This AI Creates SLR Tables & Various Bibliometric Analysis - Just Upload PDF Collection from SCOPUS
vOy3Tegy1zA • 2025-07-05
Transcript preview
Open
Kind: captions Language: id Ketika kita menyusun systematic literatur review atau SLR, seringki juga melakukan berbagai analisis bibliometrik untuk memperkaya temuan yang kita laporkan. AI yang akan saya bahas di video kali ini tidak hanya mampu membantu mer-review dan membuat tabel ekstraksi dari PDF artikel-artikel yang telah kita kumpulkan, tetapi juga mampu melakukan berbagai analisis bibliometrik dari PDF-PDF tersebut. Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh. Berjumpa lagi dengan saya di channel YouTube saya Ensiklopedia Ahmad Fauzi. Channel yang membahas berbagai AI yang bermanfaat untuk bidang penelitian, pendidikan, ataupun bidang-bidang yang lain. Di video kali ini mari kita bahas lagi answer disk. Kenapa saya sering membahas answer this? Karena menurut saya, answer this merupakan salah satu AI yang luar biasa karena di hampir setiap waktu dia menambahkan menu-menu baru yang insyaallah sangat bermanfaat untuk kita. Dan di video kali ini kita akan membahas bagaimana caranya memanfaatkan answer disk untuk membantu kita menyelesaikan systematic literatur review. Dan tidak hanya di systematic literatur review-nya, tetapi kita juga belajar bagaimana memanfaatkan answer this untuk melakukan berbagai analisis bibiometrik terhadap artikel-artikel yang kita masukkan dalam proses sistematic literatur review tersebut. Untuk memulai kita melakukan sistematic literatur review, tentunya kita harus mengumpulkan PDF dari artikel-artikel yang akan kita sistematick literatur reviewkan tersebut. Oleh karena itu, kita buka Scopus terlebih dahulu. Nah, ini merupakan tampilan depan Scopus ketika kampus kita berlangganan ke Scopus, ya. Sehingga kalau tidak berlangganan mungkin tampilannya berbeda seperti ini. Nah, misalkan kita akan melakukan sistematic literatur review untuk menjawab pertanyaan apakah media sosial berpengaruh terhadap kesehatan mental. Maka di sini akan saya buatkan source query sederhana saja ya, karena ini cuma demonstrasi saja. misalkan sosial media kemudian and mental health misalkan seperti ini saja kemudian kita klik search. Nah, setelah kita klik search, maka kita harus melakukan pemfilteran di sisi kiri. Misalkan kita hanya ingin dari artikel yang sudah final, kemudian hanya dari jurnal berbahasa Inggris, kemudian full open access, kemudian kita klik limit to. Nah, kemudian agar tahunnya beragam maka kita rentangkan tahunnya. aslinya kalau kita SLR betulan ya, maka ya sudah ini langsung kita download semua. Nah, namun ini karena simulasi dan agar bibliometriknya bagus maka ini akan saya pilih beberapa tahun dan di setiap tahunnya ada sampelnya. Misalkan yang pertama 2024 ya 2024. Kemudian saya filter lalu saya download 10 mungkin ya. Select this page kemudian download. Nah, ini sudah proses. Kemudian saya ubah menjadi 2022 sampai 2023. Nah, kemudian saya download lagi 10 saja. Kemudian saya ubah lagi rentangnya agar tahunnya beraneka ragam. Kemudian saya download lagi. Eh sori saya pilih dulu 10 kemudian download. Kemudian diubah lagi 2020 sampai 2021. Kemudian 2019 sampai 2020. Lalu dipilih 10 saja. Klik download. Lagi-lagi sebetulnya harus kita download semua ya kalau SLR. Namun ini karena hanya simulasi dan agar bagus nanti analisisnya dari berbagai tahun, maka di sini saya ambil sampel 10 10 dari setiap tahunnya. Namun seperti yang kita ketahui ketika kita men-download ke Scopus biasanya tidak semua berhasil terdownload ya. Misalkan di sini ada 6 dari 10 yang berhasil ter-download, 8 dari 10 dan sebagainya, tidak masalah ya. Kemudian 1 tahun lagi misalkan dari tahun 2017 ke 2018. Kemudian dipilih lagi seperti biasanya. Klik download. Download. Nah, ini sudah ter-download semua perwakilan dari setiap tahun. Nah, karena sudah terdownload semua, sekarang kita kembali ke unsur dis. Caranya bagaimana? Yang pertama kita buat project baru terlebih dahulu. Oleh karena itu, kita ke library di sini ya. Kita klik library kemudian kita buat project dengan cara menekan tanda plus di sini ya, tanda tambah di sini. kita klik di sini kemudian kita tulis title-nya boleh bahasa Indonesia misalkan pengaruh sosial media atau medsos ya media sosial terhadap mental misalkan seperti ini. Kemudian domainnya kita pilih. Kalau menurut kita di sini tidak ada yang sesuai, maka kita bisa pilih other misalkan. Kemudian kita masukkan komunikasi misalkan ya atau psikologi ya menurut kita sesuai kemudian kita klik create. Nah, sekarang answer this akan membuatkan kamar khusus untuk media sosial terhadap kesehatan mental. Lalu kita masukkan PDF-PDF-nya ke dalam library ini. Caranya bagaimana? Kita klik bagian ini, kita klik tombol ini, drag and drop PDFL here atau click to browse your files. Kita klik kiri. Kemudian kita masukkan tadi PDF-PDF-nya. Nah, ini ya ada banyak ini ya. Ada berapa ini? Lumayan banyaklah puluhan ya. Kemudian kita klik open. Setelah kita klik open, kita tunggu beberapa detik agar semua PDF tersebut akan terupload ke dalam kamar ini, ke dalam folder ini, atau ke dalam library di project ini. Oke, ini sudah terupload semua seluruh PDF yang tadi sudah kita download dari Scopus. Kalau tidak salah ada sekitar 40 artikel yang sudah terupload ke dalam folder ini. Nah, di sini per halaman itu 10 sehingga di sini ada empat halaman. Kita bisa ubah tampilan ini menjadi setiap halaman minimal 50 yang ditampilkan. Nah, karena kita pilih per halaman memunculkan 50 artikel, maka di sini ke-40 artikel yang sudah kita upload ke dalam project ini sudah tertampil semua di halaman pertama. Nah, selanjutnya kita bisa membuat tabel ekstraksi dari semua PDF ini. Kita ingin mengambil informasi apa sih dari semua paper ini. Nah, kita bisa buat tabelnya. Bagaimana caranya? Di sini ada tabel view, bisa kita klik. Kemudian di sini ada ekstrak data. Ketika kita klik ekstrak data, di sini ada berbagai pilihan informasi yang ingin kita ekstrak dari semua PDF tersebut. Kita juga boleh bertanya dalam bahasa Indonesia dalam bentuk pertanyaan ataupun dalam bentuk kalimat yang lain. Dan kita masukkan ke sini misalkan ya kita gunakan yang pilihan yang ada di sini terlebih dahulu. Oke, misal saya ingin mengetahui ke finding ya atau temuan utama dari setiap paper, maka kita klik add column. maka nanti akan dibuatkan kolom baru. Yang di kolom baru ini nanti semua paper diekstrak key finding-nya atau temuan utamanya sehingga setiap temuan utama akan dimunculkan di kolom ini. Nah, ini sudah ya daripada kita baca satu persatu, maka dengan menambahkan kolom key finding, maka kita sekarang sudah mengetahui setiap temuan utama dari setiap paper ini. Nah, ya dari 40 paper atau 40 PDF yang sudah kita download sehingga ini mempercepat kita ya. Tentu kita nanti juga posisikan E sebagai mesin ya. Kita tetap juga perlu melakukan pekerjaan penting ya, misalkan validasi, konfirmasi dan sebagainya. Kemudian kita bisa klik ekstrak data lagi ya. Misalkan kita ingin menuliskan sendiri, misalkan kita ingin tahu ya metode penelitian ya, metode penelitian yang dilakukan oleh peneliti atau sederhana aja ya, metode penelitian yang digunakan. Nah, kemudian add colum. Maka nanti di sini akan dibuatkan kolom metode. Nah, ini ya karena pertanyaan kita bahasa Indonesia biasanya nanti jawabannya akan dalam bahasa Indonesia. Tetapi kalau tetap dalam bahasa Inggris ya kita bisa kalau menggunakan Google Chrome tinggal klik titik tiga di sini kemudian nanti kita pilih translate, kita pilih Indonesia maka nanti semua yang berbahasa Inggris akan berubah menjadi bahasa Indonesia. Nah, ini sudah metode penelitian. Kemudian misalkan kita masukkan pertanyaan penelitian kita, maka kita klik ekstrak data. Kemudian kita tulis ya, apakah media sosial berpengaruh terhadap kesehatan mental? Nah, pertanyaannya seperti ini. Kemudian kita klik add colum. Kemudian kita tunggu jawaban dari pertanyaan ini berdasarkan seluruh PDF atau paper yang sudah kita upload ke dalam project ini. Nah, ini ya sudah dijawab. Media sosial dapat berpengaruh terhadap kesehatan mental ya. Tetapi kalau paper tersebut tidak membahas hal tersebut ya tidak disampaikan ya di sini this paper present a protocol ya. jadinya tidak membahas terkait pertanyaan kita ya. Karena tadi ketika di Scopus ya kita kan buatnya sederhana ini social media and mental health. Bukan berarti semua paper ini membahas pengaruh media sosial terhadap kesehatan mental. Misalkan yang ini ya, this paper does not directly address ya. Jadinya paper ini tidak langsung membahas terkait pengaruh media sosial terhadap kesehatan mental. Tetapi di sini dikatakan, however, bagaimanapun paper ini menjelaskan terkait bla bla bla bla dan sebagainya. Selama papernya bisa berkaitan dengan pertanyaan yang kita masukkan, maka nanti dijawab seperti ini ya. Kita lihat. Nah, ini penelitian ini menemukan bahwa nah penelitian ini menyajikan tentang penelitian ini menemukan bahwa dan seterusnya ya yang berkaitan dengan pertanyaan penelitian kita berusaha dia jawab. Nah, tadi saya katakan kalau tetap bahasa Inggris maka kita klik di sini kemudian klik translate kemudian Indonesia maka nanti akan berubah semua ini. Nah, ya berubah jadi bahasa Indonesia semua. Oke, kemudian saya kembalikan ke English dahulu. Lalu bagaimana caranya melakukan analisis biblometrik? Caranya ya kita kembali ke list view. Kemudian kita pilih all ya sehingga tercentang semuanya 40 paper ini. Kemudian kita klik bibliometric analisis. Nah, setelah kita klik tombol bibliometrik analisis tersebut, maka answer this akan membuatkan berbagai analisis bibliometrik terhadap berbagai paper tadi. Nah, ini bisa dilihat ya dari 40 paper itu ya tadi kan saya katakan ya saya ingin ambil 10 10 tetapi ternyata ada yang gagal ter-download. Maka di sini ya di sini bisa kita lihat ya bahwasanya di setiap tahun itu ada yang cuma 6 8 dan sebagainya ya. Aslinya kalau kita SLR betulan, maka semua PDF kita usahakan ter-download semua sehingga nanti ketika kita melakukan analisis bibliometrik, kita bisa mengetahui perkembangan publikasinya dari tahun ke tahun jumlah paper-nya bagaimana. Kemudian di sini combine publication and citation ya. Kebetulan paper-paper yang saya download tadi mungkin sitasinya sedikit ya sehingga di sini tidak muncul. Kemudian di sini ya ada word cloud baik berdasarkan judul ataupun abstrak. Nah, ini bagus ini bisa kita bahas nanti. Kemudian top ya, istilah-istilah yang paling sering muncul. Kemudian top author, author mana yang paling sering meneliti atau menulis publikasi terkait topik yang tadi sudah kita masukkan ke project kita. Nah, sehingga dengan answer this kita bisa mevariasikan temuan yang bisa kita laporkan ke dalam paper kita. Oke, demikian ya penjelasan saya terkait bagaimana caranya memanfaatkan answer disk untuk tidak hanya membuat tabel ekstraksi, tetapi juga membuat berbagai analisis bibliometrik yang nanti bisa kita kombinasikan dengan platform-platform bibliometrik analisis lainnya. Terima kasih. Beberapa hari lagi kita akan bertemu lagi untuk membahas EE lainnya yang insyaallah juga luar biasa. Asalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh. Yeah.
Resume
Categories