Kind: captions
Language: id
di video Sebelumnya kita telah
mempelajari bagaimana caranya melakukan
analisis Uji T berpasangan menggunakan
folder chp dan pada video kali ini Mari
kita pelajari Bagaimana caranya
melakukan analisis Uji T tidak
berpasangan tetap menggunakan software
chest software yang resmi gratis praktis
dan tentunya lengkap untuk melakukan
berbagai analisis statistik dan pada
video kali ini kita tidak hanya belajar
caranya melakukan analisis namun juga
caranya menulis laporan ujit secara
lengkap dan tepat sebelum kita
mempelajari bagaimana caranya melakukan
ujit ini kita tentunya harus mengetahui
terlebih dahulu Apa tujuan melakukan
ujit sampel tidak berpasangan UJ sampel
tidak berpasangan atau dalam bahasa
Inggrisnya kita kenal juga sebagai
unpire sample ST test atau independent
sample test merupakan uji t yang
ditujukan untuk membandingkan rata-rata
antara dua kelompok yang tidak saling
berhubungan ketika kita memiliki dua
kelompok dan dua kelompok itu tidak
saling terkait atau tidak dapat
dipasangkan data-datanya maka kita bisa
menggunakan uji t ini untuk melihat ada
tidaknya perbedaan Namun kita harus
mengetahui apakah data itu lolos asumsi
dari Uji T ini atau tidak asumsi yang
pertama adalah variabel trikatnya harus
dalam skala kontinu bisa interval bisa
rasio kemudian variabel bebasnya atau
variabel independennya harus terdiri
dari dua kelompok yang independen dua
kelompok yang tidak saling terikat
kemudian Variabel terikat terdistribusi
normal untuk setiap kelompok variabel
bebas ya Sehingga dua kelompok yang ada
itu data variabel bebasnya harus
terdistribusi normal dan yang terakhir
varians kedua kelompok harus bersifat
homogen Nah misalkan ini contohnya
pengaruh gender terhadap hasil belajar
siswa ini ada data gender laki-laki ada
data gender perempuan asumsi yang
pertama adalah variabel triikat harus
berupa data kontinue nah ini variabel
triikatnya hasil belajar kemudian ini
datanya Continue Ini bukan ordinal bukan
nominal kemudian asumsi kedua adalah
variabel bebasnya terdiri dari dua
kelompok yang tidak saling terkait nah
ini gendernya yang pertama laki-laki
yang kedua perempuan sudah ada dua
kelompok yang tidak terkait tidak saling
berhubungan datanya satu dengan data
yang lain di kelompok yang lain untuk
asumsi ketiga dan keempat nanti kita
analisis menggunakan software JP nah
data ini bisa kita salin terlebih dahulu
ke Excel Nah kita buka terlebih dahulu
Excel kita misalkan ini data UJT tidak
berpasangan kita buka Nah ini ya datanya
Nah kita bisa menata data kita seperti
ini ya gender kemudian pengetahuan lalu
di sini kolom yang pertama kita anggap
yang laki-laki simbolnya satu labelnya
satu kemudian yang perempuan labelnya du
semacam ini kemudian ini data variabel
trikatnya tadi ketika kita melakukan
analisis menggunakan Jes data kita harus
disiapkan di Excel namun data ini harus
di-save as dalam tipe yang bukan si eh
Excel tapi tipe csv sehingga kita ke
menu file terlebih dahulu kemudian save
as kemudian kita browse kita cari folder
tempat kita ingin menyimpan data ini
misalkan saya di folder ujit tidak
berpasangan ini save as type-nya kita
pastikan kita pilih yang csv Kom D
limited nah ini kita klik lalu save Nah
setelah tsave dalam bentuk csv kita buka
J
kita kemudian di pojok kiri ada garis
tiga kita klik lalu kita pilih Open
kemudian kita pilih computer lalu kita
pilih browse kita cari folder tempat
kita meletakkan csv tadi ini di folder
UJT tidak berpasangan nah ini file
csv-nya ketemu kita klik kemudian kita
pilih Open nah sehingga data kita sudah
muncul seperti ini kemudian kita harus
pas Ik jenis datanya sudah tepat maka di
sini kita lihat ya Nah ini kita klik Nah
di sini kalau data gender itu termasuk
data nominalah ini sudah betul ya
tandanya nominal kemudian kalau ini
hasil belajer atau tingkat pengetahuan
itu dalam bentuk continue sehingga kita
Klik di sini Oh ini sudah scale sehingga
sudah tepat karena scale itu contintin
oke setelah sudah kita pastikan jenis
datanya atau jenis skalanya maka
sekarang kita bisa melakukan analisisnya
di atas ada menu ttest ini bisa kita
klik kemudian kita pilih yang
independent sample test ini kita klik
kiri sehingga muncul tampilan seperti
iniah tampilan defaultnya kalau 100%
seperti ini ya Nah sekarang kita
masukkan variabel ini dependent variabel
itu Variabel terikat variabel trikat
kita adalah pengetahuan kita masukkan ke
sisi kanan kemudian gender itu merup
grouping variabelnya Nah kita gunakan
tanda panah ini sehingga di sisi kanan
ini otomatis sudah muncul hasil ujt-nya
namun tidak cukup menggunakan tabel ini
saja kalau kita ingin pelaporan kita
kembali di sisi kiri kita cek terlebih
dahulu asumsinya maka kita bisa Scroll
ke bawah nah di sini ada assumption
checks yang pertama normality Ya asumsi
yang tadi keempat Kalau tidak salah
kemudian
atau
homenitasah ini asumsi ketiga dan keemp
sudah kita centang di sini ada
BR danin Lin kita pilih yang Lin saja
untuk uji
homogenitasnya kemudian bisa kita lihat
hasilnyaah ini assumnya yang tes
normalitasnya tadi yang dikatakan di
persyaratan atau asumsi bahwasanya
normalitas itu harus di seapelompok nah
ini sudah betul ya Nah ini
pengetahuannya Oh ini mohon maaf saya
lupa kita belum labeli mana yang cowok
mana yang cewek maka kita bisa kembali
ke data kita cara kembali ke data kita
bagaimana
saya saya bisa klik ini ya tanda panah
ini show data nah kemudian di gender
kita klik tulisan gendernya nah sehingga
muncul seperti ini nah ini value 1 kita
labeli dengan
laki-laki
kemudian value 2 kita tulis perempuan
kemudian kita Klik di sembarang tempat
atau kita Enter saja ya kita enter nah
sehingga
eh Oh sorryi kita klik yang sini
kemudian kita tutup nah ini sehingga
muncul di sini ya laki-laki dan
perempuan lalu kita kembali ke analisis
kita di sisi kanan ada tanda panah bisa
kita klik lagi sehingga kalau kita
Scroll ke bawah ini otomatis muncul
laki-laki dan perempuan nah ini kita
lihat P value-nya prinsipnya data
dikatakan normal kalau hasil sapirok
Mengatakan P value-nya di atas 0,05 Ah
ini P value untuk kelompok laki-laki
0,982 dan untuk perempuan
0,953 di atas
0,05 sehingga data kita dapat dikatakan
terdistribusi normal kemudian kita lihat
hasil leevin untuk melihat apakah data
kita variannya homogen atau tidak antara
laki-lak laki dan perempuan sama seperti
normalitas P value-nya harus di atas
0,05 dan ini
0,433 jauh di atas 0,05 sehingga dapat
dikatakan data kita juga memenuhi asumsi
homogenitas ah kita kembali ke sini lagi
nah ketika data kita tidak normal maka
kita bisa mengalihkan analisis kita
menggunakan uji nonparametrik Nah di
sini Ada WS kemudian ada mainwi nih Nah
biasanya kalau non parametrik ketika
datanya tidak terdistribusi normal saya
pilih yang M with nah sehingga nanti di
sini akan muncul m with
uji t-nya studennya bisa kita hilangkan
centangannya sehingga yang dimunculkan
di sini hanya hasil main withest Namun
karena data kita terdistribusi normal
maka yang kita centang Yang student
test kemudian di sini ada addal
stticcation parameter bisa kitaentang
ent intervalnya bisa kita centang juga
kemudian effect size-nya juga kita
centang Untuk melihat seberapa besar
pengaruh variabel bebas terhadap
variabel triikat ada berbagai pilihan
kita pilih yang cohensd saja Kemudian
deskriptif ini juga bisa kita centang
nah kemudian di sini ada alternative
hypotesis ada tiga pilihan Nah kita
menggunakan yang pertama saja ya jadinya
kita tutail kalau yang kedua dan ketiga
ini one Tail ya kita pilih yang to Tail
Oke setelah selesai kita baca Uji T
berpasangannya nah ini t value-nya
kemudian yang kita baca sebagai hasil
yang utama yang perlu dilaporkan adalah
P value-nya ketika di bawah 0,05 artinya
ada perbedaan signifikan di antara dua
kelompok yang tadi kita bandingkan namun
kalau di atas 0,05 maka data kita
dikatakan tidak berbeda signifikan
kemudian hasil dari confonid dan
intervalnya pun sama ya selama tidak
melewati angka 0 artinya kedua kelompok
itu berbeda signifikan di sini dari -1
ke -8 tidak melewati angka 0 kemudian di
sini kohensd-nya Ah ini
-5,214 sehingga efek ses-nya sedang ya
karena tidak sampai
0,8 lalu sekarang kita bisa laporkan ya
Oh ada satu lagi yang perlu kita centang
yaitu deskriptif karena setiap kita
melakukan analisis parametrik inferensi
ya harus dilengkapi dengan deskriptif oh
sudah dicentang ya ternyata ya sehingga
harus ada tabelnya ah ini tabelnya ya
Oke sekarang kita siapkan word-nyaah ini
word yang kemarin ya yang Uji T
berpasangan kita hapus saja Kemudian Nah
deskriptifnya ini bisa kita copy ke word
dengan cara tanda panah ini kita klik
kemudian copy kemudian kemudian kita
buka Word kita ctrol v atau paste
kemudian
Eh itu dulu ya normalitas dahulu ya
sebetulnya ini copy kemudian kita
kembali ke word-nya nah ini kita D dulu
aja Nah normalitasnya kita sampaikan
kemudian homogenitasnya sama ya panah
diklik kemudian copy kemudian di sini
kemudian baru hasil analisis
deskriptifnya copy kemudian paste dan
yang terakhir adalah hasil ujit
berpasangannya ya ini confid dan
interval bisa dihilangkan bisa
dipertahankan nah ini kita Letakkan di
sini oke kemudian di sini nanti kita
kasih label tabel 1 ringkasan uji
normalitas tabel 2 kemudian nanti kita
tulis ringkasan uji homogenitas
menggunakan lein tabel
3 hasil analisis deskriptif data
penelitian kemudian tabel 4 ringkasan
hasil uji t tidak berpasangan nanti
silakan dilengkapi sendiri nama tabelnya
kemudian kita baca ya misalkan
berdasarkan tabel 1 dapat diketahui
bahwasanya kedua kelompok
data atau bahwasanya data
laki-laki maupun Peru
terdistribusi normal Nah di sini nanti
bisa kita kasih dalam kurung w-nya
berapa
0,984 ya di sini kemudian Eh P value-nya
eh sori salah ketik
e ctrol i ya dimiringkan p value-nya
sama dengan
0,982 maupun perempuan terdribusi normal
ini juga w-nya sama sama dengan
0,978 kemudian P value-nya
0,953 lebih lanjut berdasarkan
uji Levin misalkan yang
disajikan di tabel 2 kalimatnya bebas ya
redaksinya namun cara pelaporan nilainya
yang harus formatnya tepat ya dapat
diketahui bahwasanya
asumsi misalkan ya asumsi
homogenitas terpenuhi Nah ini bisa kita
tulis seperti ini kemudian format
pelaporannya harus seperti ini koma F
dalam kurung df1-nya berapa 1 koma
df2-nya kita sampaikan juga
18 tutup kurung kemudian nilai f-nya
berapa ini
0,643 kemudian Pi value-nya kita
sampaikan Pi sama
0,433 nah semacam ini kemudian Nah di
sini kita sampaikan didasarkan hasil
analisis
Uji T berpasangan misalkan Oh Uji T
tidak
berpasangan dapat disimpulkan atau dapat
diketahui
terdapat perbedaan
signifikan antara hasil belajar siswa
laki-laki
dalam kurung minnya berapa ratanya
berapa Nah di sini 38 ya
38,00 kemudian standar deviasinya berapa
1,826 yang ini ya tutup
kurung
dengan siswa perempuan dalam kurung
minnya berapa
48,60
48,60 kemudian standar deviasinya kita
sampaikan juga S D sama
dengan berapa itu
2,22 kemudian kita sampaikan hasil uji t
berpasangannyaah misalkan ini ya dalam
kurung tabel 4 karena setiap tabel itu
harus dimension di paragraf nah ini kita
tulis nah ini yang harus betul formatnya
tung db-nya berapa Nah ini ya ininya
kita kita perbesar dikit biar
tampilannya agak bagus
oke nah gini ya t db-nya berapa 18 eh
sori nah ini kemudian sama dengan p
value-nya
11,658 t value ya Bukan v value kemudian
V valuenya baru kita sampaikan p sama
ini Oh kurang ya kurang dari
0,001 kemudian kohendynya kita sampaikan
berapa kohandynya sebesar Ah ini
kepotong nanti silakan ditata tabelnya
biar bagus Nah kita lihat tadi berapa
kohandynya kohandynya adalah 5,214 Nah
di sini nanti bisa kita Tuliskan juga
berdasarkan nilai kohendi maka pengaruh
variabel bebas terhadap Variabel terikat
dalam kategori sedang Oke Demikian Ya
cara kita melakukan an Uji T tidak
berpasangan menggunakan CH di video
selanjutnya Mari kita pelajari cara
analisis Anova menggunakan software ini
Terima kasih asalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh