Kind: captions
Language: id
pada pemateri kita hari ini yaitu bapak
danunacono s.si m.si PSD dan bapak Dr IR
hijrah purnaputra stmx sekaligus founder
dari butik Dar ulang Project B Indonesia
juga sekretaris jurusan Teknik
Lingkungan Universitas Islam Indonesia
dan juga tidak lupa kepada bapak ibu
peserta webinar pada hari ini yang
berbahagia sebelum masuk ke materi acara
inti kita saya mohon izin menyakan Bapak
Ibu untuk dapat mengisi daftar hadir
atau presensi di Link yang telah kami
kirimkan di kolom chat kemudian Dengan
hormat saya meminta kesediaan Bapak Ibu
sekalian untuk menonaktifkan mikrofon
selama kegiatan berlangsung supaya kita
dapat menikmati materi yang disampaikan
dengan
baik baik selanjutnya sebelum kita masuk
ke acara inti kita yaitu penyampaian
materi akan ada sambutan dari bapak Dr
IR hijrah Purnama Putra STM sekaligus
founder dari dutip darar ulang projject
B Indonesia juga sekretaris jurusan
Teknik Lingkungan universitas Islam
Indonesia baik langsung saja tempat dan
waktu kami
persilakan baik mbaka Terima kasih atas
waktunya eh Saya cek dulu apakah
EE suara saya sudah bisa terdengar
dengan jelas Iya sudah Pak sudah ya Oke
Baik eh Bismillahirrahmanirrahim
asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh bismillahhamdulillah
wasalatu wasalam ala rasulillah
ee Alhamdulillah pada kesempatan hari
ini Bersama kita sudah hadir dalam forum
yang sangat baik ini yaitu salah satunya
adalah melaksanakan hadir bersama di
webinar sistem informasi geografis dalam
optimalisasi sistem pengolaan sampah ee
khususnya berbagai macam tantangan
pengolaan sampah yang ada di
Indonesia yang sangat kami hormati
pemateri pada kesempatan hari ini Pak
Dun
[Musik]
WD Kami sering sebut Mas dandunitu Dun
masih sangat muda tapi pengalaman luar
biasa yang telah beliau miliki dan
bidang yang beliau geluti eh terkait
dengan
eh sistem informasi geografis yang
sering berhubungan dengan berbagai macam
kegiatan yang berhubungan dengan
pengolaan lingkungan salah satunya
adalah ima kita bisa mengoptimalisasi ee
sistem pengolaan sampah yang ada ya
dengan menggunakan sistem informasi
geografis Kemudian Bapak Ibu tentunya
para peserta yang telah bergabung pada
kesempatan hari ini dari berbagai macam
wilayah di Indonesia informasi tadi dari
panitia kurang lebih ada 500 peserta
yang sudah terdaftar dari angka jumlah
yang bergabung ini semakin naik ya ya
semakin banyak dan mudah-mudahan ini
menjadi salah satu usaha kita untuk
terus belajar
ee sharing apa yang kita sudah Ee
lakukan gitu ya dan mudah-mudahan bisa
bermanfaat ee bagi kita semuanya
tentunya dengan cara yang
EE nyaman di Sabtu pagi ya di tempat
kita masing-masing sehingga kita bisa
menikmati materi yang Insyaallah nanti
akan sebentar lagi disampaikan oleh oleh
Pak Dandun
Bapak Ibu yang kami hormati Buti daur
ulang kemudian bekerja sama dengan
jurusan Teknik Lingkungan Universitas
Islam Indonesia berusaha ee menghadirkan
tema-tema yang mudah-mudahan menarik ya
tema-tema yang Ee tidak jauh-jauh dari
urusan persesampahan yang kita ketahui
bersama saat ini
ee sedang mengalami berbagai macam
permasalahan tidak hanya di kota Jogja
sendiri yang Bapak Ibu juga mungkin
sudah mengetahui ya tapi juga eh di
kota-kota lain yang terus diproduksi
jumlah yang besar sampah ini dan butuh
pengelolaan oleh berbagai macam pihak ya
jadi dari berbagai macam bidang e dari e
aspek teknis kemudian juga aspek
nonteknis butuh terlibatan agar
pengolaan sampah lebih berkelanjutan dan
memiliki masa depan yang lebih baik ya
di masa yang akan datang Nah tema hari
ini kita mencoba mengambil e terkait
dengan sistem informasi geografis
Bagaimana Sig ini dapat membantu para
pengambil keputusan salah satunya adalah
untuk merencanakan berbagai macam
aktivitas yang e bisa mengoptimalkan
sistem pengelolaan sampah yang ada
misalnya Bagaimana mengoptimalkan jalur
pengangkutan sampah ya lewat sigig ya
bagaimana
memetakan tempat-tempat ee pembuangan
dalam tanda kutip yang ilegal ya yang
dilakukan oleh masyarakat sehingga
terpetakan mana wilayah yang harus
diprioritaskan dan seterusnya kemudian
Bagaimana memilih tempat ee pemprosesan
akhir sampah misalnya gitu atau memilih
tempat ee pengolahan sampah terpadu
dengan
ee pendekatan melakukan dengan
pendekatan ee sigig ini gitu ya jadi
banyak sekali hal-hal yang Insyaallah
menarik nanti yang bisa kita pelajari
kita nikmati bersama
ee dengan Pak Dandun yang akan sharing
berbagai macam pengalaman yang ada nah
eh terima kasih tentunya Bapak Ibu yang
senantiasa bergabung luar biasa kita
belajar bersama setiap ee du minggu
sekali di hari sabtu Mbak Sabrina dan
tim yang juga telah menyiapkan luar
biasa kegiatan pada kesempatan hari ini
dan satu lagi pak Dandun yang
menyediakan waktunya mungkin sedang
bersama keluarga yang seharusnya bersama
keluarga atau harus di
kampus melaksanakan berbagai macam
aktivitas yang ada gitu ya mudah-mudahan
E ini menjadi semangat kita bersama
untuk ee berkontribusi ya terhadap
sistem pengolaan sampah ee mungkin tidak
berlama lama Dengan mengucapkan
Bismillahirrahmanirrahim acara pada
kesempatan Hari ini webinar sistem
informasi geografis dalam
optimalisasi sistem pengolaan sampah ee
resmi kita buka mudah-mudahan ee berkah
bermanfaat bagi kita semuanya sekali
lagi bapak ibu terima kasih atas waktu
dan kehadirannya pada kesempatan hari
ini pak terima kasih juga atas waktunya
Mbak dan mudah-mudahan terus semangat
membersamai Bapak Ibu semuanya dalam
menghadirkan suasana-suasana belajar
walaupun dari tempat kita masing-masing
mungkin itu bisa saya sampaikan dari
saya mohon maaf jika banyak kekurangan
wabillahaufikidah wasalamualaikum
warahmatullah
wabar ih untuk yang telah memberikan
sambutannya dan sekaligus membuka acara
pada pagi hari ini Baik Bapak Ibu
sekalian kami dari panitia juga
melakukan live streamingelalui youtube
channel kami di Pro Indonesia Jadi jika
selama acara webinar berlangsung ada
Bapak Ibu yang terkendala dalam Zoom
tidak perlu khawatir karena Bapak Ibu
juga tetap bisa mengikuti webinar online
ini melalui YouTube channel kami di
proutnya se
berbagai macam doorpres spesial untuk
bapak ibu yang beruntung doorpres ini
diberikan berdasarkan tiga pertanyaan
terbaik dan dua Story Instagram terunik
selama webinar ini berlangsung untuk
pemenang tiga pertanyaan terbaik akan
kami umumkan di akhir acara sesi du di
akhir acara sesi Sedangkan untuk
pemenang dua ST Instagram terunik akan
kami Hubungi langsung melalui DM
Instagram Nah jadi bagi Bapak Ibu yang
ingin bertanya selama webinar ini
berlangsung dapat memberikan
pertanyaannya ya melalui kolom chat
dengan format nama kemudian pertanyaan
yang ingin ditanyakan dan nanti akan
kami pilih tiga perenanyaan terbaik
untuk memenangkan doorp spesial dari
kami lalu untuk Story Instagram bapak
ibu dapat membuat Story Instagram
semenarik mungkin dan jangan lupa tag
Instagram kami di
@projectbindonesia baik tanpa
berlama-lama lagi kita akan langsung
lanjut ke acara inti kita yaitu
penyampaian materi namun sebelum itu
Mari kita lihat terlebih dahulu CV dari
pemateri kita berikut ini
[Musik]
baik Demikian sekilas mengenaiemeri kita
pada pagi hari ini selanjutnya mungkin
untuk efisiensi waktu jika Bapak dan
sudah siap kita mungkin bisa langsung
saja Pak untuk memulai penyampaian
materinya untuk waktunya kurang lebih
sampai pukul 10.30 ya P Pak
Baik terima kasih Mbak Sabrina
Bismillahirrahmanirrahim
asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Waalaikumsalam warahmatullah
mohon izin Apakah suara saya terdengar
Nih Bapak Ibu
sekalian Iya baik untuk video juga ya
untuk video juga tidak ada
masalah Baik terima kasih Pak Dr hijrah
eh beliau atasan saya di jurusan di UII
termasuk juga beliau adalah
eh pioner ya di bidang pengelolaan
sampah yang berbasis eh masyarakat
dijakarta
dan sekarang levelnya sudah sampai ke
level Indonesia raya ini saya sebagai
Junior Beliau juga sangat bangga dan
pada kesempatan
eh pagi nanti sampai menjelang siang
hari ini saya diberikan amanah oleh
Beliau eh untuk eh sharing pengetahuan
pengalaman dan juga eh mungkin tools ya
atau alat yang bisa kita gunakan
bersama-sama terutama untuk
mengoptimalisasi ee ee apa namanya
sistem pengelolaan sampah di di
Indonesia baik ee
untuk pertama kali ya saya bergabung
dengan webinar Project B ini Ini
kesempatan yang luar biasa karena dalam
ee informasi awal bahwa pesertanya dari
seluruh Indonesia raya ini tapi sekilas
memang banyak peserta yang dari Pulau
Jawa ngih yang katanya Jawa adalah kunci
enggak e kita enggak enggak enggak ke
sana apa namanya eh dari berbagai
kalangan juga dari aparatur sipil negara
dari umum ya dari masyarakat ee apa
namaas dan sebagainya sehingga memang
dari eh keberagaman e peserta ini itu
eh menantang menantangnya adalah karena
materinya adalah materi terkait dengan
ilmu baru bagi yang belum familiar tapi
kalau yang sudah familiar ya bisa eh apa
namanya langsung pada studi kasus-studi
kasus yang lebih
eh levelnya lebih Advance atau lebih
tinggi begitu namun Bagi EE peserta yang
memang masih apa ya masih belum familiar
tentunya dalam ee penyampaian materi ini
Insyaallah akan kami sampaikan dengan
ee dengan informasi dari mulai basic
sampai nanti ee informasi yang sifatnya
Advance mungkin saya mohon izin untuk
share
ee materi ya Mbak Sabrina Iya baik Pak
silakan
ng Apakah slide ee dan juga materi
presentasinya sudah terlihat bapak dan
ibu sekalian ng
Iya baik untuk ee kegiatan webinar pada
pagi menjelang siang sampai menjelang
siang hari nanti ini Insyaallah saya
akan menyampaikan optimalisasi sistem
pengelolaan eh sampah menggunakan eh
sistem informasi geografi nah eh tadi
juga sudah disampaikan secara sekilas ya
Secara umum eh background dari
pendidikan saya jadi memang eh S1 S2
Saya memang fokus pada e geospasial
teknologi Saya kuliah di geografi eh
untuk berbagai macam Eh Topik
pengelolaan lingkungan kemudian
Eh Alhamdulillah bergabung dengan teknik
lingkungan bertemu dengan Pak hijrah dan
eh Bapak Ibu senior saya yang lain eh
lebih spesifik lagi masuk ke teknik ya
lebih spesifik lagi masuk ke
engineeringnya ke tekniknya jadi memang
eh dalam hal ini bidang Saya memang
mencoba untuk mengintegrasikan e saya
sebelumnya dengan ee bidang-bidang yang
saat ini relevan dengan teknik
lingkungan Nah kita akan membagi ee
materi ini menjadi enam ya enam ee sub
bagian ee bagian yang pertama nanti kita
akan membahas tentang eh pendahuluan Gis
ya ini adalah e pengetahuan dasar
yang mungkin Bapak dan Ibu belum
familiar dengan ee istilah sigig atau
Gis kemudian nanti lanjut ke eh bab dua
ya terkait dengan data spasial ya data
spasial yang biasa kita gunakan untuk
pengelolaraan lingkungan dan lebih
spesifik lagi adalah untuk eh
pengelolaan persampahan kemudian nanti
ada beberapa contoh teknik analisis di
bab ketiga kemudian ada eh konsep ya
konsep Bagaimana sigig ini bisa
memberikan kontribusi untuk optimalisasi
pengelolaan persampahan kemudian nanti
yang kelima kita akan ee bicara tentang
beberapa studi kasus ee untuk saya
pribadi beberapa pekerjaan yang terkait
dengan persampahan ini pernah pernah
saya kerjakan di baik di luar negeri
ataupun di dalam negeri waktu sekolah
dulu di luar negeri di Afrika itu di
sepanjang Pesisir Selatan Afrika itu
kita sempat ke sana untuk eh apa namanya
melakukan inventarisasi dan juga
pemetaan eh kondisi persampahan di
wilayah persisir tidak hanya persampahan
waktu itu ya terkait juga dengan limbah
dan juga sanitas
terus untuk di Indonesia sendiri
beberapa
ee provinsi ya Ee terakhir kemarin di
bangg itu pemetaan eh apa namanya
persampahan di pesusir juga ini karena
mereka ingin mengembangkan wisata ya
sehingga mereka ee memerlukan informasi
lokasi-lokasi yang potensial dan juga
permasalahan yang mereka hadapi Tapi ee
pengalaman-pengalaman tersebut eh akan
saya share saja secara deskriptif Ya
karena memang waktu wya sangat terbatas
dan eh apa namanya eh sekiranya nanti ee
bisa jadi tidak cukup baik untuk yang
pertama adalah pengantar sigig atau Gis
yang mana bagi yang sudah kenal ya sudah
tidak apa-apa tapi yang belum kenal ini
yang EE menjadi papa gitu kan
eh apa itu sigig Ya Kalau saya dulu
kuliah di geografi dosen saya selalu
eh apa namanya
selalu memberi apa namanya eh semacam
joke gitu atau candaan gitu bahwa Sig
itu bisa jadi suami istri eh geografi
gitu ya suami istri geografi tapi memang
ya kebetulan eh istri saya memang dari
sama-sama geografi juga jadi memang pas
suami istri geografi terus bisa juga
sungguh indah gambarnya gitu ya jadi apa
plesetan-plesetan itu itu menjadi satu
warna saja
Eh tapi yang jelas Ketika sigig nanti
dibalik sama-sama juga dengan jis gitu
ya karena jis itu kan eh dari singkatan
bahasa Inggrisnya Geographic Information
System itu kalau dibalik juga sama saja
Misalnya Gis gitu ya gambarnya indah
sekali kan sama-sama dibolak-balik Tapi
yang jelas kita definisikan eh
scientific ya Apa itu S atau
sigig ketika penyebutan JS ataupun sigig
itu merupakan sebuah sistem Nah jadi
kalau kita bicara sistem berarti di sana
ada proses input ada proses eh mengolah
di dalamnya kemudian ada proses output
Nah kalau
difinisikan dari ahlinya dari ahlinya
ini bur ini 1986 dan juga gucil 1985 ini
Adah salah satu pioner ya pioner salah
dua l salah dua pioner yang bergerak di
bidang teknologi Gis pada awalnya
merupakan satu sistem untuk membuat
kemudian mengumpulkan ya menyimpan
menganalisis bahkan memanipulasi karena
di dalam proses prediksi dan juga
pemodelan itu kita memanipulasi
data-data spasial dan yang terakhir
adalah menyajikan nah menyajikan apa
semua data yang terkait dengan
eh geospasial data Jadi data-data yang
bereferensi eh lokasi di permukaan bumi
Nah karena k kita mengkaitkan hal Eh
Topik dan teknologi pendekatan JS ini
untuk pengelolaan sampah berarti objek
utama kita adalah data-data spasial yang
terkait dengan eh persampahan nah pada
prinsip utamanya itu kalau kita
berbicara tentang jis atau sigig itu hal
yang tidak bisa kita lepaskan adalah
proses pengukuran bapak dan ibu sekalian
atau m nah pengukuran ini kalau di eh
bidang persampahan tentunya adalah hal
yang sangat krusial sebagai contoh ee
pengukuran ini bisa kita lakukan dengan
kegiatan survei contohnya ee survei
mendatangi ee satu lokasi begitu ya
mendatangi satu lokasi di lokasi
tersebut kita
akan melakukan pengukuran misalnya
panjang lebar kemudian ee volume dari
timbulan kemudian melakukan identifikasi
ee jenis-jenis persampahan apa saja yang
terdapat di dalam ee di di dalam apa
namanya
ee di dalam lokasi-lokasi tersebut itu
sehingga kita bisa ee mengidentifikasi
lebih lanjut eh tentang kondisi-kondisi
faktual nah pengukuran ini kalau di
dalam bidang persampahan tentunya tidak
akan bisa kita lepaskan karena peng ini
adalah satu tahap di mana tahap ini
menjadi sangat penting untuk eh menyusun
dan juga
ee menghasilkan database yang nanti bisa
kita gunakan sampai pada level ee yang
lebih tinggi yaitu
contohnya nah
kemudian untuk tahap selanjutnya itu
contohnya adalah eh pemetaan ya
contohnya adalah pemetaan begitu
nanti apa informasi terkait dengan
lokasi koordinat volume tahap
selanjutnya bisa dilakukan dengan
pemetaan jadi koordinat yang merupakan
satu eh syarat ya satu syarat eh data
itu disebut dengan data geospasial itu
menjadi satu kunci yang mana Kunci itu
Eh bisa kita integrasikan ke dalam eh
sistem informasi geografis nah
eh parameter-parameter ataupun variabel
ataupun hasil-hasil pengukuran seperti
volume jenis jenis sampah kemungkinan
juga informasi terkait dengan hal-hal
yang lain terkait dengan sampahan itu
bisa juga kita integrasikan ke dalam
atribut ya atribut yang nanti sama-sama
bisa terintegrasi dan kita bisa display
ee di dalam proses eh pengolahan
analisis dan juga eh
manipulasi Nah untuk selanjutnya ini
pada tataran yang lebih tinggi itu nanti
ada eh level pemantauan atau monitoring
dan juga ada ee level pemodelan Nah
kalau pemodelan ini sudah sampai kepada
tahap sebagai contoh misalnya kita
melakukan pemodelan untuk memprediksi
lokasi-lokasi yang layak secara
peraturan misalnya secara peraturan eh
peraturan yang ada di Indonesia terkait
dengan lokasi landfield misalnya ya
tempat pembuangan eh tempat pemrosesan
Atun tempat pembuangan akhir itu bisa
kita ee modelkan sehingga
lokasi-lokasinya itu bisa kita tentukan
jadi memang secara hierarkis ya
urut-urutan itu mulai dari yang basic
sampai dengan yang level nya ee
tertinggi ee sebagai contoh Pemantauan
dan juga pemodelan itu bisa kita lakukan
di di dalam bidang ee persampahan ini
nah sehingga apa sehingga secara
keseluruhan kalau kita rangkum ya itu
memang teknologi dan juga pendekatan
sistem informasi geografi ini ini sangat
eh sangat eh powerful ya sangat sangat
useful sekali sangat berguna terkait
dengan pengelolaan eh lingkungan nah
terlebih eh spesifik adalah untuk eh
pengelolaan sistem pengelolaan eh
persampahan Nah berbicara eh terkait
dengan komponen Gis atau Sig Mungkin
setelah definisi kita pahami
tahapan-tahapan ee dari setiap ee proses
di dalam sigig itu konsepnya kita kenali
ee tentu yang selanjutnya kita harus ee
ketahui adalah komponen yang mana Di
dalam sigig sendiri itu terdiri dari
beberapa unsur ya unsur yang mana
unsur-unsur tersebut ee berintegrasi
satu dengan yang lain sehingga membentuk
satu sistem nah eh komponen-komponen
tersebut itu antara lain ada komponen eh
software eh perangkat lunak ya kemudian
ada data data itu data spasial nanti
yang merujuk pada data-data persampahan
kemudian pendekatan yang kita lakukan
ini lebih kepada metodologi yang kita
aplikasikan nanti kita akan berbicara
beberapa teknik analisis ya Beberapa
metodologi terkait dengan pengelolaan
persampahan kemudian eh terkait juga
dengan komponen JS ini ada hardware
hardware ini kalau kita kenal sekarang
ya kita memiliki desktop kita memiliki
laptop gitu ya komputer di rumah
masing-masing itu merupakan
eh
kitaan satu komponen Gis yang sebenarnya
kita sendiri sehari-hari sudah familiar
dengan itu kemudian people itu kita
sendiri people itu nanti kira-kira
dibagi menjadi dua aspek ya Eh yang
pertama adalah people yang memang eh
sebagai analisator atau yang
apa
melaksanakans yang ada di dalam
eh komponen-komponen jis ini artinya
people ini bisa berlaku sebagai seorang
eh apa namanya analisatorembuat
seorang pengolah ya pengolah data
penyaji data dan sebagainya dan yang
kedua itu terkait dengan ini ee user
sebagai kita yang menerima informasi itu
dan menggunakan informasi itu untuk eh
langkah-langkah strategi selanjutnya
sebagai contoh adalah Eh misalnya user
people people user sebagai penyedia
informasi itu dia mengolah mengumpulkan
data mengolah kemudian menyajikan
terkait dengan data persampahan nah
kemudian Kian user satunya lagi itu
terkait dengan orang yang misalnya Bapak
Ibu di ASN pemangku kebijakan misalnya
di dinas lingkungan hidup melihat
informasi yang sudah disajikan Kemudian
dari informasi tersebut bisa mengambil
ee keputusan-keputusan yang sifatnya
strategis nah eh pertama kita bicara
tentang hardware hardware atau perangkat
keras ini kalau zaman dulu awal-awal E
sistem informasi geografis ini
berkembang ini semuanya masih parsial
terpisah-pisah termasuk zaman dulu waktu
praktikum saya kuliah itu juga ee Mouse
untuk digitasi itu terpisah sendiri
khusus gitu ya monitor juga masih yang
CRT tabung besar pakai disket gitu ya
pakai flopyis mungkin Bapak Ibu juga
pernah mengalaminya juga nah eh CPU juga
masih
eh apa ya istilahnya kapasitas dan juga
kekuatan untuk analisis lebih mendalam
juga terbatas nah
ini ketika kita berbicara tempo dulu
tapi sekarang kan semuanya sudah lebih
canggih teknologi juga lebih maju
sehingga masalah perangkat keras atau
hardware ini menjadi
satu satu apa namanya bukan menjadi satu
kendala lagi untuk Ee kita bisa
menganalisis dan juga melakukan kerja
dengan sistem informasi geografis
mungkin yang menjadi soal adalah masalah
ee harga ya biasanya untuk satu satu
perangkat workstation atau laptop gaming
gu ya laptop gaming yang gede-gede itu
biasanya untukanalisis dan ngolah
data-data spasial yang cukup banyak dan
juga berat itu memang harganya mahal
gitu ya tapi untuk laptop-laptop standar
misalnya Katakanlah itu juga tetap bisa
mengoperasikan GIS untuk data-data skala
kecil ya skala skala
kecil Nah untuk software sendiri
software perangkat eh Luna ini merupakan
satu satu platform ya yang digunakan
untuk membantu kita dalam proses input
data kemudian melakukan proses eh
penyimpanan retrieval itu kita kita
simpan suatu saat kita bisa panggil
kembali untuk melakukan analisis
kemudian manipulasi ya dan termasuk juga
nanti proses tahap tahap layouting
sebagai bentuk dari eh visualisasi hasil
yang kita eh peroleh
Nah untuk software sendiri Ini Bapak dan
Ibu mungkin bisa nanti langsung masuk ke
website ini saya nemu website bagus yang
mana Di sana menjelaskan dan merranking
ya merranking software-software E sigig
atau JS yang bisa digunakan baik yang
free ataupun e yang berbayar nah ini
ngomong-ngomong tentang sware eh atau
perangkat Luna itu kalau di dalam jis
atau sigig sendiri itu ee ada yang
sistemnya dia berbayar ada juga yang
tidak berbayar atau free open source nah
biasanya kebanyakan akademisi ataupun
ngongo ataupun eh sebenarnya masyarakat
secara umum itu akan lebih
eh prefer ya akan lebih memilih untuk
menggunakan software-software yang
sifatnya eh free ya karena biasanya
kalau untuk yang licens yang berbayar
itu
memang apa memunculkan banyak
persyaratan termasuk juga yang paling
utama adalah bayar gitu ya Yang yang
harus di ee lakukan
eh terus beberapa apa namanya
kesepakatan yang tidak bisa dilakukan
ketika dibandingkan dengan menggunakan
eh software yang sifatnya eh free Jadi
kalau misalnya kita bayangkan software
sendiri itu banyak sekali berkembang di
sana di di internet juga kita bisa cari
modul-modul sekarang juga sudah banyak
di saajikan di YouTube ya di Youtube
youtube di kanal-kanal youtube kemudian
modul-modul juga banyak di eh upload di
website-website di internet sehingga
memang untuk belajar Gis ini sekarang
sudah tidak ada barriier atau tidak ada
penghalang lagi kenapa karena materinya
sudah tersedia gitu ya Mulai dari tadi
Kalau perangkat e Insyaallah kita kan
semua punya ya perangkat keras ya laptop
seperti itu kemudian software juga
banyak sekali swware sekarang yang open
source jadi bisa di apa namanya diload
secara gratis diinst
di apaanya
di masing-masing kemudian bisa kita
gunakanar optimal secara maksal tanpa
harus mikir
adayght
sebagainya Nah kalau misalnya Oh saya
masih dari nol nih dari nol Kita kan
punya eh YouTube eh apa namanya bisa
kita akses YouTube kita bisa akses
internet yang mana modul dan juga Eh
tutorial-tutorial itu sekarang sudah
banyak sekali bertebaran jadi memang
untuk jis sendiri ini sekarang sudah
menjadi satu bukan menjadi
satu eh privilege atau ee eh apa namanya
istilahnya eh privileg itu menjadi
software yang hanya dikuasai oleh
beberapa orang tertentu saja atau di
eh dilakukan oleh beberapa bidang e
keilmuan tertentu saja tapi hampir semua
bidang sekarang sudah menggunakan Gis
ini nah salah satunya adalah persampahan
ada juga contoh untuk eh di lingkungan
ya untuk eh udara ya udara kemudian
Kemudian untuk tanah air tanah air
permukaan ee bahkan di bidang ekonomi
juga sekarang sudah pakai Gis penentuan
lokasi lokasi untuk floting market
misalnya ya untuk analisis di mana harus
dibuat
eh eh jalur-jalur
Yang eh sebagai
contoh kalau kalau di luar negeri
semacam beberapa produk
eh kuliner ya ya dari luar negeri itu
mereka ketika
ingin memplotting atau membangun
satu eh tambahan lagi misalnya eh tempat
mereka berjualan itu selalu mereka
analisis dulu dari aspek e spasialnya
nah ini beberapa contoh software bapak
dan ibu sekalian ini kalau di ranking
yang pertama tadi di Link yang
sebelumnya sayaempat sampaikan itu
ada namanya rgis pro iniis pro ini ini
berbayar ya dikembangkan oleh e Sri Sri
E itu dari Amerika dari Amerika awalnya
memang dikembangkan untuk bidang militer
tapi karena mereka mungkin sekarang
sudah punya sesuatu yang lebih Advance
dan lebih canggih lagi itu Yang Dulu
mereka pakai di awal-awal mereka pakai
mereka kembangkan sekarang sudah
dikomersilkan
nah ini ada beberapa
eh kelebihan dan juga kelemahan dari
software rgis Pro ini ini sekilas saja
kalau untuk rjis Pro ini sistemnya
adalah online meskipun juga bisa offline
ya untuk pengerjaannya eh sistemnya
adalah online Nah untuk software ini
biasanya di bandrol 1 tahun itu S
jutanan ya S jutanan untuk S tahun itu
sudah eh mencakup berbagai eh level
analisis dari yang mulai basic sampai
sekarang yang muncul saat ini yang
paling baru
adalah pendekatan a ya artificial
[Musik]
intelligarning machine learning begitu
ya Yang yang mana gambaran secara
sederhananya adalah teknologi a sekarang
yang sepertitohnyaar atauar itu bisa
bisa menyelesaikan satu persoalan secara
otomatis dan mengintegrasikan banyak
sekali parameter gitu ya istilahnya
adalah eh robotik
eh robotic eh Information System gituah
jadi eh lebih kepada otomatisasi
proses-proses yang biasanya kalau kita
melakukan analisis eh menggunakan
software JS itu kan masih kita masih
kita kontrol ya masih kita klik masih
kita jadi pemikirnya adalah Eh kita tapi
kalau yang ea itu Sem
kita input masukkan data data itu hanya
kita berikan satu dua perintah nanti dia
jalan sendiri sampai dengan menemukan
hasil yang kita harapkan nah ini
beberapa Nah kalau yang pertama tadi rjs
Pro tadi berbayar ya kalau yang ini
contohnya adalah software yang open
source atau free jadi bisa kita peroleh
e secara gratisan kita bisa download
juga di internet dan juga kita bisa
instal secara eh
lebih aman dan juga lebih bebas di
platform hardware kita Nah selanjutnya
adalah ini contoh dari software
eh yang berbayar juga sebelumnya tapi
mungkin Bapak dan Ibu sekalian saya dulu
penggunaap iniap ini adalah kakaknya
mungkin atau bapaknya atau
siimbahnya tadi jadi
memangaingan bisnis bisnis dagang Karena
sekarang banyak muncul sofware-sofware
Open atau free itu si S3 ini eh tidak
mau ketinggalan mereka sehinggaat yang
RS Pro tadi yang basisnya adalah online
tapi biasanya dia nanti lebih lebih
Advance atau mempelajari
kelemahan-kelemahan yang punya Q untuk
digrade atau dioptimalisasi di dalam eh
software mereka Nah kalau yang ini itu
dulu eh belum muncul rgis pro dan juga
rgis online itu ada namanya R desktop
atau Map ya map ini sekarang sudah tidak
diperpanjang lagi atau sudah tidak
dikembangkan lagi oleh Sri per April
2024 ini ya Jadi per musim eh semi 2024
ini mereka mengumumkan bahwa mereka
tidak akan mendevelop lagi atau mereka
tidak akan mengembangkan eh software ini
Nah bagi yang sudah eh memiliki software
ini saya juga masuk salah satu yang dulu
pernah beli software ini itu masih di ee
layani eh servisnya itu sampai di tahun
2026 Kalau enggak salah Jadi kalau
misalnya Bapak Ibu nemu ada
eh orang pakai software map ini di saat
ini itu bisa jadi dia sudah punya punya
licens dulu sebelumnya beli atau Bi gitu
atau
pakai eh ngomong-ngomong soal software
ini memang ini ya memang
eh pisau bermata du e perlu untuk
belajar tapi e software berbayar ini
Cerita zaman dulu kalau misalnya zaman
sekarang kan sekarang sudah banyak
software-sofware yangatnya Open jadi
kita tidak ada alasan lagi untuk belajar
eh lebih e apa namanya lebih Mandiri ya
lebih Mandiri dan juga lebih Eh bisa
ekspor banyak Nah untuk aplikasi sigig
di bidang lingkungan sendiri ini banyak
sekali ee Ini belum kita bicara tentang
bidang-bidang di luar itu seperti Bidang
keamanan bidang ekonomi bidang sosial
budaya dan sebagainya geopolitik Nah
kalau untuk bidang lingkung sendiri Ini
contohnya adalah untuk aplikasi di
pencemaran udara pencemaran air
permukaan air tanah ee pencemaran tanah
ee epidemiologi ya kemudian sanitasi dan
juga limbah dan secara umum bisa
menjangkau untuk pengelolaan kualitas
lingkungan nah eh spesifik lagi ee
sesuai dengan topik ee pada pagi hari
ini yaitu tentang persampahan ya ini
saya ambil dari beberapa artikel ilmiah
dari jurnal internasional yang mana
mereka secara studi kasus sudah
melakukan eh aplikasi-aplikasi
eh Gis ini pada bidang bidang yang
mereka sekarang sedang ee geluti dan
akhirnya mereka bisa ee
publikasi Nah sebagai contoh ee untuk
pengelolaan sampah
itu sistem informasi geografi ini ada
biasanya ada dua yang paling menonjol
dan signifikan yang pertama adalah
optimalisasi jalur pengangkutan ini saya
ambil juga contohnya dari studi kasus ee
di Artikel juga kemudian
ee yang kedua adalah pemilihan lokasi ee
pembuangan pembuangan akhir atau
pemrosesan akhir ya mungkin Bapak dan
Ibu yang lebih
eh mengetahui terkait dengan ee apa
definisi-definisi TPA itu pembuangan
atau pemrosesan ya TPA TPA sejauh
pengetahuan saya pemrosesan ya tempat
pemrosesan akhir ada juga yang bilang
pembuangan akhir Nah itu lokasinya bisa
kita ee pilih Nah dari dua contoh ini
kan berarti eh hierarki yang tadi sempat
eh kami sampaikan di awal itu yang
pertama ini adalah hierarki yang masih
medium ke bawah ya basic jadi medium ke
basic Nah untuk pemilihan lokasi ini
sudah level ke eh lebih lebih tinggi
lagi lebih atas lagi yaitu eh levelnya
pemodelan nah saya mengambil satu
kutipan dari seorang eh engineir ya Long
leay tahun 2011 itu menyampaikan bahwa
eh GIS ini merupakan alat yang sangat
penting krusial bagi seorang engineer ee
Kebetulan kami juga dari bidang engineer
dan juga ee perencana atau planner Nah
apakah yang lain di luar ini juga Ee
tidak bisa menggunakan ya sangat bisa
ini kan eh apa namanya
eh pendapatnya long l saja karena dia
seorang seorang engineer kan Nah untuk
di luar itu ya Apakah misalnya untuk
pengelolaan di level Dusun desa Apakah
tidak bisa menggunakan Gis ya sangat
bisa sekali gitu kan
ee apalagi sekarang teknologi sudah
semakin canggih ada aplikasi-aplikasi
yang bisa kita gunakan misalnya seperti
GPS map kemudian GPS esensial yang mana
ketika kita eh survei itu tidak perlu
eh apa menyediakan atau menyiapkan GPS
seperti zaman eh survei klasik dulu gitu
ya jadi semua semua alat-alat atau tool
survei dalam tahap measurement atau
pengukuran tadi itu sebenarnya sudah
kita pegang sebenarnya nah ini saya
mengacu untuk persampahan di
undang-undang Nomor 18 tahun 2008 ya
Bapak dan Ibu sekalian bahwa eh sampah
di sini di dalam studi kasus kita ini
untuk materi persampahan pada pagi hari
ini adalah kegiatan sisa kegiatan
sehari-hari manusia dan atau proses alam
yang berbentuk adat atau Solid nanti
kalau dalam eh beberapa
istilah akan muncul Nah sehingga karena
kita berbicara tentang sistem ya sistem
informasi geografi ketika kita
menyebutkan sistem di sana maka tentunya
akan ada
eh proses utamanya yaitu proses input di
sini kemudian Eh pada tahap ini adalah
eh proses intinya atau proses
penyimpanan pengolahan analisis
manipulasi dan sebagainya kemudian
ee yang ketiga AD adalah ada proses
output jadi eh rangkaian
eh apa namanya rangkaian mulai dari
input dan juga output merupakan satu
sistem yang mana sistem ini berfokus
pada informasi geografis Nah karena dia
berbicara tentang informasi geografis
maka satu kunci yang paling penting di
sini adalah eh informasi terkait dengan
lokasi nah lokasi ini nanti bisa
sifatnya Absolut ya mutlak gitu ya atau
juga lokasi yang sifatnya relatif kalau
kita bicara
ee lokasi lokasi geospasial ya yang
mengacu pada
[Musik]
eh format eh Absolut tentunya informasi
terkait dengan koordinat ini menjadi hal
yang penting tapi di sisi lain apakah
harus melulun dengan koordinat tentunya
tidak bahwa informasi yang eh relatif
ini bisa kita eh berikan atau kita bisa
diskpikan menggunakan informasi alamat
misalnya ya sehingga
eh untuk geospasial sendiri lokasi bisa
di bagi menjadi dua kategori tersebut
Nah untuk tahapannya ya tentunya mulai
dari identifikasi pengumpulan ini
merupakan bagian dari input kemudian
pengelolaan database spasial manipulasi
dan analisis data sampai nanti yang
terakhir adalah penyajian hasil e dari
analisis yang telah dililakukan
baik itu untuk BAB yang pertama
benar-benar memang Selayang Pandang dulu
ya untuk sangat general
informasinya yang kami eh yang
kami kira sangat eh penting dalam
pengenalan dasar terkait dengan Apa itu
e Gis atau eh sigig dan juga aplikasinya
untuk pengelolaan sistem pengelolaan
persampahan Nah masuk
ke bab selanjutnya yang yaitu BAB kedua
kita akan membicarakan tentang data
spasial Jadi kalau setelah kita tadi
kenalan dengan Apa itu Gis komponennya
apa saja Kemudian aplikasi secara umum
untuk apa saja nah terus kemudian
aplikasi secara spesifik kita bisa
gunakan untuk ee sistem pengelolaan
persampahan Sekarang kita
akan berkenalan atau masuk eh ke dalam
ee pengetahuan terkait dengan nah Ketika
saya mau melakukan analisis Ketika saya
mau melakukan penyajian itu apa yang
saya analisis dan apa yang saya sajikan
itu kita sebut sebagai data geospasial
atau data spasial yang mana Tadi sempat
saya singgung bahwa data spasial Ini
kata kunci utamanya adalah memiliki
referensi atau memiliki informasi kunci
berupa lokasi di permukaan bumi nah
lokasi ini tadi bisa bersifat Absolut
dia bisa memiliki koordinat dan juga dia
bersifat ee bisa bersifat relatif misal
Misnya seperti informasi ee alamat
misalnya nah untuk data spasial sendiri
ini ternyata data spasial di dalam jis
atau sigig ini itu dibagi menjadi
eh dua kategori umum ya dua kategori
umum yang pertama adalah data sigig ini
bersifat eh data yang berjenis eh
atribut ya data yang berjenis atribut
ini contohnya adalah Misalnya nih
sebagai contoh
kita ke lapangan kita melakukan survei
Nah kita menemukan satu lokasi tempat
pembuangan sampah Ee tidak resmi atau
ilegal gitulah ya di situ kita ploting
koordinat Eh pakai GPS HP misalnya kita
kita kemudian foto kemudian kita
melakukan pengukuran menggunakan e alat
ukur ketemu misalnya volumenya berapa
kita Identifikasi jenis jenis eh apa
namanya jenis persampahan yang ada di
situ jenisnya apa saja Nah
informasi-informasi itu itu bisa kita
Tuliskan atau bisa kita masukkan ke
dalam
ee bentuk data tabel dulu kan biasanya
kita nanti entry ke dalam excel dulu
biasanya kan kita input data-data
tersebut ke dalam excel nah proses dari
pengumpulan data di lapangan kemudian
data di lapangan tersebut kita kita
masukkan ke dalam excel itu merupakan
proses dari pekerjaan eh penyediaan data
atribut ini ya nah data atribut ini
kalau kita memiliki referensi koordinat
ya tentunya data atribut ini nanti bisa
kita konversi menjadi data spasial di
dalam software GIS untuk selanjutnya
menjadi eh pekerjaan untuk menyediakan
dataabase spasial nah yang yang kedua
ini saya tadi lari ke atribut dulu
karena biasanya atribut ini berkaitan
dengan hierarki yang pertama tadi yaitu
pengukuran ya pengukuran survei ya terus
Kemudian untuk yang yang kedua ini
merupakan eh jenis dari eh data Gis
spasial nah data spasial ini Tentunya
ketika tadi data atribut sudah
dikonversi ataupun data itu bisa kita
langsung ploting di dalam software
ataupun bisa di ploting langsung di
dalam aplikasi nah data ini merupakan
bentuk dari data spasial Nah untuk data
spasial sendiri itu bisa dikategorikan
menjadi Jadi yang pertama jenisnya
adalah vektor dan yang kedua adalah
jenisnya eh raster Nah kita akan coba
lihat perbedaan Apa itu data vektor dan
juga data raster Nah untuk data vektor
sendiri ini data vektor ini adalah yang
bagian eh atas ini ya data vektor adalah
Bagian yang bagian atas ini data vektor
itu biasanya dia menyajikan eh bentuk
data dalam kalau di dalam apa diagram
kartesius gitu ya ini ini kan sebenarnya
kalau kita eh cek kembali itu kan
biasanya a b gitu ya di sini adalah satu
eh koordinat x-nya berapa kemudian y-nya
berapa ini data vektor yang pertama itu
biasanya dia berupa data titik nah data
titik yang banyak ini bisa bergabung
atau bisa dihubungkan satu dengan yang
lain sehingga dia membentuk data garis
nah data garis tadi yang terhubung ee
kembali lagi ke di mana dia start terus
kemudian ee menutup satu satu siklus
gitu biasanya dia ee atau kita sebut
sebagai data ee poligon atau area Jadi
kalau simpelnya kita berbicara tentang
ee jenis data vektor di dalam jis
itu ada titik ada garis ada area nah
Sedangkan untuk ee eh yang data raster
itu biasanya disajikan dalam bentuk eh
kotak-kotak ya E kotak-kotak pikel
namanya kotak-kotak pixel Ini kalau
gampangnya kalau kita punya HP kita
melakukan
eh pengambilan gambar kita foto gitu ya
Foto itu kita misalnya kita Zoom
terus-menerus nanti sampai pada
eh Skala atau pada perbesaran tertentu
nanti akan kelihatan kotak-kotak Nah
itulah eh satu kotak itulah eh formasi
yang disebut dengan pikel ya Nah di
dalam JS ini
juga bukan mengaplikasikan di dalam JS
ini juga terdapat satu jenis data yang
eh formatnya adalah format eh piksel ini
tadi atau kita sebut sebagai eh data
raster Nah dua-duanya bisa saling
mengkonversi ya kalau misalnya data
titik ini kita konversi menjadi eh
rustter ya dia akan disajikan dalam
bentuk satu Grid seperti ini kemudian
untuk garis Ya itu dia bisa disajikan
dalam bentuk ee kotak-kotak yang saling
terhubung Nah untuk area itu juga Eh
sama pada prinsipnya Tapi tentu untuk
data vektor dan juga data raster itu ee
memiliki kelebihan dan juga kelemahan
masing-masing Nah
untuk untuk analisis model kemudian ee
analisis perhitungan ya yang memerlukan
algoritma dan juga numerik yang rumit
itu biasanya penggunaan data ee raster
lebih ee memudahkan dalam proses
analisisnya nah ee daripada menggunakan
data data vektor
nah tapi data vektor juga
tidak tidak melulu ee banyak kelemahan
ya atau tidak melulu tidak berguna
artinya data vektor di sini itu banyak
sekali ee fungsi-fungsi yang bisa
diaplikasikan dalam ee apa namanya
pengelola an persampahan ya Sebagai
contoh adalah data-data dasar yang akan
kita gunakan untuk
ee analisis lebih lanjut itu biasanya
disajikan dahulu atau di ee bangun
dahulu itu menggunakan format data data
vektor data ini secara lebih spesifik
gambaran dari data vektor dan juga eh
data raster nanti kita
akan lihat secara sekilas ng bapak dan
ibu sekalian untuk titik misalnya
contohnya adalah titik lokasi tempat
pembuangan ee sampah ilegal atau lokasi
tempat pembakaran sampah misalnya jadi
ini saya sesuaikan dengan eh apa topik
kita pada saat ini Kemudian untuk data
jenis garis sebagai contoh kalau kita
melakukan analisis terkait dengan
persampahan lokasi-lokasi
ee tempat pempresan akhir atau tempat
pembuangan akhir atau tempat ee
pembuangan sementara ataupun
lokasi-lokasi ilegal damping gitu ya itu
kita bisa melakukan analisis lebih
lanjut menggunakan
ee integrasi atau mengkorelasikannya
dengan data-data yang EE ber
berjenis vektor untuk ee garis sebagai
contoh ee satu lokasi itu bagaimana
jaraknya dengan Ee Jalan dan juga ee
Sungai misalnya nah karena
contoh
dari data garis
vektornya bisa
berupa jaringan jalan atau jaringan
Sungai ya itu ee integrasi dari dua data
itu bisa kita gunakan untuk e analisis
lebih lanjut nanti di Insyaallah di
slideide berikutnya akan ada beberapa
contoh yang mengintegrasikan berbagai
jenis data vektor ini untuk analisis Nah
untuk area nah area ini area ini eh
sebenarnya terdiri dari banyak titik
yang yang kembali lagi satu siklus
seperti ini ya Nah ini untuk area ini eh
salah satu fungsinya adalah untuk
menyajikan data-data misalnya eh luas
area
dari apiungan misalnya atau luas area
dari
eh beberapa tempat pembuangan sampah
ilegal tapi yang masih bisa
diidentifikasi menggunakan citra satelit
atau foto udara itu kita bisa melakukan
deliniasi area-area eh lokasi-lokasi TPA
TPS eh sori eh tempat pembuangan sampah
ilegal tersebut eh
dengan jenis data vektor area ini
sehingga sebenarnya untuk kegiatan
survei itu bisa dilakukan secara
langsung turun ke lapangan ataupun juga
secara ee foto udara apalagi sekarang
ada teknologi Drone gitu ya Jadi mungkin
ee bapak ibu memiliik iki drone Drone
diterbangkan untuk menyusur satu desa
atau satu Dusun begitu nanti dari eh
foto udara Drone itu nanti kita bisa
identifikasi lokasi-lokasi tempat
pembuangan sampah e ilegalnya misalnya
sebagai contoh jadi tidak perlu survei
menyusur jalan eh dan seterusnya dari
situ nanti bisa kita delineasi secara
area dan kita bisa mengestimasi
eh luas area dari eh ilegal damping atau
tempat pembuangan sampah ilegal yang ada
di wilayah masing-masing sebagai contoh
nah ini saya kira saya skip saja Yak Eh
terkait dengan eh penjelasan data vektor
nah ini beberapa jenis
e
vektor nah biasanya s itu dia
mengeluarkan file satu format data
vektor yang yang bisa berisi informasi
eh geometri titik garis dan juga
area Nah untuk yang data raster dia
berbasis data yang menggunakan pikel ya
Sehingga di dalam data raster ini ada
beberapa informasi penting yang harus
kita
ketahui antara lain ada resolusi spasial
temporal radiometrik dan juga spektral
nah
untuk resolusi spasial sendiri ini kalau
kita katakan misalnya saya punya area
landfiill ya ini kalau digambarkan dalam
bentuk vektor itu kita sebut poligon di
sini itu nanti dia akan tergambar
contohnya bentuknya seperti ini tapi
kalau misalnya kita Gambarkan atau kita
identifikasi
eh lanfiel tersebut menggunakan
pendekatan raster maka ukuran pikel
dari dari media raster yang kita gunakan
itu tentunya
akan menjadi
penentu akurat atau tidaknya gambar
geometri yang tadinya
disajikan bentuk eh poligon sebagai
contoh misalnya saya punya resolusi
spasial 5 M versus eh resolusi spasial
30 M tentunya yang mendekati bentuk
geometri aslinya adalah resolusi yang
piksel Ukuran pikselnya lebih kecil
daripada ukuran piksel yang lebih besar
sehingga intinya pada prinsip eh
resolusi spasial ini Makin kecil ukuran
pikselnya maka akan semakin akurat atau
detail mendekati objek geometri aslinya
daripada eh ketika kita menggunakan
resolusi yang
eh apa resolusi yang rendah anunya
resolusi rendah itu artinya
eh ukuran pikselnya besar-besar seperti
ini ya sehingga bisa diliilihat kalau
misalnya ini ada objek eh geometri
gedung ya bentuknya l maka di resolusi 5
M atau resolusinya tinggi itu akan
kelihat e geometrinya secara lebih baik
jika dibandingkan dengan yang
resolusinya
rendah nah ini beberapa contoh anu saja
Apa gambaran terkait dengan
eh prinsip dari
resolusi ini sebagai contoh Saya punya
resolusi rendah
28 M versus eh resolusi yang tinggi 1 m
maka informasi yang disajikan akan lebih
jelas pada sisi yang resolusinya tinggi
nah ini kaitannya Apa Bapak dan Ibu
sekalian untuk ee sistem pengan
persampahan kalau misalnya kita sedang
menganalisis landfield ya Katakanlah
misalnya landfield tentunya kita akan
ee eh apa namanya data raster yang eh
sifatnya resolusinya tinggi ya sehingga
eh Kerjakan dengan lebih detail
ketimbang eh resolusi spasialnya eh
rendah nah yang selanjutnya adalah
resolusi spektral Kalau yang ini terkait
dengan ee jumlah kanal atau band atau
saluran nah
pada pada penjelasan sederhananya
seperti ini ee
contoh misalnya cahaya matahari itu kan
dia memancarkan berbagai panjang
gelombang nah berbagai panjang gelombang
mulai dari elektromagnetik sampai dengan
panjang gelombang tampak inframerah
dekat inframah dan sebagainbut itu
ditangkap oleh sensor nah
sensor sensor yang paling gampang kita
adalah eh mata kita ini kan Indra kita
ini kan eh salah satu e bentuk sensor
yang bisa menangkap e pantulan dari ee
objek yang kena oleh panjang gelombang
yang dipancarkan matahari tadi Nah pada
prinsipnya ee panjang gelombang ini atau
kanal-kanal ini itu menjadi satu ee
informasi penting untuk analisis lebih
lanjut jadi kanal-kanal ini atau panjang
gelombang ini adalah satu Informasi yang
tidak bisa kita lihat ee tapi mereka ada
gitu ya Sebagai contoh misalnya kita
akan menganalisis satu lokasi landfiel
ya landfiel tapi dari indikator aspek
misalnya vegetasi Nah dari vegetasi
misalnya yang tumbuh di sekitar misalnya
ya
Ee lokasi tempat pemuasan akhir atau
pembuahan akhir yang bisa jadi ricitnya
bocor atau bisa jadi ee ada gas yang
dihasilkan dari proses ee di pemrosesan
akhir tersebut sehingga mempengaruhi
vegetasi di sekitarnya Nah itu bisa kita
cek menggunakan pendekatan ini tadi Eh
spektral ya kita bisa menganalisis lebih
lanjut untuk mengidentifikasi eh Oh ini
vegetasinya eh sehat Oh ini vegetasinya
tidak sehat menggunakan
ndvi Nah untuk selanjutnya ada
eh temporal resolusi ya temporal
resolusi atau resolusi temporal nah ini
lebih kepada kala ulang perekaman ya
kala ulang perekaman
kalau aplikasinya di bidang pengelolaan
persampahan kala ulang perekaman ini
bisa kita gunakan untuk membandingkan
di
tahun0 1980 sampai dengan misalnya 2020
atau 2010 sampai dengan 2000 eh 20 dalam
Kuartal waktu itu Ada perubahan tidak
dalam e dalam hal misalnya kondisi
geometrinya atau eh luasnya dan
sebagainya Itu bisa kita banding ketika
kita memiliki informasi ter dengan
temporal Nah itu terkait dengan data
spasial yang singgungan atau bisa kita
aplikasikan di dalam sistem pengelolaan
persampahan tentunya informasi tadi
masih sangat umum sekali ya Bapak dan
Ibu sekalian karena Eh kalau kita Break
Down detail di masing-masing eh
informasi terkait dengan data vektor dan
juga data raster tadi itu
eh banyak sekali yang harus kita bahas
Nah untuk yang bab ketiga ini masuk
kepada konsep eh
optimalisasi nah saya ngambil kata
kuncinya adalah optimalisasi berarti
paling menguntungkan atau paling baik
Nah mungkin bedanya dengan maksimal
kalau maksimal dia hanya ee mencapai
level tertinggi saja ya tapi belum tentu
dia yang terbaik Nah kalau optimal ini
memang ada kata kuncinya selain Dia
tertinggi tapi juga paling eh
menguntungkan nah ini yang sebenarnya
kata optimal ini yang sebenarnya sangat
menantang kalau dalam sistem pengelolaan
e persampahan nah
sistem pengelolaan persampahan itu bisa
optimal ya optimal itu mencapai level
tertinggi dan yang terbaik itu eh dalam
hal ini eh coba saya kaitkan dengan
konsep yang mana konsep spaal thinking
itu
Eh dasar dari ilmu geografi yang fokus
pada lokasi ya
pada pada lokasi sebentar saya tak oke
pada lokasi ya kemudian kondisi yang
berbeda dari tempat dan juga koneksi nah
tiga kunci ini yang jadi eh dasar dari
konsep eh spaial thinking dari integrasi
tiga kondisi ini maka atau tiga komponen
ini maka kita bisa melakukan visualisasi
dan juga bisa melakukan analisis eh
analisis dari keterkaitan antara
fenomena satu dengan fenomena yang lain
ee lokasi satu dengan lokasi yang lain
nah sehingga apa sehingga
ee kata kunci dari pola yang dihasilkan
dari interaksi itu ya pola yang
dihasilkan dari interaksi itu dan juga
keterkaitan ee dari masing-masing
komponen tadi itu menjadi dasar untuk
melakukan optimalisasi mungkin Konsep
ini penjelasannya masih relatif abstrak
ya maka kita coba untuk eh mendetailkan
atau membbreakd eh konsep optimalisasi
itu kalau di dalam pendekatan eh spasial
itu kita bisa melakukan integrasi dengan
eh konsep 5W 1H ini yang mungkin Bapak
dan Ibu juga yang sudah familiar dengan
JS ini sudah eh pernah tahu atau kenal
yang pertama adalah Who atau siapa jadi
dalam hal ini Who atau siapa ini bisa
kita identifikasi komunitas Siapa yang
menghasilkan sampah dan sebagainya Itu
bisa kita identifikasi buat apa yang
dihasilkan misalnya jenis sampahnya apa
ee tentunya sampah ee rumah tangga beda
dengan sampah industri kecil ataupun
sampah yang lain di lokasi yang lain nah
kemudian Kapan
ee sampah itu dihasilkan atau ee
Bagaimana sampah itu nanti akan
dikumpulkan itu adalah
pertanyaan-pertanyaan yang kalau kita
kaitkan dengan eh sistem pengololaan
persampahan kemudian where di mana Di
mana lokasi dari ee sampah-sampah itu
berada misalnya ya timbulan-timbulan
sampah itu berada atau jenis-jenis
sampah tertentu itu dihasilkan itu di
mana saja Kemudian Why mengapa ya
Mengapa ini lebih kepada pertanyaan
e lebih lanjut atau tinggi lagi untuk
memahami Kenapa misalnya jenis-jenis
sampah tertentu itu dihasilkan pada
lokasi-lokasi tertentu nah kemudian ini
bagaimana lebih kepada eh kita buukan
proses manajemen atau pengelolaan level
level tertinggi dari eh berbagai macam
pertanyaan sebelumnya tadi nah eh 5W1H
ini kalau kita kaitkan dengan eh sistem
pengelolaan persampahan ini eh hanya
bisa di eh lakukan integrasinya
menggunakan pendekatan spasial untuk
memperoleh eh apa yang kita targetkan
sebagai optimalisasi tadi Nah sebagai
contoh ya untuk 5W1H Eh hu-nya siapa
kemudian Di mana lokasinya kemudian
ee Kapan terjadinya ini kalau di dalam
ee diagram alir ini bisa
kita apa namanya kita
ee saksikan bersama-sama atau kita lihat
bersama-sama mulai dari
pertanyaan-pertanyaan tadi itu
sebenarnya terintegrasi dari eh skema
dan juga tahapan-tahapan ini mungkin
akan saya agak cepatkan saja karena
waktunya Tinggal 15 menit untuk BAB
keemp ini terkait dengan teknik analisis
spasial jadi lebih kepada
ee Bagaimana cara kita melakukan
analisis data-data spasial persampahan
yang sudah kita ee kumpulkan yang
pertama ini yang biasa
eh kita lakukan dan basic sekali dalam
Gis itu adalah tumpang susun ya overlay
dari berbagai
macam informasi misalnya mulai dari di
ee lokasi sebaran eh apa namanya eh tpst
atau lokasi sebaran
M apa namanya itu tongtong sppah itu ya
itu dikombinasi dengan jalan dikombinasi
dengan jumlah penduduk dikombinasi
dengan eh apa namanya tingkat pendidikan
ataupun tingkat pendapatan eh semua
informasi tadi bisa diofer tumpang susun
kemudian nanti bisa menghasilkan
informasi baru Nah informasi baru di
satu lokasi itu bisa bermakna e penting
sekali sebagai satu
hal informasi ee pemangku kepentingan
atau pemangku e pengambil keputusan
untuk eh mengambil kebijakan nah ini
yang kedua contohnya adalah klasifikasi
atau pengelompokan ini lebih kepada
data-data yang sudah terkumpul kalau ini
skala datanya data big data di level eh
dunia kalau ini ya itu kita bisa
melakukan klasifikasi nah klasifikasi
Ini akhirnya nanti kita bisa mendapatkan
informasi bahwa
lokasi-lokasi tertentu ini adalah annuel
municipal Solid wte generate per capita
jadi memang eh produk dari eh sampah
padat yang dihasilkan di seluruh ee
dunia ini kita bisa mengklasifikasikan
pada rentang-rentang atau kelas-kelas
tertentu Nah selanjutnya adalah
analisis ketetanggaan nah analisis
ketetanggaan ini sebagai contoh Ini
Salah satu hasil riset juga dari ee
penelitian di luar sana itu dia melihat
secara temporal dari tahun 2015 sampai
2021 ini kalau kita perhatikan yang
blok-blok warna merah ini adalah eh
Urban atau mungkin area terbangun ya
mungkin bangunan gitu itu kalau dari
2005 sampai dengan 2 ee 21 itu di sana
ada perkembangan yang sangat ee
signifikan nah neighborhood analisis ini
bisa digunakan untuk menganalisis
kecenderungan lokasi berkembang itu di
mana saja itu bisa di ee apa namanya
dianalisis sebagai contoh misalnya
awalnya ee lokasinya secara umum seperti
ini ya jadi ee Kenapa ee pemukiman itu B
lebih banyak berkembang
di area di sebelah tenggaranya eh final
disposal set ini atau lokasi pembuangan
ee akhir ini Nah itu bisa dikaitkan
mungkin dengan ee Kondisi saya tidak
tahu ya tidak tahu apakah EE di sana ada
berbagai faktor yang mempengaruhi tapi
yang jelas ketika ada
informasi-informasi penting lain terkait
misalnya Jalan kemudian atau arah mata
angin misalnya arah mata anginnya ini
kalau misalnya kita bicara arah mata
angin yang kita pelajari zaman SD dulu
lah utara kemudian Selatan ee sini Timur
ya sini
ini kan berarti Tenggara Kenapa banyak
ee di daerah Tenggara bisa jadi mereka
menghindari karena misalnya di final eh
disposal S ini atau tempat pembuangan
akhir ini itu ternyata arah mata
anginnya itu banyak ke arah eh barat
laut ya Misalnya barat barat laut ya
Jadi mereka menghindari biar enggak bau
misalnya karena arah mata anginnya ke
sana itu juga
menjadiu informasi yang bisa ee di
gunakan oleh para pemangku kebijakan
untuk melakukan pengelolaan secara lebih
optimal Nah selanjutnya ada teknik
Network eh analisis yaitu optimalisasi
jaringan yang mana awalnya kita memiliki
data lokasi-lokasi Tong kemudian Tong
ini pengin kita angkut nah kemudian
dengan Network analisis ini kita bisa
melakukan optimalisasi jalur
pengangkutan mulai dari pertimbangan
mana yang lebih eh pendek Karena pendek
nanti akan berhubungan sama BBM yang
dihabiskan atau lokasi yang lebih kepada
ee jalur pengangkutan yang tidak
mengganggu masyarakat di sekitar karena
mungkin ee bau dan sebagainya nah ini
secara konseptual saja beberapa
pertimbangan mulai dari
ee BBM emisi gas kemudian panjang jalan
dan seterusnya ini menjadi salah satu
pertimbangan untuk mengoptimalisasi
jaringan nah ini sebagai contoh ini ada
studi kasus juga dari eh artikel yang
mana dia melakukan eh Analisis untuk
optimalisasi jalur pengangkutan dengan
berbagai eh pertimbangan dan juga
kriteria tadi nah yang terakhir ini
adalah level lebih Advance lagi yaitu eh
level pemodelan Biasanya kalau yang ini
melibatkan banyak sekali kriteria atau
parameter yang bisa digunakan untuk ee
pengambil keputusan atau untuk
menghasilkan satu informasi yang lebih
kompleks dari ee analisis-analisis ee
sebelumnya
nah
eh peta satu peta yang menunjukkan
lokasi yang layak untuk pembangunan TPA
ya ini di satu ee area di luar negeri
sana saya ambil contohnya Nah untuk
memperoleh area nya yang hijau ini
mungkin ee Bapak dan Ibu menggambarkan
ah itu gampang saja kan kita misalnya
langsung ploting aja di daerah itu layak
atau enggak layak kalau misalnya punya
kuasa ya punya kuasa punya lahannya itu
ee dan tidak bisa digangugat ya
bisa-bisa aja kan Tapi kalau kita
eh mendasarkan pada eh apa namanya
analisis akademik misalnya atau analisis
dampak lingkungan misalnya itu prosesnya
tidak sesimpel yang kita B angkan karena
untuk menghasilkan satu peta ini
tentunya akan membutuhkan berbagai macam
ee data ya Mulai dari data kondisi tanah
geologi dan sebagainya yang nanti kita
coba akan
eh di dalam studi kasus untuk studi
kasus yang pertama ini saya ambilkan
dari artikel di luar sana terkait dengan
pemetaan eh lokasi tempat sampah ilegal
ya di sini bisa
di apa namanya diliilihat bersama-sama
bahwa eh Gis itu menjadi salah satu eh
tools untuk ee analisis lokasi-lokasi
pemetaan sampah yang tidak resmi atau
ibaratnya kita sebut sebagai illegal
dumping site gitu ya Nah
ini terkait dengan data gambaran secara
keseluruhan kalau perhatikan kotak-kotak
yang besar itu tentunya nya ini India
Kalau enggak salah ya India Cina juga
yang besar juga Indonesia juga termasuk
di sini termasuk
ee eh Skala yang yang besar dan ini
dalam satuan
top bisa kita eh lihat bersama-sama
Afrika yang notabil ini juga masih
negara-negara berkembang ini hampir
selevel dengan kita di Indonesia tapi
memang India dan Cina dalam hal ini
kemudian ada juga contoh untuk
masih sama illegal Solid was dumping ini
dia memetakan
lokasi-lokasi terkait dengan
eh tempat pembuangan sampah ilegal
di di negaranya terus kemudian dia
membagi informasi itu
mengklasifikasikannya menjadi kecil
medium sampai dengan eh besar ya berarti
kalau kita melihat ee di sini mayoritas
besar-besar ini ya Ukuran dari lokasi
tempat buan sampahnya enggak dijelaskan
ini secara spesifik ee ukuran besarnya
ini apakah berdasarkan Volume
atau berdasarkan e dimensi saja atau
area
ini satu informasi juga nah ini kemudian
dia membuat semacam kluster-kluster ya
Jadi mungkin untuk eh prioritas
penanganan lebih lanjut atau prioritas
eh lokasi yang harus dikelola secara
secara maksudnya secara lebih cepat atau
lebih dahulu kemudian dia juga membuat
hotspot-hotspot yang mana lokasi-lokasi
ini menjadi informasi penting untuk
kepentingan ataupun untuk misalnya eh
analisis dampak lingkungan yang mungkin
terjadi atau misalnya muncul beberapa
kasus penyakit tentang sanitasi ya
terkait dengan persampahan ini itu bisa
dikaitkan dengan spot hotspot hotspot
atau lokasi-lokasi ee di mana
timbulan-timbulan sampahnya ee lebih
besar misalnya Jadi kalau misalnya
ditemukan beberapa jenis penyakit eh
sanitasi itu ternyata berbanding lurus
dengan lokasi-lokasi hotspot ini ya
berarti memang dampak lingkungan yang
mengarah pada kesehatan manusia itu
menjadi satu hal yang urgen dan bisa
diambil tindakan lebih lanjut kemudian
ini adalah optimalisasi dari ee
pengumpulan dan juga pengangkut Bapak
dan Ibu ini secara prinsip ya dia
menganalisis mulai dari sumber termasuk
juga dia menganalisis eh jaringan Dan
juga panjang dari eh trek-tk
pengangkutan sehingga nanti menghasilkan
satu ee pemilihan lokasi yang paling
ideal dan juga optimum ini beberapa
contoh gambaran saja terkait dengan
hasil-hasil yang
EE tadi penulisnya hasilkan dari proses
networking analisis ini atau
optimalisasi jaringan
jalan terus ada lagi contoh untuk
ee kalau ini terkait dengan pembakaran
sampah ya pembakaran sampah tentunya
akan menghasilkan pencemaran udara nah
pencemaran udara ini bisa dipetakan juga
dan juga bisa diprediksi
jadi secara potensi itu bisa e bisa
menurunkan kualitas udara karena adanya
pembakaran sampah ya ini adalah beberapa
contoh dari kombinasi ya Eh antara
klasifikasi dan juga jadi memang untuk
menghasilkan informasi peta seperti ini
memang tadi dari tahap
mulaiveangan pengumpulan kemudian
melakukan pemetaan sampai dengan
analisis lebih lanjut ini terutama
penting bagi Bapak Ibu pemangku
kepentingan spal thinking ini menjadi
informasi penting eh Apun bidangnya
termasuk juga untuk persampahan ini
dari lokasi-lokasi ini kita bisa
menganalisis lebih lanjut sehingga
kebijakan-kebijakan yang diambil pun
juga jauh lebih baik nah ini beberapa
contoh eh hasil dari yang e dia lakukan
ini contoh untuk level yang sudah agak
tinggi yaitu multiriteria decision
analisis yang menggabungkan berbagai
macam faktor untuk analisis dia saya cek
menggunakan analtic hierar proses ya
yang di ke dalam Gis ahp ini merupakan
satu metode ee metode yang dulu
dikenalkan oleh Sati tahun 1980 saya
dulu skripsi juga pakai ini HP tapi
untuk analisis e lokasi-lokasi longsor
longsor eh bencana longsor ya waktu itu
nah ahp ini
eh memang punya kelebihan yaitu dia bisa
mengkombinasikan berbagai macam eh
parameter nah parameter ini nanti bisa
dia hitung indeksnya nah Indeks ini
nanti yang akan dijadikan dasar untuk
melakukan pemodelan nah ini lokasi
penelitiannya eh dia di Sepertinya di di
Zambia di Afrika ya berarti ini ya Eh
Kemudian beberapa tahapan yang harus
dilalui untuk menghasilkan satu peta
final di eh di bawah sini di final
landfield sbility map atau lokasi yang
berpotensi menjadi tempat eh TPA ya eh
jadi bisa Bapak dan Ibu bayangkan karena
multiriteria itu banyak sekali kriteria
yang dimasukkan dia sehingga nanti
muncul seperti yang saya sampaikan tadi
Eh di awal di slide sebelumnya bahwa
untuk menghasilkan satu peta yang lokasi
yang layak hijau-hijau ini itu tentunya
akan
melewati proses yang relatif panjang ini
kalau kita berbicara tentang level
pemodelan ya ini adalah data-data hasil
dari
ee perbandingan matrik yang dia lakukan
bisa menghasilkan Indeks ini adalah
peta-peta yang dia integrasikan ya
integrasikan menjadi
eh satu output final yaitu lokasi eh
kandidat S dari kandidat S kedua sampai
dengan kand set
ke-15 tentunya dengan berbagai macam
informasi mulai dari luas area jarak ke
sungai kemudian jarak ke lokasi
pemukiman dan sebagainya
nah ini mohon izin Eh Pak Hijrah ya ini
adalah satu datanya satu eh satu data
yang sebenarnya Eh punya beliau punya
Pak hijrah yang masih proses eh
publikasi yang lama belum publis-publis
gitu ya ini dulu e beliau dengan tim ini
melakukan
pemetaan sampah ilegal ya di daerah
sliman di di kabupaten sliman di kota
Jogja dan juga kabupaten Bantul nah
ini ini memang menarik ya di sini di
tahun
201829 di sini
eh ternyata di tempat kita di Jogja ini
di tempat kami di Jogja itu juga masih
terdapat eh lokasi-lokasi tempat
pembuangan sampahal ini saya lupa
totalnya berapa tapi banyak sekali lebih
dari 200 eh lokasi Nah kalau kita coba
analisis Ternyata kalau kita kaitkan
dengan misalnya
ee total volume dengan ee jarak terhadap
misalnya Sungai ya ini misalnya jarak 50
totalnya misalnya bisa sampai sekian
volume artinya semakin
ee jauh dari apa namanya semakin
mendekat semakin jauh dari sungai itu
Justru malah volumenya
ee atauoba kan misalnya jumlah TPS
ilegal dengan ee jarak
ee jaringan jalan nah ini polanya
terlihat bahwa semakin dekat dengan
jalan ternyata TPS ilegal itu semakin
banyak jadi pola-pola seperti itu kan
menjadi satu informasi habit ya mungkin
habit jadi tidak melulu terkait dengan
sampah ilegal itu
ee pasti ditemukan di lokasi yang lahan
kosong itu juga itu pasti informasi itu
tapi
informasi yang lain sebagai contoh
misalnya
ee Justru
karena akses jalannya mudah sehingga
orang mudah untuk membuang sampah secara
sembarangan di spot-spot tertentu ini
salah satu contoh gambaran
saja untuk selanjutnya ini tinggal
mungkin satu atau 2 menit ini di kasus
terakhir eh tahun lalu saya coba
aplikasikan ini untuk anak-anak ee
register kami di teknik lingkungan yaitu
memilih eh satu memilih atau melakukan
zonasi lokasi-lokasi yang sekiranya
layak untuk eh dijadikan tempat
pembuangan akhir di di Kulon Progo waktu
itu S kasusnya Kenapa di kon Progo kita
di Yogyakarta juga masih banyak Eh
permasalahan persampahan di kon Progo
ini tingkat pel pelananya tidak lebih
dari 20% ya Nah beberapa software yang
kita gunakanar lain Excel Eh ilwiis ini
satu open juga eh ataupun kijis ataupun
rjs yang sofware-sofware tadi sudah eh
kita kenalkan di depan
untuk kriteria penentuan kita mengikuti
Permen PU Nomor 3 tahun 2013 pasal 35
yang
terkait dengan kondisi geologi jadi
pertimbangan penentuan lokasi itu
terkait dengan kondisi geologi
hidrogeologi atau air tanah kemudian
kondisi topografi
terus kemudian jarak dari pemukiman dan
juga bandara kebetulan di di kon Progo
sekarang juga ada bandara kemudian
potensi lahan tersedia ekstraksi dari
penggunaan lahan yang ada ini lahan
tersedia ini kita ambil dari penggunaan
lahan saja sebenarnya eh lebih pasnya
kalau misalnya kita ngecek data bumi di
atrbpn itu ya bisa kita cek di sana juga
nah dan eh kriteria yang terakhir adalah
bukan daerah rawan bencana eh alam nah
tentunya persiapan dan juga tahap-tahap
dari ee pengumpulan data kemudian
menyediakan data vektor kemudian
mengubahnya menjadi dan sebagainya itu
merupakan satu tahap-tahap yang Ee kita
lalui untuk kriteria geologi sendiri itu
kata kuncinya adalah tidak berlokasi di
zona patahan ya patahan Husen dalam hal
ini sehingga kita melakukan klasifikasi
eh lokasi-lokasi eh patahan maksudnya
jarak dari lokasi ses atau patahan nah
ini adalah informasi
ee apa namanya patahan-patahan yang ada
di Kabupaten Kulon Progo Nah sehingga
kita bisa melakukan pengkelasan mana
yang dekat sama patahan mana yang jauh
dengan eh lokasi patahan untuk kondisi
hidrogeologi sendiri atau air tanah ini
tidak boleh mempunyai muka air tanah
kurang dari 3 m sehingga kita melakukan
klasifikasi lokasi mana yang air
tanahnya dangkal dan dalam kaitannya nya
adalah untuk ee antisipasi ketika
terjadi kebocoran lindi tidak mencemari
ee air bersih yang biasanya diambil dari
air tanah untuk kondisi topografi itu ee
kemiringan zona harus kurang dari 20%
sehingga kita membuat peta ee kemiringan
lereng nah kemudian untuk
eh kriteria jarak dari bandara ini kita
kita juga buat klasifikasi jarak dari
pemukiman dan juga jarak dari bandara
dalam hal ini jarak dari lapangan
terbang harus lebih besar dari 3.000 m
untuk penerbangan turbjet dan harus
lebih besar dari 1000 jadi
kriteria-kriteria ini menjadi eh satu
parameteru yang harus kita siapkan
database-nya untuk kita lakukan analisis
multiriteria
ini Baik nah ini adalah beberapa Iya
interupsi eh untuk waktunya sampai kita
berikan kesempatan 10 menit lagi ya Pak
untuk penyampaian materinya Oh iya ini
sebentar lagi sudah selesai pak Oh iya
ba Nah akhirnya untuk kriteria
perbandingan untuk kriteria lahan
tersedia ini karena waktu itu masih
simulasi saja ya kita ambil untuk lahan
tersedia itu kalau misalnya kriterianya
adalah semak blukar eh kebun ataupun
tegalan artinya memang
eh yang tidak layak ya tentunya adalah
eh area-area yang sebagai contohnya
adalah gedung pemukiman ya kemudian
lokasi tubuh air kita tidak ee
kriteriakan sebagai layak sehingga kita
bisa mengklasifikasi lokasi-lokasi yang
secara spasial ketersediaan lahannya
layak ataupun tidak layak nah ini yang
tentunya yang menjadi satu PR besar di
kita di tempat kita itu adalah eh
database spasial kadang database spasial
ini tidak
eh tidak baik maksudnya tidak baik itu
eh kondisi datanya memang kurang ya
Misalnya sehingga ketika nanti running
model itu kadang terjadi ee eh
syistematic error ya sebagai contohnya
Ini penggunaan lahan yang layak atau
tidak layak berarti ini ada beberapa
poligon atau area yang tidak terhubung
ya Misalnya Eh tadi kan ada data vektor
poligon ya berarti kalau ada error
seperti ini ya bisa jadi poligonnya
tidak nyambung ya sehingga ketika kita
running proses model akhirnya eh tidak
maksimal hasilnya nah hal-hal seperti
ini tentunya akan mengurangi akurasi
dari informasi yang akan di
nah kemudian untuk kriteria rawan
bencana itu kita ambil data dari
BPD BPBD ya BPBD kon Progo lokasi mana
yang
eh rawan longsor dan juga lawan rawan
banjir tentunya kalau informasi ini
sangat terkait dengan eh apa
eh sistem pengelolaan persampahan untuk
penentuan lokasi eh TPA eh lokasi TPA
yang ditempatkan di rawan banjir
tentunya juga Ee tidak pas termasuk juga
daerah yang rawan longsor karena memang
kondisi di pulong progok ini eh
lokasinya juga
berbukit berbukit dan juga bergunung nah
ini kemudian kita mengklasifikasikan ee
tentunya harusnya jauh lebih detail lagi
informasinya
eh karena ini simulasi saja ya ini
contohnya adalah terlalu general sekali
nah kemudian kita aplikasikan matriks
tadi matriks untuk perbandingan
analtical hierar proses sehingga ya
muncul eh bobot-bobot di masing-masing
eh
kit ini
kitaan ada geologi hidrogeologi kemudian
ada sukur-sukur ada tanah air
integrasikan akhirnya menghasilkan satu
informasi namanya indeks ya informasi
indeks nah informasi Indeks ini kalau
kita klasifikasikan Ee Kita akan
menghasilkan ee informasi mana lokasi
layak dan juga tidak Raya Nah untuk di
kon Progo sendiri itu sudah ada TPA
banyuroto kita coba ploting di sini dia
masuk ke area yang sebenarnya masuknya
adalah sedang dan juga
eh tidak layak tidak layak tapi ini kan
simulasi contoh saja bahwa
eh integrasi dari berbagai macam
parameter tadi bisa kita lakukan untuk
menentukan Eh di mana sih lokasi yang
layak untuk tempat pembuangan atau
tempat pemesan akhir Akhirnya sampai di
bab ke terakhir kita bapak dan ibu
sekalian mohon maaf ee apa molor 5 10
menit yang pertama adalah Eh kita bisa
simpulkan eh teknologi pendekatan Gis
atau sigig ini dalam sistem pengelolaan
sampah ini dapat mempermudah ya terutama
oleh pemangku kepentingan ataupun Siapa
saja yang
eh apa namanya berkontribusi ingin
berkontribusi dan juga
eh mengelola persampahan kita bersama
ini untuk mengambil satu tindakan atau
untuk mengambil satu langkah secara
lebih efektif dan juga efisien ya
tentunya didahului dulu dengan data yang
juga tersedia dan kualitasnya juga tidak
ee buruk jadi memang kata kuncinya
adalah ketika kita ingin melakukan
optimalisasi sistem pengelolaan
persampahan kita di Indonesia ya pada
lebih spesifik lagi atau di daerah
lokasi tempat masing-masing itu
informasi
ee data spasial terkait dengan
persampahan ini menjadi satu kunci
mutlak Nah di situ berbagai macam teknik
analisis bisa kita aplikasikan dan
akhirnya menghasilkan informasi nah
informasi ini tentunya akan sangat
berguna sekali untuk
eh kita tidak hanya pemangku kepentingan
tapi juga kita masyarakat secara umum Eh
bagaimana kita akan mengelola
eh sampah kita ini di level yang kecil
di dusun-dusun atau di desa sampai
dengan level yang skalanya lebih besar
misalnya E Kabupaten provinsi ee
Kecamatan dan juga
ee secara secara nasional memang kata
kuncinya adalah data data ada
analisis-analisis dan teknik-teknik EE
analisis tersebut bisa kita pelajari dan
informasi itulah yang nantinya akan ee
sangat bermanfaat untuk optimalisasi eh
sistem pengelolaan persampahan jadi
sigig ini adalah satu tahap di dalam
sistem pengelolan persampahan untuk
menghasilkan informasi yang tentunya
akurat ya kalau datanya bagus kan
informasinya akurat nah informasi akurat
inilah yang menjadi satu kunci untuk
pengelolaan yang lebih baik mungkin itu
Mbak Sabrina Pak hijrah dan Bapak Ibu
sekalian yang bisa saya sampaikan Matur
nuun
baik
kembali Bapak atas penyampaian
materinya baik demikianlah penyampaian
materi dari pemateri kita hari ini yaitu
bapak danin wacsi MSI PHD yang sangat
luar biasa sekali kalau dilihatlihat
juga ternyata sudah ada banyak sekali
pertanyaan dari bapak ibu peserta
peserta webinar di sesi ini kemudian
sebelum kita masuk ke sesi tanya jawab
kita akan melakukan sesi foto bersama
terlebih dahulu untuk sesi foto bersama
kali ini saya akan dibantu oleh admin
kami silakan kepada admin yang bertugas
saya persilakan
baik ibu-ibu dan bapak-bapak Eh
teman-teman sekalian untuk sesi fotonya
silakan untuk onc terlebih dahulu
Ya sepertinya sudah banyak yang
on saya mulai dari K pertama
ya
satu S du tiga untuk slide yang
kedua 1 2 3 untuk slide yang ketiga 1 2
3 slide Selanjutnya 1 2 3 dan
selanjutnya 1 2
3 baik demikianlah untuk sesi fotonya
asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh waalaikum Waalikumsalam
warahmatullahi wabarakatuh Terima kasih
kepada Mas Azi selaku ap berugas sesi
foto bersama pada webinar kali ini Baik
terima kasih kepada kemudian Selanjutnya
kami juga ingin meminta kesediaan Bapak
Ibu untuk mengisi kuesioner pada Link
yang sudah dikirimkan di kolom chat
supaya kegiatan selanjutnya bisa lebih
baik lagi jadi Bapak Ibu sekalian bisa
memberikan saran dan masukkannya di link
kuioner
tersebut untuk acara selanjutnya yaitu
sesi tanya jawab di di sini kami sudah
membantu untuk merangkumkan pertanyaan
Bapak Ibu sekalian yang telah Bapak Ibu
sampaikan di kolom chat baik kepada
bapak Dandun eh saya akan membacakan
pertanyaannya terlebih dahulu kemudian
bisa langsung bisa langsung dijawab ya
bapak baik saya izin untuk share screen
share screen pertanyaan baik Semoga
sudah terlihat ya Bapak Ibu sekalian
baik untuk pertanyaan yang pertama dari
bapak Muhammad Husin apa saja keunggulan
dan kemudahan atau keefektifan sigig
bila dibandingkan dengan aplikasi lain
yang serupa dengan SG ini bila ada dan
Apa saja perangkat yang diperlukan serta
Bagaimana spesifikasinya demikian bapak
bisa langsung dijawab
Oke Baik terima kasih untuk pertanyaan
dari Pak Muhammad Husein ya Nah ee
keunggulan dan juga kemudahan atau
keefektifan sigig bila dibandingkan
dengan aplikasi lain yang serupa nah
aplikasi yang lain yang serupa ini
mungkin bisa lebih spesifik lagi
Contohnya apa Pak misalnya kalau untuk
saya fokus pada sig-nya sendiri ya
sigig-nya sendiri Itu kalau dulu mungkin
satu teknologi yang yang mahal dulu
adalah satu teknologi yang hanya
dikuasai oleh beberapa bidang orang saja
atau bidang ilmu saja tapi kalau
sekarang itu memang sudah dia sudah
seperti bahasa Inggris Itu loh jadi ee
orang ee memang sudah lazim ee harus
bisa menguasai misalnya bahasa Inggris
gitu kan Nah ini JS ini juga sekarang
sudah dipakai oleh banyak orang ilmunya
pun juga berkembang bahkan di eh
teknologi informasi eh kemudian
geomatika itu juga mengaplikasikan
eh apa namanya teknologi dan juga
pendekatan sigig ini kalau untuk
kemudahan keungg bulan itu tadi ya untuk
jawaban saya yang mana sekarang ini
semua komponen itu hampir bisa kita
akses dengan mudah ya Mulai dari
pengetahuannya mulai dari software-nya
perangkatnya otomatis kita juga
eh dimanjakan dengan teknologi yang ada
saat ini plus eh sistem informasi karena
fokusnya adalah di sistem informasi HP
kita ini juga menjadi salah satu media
yang bisa kita gunakan untuk sebenarnya
membangun database terkait dengan eh
Informasi Sistem pengelolaan persampahan
kalau untuk aplikasi yang lain mungkin
bisa di ee Berikan contoh yang lebih
spesifik ya Karena untuk ee perbandingan
ini sebenarnya eh apa namanya tergantung
dari ee aplikasi yang lain ini contohnya
apa kalau misalnya yang dimaksudkan
aplikasi yang lain ini adalah
aplikasi-aplikasi yang ada di Android
kita misalnya atau di iPhone kita yang
terkait dengan
eh apa namanya GPS untuk survei misalnya
atau
eh aplikasi untuk ploting
eh ploting survei atau ploting
lokasi-lokasi TPS secara portable begitu
ya itu sebenarnya apa namanya eh
aplikasi itu kan sebenarnya juga bagian
dari eh komponen eh Sig itu sendiri jadi
Sig ini lebih kepada satu pendekatan
satu konsep gitu ya satu teknologi yang
mana di dalamnya banyak komponen Nah
kalau ee aplikasi yang lain ee Ini
contohnya apa misalnya eh mungkin akan
lebih mudah menjelaskan ketika ada
contoh eh yang lebih spesifik itu yang
dimaksud e Contohnya apa begitu ya Mbak
Sabrina
Ya baik terima kasih atas pengemparan
Jawabannya Bapak D selanjutnya eh
pertanyaan dari
bapak Apakah saat ini untuk keperluan
akuisisi data SIG di Indonesia masih
mengandalkan sepenuhnya data dari pihak
as surveor asik jika tidak Apakah
pemerintah Indonesia sudah mempunyai
satelit satelit di orbit bumi rendah
atau leer yang mampu mengukur dan
menciptakan Citra geospasial yang
kualitas datanya mendekati data dari pi
demikian Bapak Baik terima kasih eh Mbak
Sabrina untuk pertanyaan pakan ya pakan
josend Terima kasih untuk pertanyaannya
Pertanyaan bagus ini eh Apakah saat ini
keperluan akuisisi dataig di Indonesia
masih mengandalkan dari ha surveyor
asing kalau untuk beberapa Project
nasional ya itu biasanya mereka memang
pakai surveyoror-surveyoror dari luar
yang dalam tanda petik secara mungkin
Secara apa ya Secara skill dan juga
secara eh kualitas mereka memang sudah
fokus di bidang masing-masing terutama
di bidang spasial teknologi ini tapi ya
sebenarnya eh kita sendiri bisa
sebenarnya untuk melakukan akuisisi data
ini bahkan
karena kita sudah pegang HP ya HP itu
kan diintegrasi sekarang oleh eh apa
namanya oleh assist GPS asist GPS ini
bisa digunakan sebagai satu media untuk
kita melakukan survei Jadi Bapak dan Ibu
bisa bayangkan bersama-sama kita
misalnya 200 orang peserta ini punya
kepentingan bersama untuk mengelola
persampahan Coba kita eh apa namanya
pasang satu target misalnya satu target
di ini survei ee lokasi ee tempat ee
sampah atau tempat pembuangan sampah
ilegal di daerah masing-masing satu itu
nanti difoto menggunakan aplikasi
misalnya GPS map kita kirimkan ke eh
database operatornya misalnya Project B
misalnya Pak Pak Dr hijrah dan
kawan-kawan dikumpulkan di situ seluruh
Indonesia coba dibayangkan bisa bisa
jadi
ee proses dari akuisisi data itu berasal
dari sebenarnya
kita sendiri person-person seperti ini
nah medianya adalah media yang kita
miliki saja Jadi kalau terkait dengan
pertanyaan Apakah dari eh surveyor asing
ini Mungkin beberapa proyek nasional Iya
mereka lakukan tapi sebenarnya kita
sendiri pun juga tidak eh kalah bisa
melakukan itu untuk
eh satelit orbit sejauh ini belum punya
ya kita masih kadang kalau mau
menggunakan data-data dengan resolusi
spasial tinggi itu kita masih beli
karena satelit yang kita luncurkan pun
Satelit komunikasi ya jadi lebih ke
Satelit komunikasi Bukan satelit
akuisisi data
kemudian itu mungkin jawaban saya
Mbak Pertanyaan
[Musik]
selanjutnya pentingkah pemanfaatan sigig
pada pengelolaan sampah dan penyimpanan
penyakit Mengapa kita memerlukan data
spesial dalam
pengolan demikian nah baik baik terima
kasih pertanyaan terkait dengan
kesehatan lingkungan ya Jadi mungkin
saya sedikit cerita 1 menit mungkin jadi
sigig itu muncul pada awal-awal perang
dunia pertama namanya oleh John Snow J
snow itu dia seorang ahli eh statistik
Kalau enggak salah ya statistik tapi dia
juga menguasai pemetaan Nah di situ dia
memetakan satu satu topik yaitu topik
penyakit Kalau enggak salah penyakit
yang kaitannya sama air kebersihan air
waktu itu di Inggris Kalau enggak salah
ya di Inggris atau di Amerika gu nah di
di situ dia mempelajari bahwa
lokasi-lokasi penyebaran yang frekuensi
kejadiannya tinggi itu ternyata terkait
dengan
ee apa apa namanya kebocoran atau
terkait dengan lokasi-lokasi sanitasi
yang tidak e sehat Nah kalau kita
hubungkan Apa pertanyaan dari Bu Dahlia
ini tentunya kita akan eh fokus pada
persampahan persampahan lokasi yang apa
namanya contoh Katakanlah misalnya
lokasi TP tempat pembuangan e sampah
ilegal ketika tidak eh dikelola atau
tidak diketahui dia bisa TPS ilegal itu
kan dia bisa menghasilkan eh atau
mengund misalnya beberapa jenis ee
serangga lalat misalnya untuk
menyebarkan
ee apa namanya penyakitlah menyebarkan
penyakit atau misalnya TP tempat
pembuangan sampah ilegal ini dia bisa
menghasilkan ee bau dia bisa
menghasilkan gas tertentu yang
membahayakan misalnya dia bisa
menghasilkan lindi yang bisa mencemari
air permukaan tanah dan juga air tanah
nah ketika kita memiliki informasi
lokasi-lokasi di mana ee tempat Pan
sampah itu berada kemudian kita juga
memiliki informasi terkait dengan eh
kasus-kasus kejadian tertentu misalnya
ya penyakit-penyakit yang berkaitan
dengan sanitasi maka di dari situ kita
bisa menarik kesimpulan bahwa sumber
dari adanya sakit ee masyarakat ini
apakah terkait dengan ee sampah yang
mereka buang atau enggak kalau misalnya
terkait dan itu berbanding lurus maka
kita bisa menjadi kita bisa menjadikan
itu sebagai ee
kunci untuk mengajak masyarakat itu
lebih sadar terhadap pengelolaan sampah
dengan lebih baik jadi mereka tidak
membuang sampahnya lagi ke e apa namanya
ke lingkungan sekitar mereka karena
dampaknya Sudah mereka rasakan sendiri
begitu Itu contoh dari aplikasi mungkin
ya Mbak
sabr dari
bapakity di sini ada tiga pertanyaan
bapak yang pertama Apakah sistem C ini
memiliki kriteria atau batasan jangkauan
tertentu di mana Masih optimal dalam
penggunaannya dan apakah bisa
diintegrasikan dengan aplikasi lain atau
iot Kemudian yang kedua Apakah ada
standarisasi reliability atau keandalan
pada perangkat atau mengikuti SNI atau
internasional Bagaimana dengan sistem
keamanan datanya apakah cocok untuk data
yang sifatnya privasi kemudian yang
ketiga Apakah dapat diintegrasikan
dengan perangkat atau aplikasi lain
minimal spesifikasi Seperti apa terkait
hal ini bisa memberikan informasi secara
terkini atau Real Time terkait kasus TPA
atau TPS seperti kondisi yang sudah
penuh sehingga perlu dialihkan ke tempat
lain atau kondisi lainnya demikian bapak
baik Terima kasih Mbak Sabrina untuk
pertanyaan Eh Pak somal H adity yang
pertama Apakah sistem JS ini memiliki
kriteria atau batasan jangkauan tertentu
di mana Masih optimal dalam
penggunaannya jawabannya ada di level
skala analisis yang mau kita lakukan ee
level skala kecil itu untuk jawaban yang
pertama kemudian apakah
diintegrasikan iya Eh Alhamdulillah
kebetul kebetulan berkembangnya
teknologi sigig ini juga dibarengi
dengan perkembangan teknologi informasi
yang berbasis geospasial atau berbasis
informasi lokasi sehingga aplikasi
aplikasi yang lain itu bisa
diintegrasikan dengan eh platform Gis
ini untuk pertanyaan yang kedua Apakah
ada standarisasi i di dalam ee badan
standarisasi nasional itu ada SNI
misalnya untuk apa namanya eh untuk
jenis-jenis tapi lebih kepada proses
pemetaannya ya dan Bapak dan Ibu kalau
untuk yang khusus spesifik untuk
pemetaan persampahan ini sejauh ini kok
saya belum menemukan ya Ee mungkin Bapak
dan Ibu punya informasi yang lain
terkait dengan ee SNI di bidang e
pemetaan ini untuk sistem keamanan
datanya apakah cocok untuk data sifatnya
privasi atau not publik tentu saja Bapak
kalau misalnya di Dusun X itu misalnya
menghasilkan eh apa namanya
timbulan ya timbulan itu misalnya
sensitif misalnya nah pengelola di situ
misalnya akan melakukan analisis ya ya
ya terbatas di situ saja artinya kan
ketika sifatnya
eh apa namanya diketahui orang atau
tidak diketahui orang itu kan sebenarnya
batasannya atau kontrolnya ada di kita
sebenarnya
Nah kalau kita menggunakan
software-software yang berbasis online
itu memang iya karena biasanya
metadatanya itu tercord sama sama
pemilik aslinya atau user aslinya Nah
itu mungkin bahayanya di situ ketika
kita menggunakan data-data yang sifatnya
sensitif kemudian kita menggunakan
software yang sifatnya integrasi online
gitu kan itu bisa jadi mereka merekam
data yang kita punya tapi kalau misalnya
kita menggunakan subware yang offline
gitu ya Misalnya qgis yang kita instal
kemudian kita gunakan untuk ngolah eh
secara skala lokal misalnya spesifik ya
artinya yang tahu hasilnya itu Ya kita
sendiri sebenarnya kalau kalau tidak
di-share ya orang lain tidak tahu untuk
apabila apabila dapat diintegrasi dengan
perangkat aplikasi lain minimal
spesifikasi seperti apa ini apakah
terkait dengan spesifikasi kapasitas
mohon maaf eh spesifikasi hardware-nya
atau seperti apa ya untuk pertanyaan ini
mungkin lebih saya ee menjawabnya lebih
ke
Apakah bisa diintegrasikan dengan
perangkat lain jawabannya Iya bisa
kemudian minimal spesifikasi Seperti apa
ini jawabannya belum Belum apa belum
belum pasti ya relatif ini eh minimal
spesifik aplikasi ini untuk kalau saya
melihatnya lebih kepada
aplikasi-aplikasi mobile phone itu
sangat
ee sangat match ya sangat eh tidak Saya
kira tidak memerlukan spesifikasi
kapasitas harus memiliki RAM berapa
kemudian memori berapa atau memiliki
grafis dan sebagainya tapi memang untuk
beberapa jenis analisis yang levelnya
lebih tinggi itu memang perlu eh perlu
spesifikasi yang tinggi terkait hal ini
bisa memberikan informasi secara terkini
terkait status TP seperti betul kalau
contoh Nih misalnya kita punya teknologi
Drone sekarang Drone itu bisa Real Time
monitoring jadi ketika kita nerbangkan
Drone asalkan terkoneksi antara sensor
perekaman dengan receiver kita atau
penerima kita misalnya kita menggunakan
tablet ya di bawah kita kita bisa secara
Real Time melakukan monitoring eh itu
seperti
eh beberapa waktu yang lalu kita
menerbangkan drone kemudian kita ee
lakukan untuk mengamati lokasi bekas
tambang seperti itu ya itu artinya ee
secara Real Time Ya itu bisa dilakukan
terus itu bisa kita rekam juga jadi
memang integrasi eh Nah mungkin nyambung
ke pertanyaan yang spesifikasi tadi ya
kalau untuk kerja-kerja yang relatif
loadnya besar seperti misalnya Drone
untuk penerbangan area tambang yang luas
tadi ya tentunya perangkat keras yang
kita gunakan dua-duanya juga dua-duanya
itu artinya reiver-nya eh penerimanya
dan juga eh apa namanya
eh Wahana untuk terbangnya itu juga
memilik sama-sama memiliki spesifikasi
tinggi karena kalau misalnya jomplang
satu tinggi satu spesifikasinya rendah
itu biasanya ng-lag atau enggak enggak
dapat merekam secara optimal begitu ng
untuk Pak Adit Ya Mbak sabr baikik
Terima kasih atas pemaparan jawabannya
Bapak Dun eh untuk Pertanyaan
selanjutnya dari bapak Pak saful Anwar
sejauh mana penggunaan Sig dapat
meningkatkan koordinasi antara
pemerintah masyarakat dan perusahaan
pengelola sampah dalam menangani
permasalahan sampah serta contoh
keberhasilan pengguna Sig dalam
pengelolaan sampah dikata di kota yang
bisa dijadikan referensi bagi yang baru
akan menarapkan
Sig demikian bapak oke baik eh terima
kasih untuk pertanyaan Pak saful Anwar
ya sejauh mana penggunaan sigig dapat
meningkatkan koordinasi
jadi karena Jadi sebenarnya kunci dari
koordinasi itu kan sebenarnya informasi
Pak Anwar ya informasi nah informasi
yang kita sajikan secara gambar atau
secara spasial ini tentunya akan mudah
dipahami oleh berbagai kalangan atau
pihak mulai dari pemerintah masyarakat
yang secara awam Juga misalnya tidak
tidak memiliki pengetahuan spesifik
terkait dengan Gis ini terus kemudian eh
perusahaan ataupun pihak lain intinya
ketika kita memiliki satu informasi
informasi itu berupa informasi visual
terkait dengan eh persampahan ya itu
tentunya akan mendorong pihak-pihak
tersebut untuk lebih apa memudahkan
mereka memahami kita ini sedang
berhadapan dengan situasi seperti apa
sih ya Ee di di wilayah tertentu ya
Sehingga apa sehingga eh kebijakannya
pun Selaras gitu Kenapa bisa selaras
karena pemahamannya sudah Ee sama dulu
gitu nah informasi itu bisa di jadi
informasi spasial ini atau JS ini bisa
menjadi media untuk menjembatani
berbagai pihak tadi terus contoh dari
keberhasilan penggunaan secara spesifik
Saya tidak tahu ya kalau saya ngarang
nanti akakahalah tapi pengalaman saya
dulu saya pernah mengerjakan satu proyek
di di Banggai di dinas lingkungan hidup
di Banggai Kepulauan waktu itu mereka
ingin mengembangkan wisata
tapi mereka punya masalah sampah di
pesisir jadi di teluk-teluk di di
lokasi-lokasi pemukiman suku baju itu di
di apa namanya
eh bukan di ya Eh terdapat banyak sekali
sampah-sampah endapan dari laut di situ
nah kemudian kita melakukan eh pemetaan
pemetaan itu menjadi satu informasi
penting di mana dlh akhirnya bisa
mengalokasikan dana-dananya itu spesifik
pada lokasi-lokasi tertentu kemudian
jalur-jalur eh untuk mungkin untuk
pengelolaan lebih lanjut ya saya tidak
terlalu spesifik waktu itu apa namanya
mengikuti perkembangan setelah eh survei
dan juga pemetaan itu tapi yang jelas
dari situ mereka bisa merencanakan
berapa anggaran atau Pagu anggaran yang
mereka akan kerjakan pada tahun tertentu
misalnya kalau misalnya jumlah total
timbulan di lokasi-lokasi tertentu lebih
banyak maka mereka akan prioritaskan dan
sebagainya tapi kalau untuk satu lokasi
yang sudah integrated eh saya belum tahu
bapak Terima
kasih baik eh terima kasih atasan
jawabannya pertanyaan sebelum menjelang
terakhir dari pertanyaan
ibu yang pertama saat ini tpungan sudah
overacity sehingga tidak dapat digunakan
seperti biasa kali untuk
itu tentunya bisa digunakan untuk
menentukanokasi poensialp pengganti tapi
Mengapa sampai saat ini sepertinya belum
ada solusi Kemudian yang kedua saya di
dlh kota Tanjung Pinang melakukan
sampling kualitas air permukaan di
badan-badan air yang keluar yang
keluarannya adalah nilai k Apakah bisa
jika dibuatkan peta yang berbentuk
poligon sedangkan sampel yang diambil
berupa titik Pak demikian Bapak Terima
kasih Bu nurinri ya pertamaan yang
pertama ini pertanyaan yang bagus tapi
juga berat untuk dijawab ini ya karena
meskipun kita dari sama-sama e kami dari
Jogja ini ya TPA piungan ini menjadi
salah satu masalah yang never ending
sampai sekarang
Eh over capacity ya Apakah lokasi
pengganti itu sudah di e tentukan
berdasarkan analisis dan juga kajian
akademik tentunya Iya karena kita juga
banyak kampus di sini kan pemerhati
persampahan juga banyak tapi nanti
ujung-ujungnya kepus itu tetap di di e
apa ya di yang punya kuasa politik
adalah Panglima itu memang kalau dalam
urusan persampahan juga sepertinya
ee berlaku begitu untuk yang pertamaan
pertama mungkin saya jawabnya seperti
itu Nah itu kenapa tadi untuk simulasi
eh simulasi model mahasiswa kami waktu
itu saya coba untuk Coba sekarang kita
tengok di Kulon Progo Bagaimana
kondisinya Eh bisa enggak kita coba eh
apa namanya Tentukan lokasi yang
misalnya layak di Sleman pun juga bisa
dilakukan di Bantul di Gunung Kidul tapi
memang nanti ujung-ujungnya adalah
ee keputusan Di mana lokasi dan
sebagainya itu tetap nanti penguasa atau
yang memiliki mewenang di situ ya untuk
yang
kedua kualitas air di badan air nilai
Ika oke apakah bisa dibuatkan peta yang
berbentuk poligon sedangkan sampel yang
diambil itu berupa titik Nah karena dua
format yang dua jenis yang berbeda ya
yang satu titik dan satu lagi adalah
poligon itu nanti bisa diintegrasikan
dengan model satu lokasi titik ini Kalau
ibu memiliki parameter misalnya kualitas
air misalnya tds misalnya atau TSS atau
misalnya eekoli misalnya ya itu nanti
kalau misalnya Ibu memiliki banyak titik
Ya misalnya Ibu memiliki banyak titik
sebaran titik lokasi titik eh
pengukurannya itu bisa diinterpolasi
interpolasi itu adalah salah satu teknik
untuk mengetahui lokasi atau mengetahui
apa nilai di lokasi yang lain yang tidak
disurvei itu nanti bisa dikonversi ke
poligon tapi sekali lagi pendekatannya
adalah pendekatan ee model ya Model itu
bisa salah model itu bisa benar Nah
model yang salah atau model yang benar
itu tergantung dari akurasi model
akurasi model itu biasanya nanti
divalidasi oleh data-data faktual di
lapangan jadi ketika nanti Ibu sudah
memiliki data sebaran yang banyak kita
modelkan ada poligonnya di situ poligon
itu kita validasi dengan data lagi di
lapangan berapa persen akurasi yang kita
hasilkan dari model tersebut itu kalau
pendekatan yang bisa dilakukan dari
pertanyaan ibu yang kedua mungkin itu
Mbak Sabrina
Ya baik terima kasih atas pemaparan
jawabannya pertanyaan dari ibu nuretno
menjadi pertanyaan terakhir sekaligus
penutup di sesi tanya jawab kita pada
webinar siang hari ini baik selanjutnya
[Musik]
eh baik selanjutnya saya ucapkan terima
kasih untuk
Bapak
sssd yang sudah membantu menjawab
pertanyaan dari bapak ibu peserta
webinar pada siang hari iniud dan bagi
Bapak Ibu sekalian yang mungkin masih
memiliki berbagai macam pertanyaan
mengenai Sistem Informasi Geografis
dalam sistem pengelolaan sampah bisa
disimpan dulu pertanyaannya dan semoga
kita bisa bertemu lagi di acara webinar
selanjutnya selain
itu selain itu kami juga inginingatkan
bapak ibu untuk mengisi kuioner yang
linknya sudah diare di kolom chat supaya
kegiatan kami selanjutnya bisa lebih
menarik lagi namun sebelum saya tutup ee
acara pada webinar kali ini Izinkan saya
untuk eh
menginformasikan pemenang doorpres
pada webinar siang hari
ini Baik ee untuk pemenang doorpes-nya
yang pertama ada Bapak
dari Bandung Kemudian Bapak
Muhamad dari Kota Depok dan kepada Ibu
dah eh untuk untuk ketiga pemenang
silakan menghubungi CP di untuk
melakukan kirmasi di
0812153 kemudian eh selanjutnya Izinkan
saya Untuk menginformasikan kepada bapak
ibu peserta webinar pada siang hari ini
bahwa kami dari budk Dar ulang proek
Indonesia yang bekerja sama dengan
jurusan Teknik Lingkungan Universitas
Islam Indonesia juga mengadakan training
online yang akan datang dengan topik
penyusunan dokumen Jak Strada Dan studi
kelayakan spam yang akan diisi oleh
Bapak dari STMT PS dan
bapak Dr Muhammad R Suri STMT yang akan
dilaksanakan pada dua topik yang topik
pertama yaitu pukul eh pada hari Sabtu
14 Desember 2024
dan topik kedua Sabtu 28 Desember
2024 baik kita telah sampai pada
penghujung
acara pada webinar kali ini
eh Akhir kata saya selaku MC sekaligus
moderator pada sesi pertama mohon maaf
sebesar-besarnya apabila selama memandu
acara ini terdapat kesalahan ataupun
perbuatan
saya pamitur diri sampai bertemu lagi di
webinar selanjutnya Terima kasih
wasalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh
Waalaikumsalam Terima kasih Bapak Dandun
ng sama-sama mohon live Mbak Sabrina Iya
baik Bapak
alamaikum Terima kasih Mbak
Sabrina Terima kasih semuanya sampai
ketemu lagi
asalamualaikum for wabarakatuh