Kind: captions
Language: id
[Musik]
sendiri gitu nah saya kira sepat dan
sesuailah dengan apa yang didapatkan
ekppp efektif tepat dan profesional
hematat dan Hebat Keren profesional dan
juga
[Musik]
keinian
[Musik]
pengembangan sumber daya manusia adalah
bagian dari proses dan tujuan dalam
pembangunan
indonesia upaya membangun sumber daya
manusia yang berkualitas salah satunya
dapat dilakukan melalui pelatihan
ekoedu hadir sebagai platform pelatihan
lingkungan hidup yang bertujuan untuk
meningkatkan kinerja dan kualitas sumber
daya manusia
saat ini kami memiliki 15 paket
pelatihan yaitu persetujuan teknis air
limbah persetujuan teknis emisi udara
persetujuan teknis limbah B3 penyusunan
dokumen klhs penyusunan dokumen rpph
pemodelan kualitas air sungai pemodelan
dispersi udara pemodelan air tanah life
cycle assessment perhitungan emisi gas
rumah kaca pengelolaan banjir dan
sedimentasi Sungai perancangan dan
pemilihan insenerator sampah dan limbah
B3 pemantauan kualitas udara dan air
menggunakan sensor pelatihan sistem
informasi geografis dan pelatihan remote
sensing alumni pelatihan kami sudah
lebih dari 2.500 orang yang berasal dari
seluruh Indonesia pelayanan kami terbuka
untuk perusahaan pemerintahan perorangan
ataupun pemerhati lingkungan ekoedu
selalu berusaha menyajikan pelatihan
yang berkualitas dengan menghadirkan
pengajar yang
berpengalaman
memberikan pengalaman langsung dengan
[Musik]
praktikum dan e-learning yang dapat
diakses di
[Musik]
manapun jadi awalnya saya mengikuti
pelatihan ek memang dari grup-grup di
alumni ya mbak ya perah ptian ini cerita
mereka itungguh bisa dianggap menarik ya
karena mereka mengetah mereka tentang
yang pengin mereka ketahui itu meningkat
gitu ya kemudian skill yang dihasilkan
dari itu
jugaisa dilihat begitu ya Man
di kultan
yangga
mikua
dan itu ada ya yangarakan pelatihan Nah
di situ juga saya baca-baca terlebih
dahulu ya terkait tentang informasi oleh
nah Menurut saya itu menjadi hal yang
membuat tertarik untuk pelatihan gitu
Jadi saya sering lihat di Instagram gitu
Bagaimana ekid menyampaikan informasinya
ekid itu bagus karena pelatihan-pelatih
selalu terini terus mengikuti zaman dan
juga pelatihnya unya itu bagusbagus dan
terbaiklah di
[Musik]
bidangnya Iya eh yang pertama memang
Tentu saja Ini meningkatkan dan
memaksimalkan skill-skill yang saya
harapkan begitu ya tertama dalam
penimpkinanen AMDAL kinerja saya jadi
bisa lebih produktif lebih efektif juga
ee punya update Gitu ya update-update
persoalan-persoalanusan
terkini dari ahlinya langsung di
lapangan begitu yang pengalamannya tidak
diagukan menurut saya pelatihan yang
disediakan ini sangat bermanfaat sekali
dan mudah untuk aksesnya jadi ada
teknologi baru yang saya dapat dining
itu luar biasa pembelajar juga mudah
sekali untuk dipahami Alhamdulillah bisa
mengikuti dan juga menambah ilmu
pengetahuan yang banyak
[Musik]
banget Eh e-learning ini memang di
memang sangat diperlukan sekali ya
terutama untuk kita yang dengan
keterbatasan pengetahuan kemudian juga
waktu mungkin eh itu memberikan kita
kesempatan untuk kembali mengingat
kembali mendengarkan paparan-paparan
yang mungkin kurang jelas kemudian juga
kita bisa mengulang sesering mungkin
yang kita inginkan kita juga
bisa kembali sehingga belajar kita bisa
lebih efektif dan efisien itu membantu
sekali ketika pada saat penyampaian
materi ada yang digalan gitu ya jadi E
saya bisa lihat materi itu
Diat sangat membantu Mbak Jadi saya eh
ambil materi terus lihat video yang bisa
diakses kapan aja dan di mana
[Musik]
aja 4 juta dengan informasi yang kami
peroleh itu jauh dari katas padan
sebenarnya jadi apa namanya ya Kalau
saya bilang
terlalu murah itu sear jadi sepadanlah
ini menutnya sepadan Bu karena memang
pelatihan ini pun sangat membantu ya
dalam menyelesaikan satu perminaan yang
ada di sekitar lingkungan saya sendiri
gitu Saya kira sepat dan sesuailah
dengan apa yang didapatkan
[Musik]
ekpp efektif tepat dan profesional hemat
cermat dan Hebat Keren profesional dan
juga
[Musik]
kinian
Bismillahirrahmanirrahim asalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh Selamat pagi
Bapak Ibu Selamat datang di webinar
ke-48 dari coedu.id eh webinar kali ini
berjudul pemodelan pencemaran udara baik
pada kesempatan ini materi yang akan
dibahas adalah tentang e pemodelan
pencemaran udara sebelumnya perkenalkan
saya Budi yang akan menemani Bapak Ibu
sampai pukul 12 siang nanti Waktu
Indonesia Barat baik sebelum memulai
webinar kita pagi ini Eh alangkah
baiknya kita berdoa terlebih hulu
menurut agama dan kepercayaan
masing-masing berdoa
dipersilakan Ya baik berdoa dicukupkan
untuk selanjutnya kita akan menyanyikan
lagu Indonesia Raya terlebih dahulu
bapak ibu hadirin Dimohon untuk
[Musik]
berhidmat
[Musik]
[Tepuk tangan]
[Musik]
[Tepuk tangan]
[Musik]
Ya baik selanjutnya saya akan ee sapa
bapak dan ibu yang hadir terlebih dahulu
di ruangan Zoom kebetulan sudah ada 236
orang yang hadir di dalam ee ruangan
Zoom ini mungkin
pertama-tama ya baik mungkin ee Bapak
dan Ibu dipersilakan untuk on C agar
saya bisa ee sekalian berkenalan dengan
Bapak
Ibu Ya baik mungkin di sini saya akan
sapa terlebih dahulu
ee ya Ibu Ayu Putri ya Selamat pagi Bu
Ayu
Putri Amin Pagi
Pak Baik bagaimana kab karnya Bu Ayu
hari
ini Ya sepertinya mas Oh iya
Alhamdulillah baik I sudah pernah
mengikuti webinar ee dari cooedu
sebelumnya Bu ee belum ini kayaknya kali
pertama Oh kali pertama baik tapi
Sebelumnya sudah pernah mendengar
tentang Eko idu Bu
ee udah sih Sudah Oh ya baik ya baik
kalau begitu Semoga
ee materi yang disampaikan di dalam
webinar ini dapat ee ini ya Bu ya
menambah wawasan Ibu Terima kasih Bu
atas
perkenalannya sama-sama kemudian saya
akan sapa ada Bapak Aris Dwi
Cahyanto ya Selamat pagi Pak
Aris Ya sepertinya masih di-mute ya pak
ya
Ya silakan Pak untuk
diunmute baik
S asamualikum
warahmahalikumsam warahmatah wabarakuh
saya juga dari alumnib Ya saya rasa
penasaran aja ya Saya ingin ikut ya
terutama ya kalau secara umur
memangior saya ya kalau secara umur saya
senior tapi bukan berarti yang senior
itu ya lebih banyak ini Ini malah saya
kembali lagi kayak sebuah bandul aja
praktisi dan teoritisi ya ketika sudah
jenuh dipraktisi ingin balik ke
teoritisi ke teori ke teori ya bagiannya
Praktis Jadi kayak Bandung
jemu di praktis balik ke teori nah dalam
hal ini saya lebih banyak ingin tahu
dari aspek teorinya terutama di ekedu
ini ekedu ini dari ITB itu lulus tahun
'91 kalau ya 91 teknik lingkungan ya Dar
ITB kira-kira seperti itu loh ya apa
namanya latar belakang saya ingin ikut
apa mendengarkan in mendengarkan
eh webinar di ekoed ini ya terima kasih
ya Mas Budi namanya betul ya Mas Budi Ya
iya betul Pak Budi Pak Mas Budi juga
dari teknik lingungan ITB juga Betul Pak
Saya dari teknik lungan ITB ber ber Pak
saya saya 2018 Pak S2
Kebetulan saya lulis tahun 91 ya gitu ya
terima kasih ya terima kasih tadi saya
klik unmute enggak bisa-bisa mesti harus
minta izin ke house minta izin ke
oke ya Salam kenal untuk bapak ibu semua
ya Sal kenal bapak ibu semua baik
senior-senior saya atau junior-unior
saya sekali lagi ya Saya ingin kembali
lagi ke dunia teori dunia praktisk sudah
cukup sekarang balik lagi ke dunia teori
Asalamualaikum warahmatullah wabarakatuh
Ya Waalaikumsalam warahmatullahi
wabarakatuh Terima kasih Pak Aris atas
perkenalannya Ya baik mungkin
selanjutnya kita akan ee membacakan ya
terkait profil ekoedu Jadi mungkin di
sini Bapak dan Ibu bagi yang belum tahu
apa sih ekoedu
itu ya baik jadi ekoedu atau PT ekoedu
Indonesia merupakan pusat pelatihan
bersertifikat yang berfokus pada
pelatihan lingkungan hidup pelatihan ini
diselenggarakan untuk meningkatkan
kinerja dan kualitas sumber daya manusia
baik secara individu maupun instansi
pelayanan kami terbuka untuk perusahaan
pemerintah perorangan pemerhati
lingkungan dan pihak lain yang ingin
meningkatkan kompetensi
lingkungan pelatihan kami
diselenggarakan secara online dan
offline kemudian pelatihan kami berbasis
SP yakni bus komprehensif yaitu dengan
materi yang menyeluruh kemudian pengajar
yang berkualitas menghadirkan pengajar
yang ahli dan berpengalaman kemudian
latihan praktis mengutamakan
pembelajaran dengan praktik melalui
studi
kasus ya Kemudian Kemudian berikut
beberapa pengajar dari eh coedu.id di
mana ee sebagian berasal dari teknik
lingkungan
ITB
kemudian berikut adalah beberapa
pelatihan ee yang diselenggarakan oleh
ekoedu Indonesia ada pelatihan
penyusunan dokumen lingkungan seperti
dokumen klhs rpph dasar AMDAL kemudian
ada juga pelatihan pemodelan seperti
pemodelan dispersi udara kualitas air
sungai kemudian ada pelatihan lainnya
seperti perhitungan emisias rumah kaca
ee pemodelan air tanah Sig lanjutan dan
lain-lain
kemudian berikut adalah tiga pelatihan
terdekat yang kami selenggarakan yaitu
pertama ada pelatihan cycle assment yang
akan dimulai e pada tanggal 20 November
2023 eh kebetulan pelatihannya masih ada
disoun sampai tanggal e 13 November
2023 Kemudian yang kedua ada pelatihan
penunjang Dokumen Amdal dan slo
persetujuan teknis untuk emisi udara ee
yang akan diselenggarakan
mulai tanggal 27 November 2023 ee
terakhir ada pelatihan pemodelan
dispersi udara airm kalp dan high Spit
yang akan diselenggarakan pada tanggal 4
hingga 8 Desember 2023 untuk
masing-masing pelatihannya ada diskon ya
Bapak Ibu sampai tanggal yang tertera
pada masing-masing e di pelatihannya
Jadi bagi Bapak Ibu yang ingin mengklaim
diskon segera melakukan pendaftaran e
sebelum tanggal Sebelum jatuh tempo
tanggal akhir diskon
untuk informasi lebih lanjut bapak dan
ibu dapat menghubungi kami di WhatsApp
admin di sini ada admin RIS dan adminis
kemudian Bapak dan Ibu bisa mengunjungi
sosial media kami ada Instagram YouTube
Facebook Twitter dan website kami
Kemudian Bapak Ibu yang sudah memutuskan
untuk mengikuti pelatihan Bapak dan Ibu
bisa melakukan pendaftaran di
pendaftaranekedu.
Oleh karena itu ee Kami tunggu Bapak Ibu
di pelatihan salam
Lestari baik kemudian ee saya akan
kembali
ke ke topik webinar kita ee yakni
tentang tentang pemodelan pencemaran
udara Jadi kalau ee tentu kita semua
sudah tahu ya bahwa pencemaran udara
telah melapisi ee berbagai wilayah di
Indonesia seperti ee misalnya di DKI
Jakarta beberapa waktu lalu agar dapat
diatasi dengan tepat pemodelan ee
pemodelan dapat membantu ee tentang
pencemaran udara ini baik mungkin tanpa
berlama-lama lagi saya akan ee sapa
terlebih dahulu kebetulan ee pemodelan
webinar pemodelan pencemaran udara ini
dibawakan oleh bapak Dr ng Sofian STMT
beliau merupakan dosen dari teknik
lingkungan Institut Teknologi Bandung
kebetulan beliau sudah ada di
tengah-tengah kita saya akan saat
terlebih dahulu ee Selamat pagi
asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Pak Asep Waalaikumsalam
warahmatullahi wabarakatuh Ya bagaimana
kabarnya Pak hari ini Alhamdulillah
kabar baik Mas Budi Ya baik Pak sudah
siap pak untuk menyampaikan materi di
webinar kali ini Iya sudah siap Ya baik
Kalau begitu Ee untuk ruangan dan
waktunya dipersilakan Pak baik b
Bismillahirrahmanirrahim asalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh Senang sekali
bertemu kembali dengan bapak ibu semua
eh salam kenal pak Aris ya Ee senior
saya ini di teknik lingkungan juga
mungkin ada bapak ibu yang sudah
beberapa kali ikut
ee webinar ya Ee pernah juga
ee bertemu dengan saya bagi yang yang
baru pertama kali ee Selamat
bergabung di komunitas
ee lingkungan bersama ekoedu
eh saya Asep Sofan dosen di teknik
lingkungan
ITB Bapak Ibu yang saya hormati
sebagaimana tadi sudah disampaikan oleh
Mas Budi
bahwa topik kita kali ini akan
mengangkat tentang pencemaran udara
khususnya tentang pemodelan
Ee kita akan mulai ee saya mohon izin
untuk share
screen
baik ya kita akan
ee
memulai
ee sebagaimana tadi telah disampaikan
oleh Mas Budi bah bahwa ee beberapa saat
lalu ya bulan Juli bulan Agustus ketika
Puncak musim kemarau eh masyarakat
Indonesia
eh
ee mengalami sebuah polemik ya
Eh kenapa kualitas udara di Jakarta
demikian tinggi ya apakah karena ada
PLTU di sekitar art Ta atau bukan begitu
ya Nah polemik ini cukup lama sampai
berbulan-bulan ya
Ee ini menunjukkan
bahwa masalah pencemaran udara ini bukan
masalah yang
sederhana jika dibandingkan dengan
pencemaran Sungai misalnya ya kalau ada
sungai
tercemar kita tinggal telusuri saja
sampai ke
hulu begitu di suatu titik Hulu dulu
sudah tidak ada pencemaran itu berarti
kita sudah bisa menentukan lokasi sumber
pencemar dia berada di
ee titik ketika ada perubahan
konsentrasi yang demikian tinggi ya dari
tercemar menjadi tidak tercemar kemudian
kita bisa identifikasi
ke daerah sekitar-sekitar ya
dari titik yang kita
curigai sebagai sumber pencemar
ee masyarakat tidak bingung ya dengan ee
penyebab dari sumber pencemaran
air beda dengan sumber pencemaran udara
ya sampai saat ini juga masyarakat masih
mempertanyakan
ee tentang sumber pencemaran
udara yang ada di daerahnya
Nah dengan adanya polemik ini
ee muncul sebuah metodologi ya
Ee yang kita sebut sebagai pemodelan
pencemaran
udara pemodelan pencemaran udara dapat
membantu dalam
mengidentifikasi dan memahami
sumber-sumber pencemaran
udara baik itu dari sumber alami seperti
gunung berapi kebakaran hutan maupun
dari sumber
manusia Selain itu pemodelan pencemaran
udara juga dapat membantu ya di dalam
perencanaan tata letak kota penembatan
industri menentukan lokasi jalan dan
seterusnya
kemudian pemodelan pencemaran udara juga
dapat digunakan untuk menilai dampak
pencemaran udara dalam membuat regulasi
dan juga memprediksi penyebaran
polutan
nah
artinya tanpa pemodelan pencemaran udara
kita tidak bisa menjawab
pertanyaan-pertanyaan
tadi Dengan demikian pemodelan
pencemaran udara ini menjadi sangat
penting ya di dalam aspek analisis
pencemaran udara
aspek lain di dalam pencemaran udara
dimulai dari
ee pemantauan ya kita sering melakukan
pemantauan pencemaran udara kemudian
kita juga ada kegiatan mitigasi
pencemaran udara nah kegiatan pemodelan
ini masih relatif tidak populer ya di
kita tetapi dari sisi manfaatnya itu
ternyata sangat banyak Nah Apa itu
pemodelan ya pencemaran
udara pemodelan pencemaran udara adalah
proses matematis dan
komputasional komputasional artinya kita
menggunakan komputer ya untuk
mensimulasikan konsentrasi dan
penyebaran polutan di
atmosfer model ini menggunakan persamaan
matematika untuk
merepresentasikan proses fisik dan kimia
yang mempengaruhi poluton udara ada
emisi transport pencemar dispersi
transformasi kimia
deposisi jadi semua proses yang ada di
atmosfer itu kita
modelkan model pencemaran udara bisa
berskala lokal maupun global
dan keakuratan model ini sangat
tergantung kepada pemahaman kita
terhadap dinamika
atmosfir tadi sudah kita Jelaskan ya
bahwa walaupun belum
populer pemodelan pencemaran udara ini
ternyata sangat
bermanfaat ya
yang pertama adalah untuk mengatasi
keterbatasan pengukuran atau
monitoring jadi bisa dibayangkan
misalnya di sini ya bapak ibu melihat
ada satu gambar hasil pengukuran ya ini
ada titik-titik pengukuran di sini
kemudian kalau kita lihat jumlah
titiknya ini cukup banyak ya ada 24
titik
jarang-jarang kita melakukan sampling
sampai 24 titik biasanya hanya lima
begitu ya Nah walaupun di sini sudah
banyak 24 tapi kita tidak tahu di sini
ini juga tidak tahu ya Jadi ini tidak
tercover oleh oleh model apa oleh
pengukuran jadi berapa nah kemudian kita
hasil kita running
model maka kita jadi tahu ya
eh konsentrasi di daerah-daerah yang
belum tercover oleh
pengukuran Apakah pemodelan bisa
menggantikan pengukuran jawabannya tidak
bisa ya jadi di dalam
hierarki pemodelan ini tetap lebih
tinggi lebih akurat dibandingkan
pemodelan sehingga di dalam
analisis cemaran udara ini harus
dua-duanya jadi ada
pengukuran ada
pemodelan nanti
pemodelan
membantu menganalisis data
pengukuran ya Nah kemudian
juga untuk mengetahui dampak sebuah
kebijakan atau proyek yang
baru ada
sebuah PLTU atau pabrik yang akan
dibangun misalnya sebuah pabrik semen di
sebuah
daerah pabriknya belum
ada tapi dampak Apa yang akan
terjadi jika PLTU atau pabrik semen itu
dibangun kita bisa
modelkan jadi kita bisa memprediksi
dampak Nah karena
kemampuan model untuk memprediksi dampak
maka model sering dipakai dalam studi
AMDAL ya analisis mengenai dampak
lingkungan juga persetujuan teknis
emisi itu menggunakan
model kemudian juga untuk mengetahui
skenario misalnya kita akan mengurangi
atau mengganti bahan bakar dari batu
bara menjadi gas misalnya ya berapa
pencemaran udara yang bisa dikurangi
itu juga kita bisa menggunakan model
untuk menganalisis hal
tersebut atau kita ingin mengetahui
risiko pencemaran
udara
misalnya ketika kita akan menerapkan
sebuah
kebijakan mengurangi jumlah
kendaraan kita ingin menghitung
berapa dampak positif kalau kendaraannya
dikurangi
20% dan
sebaliknya berapa dampak yang atau
risiko kesehatan yang
akan diderita oleh masyarakat kalau
kendaraan terus
naik dengan angka 10% per tahun misalnya
ya dalam 5
tahun berapa potensi atau risiko
kesehatan yang akan diita oleh
masyarakat itu bisa
dihitung dengan menggunakan
model jadi kita simpulkan bahwa model
ini sebenarnya banyak sekali ya
manfaatnya
ee
sehingga di forum ini ee saya mengajak
ee bagi yang tertarik untuk ee
mengembangkan ya
Ee model pencemaran udara di tempatnya
masing-mas masing tentu model lingkungan
ini bukan hanya pencemaran
udara ada model pencemaran Sungai
pencemaran air tanah pencemaran
laut sudah menjadi tugas kita ya untuk
mengembangkan
menerapkan pemodelan lingkungan ini di
lingkungan kita
masing-masing demikian juga di dalam
pengelolaan sebuah kota
ya Jadi ini adalah langkah-langkah
pengelolaan pencemaran udara di
perkotaan dimulai
dari menetapkan
hukum kemudian kita analisis
sumbernya kita lakukan
inventarisasi dan
pemantauan baru kita lakukan
pemodelan jadi hukum sumber ya
inventarisasi monitoring kemudian
pemodelan Nah dengan adanya pemodelan
akan ada analisis data dan
[Musik]
interpretasi yang lebih baik untuk
perencanaan strategi pengendalian dan
pengembangan n ee tentu di dalam
pemodelannya juga harus sesuai dengan
kaidah ilmiah
ya Bapak Ibu
telah memahami at dari
pemodelan
pemodelan dapat dipakai untuk
memprediksi
dampak menghitung
risiko membuat skenario terbaik atau
terburuk ya dan juga untuk membantu
menganalisis hasil
pengukuran Sekarang kita akan masuk
lebih teknis ya
ee model pencemaran udara itu Ada berapa
jenis
sebetulnya jenis dari model pencemaran
udara ini sangat
banyak tapi dalam kesempatan ini kita
akan membahas tiga model yang paling
banyak digunakan ee saat ini oleh
masyarakat ya
Ee yang pertama adalah model
gausian yang kedua model
lagranian yang ketiga model
yulerian Nah kita mulai dari model
gausian sesuai dengan namanya gausian
ya penemunya adalah Pak
Gaus seorang ahli fisika dan matematika
ya yang mengembangkan model
ini ketika kita menggunakan model Gaus
Artinya kita menggunakan persamaan
Gaus untuk mendeskripsikan dispersi
polutan dari sumber titik nah belakangan
gausian ini juga bisa dikembangkan untuk
sumber area dan sumber garis ya tapi
awal mulanya adalah untuk
mendeskripsikan model sumber
titik yang kedua adalah model lagranian
ini juga diambil dari
penemunya Bapak Lang legrange ya Nah
model lagran ini mengikuti masa udara
individual dan polutan di dalamnya
seiring bergerak melalui atmosfer dan
yang terakhir model Yan ini juga diambil
dari nama penemunya bapakuler ya Model
yeran ini memecah wilayah menjadi Grid
dan menghit transfer
polutantar nah di ada tiga model yang
akan kita bahas dalam kesempatan ini
kita mulai dengan ee model
gausian jadi model gausian
ini
dikembangkan oleh Pak
Gaus dengan asumsi
bahwa polutan ini akan menyebar dalam
pola yang
simetris dan
normal ya
Jadi kalau Bapak Ibu
ee membayangkan sebuah corong
ya kalau
ee ya bentuk corong banyak ya di
kehidupan kita
sehari-hari misalnya ini bisa sebuah
topi atau ada kalau
di di jalan itu suka ada pembatas jalan
ya bentuknya corong begitu ya
Ee banyak sekali bentuk corong itu nah
jadi Pak Gaus
ini melihat fenomena pencemaran udara
itu simetris dan
normal ya mungkin saya akan Tunjukkan ee
gambarnya supaya lebih jelas nah
ini jadi
ketika
ada angin ke arah sana
ya di sini ada kepulan
asap maka kepulaan asap ini akan
tertiup searah dengan aliran
angin membentuk sebuah corong nah ini
adalah corong
begitu ini adalah asumsi yang dibuat
oleh Pak Gaus
kemudian dalam corong
ini kalau kita
lihat bisa kita analisis
secara horizontal
ya Nah horizontal ini akan
membentuk pola seperti
ini dan juga vertikal
ya vertikal akan membentuk pola seperti
ini
nah
jadi secara
horizontal dan
vertikal konsentrasi tertinggi ini ada
di tengah
ya jadi konsentrasi tertinggi ini ada di
tengah kalau kita
bagi dia konsentrasinya ada di tengah
terbesar kemudian makin ke pinggir dia
makin kecil ya
konsentrasinya sehingga kalau kita
Gambarkan dia akan
membentuk distribusi normal nah
ini Jadi distribusi normal
ini
adalah ini tingkat kejadian ya Nah
karena ini bentuknya
distribusi jadi ini adalah tingkat
kejadian atau jumlah atau
konsentrasi
nah kejadian atau
konsentrasi yang berada di tengah Ini
dia akan paling tinggi
ya
jadi
kita
melihat bentuknya seperti ini
nah terdistribusi
normal karena dia dua
dimensi maka selain
eh horizontal juga
vertikal vertikal akan
membentuk distribusi normal juga nah
lawan dari distribusi normal adalah
tidak terdistribusi
normal jadi dia bentuknya bukan
membentuk
ee bel
ya
nah jadi Bapak
Gaus
melihat penyebaran
dari asap sebuah cerobong
pabrik itu akan terdistribusi secara
normal dan ada dua ada
horizontal ada
vertikal maka disebut double gausian
distribution ya karena dia horizontal
juga vertikal juga nah ini adalah asumsi
yang digunakan oleh Pak
Gaus
kemudian Pak Gaus menghitung ya mungkin
saya ke sini dulu ya Nah ke sini
nih
slide-nya Saya majukan sedikit Pak Gaus
menyadari
bahwa pergeseran atau
pergerakan polutan ini akan mengalami
proses adveksi
ya akan mengalami proses
adveksi yaitu pergerakan partikel searah
gerakan media contoh pencemar udara
bergerak searah
angin Kemudian yang kedua juga polutan
akan bergerak mengikuti hukum difusi
atau
dispersi yaitu pergerakan partikel acak
yang disebabkan oleh gaya tarik antar
molekul atau gerak
brown ya itu yang pertama penyebab
pertama penyebab kedua karena adanya
gerakan partikel dari konsentrasi tinggi
ke konsentrasi
rendah sehingga poluatan ini akan
menyebar ke segala
Ar jadi di sini pak Gaus menyimpulkan
ada dua komponen utama yaitu
adveksi dan
dispersi memang pada saat pertama kali
dibuat sedimentasi dan reaksi ini belum
dimasukkan ke dalam persamaan dasar
ya nah jadi persamaan dasarnya
baru menggunakan
ee adveksi ya adveksi ini adalah
komponen
adveksi
kemudian dispersi horizontal tadi kita
lihat bahwa dispersinya ini ada dua ya
ada horizontal ada vertikal sehingga
disebut dobel gausian
distribution jadi ada komponen
horizontal ya dilambangkan dengan Y di
sini dan ada vertikal dilambangkan
dengan
z ya Jadi ada
X ada y ya ke pinggir
ada Z ke atas ya Z ke atas Nah jadi di
sini ada y untuk menggambarkan
horizontal dan
vertikal Kemudian untuk
xnya dilambangkan dengan u nah u ini
adalah Kecepatan
angin karena Kecepatan angin kita anggap
sumbu
x kalau
digabung ya kira-kira persamaannya akan
seperti
ini bahwa konsentrasi di titik X di
titik y dan titik Z akan mengikuti rumus
adveksi dan
juga rumus
ee dispersi ya Nah dispersinya dispersi
horizontal dan
vertikal
ini adalah rumus dasar dari Gaus yang
kemudian
ee dikembangkan lagi ya Mengapa
dikembangkan lagi
karena Gaus
ini terlalu sederhana ya
Ee rumus awalnya terlalu sederhana
ee contoh polutan tidak bereaksi secara
kimia ya kemudian Kecepatan angin
dianggap
konstan kondisi atmosfer dianggap
homogen kemudian tidak ada efek batas
atas ya Jadi kalau
misalnya ini ada cerobong ini ada
polutan
begitu ya ini kalau dilanjutkan terus
saja begitu ya tidak ada suatu batas
tertentu yang kita definisikan ya Nah
jadi ini adalah
kelemahan-kelemahan dari
metode
dasar kemudian dikembangkan oleh
EE para
ahli mereka membuat sebuah software
namanya air mode yang dikembangkan oleh
usepa klhk-nya
Amerika yang memperbaiki model gausian
klasik
model air
mode memperbaiki rumus awal
tadi
dengan memberikan lapisan
batas jadi polutan itu tidak akan terus
ke angkasa ya dia ada batas
atas kemudian data meteorologinya juga
tidak
homogen ada input data Meteorologi yang
kompleks ya di dalam air mode jadi air
mode ini bukan dibuat oleh Pak Gaus ya
Pak Gaus itu membuat rumus dasar
ee itu tahun
1800 sekian ya Pak Gaus sudah
menciptakan rumus itu kemudian di tahun
00-an dibuatlah air mode nah air mode
ini Tentunya menggunakan
komputer dengan penambahan-penambahan
rumus yang
pertama dibuat lapisan batas
ya Nah kita akan bahas
satu-satu apa saja yang ditambahkan ke
dalam air
mode jadi di dalam air mode ini
didefinisikan planetary boundary layer
atau lapisan atas ya nah ini adalah
planetary boundary Layer artinya polutan
ini tidak akan naik
terus dia akan ya contoh aja awan juga
ya awan ini tidak akan naik terus dia
akan
diam di ketinggian planetary boundary
layer Jadi kalau Bapak Ibu naik pesawat
bapak ibu melihat awan itu ada di bawah
ya ketika kita naik di ketinggian 2 Km
atau 3 km ya awan itu ada di bawah
kita Karena awan kalau di Indonesia ya
PBL planetary boundary layernya ini ada
di Kisaran 1,5
KM
nah tentu PBL ini juga naik turun ya
naik turun ketika malam hari dia turun
turun ketika siang hari dia
naik jadi di dalam air mode
ini didefinisikan
tentang
batas ya lapisan batas Planetarium atau
planetary boundary layer
PBL
kemudian data meteorologi ya jadi kalau
rumus awalnya itu sangat sederhana
Berapa kecepatan angin misalnya 2 m/
detik Ya sudah 2 m/ detik saja tapi
dengan air mode Ada satu aplikasi khusus
namanya airm ya untuk menghitung
meteorologi tiap jam selama 1
tahun jadi ada 24 jam
365 hari ada ribuan data yang diolah
oleh
airm demikian juga
airmap ya untuk peta untuk menghitung
topografi jadi topografi juga
dihitung Nah jadi kalau kita lihat di
sini sudah berbeda jauh ya antara rumus
awal dengan pengembangan berikutnya
ee di dalam software air
mode jadi air mode ini selain tadi
planetary boundary layer data
meteorologi
juga mendefinisikan tentang
topografi kemudian sumbernya juga bukan
hanya titik di sini ada sumber area
sumber volume ada juga sumber garis ya
Dan kalau sebelumnya hanya adveksi dan
dispersi sekarang ditambah juga deposisi
Jadi deposisi dimasukkan ke dalam
persamaan e
dasar dan ada yang disebut dengan
building downw ya Jadi kalau ada
bangunanbangunan
tinggi Maka aliran
udaranya dia akan
mengikuti bangunan
tinggi
tersebut ada juga an plum rise ya begitu
keluar polutan dari cerobong itu
tentu
tidak sama Ya cerobong yang kecepatannya
tinggi yang beda temperatur dalam
cerobong dengan luar cerobong beda jauh
itu tentu memiliki ketinggian plum yang
berbeda-beda Nah ini masuk ya di dalam
perhitungan air mode termasuk untuk
kondisi stabilitas ya Jadi kalau di
rumus awal stabilitas ini hanya satu
angka saja nah ini dia berubahubah
sesuai dengan data input dari airm ya
dari
meteorologi dengan berbagai perbaikan
itu ya Setelah diuji
berkali-kali software yang paling
terkenal ada air mode view ya
Eh ada yang dari l environment itu nama
konsultan yang mengembangkan interface
interface tu kalau rumus asalnya itu
dari uspa ya dari pemerintah Amerika
Tapi kemudian interface-nya
Eh misalnya ini tinggal klik aja ya klik
ini seperti kita pakai Windows
gitu nah ini yang mengembangkan ada
konsultan software eh leg
enirment yang
dia akhirnya membuat air mode ini
berbayar kalau versi aslinya itu
berbasis dos ya mungkin Bapak Ibu dulu
pernah running tahun 2000-an ya itu kita
masih pakai dos sekarang Sudah jarang
atau menggunakan Linux itu gratis air
disediakan
oleh pemerintah Amerika silakan
dipakai hanya bentuknya dia tidak
menggunakan user interface Bukan Windows
ya Jadi pakai comand
Prom waktu kita dulu tahun
2000-an atau 90-an ya masih menggunakan
komen
Prom
Nah karena pemerintah Amerika hanya
mendanai sampai membuat rumusnya
saja kalau pakai versi Linux itu juga
gratis
ya Nah tetapi dianggap terlalu sulit
bagi sebagian pengguna
akhirnya peluang ini dipakai oleh sebuah
perusahaan software
ee ada BRI ya Ada lakes itu nama-nama
perusahaannya yang akhirnya me
membuat user
interface jadi user interface ini
seperti kita pakai msword Excel itu
mudah ya tinggal klik klik klik
begitu tapi ini berbayar
eh untuk air mode
itu sekitar Rp7 juta ya kalau kita mau
beli
lisensinya kalau yang versi dos atau
Linux itu tadi
gratis
dan ini dipakai di hampir semua industri
ee untuk AMDAL
pertek ya dan
ekoedu juga melakukan
pelatihan dan nanti Bapak Ibu diberi
versi edukasi ya versi air
mode tapi lisensinya untuk pendidikan
untuk
pelatihan Nah itu model yang pertama
yaitu gausian jadi gausian awalnya
memang sangat sederhana tapi setelah
dikembangkan menjadi sangat e baik ya
untuk memprediksi
ee pencemaran udara dari sumber titik
garis maupun
area sampai radius sekitar 50 km ya jadi
memang tidak bisa untuk skalala kotak
yang Kil 400 kilo itu tidak
cocok hanya di bawah 50 km ininya daya
jangkaunya ya untuk air mode
ini Nah yang kedua lagranjian
lagranian dengan asumsi bahwa
eh rumus air mode yang
awal mungkin saya ke sini dulu ya Ini
nah
ini ini plum plum model ya plum model
ini gausian gausian ini kan dia lurus
begitu ya ini dianggap tidak sesuai
dengan kenyataan bahwa angin ini dia
berubah-ubah ya
berbelok maka dikembangkanlah Puff model
yang dia ini
mengikuti arahnya mengikuti perubahan
kecepatan
angin jadi dia bentuknya tidak lurus
tapi dia akan
berbelok nah ini adalah
dasar pemikiran Mengapa dari gausian ini
dikoreksi dengan
lagranjiang ya
Eh penemunya Pak legrange ya penemu
persamaan
dasarnya nah lagranjian ini memiliki apa
memiliki keuntungan atau
keunggulan dia bisa mengikuti arah angin
yang
berbelok-belok
jadi secara konsep Dia pasti lebih bagus
lebih akurat dibandingkan
gausian kita akan mundur lagi ke sini ya
nah jadi karena gausian ini dia lurus
begitu maka model lagranjian
ini melihat bahwa angin itu tidak lurus
angin itu dia belok-belok
ya maka dibuatlah sebuah model yaitu
model
lagranjian yang dia mengikuti perjalanan
paket udara
individual atau parsel ya istilahnya R
parsel atau parsel
udara seiring bergerak melalui
atmosfer dalam model lagranjian
pergerakan paket udara dihitung
berasarkan vektor kecepatan
angin dan perubahan kecepatan tersebut
seiring waktu jadi ada
T0 T0 + 1 misalnya T0 +
2 jadi ada seiring waktu vektor anginnya
itu dihitung arah dan kecepatannya ke
mana sehingga gridnya bergeser atau
titik
ya titik
hitungnya itu dia
bergeser mengikuti perhitungan vektor
angin
nah tentu
Ketika
suatu polutan bergerak dari
T0
menuju T1 misalnya ya T1 adalah T0 +
Delta t
ini kan akan mengalami
dilusi dilusi itu
artinya
pengenceran
Nah karena ada dispersi di
sana ee yaitu tadi sudah kita bahas ya
dispersi adalah pergerakan partikel
acak ke segala
arah karena ada perbedaan
konsentrasi atau Karena gerak brown nah
nah dilusi ini
dihitung
menggunakan analisis statistik atau
stokastik ya
probabilitas
nah Berapa besar ee
perubahan di T1 misalnya nanti di T2
tentu dilusinya ini makin
besar kira-kira bagaimana perubahannya
jadi di sini ada dua perhitungan utama
pertama notasi atau koordinat
titik berdasarkan vektor
angin kemudian ada
dilusi di titik tersebut
berdasarkan teori
statistik atau stokastik ya tergantung
kepada metode yang kita
pilih
ini persamaan lagranjian yang
disederhanakan
ya kenyataannya tidak sesederhana ini
sangat rumit tapi kita
Sederhanakan bahwa di sini ada posisi
parsel udara yang mengikuti Kecepatan
angin di waktu T tertentu kemudian
dispersinya tadi
ya karena
adanya dilusi
pengenceran juga ada turbulensi atmosfer
lainnya mengikuti sebuah
ee
persamaan
diferensial Mengapa kita menggunakan
persamaan diferensial
karena ee ada perubahan terhadap waktu
ya kalau tidak ada perubahan terhadap
waktu kita cukup gunakan persamaan
aljabar atau
aritmetika tapi karena ada
perubahan terhadap waktu maka mau tidak
mau kita gunakan persamaan
diferensial jadi semua persamaannya
menggunakan diferensial ya di sini
lambangnya dx/dt ini
adalah peramaan diferensial ini juga
persamaan
diferensial ini juga persamaan
diferensial Nah nanti persamaan
diferensial ini kita masukkan ya ke
dalam
ee program
komputer atau bapak ibu ingin mencoba
menggunakan Matlab juga silakan atau
menggunakan program komputer bisa bahasa
votran bahasa C atau bahasa yang yang
lain ya
Ee itu
silakan semua bahasa pemrograman bisa eh
termasuk misalnya Java ataupun
eh Python ya yang saat ini
ee paling populer itu juga
bisa jadi semua persamaan ini kita
masukkan ke dalam bahasa pemograman itu
dan nanti akan dihitung secara
numerik
kemudian ada sebuah software yang dibuat
Ya sudah jadi sama seperti air
mode ada kalpff namanya kalpff ya nah
eh kalpav ini awalnya dibangun rumus
asalnya dari oleh klhk-nya Amerika ya
oleh
usepa tapi kemudian sama seperti air
mode kalpav juga
dikembangkan oleh konsultan software
interface-nya sehingga Ada kalpf yang
berbayar kalau kalpav aslinya
menggunakan dos atau Linux itu
gratis perhitungan Yang tadi kita
sampaikan merupakan perhitungan
dasar ya perhitungan dasar dari sebuah
persamaan
lagranjan tetapi di dalam kalp itu sudah
sangat
kompleks di sana ada
ee persamaan adveksi dispersi
konsentrasi
deposisi transformasi kimia interaksi
dengan permukaan pengaruh topografi
pengaruh stabilitas
atmosfer jadi berbagai
Persamaan yang bisa meningkat
akurasi dari
ee model dasar itu dimasukkan ke dalam
kalpav ya jadi secara teori kalpaav ini
pasti lebih akurat karena dia mengikuti
arah angin ya
Nah
kemudian
ee kalp sendiri ya asi yang tadi ini
adalah persamaan dasar nah ini ini
persamaan dasar lagranjian yang kemudian
di
eh kembangkan
lagi ya eh di dalam
kalpav untuk menghitung
koordinat koordinat selanjutnya di t + 1
misalnya nanti di T + 2 t + 3 Nah itu
seperti apa ya sistem koordinatnya
didefinisikan kemudian juga
ee dispersinya Seperti
apa nanti kalau bapak ibu tertarik Ya
mendalami
kalpaf di
ekoedu juga ada ya pelatihan tentang
kalpf tapi kita sebagai user
artinya bukan sebagai developer model ya
Ee kecuali kalau ada yang berminat
mungkin bisa hubungi secara Japri ya
atau
ee PC ya personal chat nanti ke panitia
kalau ada yang
ingin mendalaminya secara lebih
fundamental tapi kalau ingin sebagai
user itu sudah ada paket pelatihannya
eh selama 5 hari belajar aire belajar
p kemudian
ee ya ini kira-kira outputnya ya Nah
kalau kita lihat output outputnya itu
antara air mode dengan kalpav ini tidak
jauh beda karena air mode juga Tadi
sudah di-upgrade gitu ya dari model
dasarnya dia eh berbagai kekurangan air
mode ini
sudah dihilangkan e kekurangan gausian
ya pengalaman saya membandingkan antara
airmod dengan
kalpaav memang kalau daerahnya terlalu
pegunungan ya Misalnya Bandung atau
ee Malang begitu ya yang pegunungannya
terjal kalpaav ini lebih
akurat tapi kalau daerahnya relatif
datar sebetulnya hampir sama ya antara
air mode dengan kalpf ini ya errornya
beda sedikitlah tidak terlalu
signifikan
kemudian ya kalpaav juga bisa
dikembangkan
ee dengan ya sebetulnya air mode juga
bisa ya air mode dikembangkan dengan
berbagai
eh aplikasi tambahan ya
ee untuk mendapatkan hasil yang lebih
akurat ini adalah perbandingan antara
kalpav dan air mode yang jelas dua model
ini memiliki basic yang beda ya kalau
air mode menggunakan steady state
gausian PL
model sedangkan
kalpff non stady state lagranian Puff
model jadi tadi kita sudah bahas Ya
gausian seperti apa lagranian seperti
apa Nah steady state artinya dia tidak
ada input dan output ketika
running tapi kalau non stady state
ketika sedang running itu kita bisa
memasukkan variabel input dan output di
dalam
perhitungan Ya tentu
Eh kalau dari sisi basic air mode ini
lebih banyak kelemahan
ya
Tetapi lebih banyak
dipakai Alasannya karena lebih
mudah jadi kalau kita belajar air mod
dan
kalpav
ditanya pasti jawabannya lebih mudah
Saya belajar airm
ya dibandingkan belajar
kalpa
Nah
karena tadi saya sudah sampaikan
errornya sebetulnya tidak terlalu jauh
ya untuk daerah yang relatif
datar orang lebih suka pakai air
mode dibandingkan menggunakan kalpaf
yang dianggap lebih rumit
ya tapi bagi Bapak Ibu yang ingin serius
mendalami pemodelan udara ya silakan
diaj dari
dua-duanya mungkin ya ada kasus-kasus
tertentu yang ketika kita pakai air mode
ini kok hasilnya tidak akurat gitu ya
kemudian kita coba pakai kalpf dia
lebih lebih
akurat Nah kita Sedang membahas model
lagranjan ya Dan lagranjan ini
variasinya banyak sekali bukan hanya Puf
model tadi kita sudah bahas Puff model
lagranjian juga bisa kita kembangkan
menjadi model lagranjian random partikel
jadi eh mungkin kita tunjukkan dulu eh
contohnya ya Nah ini
eh
contohnya jadi yang
sebelah kiri itu kalau kita lihat grd
nya itu 1 km
ya Jadi ini
020 40
ya jadi satu kotak ini kira-kira
dia 20
km² nah Sedangkan ini dia grid-nya besar
ya
jadi
artinya kotak yang ada di
sini ini sama dengan kotak yang
kanan yang kanan ini Dia
[Musik]
ee domain du ya domain du itu artinya
dia
pendetatilan dari daerah yang kiri
ya sehingga kalau kita
lihat hasil
simulasinya yang kiri Ini dia sangat
luas
yang kanan dia ya terbatas ya karena dia
hanya melihat ee 20* 20
KM Nah kalau kita lihat Bagaimana
pergerakan polutan itu bisa
disimulasikan
dengan sangat baik ya
Ee
Bagaimana ee partikel polutan itu
bergerak mengikuti arah
angin kita bisa simulasikan seperti
itu ini bukan pu model ya jadi beda
dengan yang tadi sudah kita bahas
eh pu model contohnya kalp ya dia dia
seperti ini
outputnya kalau
yang barusan itu disebut
denganran ROM ya Nah ini juga lagranjian
random partikel dari sebuah titik ya
polutan ada cerobong industri di situ
dan di situ kita
bisa simulasikan ya Bagaimana polutan
dari sebuah sumber titik itu
bergerak kita sudah lihat
contohnya kelebihannya jelas ya
ee lebih realistis jadi lebih
menampilkan representasi yang lebih
realistis tapi kekurangannya dia
memerlukan sumber daya komputasi yang
besar jadi kalau bapak ibu
running kalpav Ya itu bisa pakai
laptop tapi kalau running
eh lagranian random partikel tidak bisa
pakai laptop ya dia membutuhkan komputer
yang lebih
besar misalnya ada PC yang digabung ya
Ada PC digabung
e sampai super komputer karena dia
perhitungannya sangat banyak makanya
laptop enggak akan kuat menghitung
lagranan random
partikel termasuk simulasi ini juga
hanya bisa diunning
menggunakan komputer yang besar
ya itu kelemahannya lagranian random
partile biasanya lagranan random
partikel ini dipakai untuk
eh keperluan keperluan
riset di dalam
mendeteksi aliran udara untuk misalnya
mendesain pesawat begitu ya atau
mendesain alat alat apapun
yang terkait dengan partikel udara itu
biasanya menggunakan simulasi ini Jadi
biasanya dipakai di kalangan
industri karena
ee biaya komputasinya ee lumayan
mahal Sedangkan untuk kepentingan AMDAL
pertek Biasanya kita pakai air mode atau
kalpf Ya jarang menggunakan lagranan
random
partikel ada
juga pengembangan dari model agranjian
ini yaitu back trajectory ya Jadi kalau
kita balik lagi ke sini ya
ke Apa itu ee pu model Nah dia kan dari
T0 bergerak ke T1 bergerak ke T2 nah
ceritanya di sini kita melakukan
pengukuran
ya dengan dihitung balik atau back
trajectory kita tahu konsentrasi di sini
kita ingin tahu konsentrasi sebelumnya
dan
sebelumnya jadi kita istilahnya
menghitung balik
nah ini kita manfaatkan ya teori seperti
ini untuk
menghitung polutan yang ada di kita ini
berasal dari mana contoh misalnya Ee
Kita balik lagi ya ke sini nah ini
adalah
sebuah
titik tempat kita
tinggal ya kita tinggal di sini misalnya
dan kita ingin tahu polutan ini berasal
dari
mana Jadi polutan ini tentu berasal dari
berbagai arah mata angin tergantung kita
samplingnya atau simulasinya mau Sat
hari mungkin kalau satu hari bisa hanya
dari satu arah Tapi bagaimana kalau 1
tahun nah S tahun tentu ada angin
dominan yang
mengarah ke kita jadi tergantung nanti
setting Waktunya berapa
lama nah kalau kita lihat gambarnya ini
dari berbagai arah berarti
ee kemungkinan lebih dari 1 hari ya
runningnya jadi tujuan dari back
trajectory
adalah kita sudah
ngukur ada data pengukuran di kota kita
kita ingin
tahu pengukuran kita ini berasal dari
mana jadi kira-kira model back
trajectory itu untuk tujuan tersebut ya
kalau kita ingin tahu ini berasal dari
mana Jadi
kalau kota Jakarta ingin
mempertanyakan sebetulnya polutan saya
ini berasal dari mana
kita bisa gunakan software namanya high
Spit ya Ini juga software
gratis nanti kita bisa tahu
ee polutan yang ada di Jakarta ini
berasal dari dari mana
saja nah
ee
sayangnya model ini belum populer ya
jadi eh kita belum pakai
eh high split ini untuk menjawab
pertanyaan yang
berbulan-bulan
ya Hanya Jadi polemik ya Nah
mudah-mudahan setelah Bapak Ibu
tahu tentang model-model yang ada ya
kita bisa kembangkan model-model ini di
ee kota kita masing-masing
kemudian ada model yang ketiga tadi
sudah gausian sudah lagranjian sudah
sekarang yulerian ya
ini penemunya Pak yuler
ya disebut yulerian nah yulerian
ini
menganggap saya ingin tahu
konsentrasi seluruh
tempat karena kalau G itu kan dari ujung
cerobong pergi ke mana
lagranjian Dari ujung cerobong dia
mengikuti arah angin pergi ke
mana Kalau yulerian tujuannya
beda yulurian ingin saya punya wilayah
satu kota Saya ingin
tahu satu kota
ini seperti apa
polutannya Nah jadi itu tujuannya beda
ya tujuannya beda
yulerian cocok untuk mengevaluasi satu
kota atau satu kabupaten satu provinsi
satu
pulau sedangkan
lagranjian ataupun gausian itu fokus
kepada satu sumber
tertentu misalnya untuk analisis dampak
dari kegiatan
ee pabrik gitu ya itu lebih cocok pakai
gausian atau
lagranan tapi kalau ingin tahu
pencemaran udara seluruh
kota kita pakai model
Yeri jadi yerian ini menggunakan Grid
ya yang mengikuti kontur
bumi
jadi kalau kita bandingkan y Lerian ini
dia menggunakan
grid yang tetap koordinat yang
tetap sedangkan
lagranjian dia koordinat yang bergerak
ya ini sudah kita bahas tadi di titik t
t + Delta T T + 2 Delta
t dia akan bergerak terus
ya Sedangkan yerian ini
dia hitung konsentrasi di sebuah
koordinat kalau misalnya angin ke arah
sana pasti akan ada pergerakan
dari Grid satu ke grid yang
lain Jadi ini akan
bergerak sesuai dengan arah angin Ini
juga pasti akan
bergerak
nanti kalau arah anginnya ke arah
sini ini dari Grid ini
akan bergerak ke tetangganya begitu
ya Sehingga satu GD
ini nilai konsentrasinya akan sama
sama satu wilayah ini akan
sama tapi antara Grid 1 dengan grid
sebelahnya ini akan
berbeda jadi
kunci dalam itu the yulerian adalah
ukuran dari
Grid Kalau ukuran
gridnya sangat
besar misalnya 10
km ya Maka kalau di sini ada satu
wilayah di sini ada satu wilayah jarak
wilayah itu 2
Km maka dua wilayah itu tidak bisa kita
perbandingkan karena dia ada dalam
sebuah grid yang
sama dia akan memiliki nilai yang
sama tapi kalau
misalnya gridnya 1
km kebetulan ada dua lokasi yang satu di
grid yang pertama yang kedua di Grid nah
ini jaraknya Dia
ee sekitar 2 Km atau
kurang kita bisa mengatakan
misalnya lokasi ini ada a ini
B kita bisa mengatakan lokasi B lebih
tinggi dari
a karena dia terletak di dua grid yang
berbeda Bagaimana kalau
gridnya 500 m tentu lebih
bagus Bagaimana kalau 10 m tentu lebih
bagus
Nah ukuran Grid terkecil yang pernah
saya
lihat itu adalah 1 M ya untuk level
kotak jadi bisa dibayangkan Berapa
jumlah grid-nya
ee satu kotak dibuat gridnya 1
M itu saya lihat waktu ada presentasi
dari
ee kota Tokyo ya dalam sebuah konferensi
internasional dia mendemonstrasikan
ukuran Grid 1 M menggunakan super
komputer
ee yang mereka
miliki karena ini
ee banyak sekali yang harus dihitung ya
gridnya jutaan
Grid
untuk
skala
Normal itu dikisaran 1
km ini dianggap skala normal Ya normal
tuh
artinya tidak terlalu
kasar tapi juga masih bisa diunning di
komputer eh hps high performance
ee eh atau HPC ya high performance
computer jadi komputer
Eh ada 20 node ya 20 komputer digabung
jadi satu atau sampai 40 ya Nah itu
masih bisa menggunakan atau
merrunning untuk 1 km Nah dari
sisi biaya komputasi yulerian ini paling
mahal
gausian paling murah lagranjian menengah
yerian ini paling
mahal jadi
eh Tidak semua orang bisa running yerian
ya karena yang mau running yerian dia
harus punya komputer yang speknya
tinggi
Nah jadi nanti output dari yerian ini
seluruh areanya akan
terisi ya seluruh area akan terisi
sedangkan
lagranjian dia hanya mengisi
yang dia ingin lihat
ya jadi polutan tu bergerak ke mana
begitu
diikuti dari dua gambar ini
mudah-mudahan Bapak Ibu bisa
membedakan an produk atau output dari
lagranian model dan
yalerian dan tujuannya juga pasti
berbeda ya
lagranjian
Model kita pakai kalau misalnya kita
ingin mengetahui
dampak dari suatu polutan ya jadi
polutan ini dia akan bergerak ke mana
Tapi kalau
yulerian ingin mengetahui konsentrasi di
sebuah wilayah secara merata secara
luas
eh prinsip dasar dari model yelerian
sendiri hampir sama ya adveksi difusi
deposisi
reaksi
eh software yang paling populer
ini ada simak ada cemx ya dan dua-duanya
menggunakan sistem operasi
Linux jadi tidak berbasis
Windows untuk bisa
menjalankan simak atau camx ini kita
harus menggunakan sistem operasi
Linux
kemudian ini model yang disederhanakan
ya jadi secara garis besar bahwa
ee transport yerian ini dia akan
menghitung
ee Bagaimana pergerakan polutan dari
satu grrid ke Grid
lain menggunakan prinsip adveksi difusi
deposisi dan reaksi di sini ada variabel
reaksinya ya dan ini S ini ada
ee sumber polutan ini
ada difusi ya
difusi kemudian ini adalah
adveksi ini adalah rumus dasar yang
disederhanakan
tentu
rumus apa lengkapnya ini sangat kompleks
ya Kelebihan model
yulerian tentu cocok untuk menganalisis
satu kota ya secara
keseluruhan Di sana juga ada
reaksi kimia yang
kompleks ya
Ee contoh untuk sak atau kemx itu ada
sekitar 300 reaksi ya
Ee mulai dari
ee
Co no ya
nox kemudian sox misalnya untuk no aja
ada
reaksi no no2
n2o5 dan berbagai senyawa nitrogen
ya demikian juga senyawa sulfur dan
turunannya hidrokarbon dan turunannya
sehingga total 300-an ya 300 reaksi
ee yang
dihitung dalam waktu
bersamaan jadi yerian
ini dipakai
untuk e riset ya
biasanya tapi di negara
maju yulerian ini
dijadikan model untuk
prediksi contoh di AM
ya mereka punya satu software yelerian
yang di Running terus-menerus
operasional sehingga eh masyarakat bisa
melihat Ya tentu untuk merunning eh
yerian selama 24 jam seperti itu
membutuhkan sumber daya komputer yang
sangat
besar kemudian juga kelebihan dari
yulerian dia bisa hingga Global ya
sehingga kalau kita lihat model Ozon ya
penipisan lubang
Ozon model dispersi itu semuanya
menggunakan yulerian kalau dia skalanya
Global atau satu
bumi kekurangannya tentu ini ya sumber
daya
komputasi yang tidak semua lembaga riset
punya jadi hanya lembaga riset tertentu
saja yang bisa running eh yulerian
model proses yang dimasukkan ke dalam
software software yerian misalnya tadi
sak atau
kemx itu luar biasa
banyaknya Ya mulai dari
proses gas di sini proses pembentukan
aerosol ya Jadi bagaimana partikel
dengan wuap air ini menyatu membentuk
sebuah proses
aerosol Bagaimana interaksi dengan
awan karena kan polutan juga
berinteraksi dengan awan itu dimodelkan
juga bagaimana polutan berinteraksi
dengan radiasi
matahari dengan proses meteorologi
proses perpindahan partikel dan juga
interaksi dengan
ee permukaan bumi ini semua dihitung
jadi bisa
dibayangkan Berapa banyak perhitungan
yang harus
dilakukan kalaupun ada 10 * 10 Grid jadi
ada 100 itu di 100 Grid itu semua
menghitung dalam waktu yang
bersamaan sehingga ada perpindahan dari
satu Grid ke Grid lain kemudian nanti
iterasi kedua dihitung lagi
ya Misalnya T0 T1 T2 T3 nah mengenai
Delta t-nya ini juga kita bisa setting
apa bis apa mau per detik misalnya ya
perhitungan per detik atau
per 10 detik atau per 100
detik itu tergantung dari setting
komputasi nah tentu Kalau makin rapat
itu makin berat ya dalam perhitungan
jadi bisa dibayangkan dalam yuleran Ini
pertama persamaannya banyak
sekali yang kedua juga intensitas ya
Ee perhitungan yang sangat
tinggi nah ini adalah ya saya sempat
running
yulerian ya untuk Pulau
Jawa jadi kalau kita lihat ini
ee Ini Agustus ini
Januari
ee ini di dilakukan di dua di dua
musim dan hasilnya kita plot
dalam 1 jam ya tiap 1 jam kemudian kita
detailkan juga untuk tiap
Pulau nah kelebihan
dari pergerakan ya contoh di sini
ee yang Jakarta yang sering jadi masalah
itu terlihat Ya polutannya itu dia
ee kalau pada
bulan apa ini saya ulang lagi
ya pada bulan Agustus itu kan anginnya
Dia
ee dari Barat ke Timur Jadi dia
[Musik]
ee dari barat ke timur kemudian musim
penghujan dari ee kebalik ya ke Agustus
itu dia dari Australia jadi dari
timur ke
barat kemudian kalau Januari itu dari
Barat ke
Timur jadi eh tujuannya tentu beda ya
Eh tadi kita sudah bahas yerian apa
lagranjian untuk melihat satu
eh sumber dia bergerak ke mana Nah tapi
kalau an ini kita ingin
melihat pergerakan
polutan dalam sebuah wilayah yang
luas
Nah bisa juga di Jakarta Misalnya ini
teluk Jakarta ya di sini teluk Jakarta
ini Bogor jadi ini Utara ini Selatan ini
daerah barat ya
Timur sini ada Tangerang ini ada Bekasi
di sini Jakarta yang garis putih ini ya
Nah ini di bulan
Agustus kita bisa lihat Bagaimana
pergerakan
polutan di Jakarta menggunakan model
Eh
yerian ini
juga
jamnya lst itu lokal standar time ya
jadi WIB
jam 22 artinya 10 malam Nah kita bisa
lihat Bagaimana pergerakan polutan
so2
di Jakarta pada bulan
Agustus
ee dan di sebelah kanannya ini adalah
potongan melintang ya Jadi ini dipotong
pas di tengah
begitu Jadi ini adalah Jakartanya yang
garis merah ini ya garis merah ini
Jakarta ini Bogor ini teluk Jakarta
ya jadi dia
dipotong
sejauh 160 kilo ya ini Min 80 ini 80
jadi 80 * 2 160 KM
ini 160
km mengikuti potongan di tengah ya di
tengah
Jakarta dan di sana kita bisa lihat
Bagaimana
PBL ya ini planetary boundary layer ini
dia naik turun ya bergerak- gerak
eh secara potongan
melintang jadi PBL ini planetary
boundary layer dia kalau kita sebutnya
mixing height ya ee lebih tepatnya
mixing head atau ketinggian pencampuran
itu dia akan naik turun pada siang hari
naik malam hari dia turun
ya
sehingga karena mixing height-nya turun
ee konsentrasi akan naik ya Jadi kalau
kita asumsikan
ee kan C konsentrasi adalah massa dibagi
volume volume udara Nah kalau kita
asumsikan
bahwa
massa nya ini
tetap pada malam hari volumenya
ini
turun
ya Jadi kalau kita jemur balon di tengah
lapangan Dia kena sinar matahari dia
meng