Kind: captions
Language: id
Saat ini sistematic literatur review
atau kita kenal juga sebagai SLR menjadi
salah satu pilihan favorit banyak dosen
dan peneliti untuk bisa publish di
Scopus tanpa perlu mengambil data di
lapangan. Namun, salah satu tantangan
dalam mengerjakan SLR adalah kita harus
membutuhkan waktu lama untuk
mengekstraksi informasi-informasi
penting dari seluruh artikel yang telah
kita kumpulkan. Apalagi kalau artikel
yang kita review banyak sekali
jumlahnya. Dengan er luar biasa yang
akan saya bahas di video kali ini,
proses ekstraksi dan review tersebut
menjadi lebih praktis, lebih mudah, dan
lebih cepat. Assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh. Berjumpa
lagi dengan saya di channel YouTube
saya, Ensiklopedia Ahmad Fauzi, channel
yang membahas berbagai AI yang
bermanfaat untuk bidang penelitian,
pendidikan, dan bidang-bidang lainnya.
Sebelumnya mohon maaf harusnya saya
upload video ini di hari Sabtu kemarin
karena jadwal saya upload tiap Sabtu
pagi. Namun khusus pekan ini videonya
baru saya upload di hari ini yaitu hari
Minggu. Saya pekan lalu terbang ke
Sulawesi untuk mengisi pelatihan AI
untuk guru, mahasiswa hingga dosen di
Toraja. Dan saya baru kembali ke Malang
di hari Jumat kemarin. Lalu di hari
Sabtunya saya diundang oleh Forum
Akademisi dan dosen Peneliti Indonesia
untuk mengisi pelatihan seputar AI juga.
Oleh karena itu, baru pagi ini saya
sempat membuat konten ini. Kali ini mari
kita bahas bagaimana cara praktis
menyelesaikan SLR menggunakan AI yang
super keren ini. Saya telah beberapa
kali membahas AI ini karena fiturnya
yang luar biasa banyak dan bagus-bagus.
Oleh karena itu, kita bisa melakukan
banyak hal dengan E ini ya. Ee yang saya
maksud adalah size dan untuk mengakses
size kita bisa menggunakan link berikut.
Link ini juga akan saya cantumkan di
kolom deskripsi di bawah video ini dan
di kolom komentar yang nanti akan saya
sematkan. Pertama, kita copy terlebih
dahulu link ini. Kemudian kita paste ke
browser kita semacam ini. Nah, setelah
kita paste, hal yang pertama kali harus
kita lakukan adalah kita buat akun
terlebih dahulu dan buat akunnya gratis.
Nah, caranya mudah. Di pojok kanan atas
ini ada tombol sign up. Tinggal kita
klik kiri saja. Lalu akan muncul
formulir registrasi seperti ini. Kita
bisa menulis manual nama kita, email
yang ingin kita daftarkan, dan password
yang ingin kita buat. Atau saya lebih
suka seperti ini. Di bagian atas di
bawah sign up for free, kita bisa
langsung membuat akun dengan Google
kita. Kita tinggal klik tombol ini,
lanjutkan sebagai atau continue s
kemudian kita pilih alamat email yang
ingin kita daftarkan. Dengan cara
sederhana seperti itu, sekarang kita
sudah punya akun size secara gratis.
Kita sebetulnya bisa menggunakan size
yang gratisan untuk membantu kita
menyelesaikan SLR. Namun karena gratis
maka ada limitnya dan tidak bisa
diekspor nanti hasilnya. Sehingga kita
kalau mau mendapatkan hasilnya kita copy
satu persatu. di-download-nya gak bisa
jadinya di-copy. Nah, kalau kita
menggunakan akun berbayar maka nanti
kita dapat dengan mudah ya menambahkan
banyak sekali PDF dan dapat dengan mudah
mendapatkan file hasil ekstraksi dalam
bentuk Excel. Tabel ekstraksinya sudah
selesai dalam bentuk Excel. Nah, bagi
teman-teman nanti yang ingin
berlangganan sehingga nanti tidak ada
batasan dan mudah men-download hasilnya,
maka bisa menggunakan kupon ini ya.
Selama teman-teman registrasinya
menggunakan link ini, maka teman-teman
berhak menggunakan kupon ini. Lumayan
yang awalnya 144 dipotong hampir 50%
hanya menjadi-an dolar per tahun. Oke,
langsung saja kita lanjutkan. Saya
menggunakan akun yang berbayar. Nah, ini
akun yang berbayar. Lalu, bagaimana
caranya kita menggunakan size untuk
menyelesaikan SLR? Misalkan, misalkan
kita melakukan sistematic literatur
review-nya dengan bantuan Scopus, ya.
Jadinya database kita atau sumber data
kita dari Scopus, maka kita sign in
terlebih dahulu ke akun Scopus kita.
Setelah kita masuk ke dalam akun kita,
maka tampilan depan akun kita seperti
ini. Selama afiliasi atau institusi kita
memiliki langganan ke Scopus, ya
sehingga kita bisa mencari artikel
langsung dari Scobus.com. Namun bagi
teman-teman yang institusi atau
kampusnya tidak berlangganan ke Scopus,
insyaallah di video 1 2 minggu lagi akan
saya spill caranya agar mendapatkan akun
akun Scopus yang premium sehingga bisa
dimanfaatkan juga untuk mencari artikel
yang akan di-review dalam sistematik
literatur review. Oke. Nah, ini tampilan
depannya. Kemudian kita ingin SLR
tentang topik apa misalkan ya? Misalkan
sederhana sajalah ya. Kita SLR-nya di
sini di search query-nya juga tidak saya
optimalkan karena cuma untuk simulasi
saja. Misalkan saya ingin mengumpulkan
paper-paper yang meneliti tentang
pengaruh project based learning terhadap
thinking skill misalkan, maka saya buat
search query sederhana saja. Misalkan
seperti ini, project
based
learning
or
project spasi based learning.
Kemudian and
thinking skill. Lagi-lagi ini sederhana
ya, belum kita optimalkan.
Nah, kemudian tinggal kita klik search.
Nah, sehingga di sini sudah didapatkan
ya. Kemudian kita filter ya. Misalkan
kita hanya ingin dalam bentuk artikel,
kemudian yang final, kemudian tentunya
dari jurnal yang berbahasa Inggris,
kemudian yang all open access sehingga
bisa kita download. Kemudian limit to.
Nah, ini sudah difilter. Kemudian, nah,
ini ada 112 ya. kita bisa download
semuanya ya 112 ini. Namun untuk video
ini agar cepat saya mungkin hanya
men-download 20 mungkin ya 20 atau 50 20
saj lah ya. Nah 20 kemudian saya
centang semuanya yang ada di halaman
pertama ini. Lalu tinggal saya download.
Sekarang kita tunggu prosesnya. Nah,
apakah Chat GPT bisa membantu kita
melakukan ekstraksi data dari PDFPDF
ini? Jawabannya bisa, tetapi terbatas.
Sekali upload itu kalau tidak salah 10
atau 20 file saja. Sedangkan kalau size
kita upload sampai puluhan atau bahkan
lebih dari 100 itu bisa dalam satu
folder. Jadinya terkemas dalam satu
folder dan hasil ekstraksinya dalam satu
file tabel. Sedangkan kalau CGPT kita
nyicil itu ya 10 10 atau kadang ada
kasus tertentu hanya bisa upload 2 D du2
karena kita membutuhkan banyak informasi
penting begitu. Sehingga CCBT mengatakan
agar lebih bagus hasilnya uploadlah
lebih sedikit lagi yaitu 22 atau 33-3
begitu. Nah, kalau kita pakai size kita
bisa langsung tadi puluhan bahkan lebih
dari 100.
Oke, ini masih proses ya. Namun kita
selesaikan saja, kita tutup saja. Anggap
saja semua PDF yang kita download sudah
selesai. Nah, setelah selesai kita
kembali ke size. Nah, di size ini agar
kita bisa langsung meng-upload semua PDF
tersebut dan mengekstrak informasi
penting dari semua PDF tersebut, maka
kita bisa menggunakan menu di sisi kiri
ini. Di sini ada My Library. Nah, ini
bisa kita klik. Kemudian kita bisa buat
folder baru. Misalkan ya, kita klik
create a new folder. Di sini ada tanda
plus. Kemudian misalkan kita buat PJBL
on thinking skill.
Nah, misalkan seperti ini. Nah, sehingga
di sini terbentuk folder yang masih
kosong isinya ya karena PDF-nya belum
kita masukkan. Lalu, bagaimana caranya
kita memasukkan PDF dari proses kita
mencari data di SLR tadi? Caranya mudah,
kita tinggal klik tombol ini, upload
PDF. Kemudian tinggal kita masukkan saja
PDF-PDF yang tadi sudah kita download
kemudian klik open. Nah, sehingga ini
dia proses sehingga nanti seluruh PDF
yang tadi sudah kita download tadi akan
masuk di sini. Nah, ini kebetulan ada 11
ya yang tadi sudah berhasil tertundut
ya. Lagi-lagi bisa lebih dari 11 bahkan
sampai 100 ya. default-nya di sini nanti
cuma ada list file dan TLDR kalau gak
salah ya. TLDR itu tolong read. Nah,
tabel ini nanti bisa kita ubah-ubah ya
isinya. Nah, kalau TLDR ini semacam
ringkasan utama dari setiap paper ini.
Jadinya kalau kita download 100, wah
kita enggak usah baca satu persatu untuk
mendapatkan informasi penting. Nah, ini
sudah dia jawab ya. Dan enaknya dengan
size kita bisa ubah-ubah ini bahasanya.
Kalau teman-teman keluarnya bahasa
Inggris, maka bisa jadi di sini
settingannya masih English sehingga di
sini hasil ekstraksinya bahasa Inggris.
Tetapi kalau kita ubah menjadi
Indonesia, maka nanti hasil ekstraksinya
menjadi bahasa Indonesia. Nah, meskipun
paper-nya dalam bahasa Spanish, bahasa
Arab, ya, bahasa Urdu, bahasa Inggris,
nanti hasil ekstraksinya akan berubah
menjadi bahasa Indonesia. Nah, sekarang
kita bisa tambahkan kolom-kolom baru
sesuai dengan keinginan kita dan sesuai
dengan tujuan kita. melakukan SLR ya.
Misalkan
kita buat. Nah, untuk cara membuatnya
gini ya. Ini ada tanda panah, kita klik
di sini. Kemudian kita buat di sini
create a new column. Misalkan kita
membuat kita ingin tahu variabel
terikatnya atau thinking skill-nya maka
di sini kita tulis dependent variable
atau kita tulis bahasa Indonesia juga
gak apa-apa. Variable trikat ya.
Kemudian di sini thinking skill.
measure atau kita tulis keterampilan
berpikir yang diukur pakai bahasa
Indonesia juga tidak masalah. Kemudian
create. Nah, maka nanti dia buatkan ini
ya. Dia buatkan kalau selama
diinformasikan secara jelas di paper
nanti akan dimasukkan di sini. Tetapi
kalau tidak jelas atau tidak disampaikan
e maka akan muncul tulisan seperti ini
ya. Tidak dibahas di koran maksudnya
tidak dibahas di dalam paper ya. paper
itu kan koran ya, artinya di PDF
tersebut tidak tersampaikan dependen
variabelnya. Sedangkan kalau
tersampaikan di sini disampaikan. Nah,
ya. Kemudian ini masih loading ya.
Nah, ini ada jawabannya juga. Kemudian
mana lagi?
Nah, ini ya. Nah, sudah diekstraksi satu
persatu sesuai dengan apa yang kita
tuliskan di sini. Nah, kemudian kita
bisa tambah lagi kolomnya ya. Misalkan
kita create a new column sekarang
method
ya.
Di sini bisa kita tulis, kita tambahkan
apa yang kita inginkan atau cukup
resarch method saja gak masalah.
Kemudian klik create.
Nah, sekarang kita tunggu prosesnya
sehingga kita secara cepat memahami dan
mengetahui dan mengekstrak informasi
terkait metode dari setiap paper. Wah,
ini langsung langsung diekstrak. Nah,
ini masih loading dan seterusnya. Nah,
ini juga sudah muncul. Sudah muncul.
Nah, kalau kita baca satu persatu
mungkin satu paper kita dapat
informasinya butuh waktu sekian menit
gitu ya. Bahkan mungkin hampir 1 jam
dengan size kita langsung hanya dalam 1
menit ini tadi kita sudah dapat research
method dari seluruh paper dan juga tadi
kita juga mendapatkan apa sebelumnya
kita mendapatkan informasi terkait
variabel terikat. Kemudian misalkan saya
ingin tahu temuan utamanya, maka tinggal
kita tulis saja key finding atau temuan
utama. Kemudian tinggal kita klik
create. Nah, sehingga nanti dia akan
ekstrak itu temuan-temuan utama dari
setiap paper ini. Nah, ini ya cepat
jadinya. Atau kita juga langsung bisa
memasukkan pertanyaan penelitian kita,
research question kita pada SLR kita.
Misalkan pertanyaan penelitiannya,
apakah
project based learning
berdampak pada thinking skill?
Yaah, kan biasanya pertanyaan penelitian
itu sejalan dengan topik penelitian
kita, topik SLR kita. Tadi kan kita
ingin mencari PJBL on thinking skill.
Sekarang pertanyaan penelitiannya yang
ingin terjawab dari SLR adalah apakah
project based learning berdampak pada
thinking skill? Kemudian tinggal kita
klik create, maka nanti si Sace akan
mencari jawaban dari pertanyaan yang
kita tuliskan ini dari setiap paper ini.
Nah, ini pembelajaran berbasis proyek
secara signifikan meningkatkan kemampuan
berpikir tingkat tinggi. Ini model PJBL
secara signifikan juga meningkatkan
keterampilan berpikir. Nah, ini masih
loading ya. kita tunggu. Nah,
pembelajaran berbasis proyek
mempromosikan partisipasi siswa aktif,
meningkatkan keterampilan berpikir
kritis dan kreativitas.
Nah, kemudian ini juga kita masih
menunggu prosesnya. Nah, ini sudah
langsung dijawab PJBL secara signifikan
meningkatkan keterampilan berpikir
kritis dan seterusnya. Jadinya setiap
paper akan dicari jawabannya berdasarkan
pertanyaan penelitian kita. Pertanyaan
penelitian kita mungkin tidak hanya ini,
ada yang lain silakan dimasukkan juga
ya. Kemudian kita bisa download ini,
tapi download-nya melalui email ya.
Jadinya kita eksport dahulu kita tinggal
klik di sini export. Kemudian kita bisa
pilih misalkan Excel file maka nanti
akan dikirimkan ke email kita. Dan
lagi-lagi tadi saya katakan satu folder
ini bisa berisi banyak ya. Misalkan saya
tunjukkan contohnya.
Nah, di sini.
Nah, ini saya juga sudah buat banyak
folder ini ya. Nah, misalkan ini.
Nah, ya. Ini ada sampai 85 file ya dalam
satu folder yang ini. Dan ini waktu saya
membuat oh kolomnya ini banyak sekali
ya. Kolomnya sampai berapa? 10 atau
lebih ya kolom ke arah kanan ini
sehingga saya mengekstrak berbagai data
atau berbagai informasi. dari
paper-paper ini menggunakan size base.
Nah, kemudian ya tadi saya katakan
biasanya setelah kita ekspor dalam Excel
itu akan dikirim ke email kita. Tetapi
ada kalanya pada kasus kali ini selain
dikirim ke email langsung otomatis
terdownload. Nah, ini yang baru saja
terdownload tadi ya. Jam berapa ini? Ee
28 Juni 2025 ya. Tanggalnya ini ya.
Jamnya ternyata gak ada ya. Nah,
sekarang 28 Juni 2025. Ini yang tadi
baru saja ke-download. Ini tinggal kita
buka saja. Dan lagi-lagi file ini juga
dikirim ke email kita. Sehingga
teman-teman yang tidak otomatis
terdownload nanti tinggal dibuka
email-nya. Kalau PDF-nya banyak dan
kolom yang dibuat banyak maka nunggu
beberapa menit dahulu. Size space
menyelesaikan dahulu baru nanti dikirim.
ya. Jadinya bukan berarti gagal
diekspor, tapi butuh proses. Nah, ini
hasilnya tinggal kita tata saja nanti.
Sehingga dengan tabel ekstraksi ini wah
kita cepat sekarang SLR. Tapi lagi-lagi
saya ingatkan EE itu mesin, EE itu tool,
EE itu teman dan kita tetap menjadi
pemeran utamanya. Maka kita juga wajib
melakukan peran-peran penting dalam
penulisan. posisikan dia hanya sebagai
alat bantu, sedangkan kita tetap menjadi
validator, menjadi
pengeksekusi dan yang memastikan semua
informasi tepat serta akurat. Tetapi
prinsipnya ya komponen-komponen ini ya
data-data ini, informasi-informasi ini
memang diambil dari PDF-PDF ini. Nah,
nanti yang perlu dicek ulang adalah yang
ini ya, yang tidak dibahas di paper ini
memang beneran tidak dibahas atau tidak
atau di paper dibahas dengan cara lain
atau secara tidak langsung sehingga
ketika diekstrak otomatis dengan size
maka informasi tersebut dikatakan tidak
ada begitu ya. Nah, itu yang perlu kita
cek juga. Oke. Nah, kemudian bagi yang
ingin berlangganan ya, karena
seringkiali saya ditanya mungkin ada
yang belum berlangganan. Caranya cukup
mudah ya. Kita kembali ke size yang ini.
Kemudian di sini ada pricing, tinggal
kita klik saja. Nah, kalau per bulan 1
bulan tetapi kalau kita ganti sebelum
pakai akun eh sori sebelum pakai kupon
diskon saya itu sudah dipotong 40%.
Apalagi nanti pakai kupon diskon saya
menjadi semakin berkurang lagi. Ketika
kita paketannya atau per tahun, maka 1
bulan hanya diminta 12. Kemudian kita
klik get premium.
Setelah kita klik get premium, kemudian
kita masukkan tadi kode kuponnya ini ya.
Kita copy. Kemudian kita klik add
promotion code kemudian kita paste.
Kemudian kita klik apply. Pastikan
kerjakan ini dahulu. Kalau kita
ngerjakan sisi kanan biasanya kuponnya
enggak mau bekerja. Meskipun kita back
kemudian kita isi lagi. Jadinya masukkan
kuponnya baru beralih ke kanan. Nah, di
sini yang awalnya 144 dolar sekarang
hanya tinggal 6 dolar. Hampir
setengahnya hilang karena pakai kupon
ini. Kemudian cara berlangganannya ya
bisa menggunakan kartu. Kartu ini enggak
harus kredit ya. Saya pun pakai kartu
debit alias kartu ATM. Cut information
ini
kartu bagian depan yang panjang angkanya
itu loh ya. Nah, ini ya yang angkanya
panjang ini card information-nya kita
masukkan di bagian sini. Mmmy ini bulan
dan tahun kaduarsa. Nah, di bawah sini
kan ada ini 0526. Nah, ini expired
date-nya. Kalau sudah expired ya tahun
ini expired diperpanjang dulu ke CS-nya
bank cepat itu ya cuma Rp20.000. RIB
kalau gak salah biayanya. Kemudian
dimasukkan di sini. Kalau CVC,
CVC itu tiga angka yang ada di belakang
kartu ATM kita. Nah, ini yang paling
belakang. Jadinya kita balik kartu ATM
kita, kita cari yang paling belakang
berisi tiga angka itu kita masukkan di
sini. Lalu, kita masukkan nama kita.
Kemudian nanti ini dicentang. Kemudian
atau kalau enggak mau dicentang juga gak
masalah. Kemudian kita klik subscribe
ya. Nah, gitu ya caranya. Semoga
bermanfaat. Insyaallah beberapa hari
lagi akan saya bahas lagi e lain yang
juga luar biasa yang dapat mendukung
kita melakukan penelitian dan publikasi
ilmiah. Terima kasih. Asalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh. Ah.