This AI Creates SLR Tables & Various Bibliometric Analysis - Just Upload PDF Collection from SCOPUS
vOy3Tegy1zA • 2025-07-05
Transcript preview
Open
Kind: captions
Language: id
Ketika kita menyusun systematic
literatur review atau SLR, seringki juga
melakukan berbagai analisis bibliometrik
untuk memperkaya temuan yang kita
laporkan. AI yang akan saya bahas di
video kali ini tidak hanya mampu
membantu mer-review dan membuat tabel
ekstraksi dari PDF artikel-artikel yang
telah kita kumpulkan, tetapi juga mampu
melakukan berbagai analisis bibliometrik
dari PDF-PDF tersebut. Assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh. Berjumpa
lagi dengan saya di channel YouTube saya
Ensiklopedia Ahmad Fauzi. Channel yang
membahas berbagai AI yang bermanfaat
untuk bidang penelitian, pendidikan,
ataupun bidang-bidang yang lain. Di
video kali ini mari kita bahas lagi
answer disk. Kenapa saya sering membahas
answer this? Karena menurut saya, answer
this merupakan salah satu AI yang luar
biasa karena di hampir setiap waktu dia
menambahkan menu-menu baru yang
insyaallah sangat bermanfaat untuk kita.
Dan di video kali ini kita akan membahas
bagaimana caranya memanfaatkan answer
disk untuk membantu kita menyelesaikan
systematic literatur review. Dan tidak
hanya di systematic literatur
review-nya, tetapi kita juga belajar
bagaimana memanfaatkan answer this untuk
melakukan berbagai analisis bibiometrik
terhadap artikel-artikel yang kita
masukkan dalam proses sistematic
literatur review tersebut. Untuk memulai
kita melakukan sistematic literatur
review, tentunya kita harus mengumpulkan
PDF dari artikel-artikel yang akan kita
sistematick literatur reviewkan
tersebut. Oleh karena itu, kita buka
Scopus terlebih dahulu. Nah, ini
merupakan tampilan depan Scopus ketika
kampus kita berlangganan ke Scopus, ya.
Sehingga kalau tidak berlangganan
mungkin tampilannya berbeda seperti ini.
Nah, misalkan kita akan melakukan
sistematic literatur review untuk
menjawab pertanyaan apakah media sosial
berpengaruh terhadap kesehatan mental.
Maka di sini akan saya buatkan source
query sederhana saja ya, karena ini cuma
demonstrasi saja. misalkan sosial media
kemudian and
mental health misalkan seperti ini saja
kemudian kita klik search. Nah, setelah
kita klik search, maka kita harus
melakukan pemfilteran di sisi kiri.
Misalkan kita hanya ingin dari artikel
yang sudah final, kemudian hanya dari
jurnal berbahasa Inggris, kemudian full
open access, kemudian kita klik limit
to. Nah, kemudian agar tahunnya beragam
maka kita rentangkan tahunnya. aslinya
kalau kita SLR betulan ya, maka ya sudah
ini langsung kita download semua. Nah,
namun ini karena simulasi dan agar
bibliometriknya bagus maka ini akan saya
pilih beberapa tahun dan di setiap
tahunnya ada sampelnya. Misalkan yang
pertama
2024 ya 2024.
Kemudian saya filter
lalu saya download 10 mungkin ya. Select
this page kemudian download.
Nah, ini sudah proses. Kemudian saya
ubah menjadi
2022 sampai 2023.
Nah, kemudian saya download lagi 10
saja.
Kemudian saya ubah lagi rentangnya agar
tahunnya beraneka ragam.
Kemudian saya download lagi.
Eh sori saya pilih dulu 10 kemudian
download.
Kemudian diubah lagi 2020 sampai 2021.
Kemudian 2019
sampai 2020.
Lalu dipilih 10 saja. Klik download.
Lagi-lagi sebetulnya harus kita download
semua ya kalau SLR. Namun ini karena
hanya simulasi dan agar bagus nanti
analisisnya dari berbagai tahun, maka di
sini saya ambil sampel 10 10 dari setiap
tahunnya. Namun seperti yang kita
ketahui ketika kita men-download ke
Scopus biasanya tidak semua berhasil
terdownload ya. Misalkan di sini ada 6
dari 10 yang berhasil ter-download, 8
dari 10 dan sebagainya, tidak masalah
ya. Kemudian 1 tahun lagi misalkan dari
tahun 2017 ke 2018.
Kemudian dipilih lagi seperti biasanya.
Klik download. Download. Nah, ini sudah
ter-download semua perwakilan dari
setiap tahun. Nah, karena sudah
terdownload semua, sekarang kita kembali
ke unsur dis. Caranya bagaimana? Yang
pertama kita buat project baru terlebih
dahulu. Oleh karena itu, kita ke library
di sini ya. Kita klik library kemudian
kita buat project dengan cara menekan
tanda plus di sini ya, tanda tambah di
sini. kita klik di sini kemudian kita
tulis title-nya boleh bahasa Indonesia
misalkan pengaruh sosial media atau
medsos ya media sosial
terhadap
mental misalkan seperti ini. Kemudian
domainnya kita pilih. Kalau menurut kita
di sini tidak ada yang sesuai, maka kita
bisa pilih other misalkan. Kemudian kita
masukkan komunikasi misalkan ya atau
psikologi ya menurut kita sesuai
kemudian kita klik create. Nah, sekarang
answer this akan membuatkan kamar khusus
untuk media sosial terhadap kesehatan
mental. Lalu kita masukkan PDF-PDF-nya
ke dalam library ini. Caranya bagaimana?
Kita klik bagian ini, kita klik tombol
ini, drag and drop PDFL here atau click
to browse your files. Kita klik kiri.
Kemudian kita masukkan tadi PDF-PDF-nya.
Nah, ini ya ada banyak ini ya. Ada
berapa ini? Lumayan banyaklah puluhan
ya. Kemudian kita klik open. Setelah
kita klik open, kita tunggu beberapa
detik agar semua PDF tersebut akan
terupload ke dalam kamar ini, ke dalam
folder ini, atau ke dalam library di
project ini.
Oke, ini sudah terupload semua seluruh
PDF yang tadi sudah kita download dari
Scopus. Kalau tidak salah ada sekitar 40
artikel yang sudah terupload ke dalam
folder ini. Nah, di sini per halaman itu
10 sehingga di sini ada empat halaman.
Kita bisa ubah tampilan ini menjadi
setiap halaman minimal 50 yang
ditampilkan. Nah, karena kita pilih per
halaman memunculkan 50 artikel, maka di
sini ke-40 artikel yang sudah kita
upload ke dalam project ini sudah
tertampil semua di halaman pertama. Nah,
selanjutnya kita bisa membuat tabel
ekstraksi dari semua PDF ini. Kita ingin
mengambil informasi apa sih dari semua
paper ini. Nah, kita bisa buat tabelnya.
Bagaimana caranya? Di sini ada tabel
view, bisa kita klik. Kemudian di sini
ada ekstrak data. Ketika kita klik
ekstrak data, di sini ada berbagai
pilihan informasi yang ingin kita
ekstrak dari semua PDF tersebut. Kita
juga boleh bertanya dalam bahasa
Indonesia dalam bentuk pertanyaan
ataupun dalam bentuk kalimat yang lain.
Dan kita masukkan ke sini misalkan ya
kita gunakan yang pilihan yang ada di
sini terlebih dahulu. Oke, misal saya
ingin mengetahui
ke finding ya atau temuan utama dari
setiap paper, maka kita klik add column.
maka nanti akan dibuatkan kolom baru.
Yang di kolom baru ini nanti semua paper
diekstrak key finding-nya atau temuan
utamanya sehingga setiap temuan utama
akan dimunculkan di kolom ini.
Nah, ini sudah ya daripada kita baca
satu persatu, maka dengan menambahkan
kolom key finding, maka kita sekarang
sudah mengetahui
setiap temuan utama dari setiap paper
ini. Nah, ya dari 40 paper atau 40 PDF
yang sudah kita download sehingga ini
mempercepat kita ya. Tentu kita nanti
juga posisikan E sebagai mesin ya. Kita
tetap juga perlu melakukan pekerjaan
penting ya, misalkan validasi,
konfirmasi dan sebagainya. Kemudian kita
bisa klik ekstrak data lagi ya. Misalkan
kita ingin menuliskan sendiri, misalkan
kita ingin tahu ya metode penelitian ya,
metode penelitian yang dilakukan
oleh peneliti atau sederhana aja ya,
metode penelitian yang digunakan. Nah,
kemudian add colum. Maka nanti di sini
akan dibuatkan kolom metode.
Nah, ini ya karena pertanyaan kita
bahasa Indonesia biasanya nanti
jawabannya akan dalam bahasa Indonesia.
Tetapi kalau tetap dalam bahasa Inggris
ya kita bisa kalau menggunakan Google
Chrome tinggal klik titik tiga di sini
kemudian nanti kita pilih translate,
kita pilih Indonesia maka nanti semua
yang berbahasa Inggris akan berubah
menjadi bahasa Indonesia. Nah, ini sudah
metode penelitian. Kemudian misalkan
kita masukkan pertanyaan penelitian
kita, maka kita klik ekstrak data.
Kemudian kita tulis ya, apakah media
sosial
berpengaruh terhadap kesehatan mental?
Nah, pertanyaannya seperti ini. Kemudian
kita klik add colum. Kemudian kita
tunggu jawaban dari pertanyaan ini
berdasarkan seluruh PDF atau paper yang
sudah kita upload ke dalam project ini.
Nah, ini ya sudah dijawab. Media sosial
dapat berpengaruh terhadap kesehatan
mental ya. Tetapi kalau paper tersebut
tidak membahas hal tersebut ya tidak
disampaikan ya di sini this paper
present a protocol ya. jadinya tidak
membahas terkait pertanyaan kita ya.
Karena tadi ketika di Scopus ya kita kan
buatnya sederhana ini social media and
mental health. Bukan berarti semua paper
ini membahas pengaruh media sosial
terhadap kesehatan mental. Misalkan yang
ini ya, this paper does not directly
address ya. Jadinya paper ini tidak
langsung membahas terkait pengaruh media
sosial terhadap kesehatan mental. Tetapi
di sini dikatakan, however, bagaimanapun
paper ini menjelaskan terkait bla bla
bla bla dan sebagainya. Selama papernya
bisa berkaitan dengan pertanyaan yang
kita masukkan, maka nanti dijawab
seperti ini ya. Kita lihat.
Nah, ini penelitian ini menemukan bahwa
nah penelitian ini menyajikan tentang
penelitian ini menemukan bahwa dan
seterusnya ya yang berkaitan dengan
pertanyaan penelitian kita berusaha dia
jawab. Nah, tadi saya katakan kalau
tetap bahasa Inggris maka kita klik di
sini kemudian klik translate kemudian
Indonesia maka nanti akan berubah semua
ini. Nah, ya berubah jadi bahasa
Indonesia semua. Oke, kemudian saya
kembalikan ke English dahulu. Lalu
bagaimana caranya melakukan analisis
biblometrik? Caranya ya kita kembali ke
list view. Kemudian kita pilih all ya
sehingga tercentang semuanya 40 paper
ini. Kemudian kita klik bibliometric
analisis. Nah, setelah kita klik tombol
bibliometrik analisis tersebut, maka
answer this akan membuatkan berbagai
analisis bibliometrik terhadap berbagai
paper tadi. Nah, ini bisa dilihat ya
dari 40 paper itu ya tadi kan saya
katakan ya saya ingin ambil 10 10 tetapi
ternyata ada yang gagal ter-download.
Maka di sini ya di sini bisa kita lihat
ya bahwasanya di setiap tahun itu ada
yang cuma 6 8 dan sebagainya ya. Aslinya
kalau kita SLR betulan, maka semua PDF
kita usahakan ter-download semua
sehingga nanti ketika kita melakukan
analisis bibliometrik, kita bisa
mengetahui perkembangan publikasinya
dari tahun ke tahun jumlah paper-nya
bagaimana. Kemudian di sini combine
publication and citation ya. Kebetulan
paper-paper yang saya download tadi
mungkin sitasinya sedikit ya sehingga di
sini tidak muncul. Kemudian di sini ya
ada word cloud baik berdasarkan judul
ataupun abstrak. Nah, ini bagus ini bisa
kita bahas nanti. Kemudian top ya,
istilah-istilah yang paling sering
muncul. Kemudian top author, author mana
yang paling sering meneliti atau menulis
publikasi terkait topik yang tadi sudah
kita masukkan ke project kita. Nah,
sehingga dengan answer this kita bisa
mevariasikan
temuan yang bisa kita laporkan ke dalam
paper kita. Oke, demikian ya penjelasan
saya terkait bagaimana caranya
memanfaatkan answer disk untuk tidak
hanya membuat tabel ekstraksi, tetapi
juga membuat berbagai analisis
bibliometrik yang nanti bisa kita
kombinasikan dengan platform-platform
bibliometrik analisis lainnya. Terima
kasih. Beberapa hari lagi kita akan
bertemu lagi untuk membahas EE lainnya
yang insyaallah juga luar biasa.
Asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh. Yeah.
Resume
Read
file updated 2026-02-12 02:11:06 UTC
Categories
Manage