How to Conduct an ANOVA Test Using JASP and How to Write a Report
BQ9LzvMRv50 • 2024-02-23
Transcript preview
Open
Kind: captions
Language: id
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi di video Sebelumnya kita telah
mempelajari bagaimana caranya melakukan
uji t menggunakan chest dan pada video
kali ini Mari kita pelajari Bagaimana
caranya melakukan analisis Anova satu
arah atau one way Anova menggunakan
chest software yang resmi gratis praktis
serta lengkap untuk berbagai analisis
dan pada video kali ini ini sama seperti
video sebelumnya kita tidak hanya
belajar caranya melakukan analisis
tetapi kita juga belajar bagaimana
caranya menulis laporannya secara
lengkap dan tepat namun sebelum itu kita
harus tahu terlebih dahulu Mengapa kita
memilih anafa satu arah anafa satu arah
kita gunakan untuk menentukan apakah
terdapat perbedaan yang signifikan
antara rata-rata dua atau lebih kelompok
yang tidak terkait atau dalam pengertian
lain ketika kita memiliki dua kelompok
atau lebih 3 4 5 10 dan seterusnya dan
kita ingin membandingkan ada tidaknya
perbedaan di antara kelompok-kelompok
ini maka kita bisa menggunakan anfa satu
arah namun sebelum kita bisa
menganalisis data tersebut kita harus
tahu asumsi dari anafa satu arah
terlebih dahulu yang pertama Variabel
terikat harus dalam skala interval atau
rasio atau ya Kemudian yang kedua
variabel bebas harus terdiri dari
minimal dua kelompok atau lebih dan
kedua kelompok atau lebih tersebut
setiap kelompoknya tidak saling terkait
kemudian varian setiap kelompok harus
homogen nah nomor t ini bisa kita cek
nanti menggunakan lein dij kemudian
residualnya terdistribusi secara normal
ini juga bisa kita cek di J Nah sekarang
contoh penelitiannya misalkan pengaruh
jenis nutrisi tambahan terhadap bobot
mencit dan kita anggap kita punya empat
kelompok data nah sehingga asumsi yang
tadi bahwasanya datanya harus minimal
dua sudah terpenuhi nah ini ada empat
kelompok data ya Yang pertama adalah
kelompok yang pencitnya diberi nutrisi
natrium kemudian ada mencit yang diberi
fosfor ada yang diberi kalsium kemudian
ada yang diberi glutamat kemudian nah
sehingga jenis nutrisinya ada ada empat
macam lalu variabel trikatnya bobot
mencit di sini kita lihat variabel
trikatnya ini bobot-bobot itu berat ya
sehingga dia termasuk data rasio data
rasio termasuk data ktinue sehingga
asumsi yang pertama tadi juga terpenuhi
sekarang kita siapkan datanya terlebih
dahulu di Excel ya karena kalau kita mau
analisis menggunakan jest persiapan
datanya di Excel misalkan ini ya
kelompoknya tadi ada empat ya natrium
fosfor kalsium dan glutamat ini kita
simbolkan dengan angka terlebih dahulu
sat ini natrium dua ini fosfor t ini
kalsium yang EMP tadi glutamat nah
kemudian setelah kita siapkan di Excel
file ini harus disave as dalam tipe csv
maka kita ke file kemudian save as
kemudian kita browse kita cari folder
tempat kita ingin ng-save file ini
misalkan di folder ini kemudian save as
typ-nya kita pastikan kita pilih yang
csv Kom delimited ini kita klik kemudian
save Nah setelah file ini ters-save
dalam tipe csv kita buka
jp-nya setelah jes-nya terbuka maka kita
bisa Klik tiga garis ini di pojok kiri
atas kemudian Open kemudian kita pilih
computer kemudian kita pilih browse kita
kita cari foldernya tadi Nah ini ya di
oneway Anova setelah file csv-nya ketemu
kita klik file tersebut kemudian kita
klik Open nah sehingga muncul data kita
nah ini kita pastikan ya skalanya sudah
betul yang pertama kelompok Ah ini kita
klik nah skalanya bukan ordinal ini
simbolnya masih ordinal Ya kita harus
ganti menjadi nominal nah S sehingga
tandanya berubah berat ini bukan ordinal
tetapi scale atau continue Kemudian ini
kan labelnya masih 1 2 3 4 nah ini kita
ubah kelompok ini bisa kita klikah
kemudian value-nya labelnya kita ubah
satu tadi fosfor Kemudian yang kedua
tadi natrium kemudian yang ketiga apa
tadi glutamat ya Kalau enggak salah Oh
kalsium kemudian yang keempat adalah
glutamat Nah sudah ya kemudian kita bisa
bisa Klik sembarang tempat seperti ini
kemudian ini bisa kita tutup nah ini
sudah terlabeli skalanya sudah tepat
lalu kita pilih ini
Anova dan kita pilih yang Anova lagi
sehingga tampilan defaultnya kalau 100%
seperti ini
oke nah sekarang kita fokus terlebih
dahulu di sisi kiri Sisi input ya di
sini ada dependent variable dependent
variabel itu variabel triikat variabel
triikat kita adalah berat mencit maka
ini bisa kita klik kemudian kita
masukkan dengan mengklik tanda panah ini
ke kolom dependent variabel sedangkan
fix vektornya adalah variabel bebas kita
yaitu kelompok kelompok kita klik
kemudian kita tekan tanda panah ini nah
sehingga secara otomatis di sisi kanan
diproses analisisnya dan Ini hasilnya
namun sebelum kita baca hasil anovanya
kita centang beberapa menu lain dan dan
kita cek asumsinya di sini ada
assumption check bisa kita klik kemudian
homogenity test ini bisa kita centang
untuk melihat apakah varian setiap
kelompok itu homogen karena ini termasuk
asumsi penting yang harus kita cek
kemudian misalkan nanti tidak homogen
maka kita bisa menggunakan homogenity
correction bisa Brown foresty atau ws ya
ini kita lihat nah ini P value-nya di
atas 0,05 sehingga menurut Levin data
kita itu variannya homogen aman Jadinya
kalau tidak homogen P value-nya kurang
dari
0,5 sehingga Di sini perlu kita centang
Brown for-nya atau w-nya sehingga nanti
nah di anfanya muncul ini brown
forest-nya koreksi ketika datanya tidak
homogen Namun karena data kita homogen
maka Brown forest-nya bisa kita
hilangkan centangannya kemudian
normalitasnya ya kita ternyata dij tidak
menggunakan sapiro ya tetapi bisa
menggunakan QQ plot Nah ini bisa kita
centang ya untuk melihat apakah residual
data kita itu Normal atau tidak Kita
lihat di sini Ah ini QQ plot-nya cara
pembacaannya bagaimana ketika
titik-titik yang muncul ini banyak yang
mendekati atau berkonsentrasi di garis
ini maka data kita dikatakan normal nah
ini contohnya ketika data terdistribusi
normal titik-titiknya mendekati bahkan
berkonsentrasi berkumpul di garis ini
tetapi kalau data kita nanti
menghasilkan titik-titik yang jauh dari
garis ini maka data tersebut dikatakan
tidak terdistribusi normal Oke
normalitas sudah homogenitas sudah
sehingga data kita dikatakan aman ya
kemudian kembali ke atas nah ini ya
ketika kita melakukan statistika
inferensia deskriptifnya jangan
ditinggalkan maka ini kita centang
kemudian tesnya Untuk melihat seberapa
pengaruh seberapa besar pengaruh
variabel bebas terhadap Variabel terikat
maka ini juga bisa kita centang dan kita
pilih yang ini ya Eta Square ya kalau
parsial Eta Square ketika kita
menggunakan 2 Anova karena kita one way
kita pakai yang Eta Square saja Kemudian
Nah di sini ada model tidak usah kita
ubah lalu di sini ada kontras ini tidak
usah kita ubah juga nah yang perlu ini
pos pos itu uji lanjut ya ini kelompok
kita masukkan ke arah kanan ya Uji
lanjut itu digunakan ketika data kita
setelah dianalisis Anova ada pengaruh
signifikan Nah kalau Anova itu nanti
laporannya adalah hanya Oh ada perbedaan
signifikan di antara kelompok-kelompok
tetapi kita gak tahu kelompok mana yang
berbeda signifikan dengan kelompok yang
lain untuk mengetahui mana saja
kelompok-kelompok yang saling berbeda
signifikan maka Mak kita perlu melakukan
pos H ini kita perlu melakukan uji
lanjut ini gitu kemudian typ-nya nah ini
kita bisa menggunakan standar yang
correctionnya menggunakan
tu kemudian di sini ada berbagai
analisis yang lain tidak usah kita
centang Kalau ini kan berdasarkan QQ
plot data kita normal misalkan tidak
normal maka kita harus alihkan Anova ke
nonpametrik ini kita centang eh kita
pilih non nya kita menggunakan Crus test
sebagai non parametrik pengganti Anova
ini kita klik kemudian kita masukkan ke
arah kanan maka nanti di sisi sini akan
muncul hasil dari cruskis ini Namun
karena data kita normal maka kita tidak
perlu melakukan cruskal Wallis
Oke analisis sudah selesai di sini ada
assumption check adaq plot kemudian ada
hasil Anova beserta deskriptifnya dan
uji lanjut yang ada di bawah Oke
sekarang kita baca dulu anovanya
prinsipnya gini kalau P value-nya di
bawah 0,05 artinya ada pengaruh
signifikan alias ada perbedaan
signifikan di antara kelompok-kelompok
yang Kita uji Nah di sini di bawah 0,05
ini 0,004 artinya ada pengaruh
signifikan atau empat kelompok data tadi
itu berbeda signifikan tetapi kita
enggak tahu kan mana data-data mana
kelompok-kelompok yang saling berbeda
signifikan Oleh karena itu kita
membutuhkan bantuan dari posbok tes
seperti ini nah ketika V value-nya di
bawah 0,05 artinya data tersebut berbeda
signifikan ini kelompok fosfor ke
natrium di atas 0,05 jadinya dua
kelompok ini tidak berbeda signifikan
fosfor ke kalsium di atas 0,05 tidak
berbeda signifikan begitu juga fosfor ke
ke glutamat namun natrium ke kalsium ini
di bawah 0,05 artinya natrium dan
kalsium ini berbeda signifikan begitu
juga kalsium dengan glutamat nah cara
membaca pos Hok seperti itu Nah sekarang
kita bisa langsung laporkan ya hasil
analisisnya ke word kita siapkan word
kosong kemudian assumption check-nya
bisa kita copy terlebih dahulu Nah
misalkan ke sini ctrl V
kemudian tadi qpot-nya juga bisa kita
copy ya Ini nah ini ada tanda panah copy
kemudian kita Kew lagi pe Oh ini
kebesaran ya kita kecilkan aja kemudian
hasil anovanya dan deskriptif
statisticknya juga bisa kita copy nah
ini copy kemudian paste di sini kemudian
anovanya juga ini copy
kemudian paste ke Word begitu juga posst
Hok tesnya kita ke J lagi Kemudian nah
ini pos
hok-nya copy kemudian di sini paste nah
sama seperti di video yang lain nanti
kita tambahkan tabel satu tabel 2 tabel
3 Misalkan ini tabel 1 ringkasan uji
livin nah ini silakan nanti diedit
sendiri ya kemudian ini grafik jadinya
bawahnya dikasih tulisan eh keterangan
gambar satu Q Q plot misalkan ya QQ plot
untuk melihat
kenormalan
distribusi data misalkan seperti ini
kemudian ini tabel 2 silakan nanti
diperbaiki sendiri oke ya Nah nanti bisa
kita baca ini berdasarkan tabel 1 varian
data dari penelitian ini homogen
kemudian kita sampaikan F ung DB pertama
atau DF pertama 3 kemudian DB kedua
20 sama dengan berapa nilai f-nya
0,455 P value-nya berapa ini
0,717 Pi =
0 717 selama di atas 0,05 data kita
homogen kemudian selanjutnya didasarkan
pada gambar
data
terdistribusi normal cukup seperti ini
bisa nah lalu kita baca hasil
anovanyaah misalkan ini tabel
3 didasarkan pada tabel 2 dan 3 dapat
diketahui ada atau tabel 3 saja ya pada
tabel 3 nanti tabel du silakan dibaca
sendiri tabel du ini kan hanya
deskriptif ya dapat ketahui ada
perbedaan
signifikan di antara keempat
kelompok mencit yang diberi nutrisi
tambahan yang berbeda nah kemudian kita
sampaikan pelaporannya harus sesuai ya F
dalam kurung DF kelompok ya degree
Freedom atau db-nya kemudian degree
Freedom residualnya dua
[Musik]
sama dengan nilai f-nya berapa ini
6,276 76 kemudian pi value-nya berapa
ini
0,004 kemudian Eta square-nya nah ini ya
kita copy Kalau kesulitan mencari
simbolnya sama dengan berapa ini
0,485 gitu nah kemudian lebih lanjut
misalkan lebih lanjut berdasarkan
kan tabel du Misalkan ya misalkan tabel
duanya belum dibaca tapi Seharusnya kan
tabel dua dibaca dulu ya Ini kurang
bagus ini nanti silakan diatur sendiri
ya kelompok dengan R rata
terbesar
adalah kelompok yang diberi
fosfor
didasarkan uji lanjut di tabel 4 nah ini
ya Uji lanjut tabel 4 yang ini ini nah
ini tabel
4empat
nah ini yang tertinggi eh sori yang
tertinggi bukan fosfor ya yang tertinggi
ini kalsium kok fosfor ya didasarkan uji
lanjut di tabel 4 kalsium itu berbeda
signifikan dengan
glutamat ya padahal kalsium itu
tertinggi dan dia berbeda signifikan
dengan glutamat kalau dengan fosfor
gimana nah eh kalsium dengan fosfor Oh
ini tidak berbeda signifikan ya ini
nanti kita tinggal kita baca Ji lanjut
di tabel 4 kalsium tidak berbeda
signifikan dengan apa tadi
dengan
fosfor namun berbeda
signifikan dengan apa ini
Eh natrium
maupun maupun glutamat nah Seperti ini
cara membacanya ya Oke gitu cara membaca
hasil analisis Anova hingga Pos hook-nya
terima kasih atas perhatiannya di video
selanjutnya kita pelajari cara melakukan
analisis analisis
kovarian ankova
Oke terima kasih asalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh
Resume
Read
file updated 2026-02-12 02:11:18 UTC
Categories
Manage