Kind: captions
Language: id
benar-benar kita di sesi pagi hari ini
saya ucapkan selamat datang pada bapak
dan ibu di webinar pemantauan pencemaran
udara Kamis 3 November 2022 pukul 10
sampai pukul 12.00
untuk topik kita hari ini kita akan
membahas mengenai pemantauan pencemaran
udara kita akan mengetahui bagaimana sih
pemantauan udara yang bisa dilakukan
untuk mengetahui pencemaran udara yang
terjadi di suatu daerah sebelum kita
memulai webinar ada baiknya kita berdoa
terlebih dahulu menurut agama dan
kepercayaan masing-masing supaya
kegiatan webinar kita ini dapat
bermanfaat dan membawa keberkahan berdoa
dipersilahkan
berdoa dicukupkan
Saya ingin memperkenalkan terlebih
dahulu terkait dengan lembaga ekonomi.id
kami merupakan bagian dari proyek
pelatihan di PT Ganesha and fire atau PT
gas bpudl Institut Teknologi Bandung
yang merupakan platform latihan
bersertifikat yang berfokus pada
pelatihan lingkungan hidup untuk
pelatihan ini diselenggarakan untuk
meningkatkan kinerja dan kualitas sumber
daya manusia baik itu secara individu
maupun instansi untuk jasa pelayanan
kami terbuka untuk perusahaan pemerintah
perorangan serta pemerhati lingkungan
dan pihak lain yang ingin meningkatkan
kompetensi lingkungannya
untuk jadwal pelatihannya ini nanti akan
saya lampirkan juga kita akan mulai
latihan offline di tahun 2023 Bapak Ibu
karena kita disini sudah ada di Akhir
Tahun 2022 ini untuk pelatihan yang
terdekat kami akan menyelenggarakan
pelatihan persetujuan teknis untuk emisi
udara serta untuk pelatihan sistem
informasi geografis dan pelatihan
dasar-dasar anda baik mungkin sekilas
itu merupakan pengenalan terkait dengan
lembaga ekonomi
untuk webinar kita di pagi hari ini kita
akan mendapatkan
paparan materi mengenai pemantauan
pencemaran udara ini dari dokter
namun sebelum itu kita akan mendapatkan
sambutan ini ketua pelaksana pelatihan
untuk webinar kali ini ada Mbak Grandis
mungkin silahkan bergaris untuk
menyampaikan
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Selamat pagi bapak dan ibu
Selamat pagi juga kepada Pak Asep yang
sudah hadir pada webinar hari ini
Perkenalkan nama saya
semoga hari ini Bapak Ibu mendapatkan
materi yang bermanfaat ya Bapak Ibu
mengenai pemantauan pencemaran udara dan
semoga hari ini webinarnya itu lancar
tidak ada kendala apapun
saya ucapkan terima kasih Bapak Ibu
sudah hadir dan mengikuti webinar pagi
pada pagi hari ini
Baik terima kasih banyak Mbak gratis
atau sambutannya dengan itu maka untuk
webinar kita hari ini resmi dimukanya
Bapak dan Ibu Nah di sini juga sudah
hadir Pak Asep Sofyan namun sebelumnya
kita mungkin ingin berkenalan terlebih
dahulu dengan Bapak dan Ibu semuanya
yang sudah hadir di sini mungkin saya
ingin sapa terlebih dahulu di sini ada
Ibu laksitas Selamat pagi Bu
Oke silahkan bulat
baik mungkin di sini Saya ingin menyapa
terlebih dahulu mungkin ada pas akhir
Selamat pagi pas akhir mungkin bisa
untuk berkenalan dulu kita Selamat pagi
saya di Shaheer Shen di Tenggara
Kabupaten Buton daerah aspal oke salam
kenal Bapak dari Buton Ini luar sekali
Terima kasih Pak sudah bergabung di
webinar kita hari ini
sering ikut selama ini aktif Terima
kasih banyak Mas sudah aktif sekali
Semoga materi yang kami sampaikan ini
dapat bermanfaat bagi Pak Sahir dan
teman-teman yang ada di Buton Oke kita
mungkin di sini juga ada
kita sapa mungkin pak Adi septil Selamat
pagi pak Mungkin berkenalan terlebih
dahulu silahkan Pak memperkenalkan diri
dari instansi mana
Selamat pagi Ibu
Perkenalkan nama saya Adi Setyo Pranoto
dari Universitas Satya Negara
Terima kasih sudah
bisa hadir untuk acara webinar ini Bu
gitu Oke Baik terima kasih banyak Pak di
atas kehadirannya hari ini semoga
materinya bisa terserap ya semuanya
jangan lupa untuk banyak bertanya nanti
di lidonya kita cari ilmu yang banyak
dari Pak Asep ya oke kemudian di sini
juga tadi ada yang sempat mungkin bagi
yang ingin memperkenalkan diri boleh
langsung
[Musik]
di sini tadi bulapsita Bu mungkin bisa
memperkenalkan diri tadi setiap kolom
chat ya
baik mungkin di sini saya mau menyapa
juga Bu Maulina Selamat pagi Bu Maulina
Dari dlh Bangkalan ya Bu
Selamat pagi Mbak Tia Selamat pagi Bu
lihat ibu hari ini Alhamdulillah ya
Alhamdulillah sehat Terima kasih banyak
sudah hadir kali ini segar sekali ini
sepertinya Ibu hari ini semangat
Oke terima kasih Bu Maulina ini dari tlh
Bangkalan kemudian di sini ada Bu Erlina
mungkin Bu Erlina Selamat pagi Bu
ini dari dlh Kabupaten Bangka Barat juga
Nah di sini Mungkin di kolom Chat juga
ada yang berkenalan ada Pak Amran dari
dlh kota Jambi kemudian ada Zul Anwar
dari Makassar ini rupanya dari Palembang
juga sudah hadir ya ini artinya untuk
peserta kegiatan webinar kita hari ini
ada yang dari ujung barat ujung timur
ujung utara dan selatan Terima kasih
banyak bagi Bapak dan Ibu semuanya
bergabung di webinar kita hari ini
mungkin supaya tingkat waktu basa-basi
kita kita mungkin bisa langsung untuk
mengetahui paparan materi yang sudah
disiapkan oleh Pak Asep dan disini sudah
hadir fase Sofyan Selamat pagi Pak
ya Selamat pagi Bapak Ibu semua Salam
kenal buat yang baru bergabung dan juga
terima kasih buat bapak ibu yang sudah
pernah ikut
webinar ini sebelum menit Oke Bapak hari
ini keadaannya sehat pak Alhamdulillah
sehat hari ini materi yang akan
dibawakan oleh Pak Asep juga ini topik
yang masih berhubungan dengan webinar
kita yang terakhir terkait dengan
pencemaran udara kita hari ini akan
membahas mengenai pemantauan pencemaran
udara ini Nah bagi Bapak dan Ibu
semuanya mungkin penasaran terkait
dengan Bagaimana sih untuk melakukan
pemantauan pencemaran udara terutama
khususnya untuk di Indonesia ini akan
kita dengarkan paparannya dari Pak Asep
Soviet Mungkin Pak Asep apakah sudah
siap untuk memaparkan materinya apa
baik maka dari itu mungkin saya
persilahkan untuk bapak saya
menyampaikan paparannya Selamat
mengikuti webinar bapak dan ibu saya
ingatkan kembali untuk sertifikat nanti
akan saya
kirimkan daftar hadir di akhir sesi
pelatihan maka dari itu bapak dan ibu
diharapkan untuk mengikuti webinar kita
sampai akhir Terima kasih mungkin setiap
persilakan kepada Pak Asep untuk
menyampaikan peperatif terima kasih
bismillahirrohmanirohim assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh
Waalaikumsalam
sekali bisa ketemu lagi dengan bapak ibu
kondisi sehat semua Pak Ibu ya
kita lanjutkan
diskusi kita mungkin ke Mbak Muti ini
saya masih belum bisa share screen
Tolong dibantu
sudah Pak sudah bisa Oke saya juga
mengucapkan
Terima kasih ini kepada Eko Edo yang
selalu memfasilitasi kita ya karena
sudah jadi rutin tiap Kamis jam 10.00
sepertinya ini akan jadi komunitas ya
komunitas kita Nah Bapak Ibu Setahu saya
tergabung di dalam wa grup grup webinar
silahkan
menyampaikan usulan ya topik apa yang
ingin dibahas untuk minggu depan atau
gua minggu lagi Ya silahkan saja
dimanfaatkan wag sehingga
kami bisa menyampaikan apa yang memang
diperlukan oleh Bapak Ibu untuk kali ini
berdasarkan masukan dari bapak ibu
Minggu lalu kita ingin membahas tentang
pemantauan ya ternyata materi pemantauan
ini banyak sekali jadi saya ringkas saja
tidak bisa saya rangkum semua kalau ada
pertanyaan silahkan nanti kita akan
detailkan
Mbak Muti sudah terlihat sudah Pak sudah
terlihat mungkin bisa di
ya jadi fokus kita adalah di pemantauan
pencemaran udara
pemantauan pencemaran udara terbagi
menjadi
pemantauan udara ambien ya dan emisi
udara ambien bahasa mudahnya adalah
udara bebas ya ini contoh ambient jadi
mengukur udara bebas yang ada di sekitar
alat ukur ini
ambien ini terbagi dua menjadi outdoor
dan indoor jadi kalau di luar ruangan
ini kita sebut sebagai outdoor kalau di
dalam ruangan kita sebut sebagai indoor
nah tentunya alat yang digunakan juga
berbeda ya untuk outdoor dan indoor
Kemudian untuk emisi ini dibagi dua dari
sumber bergerak ya transportasi mungkin
Bapak Ibu suka uji emisi dari knalpot
motor atau mobil ya itu disebut dengan
emisi sumber bergerak tapi ada juga
sumber yang tidak bergerak misalnya dari
cerobong industri ya contoh di sini
pemantauan emisi dari cerobong ini
adalah cerobongnya kemudian alat
pantaunya dimasukkan ke dalam lubang
sampling dan ini adalah alat untuk
samplingnya ya nanti ada
selang kabel ke bawah ya untuk
alat-alat yang lainnya
nah kemudian
kita mulai dari
ambient outdoor
klhk telah melakukan pemantauan kualitas
udara ambien di 46 kota di Indonesia
silahkan Bapak Ibu cek di
isput
nlhk.go.id nanti akan muncul tampilan
seperti ini ada 46 kota dan kita bisa
lihat kualitas udara di Indonesia ya di
46 kota ini
disampaikan dalam bentuk ispu atau
indeks standar pencemar udara
Nah mungkin pertanyaannya Apa itu ya
kita akan bahas Ibu jadi kalau bapak ibu
masuk ke website ini
kemudian nanti kotaknya diklik begitu ya
diklik misalnya di sini Saya klik dua
kota satu kota Jogjakarta
satu kota Bandung nah ini muncul ya
Misalnya tidak sehat ini saya klik tadi
malam tanggal 2 November jam 5 ya
kemarin sore
kalau bapak ibu klik Sekarang atau nanti
setelah
webinar ini selesai nanti muncul
jam Real Time nih ya Jadi ini Kebetulan
saya klik kemarin jam 5 sore nanti
misalnya Bapak Ibu klik jam 1 siang ini
akan muncul angka 1 ya 1300 dan ini akan
ada pemantauan 24 jam sebelumnya
Nah di sini
ada parameter yang
dipantau ya dan di sini ada
angkanya masing-masing
yang akan diambil adalah angka yang
tertinggi
ya Nah di sini angka tertinggi adalah PM
dua setengah
disebut dengan parameter kritis ya
disebutkan parameter kritisnya pm2
setengah kemudian isinya bernilai 144
nah 144 nih warnanya orange jadi tidak
sehat ya tidak sehat di sini
kesimpulannya nah ini contoh yang lain
kota yang lain Bandung
Saya klik jam 6 sore kemarin ya
is punya relatif lebih bagus ya masih di
bawah
tidak sehat jadi di sini kategorinya
sedang
silakan nanti Bapak Ibu cek kota
masing-masing bagi yang belum pernah
memanfaatkan website ini
selain aplikasi website Bapak Ibu juga
bisa download versi mobile
versi mobile jadi masuk ke Playstore
nanti cari skunet klhk terus download
nanti akan bisa dilihat di HP
tampilannya sama dengan website ya Jadi
ada
ini saya akses 25 Oktober lalu kualitas
udaranya baik PM dua setengah parameter
kritis nilainya 22
dan ini kira-kira seluruh
parameter yang ada
kemudian
[Musik]
apa itu ispu Ya mungkin Bapak Ibu sudah
tahu tapi kita akan ulang ya Ibu jadi
ibu ini
[Musik]
menyampaikan data kualitas udara
berdasarkan
risikonya atau dampak ya Nah jadi tidak
menyampaikan angka tapi menyampaikan
dampak misalnya baik
baik artinya tidak memberikan dampak
negatif ya sedang masih bisa diterima
kemudian tidak sehat ini sudah mulai
merugikan
kemudian sangat tidak sehat
resiko kesehatan apalagi berbahaya
masalah serius
Nah jadi
kita bisa
simpulkan ya bahwa
penyampaian data udara dalam bentuk
untuk direspon dengan cepat
ya Jadi begitu Bapak Ibu cek Nisfu
sangat tidak sehat misalnya ya Nah maka
bapak ibu
bisa melakukan respon tertentu
parameter yang
dipakai di Ibu di sini ada PM 10 pm2
setengah ya cono2 so2 Ozon dan
hidrokarbon
kemudian
hal tentang Expo ini ada di permen lhk
14 2020 tentang ispu bagi bapak ibu yang
memerlukan regulasinya ada di situ ya
nah jadi kalau kita lihat di permen lhk
14 2020 tentang isu
di sini ada tabel konsep tabel konversi
jadi untuk kategori 0 sampai 50 itu
kategori baik ya
partikulat 24 jam ini 50
mikrogram per meter kubik
Nah karena ini keluar tahun 2020
sedangkan baku mutu kita yang baru itu
pp22 2021 Jadi kemungkinan
ispu
permen lhk 14 2020 ini masih menggunakan
PP 4199 ya
jadi saya masukkan
PP 41 di kolom ini ya Kanan PP 22 di
kolom kiri
Nah di sini terlihat ya bahwa
secara umum bagaimana menentukan itu
adalah
ini kan baik ya mungkin saya balik lagi
ke atas untuk mengingat Nah ini Ini kan
1-50 ini baik jadi skor
sampai 50 itu baik nah baik ini secara
umum
baik adalah
di bawah baku mutu ya Nah di bawah buku
di bawah baku mutu Jadi kalau misalnya
24 jam
di sini ada angka 75 dan 150 Nah di sini
diambil 50
[Musik]
Ya saya juga pertimbangannya Apa karena
saya akan ambil contoh yang Amerika ya
Nah Amerika ini lompat sedikit
jadi isu ini mengambil konsep dari
Amerika usbbe yang disebut dengan air
quality index Nah kalau air quality
index
nilai goodnya ini 0 sampai 50 itu sesuai
dengan baku mutu nah di tahun 2012
Amerika Serikat ya ini Amerika Serikat
baku mutu PM dua setengahnya 12
maka ininya 12 gitu ya sebelum
Amerika di tahun 99
itu baku mutunya 15 maka
di air quality indexnya 15 Nah jadi ini
pada umumnya begitu pada umumnya begitu
cara menentukan
[Musik]
batas
ispu yaitu good ini Good adalah past di
angka baku mutu ya nah jadi ini
contohnya Amerika dia di angka 12
ya 12 ininya juga 12 gitu di tahun 99
Amerika di angka 15 ini juga di angka 15
jadi
itu pada umumnya nah di Indonesia ada
modifikasi ya sehingga kalau kita lihat
untuk 0 sampai 50 ini tidak persis sama
di baku mutu mungkin ada pertimbangan
lain ya
misalnya untuk so2
ya kalau kita lihat
angka-angka ini
memiliki perhitungan sendiri ya tidak
otomatis mengambil dari baku mutu kalau
di air quality index itu langsung
mengambil dari baku mutu
Nah kalau kita lihat ada dua tujuan
membuat iso yang pertama
dari angka-angka konsentrasi ini ya itu
tidak perlu bingung
Angkanya berapa tapi langsung dikonversi
ke risiko
0,50 baik Misalnya 51 sampai 100 sedang
jadi kita bisa langsung membuat tindakan
Kemudian yang kedua kalau kita lihat
ini contoh aja ya di bab Itu
PP 22 2021
untuk
so2 24 jam itu angkanya di 75 mikrogram
per meter kubik no2 24 jam di angka 65
partikulat 24 jam diangkat 75 mungkin
yang agak jauh di sini misalnya untuk
TSP 24 jam 230 bahkan di sini ada yang
puluhan ribu ya Nah jadi di sini kita
bisa menyimpulkan
rentang dari
senyawa-senyawa kimia ini berbeda-beda
ya
ada yang rentangnya rendah misalnya PM
dua setengah ya rentangnya dia ada di
angka 15 di angka 55 begitu ya tapi ada
juga yang rentangnya tinggi misalnya di
10.000 begitu nah jadi untuk menyamakan
maka di
dibuat suatu
[Musik]
angka
0-50 tapi
0 sampai 50 ini
nilainya beda-beda gitu ya di PM 10 beda
di PM dua setengah beda nah
jadi untuk menyamakan rentang
kalau kita lihat kan di sini
PM dua setengah dia rentangnya
kecil-kecil ya dibandingkan PM 10 nah
jadi dibuat rentangnya berbeda
untuk mengisi kelompok
baik sedang ataupun tidak sehat Nah jadi
ada dua tujuan dari
Nisfu yang pertama mengubah langsung
menjadi
dampak supaya bisa langsung
ditindaklanjuti Yang kedua juga
menyamakan rentang
pencemar yang berbeda-beda menjadi satu
rentang itu tujuannya
nah ketika sudah jadi satu rentang ya di
sini kan ada yang rentangnya 4000 ya ada
yang rentangnya 52 Jadi terlihat di sini
rentangnya beda Nah kita sudah
tahu
ini menyamakan
[Musik]
kriteria dengan rentang yang
dinormalisasi
Nah setelah kita tahu rentang ya setelah
kita tahu rentang kemudian
langkah berikutnya adalah
kita coba
lihat ya
manfaat dari
Ibu ini ya Nah itu ini
walaupun kita ambil ya dari konsep air
quality index di Amerika Tapi Indonesia
memodifikasi
contohnya di sini ada
perbedaan kelas ya Jadi kalau di
Indonesia
untuk good ini sama ya ini Good baik
Ya baik Dut ini sama ya di rentang satu
sampai 50 kemudian moderat ini direntang
51 sampai 100 sama
Kemudian untuk tidak sehat
Ini digabung ya nah jadi dari 101 sampai
200 jadi Ini digabung seri and healthy
sangat tidak sehat Ini 201 sampai
300 kemudian berbahaya ini lebih dari
300 Nah jadi
sudah ada persamaan dan juga ada
perbedaan nah mengapa saya ceritakan ini
ya karena
nanti saya lompat sedikit ya saya lompat
sedikit Nggak papa nih Nah ini Ini ada
air quality index dunia ya Nah kita
jangan Samakan
air quality index
dicontoh di IQ
icin.org ini dengan yang ada di
ini ya
mungkin saya lompat lagi ke sini
nah yang ada di lhk
Jadi mungkin agak bingung nanti bapak
ibu
di website klhk Kenapa misalnya warnanya
biru
di aqien warnanya kuning misalnya ya Nah
karena cara ngitungnya beda Nah itu
Alasan saya menceritakan perbandingan
Indonesia dengan Amerika Karena
di website klhk
kita gunakan
regulasi Indonesia ya yaitu permen lhk
2020 di Amerika atau di website tadi aki
ucn menggunakan
regulasi Amerika nah ini contohnya
regulasi akan Amerika jadi angkanya
memang beda ya jadi bisa jadi yang
contoh ini ya
angka 12
ini 12
sampai 35 kalau di
Amerika kan dia moderat nah di kita kan
masih tergolong baik ya
misalnya angkanya pas 12 Nah jadi di
sini ada beda beda rentang
kalau ini 0 sampai 12 ini 0 sampai 15,5
nanti yang bawah
15,6 sampai 55,4 ya nah ini
kalau
55,4 di sini sudah masuk Orange ya kalau
di Amerika itu tujuannya ya kenapa saya
ceritakan perbandingan
mungkin akan menemukan hasil yang
berbeda antara website klhk dengan tadi
iqi ya yang memang banyak di internet
Oke sampai sini kita sudah tahu
bagaimana cara menentukan rentang dari
iqai ini ya kalau di usbbe itu baik itu
pasti dia baku mutu Ya baku mutu kalau
dibawa baku mutu itu pasti good
di Indonesia ada modifikasi ya dengan
hasil seperti ini
kemudian yang ke yang berikutnya tadi ya
Ada
pendefinisian baik sedang tidak sehat
sangat tidak sehat dan berbahaya sudah
kita bahas Nah sekarang kita cara
menghitung isu jadi ispu ini tadi sudah
kita lihat ya hasilnya itu seperti apa
Nah jadi kita perlu menentukan beberapa
nilai ya atas dan bawah mungkin saya
langsung saja ke studi kasus ya jadi
alat monitoring klhk memantau
di jam ke-1 itu PM dua setengahnya 48
mikrogram per meter kubik jam kedua itu
37 ya rata-rata per jamnya Ini sudah di
Nah karena kita
24 jam maka ini dirata kan Ya semua
semua data ini di rata-ratakan misalnya
rata-ratanya 31,4 Oke kita punya
rata-rata 24 jam Nah jadi rumusnya
pertama kita hitung rata-rata 24 jam
dapat 31,4 ya ini data ini kita sudah
dapat Oke Kemudian yang kedua kita
tentukan
31,4 ini ada di mana
Di rentang ini ya di rentang ini jadi
kita lihat ini ada di
sekitar sini ya Nah di sekitar sini jadi
31,4 itu ada di antara
15,5 dengan
55.4 Nah sekarang kita
akan menentukan istrinya
kemudian
kita lihat batas atas ya batas atas ini
adalah batas atas
di 55,4 ada batas bawah di 15,5 ya 15,5
[Musik]
kemudian kita tentukan
batas atas
batas bawah 50
Nah jadi
yang kita hitung ini proporsional jadi
kalau
31,4 ini lebih lebih condong ke yang
pertama atau yang kedua ya
yang kedua
ispu ini konversinya berapa nilainya
jadi ada dua tujuan
menentukan kategorinya kalau kita lihat
memang kategorinya Sepertinya di sini ya
karena dia lebih dari ya 31,4 kan udah
lebih dari 15,5
Kemungkinan dia di sedang ada di rentang
51 sampai 70 tapi dia di Angka berapa
gitu nah kita pakai rumus ini jadi rumus
ini pada dasarnya adalah proporsional
perbandingan proporsional
jadi kita masukkan Ya ini
batas atas
100 dikurangi 50
ini
ambient batas atas 55 kita masukkan ke
sini
dikalikan dengan
nilainya ya ini x-nya nilai
31,4 tadi nilai rata-rata
kemudian di sini ada 15,5
15,5 adalah ini ya batas bawah nah
ditambah dengan
[Musik]
50 adalah
batas isu batas bawah nah jadi
kalau
kita lihat rumus ini adalah rumus
perbandingan proporsional perbandingan
proporsional Nah setelah kita hitung
seperti ini dapat angka
69,92 kita bulatkan jadi 70 dan termasuk
kategori sedang nah ini 70 sedang ya
karena ada di rentang 51 sampai 70 Nah
kalau kita Gambarkan ini kan
ada rentang
sampai
kemudian ada rentang
[Musik]
15,5 sampai
55,4 ya
nah 55,4 nah angka yang kita peroleh
adalah 31,4
Nah ini kan 31 ini
sekitar sini ya sekitar sini
31,4 nah ini
kira-kira di sini ya itu berapa
jadi rumus ini
rumus ini adalah rumus proporsional
[Musik]
dua skala yang berbeda rentangnya
kira-kira begitu ya
sebetulnya kita bisa pakai penggaris itu
nanti ditarik nah tapi kalau menggunakan
[Musik]
persamaan seperti ini ya
kita menggunakan persamaan
diterjemahkan menjadi seperti ini Oke
dan Bapak Ibu sudah
[Musik]
paham Mengapa persamaannya seperti ini
ya jadi rumus proporsional Nah kita
sudah tahu bagaimana cara mengkonversi
dari konsentrasi menjadi nilai isu ya
Jadi
31,47 PM dua setengah itu setara dengan
iso 70 dan masuk di rentang sedang
jadi nanti ketika bapak ibu
melihat hasil ispu
nah ini
ya jadi 70 itu muncul di sini
ya atau muncul di sini
jadi 77 apa tadi kita hitung 70 ya 70
itu nanti akan muncul dinilai
kita sudah tahu cara menghitung isu
kemudian berikutnya ya ini ya air
quality index jadi
air quality Indeks ini cara
menghitungnya sama dengan ispu karena
ya itu diambil dari air quality indeks
ya tapi dimodifikasi dengan
kondisi Indonesia
nah
jadi kalau kita lihat di sini
silahkan nanti Bapak Ibu cek ya website
ini
data yang diambil khususnya untuk
Indonesia itu tidak sama dengan data
yang dari klhk ya karena ini adalah LSM
iqcn ini lembaga non pemerintah dia
bekerja sama dengan banyak
agensi agensi di seluruh dunia
kalau saya perhatikan
walaupun di sini ada Indonesia banyak ya
bisa jadi
tidak terkoneksi ya dengan
klhk Nah jadi menggunakan alat-alat lain
yang saya lihat alat-alat dari BMKG ini
sudah terkoneksi dengan IQ is CN ya nah
jadi Bapak Ibu tidak perlu bingung kalau
di iqcn nilainya berbeda dengan
diskunet karena tadi ya metodenya juga
beda Kemudian yang kedua juga alatnya
beda
untuk Jakarta contoh di sini ya
[Musik]
kalau kita klik Jakarta muncul Nah nanti
dia akan menampilkan nilai
-nilainya dan kalau kita lihat di sini
ada jam ya sama di itu juga ada jadi
kita bisa melihat
kira-kira jam berapa
pencemar tertinggi ya jam berapa
pencemar tertinggi kita bisa
mengantisipasi
kemudian
kita akan masuk lebih jauh ke bagaimana
data-data itu bisa diperoleh Nah jadi
pencemaran kualitas udara ambien untuk
kota-kota di dunia pada umumnya
menggunakan acms yaitu
pemantau udara otomatis continue disebut
agms air quality system
nah aki MS saat ini dibagi menjadi dua
yaitu
analyzer dan sensor
Nah kita coba lihat apa itu analizer apa
itu sensor analyzer adalah
agms yang menggunakan metode rujukan
atau standar reference method karena
analyzer ini merupakan produk yang lama
artinya yang sudah dikembangkan dari
tahun 60-an ya dan menjadi standar dunia
pada saat ini
kalau di Indonesia kebanyakan mereknya
horiba ya itu analyzer dan harganya
sangat mahal untuk satu Stasiun dan
5 parameter ya
partikulat itu harganya bisa berkisar
antara
3-6 milyar ya satu station
tergantung dari spesifikasi alat karena
[Musik]
kita bisa memilih konfigurasi dan
seterusnya tapi harga paling tingginya
itu sekitar 6 Miliar untuk satu alat ya
Nah alat ini dia terlalu mahal sehingga
lahirlah sistem yang kedua yaitu sensor
karena alat sensor ini dengan
spesifikasi yang sama dengan
aki MS analyzer yang Anggaplah harganya
6 miliar itu harganya bisa 600 juta gitu
ya jadi 10 kali lebih murah bahkan bisa
lebih rendah lagi misalnya 500 juta atau
400 juta tergantung dari spesifikasi ya
Tapi bisa juga bisa sampai 1 milyar ya
tergantung kepada alat misalnya dia ada
UPS untuk stabilizer listrik kemudian
ada ruangan untuk
melindungi dari korosif atau apa Jadi
tapi secara umum tidak sampai 2 miliar
ya kalau sensor ini satu unit ya jadi
dia ada di Kisaran
600-an begitu ya 600 juta tapi kalau
analyzer ini
ada di Kisaran jadi memang
sensor ini sangat menjanjikan Karena
harganya yang lebih murah
Nah kita akan bahas dua-duanya ya Jadi
kalau sensor ini merupakan alat yang
baru dikembangkan sekitar tahun 90-an
sampai sekarang terus dikembangkan
dengan menggunakan
sensor gas elektrokimia
Nah sekarang kita akan masuk ke analyzer
dulu ya nah jadi kalau bapak ibu ke kota
Jakarta Kita lihat ada
box besar ya
Di dalamnya ini ada rak-rak ya Yang rak
ini terdiri dari berbagai
monitoring karena misalnya untuk
nitrogen ya no2 No saja
nox Ini dia menempati satu satu
slot begitu ya ini misalnya untuk so2
ini untuk
partikulat jadi dia dibuat dalam sebuah
rak nah ini rak-rak seperti ini ada
komputernya ada AC di atasnya ini alat
pemantau udara ya Jadi ada Kecepatan
angin temperatur dan seterusnya
kadang-kadang juga dibuat dalam bentuk
mobile
dlhdki punya ya untuk yang mobile
mungkin dlh lain juga ada yang punya ini
adalah analyzer ya analyzer jadi
dengan biaya yang sangat mahal dan biaya
perawatan yang sangat mahal juga Karena
di sini harus disuplai oleh gas ya
gas-gas untuk pemeriksaan nah
analizer ini ya kalau kita lihat di
dalamnya dia
terdiri dari
instrumen-instrumen ya Tadi ada rak ada
instrumen dan mereka juga
dilengkapi dengan sistem komunikasi
sehingga dia otomatis bisa dilihat oleh
kita di kantor gitu ya di HP
ini sudah standar sekarang
kemudian
[Musik]
dibagi ya menjadi partikulat
kemudian ada untuk
no2
so2 ya kemudian juga untuk
gizi gas kromatografi dan sebagainya ya
hidrokarbon jadi satu
satu senyawa itu satu alat sendiri ya
untuk partikulat juga dia tergantung PM
dua setengah pm1 PM 10 ini
masing-masing memiliki alat sendiri yang
kemudian dirangkai menjadi satu modul ya
Nah itu tentang
analyzer ini dianggap terlalu mahal ya
oleh kita oleh Indonesia makanya kita
lebih memilih sensor Nah jadi sensor ini
sangat banyak jenisnya ya jadi elektro
chemical ini yang dikembangkan untuk
polutan-polutan ambient misalnya no2 no
Ozon coso2 h2s ya untuk partikulat beda
lagi Ini menggunakan optical partikulat
counter
jadi dia bentuknya
lebih murah ya teknologinya lebih murah
dibandingkan dengan misalnya tadi kalau
di sini kan menggunakan
beta reination analyzer ya Nah ini
standar metode reference yang harganya
jauh lebih mahal dibandingkan dengan
optical partikulat counter ya counter
jadi ini
alat-alat yang memang
harganya sepersepuluh dari
yang analyzer
nah
kemudian mungkin kita ingin bertanya
Bagaimana cara sensor ini bekerja ya
jadi
kalau kita lihat ini bentuknya
seperti ini ya jadi
ada bulat-bulat gini ya bulat-bulat Nah
kalau kita bongkar dalamnya
ini
ini kan tadi bulat gitu ya bulat terus
ada kakinya ya kalau kita lihat tadi Nah
kalau kita lihat di dalamnya ini ada
reaktan kimia berupa gel elektrolit Nah
jadi
elektrolitnya ini yang warna biru ya
diisi
kemudian nanti kalau elektrolit ini ada
ada lubangnya ini ya Ada lubangnya
kalau dia menangkap misalnya Co
ya Misalnya gas co
ini akan ada reaksi yang menghasilkan
elektron dan Proton
jadi elektrolit ini untuk co sendiri
elektrolit untuk no sendiri no2 sendiri
jadi satu sensor Itu untuk satu
parameter ya tidak bisa dicampur Nah
jadi elektrolit misalnya untuk co nah
ketika dia
[Musik]
ke sini ya jadi co nya tertangkap ini
akan ada reaksi dengan elektrolit
dia akan menghasilkan
CO2 ditambah
h+2h+ dan 2e-
[Musik]
nah kemudian nanti
akan tertangkap oleh
terminal di sini ada terminal ya Ada
elektroda ada katoda
nanti
kita tahu ya bahwa elektron ini penyebab
listrik jadi kalau kita dulu di SMA
belajar Bagaimana listrik itu bekerja
karena ada aliran elektron nah ini juga
sama karena ada aliran elektron
aliran elektron itu diukur oleh
jaringan elektronik berbentuk
output arus yang keluar ya berupa arus
yang keluar jadi berapa ampere
kekuatannya yaitu nah kemudian di
laboratorium ini kan diuji pakai gas ya
kalau dikasih gas misalnya satu PPM arus
yang keluar berapa Kalau 2 PPM dia
Berapa 3 PPM berapa Jadi udah diuji dulu
di laboratorium kemudian
[Musik]
rumusnya juga sudah ditanamkan di dalam
jaringan elektronik ketika dia
bersentuhan dengan co maka
dikonversi dari arus ini menjadi
konsentrasi co Nah nanti untuk no beda
lagi ya ininya
grafiknya
elektrolitnya beda grafiknya beda jadi
untuk setiap parameter dia dia memiliki
elektrolit yang beda dan faktor konversi
yang berbeda
Nah itu adalah cara kerja gas sensor
elektrokimia kemudian
ya kelebihannya tentu biayanya lebih
murah tadi sudah kita bahas sepersepuluh
dari
analizar kemudian juga berbentuk modular
ringkas bisa dibawa kemana-mana
konsumsi daya listriknya jauh lebih
rendah ya dibandingkan analizer kalau
analizernya listriknya besar
karena dia harus menjalankan pompa harus
menjalankan
banyak sekali alat elektronik ya untuk
analizard nah kemudian juga dia dapat
mengukur dalam waktu singkat jadi tidak
perlu
Pemanasan dulu kalau analizer kan dia
begitu mati begitunya nyala ya itu harus
ada pengkondisian kalau ini bisa
langsung ya langsung dipakai nah
kekurangannya memang saat ini
komunitas dunia khususnya Uni Eropa
belum bisa
menganggap
analyzer ini bisa tergantikan
jadi dalam sebuah kota atau sebuah
negara itu tidak bisa analizer dihapus
semua digantikan dengan sensor itu Uni
Eropa ya menurut Uni Eropa jadi
memang yang paling banyak mengembangkan
adalah Uni Eropa khususnya Itali jadi
sensor ini banyak sekali dikembangkan di
Italia sebagai suatu teknologi baru
karena sangat aktif dikembangkan di
Eropa maka Uni Eropa mengeluarkan
kebijakan untuk saat ini
sensor ini masih bersifat pelengkap jadi
suatu negara tetap harus memiliki
analizer untuk kolokasi ya kolokasi itu
untuk
diperbandingkan supaya bisa dievaluasi
Apakah
sensor ini bagus atau tidak jadi
akurasinya masih dianggap lebih rendah
dan masih memerlukan pengembangan
teknologi
kemudian ini
hasil penelitian
[Musik]
misal penza ya
dari Itali tahun 2018 mungkin sekarang
sudah banyak yang lebih update tapi di
tahun itu masih banyak yang
stabilitasnya ini low misalnya ya
nah ini masih dikembangkan sampai
sekarang Kemudian untuk
networknya sendiri sudah maju ya jadi
Bagaimana ini di aplikasikan di sebuah
kota sudah banyak yang menggunakan
Saya mungkin lompat dulu ke sini ya
nah nih jadi
di London ini sudah dipasang banyak ya
di tali juga sudah banyak di Indonesia
juga sudah banyak Jadi sebetulnya
modul-modul seperti ini sudah banyak
dijual di pasaran yang dalamnya itu
kira-kira seperti ini nah hasil
penelitian dari ahli-ahli yang ini
contoh ya
ada fix management ini analyzer
ini disebutnya indikatif mizarman Jadi
kalau di dunia
pemantauan ada
yang disebut dengan metode referensi ada
yang disebut dengan metode indikatif
atau pengukuran indikatif jadi sensor
ini masih dikategorikan sebagai
indikatif ya karena dia memiliki
ketidakpastian yang masih relatif lebih
tinggi dibandingkan dengan
[Musik]
kemudian
ya kalau kita lihat memang Hasilnya
cukup bagus ya di sini
yang warna
merah ini adalah sensor ya yang murah
adalah sensor yang warna hitam adalah
analyzer ada beda-beda tapi tidak
terlalu besar jadi makin ke sini sensor
ini makin bagus kualitasnya ini juga
kalau kita lihat ya Ini adalah sensor
ini agms yang analizer ya kadang-kadang
dia
lebih tinggi atau
over estimate kadang-kadang dia lebih
rendah ya atau under estimate
tapi secara
rata-rata ini dari sisi selisih ini
kira-kira rata-rata akurasinya ada di
Kisaran
20-30
20-30 sesuai dengan kesimpulan yang tadi
ya Yang ini nah ini nanti ada di Kisaran
antara 2530 ya memang untuk partikel ini
masih dalam pengembangan jadi masih
terlalu tinggi ininya ya
hanya untuk yang no2 so2 ini ada di
Kisaran 25% kemudian ini benzen Ozon ada
di Kisaran 30%
kita sudah lihat angka-angkanya nah
pertanyaan berikutnya Bagaimana kalau
kita ingin mengembangkan sensor ya jadi
sensor ini dijual di pasaran
sensor alat elektroniknya dijual Jadi
kalau mahasiswa elektro pasti bisa
merangkai ini jadi sensor ini sudah bisa
dibuat oleh mahasiswa ya
di ITB sendiri banyak sekali yang sudah
mengembangkan sensor ini baik itu sensor
udara sensor air sensor apapun Ya ini
sudah
sudah jadi bahan praktikum mahasiswa Nah
ada juga yang
industri yang mengembangkan ya nah jadi
sekarang udah banyak
sensor-sensor yang dijual
harganya di Kisaran 3 juta rupiah ya ada
yang 3 juta ada yang 4 juta ada yang 5
juta tergantung
di dalamnya
bapak ibu tinggal
[Musik]
browsing ya di Tokopedia atau di shopee
atau di
Amazon ya kalau ingin impor gitu itu
sudah banyak
Nah jadi
memang kita sebutnya sebagai
indikatif-indikatif itu artinya
referensi kedua setelah
yang agms analyzer demikian karena
selisih biaya yang demikian tinggi
sensor ini jauh lebih populer sekarang
dibandingkan dengan yang analyzer ya
tadi sudah kita ceritakan di kota-kota
ini sudah dipasang ya
khususnya di Eropa di Amerika juga sudah
mulai ya walaupun Amerika ini tidak
segencar di Eropa Amerika masih
menggunakan analizer tapi Eropa ini
sudah mulai beralih ke sensor
produknya banyak Nah satu box ini kalau
dirupiahkan sekitar 500 juta Rupiah ya
kalau kita mau beli yaitu udah udah jadi
mungkin kalau beli
beli boxnya aja impor mungkin sekitar
200 juta gitu Ya tapi kan di sini ada
biaya lain-lainnya supply listrik dan
seterusnya
setting alat nah
jadi kita bisa beli secara
terpisah atau yang sudah dirangkai atau
yang sudah berbentuk sistem Jadi kita
kalau yang ini kan misalnya kita beli
ini Ini udah berikut sistemnya jadi ini
udah otomatis Datanya ada data Logger
yang dikirim Jadi sudah satu paket ya
dengan networknya
nah
ini ada satu produk sensor namanya R
visual ya
airfusial ini buatan Swiss dia
cara marketingnya
membuat aplikasi ini jadi Bapak Ibu
nanti kalau masuk ke sini ya
iqr.com ID dia buat ranking yang sering
menghebohkan
media massa
ini
ini di sini Deli dianggap ranking 1 ya
nah
Jakarta pernah jadi ranking 1 Terus
masuk koran nah tapi dengan pembahasan
ini kita kan jadi kita tahu bahwa
kalau
hasil pemantauan yang menggunakan
sensor seperti ini ya kalau kita ambil
mentah-mentah data ini sebetulnya tidak
bisa
tidak bisa kita pakai untuk menjudge
suatu kota ini sangat tercemar harusnya
tadi dari aki MS yang reference ya
yang agms reference itu memang
rujukannya ke sana Nah jadi Bapak Ibu
jangan
termakan oleh isu di surat kabar atau
apa yang tiba-tiba Jakarta
ranking 1 begitu ya
berdak ini juga tidak sehat ini ya kalau
kita lihat jadi tadi kan sudah kita
lihat ada PM dua setengah ini ada di
angka 50% ininya ya
ya mungkin kita balik lagi ke sini
[Musik]
nah ini ya ini ada di rentang 50% 50%
itu kan kalau nilainya 10 bisa jadi 15
atau bisa jadi nilainya 5
jadi setengahnya dari 10 atau ya 10
dikurangi 5 atau 10 + 5
jadi memang rentangnya masih sangat
tinggi kalau untuk no2 so2 ini udah di
25% Nah jadi analyzer analyzer ini
seringkali
apa ya
tidak pada tempatnya begitu ya
menggunakan
sensor kemudian
kita
[Musik]
kotak kita seperti apa gitu Ya nah tapi
untuk referensi silahkan ya untuk
perbandingan
[Musik]
yang jelas yang hadir di sini Kita sudah
cerita dari awal kita lebih hati-hati ya
melihat data-data publikasi publikasi
yang ada di sini
kita
cek dan cross cek lagi begitu nah
kelebihan dari sensor ini tadi kita
sudah bahas kekurangannya ya dari sisi
akurasi tapi kelebihannya dia sudah bisa
dilihat di HP dan kita bisa pasang di
rumah kita sendiri jadi air visual ini
disebar di beberapa kota di seluruh
dunia dan ditayangkan di websitenya
bisa kita lihat ya
Nah kalau kita beli ini air visual nanti
kita connect kan ke website muncul juga
nanti di hasil rumah kita ini ada opsi
Apakah kita mau ditayangkan di website
atau tidak Gitu ya nah jadi ini ada ini
dipasang di luar Jadi
ada yang dipasang di dalam ada yang
dipasang di luar terus kita bisa cek
pakai HP ya jadi sangat praktis
kelebihannya ini ya sensor ini sekarang
makin akurat makin praktis makin murah
jadi
akan semakin
menggantikan analyzer di masa yang akan
datang
Nah itu adalah
pemantauan otomatis tadi Nah sekarang
kita bergerak ke pemantauan yang manual
karena
ya mungkin Bapak Ibu di pemda mulai
memikirkan ya apakah masih akan
menggunakan manual aktif ini atau mulai
membeli air visual air visual yang
harganya hanya 3 juta terus sudah
continue nah ini tentu bisa didiskusikan
ya di
dinas begitu Apakah kita mau beralih ke
sensor dengan segala kekurangannya Nah
karena kalau kita pakai ini kelebihannya
adalah ini adalah metode yang diakui
oleh
HK ya
jadi
tidak bisa dilepaskan juga tapi
kekurangannya semua sudah tahu ini
alatnya berat ya di bawah-bawah susah
dibandingkan dengan sensor yang sangat
ringan dan sangat mobile Nah jadi manual
ini terbagi dua kalau pengertian Manual
ya tidak continue ya jadi dia dinyalakan
terus dimatikan gitu sewaktu-waktu saja
dinyalakan Tidak nyala terus jadi manual
ini ada dua ada yang aktif dan pasif
kalau aktif itu ada pompa Nah di sini
ada pompa ya itu artinya dia aktif Kalau
tidak ada pompa itu disebut pasif ya
pasif sampler nah
ini contoh pasif sampler jadi pasif
sampler ini dia
di dalamnya ada
sebuah
kain atau Kapas ya Jadi ada
ada filter ya Ada filter di sini
filternya ini sangat sensitif jadi dia
sudah direndam dengan larutan tertentu
yang nanti kalau ada misalnya no2 masuk
ke sini dia akan bereaksi dengan larutan
yang ada di sini nanti setelah satu
minggu misalnya disimpan ini dicelupkan
di sebuah larutan ya kemudian nanti
diukur secara
spektrofotometri atau metode lainnya
jadi begitu cara pemeriksaan pasien plat
nah pasif Templar sendiri awalnya
digunakan untuk mengukur
[Musik]
parameter yang jauh yang remote misalnya
di kalau di Amerika itu
hutan-hutan ini kan kena hujan asam ya
Jadi kalau dia kena hujan asam tentu
pohon ini akan rusak sehingga kadar
sulfur itu perlu dimonitor nah tapi
kalau kita pasang
manual aktif tadi ya kita bayangkan ini
alat ini kita bawa ke tengah hutan di
tengah hutan tidak ada listrik bawahnya
juga susah gitu ya maka dibuatlah pasif
sampler Nah jadi pasif sampler ini
dipasang di pohon-pohon ya di Amerika
banyak sekali ribuan dipasang kemudian
nanti setelah
tergantung ada yang satu minggu ada yang
2 minggu ada yang 1 bulan kalau
pencemarnya sangat tinggi mungkin satu
hari juga sudah sudah full ya dia sudah
mencapai nilai maksimum kalau sedang
mungkin satu minggu kalau
konsentrasinya sangat rendah mungkin
perlu satu bulan untuk
[Musik]
mengukur nah itu nanti di dalam konversi
ke mikrogram per meter kubiknya kita
masukkan variabel Apakah dia hanya di
exposurekan atau dipaparkan satu hari
atau satu minggu atau satu bulan itu ada
hitungannya ya jadi
misalnya satu minggu standarnya satu
minggu itu disimpan nanti seminggu
kemudian diambil dimasukkan ke plastik
tidak boleh
terkontaminasi lagi
karena kita sudah catat Ini satu minggu
paparan nanti
dibawa ke laboratorium
dicairkan begitu ya dicairkan ini ini
zat aktifnya kemudian diukur Nah itu
adalah passive sampler nah pasif sampler
ini juga berkembang pesat ya
yang asalnya hanya so2 dan Ozon untuk
melindungi hutan sekarang jadi semua
parameter kecuali partikulat Nah ada
juga ya partikulat yang berusaha untuk
menggunakan passive sampler dengan
tingkat akurasi yang sekarang masih
ya masih berjuang gitu ya berjuang untuk
meningkatkan akurasi karena dia tidak
pakai filter apa tidak pakai pompa di
sini ya jadi
bagaimana sih partikulat itu bisa
menempel di
pasif Templar itu Masalahnya kalau gas
dia bisa ya karena di sini ada aliran
aliran masuk dan kalau kita lihat ini
salah satu contoh saja yang diproduksi
oleh pabrik Ogawa Di Amerika ya
Sekarang banyak sekali dan
[Musik]
ada program klhk yang mengukur passive
diproduksi oleh klhk ya pasif templarnya
nah ini sangat membantu untuk mengetahui
indeks kualitas udara di seluruh
Indonesia
sebelum adanya metode continue
Jadi Bapak Ibu bisa menggunakan ini ya
sebagai alternatif pengukuran di
daerah-daerah Karena harganya yang
sangat murah dibandingkan dengan metode
yang otomatis
kemudian
pemasangannya biasanya di
tiang begitu ya Nah dilindungi dari
hujan Pakai pelindung hujan Nah kemudian
Nah jadi kalau kita simpulkan kita sudah
bahas yang metode
passive ya
impregnated filter nih artinya filter
yang sudah diberi zat kimia ya
kemudian yang aktif tadi manual aktif
manual aktif ya di sini ada so2 no2 yang
intinya adalah
ada
zat aktif
ada aliran udara
disedot oleh pompa dialirkan ke dalam
sebuah zat aktif kemudian Nanti
diperiksa di laboratorium
kemudian
untuk otomatis ya ini
mengacu kepada agms yang
[Musik]
bukan sensor ya Jadi yang analizer ini
adalah metode-metode di analyzer
jadi ini
kesimpulan dari metode-metode ini
nah
saya akan masuk ke yang manual lagi ya
yang manual ini ada SNI banyak sekali
SNI untuk metode manual ini kemudian
Jika kita ingin tahu bagaimana cara
sampling ini tidak boleh sembarangan
Jadi pertama yang melakukannya harus
bersertifikat
laboratorium yang memeriksanya harus
tersertifikasi kan ya kemudian metodenya
juga harus sesuai dengan SNI jadi untuk
monitoring ini ketat sekali aturannya
silahkan nanti Bapak Ibu pelajari di
sini untuk setiap prosedur itu ada SNI
nya ya Nah ini ada SNI nya
Saya copykan di sini sninya untuk sumber
tidak bergerak ya Ada banyak sekali di
sini
ada berbagai prosedur
saya hitung ada 31 ya
31 SNI untuk sumber tidak bergerak untuk
yang bergerak
di sini ada
empat ya Ada 4 SNI untuk yang udara
ambient
ini ada
[Musik]
27 ya
Nah jadi
tadi
high volume sampler ya kemudian
setiap manual aktif ini ada di sini ya
setiap
manual aktif ada sninya jadi memang
tidak bisa Sembara tangan di dalam
melakukan monitoring Nah itu tadi udara
ambient Nah untuk emisi ya
emisi ini juga
diatur di dalam regulasi
mulai dari siapa penanggung jawab
di industri yang melakukan pengelolaan
emisi yang melaporkan yang merencanakan
termasuk yang melaksanakan
pemantauan ini ada sopnya ya Nah juga
ada sni-nya Ini tadi double ya dengan
yang SNI tadi sumber tidak bergerak ini
diulang lagi di sini
ada SNI SNI yang sebetulnya merujuk
kepada metode Amerika ya us
Kemudian
untuk pedoman teknis pengendalian
pencemaran udara
ini ada di regulasi kepdal nomor 205
tahun 196
mulai dari
pengaturan cerobong lubang sampling
sarana pendukung unit pengendalian ini
semua diatur di dalam capdal 205 Nah
jadi
pemantauan emisi di industri ini
memang harus dilakukan secara
ada dua ya secara manual dan secara
otomatis nah
yang otomatis
harus menggunakan camp ya atau
continuous Emis system ada 10 industri
yang wajib menggunakan camp jadi camp
ini
ini adalah cerobong ya cerobong
alatnya dipasang di sini jadi permanen
dia
alatnya permanen tidak dilepas-lepas nah
kemudian nanti hasilnya dikirim ke
sebuah alat
mirip analyzer ya Mirip analizernya
udara ambient di sini banyak apa
gas untuk memeriksa dan kemudian ada
monitor monitor monitor yang kemudian
nanti
bisa dikirim ke kantor menggunakan data
logger
nah industri yang wajib chames ini ada
peleburan besi dan baja Pap dan kertas
krayon karbon Black minyak dan gas bumi
pertambangan pengolahan sampah secara
termal
semen pembangkit listrik tenaga thermal
pupuk dan amonium nitrat ini wajib
menggunakan cams ini biasanya selevel
dengan analizer
ya CMS ini tidak menggunakan sensor
Sams ini menggunakan analyzer jadi
ya harganya pasti juga mahal ya
[Musik]
di atas 1 miliar begitu nah
Bagaimana dengan change
sensor nah ini tentu
[Musik]
sedang dikembangkan juga ya
[Musik]
saat ini memang masih menggunakan yang
analyzer belum mengarah ke sensor
Nah jadi tadi kita sudah
bilang ya manual otomatis
kalau otomatis itu pasti settingannya
settingan Chains ya yang sudah sangat
prosedurnya
fix gitu tapi yang manual ini kita bisa
bedakan menjadi dua
ada sampling iso kinetik ada sampling
Non isokinetik jadi kalau yang kita
pantau ini emisi gas ya dari cerobong
berupa gas itu tidak perlu iso kinetik
kalau dia partikulat ini menurut
regulasi harus iso kinetik nah Apa itu
isokinetik ya jadi isokinetik itu untuk
mengantisipasi mengumpulnya partikulat
di salah satu sisi cerobong
ya Jadi tidak merata Nanti kalau kita
pas ambil di sini misalnya ya wah ini
berarti tinggi sekali kalau kita pas
ambil di sini berarti dia rendah sekali
ya nah jadi iso kinetik ini adalah suatu
metode untuk
mewakili secara representative
Nah itu kira-kira tujuan isokinetik
jadi di sini syarat isokinetik kecepatan
dan arah gas masuk ke dalam nosel alat
sampling adalah sama dengan kecepatan
dan arah gas dalam cerobong Jadi kalau
ini adalah
aliran gas
cerobong ya
[Musik]
arah alirannya begini kemudian ini
diambil oleh nosel kira-kira di dalam
nozzle juga sama
ya di dalam novel juga sama kecepatannya
Nah masih boleh ditoleransi 10% ya jadi
90-110% itu masih dianggap iso kinetik
jadi kesalahan plus minus 10%
Nah mungkin gambar ini lebih jelas ya
Jadi kalau ini cerobong begitu
kan dia ada kecepatan cerobong yang
disebut dengan vs ya Nah vs ini
[Musik]
kita ada alat ukur namanya pitot
manometer ya di sini
untuk mengukur vs ya dan juga ada VN
jadi
kecepatan yang masuk ke dalam
[Musik]
alat sampling dengan kecepatan yang ya
kalau di sini kecepatan yang
masuk ke nozzle ya
kecepatan yang masuk ke nozzle dengan
kecepatan
aliran cerobong ini harus sama plus
minus 10%
itu kita anggap isokinetik ya Dan nanti
juga kita
tergantung dari besarnya cerobong Berapa
jumlah yang harus di sampling ini juga
ada ketentuannya
Nah jadi
setelah diambil dari cerobong ya ini ada
alat-alat yang
mengolah
hasil dari sampling ini sehingga
akhirnya nanti menjadi suatu
nilainya menjadi satu nilai konsentrasi
[Musik]
ini juga sama alatnya
[Musik]
banyak sekali aturan ya di dalam
sampling ini dan semua Aturan ini pasti
sudah
dipahami oleh
laboratorium yang
tersertifikasi ya
kemudian
alat-alat yang digunakan sudah standar
ada di dalam SNI
kita tinggal mengecek saja SNI terkait
kemudian nah kira-kira ini ya bentuk
fisik dari alat samplingnya jadi
nanti ada nozzle yang dimasukkan ke
dalam lubang sampling dan kemudian di
sini adalah alat-alat untuk
alat-alat ini ya alat-alat ini yang
untuk mengukur
ini adalah bentuk
alat secara paket yang biasa digunakan
untuk mengukur cerobong
kemudian
yang sering ditanyakan adalah bagaimana
atau di mana kita sampling ya nah jadi
yang pertama ini harus ada lantai kerja
untuk bekerja harus ada lubang sampling
ada pengait
pengait untuk menyimpan alat sampling ya
kemudian juga di sini ada kriteria 2D 8d
Jadi kalau
ini ada gangguan ya karena ini ada
belokan ini kita anggap sebagai gangguan
Nah dari gangguan ini kita hitung 8 kali
diameter Jadi kalau diameternya misalnya
1 meter maka 8d ini adalah 8 m gitu ya
jadi tinggal dikalikan saja dengan
diameter
dari cerobong
kalau dia bentuknya kotak kita ada
rumusnya untuk menghitung diameter
ekivalen
jadi nanti 8 kali diameter ekivalen Nah
nanti dari ujung cerobong
itu diambil 2D
jadi dari gangguan di bawah diambil 8 d
dari gangguan atas 2D nah area ini
adalah area yang aman
area yang ideal untuk pengambilan titik
sampling emisi
itu pengertian 2D 8d
untuk chames tentu camp ini
chames memiliki
standar sendiri ya untuk sampling
dia akan menggunakan prinsip isok
kinetik prinsip
sampling secara keseluruhan ya karena
ini kan permanen Jadi tidak boleh salah
jadi nanti alatnya kira-kira Seperti ini
untuk
baik itu barangkali ya Bapak Ibu ini
saya
cantumkan juga informasi Eko edu
jadwal-jadwal barangkali Bapak Ibu
nemenin
meningkatkan kompetensi bapak ibu
melalui pelatihan baik mungkin itu ya
cerita saya tentang
[Musik]
pemantauan memang sangat
sangat singkat karena
banyak sekali topiknya saya rangkum jadi
sejam setengah silahkan mbak Muti
Baik terima kasih banyak Pak Asep atas
paparannya nah ini sudah kamu mulai
masuk pertanyaan
yang terinput Nah di sini mungkin kita
bahas mungkin ya salah satu di sini tadi
ada yang bertanya terkait dengan
Bagaimana cara menentukan titik
pemantauan emisi
industri yang ideal untuk di sebuah
industri jadi
[Musik]
di dalam pemantauan emisi cerobong ini
ada SNI SNI yang bisa dilihat nanti
di slide ya
jadi aturannya banyak sekali
pertama dari kepdal yang tadi sudah kita
bahas
silahkan didownload ya kemudian juga SNI
SNI terkait nah yang paling umum
cerobong itu harus ada lantai kerja ya
dengan lebar minimal 1 meter kemudian
[Musik]
penempatan lubang sampling juga harus di
2D 8d tadi sudah kita bahas ya jadi dari
gangguan bawah itu kita cari yang tidak
ada gangguan sampai setinggi 8 kali
diameter Kemudian dari ujung atas kita
cari dua kali diameter nah jarak
diantara 2D Dan 8d ini boleh di sampling
di manapun ya itu daerah yang aman
jadi titik pemantauan emisi ini kalau
dianggap sebagai lubang sampling
kemudian kalau titik pemantauan dianggap
sebagai
[Musik]
cerobong mana yang harus dipantau
cerobong mana yang tidak perlu Nah tentu
di sini
idealnya semua cerobong ini dipantau ya
itu aturan dari
klhk tapi kalau
misalnya terutama di pabrik-pabrik
otomotif ya bukan samplingnya
cerobongnya ada yang sampai 100 cerobong
gitu ya Nah ini tentu bisa didiskusikan
dengan klh atau dlh bagaimana solusinya
Apakah semua cerobongnya harus dipantau
atau ada kebijakan lain
kemudian
Bagaimana dari Mas Aat ya bagaimana jika
untuk Rona awal udara ambien hanya
menggunakan waktu pengukuran 1 jam nah
di dalam
baku mutu kualitas udara ambien di pp22
2021 memang ada yang satu jam ya Jadi
kalau kita lihat lagi
ke permen lhk Ya silakan nanti dilihat
ya
ada yang boleh satu jam
nah tapi ada juga yang tidak boleh satu
jam misalnya PM dua setengah PM 10 itu
harus 24 jam nah mengapa dia harus
sampai 24 jam karena dia menggunakan
gravimetri jadi gravimetri itu
udara disedot
dialirkan ke sebuah filter
kain ya bahannya mirip kain begitu tapi
sebetulnya bukan kain filter khusus
untuk
mirip kertas gitu ya Mirip kertas
kertas khusus yang memang sudah
ditimbang sebelumnya sebelum dipaparkan
kemudian begitu dipaparkan akan
ditimbang ulang nah kalau hanya satu jam
dikhawatirkan dia belum belum bisa
terdeteksi oleh alat ukur ya karena
ya itu kira-kira alasannya ya Kenapa
partikulat itu harus 24 jam
itu kira-kira alasan ya Mengapa
pengukuran ini ada yang boleh 1 jam
misalnya partisi gas ya khususnya so2no2
itu ada yang bisa 1 jam tapi ada juga
yang misalnya Ozon harus 8 jam gitu Itu
karena
sensitifitas dari metode
pengukurannya yang memang membutuhkan
waktu yang cukup lama ya tidak bisa
dalam waktu yang singkat sehingga
partikulat itu minimal 24 jam kemudian
Nah untuk kebauan ya Ini dari Mbak Diah
untuk kebaikan ini
jadi sensor yang ada sekarang ini belum
secanggih hidung kita ya Nah hidung kita
merasakan ini ada bau tapi alat ukur
tidak mendeteksi karena alat ukur
menganggap bau ini sebagai partikel
jadi partikel dianggapnya sebagai
partikulat begitu ya Nah dianggap
sebagai partikula atau partikel gas h2s
misalnya ya Nah cuman string kali alat
ukur kita ini tidak cukup sensitif
Mungkin dia under detection ya tidak
terdeteksi Padahal kita merasakan ini
bau begitu nah jadi untuk ke bawaan ini
memang masih
under development ya jadi
metode-metodenya masih dikembangkan
belum ada satu metode yang memuaskan
itu kira-kira tentang kebauan kemudian
kalau pengukuran dilakukan saat tidak
cerah Apakah akan berbeda dengan cuaca
cerah Nah kita tahu kalau ambient itu
kan dipengaruhi oleh atmosfer ya Nah
sehingga ketika kita mengukur ambient
kita harus mengukur juga Kecepatan angin
arah angin kelembaban temperatur semua
itu harus kita ukur
ketika
dia cerah ya berarti kan
cerah dalam hal ini
tidak tertutup awan sehingga sinar
matahari datang langsung ke permukaan
tanah dan di sana
sinar matahari akan membuat
permukaan tanah menjadi lebih panas ya
Nah kita tahu kalau kalau kita jemur
balon
terik matahari itu kan membesar ya nah
sama masa udara di
permukaan yang panas itu juga akan
mengembang ketika mengembang dia akan
mengembang ke segal