Kind: captions
Language: id
Halo assalamualaikum warohmatullohi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan analisis data
penelitian penulisan dan berbagai
pengetahuan lain yang mungkin dapat
meningkatkan pengetahuan ataupun
keterampilan kalian di beberapa video
Sebelumnya kita telah mempelajari cara
melakukan uji Anova dua jalur baik
secara manual ataupun menggunakan SPSS
dan di video kali ini Mari kita pelajari
cara membaca serta melaporkan hasil
anava dua jalur baik berdasarkan hasil
hitungan manual yang telah kita lakukan
secara bersama maupun berdasarkan tabel
tabel hasil output SPSS Oke misalkan
saja kita melakukan penelitian ini
pengaruh zat dan konsentrasi zat rada
Rejang perkecambahan kacang hijau di
sini ada dua variabel bebas yaitu zat
dan konsentrasi zat maka memang harus
kita lakukan analisis Anova dua jalur
karena variabel bebasnya ada dua
sedangkan variabel terikatnya adalah
panjang perkecambahan and the
Hai kemudian misalkan data yang kita
peroleh semacam ini kita menggunakan
konsentrasinya tidak level 0 pm10 PPM
dan 20 PPM sedangkan zatnya ada empat
macam nitrogen fosfor kalium dan zinc
atau seng jarak
Hai Oke ini merupakan tabel hasil uji
Anova dua jalur yang atas ini hasil
hitungan manual kita sedangkan kalau
tabel ini merupakan tabel output SPSS
Nah agar kita paham cara membaca tabel
output SPSS maka kita juga harus paham
apa sih sebetulnya maksud dari kata-kata
yang muncul dari tabel tersebut Oke
sekarang kita lihat ketika kita
melakukan perhitungan analisis Anova
kita akan memperoleh nilai JK sumlah
kuadrat kalo D output SPSS tulisannya
Tetris shape of squares Sam itu kan
jumlah Square itu kan kuadrat kemudian
kita juga akan memperoleh db db itu
derajat bebas kalau di output SPSS
tulisannya DF degree of Freedom kemudian
kate kuadrat Tengah kalau dsss mint
Square atau MS kemudian f-hitung
Hai kalau di output SPSS tulisannya F
saja Kemudian p-value kalau di SPSS
tulisannya signifikansi kemudian parsial
Eta squarenya kalau dihitung and manual
kita bisa gunakan simbol ini sedangkan
kalau di sebut SS tulisannya lengkap
parsial Eta Square kemudian kita baca
baris kalau di baris kalau hitungan
manual kita akan mencari pengaruh
perlakuan utama dan perlakuan faktor
interaksi nah faktor utamanya akan
faktor azab faktor B konsentrasi
sedangkan interaksinya interaksi antara
zat dan konsentrasi sama kalau the
output SPSS yang munculnya nama
variabel-variabel yang kita masukkan
konflik faktor di prosedur SPSS yang
kita lakukan kemudian nanti ada galak
kalau di hitungan manual kita mengenal
gallate namun kalau di output SPSS galat
dituliskan sebagai error karena
mereka artinya galak kemudian total
kalau total sama Nah sekarang Coba kita
lihat terlebih dahulu Kalau kita
melaporkannya secara konvensional
semacam ini kalau kita melaporkan secara
konvensional kita cukup membandingkan
antara f-hitung dengan F tabel pada
faktor utama dan faktor interaksi ketika
F hitung lebih besar dari f tabel maka
h0 ditolak sehingga ada perbedaan
signifikan atau ada interaksi signifikan
namun kalau efiting nya kurang dari f
tabel maka halnya Kakak ditolak sehingga
tidak ada perbedaan signifikan atau
tidak ada interaksi signifikan diantara
kedua variabel nah ini contohnya ya
misalkan kita lihat dicat f-hitung
zatnya 12,3 6 sedangkan F tabelnya hanya
3,01 eh ditunggu zatnya lebih besar dari
f tabel sehingga
bisa kita sampaikan hasil uji anava
menyatakan F itu ngechat lebih besar
dari f tabel sehingga h0 ditolak dengan
demikian terdapat perbedaan rerata
panjang perkecambahan an pada kecambah
yang diberi zat yang berbeda pembacaan
semacam ini betul namun kurang lengkap
dan kurang tepat karena ada beberapa
angka yang harusnya dilaporkan di
laporan kita sekarang Coba kita pelajari
cara melaporkan secara lengkap dan tepat
kita lihat dari tabel manual terlebih
dahulu kemudian tabel output SPSS nah
ini tabel hitungan manual yang telah
kita cari bersama di berbagai video
sebelumnya cara pembacaannya kita
membaca tiga baris yang pertama adalah
bariza terlebih dahulu Nah kita bisa
melaporkan seperti ini perbedaan jenis
zat memberikan efek yang signifikan
terhadap panjang perkecambahan kemudian
kita tulis FM
ini dalam kurung Dede pertamanya kita
Tuliskan lebih pertama 3 GB dari zat itu
sendiri kemudian DB kedua adalah dp-nya
galak 24 tutup kurung = nilai f-hitung
nya yaitu sebesar 12,3 6 kemudian disini
pefelie nya 0,000 ingat kita tidak boleh
menyampaikan dilaporan kita tapi sama
dengan nol pisang dengan 0,000 karena
nilai probabilitas tidak pernah sama
dengan nol ketika hasil p-value kita
0,000 maka kita melaporkannya sebagai
figuran dari 0,001 kemudian FX esnya
partials e-transfer yang kita gunakan
yaitu sebesar 0,60 7 disini saya katakan
adab
Hai pengaruh signifikan atau ada
perbedaan signifikan dasar pengambilan
keputusannya adalah dengan melihat di
value-nya kalo feelnya kurang dari Alfa
Alfa kita 0,05 ya maka ada perbedaan
signifikan namun kalau videonya lebih
dari Alfa lebih dari 0,05 maka tidak ada
perbedaan signifikan setelah barzakh
kita baca sekarang kita baca yang baris
konsentrasi cara pelatuk pelaporannya
sama disini tv-nya 0,00 sehingga kita
tulis kurang dari 0,001 angka ini kurang
dari 0,05 sehingga juga ada pengaruh
signifikan kita bisa Tuliskan perbedaan
konsentrasi zat memberikan efek yang
signifikan terhadap panjang
berkecambahan kemudian fdb pertama milik
konsentrasi adalah dua kemudian 24 itu
DB galaknya lagi Kemudian F hitungnya
konsentrasi 497
nah value-nya di baris konsentrasi juga
parsya at aku skornya kita ambil dari
baris konsentrasi juga
Ayo kita juga bisa menuliskan seperti
ini
Hai panjang ada perbedaan signifikan
panjang kecambah pada konsentrasi yang
berbeda kalimat seperti itu juga boleh
kita menuliskan ada pengaruh signifikan
juga boleh kemudian kita baca yang
terakhir yaitu faktor interaksi
Hai nah disini p-value 0,20 5 ini lebih
dari 0,05 maka tidak ada interaksi
signifikan nah kalimat pelaporannya bisa
seperti ini tidak ada interaksi
signifikan antara zat dengan konsentrasi
terhadap panjang perkecambahan and F
dalam kurung dp-nya count interaksi
yaitu 6 kemudian DB galaknya 24f
hitungnya miliknya interaksi adalah
sebesar 1,55 value-nya miliknya
interaksi sebesar 0,2 05 parsialitas
pr-nya milik interaksi adalah sebesar
0,2 80 ini ya Kenya lebih dari 0,05
sehingga tidak ada interaksi signifikan
sekarang kita lihat kalau menggunakan
tabel output SPSS Kita baca yang baris
zat terlebih dahulu disini bisa kita
Tuliskan semacam ini juga perbedaan
jenis zat memberikan efek yang
signifikan terhadap panjang
lembaran FB ring dalam kurung 3 dp-nya
dia sendiri kemudian DB kedua adalah
milik pelet atau error kemudian F
hitungnya miliknya dia 12,3 65 pinya
sama kurang dari 0,001 karena output
SPSS menyatakan 0,000 kemudian
parsialitas kuenya sebesar 0,60 7
setelah barzakh kita baca kita baca
baris konsentrasi cara memasukkan
angkanya sama berdasarkan Anda angka di
baris konsentrasi kecuali DB kedua
karena Debby kedua adalah miliknya
diteror atau galat yaitu sebesar 24
ketika kita membaca baris interaksi sama
juga cara pengambilan angkanya
di dp-nya adalah tipe ini Lidya dan DB
milik error GT ya Nah di sini kita lihat
ternyata ada pengaruh signifikan di
faktor zat dan faktor konsentrasi maka
kita perlu membaca hasil uji lanjutnya
kalau di output SPSS kita bisa lihat
dari tabel perwis comparisons dari
perlakuan perbedaan zat dan perbedaan
konsentrasi dan ketika kita melakukan
hitungan manual kita juga sudah belajar
ya cara mencari uji bnt rumusnya juga
bisa kita lihat di video terkait uji bnt
secara manual bedanya adalah kita perlu
menambahkan standart deviasi dari
masing-masing perlakuan kita bisa
menghitung manual atau menggunakan Excel
dengan formula sepeda karena Ketika kita
menyampaikan rata harus ditemani oleh
standar deviasi atau standart error
Hai kemudian cara membacanya kita bisa
baca satu persatu atau kita baca
kelompok kecil dan kelompok terbesar nih
cara membacanya ya contohnya seperti ini
boleh menggunakan redaksi kalimat lain
hasil uji bnt menunjukkan bahwa kacang
hijau yang diberi zat N memiliki
perkecambahan an yang paling pendek
ratanya 3 SD nya 1,32 namun panjang
perkecambahan Andi perlakuan tersebut
tidak berbeda signifikan dengan kacang
hijau yang diberi zat P maupun Kak
Kenapa tidak berbeda signifikan karena
notasinya sama di sisi lain kecambah
yang diberi ZN memiliki kecambah yang
secara signifikan lebih panjang dari
perlakuan live in nya kenapa karena
notasi dia berbeda yaitu notasi B
kemudian kita lakukan uji lanjut untuk
konsentrasi Misalkan seperti ini
rotasinya berbeda semua maka kita bisa
baca dengan menggunakan kalimat semacam
ini hasil uji bnt
ajukan bahwa kacang hijau yang
mendapatkan konsentrasi zat sebesar 0pm
memiliki kecambah yang secara signifikan
paling pendek karena notasinya berbeda
sendiri disisi lain kacang hijau yang
diberi konsentrasi 20 PPM memiliki
kecambah yang secara signifikan paling
panjang Kenapa karena yang memiliki
notasi cuma dia sendiri gitu ya kalau
faktor interaksi ada pengaruh signifikan
maka kita juga perlu menghitung uji bnt
dari faktor interaksi tersebut kita juga
perlu melakukan modifikasi di prosedur
SPSS kita agar kita memperoleh tabel LSD
untuk interaksi di tutorial uji Anova
dua jalur sudah saya beritahu triknya
untuk memperoleh tabel pnt tabel.sgp
untuk faktor interaksi namun mungkin
suatu saat saya juga akan membuat video
khusus video yang lebih singkat terkait
cara memperoleh tabel LSD untuk
interaksi di SPSS Oke demikian
penjelasan saya terkait Bagaimana
caranya membaca dan melaporkan hasil
anava dua jalur baik berdasarkan
hitungan mau nual maupun output SPSS di
video selanjutnya akan kita pelajari
cara membaca dan melaporkan hasil uji
chi-square terima kasih atas
perhatiannya Mohon maaf bila ada
kesalahan Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh