How to Conduct an ANOVA Test Using JASP and How to Write a Report
BQ9LzvMRv50 • 2024-02-23
Transcript preview
Open
Kind: captions Language: id Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad Fauzi di video Sebelumnya kita telah mempelajari bagaimana caranya melakukan uji t menggunakan chest dan pada video kali ini Mari kita pelajari Bagaimana caranya melakukan analisis Anova satu arah atau one way Anova menggunakan chest software yang resmi gratis praktis serta lengkap untuk berbagai analisis dan pada video kali ini ini sama seperti video sebelumnya kita tidak hanya belajar caranya melakukan analisis tetapi kita juga belajar bagaimana caranya menulis laporannya secara lengkap dan tepat namun sebelum itu kita harus tahu terlebih dahulu Mengapa kita memilih anafa satu arah anafa satu arah kita gunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata dua atau lebih kelompok yang tidak terkait atau dalam pengertian lain ketika kita memiliki dua kelompok atau lebih 3 4 5 10 dan seterusnya dan kita ingin membandingkan ada tidaknya perbedaan di antara kelompok-kelompok ini maka kita bisa menggunakan anfa satu arah namun sebelum kita bisa menganalisis data tersebut kita harus tahu asumsi dari anafa satu arah terlebih dahulu yang pertama Variabel terikat harus dalam skala interval atau rasio atau ya Kemudian yang kedua variabel bebas harus terdiri dari minimal dua kelompok atau lebih dan kedua kelompok atau lebih tersebut setiap kelompoknya tidak saling terkait kemudian varian setiap kelompok harus homogen nah nomor t ini bisa kita cek nanti menggunakan lein dij kemudian residualnya terdistribusi secara normal ini juga bisa kita cek di J Nah sekarang contoh penelitiannya misalkan pengaruh jenis nutrisi tambahan terhadap bobot mencit dan kita anggap kita punya empat kelompok data nah sehingga asumsi yang tadi bahwasanya datanya harus minimal dua sudah terpenuhi nah ini ada empat kelompok data ya Yang pertama adalah kelompok yang pencitnya diberi nutrisi natrium kemudian ada mencit yang diberi fosfor ada yang diberi kalsium kemudian ada yang diberi glutamat kemudian nah sehingga jenis nutrisinya ada ada empat macam lalu variabel trikatnya bobot mencit di sini kita lihat variabel trikatnya ini bobot-bobot itu berat ya sehingga dia termasuk data rasio data rasio termasuk data ktinue sehingga asumsi yang pertama tadi juga terpenuhi sekarang kita siapkan datanya terlebih dahulu di Excel ya karena kalau kita mau analisis menggunakan jest persiapan datanya di Excel misalkan ini ya kelompoknya tadi ada empat ya natrium fosfor kalsium dan glutamat ini kita simbolkan dengan angka terlebih dahulu sat ini natrium dua ini fosfor t ini kalsium yang EMP tadi glutamat nah kemudian setelah kita siapkan di Excel file ini harus disave as dalam tipe csv maka kita ke file kemudian save as kemudian kita browse kita cari folder tempat kita ingin ng-save file ini misalkan di folder ini kemudian save as typ-nya kita pastikan kita pilih yang csv Kom delimited ini kita klik kemudian save Nah setelah file ini ters-save dalam tipe csv kita buka jp-nya setelah jes-nya terbuka maka kita bisa Klik tiga garis ini di pojok kiri atas kemudian Open kemudian kita pilih computer kemudian kita pilih browse kita kita cari foldernya tadi Nah ini ya di oneway Anova setelah file csv-nya ketemu kita klik file tersebut kemudian kita klik Open nah sehingga muncul data kita nah ini kita pastikan ya skalanya sudah betul yang pertama kelompok Ah ini kita klik nah skalanya bukan ordinal ini simbolnya masih ordinal Ya kita harus ganti menjadi nominal nah S sehingga tandanya berubah berat ini bukan ordinal tetapi scale atau continue Kemudian ini kan labelnya masih 1 2 3 4 nah ini kita ubah kelompok ini bisa kita klikah kemudian value-nya labelnya kita ubah satu tadi fosfor Kemudian yang kedua tadi natrium kemudian yang ketiga apa tadi glutamat ya Kalau enggak salah Oh kalsium kemudian yang keempat adalah glutamat Nah sudah ya kemudian kita bisa bisa Klik sembarang tempat seperti ini kemudian ini bisa kita tutup nah ini sudah terlabeli skalanya sudah tepat lalu kita pilih ini Anova dan kita pilih yang Anova lagi sehingga tampilan defaultnya kalau 100% seperti ini oke nah sekarang kita fokus terlebih dahulu di sisi kiri Sisi input ya di sini ada dependent variable dependent variabel itu variabel triikat variabel triikat kita adalah berat mencit maka ini bisa kita klik kemudian kita masukkan dengan mengklik tanda panah ini ke kolom dependent variabel sedangkan fix vektornya adalah variabel bebas kita yaitu kelompok kelompok kita klik kemudian kita tekan tanda panah ini nah sehingga secara otomatis di sisi kanan diproses analisisnya dan Ini hasilnya namun sebelum kita baca hasil anovanya kita centang beberapa menu lain dan dan kita cek asumsinya di sini ada assumption check bisa kita klik kemudian homogenity test ini bisa kita centang untuk melihat apakah varian setiap kelompok itu homogen karena ini termasuk asumsi penting yang harus kita cek kemudian misalkan nanti tidak homogen maka kita bisa menggunakan homogenity correction bisa Brown foresty atau ws ya ini kita lihat nah ini P value-nya di atas 0,05 sehingga menurut Levin data kita itu variannya homogen aman Jadinya kalau tidak homogen P value-nya kurang dari 0,5 sehingga Di sini perlu kita centang Brown for-nya atau w-nya sehingga nanti nah di anfanya muncul ini brown forest-nya koreksi ketika datanya tidak homogen Namun karena data kita homogen maka Brown forest-nya bisa kita hilangkan centangannya kemudian normalitasnya ya kita ternyata dij tidak menggunakan sapiro ya tetapi bisa menggunakan QQ plot Nah ini bisa kita centang ya untuk melihat apakah residual data kita itu Normal atau tidak Kita lihat di sini Ah ini QQ plot-nya cara pembacaannya bagaimana ketika titik-titik yang muncul ini banyak yang mendekati atau berkonsentrasi di garis ini maka data kita dikatakan normal nah ini contohnya ketika data terdistribusi normal titik-titiknya mendekati bahkan berkonsentrasi berkumpul di garis ini tetapi kalau data kita nanti menghasilkan titik-titik yang jauh dari garis ini maka data tersebut dikatakan tidak terdistribusi normal Oke normalitas sudah homogenitas sudah sehingga data kita dikatakan aman ya kemudian kembali ke atas nah ini ya ketika kita melakukan statistika inferensia deskriptifnya jangan ditinggalkan maka ini kita centang kemudian tesnya Untuk melihat seberapa pengaruh seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap Variabel terikat maka ini juga bisa kita centang dan kita pilih yang ini ya Eta Square ya kalau parsial Eta Square ketika kita menggunakan 2 Anova karena kita one way kita pakai yang Eta Square saja Kemudian Nah di sini ada model tidak usah kita ubah lalu di sini ada kontras ini tidak usah kita ubah juga nah yang perlu ini pos pos itu uji lanjut ya ini kelompok kita masukkan ke arah kanan ya Uji lanjut itu digunakan ketika data kita setelah dianalisis Anova ada pengaruh signifikan Nah kalau Anova itu nanti laporannya adalah hanya Oh ada perbedaan signifikan di antara kelompok-kelompok tetapi kita gak tahu kelompok mana yang berbeda signifikan dengan kelompok yang lain untuk mengetahui mana saja kelompok-kelompok yang saling berbeda signifikan maka Mak kita perlu melakukan pos H ini kita perlu melakukan uji lanjut ini gitu kemudian typ-nya nah ini kita bisa menggunakan standar yang correctionnya menggunakan tu kemudian di sini ada berbagai analisis yang lain tidak usah kita centang Kalau ini kan berdasarkan QQ plot data kita normal misalkan tidak normal maka kita harus alihkan Anova ke nonpametrik ini kita centang eh kita pilih non nya kita menggunakan Crus test sebagai non parametrik pengganti Anova ini kita klik kemudian kita masukkan ke arah kanan maka nanti di sisi sini akan muncul hasil dari cruskis ini Namun karena data kita normal maka kita tidak perlu melakukan cruskal Wallis Oke analisis sudah selesai di sini ada assumption check adaq plot kemudian ada hasil Anova beserta deskriptifnya dan uji lanjut yang ada di bawah Oke sekarang kita baca dulu anovanya prinsipnya gini kalau P value-nya di bawah 0,05 artinya ada pengaruh signifikan alias ada perbedaan signifikan di antara kelompok-kelompok yang Kita uji Nah di sini di bawah 0,05 ini 0,004 artinya ada pengaruh signifikan atau empat kelompok data tadi itu berbeda signifikan tetapi kita enggak tahu kan mana data-data mana kelompok-kelompok yang saling berbeda signifikan Oleh karena itu kita membutuhkan bantuan dari posbok tes seperti ini nah ketika V value-nya di bawah 0,05 artinya data tersebut berbeda signifikan ini kelompok fosfor ke natrium di atas 0,05 jadinya dua kelompok ini tidak berbeda signifikan fosfor ke kalsium di atas 0,05 tidak berbeda signifikan begitu juga fosfor ke ke glutamat namun natrium ke kalsium ini di bawah 0,05 artinya natrium dan kalsium ini berbeda signifikan begitu juga kalsium dengan glutamat nah cara membaca pos Hok seperti itu Nah sekarang kita bisa langsung laporkan ya hasil analisisnya ke word kita siapkan word kosong kemudian assumption check-nya bisa kita copy terlebih dahulu Nah misalkan ke sini ctrl V kemudian tadi qpot-nya juga bisa kita copy ya Ini nah ini ada tanda panah copy kemudian kita Kew lagi pe Oh ini kebesaran ya kita kecilkan aja kemudian hasil anovanya dan deskriptif statisticknya juga bisa kita copy nah ini copy kemudian paste di sini kemudian anovanya juga ini copy kemudian paste ke Word begitu juga posst Hok tesnya kita ke J lagi Kemudian nah ini pos hok-nya copy kemudian di sini paste nah sama seperti di video yang lain nanti kita tambahkan tabel satu tabel 2 tabel 3 Misalkan ini tabel 1 ringkasan uji livin nah ini silakan nanti diedit sendiri ya kemudian ini grafik jadinya bawahnya dikasih tulisan eh keterangan gambar satu Q Q plot misalkan ya QQ plot untuk melihat kenormalan distribusi data misalkan seperti ini kemudian ini tabel 2 silakan nanti diperbaiki sendiri oke ya Nah nanti bisa kita baca ini berdasarkan tabel 1 varian data dari penelitian ini homogen kemudian kita sampaikan F ung DB pertama atau DF pertama 3 kemudian DB kedua 20 sama dengan berapa nilai f-nya 0,455 P value-nya berapa ini 0,717 Pi = 0 717 selama di atas 0,05 data kita homogen kemudian selanjutnya didasarkan pada gambar data terdistribusi normal cukup seperti ini bisa nah lalu kita baca hasil anovanyaah misalkan ini tabel 3 didasarkan pada tabel 2 dan 3 dapat diketahui ada atau tabel 3 saja ya pada tabel 3 nanti tabel du silakan dibaca sendiri tabel du ini kan hanya deskriptif ya dapat ketahui ada perbedaan signifikan di antara keempat kelompok mencit yang diberi nutrisi tambahan yang berbeda nah kemudian kita sampaikan pelaporannya harus sesuai ya F dalam kurung DF kelompok ya degree Freedom atau db-nya kemudian degree Freedom residualnya dua [Musik] sama dengan nilai f-nya berapa ini 6,276 76 kemudian pi value-nya berapa ini 0,004 kemudian Eta square-nya nah ini ya kita copy Kalau kesulitan mencari simbolnya sama dengan berapa ini 0,485 gitu nah kemudian lebih lanjut misalkan lebih lanjut berdasarkan kan tabel du Misalkan ya misalkan tabel duanya belum dibaca tapi Seharusnya kan tabel dua dibaca dulu ya Ini kurang bagus ini nanti silakan diatur sendiri ya kelompok dengan R rata terbesar adalah kelompok yang diberi fosfor didasarkan uji lanjut di tabel 4 nah ini ya Uji lanjut tabel 4 yang ini ini nah ini tabel 4empat nah ini yang tertinggi eh sori yang tertinggi bukan fosfor ya yang tertinggi ini kalsium kok fosfor ya didasarkan uji lanjut di tabel 4 kalsium itu berbeda signifikan dengan glutamat ya padahal kalsium itu tertinggi dan dia berbeda signifikan dengan glutamat kalau dengan fosfor gimana nah eh kalsium dengan fosfor Oh ini tidak berbeda signifikan ya ini nanti kita tinggal kita baca Ji lanjut di tabel 4 kalsium tidak berbeda signifikan dengan apa tadi dengan fosfor namun berbeda signifikan dengan apa ini Eh natrium maupun maupun glutamat nah Seperti ini cara membacanya ya Oke gitu cara membaca hasil analisis Anova hingga Pos hook-nya terima kasih atas perhatiannya di video selanjutnya kita pelajari cara melakukan analisis analisis kovarian ankova Oke terima kasih asalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh
Resume
Categories