How to perform analysis on a randomized block design (RAK) using SPSS
GDQ1XMKMpKI • 2021-07-16
Transcript preview
Open
Kind: captions
Language: id
Halo assalamualaikum warahmatullahi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan analisis data
publikasi penelitian dan berbagai
pengetahuan lain yang mungkin dapat
meningkatkan pengetahuan ataupun
keterampilan kalian di video kali ini
Mari kita pelajari Bagaimana caranya
melakukan analisis ketika kita
menggunakan ra sebagai rancok penelitian
kita atau rancangan acak kelompok dan
kita ingin menggunakan SPSS untuk
membantu kita melakukan analisis data
Sebelum saya melanjutkan tutorialnya
Saya ingin menyampaikan kepada kalian
memang kita bisa langsung melakukan
analisis data menggunakan tahap-tahap
seperti biasanya menggunakan SPSS namun
kalau kita menggunakan tahap-tahap
biasanya tab-tab umum makan nanti
temuan-temuan
hasil analisis data SPSS itu tidak
berbasis eraka Oleh karena itu kalau
penelitian kita eraka ada beberapa
modifikasi yang harus kita lakukan
sehingga tabel output analisisnya sesuai
dengan yang diinginkan oleh eraqc nanti
akan langsung kita pelajari Apa yang
perlu diubah ketika kita melakukan
analisis rhk pada SPSS oke langsung saja
kita ambil contoh kasusnya namun bagi
kalian yang ingin mengetahui Apa
perbedaan neraka dan neraka l apa
kelebihan dan kekurangan ra katanya
Rachel dan kapan kita bisa menggunakan
er Academy rael penjelasan-penjelasan
tersebut akan saya jelaskan di video
Selanjutnya ya dan link dari video
selanjutnya tersebut akan saya cantumkan
di kolom deskripsi di bawah video ini
Insya Allah besok sudah ada linknya Oke
sang langsung saja ya misalkan kita
punya contoh kasus penelitian
penelitiannya adalah
pengaruh dosis pupuk nitrogen terhadap
tinggi tanaman kedelai jadinya disini
variabel bebasnya adalah dosis pupuknya
sedangkan variabel terikatnya adalah
tinggi tanaman kedelai dosisnya ada lima
level ya dari tanpa atau 0% nitrogen
hingga 40 kemudian setiap perlakuan ada
tidak ulangan nah ini tabel datanya
dosisnya 1-5 0-40 persen 1-5 ini
simbolnya saja ya ulangannya 1-3 semua
Kemudian ini tinggi tanamannya misalkan
dalam satuan cm kakek data sudah kita
miliki sekarang kita langsung menuju ke
SPSS
Hai nah ini aja kita buka variabel hiu
terlebih dahulu di bagian bawah kirinya
ada tombol variabel fuzzy Rakan silahkan
diklik kiri sekali kemudian disini kita
masukkan variabel-variabelnya tadi apa
saja yang pertama adalah dosis nitrogen
misalkan kita tulis dosis saja Kemudian
nah kolera kita perlu menuliskan ulangan
karena ulangan dianggap sebagai blog
sebagai kelompok yang perlu diperhatikan
ketika analisis data sehingga nanti
begal dari kabel akhir itu menurun
kemudian tinggi tanaman misalkan di sini
kita tulis Tinggi saja Kemudian dilabel
sini Kita bisa menulis secara lengkap
misalkan dosis pupuk nitrogen Misalkan
seperti ini ya kemudian ini ulangan
tidak perlu kita tulis lagi kemudian di
sini tinggi tanaman bisa kita tulis
lengkap tinggi tanaman dalam satuan cm
dan
Misalkan seperti ini kemudian Sekarang
kita ke value dosisnya ini kita Klik di
bagian agak kanan sini di pinggir kanan
kolom value baris dosis terakhir sekali
kemudian value-nya kita isi sesuai
seperti ini 10 2 10 dan seterusnya satu
itu 0% kemudian dua itu 10% tiga itu 20%
kemudian empat itu 30% kemudian lima itu
40% nah ini perlakuan level-level
perlakuannya kemudian ulangannya pun
perlu kita isi jadinya kita kursor kita
kita Arahkan ke sisi kanan di baris
ulangan di kolom value klik kiri sekali
kemudian satu itu maksudnya ulangan 12
itu ulangan dua kemudian periode 3 label
wulangan 3 kemudian di-enter begitu ya
kemudian klik ok kemudian missing kolom
Line messenger sini tidak perlu kita
ubah Oh mohon maaf misalnya yang perlu
kita ubah dosis itu kita anggap misalkan
ordinal gitu ya karena ini meningkat
mohon maaf nominal saja Kemudian ulangan
ulangan ini kita tulis nominal Sedangkan
tinggi-tinggi ini skill seperti ini ini
cara pengaturan variabel di variabel
hidup
Hai kemudian kita ke dataview
Hai nah didata video ini kita copy kan
data kita di inilah ini kita copy semua
kita blog kemudian kontrol C kemudian
kita tempelkan di sini di pojok kiri Ini
kita klik kiri sekali kemudian kontrol V
atau
Hai nah data kita sudah tercopy kan di
sana Sekarang waktunya kita melakukan
analisis di video kali ini saya tidak
perlu menjelaskan normalitas homogenitas
ya kita langsung analisis eraka saja
caranya bagaimana yang pertama adalah
kita klik analyze kemudian kita pilih
yang ini general linear model kemudian
kita pilih Yuni Farid kemudian kita klik
kiri sekali lalu di dependent variable
itu kita masukkan Variabel terikat kita
apa Variabel terikat kita Variabel
terikat kita adalah tinggi tanaman kita
masukkan ke kolom sini dengan cara
mengklik tanda panah ini kemudian dosis
pupuk nitrogen dimasukkan ke faktor lalu
ulangan dimasukkan ke mana ulangan juga
dimasukkan ke fix faktor nah ini lagi
Kemudian kalau kita langsung
seperti ini nanti hasilnya menjadi itu
yang Nova bukan neraka lalu Bagaimana
caranya agar nanti menjadi output eraka
Disini di sisi kanan ada menu model menu
model ini kita klik kiri sekali kemudian
disini adalah spesifik model adalah
faktorial adalah bedroom ada Bridgestone
kremes Nah kalau di SPSS 25 ke atas
tampilannya seperti ini ya namun kalau
di 24 ke bawah spesifik modelnya
kemungkinan hanya ada dua menu yang
pertama full faktorial yang satunya
custom bagi yang esnya 25 kata silahkan
klik welcome sedangkan bagi yang esnya
24 ke bawah pilih custom begitu kemudian
tipe Interaction di sini ada bekasnya
ini kita ubah disisip disisi kirinya ada
tanda panah kebawah kita klik kiri
sekali kemudian kita pilih main
Hai nah kemudian dosis ini sama ulangan
kita masukkan ke model dosis kita klik
kemudian kita klik tanda panah ini
kemudian ulangan kita klik kemudian kita
masukkan ke model dengan menekan tombol
panah ini juga seperti ini ya
tampilannya setelah seperti ini
tampilannya kemudian kita klik continue
kemudian misalkan kita ingin memberikan
posok ya maka sosok itu uji lanjut kalau
kita ingin menambahkan uji lanjut kita
klik menu nah yang diuji lanjut adalah
faktor dosis aja bukan ulang sehingga
dosis kita terkirim sekali kemudian kita
masukkan ke kolom post hoc test for
dengan cara mengklik tanda panah ini
sehingga dosis masuk di kolom sebelah
kanan kemudian kita ingin menggunakan
uji lanjut apa misalkan kita ingin
menggunakan B
Daina tak jujur bahasa Inggrisnya tuits
De antes significant difference Nah itu
merupakan uji praktek ini ya oke uji bnj
sebetulnya nah ini kita centang sekali
sehingga muncul tanda centang seperti
kalau ingin dmrt Ya sudah pilih Oke
Setelah itu kita klik continue Kemudian
Anda
Hai pengaturan sudah kita lakukan lalu
kita klik Oke kita tunggu output hasil
analisisnya nah ini sudah muncul output
hasil analisisnya manakah kolom hasil
Anova er rasanya dah ini yang judulnya
test of between subject ini Sisi kiri
Ini bisa kita klik kiri langsung
sehingga di sisi kanan langsung
diarahkan ke tabel yang kita inginkan
tadi di sini kita lihat dosis ini kan
perlakuan kita variabel bebas kita
kemudian di sini kita lihat ulangan
masuk kedalam tabel rangkuman kalau kita
tidak memodifikasi langkah tadi maka
ulangan tidak masuk ke tabel Anova tabel
Anova Namun karena kita di sudah welcome
kemudian ulangan kita masukkan juga
sebagai variabel-variabel view maka
disini muncul ulangan namun tidak ada
interaksi antara dosis dan ulangan Nah
inilah tabel rangkuman
Hai uji
Hai Nah sekarang cara bacanya Bagaimana
sama ya prinsip dasarnya kita baca yang
baris perlakuan kita baris variabel
bebas kita yaitu baris dosis variabel
bebas kita akan lebih dosis kemudian
yang kita baca adalah kalau di bawah
0,05 artinya ada perbedaan signifikan
kalau di atas 0,05 artinya tidak ada
perbedaan signifikan langsung saja
misalkan kita coba tuliskan laporannya
ya misalkan seperti ini berdasarkan
Hai hasil analisis saya besarkan dulu
Hai on-nya biar jelas nanti membacanya
Ditunggu sebentar ya
I make nih berdasarkan hasil analisis
Hai misalkan bacanya ini dapat diketahui
bahwa perbedaan dosis pupuk nitrogen
menyebabkan perbedaan sitinggil tanaman
kedelai yang signifikan misalkan seperti
ini atau ada pengaruh signifikan God
dosis nitrogen terhadap Gigi tanaman
kedelai juga boleh kemudian kita
masukkan angka-angka penting ini koma
misalkan kemudian kita trisef kemudian
dalam kurung dalam kurung ini tb1 dan DP
2-nya kita masukkan jb1 adalah TV dari
variabel bebas jb2hdd galaknya nah
disini dosisnya dp-nya 4 galak atau
error ya terus dp-nya 8 sehingga di sini
kita terus 4,8 ha
Hai nah ini kelebihan eraka galatnya
menjadi lebih kecil karena apa Karena di
sini ulangan juga masih tetap kalau rhl
ulangan tidak masuk ke tabel sehingga
jalannya besar nah ini Dede satunya 4
ini db28 kemudian sama dengan nilai F
hitung nilai f-hitung yang baris dosis
atau baris variabel bebas kita yaitu 246
koma 250 Nah kalau ingin menambahkan
efek section kembali lagi ke analisis
kemudian dipilih eksesnya sehingga
muncul kolom ini cara membaca
sederhananya
Hai kemudian karena di sini ada pengaruh
signifikan atau perbedaan signifikan
pada tinggi tanaman maka kita perlu
melihat Suci lanjutnya hasil uji
lanjutnya hasil selanjutnya dimana Nah
di sini ada tabel multiple comparisons
kemudian di sini ada tinggi tanaman Nah
tadi kan kita ingin memilih blj maka
kita pilih yang ini tabel paling
akhirnya begitu sukses SBY Anas anu
signifikan difference atau bnj nah ini
hasilnya ya tabelnya agak berbeda dengan
tabel BMT atls dan ini lebih enak lebih
mudah dibaca
Hai Nah agar tidak bingung disini bisa
kita ubah tabel ini menjadi tabel notasi
misalkan dia ini saya minimalis
pemutihan ukurannya saya turunkan
kemudian ini coba kita Ubah menjadi
tabel notasi misalkan kita menggunakan
bantuan expert kita buka sip baru
kemudian kita minimalis juga Biar enak
nah kemudian disini misalkan kita buat
tabel disini dosis
Hai kemudian disini rata Kemudian disini
notasi
Hai Na dosisnya diturunkan sesuai disini
0-40 persennya kebetulan urut ya kalau
perempuan anda nanti disini urutannya
berbeda yang disesuaikan dengan urutan
yang muncul di 0% 10%
Hai Kemudian 20% Kemudian 30 persen 40
persen mustahil ratanya tinggal
dimaksudkan disini 3,00 78000 kemudian
81 koma enam tujuh kemudian 8 4,6 7
kemudian yang terakhir adalah 8767 nah
cara memberi rotasinya Bagaimana Nah
kalau diuji bmj atau ke SD ini Karena
tayang berada di kolom yang berbeda itu
notasinya berbeda namun kalau ada dua
perlakuan dan rata dari dua perlakuan
tersebut di kolom yang sama bahkan
notasinya sama Dani kebetulan ya
kebetulan setiap rata berada di kolom
yang berbeda sehingga di lokasinya
perbedaan semua kita bisa mengawali
notasi dari notasi amicell sehingga ini
abcdef begitu dilahirkan
add a comment in EB Benoa year bagus B
kemudian kita kasih penjajahan C
kemudian yang ini D kemudian yang ini eh
begitu ya perbedaan notasi memberikan
indikator kau menginformasikan bahwa
kedua perlakuan memiliki perbedaan
signifikan cara membacanya sederhananya
seperti itu tampil dmj ini kita Tata ya
misalkan ini kita taruh Tengah saya
perbesar dulu biar jelas ini kita
tebalkan nanti tinggal dicopy Kowad ya
kemudian misalkan ini dikasih garis
Misalkan seperti ini ya
Hai saya ulang di sini ya Jadinya kalau
been gitu kalau ratanya di kolom yang
berbeda notasinya berbeda namun kalau
rasanya di kolom yang sama lokasi sama
Adakalanya misalkan 10% ini ratanya ada
di kolom satu maka 10% lokasinya juga
sama seperti 0% kalau rata 10% muncul G2
kalau misalkan kolom 1 dan 2 notasinya A
dan B c-nya secara sederhana prinsipnya
adalah subset ini kita anggap sebagai
notasi subject satu itu ac2b sampai 3
c4d ketika ratanya berada di dua subset
yang berbeda maka notasinya juga dua
begitu misalkan nanti yang 20% itu dia
ratanya ada di subset tiga sama empat
maka 22 yaitu CD ini tabel rangkuman
Puji lanjutnya kemudian cara membacanya
Bagaimana terserah cara membacanya
misalkan kita ingin membaca seperti
berdasarkan hasil uji bnj dapat
diketahui bahwa perlakuan 40%
menghasilkan pertinggi tanaman comment
of
Hai diketahui bahwa tinggi tanaman
kedelai yang diberi perlakuan 40%
Hai tak mohon maaf salah lagi tingginya
Dihapus dulu biar kalimatnya enak
berdasarkan hasil uji bnj dapat
diketahui bahwa tanaman kecilnya diberi
perlakuan 40% menghasilkan tinggi
Hai memiliki tinggi yang
Hai amanah velg Munaf ya biar kalimatnya
enak berdasarkan hasil uji bnj dapat
diketahui bahwa tanaman kedelai yang
diberi perlakuan 40% secara signifikan
lebih bebas cara membacanya tapi saya
lebih suka secara signifikan lebih
tinggi dari tanaman di perlakuan lainnya
nangkalan seperti ini cara membacanya ya
Eike ya
a safer kecil biar kelihatan semua
kalimatnya Atau saya copykan ke notepad
ini ya Nah ini berdasarkan hasil uji bnj
dapat diketahui bahwa tanaman kedelai
yang diberi perlakuan 40% secara
signifikan lebih tinggi dari tanaman
perlakuan lakinya Kenapa karena dia
notasinya e dan tidak ada perlakuan lain
yang notasinya sama dengan dia dan dia
ratanya paling tinggi begitu begitu
penjelasan saya terkait Bagaimana
caranya melakukan analisis enakan
menggunakan SPSS di video selanjutnya
saya janji akan menjelaskan Apa
perbedaannya Rachael Bagaimana cara
menggunakan Rachael kemudian Apa
kelebihan dan kekurangan dari kedua
rancok ini dan di video Selanjutnya lagi
akan saya jelaskan bagaimana caranya
melakukan analisis rhl di SPSS terima
kasih atas perhatiannya Mohon maaf bila
ada kesalahan Assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh
Resume
Read
file updated 2026-02-12 02:10:56 UTC
Categories
Manage