalau di SPSS tulisannya lengkap
parsial Eta Square
Hai kemudian kita baca barisnya
Hai kalau dia hitungan manual kita tulis
baris pertama sebagai baris perlakuan
namun kalau di output SPSS tulisannya
between groups tapi kalau menggunakan
prosedur Yuni varietas analisis tulisan
Disini yang muncul adalah tulisan
variabel yang kita masukkan ke fix
faktor yang kalau di SPSS kita
memasukkan ke Columbus faktor itu nama
variabelnya apa misalkan nama
variabelnya adalah persentase kemudian
baris kedua adalah galak kalau di
prosedur compare means galat ini
tulisannya adalah wife in groups
sedangkan kalau di prosedur yang kedua
tulisannya adalah error error itu galat
ya kemudian total itu sama by Doy manual
maupun SPSS tulisannya tetap total
hai oke
Hai kalau kita melakukan perhitungan
analisis Anova dan kita melaporkannya
secara manual kita cukup membedakan
membandingkan antara epitelium dengan
fa-bell ketika F itunya lebih besar dari
f tabel maka hak nolnya ditolak sehingga
kita simpulkan ada perbedaan diantara
kelompok-kelompok yang kita bandingkan
kalau fiturnya kurang dari f tabel
sebaliknya ha0 nyekel ditolak sehingga
tidak ada perbedaan rerata dari
data-data atau kelompok-kelompok yang
kita bandingkan Nah kalau kita
menggunakan data semacam ini ya kemudian
F idungnya yang diperoleh adalah sebesar
2 3,7 96 sedangkan F tabelnya 3,06
everything nya lebih besar dari f tabel
sehingga kita bisa menuliskan hasilnya
semacam ini hasil uji anava menyatakan F
itu lebih besar dari fa-bell sehingga
honornya ditolak dengan demikian
terdapat
perbedaan Terata panjang perkecambahan
an kedelai yang diberi zat X dengan
konsentrasi yang berbeda ada perbedaan
karena fiturnya lebih besar dari f tabel
pembacaan seperti ini pelaporan seperti
ini tepat namun kurang lengkap dan
berbagai informasi penting tidak
tersampaikan Nah sekarang Coba kita
pelajari cara melaporkannya secara
lengkap dan tepat kita gunakan tabel
hitungan manual terlebih dahulu kemudian
kita pelajari juga tabel output SPSS nya
Hai nah ini kalau tabel hitungan manual
cara membacanya seperti ini prinsipnya
nanti kita bandingkan P value nya dengan
alfa kita Alfa kita itu 0,05 ya
penelitian kita itu biasanya menggunakan
nilai Alfa sebesar 0,05 kalau value-nya
kurang dari 0,05 maka h0 ditolak artinya
ada perbedaan signifikan sebaliknya bila
P value nya lebih besar dari Alfa lebih
besar dari 0,05 maka h0 gagal ditolak
artinya tidak terdapat perbedaan
signifikan Nah sekarang coba kita baca
tabel ini hasil uji anava satu jalur
menunjukkan bahwa terdapat perbedaan
signifikan panjang perkecambahan an yang
mendapatkan konsentrasi zat X yang
berbeda ada perbedaan signifikan karena
kita lihat di sini profilnya 0,00
sekarang kita Tuliskan hasilnya secara
tepat dan
Hai F dalam kurung DB pertama yaitu DB
perlakuan dia sebesar empat kemudian DB
yang kedua yaitu dp-nya galak sebesar 15
= F hitung nya yaitu sebesar 2 3,7 96
kemudian koma p value nya Nah disini
tv-nya 0,00 ingat ya kita tidak boleh
menyampaikan value sama dengan nol
karena nilai probability itu tidak
pernah = 0 0,0 ini pembulatan sehingga
yang harus kita Tuliskan adalah Pik
Urang dari 0,001 semacam ini contohnya
kemudian FX esnya parsial Eta Square nya
sebesar 0,8 64 kita lihat ya efeknya
kita tulis Capital miring pinya kita
tulis kecil miring kemudian parsialitas
kuenya kita Tuliskan menggunakan simbol
dan miring juga
Oke sekarang kita coba lihat kalau
menggunakan tabel output SPSS Kina kita
gunakan tabel yang ini tabel yang
dihasilkan dari prosedur Yuni varietas
analisis bukan compare means karena
kalau compare means outputnya tidak
lengkap tidak ada efek size-nya
Hai nah cara pembacaannya juga sama
hasil uji anava satu jalur menunjukkan
bahwa terdapat perbedaan signifikan
panjang perkecambahan an yang
mendapatkan konsentrasi zat X yang
berbeda F miring dalam kurung DB pertama
miliknya perlakuan kalau di sini
tulisannya baris persentase kemudian DB
galatnya kalau di output SPSS tulisannya
eror-eror itu galak = F hitungnya kita
lihat dari kolom efeknya pada baris
persentase itu dua 3,7 96 kemudian TV
lunya kita lihat dari kolom sik di baris
persentase yaitu 0,00 sehingga kita
tulis kurang dari 0,001 kemudian FX
esnya kita lihat di kolom parsial Eta
Square di baris persentase yaitu sebesar
0,8 64 begitu cara melakukan pelaporan
hasil uji anava Nah di sini kita lihat
ada perbedaan signifikan hag0 nya di tol
Hai dvd-nya kurang dari 0,05 maka kita
harus melanjutkan ke uji lanjut di
hitungan manual kita bisa lihat di video
cara melakukan uji lanjut bnt secara
manual sedangkan di video tutorial SPSS
kita juga pernah belajar cara
memunculkan tabel uji LSD LSD itu BMT
listrik nafikan difference kalo dibahasa
Indonesiakan sebagai beda nyata terkecil
LSD sama dengan BMT nah cara kita
melaporkan adalah kita menggunakan otak
menggunakan tabel rangkuman ini Namun
kita lengkapi kalau dihitung manual kita
sudah mencari rata tiap kelompok nah
kemudian perlu kita lengkapi dengan
standar deviasi dari setiap kelompok
kalau di output SPSS kita bisa melihat
di tabel deskriptif analisis disitu ada
rata dan standart deviasi masing-masing
perlakuan
Hai kalau hitungan manual kita perlu
mencari sandal deviasinya dahulu namun
tenang kita bisa menggunakan bantuan
Excel kita bisa pindahkan data kita ke
Excel kemudian kita gunakan formula STD
FT Dev untuk mencari standar deviasi
dari setiap kelompok sedap dalam kurung
sel-sel yang berisikan data kita nah ini
ya kelompok konsentrasi 0% tdfg 4-7
nanti hasilnya 0,50 dan seterusnya
sampai yang perlakuan 20% nanti
diperoleh angka 0,82 pemberian notasi di
hitungan manual sudah kita pelajari di
SPSS kita perlu membandingkan dinilai
signya juga sudah kita pelajari di
tutorial SPSS uji anava kemudian tinggal
kita laporkan cara melaporkannya bisa
semacam ini bisa menggunakan kalimat
yang lainnya tapi prinsipnya adalah kita
baca
Hai related dan standart deviasi dari
setiap kelompok atau perwakilan kelompok
yang terkecil dan kelompok yang terbesar
kemudian kita lihat juga notasinya
prinsipnya kalau notasinya berbeda maka
kedua kelompok tersebut memiliki
perbedaan signifikan kalau kedua
kelompok memiliki notasi yang sama maka
kedua kelompok tersebut tidak berbeda
signifikan ini contoh cara pembacaannya
hasil uji bnt menunjukkan bahwa kacang
hijau yang diberi zat adengan
konsentrasi 0% perkecambahannya paling
pendek kita sampaikan ratanya dan
standar deviasinya panjang perkecambahan
an perlakuan tersebut tidak berbeda
signifikan dengan kacang hijau yang
diberi z a dengan konsentrasi 5% maupun
10% karena disini lokasinya sama-sama a
disisi lain kacang hijau yang diberi
Zata sebesar 15% memiliki perkecambahan
an yang secara signifikan lebih panjang
dari
perlakuan sebelumnya karena pada
konsentrasi 15% notasinya sudah B
panjang kecambah perlakuan ini tidak
berbeda signifikan dengan perlakuan 20%
Kenapa karena 15 dan 20% sama-sama
notasinya b Oke demikian penjelasan saya
terkait cara membaca dan melaporkan
hasil anava satu jalur di video
selanjutnya kita akan belajar cara
membaca dan melaporkan hasil anava dua
jalur terima kasih atas perhatiannya
Mohon maaf bila ada kesalahan
Assalamualaikum warohmatullohi
wabarokatuh