Kind: captions
Language: id
Halo assalamualaikum warohmatullohi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan analisis data
penelitian penulisan dan berbagai
pengetahuan lain yang mungkin dapat
meningkatkan pengetahuan ataupun
keterampilan kalian di beberapa video
Sebelumnya kita telah mempelajari
bagaimana caranya melakukan analisis
Square baik dengan perhitungan manual
maupun menggunakan bantuan program SPSS
dan pada video kali ini Mari kita
pelajari Bagaimana caranya membaca dan
melaporkan hasil analisis Square baik
berdasarkan hitungan manual yang telah
kita pelajari bersama maupun berdasarkan
output SPSS ketika kita menggunakan
program SPSS Oke misalkan saja kita
melakukan
dengan judul semacam ini asosiasi antara
gender dengan level pengetahuan siswa
terkait covert nine ten gendernya ada
dua kategori yaitu laki-laki dan
perempuan sedangkan level pengetahuannya
kita bagi menjadi dua kelompok yaitu
pengetahuan yang baik dan buruk variabel
bebas dari penelitian ini adalah gender
atau jenis kelamin sedangkan variabel
terikatnya adalah level pengetahuan dan
kita bisa merumuskan hipotesis dari
penelitian ini dengan h0 dan hal
ternatif seperti ini hag0 nya adalah
tidak ada asosiasi antara gender siswa
dengan level pengetahuan terkait kofit
nine ten sedangkan H1 atau Hak
alternatifnya adalah ada asosiasi antara
gender siswa dengan level pengetahuan
terkait kofit nine ten
Hai Nah sekarang kita lihat hasil
analisisnya dipojok kiri atas ini
merupakan tabel kontingensi bisa kita
lihat kain Square ini melibatkan tabel
kontingensi dua kali dua karena kita
melibatkan dua variabel yang sama-sama
terdiri atas dua kategori 2 kategori
milik gender dan dua ketegori milik
pengetahuan sehingga dinamakan dua kali
dua kemudian tabel yang bawah ini
merupakan tabel yang kita peroleh ketika
kita melakukan perhitungan manual bisa
kita lihat di beberapa video sebelumnya
kita sudah mempelajari caranya mencari
Kai Square hitung cara menentukan nilai
DB cara menghitung p-value dan mencari
fxs dari analisis Square sedangkan di
sisi kanan ini merupakan output SPSS nya
kita membutuhkan dua tabel ini ketika
kita ingin melaporkan hasil analisis
cash
secara tepat dan lengkap tabel tersebut
adalah tabel kessler tes yang bagian
atas ini ya kemudian tabel yang kedua
yang kita butuhkan adalah tabel sissi
Matrix message
Hai Nah sekarang Mari kita identifikasi
angka-angka penting mana yang kita
butuhkan ketika kita ingin melaporkan
hasil analisis ini
Hai yang pertama adalah Kwee hidup
Hai kalau dihitung manual ya Kyle
penyanyi yang saya kotak merah ini
sedangkan di hasil output SPSS kita
melihat ditabel Khair tes kemudian kita
baca yang di baris pertama yaitu baris
version key Square kemudian di kolom
value nah ini kita lihat sama-sama 1,06
6 kemudian angka penting yang kita
butuhkan juga adalah db db itu derajat
bebas yang kalau kita lihat di SPSS dia
dalam kolom dfdf itu degree of Freedom
bahasa Inggrisnya derajat bebas kemudian
kita juga membutuhkan p-value nah
p-value di hitungan manual kita beri
label sudah p-value ya probability value
sedangkan di output SPSS kita lihat di
kolom asimtotik signifikan
sama-sama angkanya sebesar 0,30 dua
kemudian kita juga membutuhkan efek size
dan fxs yang sering digunakan ketika
kita melakukan analisis Khair dengan
tabel kontingensi dua kali dua adalah
ssv nah ini fxs feya simbolnya seperti
ini sebesar 0,2 06 namun kalau di output
SPSS kita cari baris V ditabel simetrik
Messengers kemudian kita lihat kolom
value nya kita lihat angkanya sama-sama
0,2 06 Sekarang mari kita pelajari cara
melaporkannya namun yang kita pelajari
adalah berdasarkan tabel hitungan manual
terlebih dahulu kemudian kita pelajari
cara pembacaan berdasarkan tabel output
SPSS ini tabel hitungan manualnya tadi
ya prinsipnya adalah
ketika p-value nya kurang dari Alfa Alfa
kita adalah 0,05 maka ada asosiasi
signifikan diantara kedua variabel yang
kita analisis namun Kalau value-nya
lebih besar dari Alfa maka tidak ada
asosiasi signifikan diantara kedua
variabel yang kita analisis di sini bisa
kita lihat ya file-nya 0,30 dua maka
tidak ada asosiasi signifikan sekarang
bagaimana cara melaporkannya nah cara
melaporkannya seperti ini hasil uji
independensi Kai Square menginformasikan
bahwa tidak terdapat asosiasi signifikan
antara gender dengan tingkat pengetahuan
covertness siswa SMA kemudian kita tulis
simbol KSP hitung x kuadrat ya dalam
kurung DB nya yaitu sebesar 1sama dengan
angka ke Square hitungnya yaitu
1,0 66 kemudian p-value nya yaitu
sebesar 0,30 dua kemudian v-nya sebagai
if eksesnya itu sebesar 0,2 06
sebetulnya ketika tidak ada asosiasi
signifikan alias halnya gagal ditolak if
eksesnya ini kekuatannya juga kurang
kurang Wah jadinya banyak referensi yang
menyatakan kalau halnya gagal ditolak
maka kita tidak perlu menghitung fxs nya
sekarang coba kita baca berdasarkan
output SPSS kalimatnya sama ya hasil uji
independensi Kaiser menginformasikan
bahwa tidak terdapat asosiasi signifikan
antara gender dengan tingkat pengetahuan
ko fitness siswa SMA kemudian kita tulis
Kaiser hitungnya simbolnya x kuadrat
dalam kurung BBnya yaitu sebesar 13
mudian KSR hitungnya ke
Ia di kolom value di baris pertama yaitu
sebesar 1066 kemudian p-value nya kita
lihat dari kolom asimtotik signifikan
yaitu sebesar 0,3 02 dan yang terakhir
nilai FX esnya yaitu 0,20 6 nah disini
saya menuliskan simbol FX esnya
sibellfree nya sebagai V Capital kalau
sebelumnya yang dicontoh hitungan manual
saya menggunakan simbol V mana yang
betul dua-duanya betul awalnya memang
ketika kita melaporkan Vi kita
menggunakan simbol seperti tadi namun
Seiring berjalannya waktu karena banyak
mesin tik yang tidak bisa menuliskan
simbol tersebut maka simbol V bisa kita
tulis kita ganti menggunakan V kapital
yang dimiringkan seperti ini
Hai nah ini ketika kayak squarenya
melibatkan tabel kontingensi dua kali
dua sekarang kita lihat contohnya ketika
kyanya melibatkan kontingensi nya lebih
dari dua kali dua misalkan kita
melakukan penelitian asosiasi antara
level akademik dengan level pengetahuan
terkait covert nine ten bukan kopiten ya
tapi copied nine ten variabel bebasnya
level akademik ini ada tiga kategori
akademik rendah sedang dan tinggi
sedangkan variabel terikatnya tetap
level pengetahuan yang terdiri atas dua
kelompok yaitu pengetahuan baik dan
pengetahuan buruk maka hipotesisnya sama
seperti tadi hanya saja gendernya kita
Ubah menjadi level akademik nah kemudian
kita lihat di sini tabel kontingensi nya
tiga kali dua disini akademiknya ada
tiga kemudian pengetahuannya ada
Hai secara umum sama ya namun yang
membedakan adalah efek size-nya ya kita
lihat di sini exit umumnya namun Maafkan
Square hitungnya bisa kita lihat di
kolom yang sama di baris yang sama itu
version key square Di kolom value
sama-sama 6,45 8 dengan hitungan manual
kemudian DB nya sebesar 2 kita lihat di
kolom DVD output SPSS kemudian p-value
nya 0,0 400 kita lihat di otot swss kita
lihat yang asimtotik signifikan kemudian
kita tidak menggunakan V namun
menggunakan kremer V kalau fxs yang kita
libatkan DKI Square lebih dari tiga kali
lebih dari dua kali dua itu bukan via
tapi kremers V nah simbolnya seperti ini
simbol V kemudian ada chest subscribenya
yaitu sebesar 0,35 9 sedangkan di output
SPSS kita
melihatnya di baris kremers V di kolom
value dari tabel simetrik message
jadinya bukan dibales bukan di baris
v-nya
Hai ok sekarang coba kita baca hasilnya
bisa kita baca seperti ini nah disini
p-value nya kurang dari 0,05 maka ada
asosiasi signifikan secara lengkap kita
bisa laporkan seperti ini hasil uji
independensi Kai Square menginformasikan
bahwa terdapat asosiasi signifikan
antara gender dengan tingkat pengetahuan
kofit nineteen siswa SMA Rescue hitung
dalam kurung DB nya sebesar 2 kemudian
kwe hitungnya sebesar 6,45 8 p value nya
sebesar 0,04050 kremers v nya sebesar
0,35 9 sekarang kita lihat kalau kita
menggunakan output SPSS cara
pembacaannya sama hasil uji independensi
Kaiser menginformasikan bahwa terdapat
asosiasi signifikan antara gender dengan
tingkat pengetahuan kofit nineteen siswa
SMA DB
kita lihat di kolom DF kemudian = kwe
hitungnya kita lihat di kolom value
yaitu 6,45 8 kemudian TV lunya kita
lihat di kolom asimtotik signifikan
yaitu sebesar 0,04050 yang sedangkan FX
esnya kita lihat di baris kremer V di
kolom value dari tabel simetrik message
kalau kita kesulitan menuliskan simbol V
seperti ini kita bisa menuliskan dengan
v Capital Kemudian ditambahkan c
subscript c kecil seperti ini Oke
demikian penjelasan saya terkait
Bagaimana caranya membaca dan melaporkan
hasil uji Kai square Di video
selanjutnya Mari kita pelajari Bagaimana
caranya membaca dan melaporkan hasil
analisis korelasi dan regresi terima
kasih atas perhatiannya Mohon maaf bila
ada kesalahan Assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh