Kind: captions
Language: id
udah lain ya Nah ini Tentunya eh sangat
menentukan standar kualitas ini ya
Secara negara mungkin standar hidup di
Amerika Ayati Tenggara Negara maju OECD
di Eropa itu juga mungkin berbeda dengan
standar hidup di kita Eh Indonesia ya
nah jadi standar kualitas itu kualitas
hidup ini adalah bervariasinya tetapi
pada prinsipnya ini adalah semuanya
melampaui kebutuhan dasar yang terkait
dengan makanan dan bahan lainnya ya
nanti Orang miskin adalah orang yang
kualitas hidupnya dibawah standar yang
disepakati oleh kelompok tersebut nah
quality-of-life ini eh dipengaruhi oleh
empat faktor utama yakni kualitas hidup
dari makanan tentunya dari aspek
keterpenuhan kalori dan begizi yah
Sentul
ini kemudian kualitas hidup dari bahan
non makanan ya quality-of-life mah dari
material pemateri am kemudian kualitas
hidup dari polusi ya quality of life
from pollution dan kualiti hidup dari
crowding dari kekumuhan ya Nah ini ini
empat faktor utama di dalam menentukan
kualitas hidup ditambah dengan tentunya
standar standar kualitas hidup dari
setiap kelompok itu enggak nah kualitas
hidup dari pemenuhan makanan akan
mempengaruhi tingkat kelahiran dan
tingkat kematian ya Jadi semakin baik
apa namanya keterpenuhan akan makanan ya
baik Ichi maupun eh apa namanya kuatnya
kualitasnya Iya baik dari gizi maupun
kalorinya maka tentunya akan
meningkatkan fertilitas ya
terakhir akan meningkat dan akan
mengurangi tingkat kematian kelompok
masyarakat Ya sebaliknya ketidak
terpenuh and terhadap makanan maka
tentunya akan menurunkan tingkat
fertilitas tingkat kelahiran dan
meningkatkan tingkat kematian di
kelompok masyarakat tersebut nah tetapi
peningkatan populasi ini juga akan
mempengaruhi tingkat ekstraksi
sumberdaya alam nya karena disitu
kebutuhan demand akan eh bahan makanan
ya non-makanan ya sumber daya alam ya
maka tentunya peningkatan populasi ini
akan mempengaruhi tingkat ekstraksi
sumberdaya alam nah bagaimana ekstraksi
sumberdaya alam ekstraksi sumberdaya
alam ini dipengaruhi oleh standar hidup
kelompok masyarakatnya jadi keterpenuhan
yaitu sangat berbeda-beda ya teh Nada
live apa still apa laptop Style ya jadi
seadanya hidup ya dari
dekat ini berbeda-beda ya di kita ya di
Indonesia janter daerah ya tentunya di
perkotaan mungkin berbeda ya gaya
hidupnya ya Sehingga standar hidupnya
juga akan berbeda ya semakin Sejahtera
maka standar hidup itu semakin meningkat
ya Nah ini Tentunya ngeex traksi
sumberdaya no dipengaruhi oleh standar
hidup kelompok masyarakat dari bahan non
makanan ya ini apakah itu pakaian
kemudian juga mungkin sekarang ya tidak
hanya pakaian perumahannya tapi juga
mungkin eh berbagai hal ya yang terkait
dengan standar hidup dari kelompok
tersebut nah msl ini ya Nah materi
standar of life ini akan mempengaruhi
kualitas hidup dari bahan selain makanan
jadi quality of life Pro material ya
Jadi tadi dari Ma kualitas eh dari peker
penuaan dari makanan
enak juga eh dipengaruhi oleh kualitas
hidup dari material non makanan nah nah
ukuran populasi akan mempengaruhi jumlah
investasi jadi semakin besar populasi
suatu negara suatu bangsa atau suatu
kota begitu maka ini akan mempengaruhi
jumlah investasi ya jadi Semakin besar
jumlah populasi maka memerlukan
investasi yang semakin besar dan
tentunya juga ini akan menarik bagi para
investor untuk melakukan investasi di
daerah-daerah atau di negara-negara yang
memiliki kepadatan penduduk yang tinggi
nah nah tentunya Nah karena investasi
nanti kaitanya dengan mendirikan
industri ya kemudian mengekstraksi
sumber daya alam maka akan mempengaruhi
paparan polusi di dalam negeri atau
melalui investasi modal ya industri ini
ya Nah Polusi yang akan dihasilkan itu
akan mempengaruhi kualitas
Hai dari polusi jadi quality of life
from pollution nah Selain itu polisi
juga akan mempengaruhi ketersediaan
makanan food rasionya karena disitu
produktivitas makanan ya apa namanya
lahan pertanian akan terpengaruh
terpapar oleh polusi maka tentunya akan
mengurangi produktivitas dan akhirnya
produksi dan rasio terhadap jumlah
penduduk akan eh berkurang ya Nah rasio
makanan juga akan mempengaruhi
dipengaruhi oleh investasi modal di
bidang pertanian jadi cerminan bahwa
keterpenuhan eh apa namanya enggak
makanan ini juga tergantung pada Capital
investment bernama dalam pertanian ya
Nah pertumbuhan populasi akan
mempengaruhi tingkat kepadatan
penduduknya rasio crowding nya ya Nah
kepadatan populasi ini juga akan
mempengaruhi rasio makanan jadi semakin
Hai Kak penduduk banyak memerlukan
jumlah makanan banyak apabila jumlah
makanan yang diproduksi tetap maka
tentunya akan mengurangi rasio
makanannya Putra shionya langsung atau
tidak langsung langsung atau melalui
ketersediaan makanan akan mempengaruhi
kualitas hidup dari apa namanya ini
quality of life secara keseluruhan Nah
jadi kualitas of life dari suatu
masyarakat itu sangat ditentukan oleh 4
faktor tadi dan termasuk standar
daripada kelompok tadi nah nah salah
satu nah model yang mungkin kita bisa
gunakan ini yang ditebar apa yang di
buat oleh yang ditemukan oleh ajaib
jaipong lechter tahun 1971 dan Forester
ini menerbitkan bukunya yang disebut
dengan Udin Amik ya dimana ia menyajikan
model simulasi tingkat tinggi dari
sistem Dunia I
yang sosial ekonomi lingkungan nah ini
yang aneh naboda dunia ini diciptakan
ketika polusi dan dampak negatif lainnya
dari industrialisasi dan pertumbuhan
ekonomi ini diketahui ya karena
pertumbuhan ekonomi yang pesat itu
dimulai tahun 70-an kemudian data
tentang bagaimana dampak polusi dan Pak
dari banega tip daripada industrialisasi
ini sudah mulai dicatat sehingga ini
memudahkan ah tetapi Nah model ini dapat
juga digunakan untuk memproyeksikan
tingkat kemiskinan di masa depan melalui
simulasi perkembangan demokrasi
pertumbuhan ekonomi dan kondisi
lingkungan yang nantinya akan
mempengaruhi daripada quality-of-life ya
dengan semil simulasi kita dapat
mengetahui faktor-faktor apa yang
mempengaruhi kecenderungan-kecenderungan
dan faktor-faktor Lini di ke setelah
faktorin diketahui maka kita dapat
memperbaiki atau merekayasa nya ya
faktor ini berinteraksi satu sama lain
yang saling berhubungan dan saling
tergantung Nah kalau lihat simulasi ke
dalam suatu sistem dinamis ini salah
satu cirinya adalah ada satu simulasi
model yang ada model simulasi yang
bagian daripada sistem dinamis ini nah
simulasi ini bertujuan untuk memahami
gejala atau proses melakukan analisis
dan memperkirakan perilaku gejala atau
proses di masa depan ya jadi simulasi
ini adalah untuk kita memahami
gejala-gejala atau fenomena atau proses
jadi masa yang akan datang ya Jadi
melalui analisis dan memperbaiki
memperkirakan perilaku gejala atau
proses di masa depan Nah ini simulasi
ini ada tiga tahapan yang utama di dalam
setiap kita melakukan simulasi model
yang pertama adalah kita harus menyusun
konsep-konsep ini apakah secara
statement
100 cara tertulis ya kita menyusun
konsep-konsep ini kemudian diterjemahkan
dalam apa Model 6 model yang paling apa
namanya bisa kita ramalkan secara
objektif adalah model matematis ya nah
dari situ dari model ini maka bisa kita
melakukan simulasi nah pertanyaannya
Apakah simulasi ini bisa langsung model
ini yang bikin tas sudah simulasikan
bisa dipakai atau tidak Ini tentunya
tidak ini harus ada validasi nah
validasi ini apa yang harus ke ke arah
mana validasi ini ada ke tentunya adalah
keadaan kondisi real wood nya jadi pada
dunia nyata atau sebagai referensi yang
kita ini jadi pada saat simulasi ya kita
buat ya dari model matematik yang kita
rumuskan kemudian kita bandingkan dengan
Riwut nya sebagai referensi nah
saat misalnya hasil simulasi ini berbeda
dengan Acer reward maka kita harus
melakukan iterasi kembali jangan-jangan
konsepnya salah kemudian diterjemahkan
ke matematiknya salah nah kita akan Nah
selalu ya Ada try and error ya Jadi kita
selalu melakukan iterasi sampai kita
menemukan satu model matematik yang
menghasilkan simulasi yang mendekati lah
paling tidak mendekati model ributnya ya
apa yang eh membuat Bapak kriteria model
itu bisa sesuai dengan kondisi retweet
nya Nah suatu model ini harus memiliki
paling tidak satu dari tiga kriteria ini
jadi model ini harus generality harus
berlaku secara umum ya jadi tidak bisa
hanya menyisakan disatu tempat satu
kasus amoral yang baik kita adalah model
yang berlaku
Hai generality ya yang kedua adalah
realism jadi harus real ya Jadi tidak
ada model yang nah ini yang eh tidak
sesuai dengan Real jadi meskipun
sekomplek apapun misalnya yang kita buat
model ini tetapi kalau hasil simulasinya
tidak sesuai dengan realisasi realitas
dari dunia ini itu kita bisa dari itu
tidak baik ya tidak bisa kita terima
sebagai model nah kemudian akurat
akurasi memiliki akurasi yang tentunya
harapannya adalah tinggi Nah jadi
generati adalah bahwa suatu model dapat
digunakan sebagai untuk berbagai kasus
ya Nah kisaran kasus dalam mana model
harus menyediakan proyeksi adalah
generality kriterium jadi sekali lagi
bahwa generality ini adalah suatu model
yang memiliki kriteria yang memenuhi
kriteria generality apabila
bisa digunakan untuk berbagai kasus ya
Sehingga menyediakan proyeksi apa
namanya ke depan ya untuk meramalkan
suatu gejala dimasa yang akan datang Nah
yang kedua adalah realism realitasnya
dimaksudkan bahwa proyeksi suatu model
mengikuti bentuk kurva yang sama seperti
siklus real ya Jadi kalau misalnya kita
mengacu pada proyeksi pertumbuhan
manusia Doh ini Tentunya ada suatu make
Ada apa namanya model pertumbuhannya di
awal pelan Kemudian pada suatu waktu dia
akan cepat naik Dan suatu saat dia akan
mulai menurun dan akhirnya stagnan nah
ini tidak ada suatu model hidupnya model
pertumbuhan yang linier ya tidak ada
yang linier gimana kalau kita linier
maupun saya sudah mendekat
umur 60 ya ketinggian apa tuh tubuh saya
tentunya akan jauh lebih tinggi daripada
Bapak Ibu yang masih lebih muda dari
saya Jadi intinya adalah di dalam
konteks realisme ini glitter es maka itu
harus mengikuti kurva yang sama dengan
atau seperti ya siklus realnya ya Nah
rata-rata deviasi yang diterima dari
bentuk atau output variabel yang
diinginkan dalam membandingkan yang
keadaan riil adalah disebut dengan
realism criterio ya Nah yang ke tiga
adalah akurasi akurasi ini dimaksudkan
adalah hubungan kuantitatif di antara
proyeksi model dan siklus aktual dari
fenomena Ayah jadi ini membandingkan
deviasinya ya Seberapa deviasinya ya
akurasi itu deviasi dari nilai acuan ya
racunnya Apa arti rootnya ya Jadi kalau
kita disitu ada hasil pengamatan
umur besarnya umur kalau kita ke pohon
meja umur sekian tingginya sekian
umurina kalau model ini persis sama
dengan titik-titik model yang relnya
maka itu memiliki akurasi yang tinggi
yah ini sebagai contoh ya ini ada
hubungan Bagaimana umur ya dengan umur
pohon dengan eh apa diameter setinggi
dada di apa namanya di pohon ya dbh
kemudian dikaitkan dengan umur nah ini
ada tiga model dan kemudian agak hasil
pengamatan di lapangan ya hasil
pengamatan di lapangan itu nol kemudian
ada model satu adalah kurva satu adalah
model eksponensial culpa dua adalah
garis linier dan kurva 3 adalah model
persamaan pertumbuhan nya kita lihat
masing-masing ya Nah model eksponensial
nih kita lihat di kurva satu ya Model
expand
menunjukkan memiliki akurasi yang paling
tinggi kita lihat ya Kenapa paling
tinggi karena ada empat titik hasil
pengamatan persis sama dengan hasil
simulasi model simulasi eksponensial ini
Demikian maka dia memiliki akurasi yang
paling tinggi dibandingkan dengan model
garis linier perpaduan dan kurva 3 ya
karena empat titik dari apa 10 ini dari
10 titik yang pengamatan di lapangan itu
persis sama ini berarti kurva satu
memiliki akurasi yang paling tinggi
tetapi ini ketidakmustahilan ya tidak
realistis realisme tidak terpenuhi
kenapa nah ini pada umur tertentu ini
tiba-tiba naik secara eksponensial ya
nya dari anda karena mengarah ke
mustahil and ya bahwa pada umur tertentu
diameter pohon sampai langsung naik jam
sampai 200 cm misalnya ya Nah ini
ini sesuatu yang tidak realistis jadi
akurasinya tinggi tetapi realistis dapat
tidak realistis ya Nah yang kedua grup
A2 kita lihat ya Ini adalah linier ya
Nah kurva garis lurus mendekati sejumlah
besar titik tetapi sedikit yang persis
dengan pengamatan dibandingkan kurva
eksponensial jadi titik-titik ini Ya
dengan proyeksi ada yang hampir persis
sama tetapi tidak seperti di model
eksponensial berarti tingkat akurasinya
lebih rendah dari kurva eksponensial
tetapi ini juga mengarah pada ketidak
Mustafa kemustahilan bahwa diameter
pohon ini sejalan dengan umur tegakan ya
jadi naik terus ya kalau minim kita
menggunakan kurva linier yakutsk
vanilmirth ini ya Jadi tidak ada
pertumbuhan pohon atau tidak ada
pertumbuhan kehidupan manusia misalnya
yang sejalan dengan
umurnya maka dia akan mengalami apa
namanya pertumbuhan yang terus-menerus
ya tidak pernah berhenti pertumbuhannya
nah ini tidak merupakan kemustahilan
kemudian yang kuat Pak ketiga yah ini
model persamaan pertumbuhan kita lihat
kurva 3 ini berbentuk sigmoid ya Jadi
kalau kita lihat ikut part3 ini
merupakan bentuk pendekatan terbaik
secara umum secara general Latin adalah
samaannya mode pertumbuhan ini naik
kemudian diarak naik terus signifikan
penamaanya ini ya kemudian nanti stagnan
ya apa Mengalami penurunan penaikan
nanti akan stagnan pertumbuhan North ya
Nah ini mendekati Kapan namanya keadaan
umum dia secara umum sini general TV
berlaku di sungai tetapi teh ini adalah
Eh titik-titik ini tidak ada yang sama
ayah dengan realitas ya jadi akurasinya
sangat rendah ya
Hai tidak ada yang persis dengan
pengamatan maka kurva ini memiliki
tingkat akurasi yang paling rendah nah
pertanyaannya kurva mana yang kita pilih
apakah kurva satu yang eksponensial
dimana akurasinya sangat tinggi paling
tinggi tetapi ini adalah model yang
tidak realistis kemudian yang model2
dalam model linier yang pada titik
tertentu hampir sama ya lebih banyak
yang hampir sama tetapi
ketidakmustahilan terus meningkat
sejalan dengan umur nah yang ketiga
secara umum ini modelnya seperti ini
model pertumbuhan tetapi tidak memiliki
akurasi yang tinggi ini pilihannya yang
mana ya Ini harus kita Nah maka
berdasarkan kondisi tersebut kita bisa
mencium menyimpulkan ya ntar pasti
simpulkan bahwa realisme sebenarnya
lebih disukai daripada akurasi dan
generalisasi ya dalam aplikasi model
kok Loki atau Maker model lingkungan ya
jadi realism itu ya lebih disukai ya
disukai daripada model yang akurasinya
tinggi generalized evangelisasi tinggi
dalam aplikasi lingkungan ini ya Nah
realisme dapat diambil sebagai
generality jika akurasi pada kurva
realistic itu tidak terlalu rendah tidak
rendah ya Jadi bisa dipakai dimana-mana
yang realini sepanjang akurasinya tidak
terlalu rendah ya Nah generality
realisme dan akurasi disukai tergantung
pada tujuan dan aplikasi tertentu dan
harus ditentukan untuk setiap aplikasi
model jadi kalau kita mau maem
menggunakan sistem dinamik model apa
yang kita pakai mau sistem linier mau
sistem tadi adalah eksponensial atau
kita menggunakan sigmoid atau
model pertumbuhan Nah jadi sebelum nah
ini yang harus kita tetapkan Nanti
sebelum digunakan maka paling tidak dari
satu kriteria dari model ini harus diuji
ya nanti dari model dunia ini kita harus
validasi salah satu variabelnya ya Nah
sehingga kita yakin bahwa Model ini bisa
dipakai untuk yang memiliki generality
atau dan akurasinya oke nah Ini model
dinamik dunia dari Forester ya kita coba
menelaah Bagaimana pakai memungkinkan
penggunaannya untuk kita eh menstimulasi
model pertumbuhan ya Amabel pembangunan
berkelanjutan jadi gw poster ini
menerbitkan sebuah model ya dalam
bukunya tersebut yang telah Ia
kembangkan untuk klub oprom ini adalah
untuk Fa Cai ni menyampaikan menawarkan
prediksi tentang masa depan Planet kita
ya Model ini menggunakan metodologi
pemodelan system dynamics ya modern ini
merupakan model persamaan diferensial
orde lima ya ini cukup tinggi tetapi
sederhana ya jadi aku ininya adalah
tinggi kemudian ke ini adalah apa
namanya the model apa diferensial ya
Persamaan diperoleh 5 tetapi sederhana
ya sangat sederhana namun Ski pun model
ini sudah cukup lama yang tahun 70 71 ya
namun dipandang oleh berbagai pihak
masih relevan dalam merencanakan masa
depan dunia baik Global maupun lokal ya
nasional regional maupun nasional modern
memberikan alternatif pilihan setingkat
apa pertumbuhan penduduk yang kita
inginkan atau negara itu kita inginkan
yang akan berdampak pada penentuan
tingkat pembangunan yang dibutuhkan
melalui peningkatan investasi di bidang
pertanian maupun bukan pertanian dan
penggunaan sumber daya yang pada
akhirnya akan mempengaruhi tingkat
kualitas hidup manusia
Jadi ini akan menentukan Kitab apa yang
kita inginkan Apakah jumlah penduduk
pada jumlah tertentu atau quality of
lainnya kualitas hidupnya yang
diharapkan ya Nah ini Tentunya model ini
dia nama akan menentukan arah kemana ya
rencana pembangunan berkelanjutan kita
Nah Nah inilah model yang ditawarkan
oleh jaipong restore ya Nah dia beranjak
dari empat mikiran bahwa di sistem dunia
ini saling keterkaitannya tidak ada yang
apa namanya secara tunggal dia Mengapa
melakukan atau bergerak ya Secara
seiring waktu tanpa dipengaruhi oleh
yang lain nah ini adalah dimulai dengan
model dunia itu adalah penduduk ya jadi
populasi nah populasi ini kita pahami ya
ini merupakan akumulasi dari selisih
lebih thread yah dengan di tritnya ya
jadi laju eh kelahiran dengan laju
kematian Jadi kalau laju kelahiran lebih
besar daripada laju kematian maka
populasi akan meningkatnya nah sementara
sebaliknya kalau laju kelahiran lebih
kecil atau sel lebih kecil daripada laju
kematian maka populasi akan menurun ya
Misalnya karena peperangan ya Nah ini
ada juga yang di Mega beberapa negara
sudah Jero ya artinya populasinya akan
tetap tetapi nanti akan terjadi di mana
yang produktif yang memiliki penduduk
yang produktif yang fertilitasnya tinggi
akan mengecil ya Sehingga kurva
penamaanya eh bentuknya tidak lagi
piramid ya tetap ke piramid tetapi
piramid terbalik dimana Nanti yang
menumpuk karena keakraban hidupnya
tinggi maka yang akan menumpuk adalah di
Ya lanjut yang tidak produktif nah
tentunya dua ini yang menentukan
populasi nah ini dipengaruhi oleh
berbagai faktor demikian juga populasi
jumlah penduduk dari disampaikan maka
populasi ini akan menentukan apa
kebutuhan kebutuhan akan makanan
kebutuhan akan bahan-bahan non-makanan
Nah jadi populasi ini akan mempengaruhi
daripada apa penggunaannya laju
penggunaan sumberdaya Alam eh naturalnya
ya sumber daya alamnya Jadi ini akan
mempengaruhi natural natural resources
musik etnik jadi laju eh apa laju
penggunaan sumberdaya alamnya jadi
semakin meningkat populasi ini maka
tentunya laju penggunaan sumberdaya alam
ini akan semakin meningkat artinya Apa
sumber daya alam ini akan keluar terus
ya akan dieksploitasi eksploitasi
snack usia ini adalah yang and renew
apel yang tidak bisa pulih maka ini akan
berkurang terus karena tidak ada in case
tidak ada apa nanyain infonya tidak ada
hanya yang keluar aja outputnya cairan
keluar saja ya nah nah ini juga populasi
juga akan mempengaruhi apa Capital
investment Generation jadi seapa nama
tentunya investor ini akan tertarik pada
negara-negara yang memiliki jumlah
penduduk yang tinggi Kenapa begitu
karena disitulah kebutuhan akan
bahan-bahan makanan bahan-bahan
non-makanan akan semakin tinggi nah ini
akan menghasilkan Tentukan berapa
Capital investment nya ya berapa
investasi kapital disitu nah nah ini
Tentunya dipengaruhi oleh kapitas
Capital investment tesnya jadi yang
pengurangannya misalnya faktor apa ya
faktor misalnya kondisi
kepada eh buruh yang misalnya upah buruh
menaik atau Juga misalnya kebijakan yang
tidak eh apa akan tidak merangsang untuk
terjadinya investasi atau misalnya
seringnya buru itu melakukan demonstrasi
yang mogok kerja nah ini akan merupakan
this case akan mengurangi investasi jadi
apabila cek ig-nya lebih besar daripada
CD maka tentunya akan terjadi
pertumbuhan investasi modal di suatu
daerah atau suatu negara ya Nah kemudian
nah sebaliknya Kalau cd-nya lebih besar
daripada CG maka tentunya Capital
investment nya akan menurun ya Nah ini
nah kemudian juga populasi ini juga akan
mempengaruhi polusi ya Nah ini sejalan
dengan ini maka ini secara akumulasi
penduduk akan menghasilkan polutan
domain
file-nya dan kemudian juga dari melalui
investasi akan mempengaruhi jumlah
populasi ya nah jadi emang jumlah
polusinya nah ini akan mempengaruhi ya
nah jadi nanti ini kebalikannya nanti
akan mempengaruhi olusi kemudian akan
mempengaruhi Putra Sio Putra Sio akan
mempengaruhi threat from apa namanya
from potnya ya kemudian dan multiplayer
jadi putri perempuan multiplayer
kemudian juga akan menghasilkan
mempengaruhi juga di tritnya ya Dari
dari permakanan kemudian juga akan
mempengaruhi juga polusi apa namanya eh
bittrade yang dipengaruhi oleh polusi ya
kebun satu lagi yang ini Ini adalah
crowding rasio ya jadi tingkat kepadatan
penduduk atau tingkat kekumuhan Iya nah
polusi semakin Apa pula si semakin
banyak jumlah
dengan luas area yang tetap maka akan
mempengaruhi crowding rasio ya aku
loading rasio ya ini adalah ini nah ini
akan saling mempengaruhi jadi nanti
crowding juga akan mempengaruhi
kelahiran dan tingkat kematian ya Nah
polusi juga akan mempengaruhi tingkat
kelahiran secara langsung tingkat
kematian dan secara tidak langsung
melalui pengaruhnya terhadap
ketersediaan makanan Putra Sio ya Nah
sementara untuk sumber daya alam dia
akan mempengaruhi apa be tried maupun di
thread from material jadi non-makanan ya
Jadi ini multipliernya akan mempengaruhi
nanti ke arah di thread maupun ke arah
Fitri tnya Nah jadi keterpenuhan Inah
terkait dengan ini maka investasi ini ya
Capital investment rasio ini akan
mempengaruhi kemana investasi ini apakah
cenderung kepada sumberdaya alam yang
Hai dapat pulih atau melalui ke cira ya
Capital investment ratio in Agriculture
yah di pertanian nah ini yang akan
mempengaruhi investasi semakin besar
maka putras Shiro akan semakin tinggi
nah sementara ini akan mempengaruhi msr
nya jadi eh apa namanya material
standard of living nya jadi untuk pak
kanan untuk kendaraan untuk segala macam
yang diluar makanan yang akan
meningkatkan kesejahteraan nah kembali
ke sini nah cair ini akan mempengaruhi
ya Nah kemudian semuanya ini nanti ini
akan mempengaruhi apa quality-of-life ya
Nah quality hidup ini dipengaruhi
quality of life from pollution
population for from apa namanya crowding
ya kemudian from pun kemudian Pro
material ya naik inilah
dan mempengaruhi quality-of-life ya Nah
selain standard of life yang ditentukan
oleh kelompok masyarakat atau negara
tersebut Nah inilah yang kau salube dari
model Forester nah ini nanti kita lihat
simulasi-simulasi nya Nah ini yang bisa
kita tentukan apa yang bisa kita akan
target populasi menurun coba efeknya
seperti apa misalnya kita akan
meningkatkan program Keluarga Berencana
ya Nah kebetulan ya kita tidak mungkin
meningkatkan kematiannya secara program
tidak mungkin tetapi kita akan
mengendalikan tingkat kelahiran tetapi
orang tetap sehat misalnya ya Nah
kemudian juga mengendalikan bisa sumber
daya alam yang tidak dapat pulih
penghematan dengan mengurangi apa
namanya ke penggunaan BFF bisanya bahan
bakar fosil misalkan ya Beb ya Nah ini
juga akan merupakan kebijakan nantinya
akan
Hai atau kita kurangi polusi ini ya Eh
penghasil polusi yakni penduduk
mengurangi apa namanya dari domestiknya
mengurangi dari Cupid kapal-kapal
investasi dan sebagainya dan kita
tingkatkan misalnya treatmentnya melalui
pengembangan teknologi nah ini semuanya
akan saling terkait oke nah jadi
variabel-variabel model dinamik yang
dipakai oleh Forester ini ada beberapa
variabel tadi adalah populasi P ada BR
ada betrit ada brn betrit normal ndak
brm MB thread material multiplayer ini
adalah eh laju kelahiran dari efek yah
material ya dari efek material atau
bahan-bahan non-makanan kemudian msl ada
material standard of living jadi standar
hidup dari masa Maaf material ini
bahan-bahan non-makanan ada
efektif tapi tal investment rationed
seberapa besar efektif daripada
investasi di suatu negara atau di suatu
provinsi misalnya rnrm natural resource
ekstraksi material jadi ekstraksi
sumberdaya alam untuk material ya
kemudian nmr Nature reserve requirement
are mining at sisa ke sekarang ini
berapa kondisi sumberdaya alam yang kita
miliki kemudian NRI naturalis Rustini
sial awalnya berapa NR not worry
khususnya kemudian eneru er Datu raised
laju penggunaan sumberdaya alamnya
kemudian normal ytcrash natural nah ini
harus ada standar dimulainya dimana ini
standar ini adalah dikasih nilai satu ya
supaya memudahkan kelebihan dari strato
berkurang dari situ nah kemudian kode
id-nya Dr nya di thread kemudian dlm
Detroit normal Dr mm di thread material
more
kaien drpm di thread from pollution
multiplayer ini adalah laju kematian
akibat efek dari Peter Monumen material
keterpaparan polusi Kemudian
keterpenuhan dari makanan ya kemudian Dr
cm adalah crowding ya nanti kita lihat
Bagaimana datanya kemudian CR ada
cropping red laju eh apa namanya
crowding ya kemudian brcm Fitri Trump
crowding multiplayer yang dipengaruhi
oleh tingkat kekumuhan tingkat
kepentingan kepenuhan eh fasilitas air
bersih air minum sehat untuk sanitasi
misalnya kemudian Bird rumput
multiplayer ada Putra Sio Everett cm.com
grounding multiplayer ada Put normal
Adapun koefisien Nah kemudian ada FC FC
itu adalah potensial Perum Capital
investment ada cira ada JYJ ada Capital
investment disitu juga ada generasi
ya ada di catnya dan ada yang
pengaruhnya Capital investment
multiplayer kemudian CD akan terus dicat
normalnya yahoo.com collection
multiplayer kemudian ada pollution rasio
ada pollution standarnya ada pollution
dan seterusnya ada pola juga ya
bagaimana ini ke daya tampung lingkungan
pollution absennya Seperti apa kemudian
pesulap secara waktu kemudian gaib siap
Capital investment in Agriculture
Agriculture traction menjadi tiap nyamar
ini ada terkait dengan waktu CV pr-nya
tapi terkini kasih by Putra Sio ya ada
quality-of-life nah nah quality-of-life
tadi dipengaruhi oleh quality-of-life
standard quality of life pom-pom makro
material from crowding prompt dan
program pollution ya Nah nrm natural
Resort ROM material multiplayer jacket
Capital investment from quality rasio
nah nah dari
Kian eh variabel ini kira-kira apa
variabel yang kita bisa pakai ya Nah ini
pemilihan variabel ya dari
variabel-variabel di atas kita ada lima
variabel yang secara ini mempengaruhi
kualitas kehidupan manusia di dunia ya
pertama adalah populasi-populasi
tentunya akan menentukan jumlah
penggunaan sumberdaya alam jumlah
kebutuhan investasi dan tingkat polusi
ya karena disitu selain Dia akan
menghasilkan polusi atau polutan
domestik baik limbah cair udara maupun
tanah ya padat maka ini akan
meningkatkan juga tingkat Polusi yang
tidak langsung terkait dengan penggunaan
bahan bakar fosil yang pengembangan
industri dipakainya ya Nah populasi
dunia akan mau dipengaruhi oleh
ketersediaan makanan nah ini
ketersediaan makanan tentunya akan
mempengaruhi laju kelahiran dan
nuju kematian kemudian standar kebutuhan
material nah ini tergantung pada Still
of life nya yah jadi gaya hidup daripada
memasyarakat yang bersangkutan nyata
disampaikan OECD mungkin berbeda dengan
negara-negara berkembang eh tentang
standar kebutuhan materialnya nah
tingkat polusi dan tingkat kumuh polusi
populasi ya Jadi ini yang di Awali dalam
merupakan variabel utama yakni yang akan
mempengaruhi kualitas kehidupan manusia
di dunia Nah yang kedua adalah polusi
Jadi pertama adalah for the polluted
populasi yang kedua adalah polusi nah
polusi ini akan mempengaruhi
ketersediaan makanan dan tingkat
kelahiran dan kematian populasi dunia
nah dan secara langsung akan
mempengaruhi kualitas hidup manusia ya
polusi dipengaruhi oleh populasi dunia
eh tadi semakin besar populasi maka
investasi semakin besar dan investasi
tentunya aku
yang di bidang pertanian di bidang
industri atau sumberdaya alam maka
tentunya akan meningkatkan juga populusi
jadi semakin besar populasi dunia maka
semakin besar polusinya yang tingkat
polusinya semakin besar ya nya ini
adalah variabel kedua nah Parka tidak
yang terbaik yah dari eh sekian ini
adalah Jumlah sumber daya alam yang
tidak terpulihkan lah ini juga akan
mempengaruhi ke kesejahteraan masyarakat
ya jadi karena disitu akan mempengaruhi
ketersediaan bahan-bahan dari nonmateri
nonfood ya dari normal non food dan
makanan Nah karena di pada saat itu eh
apa namanya disadari bahwa menyebabkab
dan bahan bakar fosil akan mempengaruhi
secara dramatis jadi waktu itu sudah Apa
melalui apa ketakutannya ketakutan akan
kehilangan bahan bakar
sauna ini ini mencegah ini dijadikan
masuk variabel yakni sumber daya alam
yang tidak terpulihkan ya Nah kandidat
keempat adalah investasi modal dunia yah
jadi lebih banyak investasi berarti
lebih banyak kekayaan dan
kesejahteraannya juga akan meningkat nah
ini juga akan berefek kepada tingkat
kelahiran dan kematian tetapi juga akan
berpengaruh terhadap polusi jadi semakin
banyak investasi maka akan lebih banyak
polusi juga ya Nah kemudian yang
kandidat kelima calon kelima dan
terakhir adalah presentasi modal yang
diinvestasikan di sektor pertanian jadi
ini kalau kita misalnya investasi ya di
pertanian mengecil ya terus Ya karena
sangat tergantung pada impor misalnya
nah ini juga akan nanti kita lihat ya
nanti akan mempengaruhi kesejahteraan
jadi jelas kita membutuhkan makanan dan
modal yang tersedia dapat diinvestasikan
untuk menanam
tema anime budidaya tanaman pertanian
tanaman pangan ya Nah terakhir adalah
kwalitas hidup manusia Ini akhirnya
ditentukan oleh kualitas tanah standar
kualitas hidupnya kualitas hidup dari
makanan kualitas hidup dari material
selain makanan kualitas hidup dari
kerumunan kekumuhan dan ke kualitas
hidup dari polusi Nah inilah yang
akhirnya bisa dengan demikian maka kalau
lihat model ini kita bisa pakai untuk
menentukan seberapa tingkat kualitas
hidup yang kita eh apa akan kita lihat
secara real kemudian Bagaimana
mentreatment nya supaya kualitas hidup
dari baik secara level nasional provinsi
maupun kabupaten bisa menentykan
meningkat atau sesuai dengan target yang
diharapkan oke nah bagaimana laju-laju
variabel nilai-nilainya dan list
daripada fungsi-fungsinya nah setiap
variabel ini
kehadiran ya masuk tunggal jadi ada
inflow kemudian juga ada outflow ya
keluar tapi masing-masing hanya satu ya
Nah kecuali untuk sumber daya alam
karena sumber daya alam yang dimaksud
adalah sumber daya alam tidak pulih maka
tentunya tidak ada sumber daya alam yang
tidak pulih tidak ada infonya ya hanya
semua out lo jadi dari state ya Dari
dari apa namanya kondisi sekarang ya Nah
dari stok itu lama-kelamaan akan habis
ya ini hanya akan mengalir keluar ya Nah
kemudian eh juga eh si Polresta ini
mendalilkan bahwa tingkat kelahiran ini
tergantung pada tingkat tepung si
populasi fungsi polusi fungsi makanan
fungsi crowding fungsi material standard
of living nya jadi email-nya jadi nah
ini kalau kita Satukan fungsi ini
bagaimana keterkaitan populasi polusi
makanan crowding dan materi senar of
living nah ini Tentunya agak kesulitan
kita akan mendapatkan nilai fungsi ini
karena ini adalah interaksi antara 5
dari bapak lima variabelnya ya Nah Oleh
karena itu dalam rangka ini dikeluarkan
populasi ya fungsinya jadi betrit sama
dengan karena ini ada proporsional
dengan populasi maka populasi itu adalah
merupakan rahmat laju kelahiran sama
dengan populasi dikalikan fungsi polusi
polusi polusi on Put crowding material
standard of lipstick Jadi masing-masing
kita ini kan ya jadi keluarkan
populasinya karena populasinya ganti
akan secara proporsional dikalikan
dengan hasil fungsi daripada polusi
makanan kerumunan dan email-nya nah
kemudian karena fungsi dari empat
variabel ini sulit diidentifikasi kalau
bergabung begitu ya makanya
dipecah-pecah ya jadi Forester ini
mengusulkan asumsi penyederhanaan ya
jadi setiap fungsi multi nilai itu dapat
direpresentasikan dipresentasikan
sebagai produk dari fungsi-fungsi
bernilai tunggal nah ini untuk
memudahkan mencari data ya karena kalau
disatukan multi data yang multi nilai
fungsi multimeter ini akan sulit di
lapangan ya Oleh karena itu Forester ini
dipecah jadi populasi betrit itu
populasi dikalikan police fungsi polusi
fungsi makanan fungsi grounding fungsi
msl ya nah nah kemudian juga di dalam
kontek ini untuk eh perilaku ditingkat
masing-masing subsistem maka Spore seri
ini menggunakan apa namanya menambah
satu variabel normal yang dia pakai
adalah variabel pada tahun 1970 dengan
nilainya di sekitar satu jadi dia
Hai standarnya di satu ya normalnya di
satu di pada tahun 1970 kemudian
sehingga Baterainya itu adalah brn kali
populasi dikalikan fungsi pollution
fungsi2nya fungsi makanan fungsi
crowding dan fungsi msl nah kemudian
yang paktor-paktor yang lain yang dari
variabel-variabel tadi juga dibuat
rumusannya ya dengan berbagai tingkat
ini nah kemudian dari mana data tersebut
nya Ia menggunakan buku statistik
tahunan ya Jadi kita sebenarnya kalau
mudah-mudahan BPS kita sudah semakin
lengkap datanya Nah ini kita bisa pakai
karena trecord di dalam series ini
karena salah satu data yang diperlukan
di dalam model simulasi atau middle
dinamis ini adalah data series nah Oleh
karena itu digunakan atau buku tahunan
statistik ya ya ini untuk melihat
hubungan fungsional yang masuk akal
untuk faktor-faktor ini
Hai Nah sebagai contoh ini ada 22
variabel Theo tabel yang ada hubungan
antara satu variabel dengan variabel
lain ya misalkan tingkat kelahiran di
negara ini sebagai contoh misalnya
Bagaimana hubungan tingkat kelahiran di
negara-negara di dunia berbeda dengan
pak dengan ke standar hidupnya ya Jadi
bagaimana hubungan tingkat kelahiran ya
dimana di standar hidup yang rendah
lebih tinggi daripada negara-negara yang
lebih maju yakni berdasarkan data
statistik itu ternyata kebutuhan ya msl
itu ada hubungan dengan bit rasio ya
jadi bitrig nyala Jumat Plaju
kelahirannya ya Jadi pada saat negara
yang apa negara dunia ketiga itu
ternyata standar ya material untuk
hidupnya sangat rendah ya tetapi nilai
kelahirannya sangat tinggi ya lebih
tinggi jadi semakin m
filenya semakin ternyata semakin tinggi
bittrich nya semakin rendah ya Nah ini
Ini ada ini jadi keterpenuhan terhadap
ini karena ini kaitanya dengan gaya
hidup ya semakin gaya hidup semakin
tinggi maka beatnya semakin rendah
Kenapa demikian misalnya ya di Eropa
Kenapa misalkan tingkat kelahirannya
tidak kelahirannya rendah Iya Nah ini
mungkin karena misalnya disitu
fertilitasnya adalah rendah diakibatkan
masakan perempuan di sana apa gaya
hidupnya ya dia ingin sendiri dan
bekerja dulu karir kemudian juga disitu
juga mungkin apa kontrasepsi juga Jalan
disitu ya dan kemudian juga
faktor-faktor eh apa namanya gaya hidup
piala stylenya ya Nah ini mempengaruhi
daripada kelahiran msm kemudian demabuku
yang juga statistik tahunan
paint yang dipakai dan hubungan antara
CR ya Capital investment rasio tadi Nah
ini berhubungan dengan menghasilkan
polusi polusi on Generation jadi kita
lihat pada saat Capital investment
rasionya semakin besar ya itu maka
polusi Jenner menghasilkan polusinya
semakin tinggi ya ini sangat logis ya
pestasi nanti mengubah mengolah sumber
daya alam kemudian di industri di olah
menjadi bahan bahan yang bisa digunakan
metode keperluan manusia ya ini semakin
naik Capital investment rasionya maka
pollution generasinya semakin meningkat
kemudian juga ke Cirata Capital
investment in apa namanya ratio in age
in Agriculture ya dalam pertanian itu
semakin meningkat maka Putra shionya
juga semakin meningkat ya teknik kita
lihat nah kemudian Putra Sio juga
berhubungan dengan bittrade ya Nah ini
rasio semakin meningkat laju ke laju
kelahiran juga semakin meningkat ya
Putra Sio semakin meningkat di tritnya
semakin menurun ya ini di tritnya
semakin menurun ya kemudian God rasio
meningkat maka Capital investment apa
namanya eh agrikultur ya fraction
Generation juga ini susu semakin
menurunnya quality of life nah ini juga
semakin meningkat ya Nah crowding yah
rasio ya ini juga semakin meningkat ini
be treated semakin menurun kemudian kode
Crash makin meningkat distriknya semakin
meningkat ya kalau dirasa meningkat maka
Federation juga semakin rendah nah
crodict rasio semakin tingkat maka
quality-of-life yang juga semakin
menurut ya Nah ini ada ini adalah msl
nih semakin naik bittrade semakin
menurun ya kwini semakin naik Dit rasio
juga menurun
Iya Debi tritnya menurun ternyata di
tritnya juga menurun nah ini tadi Ini
yang biasa terjadi di negara maju ya
laju kelahiran menurun tapi laju
kematian juga menurut ya kemudian juga
penggunaan sumberdaya alam pengurangan
terus ya ini semakin naik ya Dek
depresinya quality-of-life dari material
ini juga semakin meningkat jarak jika
msl nya semakin meningkat ya Nah ini nah
kemudian dia yang dipakai juga di buku
statistik yang lain misalkan adalah eh
natural resources ini praktem ya rasio
nah ini semakin meningkat maka
efektifitas Capital investment rasionya
juga semakin meningkat ya kemudian ini
rasio pollution nya semakin meningkat be
triknya semakin menurun di tritnya
semakin naik map kemudian juga putrinya
semakin juga menurunnya polusi semakin
naik Ma
Kak ke teras Joe makanan semakin menurun
dan absorption nya ya Eh polisi
absorbsinya juga semakin meningkat namun
kini sampai batas daya tampungnya nah
quality of life from apa-apa dari polusi
ini propolis ion ini semakin menurun ya
kemudian quality-of-life Ahmad repent
apa fraction ini ini semakin meningkat
si hp-nya juga semakin meningkatnya nah
baris atas ini daftar nama-nama
fungsinya kemudian dibawahnya adalah
nama variabel yang mempengaruhi
pemerolehan tabel ini contoh brp-m
mencantumkan variabel tingkat kelahiran
sebagai fungsi dari rasio polipop
populasi ya dari seharusnya polisi oke
nah ini rumus-rumus atau
persamaan-persamaan lajunya yang dipakai
jadi Beat rasio tadi ama pitrit laju
kelahiran itu Perkalian antara populasi
kalian bitread normalnya bittrich
crowding multiplayer dari
dampak kanan dari material dan dari
polusi ya Nah ini perkaliannya kemudian
Capital investment fraction apa namanya
dicas ini pengurangan ini telah siap
dikurangi chapte sementara siap G ini
pengurangan dari yet Apache fiverr kali
ceker di tiap c-nya ya Cek idxchart
adalah teh IDM ya ini dikalikan Capital
investment Capital izin reaction ini
adalah chignon kali cm kali population
nah di thread ini population kali di
thread normal dari the di trit apa
namanya from crowding multiplayer Prom
foodpro material dan from pollution
multiplayer sementara depresi penggunaan
sumber daya alam yang populasi Ya kali
jumlah sumber daya alam normalnya dan NR
enak resources Nur apa namanya
materialnya ya nih Nah kemudian
absorbsinya pollution dibagi pola tetapi
generasinya population Depok LN
dikalikan power cm ya Nah kemudian
variabel lainnya nih Ceger Capital
investment dibagi population jadi
Capital investment rasio ini adalah
terkait dengan perkapita Ayah jadi
Capital perkapitanya dibagi populasi
jumlah penduduk kiranya untuk
Agriculture field dikalikan siap percya
ten nah kemudian rasio coding-coding
rasional population dibagi lahan ya
jumlah areal jumlah ini luas arealnya
berapa dikalikan populasi density
normalnya ya ajirni kemudian nih 13
ucapnya ini rumus-rumus yang dipakai
oleh msletter DC rnrm natural scenery
polished pollution poldan qwerty
Hai padalah Perkalian antara qualities
of life ini dari Mengapa standar
dikalikan dari quality of life from food
Pro material dan promulgation nah ini
adalah rumus akhir equalizer nah
sementara parameter atau kondisi iniciar
awal diasumsikan bbm-nya betrit
normalnya 0,4 kemudian CV 0,3 siap tanya
1500 kemudian tidur nah ini ya sampai
nih fb-nya faktor koreksi apa pun
koefisiennya adalah satu ya jajan satu
sementara lainnya ini eh inisial sumber
daya alam sekitar satu ke ^ 10 ^ 11 ya
nrn sekitar satu pl-01 polisi sekitar
3,5 sekali 10 ^ 9 ini Santander polusi
tahun 2019 2000th 1970 ya Nah ini kulit
sintetis pada saat itu adalah 26,5 ya
Qwertyuiop lainnya adalah standarnya
adalah satu misalnya kemudian population
nya pada saat itu 1,65 kali 10 pangkat 9
kemudian polisinya sekitar dua sampai
kali 10 pangkat 8 sumberdaya air
tersedia 9411 Capital investment nya
pada saat itu patron 1970 adalah 10
pakai pewarna 8 siapnya adalah 0,2 ya
Nah dari model dunia yang di buat oleh
forrester itu kalau kita menggunakan
perangkat lunak Stella ya maka weddell
program diagram ini dibuat seperti ini
yah jadi tadi diterjemahkan dari
populasi ini adalah inflow-outflow nya
infonya adalah bittrade normal ya di apa
bittrade kemudian ini adalah di thread
Nah kemudian ada tadi brn ya kemudian
juga ada drna ini saling berpengaruh
populasi kelahiran karena ini adalah
dalam bentuk presentasi nantinya ya Nah
kemudian NATO eh apa namanya ini ya
angka yang akan dipengaruhi oleh juga
populasi ya kemudian Fitri ditengarai
oleh brf mbr cm kemudian juga dari blm
Kemudian dari Detroit juga dipengaruhi
rap Dr mm oleh Nah dari material nah nah
ini digambarkan seperti ini ya jadi nah
ini tergantung Bapak Ibu apakah Bapak
Ibu menggunakan model lain ya ini
modelnya sama jadi menterjemahkan dari
gambar tadi dari yang model dunia ini ya
ini merupakan konsep model yang
dikembangkan oleh forrester ya Eh maaf
yang dikembangkan oleh Forester tadi ya
ini kita terjemahkan ke dalam model
diagram flow diagram alir dari
masing-masing model ya Bapak software
yang kita pakai
Hai Na untuk model ini yang EE dipakai
dengan ada Stella maka kita akan dibuat
seperti ini Nah bapak-ibu mungkin sudah
melakukan pelatihan Sebelumnya udah
pengenalan berbagai apa software nah
salah satunya adalah software yang bisa
dipakai adalah model Stella yakni sayang
menguasai adalah model Steele ayah dan
Tower SIM tapi powersim saya tidak cukup
eh variabelnya ya ini cukup banyak ya
Sehingga variabelnya sempurna ini Stella
memungkinkan ini untuk menggunakan
variabel yang sangat kompleks ini ya
Jadi tadi masing-masing kita ini karena
Nah kalau kita ingin memudahkan di dalam
nanti simulasi dan membuat ini maka kita
perlu membuat dibagi dalam subsistem
yaitu subsistem atau siap model Nah jadi
kita pecah yang tadi ini ya kita pecah
dari model yang secara umum itu utuh ya
ya
kemudian kita pecah menjadi enam
subsistem jadi subsistem populasi ke
penduduk subsistem Capital investment
subsistem natural resources kemudian
subsistem pollution subsistem pot dan
subsistem quality-of-life jadi ada enam
subsistem atau siap model ya ini kita
pecah nah sehingga ini kita bisa
masing-masing ya Jadi ada subsistem
populasi subsistem Capital investment
Capital kemudian sistem Nature resources
ada subsistem makanan Put subsistem
quality-of-life ya resep sistem
polisinya nah ini yang ujungnya ada di
sini nah nah ini yang eh memecah supaya
nanti kita memudahkan untuk dalam
konteks m ini variabel-variabelnya ya
kemudian nah ini kita dibagi dalam enam
subsistem ya Nah ini untuk memudahkan
ini nah nah kalau ini kita sudah
rumus-rumus kita
pakai kita ini kan Iya maka kita akan
melakukan simulasi ya Nah kalau kita
menggunakan data statistik persamaan
parameter awal dari Polresta tahun 1971
masing-masing subsistem memiliki model
persamaan-persamaan ya Jadi tadi
terjemahkan kepada rumus-rumus
matematisnya ya tadi subsistem populasi
mengenai jumlah penduduk ini adalah
merupakan apa namanya eh perkalian ya
antara pitrit editnya update pengurangan
debit syukur detiknya nah ini sehingga
nah ini pengaruhi oleh BR ini merupakan
perkalian dari brm kali BRC MB rfm brf
pmbm.unm kali population dari cute nah
outlinenya ini Dr untuk Drs apa dr.td
rcmdr FM ya ini trn dan drf drpm dan
population nah nah
Hai Ensi alat yang normalnya untuk Beat
Street normal 0,4 kemudian crowding
rasio ada populasi dibagi luas ya Land
area dikalikan kepadatan normal pada
saat itu ya population density normalnya
nah dr.ny diasumsikan 0,08 eranya ini
adalah eh apa luas ya Land area nya
sekitar 1,35 ke-10 banget 8 normalnya
26,5 brcm adalah ini grafiknya
menggunakan grafik hubungan antara Kapan
namanya terhadap crowding ya dipengaruhi
Acro ding tadi ada satistik yang berupa
statistik nah pada saat nol ininya ya
cekernya kemudian ini 1,05 ya biar cept
mana ini adalah eh diterjemahkan dalam
bahasa Stella ini menggunakan model
seperti ini ya kemudian subsistem
Capital investment juga begitu ya ini
Hai nah sementara ini juga subsistem
polisinya jadi enam subsistem ini kita
apa namanya kita masukkan ya Nah ini Put
dan quality of life nya Nah ini dari ini
terjemahkan nah sehingga kalau ini benar
maka kita akan punya output simulasi
model dunia ini ya Nah kita lihat
misalnya populasi ini yang satu ya Nah
ini populasi ini kelihatan dari tahun ya
simulasinya Mulai dari tahun 1966 terus
dia ternyata puncaknya di tahun 2011
2006 Run nah nah ini yang lain mengikuti
Ya ini yang 2 adalah Capital investment
nya naik terus ya yang tiga sumber daya
alam kan menurun karena jumlah penduduk
naik ya kemudian Map ya kemudian nomor 4
ini ada apa nomor 40 Sinya juga
naik terus ya polisi naik terus TNI
setelah sumber daya alam habis dia akan
turun dan kemudian yang eh apa namanya
yang quality-of-life nya awalnya naik
nah ternyata ini terus menurun nah
pertanyaannya Apakah Model ini bisa
dipakai tidak ya tadi kita dengan apa
dengan tiga karakter ya apa namanya itu
dari kriteria ya di dalam menentukan
model ini adalah yakni general Little
kemudian adalah Akurasi ya kemudian
realism atau Il dan yang kedua adalah
yang Akurasi ya ketika akurasi Nah kita
cek ini nah yang mudah kita pakai untuk
bisa memudahkan eh datanya Ini yang
biasanya tersedia adalah populasi
misalnya jumlah penduduk dunia ini
selalu dipantau maka ini data ini kita
bisa pakai ya tapi kalo misalnya kita
punya data sumberdaya alam ynr ini Bener
nggak ini
kecenderungannya seperti ini ya
kecenderungannya sampai tahun sekarang
bisa 2020 Apakah kondisinya pada posisi
sekarang seperti ini atau tidak nah nah
ini kita tidak punya data yang ada kita
Saya punya data terkait dengan populasi
dunia ini kita cek ini kesesuaian dengan
Real Good nya ini kesesuaian dengan
dirutnya Seperti apa ya ini kita chek
Nah Nah demikian juga nah kalau kita
lihat diri hasil tabulasi nya di
gambarkan dalam bentuk tabel ini tahun
2001-2002 itu sekitar Das 5,3 ya
kemudian 2019 naik lagi Kemudian turun
lagi 2019-2020 turun nah ini
mengindikasikan ada hal yang model ini
tidak relief ya tidak realistis menjadi
keterpenuhan ributnya tidak dipenuhi ya
ini padahal secara
menundukkan ini adalah meningkat terus
ya ini sampai meramal ke tahun 2100
misalnya kita ramal Berapa jumlah
penduduk sampai quality of life kita
lihat berapa ya nah nah nah Oleh karena
itu kita harus validasi ya Nah
validasinya adalah merupakan dari data
atau sumber yang terpercaya atau kita
katakan sebagai eh ributnya itu adalah
data dari walidata nah ini sebagai
contoh dunia ini dari PBB ya Nah ini dia
sudah punya model ya pertumbuhan
penduduk dunia ini nah kemudian kita
bandingkan dengan yang hasil kita ya
hasil Forester ini ternyata menurun
sementara tahun 2006 Iyah 2006 puncaknya
kemudian terus turun kembali ya Nah
sementara ini masih naik ya masih naik
ya Nah nanti mungkin
dengan adanya papan demi ini ya ini
seperti koreksi pada saat blackbeard ya
tahun ini yakni ada Black Death di tahun
apa sebelum terjadi apa revolusi
industri ada blackbeard kemudian juga di
masa revolusi juga ada blacktiph juga ya
kematian yang nah ini terakhir di
dirilis oleh PBB ya ini tahun 2002 satu
Juli Juni 2017 itu penduduk di Indonesia
tahun 2017 itu sudah mencapai tujuh koma
enam ya Nah sekitar ini ada tujuh
6677889900 menyesuaikan dari
variabel-variabel yang dikembangkan oleh
jaipong restore ini apa yang dilakukan
yakni mengubah ya kita chek nah ini
dalam mengecek
nih Itu adalah Persib sistem supaya tadi
makanya tadi subsistemnya di Rudi secara
pelan-pelan up namanya dibagi dalam enam
subsistem Nah kita cek masing-masing nah
ini kita simulasi jadi kita lakukan try
and error bisanya yang kita mudah
mengkoreksi apa dlm nya misalkan yang
normalnya mungkin asumsi J Forester
waktu itu tidak nih kematian normalnya
waktu itu ada sekitar 2,8 persen namun
kini eh karena ke teknologi kedokteran
tinggi maka ini kita koreksi menjadi
0,02 ya sub-sin ah nah kemudian eh apa
nama Capital investment nya ya normalnya
sekitar 0,3 ya Nah mungkin sekarang
tidak lagi 0,3 ya misalkan sampai 0,5 ya
Nah sehingga hanya ada terkoreksi di
Capital investment nya Nah kemudian
subsistem sumber daya misalnya normalnya
waktu itu satu mungkin sudah 0,5 ya
mungkin waktu itu
Aa apa namanya terlalu optimis pada
al-mizan sudah habis setengahnya
misalnya ya Nah kemudian polusi misalkan
koreksinya satu ya Ternyata mungkin
masih belum terlalu banyak sehingga
menjadi 0,5 ya Nah kemudian makanan
normalnya satu mungkin 0,76 ya kita
simulasikan begitu kemudian quality of
apa live standarnya satunya mungkin er
tidak terjangan terlalu tinggi misalkan
hanya 0,5 ya Nah Oleh karena itu dari
sini kita coba masukkan lagi cokelat nah
berdasarkan hitungan saya pemodelan
Mengapa simulasi saya ini sudah mulai
mendekati jadi Rp2.000 ini terus naik
jadi 2050 kalau melihat ini diperkirakan
akan minimal penurun yang tidak terlalu
tajam pada model satu nah kalau ini kita
yakini model ini sama dengan model
referensi kita
yang model tadi ya Ini yang sudah kita
koreksi maka ini model ini kita bisa
pakai kita pakai sebagai model untuk
model dunia dalam rangka memproyeksikan
di papan namanya nah ke depan tentang
penduduk tentang sampai kepada
quality-of-life Nya ya Nah sehingga dari
situlah kalau ini model bisa dipakai
maka kita bisa melakukan treatment
treatment apa yang bisa kita lakukan
sehingga target-target jumlah penduduk
kemudian equality of sampai kepada
kolektor flight yang kemudian polusinya
dikurangi terjadi penghematan sumberdaya
alam ya kemudian ketersediaan makanan
sebagainya lebih tinggi nah ini yang
akan kita lakukan simulasi-simulasi Nah
inilah simulasi itulah nanti akan
memunculkan program dan Project ya jadi
nah ini akan bisa memungkinkannya
melakukan rekayasa atau program Baksos
ekonomi maupun lingkungan jadi kalau
rekayasa sosial yang dicerminkan oleh
quality-of-life mungkin kita supaya
tidak terlalu tinggi yang tidak terlalu
boros sumber daya alam hilang maka
quality-of-life standarnya kita turunkan
misalnya ya dengan cara apa
program-program yang akan bisa menurut
menyadarkan masyarakat ya kalau misalnya
lebih ya penggunaan sumberdaya alamnya
lebih sedikit sehingga nanti eksplorasi
sumberdaya alam lebih berkurang kemudian
rekayasa sosial ini dicerminkan dari
population density normalnya ya Nah ini
kepadatan penduduknya Mungkin Nanti
disitu kita kurangi dengan program
program Keluarga Berencana ya ini ya
kemudian rekayasa ekonomi ini
diterbangkan bekam bagaimana kita
meningkatkan efektivitas investasi rasio
normalnya ya Nah kemudian ekonomi juga
dicerminkan dari investasi di agree
ternyata Iya nah ini kita cek lagi
bagaimana kita supaya Capital ini
meningkat diinvestasi pertaniannya kalau
dilingkungan kita mungkin akan menambah
satu ini adalah teknologi treatmentnya
teknologinya kita temukan yang lebih
baik Misalnya Maka nanti ada unsur ke
treatmentnya kemudian rekayasa like juga
memodifikasi sumber daya alam tidak
pernah dapat menjadi variabel lainnya
Eren tadinya dari parameter menjadi
variabel ya Jadi tadi dari IDP asumsi
tadi misalkan siap ppnnya dikurangi ah
Pak normalnya ya kita tingkatkan kwita
tingkatkan nmnya kita tambah dengan E2
apa namanya setelah tahu 75 dengan
nilainya seperti ini yang pengurangannya
menjadi 0,25 coaster atau 70jta dimulai
di
kurangi kemudian kepadatan penduduknya
ya ini asumsinya di 26,5 menjadi 36,5 ya
ini dengan mengerem dulu ya kemudian
ada-ada treatment ada tambahan Iya piton
sehingga kemudian kualitas hidupnya ya
kita kurangilah jadi tadi setengah
menjadi 0,25 ya Nah sehingga kalau kita
simulasikan maka kita lihat ya bagaimana
jumlah eh penduduk dengan polusi ya Nah
ini kita lihat dengan harapan bahwa ini
jumlah penduduk akan ini dan polutannya
tidak terlalu meningkat tajam ya Nah ini
kemudian juga ini jadi kita pilihan jadi
ini sebelumnya ya maaf ini sebelumnya ya
di for ini afternya ya ini ini kita
lihat ya jumlah penduduk tertinggi ini
ya nah kemudian evolusinya kita lihat
agenda menjadi rendah ya Nah ini before
afternya jadi kita lihat ya beli Pop
sebelumnya sebelum kita lakukan
perlakuan program-program itu dijalankan
nah dan kita lihat jumlah penduduk Kalau
tidak ada program ditahun 72 misi kita
15000000000 ya Nah kalau kita
menggunakan treatment kita bisa menekan
sampai 6 bisa ya Nah miliar naik ini ya
Nah kemudian sampai tahun 2100 misalnya
kalau di sebelum ada treatment sampai 16
miliar ini menjadi enam miliar kemudian
juga eh program menentukan programnya
kita lakukan program mengubah Lifestyle
ke lebih hemat ya menggunakan sumberdaya
program meningkat atletis investasi
program meningkatkan iklim investasi di
bidang tanaman pangan programming
teknologi pengurangan limbah industri
program pembatasan penggunaan sumber
daya fosil ya nah jadi kita
lakukan apa namanya dari situ
simulasi-simulasi maka kita bisa
menentukan program apa yang bisa
mengubah itu ya Nah jadi sekali lagi ini
juga nanti kalau in dari segi volusia
dari nanti dari segi quality-of-life nih
harusnya adalah semakin meningkatnya
nanti bisa saya lupa tidak menyantumkan
itu ya tapi ini kita tercermin bahwa ini
akan mengalami peningkatan ya Nah ini
nanti memunculkan program-program itu
kalau simulasi kita baik semakin baik
sesuai dengan harapan maka kita akan
menentukan program apa yang bisa
mendorong perubahan-perubahan itu Ini
dah dan dalam konteks perubahan ini jadi
kebijakan ini bisa dihasilkan dari
simulasi jadi tidak hanya eh
asumsi-asumsi dan proyeksi proyeksi ya
yang tadi menggunakan linier atau
eksponensial tetapi dengan menggunakan
sistem dinamik ini diharapkan bisa lebih
real Widya Kandi
ada mekanisme kau saluki ada Feedback ya
ini program-programnya diharapkan ini
lebih mengena begitu ya Nah
pertanyaannya Apakah program-program ini
bisa dipakai enggak Ting di tingkat
nasional ya ini misalnya ditingkat tadi
di tingkat Global ya tentunya datanya
lebih umum ya artinya Maaf datanya
adalah di antarnegara ya kemudian
besaran-besarannya Nah ini nah ini
Tentunya ini kalau Muhammad saya kalau
kita lakukan simulasi mungkin Bapak Ibu
ada yang sedang S3 misalnya untuk
menerapkan model dunia ini kepada model
nasional dan untuk dalam rangka
menentukan program-program yang sesuai
ya maka ini mungkin bisa kita apa
namanya kita coba ya cek ini
Hai Kehna kemudian nah Bagaimana
penggunaan sistem dinamis untuk tingkat
nasional provinsi kabupaten ini yah jadi
nah ini kita pun gunakan asumsi-asumsi
ya Nah fungsinya pertama adalah bahwa
konsep dinamis dunia ini sesuai dengan
kondisi tingkat nasional provinsi
kabupaten di Indonesia ya Jadi kita
asumsinya bahwa Model ini bisa dipakai
di sistem dunia ini ya Abdi sedunia ini
bisa kita pakai di tingkat nasional
propinsi maupun kabupaten yang kedua
adalah model matematis yang digunakan
dalam sistem dinamis dunia ini skala
Global ini dapat digunakan pada segala
tingkat nasional provinsi dan kabupaten
di Indonesia jadi model matematisnya ya
ya kalau memang nanti ada perlu kita
koreksi ya kita koreksi ya tetapi
konsepnya adalah bahwa model matematik
sini ya ini eh
hai apa namanya berlaku ya di tingkat
nasional provinsi kabupaten maupun ya
mungkin kalau ya singkat sampai
Kabupaten lah misal di Indonesia
kemudian nilai variabel nilai laju
variabel dan nilai lainnya jika tidak
ditemukan dalam sumber data untuk
tingkat nasional misalnya kita data
statistiknya tidak tidak cukup untuk
menduga ya Nah kita pakai misalnya
Karena itu adalah hanya menurut pakan
untuk mengetahui laju berdasarkan data
series ya maka kita bisa pakai ya Nah
subsidinya kemudian Sumber data yang
dapat digunakan adalah dari BPS hebat
dan apa Pusat Statistik ya kemudian
Kementerian terkait pemerintah provinsi
jatuh Kabupaten Aini asumsi-asumsinya
yang kita bisa gunakan di dalam
menggunakan sistem dinamis ini ya Nah
ini variabelnya dinamika kita bisa pakai
ya Nah kemudian ini
nah kemudian yang sama ya kita samakan
semuanya begitu ya nah kemudian kita
misalnya menggunakan eh brn nya ia
sesuai dengan kondisi kita ya kita pakai
nah kemudian jumlah penduduk misalnya di
kita 238647346 tiga miliar ya natural
sumberdaya misalkan hanya sekitar 1,5
10pangkat 11 Capital investment yang
segitiga koma 90 ini nah ini eh kita
pakai ya Dari apa namanya data
inisialnya data apa namanya konstantanya
kita bisa pakai dari data nasional kita
ya kayak gini sial ini bisa pakai ya
tetapi rumus-rumus yang lain ya ini kita
bisa menggunakan model dunia yang ini
jadi darisitu
Ayo kita model masukkan ke model
persamaan Stella ya tadi dengan
perubahan-perubahan beberapa inisialnya
tadi ya ada yang sama ada yang ini Nah
kalau kita simulasikan ya nanti kita
akan menghasilkan 14 sistem ya kita ini
kan lagi dicek masing-masing kemudian
kita cek dengan tripodnya Maka kalau
sesuai dengan Real seolah apa namanya
model di Indonesia maka ini kita kita
bisa pakai Nah kalau sudah Kita
sesuaikan dengan dirutnya maka mudah
program apa yang bisa meningkatkan eh
apa namanya standar yang kita harapkan
ya Apakah populasinya kita kendalikan
mengurangi bittrich apa Pi tritnya
dengan apa Jangan meningkatkan di
tritnya ya di tritnya mungkin tetap kita
kurangi tapi bittrich kita kendalikan
dengan mengurangi kelahiranya
kematiannya juga tetap dikendalikan ya
kemudian penggunaan sumber daya alam
kita lebih hemat ya kemudian misalnya ke
Capital apa untuk investment nya untuk
pertanian juga kita tingkatkan Singapore
rasionya meningkat tidak tergantung
kepada apa kepada impor Begitulah Ya nah
kemudian juga bagaimana ditekak vital
invest menyakiti tingkatkan dengan
generating nya ya yang menghasilkan nih
Iklim Iklim investasi juga ditingkatkan
ya mungkin ini juga kebijakan-kebijakan
pemerintah yang menarik investor
sehingga Capital investment nya menjadi
ini nah kemudian kita kurangi Yadi
startnya ya Jadi tadi kita apa namanya
yang lebih nyaman ya Sehingga si
investor itu Desa ini ingin tetap di
Indonesia atau yang baru juga mau datang
ke Indonesia untuk menanamkan modalnya
Nyanyi dengan meningkatkan daya tarik
sehingga C IGM yang meningkat ya
sehingga akan C
the akan meningkat ya kemudian cd-nya
juga dikurangi mengurangi berbagai
faktor yang bisa membuat investor ini
tidak tertarik ke ruang dari ini nah
kemudian juga nanti dari ini ya Eh
setiapnya nah kemudian juga polusi
polusi ini kita kurang Iya apa yang kita
kurang Iya tadi polusi the domestiknya
ya kita kurangi ya Dari dari crowding
nya yang kita kurangi kemudian juga kita
meningkatkan polanya yakni apa namanya
ngerti daya tampungnya ya dengan apa
meningkatkan teknologi nah kemudian
quality-of-life nya kita tingkatkan
dengan cara apa ya kualitatif dari sini
dan kemudian supaya ini jangan terlalu
maka quality of standarnya kolesterol
Club standarnya ini akan di dikurangi ya
jangan sampai lebih tinggi nanti akan
konsekuensinya terhadap
perubahan-perubahan evolusi pemborosan
sumberdaya alam dan sebagainya
ya Nah sebagai penutup bahwa model
dinamis dunia yang dikembangkan oleh
prosesor pada tahun 70 masih relevan
untuk digunakan dengan melakukan
penyesuaian variabel dan parameter
konstantanya Muhammad saya perlu ada
koreksi tadi di normalnya ya Nah
kemudian model dinamis dunia yang
disesuaikan dapat digunakan untuk
menentukan strategi dan program rekayasa
sosial ekonomi dan lingkungan ke arah
yang Sesuai yang diharapkan di masa
depan ya apa yang targetnya
quality-of-life polusi atau penghematan
sumberdaya alam nah ini kita bisa
melakukan dari hasil simulasi ini ya Nah
penggunaan model dinamis dunia dapat
digunakan di tingkat kabupaten provinsi
maupun nasional dengan mengubah variabel
dan parameter sesuai dengan kondisi
masing-masing tingkatan level
pemerintahan sedangkan persamaan
variabel laju diharapkan bisa kita pakai
ya tetap menggunakan model dinamis dunia
dari Forester nah hubungan antara
variabel juga dapat
ndak statistik tahunan di masing-masing
level penggunaan jadi nah bisa pakai
kalau kita tidak temukan maka kita bisa
emakai menggunakan model Forester ya
jadi Forester yang arahnya bisa sesuai
dengan model kita Oke barangkali itu
saja yang bisa saya sampaikan nah
mudah-mudahan ada-ada prakteknya ya
kalau menggunakan ini ya kita
simulasi-simulasi ya Eh harapannya Bapak
Ibu sudah eh bisa ya Eh menggunakan ini
ya Nah ini sebenarnya dalam konteks
penggunaan model dinamis ini ya kita
selalu trend error ya kadang-kadang ada
yang kelewat kita balik lagi kemudian
kita cek lagi hubungannya Seperti apa
anak kemudian sudah jadi pun ya kita cek
Apakah logika atau tidak ya Nah ini
simulasi-simulasi ini kita pakai ya Jadi
tetap bisa menggunakan yang
Digo secara umum kemudian atau kita
sudah pecah ya kita pecah Eh ini menjadi
apa namanya map belum Ini situ Sorry ya
ini stop share dulu ya maaf ini saya
coba menggunakan sistem dinamis ini
yankin Bapak Ibu sudah bisa lihat ya
Jadi kalau kita simulasi-simulasi begitu
ya Nah ini kita bisa melakukan simulasi
simulasi ini ya Nah ini nah ini misalkan
model sebelumnya ya Ini nanti kita
revisi ini tadi dengan koreksi ya Nah
dengan harapan bahwa model yang kita
tampilkan ini mendekati root nya yah nah
ini kita bisa menggunakan ini ya Jadi
kalau penyesuaian maaf ini
penyesuaiannya nah ini uh
Hai ah maaf ini ini yang Kita sesuaikan
ya Aam Achmad ini tidak penyesuaiannya
Keh Nah jadi eh Kehna ini jadi kita
menggunakan apa membuatnya ini ya
membuat kita pelan-pelan ya jadi dimulai
dengan kita membuat subsistem ini kita
coba Maaf ya Jadi kita mulai dengan ini
satu subsistem kita terkini secara
masing-masing sistem populasi subsistem
Capital investment ya kemudian nanti
natural Apa nurnya iya nah ini
masing-masing nasinya nanti kita bisa
setelah ini nanti kita isi
variabel-variabelnya dengan
persamaan-persamaan ini ya Sehingga
bisa-bisa ini ya
halo ah jadi kita bisa lakukan ya ini ya
jadi sehingga nanti secara total tak
bisa kutahan eh Bapak Ibu barangkali itu
saja yang bisa saya sampaikan Apabila
ada pertanyaan silahkan Ya kami
kembalikan ke moderator Ya silahkan hari
kefir baik Terima kasih Bapak Endang
atas penjelasannya barangkali Oh ada
pertanyaan Pak Endang dari ibu Retno Iya
silahkan jika ingin bertanya ya Ya
silakan Bu Iya terima kasih Pak Endang
atas kesempatan yang diberikan begini
untuk mendekati simulasi lebih realism
harus banyak-banyak referensi terupdate
ya pak ya dari berbagai
berbagai sumber data yang betul nah yang
kita akan gunakan nah kemudian misalnya
begini dari salah satu model yang Bapak
paparkan tadi kemudian tiba-tiba
ditengah proses ke tahun tersebut
terjadi kofit modern Bisakah kita buat
koreksi sebagai kontrol terhadap salah
satu seasep sistem yang sangat
berhubungan dengan dampak pop itu yang
pertama Kemudian yang kedua Apakah hasil
dari koneksi Um subsistem yang saya
kerjakan nanti merupakan plagiarist
terhadap model misalnya tadi adalah
model dari bapak Endang gitu ataukah
saya suatu saat membuat model kemudian
Suatu saat saya pakai dilock
Hai yang berlainan dengan data eksisting
yang ada di lokasi tersebut Apakah itu
merupakan autoplagiat get oleh yang saya
kawatirkan ketika kita sudah membuat
satu konsep kemudian atau saya
menggunakan konsep dari paparan Pak
Endang Tadi kemudian saya terapkan untuk
di salah satu kabupaten atau propinsi
berdasarkan data statistik existing yang
ada di lokasi tersebut nah Saya khawatir
Itu akan menjadi plagiarist begitu Pak
Endang terima kasih pada dasarnya saya
sangat-sangat suka yang dan karena hari
ini saya full mengikuti dari dari pagi
sampai sore jadi saya sangat puas dengan
materi yang baik Endang paparkan tadi
dari mulai nol sampai akhirnya
faham Apa itu yang dimaksud variabel
kemudian komponen pembentuk sampai
terjadinya atau terbentuknya suatu
konsep yang sangat bagus itu Terima
kasih kepo Retno Terima kasih di
pertanyaannya jadi kita memang dalam
konteks referensi ya Bu ya referensi
sebagai acuan kita ya sebagai ributnya
nah ini tentunya kita harus eh membanyak
referensi ya kira-kira referensi mana
yang yang paling sesuai dan kita yakini
gitu ya dek yang penting kita yakini
dalam artian bahwa ini Real wood nya
begitu nah Keyakinan itu kan dari lihat
data ya sebab Data apa Data yang
digunakan itu apakah Nadia menggunakan
memang tahun pertahunnya secara series
begitu dipakai ya begitulah sehingga apa
yang
ditampilkan model betul-betul model
hasil pengamatan atau hasil daripada
kondisi yang sebenarnya dari tahun
ketahun rippda juga kan aksi juga gitu
harapannya begitu ya Nah sehingga ini
model inilah yang kita bisa sebagai
referensi ya kita yakini ya Nah Tetapi
kadang-kadang kan perubahan tadi seperti
Tanti Nah model dunia atau model
proyeksi yang dilakukan oleh PBB itu kan
tentunya ada terkoreksi dengan ada
copied ini ya nah nah kita harus
berpendapat bahwa perencanaan itu bukan
berarti kaku ya Bu ya perencanaan itu
bukan berarti harga mati apa yang kita
proyeksikan kedepan apa yang kita
rumuskan program strategis dan program
yang kita gunakan itu harus langsung
kita hasilkan menurut hemat saya tidak
seperti itu Jadi kalau suatu saat
misalnya perlu kita koreksi ya kita
koreksi lagi disesuaikan dengan jadi
cemana yang kira-kira terpengaruh
terhadap Inggrisnya tadi terkait dengan
copied ya Inikan beberapa populasi
mungkin akan menurun Apa yang dilakukan
berarti tingkat kematiannya di triknya
meningkat misalnya kita hanya sekitar
0,02 persen misalnya ya 0,2 persen
mungkin dengan ada ini kita koreksi
menjadi mungkin ada yang sampai satu
persen misalnya ya Nah kita lakukan itu
ya sehingga nanti semakin mendekati real
dunianya dunia Apa arti yogurtnya ya
realism nya ya Nah itu yang remed saya
jadi tidak tidak tidak harga mati begitu
Apa hasil yang kita koreksi Nah yang
kedua terkait dengan plagiarist
plagiarism ya Ini juga multimat saya
tidak jadi masalah kenapa tidak jadi
masalah itu kan eh variabel-variabel
yang kita pakai dalam konteks ini kan
modelnya jadi kalau kita Mista G nih
model
nya model-model pertumbuhan model
pertumbuhan itu kan Eh itu adalah
sesuatu model yang sudah eh baku sudah
milik umum ya Misalnya Bagaimana ya
kalau di dalam kontek misalnya kita
ekosistem hutan misalnya dalam rangka
memproyeksikan suatu pertumbuhan pohon
misalnya dengan variabel ini variabel
ini itu kan sebenarnya adalah suatu
model yang yang bisa dipakai oleh
siapapun begitu menggunakannya Jadi
sepanjang sumbernya bisa kita cantumkan
ya ini sumbernya atau ini atau disebut
disebutkan adalah hasil daripada e-per
baikan atau model dasarnya menggunakan
model tertentu misalnya ya kita bisa
Musa itu bukan plagiarism ya jadi
pengembangan ya kalau model eh model
simulasi ini dipelajari SMK ya nya susah
mengembangkan beri
Oh ya Jadi kalau hemat Saya tidak Buya
Jadi silakan pakai misalkan model-model
yang saya coba adab adopsi ya dari model
Forester ini kemudian kebetulan sesuai
dengan model di Kabupaten Ibu Ya
silahkan tetapi yang jelas bahwa
Biasanya kita pari menentukan nilai
inisial ya menentukan nanti
variabel-variabel ini kadang-kadang
harus try and error ya jangan-jangan apa
Jangan putus asa oh oh ini modelnya aneh
gitu ya ya nanti kita balik lagi ya
simulasikan lagi Oh nanti akan
menentukan sesuatu model yang kita Acuh
kepada referensi kita buka gitulah ya
Jadi tidak tidak tidak apa istilahnya
itu tidak sekaligus kita bisa apa
namanya ernaning gitu lagi model kita
pasti itu beberapa kali ya juga kado ini
apa yang salahku modelnya kau
jadi-jadian eh begini oh
nyata ada yang pariabel yang kurang
rumusnya yang tertinggal mungkin itu
Buret Naya Hei Makasih sama-sama Ibu Ya
enggak yang lain oke thank ada
pertanyaan lagi dari YouTube pandang Ya
silakan mangga Oke dari saudara Agung
Nugroho Zaini yang terhormat Bapak
Endang Bagaimana model dinamis untuk
proyeksi peningkatan dan pengurangan
kasus kofit 19 tingkat nasional provinsi
dan kabupaten atau kota dan model
ketahanan masyarakat terhadap profit 19
terima kasih ya Oh ya ini Jadi kini ya
kita mengenai model yang copied ini kan
sekarang Eh sudah ada yang menangani ya
cerah Martin bahwa mungkin para dokter
ya atau juga ahli sistem di
teknik yang memang mempunyai basic dari
kedokterannya tetapi sebenarnya kita
bisa menggunakan juga ya Jadi yang
paling penting bahwa tadi
langkah-langkah mulai dari menyusun
konsep nya dulu ya copied ini kan
ujungnya adalah tingkat kematian kan ya
atau di ini adalah mengenai statement
adalah populasi jadi populasi lah ya
Kita juga bisa pakai populasi sebagai
indikator daripada Apakah nanti terjadi
peningkatan akibat copied atau ah nanti
penurunan ya Nah ini populasi inilah
tentunya populasi di adalah be treated
with Jadi kalau konteks penyakit berarti
disitu adalah di tritnya di thread yang
paling ini adalah di lingkungan nah saya
cenderung model dunia yang dari Forester
ini bisa kita pakai dengan populasi
Evolution nya yang nanti akan mau
bukan variabel baru terkait dengan
munculnya penyakit baru ya jadi polusi
ini ya polusi atau masalah apa namanya
ya pencemaran yang menimbulkan apa-apa
demi nah ini juga bisa dipakai di situ
dan kemudian juga crowding ya kita
dengan lpsb misalnya ya bagaimana
crowding ini juga akan bisa mempercepat
proses penularan ya jadi davari Abel
variabel itu kita buat konsep dulu wa
Agung jadi kita buatkan konsep dulu ya
Nah setelah kita semuanya ya Eh apa kau
selalu punya sudah benar kemudian maka
kita cek mengenai apa namanya
persamaannya variabel-variabelnya ya Nah
kita coba nah meet datanya Kita kan
sudah tahu yakni misalnya kita lihat
setiap hari eh apa namanya Satgas copied
ini menayangkan misal
Hai Nah kita kalau punya catatan dari
hari kehari bagaimana kecenderungan nya
yah nah ini kita bisa pakai nanti
hubungan apa misalnya hubungan antara a
nanti kaca kan dengan jumlah penduduk
kalau kita punya jumlah penduduk
misalnya satu kota atau satu provinsi
yang tahun ini naik kelahirannya berapa
penurunannya apa kematiannya berapa kan
kita bisa kita hitungnya dari data itu
nah kemudian juga apalagi yang
mempengaruhi ini misalnya ke Apa gaya
hidup gaya hidupnya mungkin lebih
dipengaruhi bukan tadi dari material
atau juga bisa sebenarnya dari
keterpenuhan makanan misalkan terkait
dengan hidup pola hidup sehat ya
keterpenuhan gizi dan sebagainya yakni
ketuanya akan mempengaruhi daripada
ketahanan terhadap ini dan ini
quality-of-life ini nanti akan kaitannya
dengan tadi Polusi yang dekat munculnya
adalah Jumlah eh apa Le
Karan copied ya makan nanti eh akan
mempengaruhi dipengaruhi oleh eh apa
namanya ketersediaan makanan
keterpenuhan makanan Putra shionya Putra
C ini kita definisikan baik itu
keterpenuhan kalori maupun giginya nah
sehingga ini akan mempengaruhi ketahanan
nanti akan mempengaruhi Abby tritnya dan
di tritnya ya dari di tritnya akan
dipengaruhinya nanti akan mungkin
hubungan antara eh Put dengan Abby
thread akan lebih tinggi dibandingkan
dengan lebih thread misalnya ya nah jadi
jadi dari situ konseptual itu saja dulu
nasinya nanti dari situ variabel ini ya
kita bisa kembangkan dari yang ada ya
sekaligus mungkin menjawab dari Bu Retno
bahwa dalam konteks hitam mengembangkan
model ya itu Eh jangan langsung ke apa
yang banyak variabel dulu ya bye
variabel ini dulu kemudian nanti
variabel-variabel berikutnya ditambah
tambah begitu ya Oke mungkin ya ya
berikutnya Mungkin ada satu pertanyaan
lagi dari saudari Evi pandang Bagaimana
seorang modeller mengetahui variabel
mana yang paling signifikan dalam
mempengaruhi Goal atau tujuan dari
bentuk dibentuknya model Adakah metode
yang bisa digunakan untuk mengetahui hal
tersebut Terima kasih akeh WP jadi
begini ya jadi seorang model dari ini
kan Eh ya istilahnya itu dia tidak bisa
ujug-ujug dalam artian eh dia
menghasilkan model yang dari pemikiran
awal bisa saja sih dari sebagai apa
namanya pemula atau yang sebagai
inisiator pertama atau tidak
untuk model ini ya tetapi pada umumnya
adalah menggunakan model-model yang
sudah ada ya kita mengembangkan ya jadi
mengembangkan model-model yang sudah ada
yang sudah eh tentunya teruji nah
kemudian kita ingin mengembangkan atau
menerapkan ke model lain ya kita pakai
anak loh dari model itu ya dari model
itu kemudian kita kembangkan kalau
modelnya yang sejalan dengan apa yang
model sudah ada mungkin kita akan
menambah atau mengurangi pariabel
variabel yang yang mungkin menurut kita
ini adalah diperlukan atau tidak
tercover pada models original nya ya Nah
kita bisa nambah-nambah seperti itu ya
tapi kalau misalnya kita pakai dengan
untuk kasus lain ya tetapi secara
konseptual adalah analog adalah mirip
maka kita bisa pakai dan kemudian kita
bisa kembangkan disitu
jadi menurut hemat saya jadi eh yang
modeller ini tidak tidak apa namanya
tidak perlu dari original ya kita bisa
mempelajari model-model yang sudah ada
kita bisa menambah bisa mengurangi bisa
menganalogikan dipakai penggunaan lain
Jadi ini adalah ya bukan plagiator murid
saya tetapi mengembangkan dari model
atau rumus-rumus matematika yang sudah
ada ya sudah teruji kemudian kita
mencoba untuk mengembangkannya begitu
mungkin ya Bu Evi jawaban Syariah ya
pengalaman saya seperti itu jadi dari
model yang ada Oh ini yang perlu kita
tambah pemikiran kita ini yang variabel
yang belum ya itu mungkin Bu Evi ya oke
mungkin masih ada Eli Oke ke Untuk Bapak
Ibu sekalian Apakah masih ada pertanyaan
untuk materi hari ini untuk materi sesi
ini
Indonesia porno cantik sepertinya sudah
tidak ada Bapak ndang Iya terima kasih
ibu bapak ya mohon maaf apabila dalam
penyajian tuh Ah tidak menjelaskan semua
apa yang diinginkan ibu bapak ya ini
merupakan salah satu model yang mungkin
bisa menjadi informasi ya dalam rangka
mengembangkan sesuai dengan kebutuhan di
masing-masing sektor Ibu dan Bapak
sekalian Oke barangkali itu saja mungkin
ya Aliyah eh terima kasih sekali lagi
kepada ibu dan bapak atas partisipasinya
saya mohon pamit begitu ya kasih
assalamualaikum selamat yamaga selamat
sore ya semuanya are numerous sangat
Waalaikumsalam Hotel berkat sebabnya
Terima kasih banyak atas Bapak ndang
materinya
hai oke karena sesi pelatihan telah
selesai mungkin dari Bapak Arif sebelum
ditutup ada satu dua patah kata selaku
Hai kepala
Hai kepala pelatihan ini
baru-baru kepada saudara Arik
Halo apakah ada satu dua patah kata ya
Terima kasih saudara Alif bukan Bapak
mungkinnya tapi Mask Baik bapak dan ibu
Selamat sore Assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh
Waalaikumsalam Warahmatullahi
Wabarakatuh Alhamdulillah sudah sampai
di penghujung akhir dari pelatihan
sistem dinamik gelombang ketiga ini tak
terasa hari demi hari sampai sore dan
berbagai out terjadi gitu ya oh ya
mungkin di awal saya sudah sempat
berkenalan tapi kenalan lagi saja saya
Arif Muhammad Tabrani yang selaku ketua
pelaksana pelatihan di basecamp eh jadi
ada beberapa hal yang ingin saya
sampaikan ketika di pelatih
ini apakah Bapak dan Ibu pernah mencoba
atau mengikuti pelatihan online
sebelumnya gitu apa atau ini merupakan
latihan online pertama kali yang diikuti
oleh Bapak dan Ibu sekalian Wetan pernah
yang pernah benar-benar jika berapa kali
ini untuk connect
the most common multipath hemat uh yang
jadi oh ya kalau untuk itu sama melalui
drum juga gitu dari memang kita meminum
karena fiturnya itu banyak dan bisa
diandalkan gitu ya Selain itu
di atas sedikit cerita mengenai latihan
online ini jadi dulu itu eh salah ITB
selalu mengadakan pelatihan offline di
yang di kantornya yang beralamat di
Jalan Sangkuriang Dago Bandung dan
latihan terakhir itu sekitar bulan Maret
dan Maret jadi saat itu tuh tim pslh
yang lama melakukan rapat ketika sebelum
pandemi ini mulai ramai itu rusuh di
Indonesia kita tuh melakukan rapat besar
dimana untuk memutuskan Apa yang akan
terjadi selanjutnya kedepannya mengenai
latihan yang ada di besok ytb
hai Sebelumnya saya beserta Pak Asep lo
yang merupakan sekretaris dari pttb
sempat berdiskusi mengenai sebaiknya
Bagaimana apakah meminta juga Apakah
kita bisa mengadakan pelatihan dalam
bentuk online secara online itu tuh
sebelum pandemic of it mulai ramai di
situ saya sebagai yang mengisi divisi
pengembangan iptek saya bilang hot tentu
pak ini pelatihan online itu selain
offline kepelatihan oleh itu memiliki
peluang potensi yang sangat besar dan
luas itu bisa menjangkau ah ah
Hai hampir bisa bilang menjangkau
seluruh Indonesia dari pelosok ujung ke
ujung makan kita juga hingga sampai saat
ini tuh sedang mengadakan diminta oleh
Pemda Papua untuk meledak mengadakan
pelatihan rpplh Papua
hai eh kalau dipikir-pikir Waktu
Indonesia Barat dan waktu Indonesia di
timus itu beda2 jambret isinya dua jam
dan menurut saya itu itu bukan suatu
batasan atau kendala tapi merupakan
suatu tantangan dan bagaimana sih kita
bisa menghadapi hal itu gitu kita
bersama tim juga mencoba merumuskan
bahwa si rencanakan jadwal yang
sedemikian rupa sehingga terlaksanalah
latihan PPH Papua saat ini jadi latihan
sistem dinamik ini ada di tengah-tengah
antara minggu pertama pelatihan efektor
Papua dan minggu kedua tinggi kedua
nanti Minggu Senin depan ya
hai lalu saya juga itu sedikit cerita
mengenai situasi sekarang dan saya ingin
meminta mungkin kesan pesan atau saran
dan kritik dari bapak dan ibu sekalian
mengenai bagaimana sih latihan ini gitu
berlangsung yang sudah dialami bagaimana
perasaannya mengikuti pelatihan ini
mungkin silahkan Ada yang ingin
menyampaikan uneg-unegnya gitu Saya
ingin mendengarkan langsung sebelum
nanti kepada di mengisi form evaluasi
diakhir pelatihan
hai hai
Hai mungkin kali eek magus singa bagus
ya pelatihan ini ini dari saya tapi ya
mungkin kurang sinyalnya kali ya kadang
putus-putus jadi itu yang agak
Mengganggu ya Tapi secara umum oke
banget ya Eh menyajikannya karena saya
tahu pas ini ini pelatihan eh
menggunakan simulasi atau menggunakan
software itu sangat sulit dilaksanakan
baru-baru ini saya mengikuti uraeus 2020
itu untuk Azis lens Land use map dan
segala macam itu tiga bulan tuh baru
kelar tugasnya dan memang menurut saya
sangat sulit tapi panitia sudah
menyajikan dengan baik dan kalau saya
Saya mengerti dan saya paham dan sangat
Oke cuman yang kurang ya sinyal itu tadi
Terima kasih bertemakan sembuh Veronica
atas pesannya
Kim Emang kita nggak mungkin terhindari
dari masalah sinyal atau koneksi
internet karena itu pelatihan berupa
Over online maka dari itu kita juga
selalu menyediakan Apa yang disebut
rekaman-rekaman full latihan itu jadi
kita tuh menghadap mungkin kalau ibu
bapak dan ibu sadari di sini ada user
yang bernama record PSL haidnya tugasnya
dia ini untuk merekam fullday latihan
kita ini tuh tanpa ada potongan atau
Jendral gitu dan juga kita ada rekaman
melalui COD langsung ke website atau
server 2000 jika mengenal mengalami
masalah terpotong operan materi atau
tahap-tahap yang sempat diperjelaskan
oleh pembicara sebelumnya bisa menonton
ulang kembali rekaman itu yang kami
sediakan maksimal 1 kali 24 jam di kosku
learning dokumentasi pelatihan yang
diikuti
The Ring
Hai baik ada lagi mungkin dari bapak dan
ibu yang ingin menyampaikan
pesan-pesannya mengenai pelatihan ini
sangat senang bisa mendengarnya langsung
gitu secara lisan
Mbok kek kalau nggak ada jadi setelah
ini akan ada form evaluasi yang saya
harap Tolong bapak dan ibu isi di situ
tuh merupakan website pasti penilaian
kami dan juga Bagaimana penyajian kawin
latihan ini kepada bapak dan ibu Apakah
meng-add kekurangan atau kelebihan yang
perlu kami apa sih pertahankan atau
kekurangan yang perlu kami Kule
hilangkan atau berusaha dihilangkan
seperti itu dan juga selain kritik saran
juga kami akan terus berinovasi dan
berkembang lebih lanjut agar bisa
menyajikan pelatihan yang lebih baik ke
depannya seperti itu ya begitu saja dari
saya beberapa patah kata
hai eh kepada Mas Ali kita akan
melakukan segmentasi mungkin Tolong
bapak dan ibu sekalian dinyalakan vscm
nya untuk cc dokumentasi
di sini dokumentasi terakhir kita nih
Hai farendy Bayu Aditya farendy Bayu
bisa tolong dinyalakan Facebooknya Pak
Andi Mizwar
Daihatsu
hai mei dokumentasi terakhir kita nih
masa nggak ada fotonya
Hai nah
Ndra
Hai kipa Andi di
Hai Terlupakan di
Hai Jadi mungkin lagi ikhlas Alif Oke
Langsung saja ya nih sesi foto terakhir
kita ya 123 oke oke lagi ya
MP3 Oke terima kasih banyak bapak dan
ibu sekalian Sami dari tim pslh
Hai pamit undur diri Mohon maaf bila ada
salah kata atau perilaku kami yang
kurang berkenan di hati bapak dan ibu
sekalian wabilahitaufik walhidayah
wassalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Waalaikumsalam Mas mau tanya
Nanti sore evaluasinya bisa diakses
dimana ya oh ya buat kalian aktif
evolusi akan kami bagikan melalui wa
grup berupa link seperti itu
Hai baik Terima kasih bapak dan ibu saya
mewakili tim PSL help beserta seluruh
panitia dan pembicara dari Timnas
Amerika juga berterima kasih telah
memilih kami untuk menyajikan pelatihan
sistem dinamik ini gitu ya lalu saya
doakan semoga Bapak dan Ibu terhindar
dari musibah dan sehat selalu rendah
juga dari korbannya yang saat ini
semakin bertambah Sekian dari saya
salamualaikum warahmatullahi wabarakatuh
Waalaikumsalam warahmatullahi
wabarakatuh karena cuma terima kasih
panitia Makasih Bapak dan Ibu Makasih
sepuh Ibu raportnya penelitian Iya Bu
makasih banyak ngomong Waalaikumsalam
sambil berusaha Waalaikumsalam
warahmatullahi wabarakatuh Terima kasih
banyak ya Bapak dan Ibu sekalian
[Musik]