Resume
4IoSyEgSruY • Systematic Literature Review (SLR) in a Flash: Automated Extraction of Hundreds of Papers with AI!!
Updated: 2026-02-12 02:11:15 UTC
Back Source
Prev Next

Berikut adalah rangkuman komprehensif dan terstruktur berdasarkan transkrip video yang Anda berikan.

Tutorial Lengkap Ekstraksi Data SLR dengan AI: Menggunakan Sizace untuk Hasil Cepat dan Akurat

Inti Sari (Executive Summary)

Video ini menjelaskan pemanfaatan platform kecerdasan buatan (AI) bernama Sizace untuk mempermudah tahap ekstraksi pada Systematic Literature Review (SLR), yang merupakan salah satu dari tujuh tahapan dalam metodologi SLR. Ahmad Fauzi selaku pembicara mendemonstrasikan cara kerja fitur terbaru Sizace yang mampu mengekstrak data dari puluhan jurnal secara otomatis ke dalam tabel, mendukung berbagai bahasa, serta memberikan penawaran khusus berupa diskon untuk langganan premium.

Poin-Poin Kunci (Key Takeaways)

  • Otomatisasi Ekstraksi: Sizace memungkinkan ekstraksi data dari puluhan PDF jurnal secara simultan, menghemat waktu dibandingkan membaca manual satu per satu.
  • Dukungan Bahasa: Platform ini mengerti berbagai bahasa (Indonesia, Inggris, Mandarin, Arab) dan hasil ekstraksi dapat disesuaikan dengan bahasa yang diinginkan.
  • Kustomisasi Tabel: Pengguna dapat membuat kolom kustom sesuai pertanyaan penelitian (misalnya: Research Design, Intervention, Key Findings) dan menambahkan instruksi khusus untuk AI.
  • Batasan Akun: Akun gratis dibatasi maksimal 10 pengunggahan file, sedangkan akun premium memungkinkan unlimited upload dan kualitas ekstraksi yang lebih akurat.
  • Penawaran Eksklusif: Tersedia diskon hingga hampir 50% untuk langganan 1 tahun melalui tautan khusus yang disediakan.

Rincian Materi (Detailed Breakdown)

1. Pengantar: Tantangan Tahap Ekstraksi SLR

Systematic Literature Review (SLR) terdiri dari 7 tahap, di mana tahap ekstraksi seringkali menjadi kendala karena peneliti harus membaca dan memasukkan data puluhan bahkan ratusan paper ke dalam tabel secara manual. Video ini memperkenalkan solusi menggunakan AI platform Sizace yang telah melakukan pembaruan fitur ekstraksi kertas (paper extraction) untuk kualitas yang lebih baik.

2. Pendaftaran dan Akses Platform

  • Akses: Pengguna diarahkan untuk mengunjungi sizpace.com/?via=registrasi (tautan tersedia di deskripsi video) untuk mendapatkan manfaat kupon.
  • Registrasi: Klik tombol "Sign up" di pojok kiri bawah. Pendaftaran dapat dilakukan gratis menggunakan akun Google atau email.
  • Info Webinar: Disampaikan informasi mengenai Webinar/Workshop pada tanggal 17 Oktober oleh Pusat Sumber Belajar Digital, yang akan membahas keseluruhan 7 tahap SLR dengan bantuan AI.

3. Studi Kasus dan Pengunggahan Data

  • Topik Studi Kasus: "Apakah pembelajaran STEM berdampak positif pada keterampilan berpikir siswa?" (STEM: Science, Technology, Engineering, Mathematics).
  • Sumber Data: 30 lebih makalah yang telah dikumpulkan dari database Scopus.
  • Proses Upload:
    1. Buka menu "My Library" di sebelah kiri.
    2. Buat folder baru (misalnya: "stem on thinking skill").
    3. Klik "Upload PDF" untuk mengunggah file-file jurnal.
  • Kapasitas: Akun gratis hanya dapat mengunggah maksimal 10 file. Untuk mengunggah puluhan hingga ratusan file, diperlukan akun Premium.

4. Pengaturan Kualitas dan Bahasa

  • Kualitas Ekstraksi: Terdapat opsi kualitas "Standard" (sering gagal membaca atau muncul pesan not discussed) dan "Premium" (kualitas bacaan lebih baik, minim error).
  • Bahasa: Sizace mendukung berbagai bahasa. Pengguna dapat mengatur bahasa output ekstraksi sesuai kebutuhan.

5. Fitur Ekstraksi dan Kustomisasi Tabel

  • TLDR (Too Long Didn't Read): Sizace menyediakan ringkasan otomatis yang diterjemahkan ke dalam bahasa pengaturan (misalnya Bahasa Indonesia). Fitur ini bisa dihapus jika tidak diperlukan untuk SLR.
  • Membuat Kolom Kustom: Pengguna dapat menambah kolom baru berdasarkan kebutuhan penelitian, seperti:
    • Research Design (Desain Penelitian)
    • Research Subject (Subjek Penelitian)
    • Intervention/Treatment (Intervensi)
    • Key Findings (Temuan Utama)
  • Instruksi Kolom: Pengguna dapat menambahkan instruksi spesifik pada setiap kolom agar AI mengekstrak informasi yang lebih relevan dan detail.
  • Eksekusi: Setelah pengaturan, AI (model Premium) akan mengekstrak informasi dari semua paper yang diunggah secara otomatis ke dalam tabel yang telah disesuaikan. Validasi manual tetap disarankan untuk memastikan akurasi.

6. Harga dan Diskon Premium

  • Harga Normal: Sekitar Rp 3 juta per tahun.
  • Diskon: Menggunakan tautan di deskripsi video memberikan kupon diskon hingga hampir 50%, sehingga harga turun menjadi sekitar Rp 1 jutaan lebih untuk akses 1 tahun unlimited.
  • Pilihan Paket: Tersedia opsi bulanan (sekitar $20) dan tahunan. Opsi tahunan sangat disarankan karena jauh lebih hemat.

Kesimpulan & Pesan Penutup

Penggunaan Sizace sangat efektif untuk mempercepat proses ekstraksi data pada SLR, mengubah proses yang membosankan menjadi otomatis dan efisien. Meskipun AI membantu, peneliti tetap perlu melakukan validasi terhadap hasil ekstraksi. Penonton sangat disarankan untuk memanfaatkan tautan afiliasi di deskripsi video agar mendapatkan diskon besar untuk langganan premium dan mengikuti webinar mendatang untuk mempelajari SLR secara menyeluruh.