Kind: captions
Language: id
lhs penyusunan dokumen rpph pemodelan
kualitas air sungai pemodelan dispersi
udara pemodelan air tanah life cycle
assessment perhitungan emisi gas rumah
kaca pengelolaan banjir dan sedimentasi
Sungai perancangan dan pemilihan
insenerator sampah dan limbah B3
pemantauan kualitas udara dan air
menggunakan sensor pelatihan sistem
informasi geografis dan pelatihan remote
sensing alumni pelatihan kami sudah
lebih dar dari 2500 orang yang berasal
dari seluruh Indonesia pelayanan kami
terbuka untuk perusahaan pemerintahan
perorangan ataupun pemerhati lingkungan
ekoedu selalu berusaha menyajikan
pelatihan yang berkualitas dengan
menghadirkan pengajar yang
[Musik]
berpengalaman memberikan pengalaman
langsung dengan
[Musik]
praktikum dan e-learning yang dapat
diakses di
manapun
[Musik]
jadi awalnya saya M mengikuti pelatihan
eked ini memang dari grup-grup di alumni
ya mbak ya yang pernah ikut pelatihan
ini cerita mereka itu sungguh bisa
dianggap menarik ya karena mereka
pengetahuan mereka tentang yang pengin
mereka ketahui itu meningkat gitu ya
kemudian skill-skill yang dihasilkan
dari hasil pelatihan itu juga cukup bisa
dilihat begitu ya terasa gitu manfaatnya
di kami terutama untuk ee Para konsultan
yang memlukan tenaga-tenaga ah sehingga
saya memilih o edu dan sempat mengikuti
pelatihannya juga dan itu terbukti benar
gu nah saya lihat Instagram itu ada
ya yangarahan pelatihan nah di situ juga
saya baca-baca terlebih dahulu ya
terkait tentang informasi yang diiatan
oleh bu Nah Menurut saya itu menjadi hal
yang membuat tertarik
patihan gitu Jadi saya sering lihat di
Instagram gitu bimana menyampaikan
informasinya itu bagus karena P selu
mengikutiaman dan juga pelatihnya
atusbagus dan terbaiklah di
[Musik]
bidangnya yang
pertang
men alkan skill-skill yang saya harapkan
begitu ya terutama dalam penyimpinan
dokumen amal kinerja saya jadi bisa
lebih produktif lebih efektif juga e
punya update Gitu ya update-update
persoalan-persoalan dalam penan terkini
dari ahlinya langsung di lapangan begitu
yang pengalamannya Tidak diragukan
menurut saya pelatihan yang disediakan
ini sangat bermanfaat sekali dan mudah
untuk aksesnya jadi ada teknologi
terbaru yang saya
dapatarning ya itu luar biasa pelajar
juga mudah sekali UN dipahami
Alhamdulillah bisa mengikuti dan juga
menambah ilmu pengetahuan yang banyak
[Musik]
banget earning ini mang memang sangat
diperlukan sekali ya terutama untuk kita
yang dengan keterbatasan pengetahuan
kemudiaakungk itu memberikan kita
kesatan untuk mengingat kembali
mendengarkan paparan-paparan yang
mungkin kurang jelas kemudian juga kita
bisa mengulang sesering mungkin yang
kita inginkan kita juga bisa re kembali
sehingga belajar kita bisa lebih efektif
dan efisienning itu membantu sekali
ketika pada saat penyampaian materi ada
yang ketinggalan gitu ya jadi saya bisa
lihat materi itu
di sangat membantu Mbak Jadi saya e
ambil materi terus lihat video yang bisa
diakses kapan aja dan di mana
[Musik]
aja 4 juta dengan informasi yang kami
peroleh itu jauh dari katapadan
sebenarnya jadi apa namanya ya Kalau
saya bilang terlalu murah itu jadi
sepadanah ini menurut sepadan Bu karena
memang pelatihannya ini pun sangat
membantu ya dalam menyelesaikan satu
pekerjaan yang ada di sekitar lingkungan
saya sendiri gitu nah saya kira
seempatkan sesuailah dengan apa yang
didapatkan
[Musik]
ekpp efektif tepat dan profesional hemat
cermat dan Hebat Keren profesional dan
juga
[Tepuk tangan]
[Musik]
kedinian
baik Asalamualaikum warahmatullah
wabarakatuh Selamat pagi Bapak Ibu semua
selamat datang kembali di webinar dari
eedu terkait aplikasi haras untuk
mengatasi banjir Perkenalkan nama saya
Agung triuda dan saya akan menjadi
moderator Bapak Ibu hingga siang hari
nanti Baik bapak ibu webinar kita yang
akan dimulai pada pukul 10.00 hingga
pukul 12.00 nanti kita akan memulainya
dengan berdoa bersama-sama terlebih
dahulu ee berdoa menurut kepercayaan
masing-masing mari kita
mulai Berdoa selesai baik Bapak Ibu
selanjutnya sebelum kita memasuki
rangkaian acara selanjutnya kita akan
menyanyikan terlebih dahulu lagu
Indonesia Raya
[Musik]
bersama-sama
[Musik]
[Tepuk tangan]
[Musik]
[Tepuk tangan]
[Musik]
Baik terima kasih kepada bapak ibu semua
yang telah bersedia untuk bernyanyi
bersama-sama untuk lagu Indonesia rak
bapak ibu semua terkait fenomena yang
saat ini sedang terjadi yaitu marnya
banjir terutama banjir di Demak dan di
Kudus kami dari ekedu merasa pentingnya
untuk berbagi ilmu terkait hal yaitu
mitigasi yaitu terkait pengenan ha keras
untuk pemodelan dan pengelolaan banjir
baik Bapak Ibu di sini sudah bergabung
319 peserta dan akan terus bertambah
Saya sebagai moderator seperti biasa
ingin mengawalinya dengan menyapa satu
dua orang dari bapak ibu yang ada di
ruang webinar saya izin untuk menyapa
kepada bapak Arnas Pak
Arnas
Apakah hadir Pak dan boleh ditanya pak
Bagaimana kabarnya Pak
arn
baikdillah baik
alhamdulillah sudah berapa kali pak ikut
webinar
Pak udah berapali Yaudah
mungkin kali pak Alhamdulillah terima
kas yang membuat bak tertarik untuk
topik yang
sekarangakeng banjakakah di daerah
bapaj H ini Pak Oh
iyaingg Minggu kemarin
malah
lumayan di
Padang di daerah mana Pak sekali
lagiadang Sumatera
Barat Baik
Pak
apakahuruk di Jawa Tengah Pak atau masih
lebih baik
pakim banjir
Pak Diak bjirnya le dibandingkan di Jawa
Tengah lebih
baik Kalau yang di Jawa Tengah saya
enggak tahu bimana
kondisinya eh cuman yang lumayan lumayan
akses jembatan ke akses tendarah pun
rusak
pondasinya akibat banjirnya gitu kan
yang
menyebabkan jarak tempuh Pariaman itu
itu bisa bisa lebih dari 3 jam karena
jadwnya muar kan banyak efek-efek
lainnya korban meninggal juga daerah
lain Maknya perubahan iklim sepertinya
banjir ini jadi sebuah hal yang akan
kita rasa biasa ya Pak namun akhir-akhir
ini mulai jadi sering banjir Ya kan
karena mungkin ada bar lingkungan juga
ya Pak ya Iya betul Pak Semoga dengan
webinar kali ini mungkin kami dari bisa
membagi share ilmu terkait mitigasi ya
Pak karena yang paling penting mitigasi
ya kalau respon kita sudah sering
merespon banjir nah Terima kasih Pak
Arnas untuk
kesediaannya Iya sama-sama saya pindah
mungkin ke satu orang lagi yang
beruntung kepada Ibu Anna Rahmawati Apa
kabar Ibu Bagaimana kabar di sana
Bu
ee Baik Pak Alhamdulillah lokasi di mana
Bu sudahis Iya baik
ee Kebetulan saya di paneglang Banten ah
di pandeg gerang Banten Bagaimana Bu
kondisinya di sana musim Hujannya sudah
Mer Bu
E musim hujan udah mulai reda ya
sekarang
alhamdulillah banjir aman Bu cuman
mendung-mendung biasa aja kalau banjir
pas bulan Maret banyak sih ya E banjir
itu lumayan dari daerah Selatan
kebanyakannya
banjir daerah ke arah Pantai ya Bu
Iya betul daerah sana Pak Memang wilayah
pesisir yang paling rentan untuk ee
terlanda banjir seperti yang di Demak
dan Kudus wilayah pesisir ya Iya semoga
di webinar kali ini juga kayak gitu
Betul Pak banyak ilmu ya Bu ya terima
kasih Bua Rahmawati untuk kesediaannya
Iya makasih ya amin semoga menambah ilmu
Ya Pak Benar Terima kasih baik bapak ibu
semua sebenarnya kalau Pak sama-sama
Sebenarnya kalau saya tanya dua orang
mungkin tidak cukup ya dari 367 tidak
representatif namun waktunya tidak akan
cukup baik Bapak Ibu sebelum kita masuk
ke rangkaian acara selanjutnya di sini
Saya sebagai moderator ingin mengenalkan
terkait ekoedu barangkali mungkin sudah
ada yang beberapa kali hadir di webinar
namun mungkin ada peserta baru Nah
kepada peserta baru Saya sebagai
moderator izin memperkenalkan kami PT ek
Indonesia yang merupakan pat Pa
bersertifikat kami di sini berfokus
untuk pelatihan lingkungan hidup dan
kami juga menyelenggarakan
pelatihan-pelatihan untuk meningkatkan
kinerja dan kualitas sumber daya manusia
baik secara individu maupun instansi dan
Bapak Ibu pelayanan kami di sini terbuka
untuk perusahaan untuk pemerintahan
perorangan pemerhatian lingkungan dan
pihak lain yang ingin meningkatkan
kompetensi di bidang lingkungan Bapak
Ibu pelatihan kami diselenggarakan
online dan offline untuk mengakomodasi
berbagai kebutuhan bapak ibu
semua dan bapak ibu kami
ekoedu menyediakan pelatihan berbasis
spa di mana spa di sini adalah silabus
komprehensif di mana kami menyediakan
materi-materi yang menyeluruh mudah
dipahami dan juga menyediakan materi
pelatihan yang teregulasi yang terupdate
juga dan Bapak Ibu di sini kami
menghadirkan pengajar-pengajar yang
berkualitas
yang berasal dari berbagai institusi dan
juga dalam berbagai bidang dan Bapak Ibu
yang terakhir adalah latihan yang
praktis di mana kami ekedu telah
menghadirkan e-learning yang menyediakan
juga rekaman materi bahan-bahan
praktikum sehingga bapak ibu dapat
mengaksesnya di manapun dan dapat
mengulang materi
Kapan berikut
adalah satu beberapa dari banyak Eh
instruktur dan ahli yang telah bekerja
sama dengan
edu dan menjadi pengajar yang berasal
dari berbagai universitas dan bidang
ahli dan Bapak Ibu berikut adalah
beberapa pelatihan
yang teri materi yang sangat menarik dan
komprehensif mulai dari dokumen klas
cycle assesment hingga pemantauan
kualitas udara dan air dengan
menggunakan
sensor Bapak Ibu untuk informasi Saya
sebagai moderator ingin menyampaikan
tiga pelatihan terdekat kami yang
pertama adalah persetujuan teknis untuk
emisi udara kemudian pelatihan pengolaan
banjir dan sedimentasi Sungai
menggunakan ha selanjutnya adalah
pelatihan perhitungan emisi
grk untuk pelatihan terdekat yaitu
persetujuan teknis untuk i udara akan
dimulai di tanggal 25 hingga 29 Maret
dan untuk pelatihan pengelolaan banjir
dan sedimentasi Sungai menggunakan haras
akan dimulai pada tanggal 22 hingga 26
April 2024 dan untuk harga pelatihan
kami Bapak Ibu masih didiskon sehingga
Bapak Ibu hanya perlu membayar
rp3.600
dan bapak ibu kami juga dari ekedu
menghadirkan pelatihan dasar amda di
mana kurikulum pelatihan sudah sesuai
dengan perkabadanan nomor
sk92n G diik
gik.2/5 tahun
2023 di sini kami sudah menyedikan
materi-materi pelatihan yang
komprehensif dan untuk biayanya Bapak
Ibu hanya perlu membayar
r. per orang
untuk dapat mengikuti pelatihan dasar
amda dan
sertifikasinya Baik bapak ibu untuk
informasi lebih lanjut silakan untuk
menghubungi admin rilis dan admin Lisa
dan juga jangan lupa untuk mengakses
websiteid dan juga bapak ibu bagi yang
memang langsung tertarik untuk mengikuti
pelatihan
silakan untuk langsung mengakses di
pendaftaranekoedu.id dan Bapak Ibu
sebagai informasi terakhir seperti yang
saya ucapkan Sebelumnya kami juga
menghadirkan pelatihan-pelatihan untuk
perusahaan-perusahaan yang untuk
materinya dapat
disesuaikannya Bapak Ibu kita akan masuk
keangaian
utamaitb diasih haes untuk mengatasi
banjir yang akan disampaikan oleh Dr Eng
Asep Sian
STMT beliau merupakan dosen teknik
lingkungan ITB dan saya akan memaparkan
pengalaman-pengalaman
beliau beliau eh mengenyam pendidikan
sarjana teknik di Institut Teknologi
Bandung kemudian melanjutkan magister
teknik di Institut Teknologi Bandung dan
mengentaskanik
City of Technology Japan dan beliau juga
sudah terlibat sebagai ahli dalam
berbagai proek penyusunan baik
penyusunan indikator ekonomi hijau
bersama Bapenas RI kemudian menyiapkan
dokumen lingkungan untuk AHM dan juga
terakhir sebagai ahli lingkungan dalam
penyusunan khas rpjpn 2025 hingga 2045
yang bekerja sama denganenas RI Baik
bapak ibu kepada bapak Dr San Bagaimana
kabarnya Pak Semoga sehat
selalu alhamdulillah kabar baik Mas
agungillah Baik Pak Asep mungkin di sini
para peserta sudah tidak sabar ya E
terkait fenomena banjir juga dan ini ada
pemodelan hares yang dapat menjadi
solusi untuk pengelolan banjirnya Oleh
karena itu saya
serahkan ruangan langsung kepada Pak
Asep Sofian kepada bapak ibu semua
selamat
mengikut
Bismillahirrahmanirrahim asalamualaikum
warahmatullahi
wabarakatuh Bapak Ibu yang saya hormati
berjumpa kembali dengan saya Sofan di
webinar ekoedu kali ini kita akan
membahas tentang hekras dan hek HMS
ee mohon izin saya untuk menyampaikan
eh bahan paparan
ee
fenomena banjir ini memang saat ini
sedang melanda kita ya di berbagai
daerah mudah-mudahan
eh pelatihan ini atau e webinar Ini bisa
memberikan solusi untuk ee kondisi
banjir yang ada di
kita mungkin sebelum saya lanjutkan Mas
Agung Bagaimana suara saya Cukup
jelas suara Bapak jelas pakep namun
paparannya baru muncul Pak
Baik saya akan memaparkan tiga topik di
sini yang pertama Apakah bencana banjir
bisa
diprediksi kemudian Bagaimana peran
hekras dalam prediksi banjir dan juga
penyusunan peta risiko
banjir kita mulai dengan permasalahan
tadi juga sudah Disinggung ya oleh Mas
Agung bagaimana saat ini kita sedang
mengalami banjir beberapa lokasi
tergenang sebagai contoh di Demak ya
kita turut prihatin mudah-mudahan
saudara-saudara kita di Demak bisa
bersabar dan juga bisa segera teratasi
masalah-masalah di sana kemudian juga
Jakarta ya beberapa daerah masih
mengalami banjir dan dan kalau kita
lihat
ee banjir ini sepertinya berlangsung
tiap tahun ya
Ee tahun lalu juga kita
memonitor ada kejadian-kejadian banjir
ya tahun ini kita masih ada sehingga
kita anggap bencana banjir ini memang
menjadi prioritas harus segera kita
selesaikan Bagaimana dengan tahun
2025 ya jadi kalau kita bicara prediksi
berarti kita memprediksi banjir tahun
yang akan
datang bagaimana tahun
2030 2050 Nah apakah banjir dapat
diprediksi kira-kira itu
pertanyaannya jawabannya bisa ya
Bagaimana prosedur memprediksi banjir
tentu kita harus melakukan analisis data
Meteorologi
mulai dari data curah hujan suhu Dara
kelembaban angin data ini diperoleh dari
stasiun cuaca darat Radar Cuaca dan
satelit yang memberikan gambaran
komprehensif tentang kondisi cuaca saat
ini dan perkiraan cuaca
mendatang Yang kedua kita harus
melakukan analisis data
hidrologi pengukuran tingkat air di
sungai Waduk Danau serta debit aliran
air kemudian juga kita perlu memiliki
data
geografis yaitu Karakteristik wilayah
seperti topografi di wilayah kita jenis
tanah vegetasi penggunaan lahan yang
mempengaruhi Penyerapan air dan aliran
permukaan Kita juga bisa menggunakan
model prediksi banjir Ya seperti hekras
yang akan kita bahas pada siang hari ini
Nah
jadi kalau kita ingin
memprediksi Bagaimana banjir ke depan
ya kita perlu mengetahui pola dan tren
atau kecenderungan curah hujan di
masa-masa yang akan
datang misalnya di sini kalau kita buka
website BMKG ya di BMKG goid kita bisa
menemukan Prakiraan curah hujan ya ini
bulan ini Maret
2024 Ini adalah bulan
depan kalau kita lihat sebagian wilayah
semakin kering ya karena ini makin ke
sana curah hujan semakin rendah Jadi
daerah NTB NTT ini sudah mulai berkurang
curah hujan ya Nah tapi ada yang
bertambah kalau kita lihat ya di sini
seperti Papua Barat ini April ini akan
meningkat gitu ya nah jadi Bapak Ibu
bisa melihat prediksi ini sebagai
gambaran
umum tentu kalau kita ingin memprediksi
dengan lebih detail kita
perlu menggunakan data-data yang lebih
detail lagi misalnya data per Kabupaten
atau data per
Kecamatan tapi sebagai data
nasional kita bisa lihat gambarannya
seperti
[Musik]
ini Kemudian untuk Mei
2024 ya karena kita bicara dalam konteks
banjir di sini kita lihat daerah Papua
Barat ini masih tinggi ya daerah lain
sudah mulai berkurang ya di bulan Mei
juga di bulan Juni ini juga sudah mulai
berkurang sampai ke Sumatera juga sudah
mulai berkurang tapi di sini ada
daerah-daerah yang masih tinggi
intensitas hujannya
ya kemudian di bulan Juli dan juga di
bulan
Agustus jadi Apakah banjir bisa
diprediksi jawabannya bisa nah tentu ini
masih bisa diperpanjang ya sampai
Bagaimana dengan data citra
satelit kita bisa mengakses di website
BMKG ya ini alamat website-nya nanti
Bapak Ibu bisa eh akses eh di website
BMKG contoh untuk citra satelit 18 Maret
2024 ini kalau kita lihat di Pulau Jawa
contohnya ya ini diperbesar lagi di sini
memang curah hujan pulau Jawa itu normal
kecuali di sini di Demak ini memang
kondisinya lebih tinggi dari sekitarnya
ya Jadi kalau kita lihat ini di daerah
Jawa Tengah ini daerah
Demak nah memang ini adalah data
ee saat ini ini Kebetulan
ee kemarin ya saya akses
ee tentu kalau saya akses Hari ini saya
bisa dapat data satelit hari ini
ya
Nah tentu data satelit ini karena foto
udara ya jadi bentuknya bukan
prediksi tujuannya sebagai
ee konfirmasi atau dalam bahasa
ilmiahnya disebut validasi validasi dari
sebuah prediksi bisa dengan menggunakan
data
Nah kalau bapak ibu ingin mengakses Ya
selain dari website BMKG juga bisa
mengakses dari
windy.com ya windy.com Eh saya akan
demokan Bagaimana cara mengakses eh
windy.com
ee Jadi Bapak Ibu Masuk ke browser
ya
Masuk ke browser dan Bapak Ibu Tuliskan
windy.com Nah nanti ketika Bapak Ibu
sudah tuliskan windy.com bapak ibu akan
bisa melihat
ee tampilan seperti ini
ya Ini adalah tampilan
windy.com di sini ada pilihan-pilihan
ee pilihan menu
misalnya kita ingin melihat
ee Radar dan satelit ya Nah di sini ada
satelit
jadi tampilan
ee kalau kita lihat ini per tanggal hari
ini ya kalau di slide Itu tanggal
kemarin tanggal tanggal 18 ya waktu saya
akses Nah kalau kita lihat sekarang di
sini
di daerah Jawa Tengah masih
ya masih tinggi
ee curah
hujannya dan demikian juga di sini di
Palembang ya
mudah-mudahan
kondisi
infrastruktur di Palembang bagus
sehingga curah hujan yang tinggi di
daerah Palembang ini tidak berdampak
kepada banjir ya Jadi kalau kita lihat
kita bisa
ee simulasikan juga ya jadi pergerakan
selama ee 2 jam Jadi
kalau browser apa Internetnya lancar
bapak ibu melihat ada
gerakan-gerakan nah kita bisa lihat
infra ya atau kita bisa lihat
ee tampak asli ya berupa awan
atau kita lihat berupa
ee awan dengan background biru Nah jadi
eh kita bisa melihat melalui
windy.com windy.com juga menghadirkan
data angin ya Bapak Ibu ini
mudah-mudahan terlihat mungkin saya
perbesar
supaya Nah kalau kalau kita lihat di
sini ada angin ya
Oke nanti bapak ibu bisa mengeksplorasi
ya windy.com itu
ee banyak sekali
informasi-informasi mengenai kondisi
cuaca saat ini
ee saya akan lanjut dengan
eh paparan
ya Jadi ada website BMKG yang
menghadirkan hasil analisis Ya seperti
ini kalau bapak ibu ingin melihat e Real
Time bisa mengakses windy.com ya ini ada
alamat website nya di sini Nah nanti
bisa melihat tinggal dicoba-coba saja
diklik-klik ya menu-menunya di situ
banyak fasilitas-fasilitas salah satunya
adalah
ee peta citra
satelit ya kalau kita lihat memang
wilayah Kalimantan sumat ee Sulawesi ya
Papua ini memang
ee awannya sedang banyak ya nah
eh pertanyaan kedua setelah kita lihat
data Curah
hujan
adalah Apakah curah hujan di tahun
2025 akan dipengaruhi oleh enso ya
O itu
Elnino Shen
oscillation jadi ee di BMKG sendiri
kalau bapak ibu masuk ke website BMKG ya
ini sudah ada
ee penjelasan tentang
enso ini adalah Maret 2024 ya ini adalah
kondisi kita saat
ini dan ini adalah
prediksi sampai tahun 2025 ya jadi
prediksinya dari El Nino ini akan
bergerak ke
Nah kita tahu bahwa Elnino itu adalah
kering Lanina itu
basah Jadi secara
enso maka
ee apa Indonesia ini akan makin makin
tinggi curah hujannya
ya dibandingkan
ee tahun
23 jadi eh 2023 kita masih elno ya 2023
Elnino 2024 sampai Maret ini kita masih
kondisinya Elnino
moderat tapi nanti bergeser ke Netral ya
ini kalau diangka nol nih artinya Netral
bergeser ke Netral kemudian nanti
bergeser lagi ke
Lanina artinya relatif terhadap
2023 dan awal
2024 akhir 2024 ini akan lebih
basah Jadi dalam konteks prediksi
banjir akhir tahun
2024 dan awal tahun
2025 curah hujan akan lebih besar
dibandingkan
sekarang karena
ee Lanina itu pasti akan berpengaruh ya
terhadap ee curah hujan
Nah kalau kita lihat di sini 2023 20024
tadi
angkanya Saya mungkin mundur lagi Ya Nah
ini tadi kan Sekarang kita di angka
1,5 ini penjelasan
ee menggunakan numerik ya Nah penjelasan
menggunakan
numerik kemudian
kalau kita lihat kondisi kita sekarang
ada
di awal 2024 Ya nah tapi polanya ini
sudah mulai turun begitu J kalau kita
lihat ini Kan ada Puncak turun begitu ya
polanya kan selalu
begitu Jadi dari tahun ke tahun itu sama
setelah Puncak elno dia balik ke normal
nah ini normal ya Tik normal nah kita
ini sedang menuju ke
normal tetapi jika dibandingkan dengan
tahun
2023 ya maka ee dan di sini ya puncaknya
di Januari
itu kondisinya akan semakin
basah
Jadi
sebenarnya kalau ini ada di atas ini
adalah Lanina Lanina itu lebih kering
kalau di bawah ini Elnino eh maaf
kebalik ya ini adalah Elnino di atas ini
adalah Lanina di bawah basah ya jadi
Lanina ini lebih
basah El Nino ya kalau orang orang sana
nyebutnya El Nino tapi orang Indonesia
Elnino saja ya Ee El Nino ini lebih
kering Nah jadi kalau kita lihat kondisi
basah kemudian kering kemudian basah
lagi kudian kering lagi basah lagi
kering lagi ini tuh terjadi
terus-menerus
ya Jadi ada
pola ada pola ee
ee dari waktu ke waktu nah ini menjadi
dasar pertimbangan kita untuk
memprediksi pertanyaannya adalah
bagaimana kita memprediksi ke
depan Nah tentu Eh ada teorinya dulu ya
bagaimana Eno
ini merupakan ee fenomena yang terjadi
di Katulistiwa ini Katulistiwa ekuator
ya
Ee Indonesia ada di
sini nah kita tahu bahwa Indonesia
ini adalah daerah
dengan ee laut yang luas ya Sehingga
laut ini akan terjadi konveksi naik Nah
nanti dari daerah sekitar akan mengisi
ya
karena kondisi di kita terjadi tekanan
rendah ya karena dia konveksi nah
kemudian
nanti ini
akan bergerak ke jadi setelah terjadi
konveksi ini akan bergerak ke segala
arah karena ini mengisi ya ini jadi
Kosong kosong akhirnya turun ini juga
turun
jadi kira-kira fenomenanya seperti itu
ee
ada sirkulasi ya sirkulasi yang terjadi
di
Pasifik sirkulasi
ini dibagi dua yang pertama sirkulasi
yang menyebabkan laut di Pasifik lebih
hangat dari
biasanya atau laut di Pasifik lebih
dingin dari
biasanya laut yang lebih hangat disebut
elnyinyo laut yang lebih dingin disebut
Lanina tadi kita sudah lihat siklusnya
ya
nah jadi tadi kita sudah melihat
bahwa
ee kondisi normal terjadi konveksi di
atas Indonesia ya kemudian
ee udara dari Pasifik mengisi kekosongan
udara yang ada di Indonesia karena udara
di Indonesia naik terjadi
konveksi Kemudian dari atas juga
terdorong ya sebenarnya terdorongnya ke
segala arah tapi kita fokus ke Pasifik
nanti dari Pasifik dia akan mengisi
nah ketika kondisi Lanina kita bisa
melihat bahwa
arus utama adalah ini
ya dari Pasifik ke
Indonesia dan eh Pasifik ini ketika
kondisi Lanina dia
eh kondisinya dingin ya lebih dingin
dari rata-rata artinya seluruh uap air
ini akan terbawa ke
Indonesia maka Indonesia akan mengalami
curah hujan yang
tinggi lebih tinggi dari kondisi
normal nah bagaimana dengan
Elnino Elnino ini terjadi pemanasan di
sini Di Laut Pasifik terjadi kondisi
yang lebih panas Nah kita tahu kalau
terjadi pemanasan akan terjadi
konveksi Nah jadi konveksi ini tidak
hanya terjadi di atas Indonesia tapi
juga di atas
Pasifik karena ada konveksi
uap air naik ya Jadi yang biasanya dia
mengalir ke Indonesia sekarang dia naik
Nah kalau sudah naik di atas terjadi
kondensasi ya dia turun sebagai
hujan akibatnya terjadi hujan yang besar
di
Pasifik Indonesia tidak kebagian hujan
karena sudah turun di
Pasifik Indonesia hanya sisa-sisa Nah
jadi KKA El Nino itu kenapa di kita
kering ya karena Hujannya sudah jatuh
duluan di
Pasifik
nah ini kira-kira
kondisi yang terjadi ya ketika
Lanina
kondisinya seluruh
angin ke Indonesia dan di sini akan
terjadi hujan yang sangat
deras ketika kondisi
Elnino konveksi terjadi di atas Pasifik
sehingga hujan terjadi juga di
Pasifik Indonesia tidak kebagian wuap
air ya tidak kebagian
hujan Nah itu kira-kira mekanisme Elnino
dan Elnino itu selalu terjadi ber
berfluktuasi Jadi kalau selama ini ini
kita dalam diskusi-diskusi selalu bicara
musim hujan musim kemarau Musim hujan
musim
kemarau kita tambah literasi iklim kita
ya dalam diskusi-diskusi di pemda di
kampus di ruang-ruang
diskusi kita tambah selain musim kemarau
Musim hujan kita tambah kita sedang
Elnino atau
Lanina Nah karena informasinya ini bisa
kita peroleh dengan mudah ya jadi kita
bisa lihat tadi Apakah dalam bentuk
grafik atau dalam bentuk
skor
ya kita bisa tahu
nah
jadi langkah berikutnya di dalam
prediksi banjir kita memasukkan faktor
enso kita lihat 2025
kita sedang Elnino atau Lanina 2026
Bagaimana 2027
bagaimanaah jadi kita usahakan literasi
iklim kita
bertambah tidak hanya bicara musim
kemarau Musim hujan tapi juga kita
masukkan kondisi Lanina atau
Elnino nah bagaimana dengan
prediksi dari mana kita tahu prediksi
jadi prediksi ini bisa kita lihat di
website-website ya
Ee Misalnya ini di
iri.columbia.edu mereka sudah
mengeluarkan data prediksi sampai tahun
2025 jadi ini adalah
normal kita ada di sini ya Nah ini ada
di awal tahun nah ini kondisinya
akan jadi
nanti akhir
akhir 2024 dan awal 2025
ini curah hujan akan lebih tinggi Ya
tentu ini menjadi early warning system
ya buat kita di tahun
depan bagaimana kalau mau 2026
2027 silakan nanti eksplorasi website
ini
ya Ada prediksi sampai 100 tahun ke
depan
Nah Bagaimana peran hackras dalam
memprediksi
banjir ketika kita menggunakan hackras
biasanya satu paket dengan he HMS ya
Jadi kalau hackras ini untuk simulasi
aliran air di sungai sedangkan hack
HMS untuk menyediakan data
debit
ya
jadi kalau kita
memprediksi aliran air di
sungai kita menggunakan
hekras jadi hekras ini software
untuk mengukur
hidrolika bagaimana air mengalir di
sebuah sungai atau di sebuah saluran ya
saluran
terbuka bagaimana dia mengikuti
rumus-rumus hidrolika
kemudian Bagaimana mengkonversi data
hujan menjadi data debit
sungai itu tugasnya
hekhms Jadi biasanya dua ini di
dipasangkan ya dipasangkan seperti
ini Jadi pertama dem itu data elevasi ya
data elevasi model kita olah dengan Gis
bisa rgis atau qgis kemudian diplot
menggunakan R
maper
kita buat data geometri Sungai keluar
hekras nah tapi hekras ini butuh data
debit data debit dan data sedimen nah
data Debit dan Data sedimennya diperoleh
dari software pasangannya yaitu H HMS
untuk mensimulasikan siklus
hidrologi Input datanya data curuh hujan
jadi data curah hujan nanti masuknya ke
ekms kemudian juga ada data slope data
kondisi tanah dan data penggunaan lahan
untuk menghitung Berapa jumlah air yang
masuk ke dalam Badan air ya ke
sungai Nah jadi ketika kita menggunakan
haras ini
kalau data debit dan data sedimennya
sudah
ada dari saluran
monitoring kita bisa tidak perlu hkms ya
tapi kalau ininya tidak ada data
debitnya dirasa kurang data sedimenasa
kurang berarti kita modelkan hkms
sebagai data input untuk
H namun kalau kita inin prediksi tentu
perl MS karena
ee misalnya kita memprediksi ada
perubahan penggunaan lahan ya
Nah tentu di sini kita perlu hack HMS
untuk mensimulasikan Apa pengaruh dari
perubahan penggunaan lahan misalnya 5
tahun ke depan terhadap data debit yang
masuk ke
sungai jadi dua software ini biasanya
selalu berpasangan ya
dan dalam pelatihan
ekoedu
eh juga dua-duanya diajarkan ya jadi
heeras walaupun judulnya hanya heckras
ya tapi sebetulnya dua-duanya diajarkan
hekras dan juga hek
HMS karena dia eh
berpasangan
Nah tadi sudah kita sampaikan ya bahwa H
HMS ini
untuk menghitung Berapa jumlah air dari
curah hujan dari data penggunaan lahan
berapa yang masuk ke
sungai jadi di dalam hkms ini ada
beberapa tahapan ya Mulai dari
penghitungan presipitasi ya menggunakan
model presipitasi ada model
infiltrasi jadi berapa yang mengalir ke
sungai berapa apa yang menyerap ke
tanah kemudian juga ini yang mengalir ke
atau kita sebut dengan runof ya kemudian
ada juga base flow interaksi antara air
sungai ya air sungai dengan air
tanah kemudian
ada alirannya menuju ke mana ya tentu
mengikuti topografi kemudian
ee ya tentunya nya nanti bisa
diintegrasikan dengan
hackras cara kerjanya mulai dari kita
buat modelnya model Das ya Jadi kalau he
HMS kita harus modelkan dulu
das-nya kemudian input data dan
analisis untuk hackras tadi sudah kita
lihat skemanya heras
melanjutkan dari HKM
sras tentunya ada model dengan aliran
tetap atau steady flow artinya alirannya
tidak berubah-ubah atau kita mau setting
dia berubah-ubah ya Jadi ada pilihan
nanti kita eh Biasanya kalau baru
belajar kita setting dulu yang aliran
tetap ya Sampai akhirnya berhasil nanti
setelah berhasil kita bisa ubah ke
aliran tidak
tetap kemudian juga
kalau artinya hackras bukan hanya untuk
prediksi banjir tapi bisa juga untuk
mendesain Bendungan ya jembatan dan
sebagainya juga bisa untuk
mengevaluasi sedimentasi dan kualitas
air jadi bisa dikembangkan ee lebih
lanjut haras juga sama
ya pertama kita buat model geometri
sungai jadi penampang sungai ini harus
kita buat dulu karena sungai yang lebar
dengan sungai yang sempit tentu berbeda
ya jadi lebar sungai ini harus kita
masukkan ke dalam
model manfaatnya tentu banyak sekali
dari hems dan hekras ini mulai dari
analisis dan manajemen banjir desain
infrastruktur hidraulik studi lingkungan
ya Misalnya dalam studi AMDAL AMDAL yang
melibatkan ee ahli fungsi lahan yang
besar tentu dampaknya kan bisa
menyebabkan banjir dan
sedimentasi
kira-kira berapa pengaruh
ee yang akan terjadi ketika proyek itu
berlangsung kita bisa menggunakan hekras
dan hek HMS
ya juga untuk proses restorasi
sungai jadi kalau sudah terjadi banjir
terus harus diapakan begitu ya jadi
nanti ada beberapa skenario misalnya
dibangun
sodetan
dibangun perencanaan drainase yang lebih
baik Nah itu semua datanya dimasukkan ke
dalam
hekras kemudian dengan skenario itu
kira-kira banjir turun atau tidak Gitu
ya Nah itu juga
bisa nanti Bapak Ibu bisa download
eh software hackrus ya ini
alamat website-nya bisa Bapak Ibu
cek
kemudian ee nanti kita bisa setting bisa
satu dimensi atau dua
dimensi ya satu dimensi kita lebih
mempedulikan debit tapi dua dimensi
selain debit juga luas area yang
tergenang Jadi tergantung
kebutuhan kalau kita memerlukan analisis
daerah genangan tentunya kita
menggunakan analisis aleran dua dimensi
ya
kemudian tadi sudah kita sebutkan ya
bahwa Har bukan hanya untuk banjir bisa
untuk mendesain infrast struktur
hidrolika bisa untuk analisis kualitas
air
ataupun untuk
sedimentasi Nah hackres bukan hanya
untuk sungai jadi bisa juga untuk kanal
saluran drainase atau untuk Bendungan ya
jadi aplikasinya sangat
luas heras menggunakan eh rumus senvenan
ya sebagai rumus
apa kekekalan massa dan kekekalan
momentum jadi menggunakan rumus
hidrolika yang sudah kita
kenal baik satu dimensi maupun dua
dimensi Nah nanti
ee langkah pertama kita kita harus buat
dulu geometrinya jadi misalnya wilayah
studi kita ini ya Nah kemudian nanti
kita buat
penampang-penampang Ya seperti ini
Misalnya ini ee salah satu penampang
Misalnya ini ya Nah ini kita kita buat
ya tentu di sini kita perlu melakukan ee
studi lapangan ya untuk memasukkan
data-data penampang
Sungai kemudian
ee dari
topografi
ya kita buat tadi
geometri luasnya wilayah Ya tentu kita
tentukan ya mau seluas apa wilayah
kajian
kita nah ketika sudah jadi kira-kira
seperti ini ya Ee model
geometrinya jadi kita
bisa
[Musik]
eh cek ya di tiap
titik
kemudian kalau ingin melihat genangan
contoh misalnya ee sungai
ini ini sungai ini ya Nah sungai ini
ingin tahu potensi genangannya ya Nah
potensi genangannya warna kuning ini
berarti ya kita harus
menggunakan
kemudian Ada apa di balik eh haras ini
sehingga dia bisa
menghitung jadi persamaan senfenan yang
tadi sudah kita
ee
bahas ini dikerjakan secara numerik ya
Secara numerik
menggunakan finit difference atau dalam
bahasa Indonesianya metode beda
hingga ada beberapa versi yang bisa
menggunakan metode eh finit volume ya
nah jadi
eh tergantung pilihan
nanti kita mau menggunakan yang
mana biasanya untuk kepentingan banjir
kita menggunakan metode beda
hingga yang satu dimensi kalau
dua dimensi ya nanti kita akan masuk ke
metode volume
terbatas
kemudian metode numerik ya memang dia
mengkonversi dari hitungan persamaan
diferensial tadi kita tahu bahwa
persamaan senvenan itu adalah persamaan
diferensial sedangkan komputer dia tidak
memahami persamaan
jadi kita harus mengkonversi dari
persamaan diferensial menjadi persamaan
aritmetika ya Nah persamaan aritmetika
itu tambah kurang kali bagi nah sehingga
kita harus
mengkonversi dari persamaan diferensial
menjadi
persamaan tambah kurang kali dan bagi
proses itu disebut proses numerik nah
salah satu proses numerik yang digunakan
di keras tadi
menggunakan
finit difference atau metode beda hingga
nah tentunya kita tidak perlu
ee terlalu mendalam ya kalau kita hanya
sebagai
pengguna kita percayakan saja kepada
hekras untuk
menghitung tapi bagi Bapak Ibu yang
ingin tertarik ingin mengetahui
bagaimana proses perhitungan di dalamnya
nanti bisa menelusurinya dengan
mempelajari metode
numerik kemudian kita akan setting
simulasi ya Apakah alirannya akan kita
set sebagai aliran steady flow atau
tunak atau unsteady flow jadi kalau kita
setting
sebagai steady flow artinya debit dan
kedalaman aliran konstan sepanjang waktu
di setiap titik di
sungai jadi kita menganggap ada air
masuk ke geometri
Sungai setelah itu tidak ada kenaikan
dan penurunan muka
air ketika kita melakukan
simulasi dan
sebaliknya kalau
kita unstady flow ya kita setting
sebagai unsteady flow debit dan ke an
aliran berubah sepanjang waktu
nah misalnya kita ingin mensimulasikan
selama 1 bulan ya 1 bulan di tanggal 1
di tanggal 2 di tanggal 3 tapi debit
tanggal 1 dengan tanggal 2
berbeda dengan tanggal 3
berbeda Nah kita tidak melihat data
rata-rata kalau rata-rata kita bisa
setting di steady flow
jadi dia selama 1 bulan ya rata-ratanya
Sekian nah misalnya kita tidak mau
menggunakan data rata-rata kita ingin
menggunakan data
R tiap tanggal Nah berarti kita perlu
data hidrograf ya hidrograf ini adalah
data debit tiap
waktu contohnya tiap hari ya kita
peroleh data debit
Nah nanti bentuknya seperti
ini data debit selama 1 bulan misalnya
nah ini yang akan jadi data
input jadi ketika kita pakai unstady
flow artinya data inputnya juga harus
banyak ya Selama proses simulasi kita
memasukkan data yang
banyak
kalauady flow selama simulasi kita Mas
hanya satu data debit biasanya debit
rata-rata Kapan kita menggunakan steady
flow ketika debit ini tidak menjadi
pertimbangan kritis ya kita hanya ingin
mengetahui ketika kondisi musim hujan
misalnya diwakili oleh satu angka debit
itu kondisinya
bagaimana kemudian nanti kita simulasi
yang kedua ketika musim kemarau diwakili
oleh satu angka debit itu bagaimana kita
hanya ingin mengetahui perbedaan antara
musim kemarau dan musim
hujan tapi kalau kita ingin
mengetahui bagaimana
pengaruh ya contoh di sini di hidrograf
ada tanggal-tanggal yang dia tinggi
sekali ya
debitnya itu bagaimana terhadap aliran
sungai nah ini tentu tujuannya
berbeda
antara kita menggunakan steady flow
dengan unstady flow masing-masing
memiliki tujuan
eh penelitian yang
berbeda kita akan memilih tadi ya Apakah
aliran steady atau non steady tergantung
kepada skenario y penelitian kita ya
Kita juga bisa running
sedimen kemudian nanti kita simulasikan
ya kita bisa
juga memanfaatkan haras ini untuk
mengeluarkan output lain ya misalnya
untuk suhu air kualitas air ataupun
dampak dari struktur hidrolika jadi
untuk kepentingan
misalnya kalau kita buat Bendungan apa
yang terjadi kalau kita buat jembatan
apa yang terjadi kalau kita buat sodetan
misalnya apa yang terjadi Nah itu
ee untuk simulasi eh infrastruktur
hidrolika
ya Jadi tergantung kepada tujuan yang
ingin kita capai kita bisa
setting berbeda-beda jadi software-nya
satu tetap haas tapi kita bisa setting
dengan fungsi yang
berbeda-beda apapun skenario yang kita
masukkan ke dalam hekras hekras akan
menghitung
hidrologi dan juga analisis hidrolis
yang akan
meng
hasilkan berapa
debit dan berapa aliran air ya
di badan air misalnya sungai
tinggi permukaannya dan distribusi
tekanan jadi nanti akan
ada data-data output berupa kecepatan
ketinggian dan juga
tekanan Nah kalau kita mau menggunakan
dua dimensi kita bisa juga memplot
Berapa luas sebaran ya sebaran
banjir jadi data-data
yang dikeluarkan bisa dalam bentuk
grafik tabel peta gambar ya Nah ini
contohnya Ini adalah dasar Sungai ya
kalau kita lihat penampang artinya dari
pinggir ini ini daerah hulu misalnya
hulu ya Ini daerah Hilir Nah kita lihat
di sini ada beberapa skenario
tinggi muka
air
kita ingin menggunakan berapa skenario
Nanti dia muncul ya termasuk di sini
juga ada ya ini adalah rata-rata
kemudian kita ingin punya beberapa
skenario ini nanti muncul Nah ini kalau
eh profil debit sungai juga ya dari
waktu ke waktu ini nanti bisa kita
plot tentu tergantung dari tadi
pilihan settingan nya ya kalau kalau
kita lihat ini untuk unstady Flow
unstady Flow tentu debitnya tadi
berfluktuasi
ya Nah kita juga bisa menghasilkan peta
genangan Ya seperti
ini hasil
simulasi atau peta genangan dan
kecepatan arus ini juga
bisa jadi kita
setting dimunculkan
output luas genangan dan juga kecepatan
arus Kita juga bisa menyusun
eh hasil heras ini menjadi peta risiko
banjir
ya jadi misalnya di sini ada beberapa
istilah yang sering
digunakan ada area bahaya banjir ya ini
area bahaya banjir
adalah area yang berpotensi mengalami
banjir kemudian ada saluran Banjir ya
atau flooodway nah ini flooodway ini
adalah floway
ya jadi ketika ini normal Sungai normal
segini ya Nah ketika banjir itu kan
berarti aliran atau hujan lebih
tinggi sungai meluap ya
naik permukaannya
naik
area yang akan terkena banjir ini
disebut dengan saluran
Banjir bagian dari area bahaya banjir
yang harus tetap
terbuka karena aliran ini adalah jalur
utama aliran banjir dan biasanya tidak
diperbolehkan untuk
pembangunan nah tapi ada juga yang
disebut dengan pinggir banjir ya Nah
ini pinggir banjir ini area di tepi
saluran Banjir yang masih bisa terendam
air selama banjir tapi dengan kedalaman
yang lebih rendah dibandingkan saluran
Banjir utama pembangunan di area ini
mungkin diizinkan tapi dengan
pengendalian yang ketat Nah jadi kalau
dilihat dari atas ini ada yang biru biru
ini adalah aliran sungai normal ada yang
merah merah ini
adalah kalau terjadi banjir
ya sungainya meluap sampai yang merah
ini tapi bisa juga sampai yang warna
pink ya
Nah arti ya kalau alirannya ee
tergantung tinggi alirannya segimana
tapi kalau dia sampai ke prediksi tinggi
banjir berarti seluruh
area sampai ujung ini ya yang warna pink
ini ini saya
ganti nah
ini ini
adalah area ini ya area yang saya arsir
ini
adalah yang akan terkena banjir Nah bisa
jadi ada beberapa bangunan ya
yang berada
di area bahaya banjir
ini itu yang menjadi perhatian
kita
kemudian ini contoh
aplikasinya ya di satu
daerah jadi yang diberi garis merah ini
adalah
ee Grid dari hekras ya di disebut dengan
hackras cross
section kemudian yang warna merah ini
adalah tadi ya kita sebut sebagai ee
daerah genangan banjir yang bisa meluas
sampai yang warna
putih dan kalau kita lihat di sini
ada
perumahan yang beresiko terkena banjir
berdasarkan hasil analisis
kita kita bisa lanjutkan dari hasil
hekas ini dengan menghitung analisis
risiko jadi ada Rik
rendah sedang atau tinggi ya n tentu
dengan metode
[Musik]
tambahan kita bisa membuat peta risiko
banjir ini adalah contoh yang sudah
dilakukan di Indonesia ini untuk kota
Malang ya oleh saudari
Pratiwi saya download ya
Eh kalau kita cari sudah banyak
sebetulnya hasil e studi heras di
Indonesia ya Jadi Bapak Ibu bisa
browsing nah dalam studi yang dilakukan
oleh ratiwi tahun
2020 di sini warna biru ya warna biru
ini adalah
e genangan
banjirnya dan yang warna merah di sini
ada bangunan-bangunan berwarna merah itu
artinyaangun yang akan terkena
banjir nah Apa yang disebut dengan
prediksi
banjir jadi prediksi banjir tentunya
adalah studi lanjutan
dari validasi jadi di dalam melakukan
studi hekras
pertama kita lakukan dulu kondisi saat
ini jadi curah hujan saat
ini
kita
modelkan nanti akan muncul peta genangan
nah peta genangan contoh seperti ini
kemudian kita lihat kondisi sebenarnya
apakah mendekati ya Jadi yang tergenang
kira-kira rumah-rumah ini ya Nah kalau
misalnya
benar
maka studi kita sudah
tervalidasi Nah kemudian nanti kita buat
skenario kedua jadi setelah sekali
running
selesai kita running yang
kedua data debitnya kita ubah dengan
misalnya
debit ketika terjadi Lanina ya contoh
Lanina Anggaplah tahun
2026 di sana
laninanya cukup
kuat curah hujannya nanti berapa tentu
kita harus
melakukan analisis menggunakan heck HMS
ya kita running lagi
hackrust-nya tentu nanti akan muncul
genangan yang lebih luas ya misalnya
seperti ini nah Berarti kita bisa
memprediksi berapa yang akan
tergenang yang sering jadi masalah
sekarang
adalah masyarakat tidak
tahu kapan
[Musik]
ee
apa
Kapan rumahnya akan tergenang atau tidak
jadi mungkin ada tiga pertanyaan yang
sering dihadapi
oleh seseorang ya yang pertama
Apakah rumahnya ini termasuk risiko
banjir terutama Kalau dia mau beli rumah
di daerah lain yang dia tidak paham
ya dia ingin beli rumah di luar kota
yang dia tidak
tahu nah dia biasanya bertanya-tanya ke
tetangga di situ banjir enggak ya begitu
nah artinya informasi risiko banjir ini
penting untuk
seseorang yang mau pindah karena dia
tidak tahu daerah itu sebetulnya Seperti
apa pertanyaan kedua
adalah orang
yang daerah itu sebetulnya jarang banjir
ya tapi karena ada pembangunan
besar-besaran di
sekitarnya tiba-tiba daerah itu jadi
banjir Nah pasti dia akan khawatir ya
ini
kira-kira bagaimana nasib ee properti
saya ke
depan
Nah kemudian pertanyaan
ketiga menghadapi perubahan
iklim kalau Elnino Lanina itu memang
fluktuasi dari sejak dahulu kala ya jadi
dari ribuan tahun yang lalu memang sudah
seperti itu
siklusnya tidak termasuk kategori
perubahan
iklim nah tapi kenapa Elnino Lanina yang
sudah berlangsung ribuan tahun yang lalu
kok sekarang jadi kritis
ya jadi ketika kondisi elino kita
kekeringan ketika kondisi Lanina kita
banjir gitu ya itu kenapa dulu kan juga
terjadi Elnino dan Lanina tapi baik-baik
saja karena daya dukung daya tampung
daerah kita sudah
berkurang jadi kita sudah tidak bisa
menghadapi
lagi dampaknya sudah mulai terasa Nah
jadi mungkin dulu tidak terlalu kita
anggap ya L Nina Elnino Nah sekarang ini
menjadi serius karena kondisi kita sudah
sangat
rentan makanya kita perlu informasi ini
kira-kira tahun depan 2 tahun lagi 3
tahun Lagi Bagaimana properti saya ya
nah jadi
informasi-informasi ini tentunya sangat
diperlukan Nah apakah Bapak Ibu sebagai
pemerintah daerah pemerintah pusat
tentunya
memiliki tugas dan kewajiban untuk
menyediakan informasi itu kepada
masyarakat
atau bapak ibu bekerja di dunia
perbankan tentu analisis ini diperlukan
untuk menghitung
risiko Ya risiko suatu daerah atau bapak
ibu sebagai seorang pengembang ya
kontraktor tentu ini menjadi informasi
awal untuk berinvestasi di daerah
tersebut Jadi kalau dulu
kita bisa mencari informasi hanya dengan
bertanya daerah itu banjir atau tidak
nah ternyata sekarang kondisinya semakin
Kompleks kita sering menghadapi daerah
yang tidak banjir tiba-tiba
banjir ya Nah ada kasus bendungan
yang EE bobol ya Nah apakah bisa
disimulasikan dengan haras itu bisa saja
Jadi kalau Bendungan ini bobol nanti
kira-kira luas genangannya berapa Nah
tentu untuk pihak perbankan ya khususnya
atau investor ini harus jadi
pertimbangan karena ini ada nanti dalam
scoring investasi dan
scoring
asuransi bagi pihak
bank Nah jadi ini bisa diembangkan untuk
kepentingan
pengendalian banjir atau untuk prediksi
yang lebih hipotesis ya tadi misalnya
untuk kepentingan asuransi atau
investasi walaupun itu mungkin tidak
terjadi tetapi masuk Dalam pertimbangan
eh pengambilan
keputusan
eh Setahu saya
her dan HMS ini baru jadi konsumsi
mahasiswa
ya mungkin ada beberapa Pemda yang sudah
melakukan Ya tapi kalau kita
lihat kalaupun sudah dilakukan tidak
di-update ya padahal kan kondisi curah
hujan itu berubah tiap waktu
kemudian tadi sudah kita bahas ya
berbagai
kemungkinan daya dukung daya tampung
kita sudah
turun sehingga ina ini sangat
berdampak artinya kalaupun sebuah daerah
yang sudah pernah
melakukan kajian
hekras itu harus di-update terus dan
harus
diinformasikan ke masyarakat
hasilnya Ya jadi saya sering
melihat website yang tidak diupdate
Nah untuk masalah bencana tidak bisa
begitu ya kita harus update terus tiap
tahun juga instansi seperti
BNPB yang memang bertugas untuk
pengendalian bencana ini perlu mulai ya
karena selama ini kan difokuskan kepada
ee penyelesaian
ketika sudah terjadi
bencana nah bagaimana untuk prediksi
saya lihat di website NPB ada Ya risiko
banjir nah tapi risiko banjirnya masih
sangat
umum contoh yang di depan ini ya Ini
adalah contoh prediksi banjir
menggunakan hackras yang sudah sangat
detail sana rumah-rumahnya ada
ya
Jadi ini sebetulnya yang diperlukan oleh
masyarakat dan studi ini Harusnya
di-update
terus kemudian juga ada studi lain ya
ini di Jambi di kecamatan Pamenang barat
dilakukan oleh saudara andariono tahun
2021 ini ada dua ini di satu Kecamatan
ya yang kiri curah hujannya lebih rendah
dari yang kanan jadi di sini
disimulasikan dua kondisi ketika curah
hujan yang kanan dia lebih tinggi
luasannya seperti apa
ini juga informasi yang penting ya
mensimulasikan kondisi
rata-rata kondisi minimum misalnya ya
Ada beberapa skenario minimum rata-rata
maksimum kemudian tidak terduga karena
bisa jadi curah hujan itu curah hujan
ekstrem Nah nanti kita ee di
hidrologinya kita
pelajari ini juga bisa untuk memprediksi
ee risiko ya
risiko ketika terjadi kondisi
ekstrem manfaat lain dari
hekras bisa untuk sedimentasi ya Nanti
bapak ibu tinggal setting untuk
sedimentasi nanti bisa dihasilkan
sedimennya berapa jadi bisa diukur
ee sedimen yang akan
terjadi
juga untuk kualitas Sungai ya Nah ini
contohnya
ada software lain ya namanya wasp jadi
dikolaborasikan antara hackras dengan
wasp nanti bisa dihitung kalau kita
lihat
eh di sini total suspended sedimen
ya
kemudian ada
data
Jadi selain debit airnya juga kualitas
airnya bisa kita plot Ini contohnya
untuk kalau kita baca
ini arsenik ya Nah ini Ini salah satu
contoh misalnya
arsenik juga bisa
disimulasikan bisa
diintegrasikan Nah apakah ada model lain
selain
haras
jadi di dalam atau untuk kepentingan
analisis
Banjir banyak sekali model-model lain
ya ini adalah model hidrologi yang
sebetulnya ini hanya sebagian tentu
masih banyak yang
lain kalau kita lihat
ee he HMS ini
skornya 3,6 lima ya ini adalah skor
popularitas jadi metodenya
di searching ribuan paper
ya tentang pemodelan hidrologi mereka
menggunakan software apa Nah ini H HMS
termasuk populer ya karena ada yang
nilainya nol Juga misalnya ini nol ya
0 koma jadi dia tidak banyak dipakai
pkms dia
3,65 Ya Termasuk yang
EE
populer kemudian model hidrolikanya di
sini kalau kita lihat
hekras heras ini juga skornya tinggi ya
7,55
Jadi tadi kita bicarakan wasp ya Nah ini
wasp dia skornya 2,53 ini termasuk
populer juga
ee jadi kalau kita misalnya tadi ya hras
itu pasangannya biasanya
hkms bisa digabung dengan wasp ya nah
jadi tiga ini
ya dia bisa di combine jadi satu studi
menggunakan
tiga ya tentunya kita bisa menggunakan
eh software-software lainnya ya Misalnya
di sini ada
SWAT
untuk analisis tata guna lahan Lebih
Detail ya swmm untuk analisis das yang
lebih
detail jadi
eh di dalam modeling
ini ada beberapa level untuk level
pemula Biasanya kita belajar satu aja
dulu
kas aja ya nah tapi ketika kita sudah
menguasai Biasanya kita mulai
mengkombinasikannya dengan model-model
lain ya jadi eh karena kebutuhan Oh saya
butuh data ini yang lebih detail
kemudian kita
ee pakai SWAT misalnya tadi ya Mas perlu
lagi ya nanti dia akan
berkembang
kemudian Iya terima kasih eh saya
cukupkan saya kembalikan kepada Mas
Agung Baik terima kasih pakep untuk
pemaparan terkait aplikasi ha dan eh
terkait
implementasiimplementasinya untuk
pengelolaan banjir eh selanjutnya bapak
ibu Saya sebagai moderator sebelum kita
memasuki sesi tanya jawab ingin mengajak
rekan saya dari
untuk mempromosikan beberapa pelatihan
untuk timedu saya
persilakan mohon ditunggu Bapak Ibu
Terima
kasih baik eh Apakah suara saya sudah
cukup jelas Mas Sudah Cukup jelas Mas
Oke Baik terima kasih atas kesempatannya
Mas Agung selamat eh siang Bapak Ibu
perkenalkan saya Sofia dari tim ekoedu
yang akan menjelaskan secara singkat
mengenai salah satu pelatihan deekoedu
yang berhubungan dengan eh materi
webinar pada siang hari ini yaitu
pelatihan pengelolaan banjir dan
sedimentasi khususnya dengan menggunakan
software
headass pada pelatihan ini
ee Berikut merupakan ee dua pengajarnya
yaitu pemateri pada webinar siang hari
ini Serta ada dosen teknik lingkungan
ITB lainnya serta nantinya akan ada
tutor yang memberikan penjelasan pada
sesi
praktikum Kemudian untuk materi-materi
yang di di Jelaskan jika di webinar ini
hanya dibahas dasarnya saja di pelatihan
pemodelan hackras dan juga pengelolaan
banjir itu akan dijelaskan lebih
komprehensif tentunya mulai dari
pengenalan konsep pemodelan aliran air
sungai kemudian akan diberikan materi
juga mengenai topografi dan surveying
data yang dibutuhkan Kemudian Bapak Ibu
juga akan mendapatkan materi terkait
penggunaan software hackras mulai dari
instalasi dan konfigurasinya kemudian
akan ada sesi praktikum pemodelan aralan
Sungai
ee pada kondisi satu dimensi dua dimensi
dan pemodelan sedimentasi dan akan ada
materi juga terkait analisis
implementasi hasil pemodelan aliran
sungai dan untuk agenda pelatihan
terdekatnya akan ada di tanggal 22
hingga 26 April setelah liburan lebaran
nanti ya Bapak Ibu bagi Bapak Ibu yang
ingin mengikuti pelatihannya masih ada
kesempatan untuk mendapatkan diskon
sebesar
10% untuk pembayaran maksimal hingga
tanggal 21
April
kemudian perbedaan dengan mengikuti
webinar di pelatihan ekoedu bapak ibu
Ibu bisa bertanya langsung kepada para
narasumber secara langsung dan bisa
lebih banyak waktu eh atau kesempatan
untuk bertanya Kemudian Bapak Ibu juga
akan mendapatkan fasilitas berupa
e-learning di mana bapak ibu akan
mendapatkan rekaman pelatihan materi dan
eh bahan-bahan ajar lainnya yang bisa
diakses kapanpun di manapun Selain itu
bapak ibu juga bisa mendapatkan
keuntungan fasilitas networking yaitu wa
grup pelatihan dan juga wa grup alumni
pelatihan di mana bapak ibu akan
terhubung dengan ee peserta pelatihan
lainnya dan juga alumni pelatihan
lainnya yang memiliki profesi dan
kegiatan yang sama Kemudian pada
pelatihan ini Bapak Ibu juga akan
mendapatkan keuntungan berupa pengalaman
langsung mengoperasikan software hackras
karena nanti akan ada sesi praktikum
yang akan dipandu oleh
EE asisten dari ekoedu yang memberikan
panduan penggunaan software secara step
by step hingga Bapak Ibu bisa melakukan
pemodelan menggunakan software ini Jadi