Kind: captions
Language: id
Hai assalamualaikum warohmatullahi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang menjelaskan berbagai
hal yang berkaitan dengan publikasi
penelitian analisis data dan berbagai
pengetahuan lain yang mungkin dapat
meningkatkan pengetahuan ataupun
keterampilan Karya di video Sebelumnya
saya telah berbagi pengalaman terkait
pengalaman saya melakukan review
sederhana terhadap beberapa artikel
namun hasil review sederhana tersebut
dapat saya publikasikan di jurnal scopus
Q1 bagi Anda yang belum melihat video
tersebut dan tertarik untuk melakukan
review sederhana dan ingin Papi sedikit
satu silakan akses video tersebut link
atau tautan di video ke video tersebut
juga akan saya cantumkan ya di bagian
Deskripsi di bawah video ini jadinya
bagi yang ingin bagi yang tertarik
belajar terkait review sederhana yang
saya masuk tadi silahkan akses tautan di
bawah video Hai dibagian kolom deskripsi
nah pada video kali ini Izinkan saya
berbagi hal lain yang berkaitan dengan
analisis biometrik Mengapa saya ingin
berbagi terkait analisis bibliometric
karena analisis ini cukup sederhana
kalau kita menggunakan bantuan program
namun sama Meskipun sederhana hasil
analisis bibliometric bisa jadi kita
tuangkan menjadi naskah yang dapat
dipublikasikan di jurnal jurnal
internasional terindeks scopus Ida nah
pada video kali ini dua program yang
akan saya gunakan adalah pop atau
papisher Paris dan costier langkah
pertama bagaimana Karena kita
menggunakan dua program tersebut maka
kita harus download kedua program itu
kebetulan di laptop saya sedang menuntut
keduanya ya Nah bagi Anda yang belum
mendownload keduanya untuk download pop
atau Papi seri silahkan nanti di Google
ketikkan Pa Visor Paris kemudian nanti
di hasil pencarian
Hai yang ada harus sing.com nya atau
Anda bisa langsung akses alamat ini dan
alamat ini nanti juga akan saya
cantumkan di kolom deskripsi di bagian
bawah video Nah bagi Anda yang sudah
mencapai website ini mengakses website
ini nanti silakan discroll kearah bawah
kemudian di sini ya ini pabrik our very
own Microsoft Windows Kalau laptop Anda
menggunakan Windows maka silahkan klik
ini namun kalau empek ya silakan pilih
yang ini nanti bisa diklik ini
kemudian nanti kita akan diarahkan ke
halaman download distro lagi nah
kemudian di sini ya ada tahu tanpa Bisma
Paris ini bisa kita klik for Windows
hanya 1,8 MB klik kemudian next next
next next finish cantik selesai kemudian
program kedua adalah costier sama nanti
silakan akses viewers.com dan tautan ini
juga akan saya Tuliskan di kolom
deskripsi di bawah video
kemudian di sini ada banyak fasih nanti
Silahkan pilih menu yang ngedownload
posuere diklik kiri sekali maka kita
akan diarahkan ke halaman semacam ini
kemudian kita pilih menu download sesuai
dengan visi kita sesuai dengan laptop
kita kalau Windows Ya sudah jadi ini
kalau make ya udah pilih yang kedua
begitu ya Nah nanti kalau sudah
terdownload maka tampilannya seperti ini
setelah semua Maaf kalau sudah
terinstall ya kalau sudah terinstall
tampilannya seperti ini untuk membukanya
klik yang pop 8win Klik dua kali
kalau costier kalau sudah di-download
dan diinstal maka tampilannya Seperti
ini cara membukanya nanti pilih yang
tulisan postur ini Nah sekarang kita
coba buka yang Profesor Paris terlebih
dahulu pop80an ini Diklik dua kali
sehingga nanti tampilannya adalah
seperti
Hai nah kemudian Apa tujuan kita
mendownload dan membuka Foke people ini
kita gunakan untuk memanen Hatta yang
data tersebut akan kita gunakan untuk
dianalisis di fossilwork Nah difosfor
itu kita akan melakukan analisis
bibliometric secara sederhana analysis
The Blue Matrix itu kita menganalisis
metadata atau menganalisis data-data
yang berkaitan dengan publikasi dengan
artikel-artikel atau dengan luaran
Warren yang sudah dipublikasikan di
berbagai database
Oleh karena itu data mentah nya ya ya
data-data terkait publikasi tersebut nah
data mentah tersebut bisa kita kumpulkan
dengan bantuan Pak besok Paris ini
Oh gitu ya Nah di sini ada berbagai menu
berbagai database yang bisa kita gunakan
untuk mengumpulkan data dari crossref
Google schooler hingga website dan fokus
Nah di sini ya yang perlu kita ketahui
Hai Di sini ada tanda bintangnya bintang
ini ada artinya kalau kita menggunakan
database proses sama Google sekuler kita
bisa langsung nanti mengaksesnya tanpa
melakukan registrasi Tetapi kalau
bintang dua misalkan scopus ini kita
harus registrasi terlebih dahulu
Kalau bintang 3 semacam us atau website
sini kita harus subscription terlebih
dahulu jadinya nih butuh membayar ya
biasanya kalau subscription gitu nah
pada video kali ini kita gunakan yang
tidak tahu saja yang gratis dan tidak
perlu registrasi kita Contohkan yang
Google schooler saja nanti kita akan
panen data dari Google schooler kemudian
hasil panenan tersebut akan kita
analisis menggunakan costier caranya
bagaimana langsung kita klik menu
google-scholar ini klik kiri sekali
Hai Nah bagi Anda yang ingin menggunakan
database lain misalkan di penelitian
lain akan menggunakan scopus Insyaallah
di video selanjutnya akan saya jelaskan
triknya agar kita bisa memanen data dari
fokus menggunakan pop karena kalau kita
menggunakan scopus langkah-langkahnya
ada sedikit perbedaan bila kita
menggunakan Google school yang paling
gampang tuh ya seperti ini kita gunakan
Google Scholar nah lanjut ya ini ya Tadi
saya sudah memilih Google schooler
kemudian menunya akan muncul seperti nah
disini kita akan mencari data-data
publikasi di Google Scholar
Hai nah dalam mencari data-data tersebut
kita bisa memasukkan
nama authornya misalkan kita ingin
mengumpulkan
publikasi yang dipublikasikan oleh Ahmad
Fauzi bisa ditulis disini atau
publication NEMnya nama publikasinya
atau kata-kata yang di dalam judulnya
atau mungkin juga kata kuncinya bebas
kita ingin menggunakan apa yang paling
sering digunakan adalah kita mencari
krem atau
istilah atau kata-kata
yang muncul di keyboard atau di judul
misalkan ya Saya ingin melakukan
analisis bibliometric terhadap
publikasi-publikasi yang meneliti Apa ya
enaknya metakognisi
metacognition ya atau metakognitif skill
maka disini bisa saya Tuliskan
metakognisi seperti ini atau metakognisi
agar hasilnya banyak kita gunakan bahasa
Inggris
Hai atau istilah ini tidak kita masukkan
ke itunya kita anggap istilah ini lebih
sering muncul di keyboard atau kata
kunci maka kita Isikan di kolom kata
kunci terserah apa pendekatannya yang
penting ini nanti dicatat kita
menggunakan
istilah metacognition ini kita jadikan
Hai istilah untuk pencarian dan
pencarian tersebut berdasarkan title
worth atau keyboard-nya itu nanti kita
catat dan kita laporkan di bagian metode
penelitian di naskah kita nah kemudian
disini adalah tahunnya rentang tahun
kita ingin mengumpulkan data publikasi
dari tahun berapa ke berapa sih Nah
disini bisa kita tentukan misalkan saya
kumpulkan dari tahun
2018-2020 misal saja
Nah sudah ya yang lainnya bisa dikosongi
kemudian di sini ada maximum number of
the south jadinya berapa sih jumlah
paper yang ingin kita kumpulkan
default-nya kalau kita tidak ubah ubah
ada 1000 Ya sudah tetap kita 1000 saja
bisa kita kurangi menjadi 100 juga boleh
230 kalau sudah kita klik subscribe
Hai nah ini ada muncul ya up ya kotak
dialog semacam ini ini menunjukkan
progres cpob ini mengambil data dari
Google schooler ini prosesnya ya
210-220 dari 1000 hasil ini kita tunggu
sejenak agar kita mendapatkan data 1000
paper 1000 publikasi yang membahas
metacognition yang ada di Google sekolah
Oke ini sudah selesai sudah seribu paper
terkumpul di pop kita nah kemudian apa
yang kita perlu lakukan
Nah ini bisa kita klik salah satu ya ini
muncul ini detail papernya kemudian di
sini ada informasi penting ini perlu
kita catat juga public senior yang kita
cari dari
2018-2020
kemudian disini papernya ternyata yang
didapat bukan seribu tetapi 990 nah ini
kita catat semua Kemudian ini nanti kita
laporkan di bagian ndak gitu nah
kemudian bagian hasil dari publikasi
kita ya Nah kemudian data ini kita save
as sebagai data Rich caranya bagaimana
ini bisa kita kerjalah satu kemudian
kontrol a-kembar Dian kita Klik Kanan
kemudian kita pilih savesubs kita pilih
yang
Hai ini Asri 1 Rev Manager ini kita klik
jadi sekali kemudian akan muncul kotak
Sheva sini kita pilih kita ingin banget
Emang kita ingin save hasil pencarian
ini data-data ini ke folder mana
misalkan saya pilih yang gampang di
folder download ini aja ya tidak saya
ubah kemudian kita kasih nama misalkan
metacognition recognition
kemudian kita sip gitu sehingga di
laptop kita akan muncul file baru pelvis
yang namanya metacognition yang isinya
adalah data-data
Hai naik kemudian datari sini bisa
langsung kita akan ISIS menggunakan
postur tetapi Saran saya karena
google-scholar itu kadang metode tanya
ada-ada agak kacau ya maka kita perlu
menata menata
datari sini ke medley terlebih dahulu
Nah bagi Anda yang tidak apa amain
Delete Tidak tahu cara instalnya nanti
juga akan saya Tuliskan tautan tutorial
menggunakan mendeley menggunakan
mendeley di konten YouTube saya ada oke
nah pada video kali ini kita tidak perlu
menata dahulu kita langsung gunakan
postur saja Nah sekarang kita buka
postur
Hai Nah sekarang langkah pertama
Bagaimana jadi ya Saya ulang sedikit
Kalau anda sudah install vosviewer maka
tampilannya seperti ini kemudian Anda
pilih yang posture klik dua kali Maka
nanti akan muncul tampilan seperti ini
Nah sekarang kita lakukan analisis
menggunakan postur langkah pertama
adalah kita Klik tombol create ini kita
Crystal
Hai Nah setelah itu muncul kotak seperti
ini Nah kita ingin analisis menggunakan
data Apa isinya ada tiga pilihan kita
menggunakan data
Network data netbook ini jadinya kita
sudah punya terlebih dahulu kemudian
kita ingin analisis lebih lanjut maka
kita pilih menu yang kedua adalah
berdasarkan hadapi Geographic misalkan
tadi turis itu termasuk dada videografi
maka kita bisa memilih ini
tapi kita juga bisa menggunakan ini
terlihat MB sontak data sehingga data
text Eyang Ratih dianalisis kalo ini
tetapi video profit yang bisa dianalisis
Nah di sini bisa kita lihat
Hai kalau kita menggunakan dada biografi
ada berbahagia analisis yang bisa kita
gunakan
analysis for outdoor sip analisis
kemunculan bersama beberapa kata kunci
ukuran kemudian koplingnya bibliografi
kemudian ada positions ini berbagai
analisis yang bisa kita lakukan kalau
kita memilih menu create maps on the
Geographic data namun kalau kita
menggunakan menu yang ketiga kriya theme
based on text data maka kita hanya mampu
melakukan analisis Cooky orange terhadap
serem terhadap istilah kita ya
Nah kalau kita menggunakan data Rich
yang berasal dari pop itu biasanya
Hai saya lebih memilih yang menu ketiga
ini kenapa kalau di menu kedua ini ini
kan memang ada berbagai analisis yang
bisa kita lakukan Tetapi kalau ada tarif
tersebut belum kita k tadinya jelek
belum kita pastikan kelengkapan data
bibliografis nya makan nanti Hanya Kau
Tercipta djenza dianalisis dari data
tersebut berbeda dengan kalau kita
download data dari scopus Nah kita bisa
menggunakan bibliografis data ini
kemudian kita nanti bisa melakukan
berbagai analisis ini begitu Namun
karena data display single color itu
agak kacau dan kurang lengkap biasanya
Maka kalau belum ditata lebih lanjut
meskipun kita pilih yang nomor dua ini
kita hanya mampu melakukan analisis
courtship saja Oke sekarang kita coba
yang ketiga saja ya treatment
ini kita klik kemudian next
Hai nah kemudian di sini ada empat
pilihan
karena tadi data teksnya yang kita
analisis berasal dari Fairies dan file
tersebut termasuk file database
bibliografi Maaf file referensi manajer
maka kita pilih yang nomor tiga read
read data from my friends manager file
seperti file teks ini salah satu nyaris
kita pilih yang ini kemudian kita klik
next nah kemudian kita cari file stadi
kita simpan Gimana caranya bagaimana
disini ada tombol titik tiga ini kita
klik kiri sehingga muncul kotak seperti
ini kemudian kita cari foldernya folder
tempat kita menyimpan rested kok tadi
kan saya di menutup mulut ya Nah di sini
yang metacognition Rizieq ini kita klik
kiri sekali kemudian kita klik ok
Hai kemudian kita klik next nah kemudian
disini diberi pilihan data teks-teks
yang ingin kita gunakan untuk dianalisis
dan diekstrak itu teks dari judul dan
abstrak dari judulnya saja atau dari
abstraknya saja bebas ya kita milih yang
mana yang penting kita catat dan nanti
kita lafalkan di bagian metode ya
misalkan kita gunakan dua-duanya saja
judul dan abstrak yang Thailand abstrak
ini kita pilih kemudian kita klik next
nah ini proses extracting mengekstraksi
istilah-istilah from them dari title dan
abstrak dari 990 publikasi yang telah
dikumpulkan oleh Pop yang telah kita
save di file instead of
Hai Nah itu sudah selesai ekstraksinya
nah kemudian disini muncul kotak seperti
ini metode perhitungan kamu Time set
bisa Banery bisa full counting kalau
banner banner ya binary tekan 0101 ya
tidak ya tidak ada tidak ada tidak maka
kalau ada kok yg orange ada kemunculan
dua istilah bersama maka setiap
kemunculan hitung satu kalau tidak ada
dihitung nol semacam semacam itu kalau
counting ini jumlah kemunculan dan
faktor lainnya diperhatikan nah kemudian
di sini ada deh saurus nah ini kita
gunakan kalau ada istilah-istilah yang
menurut kita itu sebetulnya sama
misalkan ya tadi kita menggunakan
metacognition Nah metacognition itu bisa
saja dipublikasi tertentu menggunakan
istilah metakognitif Nah itu harus kita
samakan ya nanti tidak muncul double
tidak muncul ada metacognition kita
kognitif Tapi ini opsional kalau menurut
anda anda tidak perlu menyamakan dua
istilah yang mirip tadi atau menurut
anda tidak ada istilah-istilah yang
saling overlap tadi ya sudah tesaurus
ini tidak perlu kita isi atau mungkin
kita tidak ingin memunculkan
istilah-istilah tertentu misalkan
a critical thinking ke motor kita tidak
perlu masuk ke ke analisis kita maka
kita juga menggunakan File Thesaurus
untuk tidak menganggap simetri thinking
masuk ke dalam analisis kita bingung
langsung saja kita kita coba ya Nah
kalau kita download vosviewer dari dari
browser monok dari website-nya tadi
bentuknya ini kan perang nanti setelah
anda ekstrak nanti anda pilih yang
vosviewer ini
Hai kemudian melakukan instalasi Nah di
sini ada data
jadinya nanti ya di file yang anda
download ini ada buka kemudian di dalam
Ferrari ini ada data nah kemudian di
sini ada
teks-teks Thesaurus
Hai ada Thesaurus saudara ada teori saus
tomat dua-duanya bisa digunakan saya
ambil salah satu ya misalkan nyanyi saya
keluarkan
Hai nah kemudian ini saya
Hai Nah ini Ini contohnya contoh
Thesaurus ada dua kolom-kolom label dan
kolom richtech misalkan ya tadi ini
langsung kita ganti saja misalkan tadi
Agan metakognitif ya
metakognitif kalau muncul metakognitif
Saya ingin metakognitif tersebut hitung
juga sebagai metakognisi maka disisi
kanan saya tulis metacognition sehingga
istilah Islam metakognitif akan dianggap
sama dengan metacognition kemudian saya
ingin critical thinking tidak ikut
dianalisis atau Janganlah ya jangan
critical thinking yang lainnya mungkin
seperti
hai oh misalkan ability nah
ability ini kita ganti menjadi skills
Hai nah kemudian kalau kita ingin
menghilangkan istilah tertentu misalkan
school school tidak ingin saya libatkan
dalam analisis nah di sisi kanan ini
replace baiknya kita kosong begitu
kemudian sisanya ini kita hapus saja
stretch kemudian kita kontrol es ISIS
lalu kita tutup kemudian kita kembali ke
fossilwork kita kita klik tanda titik
tiga ini
kemudian kita pilih tadi
abad folder tempat kita menyimpan
Thesaurus at kalau saya foldernya tadi
di folder tragedi program kemudian di
vosviewer
Hai
nanya Desa urusnya tadi saya menggunakan
file yang aktor ini Ya tidak masalah
pilih apapun ini kita klik sesuai dengan
apa yang kita kerjakan tadi kemudian
kita klik Oke lagi-lagi ini opsional
tidak harus mengisi Thesaurus pada
umumnya para peneliti tidak menggunakan
Thesaurus jadinya ini tetap di kosong
oke sekarang lanjut kita klik next nah
kemudian di sini ada ada
pertanyaan Berapa jumlah Oke orange kamu
kita yang ingin ditampilkan dalam
analisis kita bisa Hai jadinya berapa
jumlah Hai Tong yang muncul bersamaan
minimal minimal jumlah temyang muncul
bersamaan nah semakin besar angkanya
maka semakin sedikit kamu atau istilah
yang memenuhi ini bisa kita atur
Saya ingin
menjumlah minimumnya 5 misalkan maka
disini muncul 260 istilah yang memenuhi
batas ambang kalau saya besarkan ini mu
menurun begitu ya misalkan saya angkau
default-nya itu biasanya terbaik Tidak
usah dibawa-bawa tidak apa-apa namun
kalau menurut anda kok tahu sedikit ya
misalkan cuma muncul 20 istilah Ya sudah
ini dikecilkan saja misalkan Jaya 130
saja seperti ini ya jadinya minimum
numbernya kita pilih 9 kemudian next
nah kemudian disini disini juga muncul
semacam dari
130ht atom
kd-130 yang memenuhi ini yang ini
dimunculkan apa secara default situ
software ini hanya memunculkan 60% dari
item-item yang paling relevan
sehingga dari 130 itu
6078 tetapi kalau kita ingin tingkatkan
Ya silakan Ini bisa kita tingkatkan
jumlah item nanti yang akan muncul bebas
terserah
misalkan kita Munculkan
kemudian kita klik next kemudian disini
muncul istilah-istilah hasil ekstraksi
vosviewer yang juga memenuhi Facebook
tadi batas ambang tadi
ini ukurannya kemunculan pertamanya
berapa kemunculannya berapa relevansinya
seberapa nah kemudian kita klik finish
kita
Hai kemudian kita tunggu hasil
mappingnya nah ini Menya Menya muncul
I make disini bisa kita analisis lebih
lanjut nanti di
di sini ada berbagai warna yang
warna-warna ini menunjukkan cluster
Hai Oke sekarang kita coba lihat di
bawah sini Dibawah ini merupakan panel
informasi-informasi fenol disini
dikatakan ada 90 item-item ini
lingkaran-lingkaran ini ya
istilah-istilah kita kemudian ada lima
cluster-cluster itu item-item tersebut
bisa mengelompokkan dalam fase-fase
tertentu
untuk lebih jelasnya di sisi kiri Ini B
action panel panel akses tindakan ini
bisa kita klik menu item ini kita klik
nah disini daftar dari
tembem yang terkumpul dan the Kemana dia
terkelompok ini bisa kita catat di juga
bisa menjadi hasil jadinya publikasi
metakognisi
istilah-istilahnya itu dapat transfer
menjadi lima semacam ini hanya dibuat
mendaki tabel bagusnya hasilnya
kemudian kembali ke sini ya Nah ini ada
1227 Link yang terbentuk link itu
hubungan antara item jadinya ada dari 90
item membentuk
1227 kemudian disini ada apa
Hai total link Slank Sejak kekuatan
link-nya kekuatan hubungannya Nah kalau
kita analisis Cooky orange kekuatan
hubungan itu salah satu dasar penentunya
adalah seberapa banyak dokumen yang
memunculkan dua atau beberapa istilah
yang saling muncul bersamaan yang koki
orang nah disini total kekuatannya
adalah
1884 nah ini kalau ingin kita save map
ini kita kembali ke file kemudian kita
pilih yang screenshot
kemudian kita pilih di sini save
Hai nah kemudian kita cari di folder
yang kita inginkan kita ingin download
gimana kemudian kita pilih kita ingin
seks sebagai PDF PNG atau JPG atau
menggunakan file yang lain kita kasih
nama bebas misalkan ini methaya Eta
petiknya PNG dentasif maka kita sudah
menyimpan gambar ini gitu
nah secara umum hasil analisisnya akan
muncul di netbook visualization ini
visas visualisasi darinya Kita juga bisa
masuk ke overlay Kita juga bisa masuk ke
density Apa beda ketiganya Nah kalau
netbook visualization itu adalah
visualisasi jejaring yang terbentuk di
sini bisa kita lihat ada berbagai warna
setiap warna ini mewakili clusternya
setiap Paser beda warnanya ini ada
Cluster merah ini
Hai terdiri atas berbagai item kemudian
ada Cluster hijau ada Cluster biru yang
tadi lechter nya bisa kita lihat di sini
di menu item ini dan tidak ada item yang
overlap masuk kedalam dua Caster yang
bersamaan itu tidak ada gitu ya
Hai nah kemudian
Hai di sini nanti bisa kita analisis ya
Hai misalkan
[Musik]
Hai ini metakognisi on the
Hai nah metakognisi ini kalau kita klik
bisa kita lihat ternyata istilah ini
biasanya muncul pada
penelitian-penelitian yang juga ada
istilah Omnya ada korelasinya ada
tipenya kalau metakognitif style kita
geser kursor nya naik sarana education
chapter five relationship akademik
achievement frogner
sedangkan di sini ada istilah
neurokognisi on the
Hai Yeni recognition sama metakognisi
ini jaraknya jauh dan tidak berhubungan
langsung nah disini bisa kita simpulkan
bahwa
penelitian metacognition
belum secara langsung melibatkan
variabel
yang bisa menjadi peluang kita melakukan
penelitian lebih lanjut
kita
bisa rekomendasikan jadinya tampilan web
ini kita laporkan kemudian kita analisis
istilah-istilah yang masih belum
berkaitan dengan kita copy
kemudian Apakah itu memang bisa
dihubungkan Kok bisa dihubungkan kita
rekomendasikan maka penelitian
selanjutnya diharapkan melibatkan
variabel-variabel yang belum beri
berkaitan langsung dengan
emotion
nah emotion ini tidak berkaitan dengan
data copy semua kita lihat maka bisa
nanti direkomendasikan
Hai ada penelitian lebih lanjut yang
menghubungkan antara emosi siswa dengan
metakognisi nya menarik dan bagus ini
ini bisa kita temukan berbagai hal yang
menarik dari postur ini kita
rekomendasikan pada penelitian
selanjutnya
kemudian di sini ada overlay
visualization overlay ini disini
berkaitan dengan tahun pabriknya semakin
cerah itu semakin baru habisnya nyanyi
ini bisa kita tampilkan juga dihasilkan
kemudian nanti kita laporkan
Hai jadinya ada kecenderungan perubahan
istilah perubahan kemunculan istilah
dipublikasi publikasi metakognisi dari
satu tahun ke tahun selanjutnya
kebetulan tadi yang kita Contohkan hanya
2 tahun Anda bisa analisis lima tahun
misalkan nanti jika anda lihat
kecenderungannya apakah ada perubahan
kemunculan istilah-istilah dari tahun
pertama hingga tahun kelima Menarik kan
jadinya trennya bisa kita analisis juga
bisa kita bahas juga
nah kemudian itu kalau overlay ya
berkaitan dengan tanya berkaitan dengan
upaya perubahan tahunnya
jadinya publikasi-publikasi di tahun
sekian itu kebanyakan istilah yang
muncul apa di tahun Selanjutnya apa
kemudian density dan situ densitas
densitas itu kepadatan kepadatan itu
berkaitan dengan jumlah kemunculan juga
Hai nah disini densitas itu bisa
berdasarkan item misalkan ini ya Iya
semakin terang semakin kuning itu dia
semakin padat artinya semakin sering
muncul semakin sering dokumen
memunculkan istilah tersebut atau kita
bisa melakukan analisis densitas
berdasarkan cluster yang terbentuk ini
caranya gimana nah di sini ada item
density ada cluster dan Siti kalau kita
ganti gak lechter nah ini sudah
terpasang sesuai dengan warna-warna tadi
Hai misalkan kita ingin ubah skillnya
kita akhirnya ini berkaitan dengan
tulisannya ya Dan apa bulat bulatannya
bisa kita atur sesuai keinginan kita
kemudian Syekh variation nya jadinya
baik yang jarang muncul dan yang paling
sering muncul itu variasinya kecil atau
besar misalkan kita perbesar maka ini
semakin besar relationship paling
munculnya paling banyak karena ini
paling besar Misalkan seperti sedangkan
riset seri ini paling kecil jadinya
paling jarang
ini bisa kita atur
Hai di network question Kita juga bisa
tuh seperti itu Nah ini ya jadinya
variasi-variasi ukuran kalau variasinya
kita atur semakin besar maka perbedaan
antara item yang sering muncul dan
jarang muncul itu juga lebih jelas
perbedaannya kemudian skillnya ini juga
bisa kita atur ini berkaitan dengan
ukuran tulisannya dan ukuran lingkaran
Kalau Anda bingung melihat lingkaran
Anda bisa menggunakan bentuk lain
misalkan ini ya
Hai Oh mohon maaf nih ini kan sirkel
inikan lingkaran bisa kita bentuknya
menjadi kotak seperti ini tapi paling
enak sih kalau seperti ini ya kemudian
kalau garis-garis link-nya kita tidak
ingin melengkung tapi lurus saja maka
kita bisa
Nah klik yang ini sehingga jadi lurus
seperti ini
Hai kalau ingin kalornya warnanya sama
Ya udah ini kita hilangkan centangan
sehingga link-nya warnanya sama semua
ini bisa kita atur kita percantik sesuai
keinginan kita tadi ini bisa kita save
cover lavishly juga bisa kita sih
caranya sama kembali ke menu file
kemudian kita pilih krinsud sama seri
Tadi densitas ini jika kita bisa pilih
screen shot kemudian save kemudian kita
apa sih lagi dengan nama lain bisa ton
densitas Meta kemudian misalkan tipenya
tetapi enzim akan kemudian kita klik
Play Store yang paling sering muncul apa
kalau itemnya item yang paling sering
muncul Apa
itu
demikian penjelasan saya terkait
Bagaimana cara menggunakan pop dan
posisi were untuk melakukan analisis
bibliometric dengan menggunakan database
Google School di video selanjutnya akan
saya jelaskan bagaimana caranya
menggunakan database khusus untuk
melakukan analisis debit Hai dan
bagaimana caranya menata database OM
Monata data dari Google schooler pagi
menggunakan mendeley sehingga data
bibliografi menjadi lebih rapi sehingga
analisisnya pun juga menjadi lebih bagus
terima kasih atas perhatiannya Mohon
maaf bila ada kesalahan Assalamualaikum
warohmatullohi